CN113392664B

CN113392664B - 防伪二维码生成方法、验伪方法和装置

Info

Publication number: CN113392664B
Application number: CN202110688820.4A
Authority: CN
Inventors: 袁涌耀; 刘正伟; 樊晓东; 黄志明
Original assignee: Hangzhou Wopuwulian Science & Technology Co ltd
Current assignee: Hangzhou Wopuwulian Science & Technology Co ltd
Priority date: 2021-06-22
Filing date: 2021-06-22
Publication date: 2023-04-18
Anticipated expiration: 2041-06-22
Also published as: CN113392664A

Abstract

本发明实施例公开一种防伪二维码生成方法、验伪方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：根据产品标识信息生成普通二维码图像；将所述普通二维码图像所在的区域划分成第一数量个网格区域，并将所述网格区域中不包括二维码定位图形的区域作为目标网格区域；分别在每个所述目标网格区域中随机选取预设数量的像素点，并获取所述像素点的坐标信息；根据所述像素点的坐标信息和预设的目标函数绘制防伪曲线；将所述防伪曲线显示在所述普通二维码图像中，得到防伪二维码图像。本方法生成的防伪曲线可清楚的显示在普通二维码图像中，使用普通印刷设备即可印制，并且，防伪曲线为明线，用户使用普通手机即可拍摄清楚，提高了验伪的成功率。

Description

防伪二维码生成方法、验伪方法和装置

技术领域

本发明涉及防伪领域，尤其涉及一种防伪二维码生成方法、验伪方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在二维码应用于商品验伪时，印刷在商品包装上的二维码图案很容易被复制或仿造，不法分子将复制或仿造的二维码图案印制在赝品上，消费者利用复制或仿造的二维码进行验伪难以识别出赝品。

目前比较常用的二维码防伪技术是防伪底纹技术。该技术在普通二维码图层下规律性、接连性地把各种不相同的曲线或直线重复连接起来，形成防伪底纹。防伪底纹的条纹较细且色彩不显著，因此不容易被复制或伪造，可以在一定程度上防伪。但是印制防伪底纹的工艺要求较高，一般的印刷厂无法印制出清楚、完整的防伪底纹，这就提高了防伪底纹的制作难度。

此外，在用户验伪时，用户采用手机摄像头不容易将二维码图层下细小、暗淡的底纹线拍摄清楚，导致用户拍摄的二维码图像与服务器中的标准二维码图像不易匹配，造成验伪失败。

因此，目前的二维码防伪技术还存在防伪二维码制作难度较大、防伪底纹难以拍摄清楚导致验伪失败的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种防伪二维码生成方法、验伪方法、装置、电子设备及存储介质，以解决目前的防伪二维码制作难度较大、防伪底纹不易拍摄清楚导致验伪失败的问题。

有鉴于此，本发明实施例第一方面，提供一种防伪二维码生成方法，所述方法包括：

根据产品标识信息生成普通二维码图像；

将所述普通二维码图像所在的区域划分为第一数量个网格区域，并将所述网格区域中不包括二维码定位块的区域作为目标网格区域；

分别在每个所述目标网格区域中随机选取预设数量的像素点，并获取所述像素点的坐标信息；

根据所述像素点的坐标信息和预设的目标函数绘制防伪曲线；

将所述防伪曲线显示在所述普通二维码图像中，得到防伪二维码图像。

可选地，在分别在每个所述目标网格区域中随机选取预设数量的像素点之前，还包括：

接收对每个所述目标网格区域与预设数量之间对应关系的设定；

其中，每个所述目标网格区域对应的预设数量为相同或不同；所述预设数量大于或等于标准数量，所述标准数量为绘制预设的目标函数所需要的最小像素点数目。

可选地，所述目标函数为三次贝塞尔函数，所述预设数量为四个或四个以上。

可选地，所述防伪曲线的颜色为白色、黑色、灰色、彩色中的至少一种。

本发明实施例的第二方面，提供一种防伪二维码验伪方法，所述方法包括：

获取待验证的二维码图像；所述二维码图像中包括防伪曲线；

去除所述待验证的二维码图像中的防伪曲线，得到普通二维码图像；

对所述普通二维码图像进行解码，得到所述待验证的二维码图像中包含的产品标识信息；

根据所述产品标识信息获取位于数据库中的标准二维码图像的纹理特征信息，得到第一特征信息；

获取所述待验证的二维码图像中的纹理特征信息，得到第二特征信息；所述第一特征信息和所述第二特征信息均包括对应的二维码图像中的所述防伪曲线的特征信息；

根据所述第一特征信息和所述第二特征信息的相似度比对结果，确定所述待验证的二维码图像的真伪。

可选地，所述根据所述第一特征信息和所述第二特征信息的相似度比对结果，确定所述待验证的二维码图像的真伪，包括：

对所述标准二维码图像和所述待验证的二维码图像分别进行分块，得到多个块区域；

将每个所述块区域的第一特征信息和对应的第二特征信息进行相似度比对，得到相似度值；

计算所述相似度值大于第二阈值的块区域的数量；

若所述数量占所述块区域的总数量的比值大于或等于第三阈值，则认为所述待验证的二维码图像为真。

可选地，所述去除待验证的二维码图像中的防伪曲线，包括：

利用形态学闭操作和高斯模糊算法去除待验证的二维码图像中的防伪曲线；

或，采用对像素点的灰度值进行直接赋值的方法去除待验证的二维码图像中的防伪曲线。

本发明实施例的第三方面，提供一种防伪二维码生成装置，所述装置包括：

普通二维码图像生成模块，用于根据产品标识信息生成普通二维码图像；

划分模块，用于将所述普通二维码图像所在的区域划分成第一数量个网格区域，并将所述网格区域中不包括二维码定位块的区域作为目标网格区域；

选取模块，用于分别在每个所述目标网格区域中随机选取预设数量的像素点，并获取所述像素点的坐标信息；

绘制模块，用于根据所述像素点的坐标信息和预设的目标函数绘制防伪曲线；

显示模块，用于将所述防伪曲线显示在所述普通二维码图像中，得到防伪二维码图像。

可选地，所述装置还包括：

接收模块，用于接收对每个所述目标网格区域与预设数量之间对应关系的设定；

本发明实施例的第四方面，提供一种防伪二维码验伪装置，所述装置包括：

图像获取模块，用于获取待验证的二维码图像；所述二维码图像中包括防伪曲线；

去除模块，用于去除待验证的二维码图像中的防伪曲线，得到普通二维码图像；

解码模块，用于对所述普通二维码图像进行解码，得到所述待验证的二维码图像中包含的产品标识信息；

第一获取模块，用于根据所述产品标识信息获取位于数据库中的标准二维码图像的纹理特征信息，得到第一特征信息；

第二获取模块，用于获取所述待验证的二维码图像中的纹理特征信息，得到第二特征信息；所述第一特征信息和所述第二特征信息均包括对应的二维码图像中的防伪曲线的特征信息；

比对模块，用于根据所述第一特征信息和所述第二特征信息的相似度比对结果，确定所述待验证的二维码图像的真伪。

可选地，所述比对模块，进一步用于：

本发明实施例的第五方面，提供一种电子设备，包括处理器和存储器，所述处理器和存储器耦合，所述存储器用于存储计算机程序指令，当所述处理器执行所述计算机程序指令时，使得电子设备执行如第一方面所述的防伪二维码生成方法和第二方面所述的防伪二维码验伪方法。

本发明实施例的第六方面，提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有程序指令，当所述程序指令在电子设备上运行时，使得电子设备执行如第一方面所述的防伪二维码生成方法和第二方面所述的防伪二维码验伪方法。

本发明可实现以下有益效果：

在本发明实施例中，根据产品标识信息生成普通二维码图像；将所述普通二维码图像所在的区域划分成第一数量个网格区域，并将所述网格区域中不包括二维码定位图形的区域作为目标网格区域；分别在每个所述目标网格区域中随机选取预设数量的像素点，并获取所述像素点的坐标信息；根据所述像素点的坐标信息和预设的目标函数绘制防伪曲线；将所述防伪曲线显示在所述普通二维码图像中，得到防伪二维码图像。本方法生成的防伪曲线可清楚的显示在普通二维码图像中，使用普通印刷设备即可印制，并且，防伪曲线为明线，用户使用普通手机即可拍摄清楚，提高了验伪的成功率。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种防伪二维码生成方法的步骤流程图；

图2为本发明实施例提供的一种普通二维码的示意图；

图3为本发明实施例提供的一种网格区域和随机像素点的示意图；

图4为本发明实施例提供的一种防伪二维码的示意图；

图5为本发明实施例提供的一种防伪二维码验伪方法的步骤流程图；

图6为本发明实施例提供的一种防伪二维码生成装置的结构框图；

图7为本发明实施例提供的一种防伪二维码验伪装置的结构框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，都应当属于本发明保护的范围。

如图1所示，为本发明实施例提供的一种防伪二维码生成方法的步骤流程图。参照图1，所述方法包括：

步骤101、根据产品标识信息生成普通二维码图像。

二维码实际上是把由字符串组成的各类文件，如数字、字母、汉字、符号等，用黑白图库的方式显示出来。二维码生成后，通过扫描终端(如手机上的各种应用软件)读取二维码，则可以访问各类文件在网络上的存储地址。

批量生成二维码形式的产品标识牌，将其作为防伪标贴印刷到产品包装或直接贴在产品上，消费者通过扫描防伪标贴可以查看产品信息。

但防伪标贴较容易伪造，而伪造的防伪标贴又被用在假冒产品上，造成产品的真假混淆，因此难于有效防伪。

本发明实施例提供一种防伪二维码的生成方法。首先，进入现有的二维码生成软件，设置需要生成的产品标识信息，如产品的型号、产地、性能、规格等，可以批量设置，根据这些产品标识信息最终批量生成产品二维码。这种产品二维码利用普通二维码软件生成，为无防伪功能的普通二维码。

图2为本发明实施例提供的一种普通二维码的示意图。

普通二维码由白色背景上以正方形网格排列的黑色正方形组成。包括S1、S2、S3三个定位块，用来确定二维码的位置，以便进行二维码识别。

步骤102、将所述普通二维码图像所在的区域划分为第一数量个网格区域，并将所述网格区域中不包括二维码定位图形的区域作为目标网格区域。

普通二维码一般为正方形，将二维码所在的正方形区域划分为n*n个网格，以便于后续在网格区域中选取像素点进行防伪曲线的绘制。

根据欲绘制的防伪曲线的尺寸设置n的取值。防伪曲线的尺寸应该首先满足使用普通手机摄像头可拍摄清楚的要求，然后线条宽度需要比较细，这样使复印后的二维码图像细节会发生一定的丢失，从而实现防复印功能。因此，n的取值非常关键。

第一数量的取值可以通过多次实验，取最合适的值。

二维码图像中的定位块区域不能绘制防伪曲线，以避免在利用二维码图像进行验伪时，因为防伪曲线的干扰，导致摄像头难以识别定位块，从而识别不到二维码图像区域。

因此，防伪曲线的绘制区域为目标网格区域，即n*n个网格区域中不包括二维码定位图形的区域。

图3为本发明实施例提供的一种网格区域和随机像素点的示意图。

参照图3，在二维码图像所在的区域中绘制30*30的网格，得到贯穿二维码图像背景的网格，如图3中S4所示为网格的一部分。

步骤103、分别在每个所述目标网格区域中随机选取预设数量的像素点，并获取所述像素点的坐标信息。

可以采用随机选点方法选择每个目标网格区域内的像素点，并获取像素点的坐标信息。在目标网格区域内选取像素点的目的是将这些像素点作为绘制防伪曲线的控制点，这些控制点可以控制曲线的形状。

每个目标网格区域对应的预设数量可以相同，也可以不同。

参照图3，在每个目标网格区域中随机选取4个像素点，可得到遍布二维码图像背景的多个像素点，S5所示的圆圈内为在一个目标网格区域中随机选取的4个像素点。

可选地，在分别在每个所述目标网格区域中随机选取预设数量的像素点之前，还包括：接收对每个所述目标网格区域与预设数量之间对应关系的设定；其中，每个所述目标网格区域对应的预设数量为相同或不同；所述预设数量大于或等于标准数量，所述标准数量为绘制预设的目标函数所需要的最小像素点数目。

在本发明实施例中，可以根据预设的目标函数确定像素点的选取数量。若绘制目标函数所需要的最少的像素点数量为标准数量，则预设数量可以大于或等于标准数量，这样可以保证每个网格区域能够绘制出目标函数。为了提高曲线的复杂程度，预设数量可以适当大于标准数量。

软件在每个目标网格区域中随机选取预设数量个像素点，该像素点将作为后面绘制防伪曲线的控制点，然后获取每个像素点的坐标信息。

步骤104、根据所述像素点的坐标信息和预设的目标函数绘制防伪曲线。

在获得像素点的坐标信息后，将像素点的坐标信息作为已知量代入目标函数中，可以得到目标函数中各参数值，进而可以得到目标函数具体的函数表达式。利用绘图模块根据该函数表达式绘制函数曲线，该函数曲线即为防伪曲线。

可选地，在分别在每个所述目标网格区域中随机选取预设数量的像素点之前，还包括：分别确定每个所述目标网格区域对应的目标函数；

在本发明实施例中，每个目标网格区域可以对应不同的目标函数，根据目标函数确定每个网格区域选取像素点的数量。这样，每个网格区域中可以对应不同的防伪曲线。这样不法分子在伪造二维码时，需要确定每个网格中的函数类型，提高了伪造二维码的难度。

在本发明实施例中，由于k次贝塞尔曲线的控制点有k+1个，则三次贝塞尔曲线的控制点为四个，即预设数量为四个。为了使曲线更加复杂更加难以伪造，也可以将预设数量设置为四个以上。

三次贝塞尔曲线的形状较复杂，相比于一般的规律性的直线或曲线，三次贝塞尔曲线不容易被认出，因此，不容易被破解和伪造。并且，因为三次贝塞尔曲线形状不规则，曲线边缘的细节较多，在复制时容易丢失细节信息，因此，具有一定的防复印功能。

三次贝塞尔曲线可以调用第三方软件进行绘制。不同的软件绘制出的曲线有些许差异，例如，一般在曲线拐弯处采用2个以上像素点填充，填充的像素点数量不一样，最终的曲线宽度和外形也不一样。因此，即便认出防伪曲线是贝塞尔曲线，且识别出控制点坐标，也会因为绘制软件的不同而绘制出宽度不同的贝塞尔曲线。这进一步增强了贝塞尔曲线的防伪效果。

图4为本发明实施例提供的一种防伪二维码的示意图。

根据图3中每个网格区域中的像素点坐标信息和三次贝塞尔函数绘制防伪曲线，可得到图4中的防伪二维码。其中，遍布在二维码图像每个黑白格中的曲线为三次贝塞尔曲线，是防伪曲线。防伪曲线的颜色被设置为白色，因此，位于二维码图像白格中的防伪曲线是看不到的。

可选地，每个所述网格区域的尺寸相同，所述网格区域的尺寸与所述普通二维码图像中的黑格和白格的尺寸不同。

在本发明实施例中，绘制的网格区域与二维码本身的黑白格区域的尺寸大小优选为不相同，这有利于进一步增加防伪曲线所在位置的随机性。例如，如图4中S7所示的防伪曲线，由于网格区域的尺寸和黑白格区域的尺寸大小不同，位于白格区域的部分不可显示，但是S7从白格区域延伸到黑格区域中的部分是可显示的，这就增加了伪造防伪曲线的难度。

可选地，每个所述网络区域的尺寸不同。

网格区域的尺寸也可以是不同的，这样可以使防伪曲线的大小不同，进一步增加伪造防伪曲线的难度。

此外，划分网格区域的目的是为了选择绘制防伪曲线的控制点，网格区域并不显示在最终生成的防伪二维码中。

步骤105、将所述防伪曲线显示在所述普通二维码图像中，得到防伪二维码图像。

防伪曲线绘制完毕后，可以将防伪曲线添加在普通二维码图像中进行显示。

防伪曲线的颜色若为白色，则在二维码图像中黑色方块区域可显示防伪曲线，在白色方块区域显示不出防伪曲线，但是，由于黑色区域显示的防伪曲线数量已经足够，仍然具有较好的防伪效果。

若防伪曲线的颜色为黑色，则与白色防伪曲线的效果相反，仍然具有较好的防伪效果。

若防伪曲线的颜色为灰色，则可以在黑色方块区域和白色方块区域同时显示防伪曲线，这样可以使防伪曲线的功能效果达到最好。

若防伪曲线的颜色为彩色，则印刷时需要使用彩色喷墨，增加了打印成本，但彩色的防伪曲线可以在黑色方块区域和白色方块区域同时显示，并且不同机器打印的防伪曲线的颜色会有些许差异，这也增加了防伪曲线的防伪效果。

在本发明实施例中，防伪曲线是根据随机选取的像素点和目标函数生成的，防伪曲线具有图形形状和位置的随机性，且每个二维码可生成不同的纹理图形，避免了防伪曲线的参数被估计出来而被伪造；并且，网格区域的数量影响单个网格区域的大小，单个网格区域的大小影响控制点的选取密度，进而影响防伪曲线的线条宽度。本发明实施例中网格区域的数量是由实验取得的最优数量，因此可以使位于网格区域中的防伪曲线的线条较细，使得复印后的防伪曲线的细节会发生一定的丢失，因此具有一定的防复印功能。

综上，在本发明实施例中，根据产品标识信息生成普通二维码图像；将所述普通二维码图像所在的区域划分成第一数量个网格区域，并将所述网格区域中不包括二维码定位图形的区域作为目标网格区域；分别在每个所述目标网格区域中随机选取预设数量的像素点，并获取所述像素点的坐标信息；根据所述像素点的坐标信息和预设的目标函数绘制防伪曲线；将所述防伪曲线显示在所述普通二维码图像中，得到防伪二维码图像。本方法生成的防伪曲线清楚的显示在普通二维码图像中，使用普通印刷设备即可印制，并且，防伪曲线为明线，用户使用普通手机即可拍摄清楚，提高了验伪的成功率。

如图5所示，为本发明实施例提供的一种防伪二维码验伪方法的步骤流程图。参照图5，所述方法包括：

步骤201、获取待验证的二维码图像；所述二维码图像中包括防伪曲线。

在本发明实施例中，用户利用商品标签上包含的二维码图案验证商品的真伪。该二维码图案被用户拍摄后形成二维码图像，该二维码图像为待验证的二维码图像。

该二维码图像是采用步骤101-步骤105生成的防伪二维码图像，其中包括防伪曲线。

当用户利用终端设备的摄像头扫描防伪二维码图案时，系统根据二维码图案上的定位块获得二维码图像区域。防伪二维码图像中的防伪曲线不同于防伪底纹，其在二维码图像中清楚、明显的显示，因此待验证的二维码图像中防伪曲线是清楚、明显的，有利于后面进行准确验伪。

步骤201、去除所述二维码图像中的防伪曲线，得到普通二维码图像。

在本发明实施例中，防伪二维码图像需要去除防伪曲线，复原到普通二维码图像，方可使用现有开源算法进行解码。

防伪曲线是清楚明显的，因此算法可以准确地识别到防伪曲线所在区域，并对该区域进行处理，以去除防伪曲线。

利用形态学闭操作和高斯模糊算法去除待验证的二维码图像中的防伪曲线；或，采用对像素点的灰度值进行直接赋值的方法去除待验证的二维码图像中的防伪曲线。

形态学闭操作是指对图像中的目标对象先膨胀运算，再腐蚀运算，最终效果是将两个细微连接的图块封闭在一起。高斯模糊通常用来减少图像噪声以及降低细节层次。

在本发明实施例中，闭操作所针对的对象为待验证的二维码图像中的防伪曲线，经过闭操作将防伪曲线从黑块或白块中填平，再利用高斯模糊将防伪曲线被填充的区域进行平滑，使得图像中不再出现高频信息，消除防伪曲线的边界，这样就去除了待验证的二维码图像中的防伪曲线。

此外，根据防伪曲线所在的图块的颜色，如黑色或白色，对防伪曲线所在的区域直接赋予黑色或白色的像素值，使得防伪曲线所在的区域与周围区域保持同样的颜色，同样也可以去除待验证的二维码图像中的防伪曲线。

步骤202、对所述普通二维码图像进行解码，得到所述待验证的二维码图像中包含的产品标识信息。

采用传统开源算法对普通二维码图像进行解码后，可以得到二维码图像中先前植入的产品标识信息。

步骤203、根据所述产品标识信息获取位于数据库中的标准二维码图像的纹理特征信息，得到第一特征信息。

商家预先建立有验伪数据库，该数据库中存储产品标识及其对应的标准二维码图像。提取产品标识信息对应的标准二维码图像的纹理特征信息，得到第一特征信息。

步骤204、获取所述待验证的二维码图像中的纹理特征信息，得到第二特征信息；所述第一特征信息和所述第二特征信息均包括对应的二维码图像中的所述防伪曲线的特征信息。

提取待验证的二维码图像的纹理特征信息，得到第二特征信息。

其中，提取的特征信息均包括防伪曲线的特征信息。

步骤205、根据所述第一特征信息和所述第二特征信息的相似度比对结果，确定所述待验证的二维码图像的真伪。

使用预先选择的相似度比对算法比对第一特征信息和第二特征信息之间的相似度，根据相似度值的高低确定二维码图像的真伪。

可选地，所述根据所述第一特征信息和所述第二特征信息的相似度比对结果，确定所述待验证的二维码图像的真伪，包括以下步骤A1-A4：

A1、对所述标准二维码图像和所述待验证的二维码图像分别进行分块，得到多个块区域；

A2、将每个所述块区域的第一特征信息和对应的第二特征信息进行相似度比对，得到相似度值；

A3、计算所述相似度值大于第二阈值的块区域的数量；

A4、若所述数量占所述块区域的总数量的比值大于或等于第三阈值，则认为所述待验证的二维码图像为真。

在步骤A1-A4中，第二阈值和第三阈值为比值，可以根据经验进行预设。例如，可以设置第二阈值为90％，第三阈值为85％。对二维码图像进行分块，按照块区域对第一特征信息和第二特征信息进行相似度比对。记录每个块区域的相似度值，并统计相似度值大于第二阈值的块区域的数量。若该数量大于或等于第三阈值，则认为待验证的二维码图像为真，说明包含该二维码的商品为正品；若该数量小于第三阈值，则认为待验证的二维码图像为假，则进一步可说明包含该二维码的商品为赝品。

用户使用手机扫描商品上标示的二维码，当系统判断二维码图像为真时，可在验证结果页面中提示该商品为正品，并进一步显示商品标识信息，如商品的型号、产地、性能、规格等。当系统判断二维码图像为假时，可在验证结果页面中提示该商品为赝品，并提醒消费者进行维权。

综上，在本发明实施例中，去除待验证的二维码图像中的防伪曲线，得到普通二维码图像；对所述普通二维码图像进行解码，得到所述待验证的二维码图像中包含的产品标识信息；根据所述产品标识信息获取位于数据库中的标准二维码图像的纹理特征信息，得到第一特征信息；获取所述待验证的二维码图像中的纹理特征信息，得到第二特征信息；所述第一特征信息和所述第二特征信息均包括对应的二维码图像中的所述防伪曲线的特征信息；根据所述第一特征信息和所述第二特征信息的相似度比对结果，确定所述待验证的二维码图像的真伪。上述方法中，防伪二维码图像中的防伪曲线不同于防伪底纹，其在二维码图像中清楚、明显的显示，有利于将防伪二维码转换为普通二维码，提高了解码的准确率；并且，分块进行第一特征信息和第二特征信息的相似度比对，提高了比对的精确度；使用第二阈值和第三阈值来判定二维码的真伪，提高了判断结果的客观性。

图6为本发明实施例提供的一种防伪二维码生成装置的结构框图。如图6所示，所述装置300包括：

图像生成模块301，用于根据产品标识信息生成普通二维码图像；

划分模块302，用于将所述普通二维码图像所在的区域划分成第一数量个网格区域，并将所述网格区域中不包括二维码定位块的区域作为目标网格区域；

选取模块303，用于分别在每个所述目标网格区域中随机选取预设数量的像素点，并获取所述像素点的坐标信息；

绘制模块304，用于根据所述像素点的坐标信息和预设的目标函数绘制防伪曲线；

显示模块305，用于将所述防伪曲线显示在所述普通二维码图像中，得到防伪二维码图像。

图7为本发明实施例提供的一种防伪二维码验伪装置的结构框图。如图7所示，所述装置400包括：

图像获取模块401，用于获取待验证的二维码图像；所述二维码图像中包括防伪曲线；

去除模块402，用于去除待验证的二维码图像中的防伪曲线，得到普通二维码图像；

解码模块403，用于对所述普通二维码图像进行解码，得到所述待验证的二维码图像中包含的产品标识信息；

第一获取模块404，用于根据所述产品标识信息获取位于数据库中的标准二维码图像的纹理特征信息，得到第一特征信息；

第二获取模块405，用于获取所述待验证的二维码图像中的纹理特征信息，得到第二特征信息；所述第一特征信息和所述第二特征信息均包括对应的二维码图像中的防伪曲线的特征信息；

比对模块406，用于根据所述第一特征信息和所述第二特征信息的相似度比对结果，确定所述待验证的二维码图像的真伪。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims

1.一种防伪二维码生成方法，其特征在于，所述方法包括：

根据产品标识信息生成普通二维码图像；

将所述防伪曲线显示在所述普通二维码图像中，得到防伪二维码图像；在分别在每个所述目标网格区域中随机选取预设数量的像素点之前，还包括：

其中，每个所述目标网格区域对应的预设数量为相同或不同；所述预设数量大于或等于标准数量，所述标准数量为绘制预设的目标函数所需要的最小像素点数目；

在分别在每个所述目标网格区域中随机选取预设数量的像素点之前，还包括：

分别确定每个所述目标网格区域对应的目标函数；

所述目标函数为三次贝塞尔函数，所述预设数量为四个或四个以上。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述防伪曲线的颜色为白色、黑色、灰色、彩色中的至少一种。

3.一种防伪二维码验伪方法，其特征在于，所述方法包括：

获取由权利要求1至2中任一所述的防伪二维码生成方法生成的待验证的二维码图像；所述二维码图像中包括防伪曲线；

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一特征信息和所述第二特征信息的相似度比对结果，确定所述待验证的二维码图像的真伪，包括：

计算所述相似度值大于第二阈值的块区域的数量；

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述去除待验证的二维码图像中的防伪曲线，包括：

6.一种防伪二维码验伪装置，其特征在于，所述装置包括：

图像获取模块，用于获取由权利要求1至2中任一所述的防伪二维码生成方法生成的待验证的二维码图像；所述二维码图像中包括防伪曲线；

7.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器和存储器耦合，所述存储器用于存储计算机程序指令，当所述处理器执行所述计算机程序指令时，使得电子设备执行如权利要求1至2中任一所述的防伪二维码生成方法，和权利要求3至5中任一所述的防伪二维码验伪方法。

8.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中存储有程序指令，当所述程序指令在电子设备上运行时，使得电子设备执行如权利要求1至2中任一所述的防伪二维码生成方法，和权利要求3至5中任一所述的防伪二维码验伪方法。