CN108288012B - 一种基于手机实现的艺术品备案验证方法及其系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于手机实现的艺术品备案验证方法及其系统。其中，该艺术品备案验证方法包括如下步骤：S1，当用户对艺术品进行验证时，扫描艺术品证书的二维码获取艺术品信息，根据艺术品信息上传确认局部特征图和艺术品验证图；S2，服务器根据艺术品信息从数据库中获取对应的艺术品局部特征图和艺术品原图；S3，将数据库中存储的艺术品局部特征图和艺术品原图与上传的确认局部特征图和艺术品验证图进行对比，通过对比结果验证艺术品的真伪。该方法通过对局部特征图进行粗匹配完成初步判断，去除相似度较低的伪造艺术品；通过精细匹配进行进一步细致判断，在保证验证可靠性的基础上提高了验证效率。

Description

一种基于手机实现的艺术品备案验证方法及其系统

技术领域

本发明涉及一种艺术品备案验证方法，尤其涉及一种基于手机实现的艺术品备案验证方法，同时涉及实现该艺术品备案验证方法的系统，属于防伪鉴伪技术领域。

背景技术

随着我国经济的腾飞和文化底蕴的快速发展，对艺术品的鉴赏、交易、收藏渐渐成为一部分人的生活追求。但由于我国艺术品领域的发展不平衡，导致艺术品备案验证与管理方面存在诸多问题：伪劣艺术品泛滥成灾、抄袭模仿司空见惯、真实价值与炒作价格反差巨大、虚假宣传与欺诈等。

然而，现有的艺术品很少使用备案机制，验证手段也主要有作者验证和经验验证。作者验证是作者本人对自身作品进行验证。但是，作者验证会出现人寿有限的问题，随着时间的推移，某些作者的记忆与眼力难免出现问题，除此之外，作者验证也存在道德问题，当出现一些不可抗拒的诱惑时，验证的真伪有待商榷。再者，作者的精力一般都用在创作上，其对艺术品的鉴别往往是兼顾而已，不可能职业化，必然也存在鉴别的时间成本问题、收费或免费的问题、是否书写鉴别结论或出具证书的问题，以及鉴别结论纠纷引发利益冲突导致安全等问题。

经验验证是鉴定机构或者专家根据专业实力和经验对艺术品进行验证。但是，艺术品经验验证系统的专家的知识面有限，任何人都不可能成为全方位的、无所不能的艺术品鉴别超人。而且，现代科技已经可以让复制品与原作之间的视觉差异接近于零。

为解决现有问题，在申请号为201410352852.7的中国专利申请中公开了一种书法、绘画作品的备案认证处理方法。它将书画作品上的预先印制的二维码印章，所对应的存储有关书画作品信息的二维码和防伪数字编号存储在认证服务器上；当对艺术品流转过程中需要对待认证的当前书画作品进行认证操作时，扫描采样当前书画作品的二维码，连接认证服务器；认证服务器调取当前书画作品的二维码印章与预先存储的二维码印章进行识别比对，并获取到当前书画作品对应的有关书画作品信息；判断防伪数字编号是否与认证服务器上预存的防伪数字编号一致；若是，则判定待认证的当前书画作品为真品；若否，为赝品。该方法可帮助用户了解书画艺术品、作者和认证书画艺术品真伪。但是，对于艺术品本身并没有进行任何的验证操作，当在进行真伪鉴别时，需要将采集的相同部位的影像的纹理特征信息与数据库中存储的信息进行比对，由于数据库中存储着大量的艺术品信息，需要将采集的影像的纹理特征信息一一进行比对，需要耗费大量的时间和内存。也会对真伪的鉴别效率产生影响。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明所要解决的首要技术问题在于提供一种基于手机实现的艺术品备案验证方法；

本发明所要解决的另一技术问题在于提供一种实现该备案验证方法的艺术品备案验证系统。

为实现上述发明目的，本发明采用下述的技术方案：

一种基于手机实现的艺术品备案验证方法，包括如下步骤：

S1，当用户对艺术品进行验证时，扫描艺术品证书的二维码获取艺术品信息，根据艺术品信息上传确认局部特征图和艺术品验证图；

S2，服务器根据艺术品信息从数据库中获取对应的艺术品局部特征图和艺术品原图；

S3，将数据库中存储的艺术品局部特征图和艺术品原图与上传的确认局部特征图和艺术品验证图进行对比，通过对比结果验证艺术品的真伪。

其中较优地，在步骤S1中，用户对艺术品进行验证之前，还包括如下步骤：

作者对艺术品进行备案，录入艺术品信息，并将艺术品信息保存到产生的艺术品证书中。

其中较优地，所述艺术品信息包括艺术品基本信息、艺术品局部特征信息和艺术品原图；

其中，艺术品局部特征信息是作者在进行艺术品备案过程中随机选取的体现艺术品特征的局部特征图。

其中较优地，在步骤S3中，将数据库中存储的艺术品局部特征图和艺术品原图与上传的确认局部特征图和艺术品验证图进行对比，通过对比结果验证艺术品的真伪，包括如下步骤：

S31，通过将上传的确认局部特征图与存储的艺术品局部特征图进行粗匹配，判断是否为艺术品同一部位的局部截取图；若是，则转向步骤S32；否则，艺术品为假；

S32，采用Hash算法对上传的艺术品验证图进行灰度处理，得到信息指纹，根据信息指纹与备案时的艺术品原图进行粗匹配，如果匹配结果相同则转向步骤S33；否则，该艺术品为假；

S33，采用SIFT算法进行精确匹配，根据匹配结果验证艺术品的真伪。

其中较优地，在步骤S32中，采用Hash算法对上传的艺术品验证图进行灰度处理，得到信息指纹，根据信息指纹与备案时的艺术品原图进行粗匹配，包括如下步骤：

S321，将接收到的艺术品验证图统一缩放到8×8个像素的图片中；

S322，将缩放后的艺术品验证图转化为256阶的灰度图；

S323，获取进行灰度处理后艺术品验证图的所有像素点，计算所有像素点的灰度值的平均值；

S324，遍历灰度处理后艺术品验证图中的每一个像素点，如果像素点的灰度值大于所有像素点的灰度值的平均值，则将其记录为1，否则记录为0，得到信息指纹；

S325，获取通过艺术品信息确认的艺术品原图的信息指纹，计算艺术品原图的信息指纹与上传的艺术品验证图的信息指纹的汉明距离，当汉明距离大于粗匹配搜索阈值时，验证失败；否则，转向步骤S326；

S326，将手机上传的艺术品验证图的信息指纹依次转置成四个方向，重复步骤S325，当汉明距离均小于等于粗匹配搜索阈值时，粗匹配验证成功。

其中较优地，在步骤S326中，所述信息指纹依次转置成的四个方向为上传的艺术品验证图原图、艺术品验证图顺时针旋转90度、艺术品验证图顺时针旋转180度和艺术品验证图顺时针旋转270度。

其中较优地，在步骤S33中，采用SIFT算法进行精确匹配，根据匹配结果验证艺术品的真伪，包括如下步骤：

S331，将8×8个像素点的艺术品验证图进行进一步缩放，缩放到N×N个像素点的图片，构建尺度空间；其中，N为2^m，m为大于等于3的正整数；

S332，从构建的尺度空间中提取艺术品验证图的所有像素点，依次与备案的艺术品原图的所有像素点进行对比，根据像素点匹配相同的个数得到匹配度；

S333，设定允许相似度阈值，如果所述匹配度大于允许相似度阈值，则验证结果为真，并将相似度展示给用户；否则验证结果为假。

一种基于手机实现的艺术品备案验证系统，用于实现上述的艺术品备案验证方法，包括备案模块、信息获取模块、信息查找模块和对比模块；

其中，所述备案模块用于对艺术品进行备案以及对艺术品信息进行处理；

所述信息获取模块用于在进行艺术品鉴定时获取用户上传的艺术品信息；所述信息获取模块获取信息之后，将获取的艺术品信息传送到所述信息查找模块；

所述信息查找模块根据艺术品信息从数据库中查找对应的艺术品原图和艺术品局部特征图，并将找到的艺术品原图和艺术品局部特征图发送到所述对比模块；

所述对比模块用于将接收的艺术品原图、艺术品局部特征图分别与用户验证时输入的艺术品验证图、确认局部特征图进行对比，得到验证结果。

其中较优地，所述对比模块包括局部对比子模块和原图对比子模块；

其中，所述局部对比子模块用于将用户手机上传的确认局部特征图与备案模块中的艺术品特征图进行粗匹配，判断是否为艺术品同一部位的局部截取图；

所述原图对比子模块用于将用户上传的艺术品验证图与备案模块中的艺术品原图进行精确匹配，根据匹配结果验证艺术品的真伪。

本发明所提供的艺术品备案验证方法中，作者对艺术品进行备案时，录入艺术品信息，并将艺术品信息保存到产生艺术品证书中；当用户对艺术品进行验证时，用户扫描艺术品证书的二维码获取艺术品信息，根据艺术品信息上传艺术品的确认局部特征图和艺术品验证图；通过对局部特征图进行粗匹配完成初步判断，去除相似度较低的伪造艺术品；通过精细匹配进行进一步细致判断，在保证验证可靠性的基础上提高了验证效率。该方法可以直接利用手机摄像头拍摄艺术品原作及艺术品局部特征，不需要第三方设备，操作简单，对艺术品流转过程中进行艺术品验证非常方便。

附图说明

图1为本发明所提供的艺术品备案验证方法的流程图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明的技术内容进行详细具体的说明。

如图1所示，本发明所提供的基于手机实现的艺术品备案验证方法，包括如下步骤：首先，作者对艺术品进行备案时，录入艺术品信息，并将艺术品信息保存到产生的艺术品证书中；当用户对艺术品进行验证时，用户扫描艺术品证书的二维码获取艺术品信息，根据艺术品信息上传艺术品的确认局部特征图和艺术品验证图(艺术品验证时，用户通过手机上传的艺术品原图)；然后，服务器根据艺术品信息从数据库中获取对应的艺术品局部特征图和艺术品原图。最后，将数据库中存储的艺术品局部特征图和艺术品原图与用户手机上传的确认局部特征图和艺术品验证图进行对比，通过对比结果验证艺术品的真伪。下面对这一过程做详细具体的说明。

S1，当用户对艺术品进行验证时，用户扫描艺术品证书的二维码获取艺术品信息，根据艺术品信息上传确认局部特征图和艺术品验证图。

在用户对艺术品进行验证之前，还包括如下步骤：

作者对艺术品进行备案，录入艺术品信息，并将艺术品信息保存到产生的艺术品证书中。其中，录入的艺术品信息包括艺术品基本信息、艺术品局部特征信息和艺术品原图，艺术品基本信息包括艺术品创作时间、作者、创作过程等描述艺术品基本状况的信息。艺术品局部特征信息是作者在进行艺术品备案过程中根据习惯随机选取的可以体现艺术品特征的局部特征图，在本发明所提供的实施例中，艺术品局部特征图可以是从原图中按照1:1比例截取的部分图片，也可以是采用200倍显微镜拍摄的局部特征图。当艺术品局部特征图是从原图中按照1:1比例截取的部分图片时，艺术品备案可以通过手机完成，操作方便。录入艺术品信息之后，对艺术品原图和艺术品局部特征图进行处理，提取信息指纹，并构建尺度空间，将这些信息存储到数据库中，供后续进行图片对比时使用。在本发明中，备案时对图片提取信息指纹，并构建尺度空间，与后续进行对比时对上传图片进行处理的过程一致，在后续再进行详细的描述。处理完成之后，将艺术品信息保存到产生的艺术品证书中。后续艺术品证书和艺术品一起流转。

作者对艺术品进行备案，录入艺术品信息之后，将录入的艺术品信息保存到数据库中，并生成艺术品的证书及证书唯一的二维码，用户进行艺术品验证时，通过扫描二维码可以获取艺术品信息。

当用户对艺术品进行验证时，用户扫描艺术品证书的二维码获取艺术品信息，根据艺术品信息中的艺术品局部特征信息获取艺术家备案时选取的艺术品局部特征图信息，根据该艺术家备案时选取的艺术品局部特征图信息拍摄对应的确认局部特征图上传到服务器。同时，将艺术品验证图和艺术品基本信息上传到服务器。

S2，服务器根据艺术品信息从数据库中获取对应的艺术品局部特征图和艺术品原图。

服务器接收到用户上传的艺术品信息之后，根据艺术品信息从数据库中获取对应的艺术品局部特征图和艺术品原图。如果搜索不到，则证明该艺术品证书对应的艺术品为假，返回结果。否则，根据上传的确认局部特征图和艺术品局部特征图的对比初步判断艺术品的真伪。之后，再根据备案时存储的艺术品原图和上传的艺术品验证图进行相似的对比，验证艺术品的真伪。

S3，将数据库中存储的艺术品局部特征图和艺术品原图与用户手机上传的确认局部特征图和艺术品验证图进行对比，通过对比结果验证艺术品的真伪。

根据艺术品信息从数据库中获取对应的艺术品局部特征图和艺术品原图。将数据库中存储的艺术品局部特征图和艺术品原图与用户手机上传的确认局部特征图和艺术品验证图进行对比，通过对比结果验证艺术品的真伪，具体包括如下步骤：

S31，通过将用户手机上传的确认局部特征图与数据库中存储的艺术品局部特征图进行粗匹配，判断其是否为艺术品同一部位的局部截取图；若是，则转向步骤S32；否则，该艺术品为假，退出验证流程。

在本发明所提供的实施例中，通过将用户手机上传的确认局部特征图与将数据库中存储的艺术品局部特征图进行粗匹配，判断其是否为艺术品同一部位的局部截取图，可以初步判定艺术品的真伪，其中粗匹配方法与下文中用户上传的艺术品验证图与备案时的艺术品原图进行粗匹配的方式相同，在此便不再赘述了。

S32，采用Hash算法对用户上传的艺术品验证图进行灰度处理，得到信息指纹，根据信息指纹与备案时的艺术品原图进行粗匹配，如果匹配结果相同则转向步骤S33；否则，该艺术品为假，退出艺术品验证流程。

在本发明所提供的实施例中，艺术品主要以中国书画作品为主，基于对中国书画作品的业务需求分析，中国书画作品大都具有一定比例的留白，画面中画、书法具有比较明显的主体轮廓，针对以上特性结合基本的HASH算法，对HASH算法的64个点上的值的明暗级别较大的数值进行快速检索，然后再利用HASH算法对备案时存储的艺术品原图的指纹进行匹配，可以初步去除掉相似度特别低的伪造艺术品，提高验证的效率。考虑到Hash算法以及手机拍摄的艺术品验证图的特点，匹配时要将手机端上传的艺术品验证图的信息指纹转置成四个方向，分别匹配。

采用Hash算法对用户上传的艺术品验证图进行灰度处理，得到信息指纹，根据信息指纹与备案时的艺术品原图进行粗匹配，具体包括如下步骤：

S321，将接收到的艺术品验证图统一缩放到8×8，共64个像素的图片中。

Hash算法是基于比较灰度图中每个像素点(即像素)的灰度值与灰度值的平均值来实现的，最适用于缩略图，放大图的搜索。为了保留结构去掉细节，去除大小、横纵比的差异，把接收到的艺术品验证图统一缩放到8×8，共64个像素点的图片中。

S322，将缩放后的艺术品验证图转化为256阶的灰度图。其中，将缩放后的艺术品验证图转化为256阶的灰度图可以使用以下算法中的任意一种。以下算法中，R＝red，G＝green，B＝blue：

1)浮点算法：Gray＝R×0.3+G×0.59+B×0.11；

2)整数方法：Gray＝(R×30+G×59+B×11)/100；

3)移位方法：Gray＝(R×76+G×151+B×28)>>8；

4)平均值法：Gray＝(R+G+B)/3；

5)仅取绿色：Gray＝G。

S323，获取进行灰度处理后艺术品验证图的所有像素点，计算所有像素点的灰度值的平均值。

S324，遍历灰度处理后艺术品验证图中的每一个像素点，如果像素点的灰度值大于所有像素点的灰度值的平均值，则将其记录为1，否则记录为0，得到信息指纹。

S325，获取通过艺术品基本信息确认的艺术品原图的信息指纹，计算艺术品原图的信息指纹与上传的艺术品验证图的信息指纹的汉明距离，当汉明距离大于粗匹配搜索阈值时，将图片去除，验证失败；否则，转向步骤S326。

获取通过艺术品基本信息确认的艺术品原图的信息指纹，计算艺术品原图的信息指纹与艺术品验证图的信息指纹的汉明距离，其中，艺术品原图的信息指纹在艺术品录入过程中已经进行了提取备案，与图片一起存储到图库中。汉明距离指从一个信息指纹到另一个信息指纹需要变几次，在本发明所提供的实施例中，为上传的艺术品验证图和图库中存储的艺术品原图64个像素中，信息指纹不同的像素点的个数。汉明距离越大则说明图片越不一致，反之，汉明距离越小则说明图片越相似，当距离为0时，说明两张图片完全相同。通常认为距离>10就是两张完全不同的图片。粗匹配搜索阈值可以根据实际的匹配度的需要进行设定，一般设置为2～5。

S326，将手机上传的艺术品验证图的信息指纹依次转置成四个方向，重复步骤S325，当汉明距离均小于等于粗匹配搜索阈值时，粗匹配验证成功。

Hash算法只会将现有角度的图片进行对比，但是在手机上传艺术品验证图时，并不能保证上传的艺术品验证图与作者进行备案时上传的艺术品原图角度是一致的，所以，在粗匹配阶段，通过将信息指纹的角度进行变化，依次进行匹配搜索，可以防止因艺术品上传角度不同而造成的漏检。在本发明所提供的实施例中，信息指纹依次转置成的四个方向为上传的艺术品验证图原图、艺术品验证图顺时针旋转90度、艺术品验证图顺时针旋转180度和艺术品验证图顺时针旋转270度。通过粗匹配可以去除掉相似度特别低的劣质伪造品，降低了直接使用精细匹配进行验证耳朵工作量，提高了验证效率。

S33，采用SIFT算法进行精确匹配，根据匹配结果验证艺术品的真伪。

经过粗匹配之后，可以初步判断用户上传的艺术品验证图为正品或者仿造程度比较高的艺术品。之后采用SIFT算法对用户上传的艺术品验证图和做备案的艺术品原图进行精确匹配，SIFT(Scale-invariant feature transform)是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点及其有关比例和方向的描述子得到特征并进行图像特征点匹配。根据匹配结果验证艺术品的真伪。其中，采用SIFT算法进行精确匹配，根据匹配结果验证艺术品的真伪，具体包括如下步骤：

S331，将8×8个像素点的艺术品验证图进行进一步缩放，缩放到N×N个像素点的图片，构建尺度空间。其中，N×N可以根据要求的搜索精度进行设定，可以是8×8、16×16、32×32、64×64……2^m×2^m，m为大于等于3的正整数。

S332，从构建的尺度空间中提取艺术品验证图的所有像素点，依次与备案的艺术品原图的所有像素点进行对比，根据像素点匹配相同的个数得到匹配度。

S333，设定允许相似度阈值，如果该匹配度大于允许相似度阈值，则验证结果为真，并将相似度展示给用户；否则验证结果为假。

在本发明所提供的实施例中，还可以通过对上传的确认局部特征图进行精细匹配来验证艺术品的真伪。通过对上传的确认局部特征图进行精细匹配来验证艺术品的真伪的方法与通过对上传的艺术品验证图进行精细匹配来验证艺术品真伪的方法相似，只是将上文中对艺术品验证图的处理变成对上传的确认局部特征图的处理，在此便不再赘述了。

本发明除了公开上述艺术品备案验证方法之外，还进一步公开了一种实现上述艺术品备案验证方法的艺术品备案验证系统。该艺术品备案验证系统包括备案模块、信息获取模块、信息查找模块和对比模块。其中，备案模块用于作者对艺术品的备案以及对艺术品信息的处理。对艺术品的备案包括录入艺术品信息，并将艺术品信息保存到产生的艺术品证书中。对艺术品信息的处理即对艺术品原图和艺术品局部特征图进行处理，提取信息指纹，并构建尺度空间，将这些信息存储到数据库中，供后续进行图片对比时使用。在本发明中，备案时对图片提取信息指纹，并构建尺度空间，与后续进行对比时对上传图片进行处理的过程一致。处理完成之后，将艺术品信息保存到产生的艺术品证书中。后续艺术品证书和艺术品一起流转。

信息获取模块用于在进行艺术品鉴定时获取用户上传的艺术品信息，包括艺术品基本信息、艺术品局部特征信息和艺术品原图，艺术品基本信息包括艺术品创作时间、作者、创作过程等描述艺术品基本状况的信息。艺术品局部特征信息是作者在进行艺术品备案过程中根据习惯随机选取的可以体现艺术品特征的局部特征图，在本发明所提供的实施例中，艺术品局部特征图可以是从原图中按照1:1比例截取的部分图片，也可以是采用200倍显微镜拍摄的局部特征图。

信息获取模块获取信息之后，将获取的艺术品信息传送到信息查找模块；信息查找模块根据艺术品信息从备案模块中查找对应的艺术品原图和艺术品局部特征图。并将找到的艺术品原图和艺术品局部特征图发送到对比模块。

对比模块用于将艺术品原图、艺术品局部特征图分别与用户验证时输入的艺术品验证图、确认局部特征图进行对比，得到验证结果。在本发明所提供的实施例中，对比模块包括局部对比子模块和原图对比子模块。其中，局部对比子模块用于将用户手机上传的确认局部特征图与备案模块中的艺术品特征图进行粗匹配，判断其是否为艺术品同一部位的局部截取图。原图对比子模块用于将用户手机上传的艺术品验证图与备案模块中的艺术品原图进行精确匹配，根据匹配结果验证艺术品的真伪。

综上所述，本发明所提供的艺术品备案验证方法，作者对艺术品进行备案时，录入艺术品信息，并将艺术品信息保存到产生艺术品证书中；当用户对艺术品进行验证时，用户扫描艺术品证书的二维码获取艺术品信息，根据艺术品信息上传艺术品的确认局部特征图和艺术品验证图；然后，服务器根据艺术品信息从数据库中获取对应的艺术品局部特征图和艺术品原图。最后，将数据库中存储的艺术品局部特征图和艺术品原图与用户手机上传的确认局部特征图和艺术品验证图进行对比，通过对比结果验证艺术品的真伪。该方法可以直接利用手机摄像头拍摄艺术品原作及艺术品局部特征，不需要第三方设备，操作简单，对艺术品流转过程中进行艺术品验证非常方便。另外，通过对局部特征图进行粗匹配完成初步判断，去除相似度较低的伪造艺术品；通过精细匹配进行进一步细致判断，在保证验证可靠性的基础上提高了验证效率。

上面对本发明所提供的基于手机实现的艺术品备案验证方法及其系统进行了详细的说明。对本领域的一般技术人员而言，在不背离本发明实质精神的前提下对它所做的任何显而易见的改动，都将构成对本发明专利权的侵犯，将承担相应的法律责任。

Claims (9)

1.一种基于手机实现的艺术品备案验证方法，其特征在于包括如下步骤：

S1，当用户对艺术品进行验证时，扫描艺术品证书的二维码获取艺术品信息，根据艺术品信息上传确认局部特征图和艺术品验证图，所述局部特征图是根据该艺术家备案时选取的艺术品局部特征图信息拍摄对应的确认局部特征图并上传到服务器的；

S2，服务器根据艺术品信息从数据库中获取对应的艺术品局部特征图和艺术品原图；

S3，通过将用户手机上传的确认局部特征图与数据库中存储的艺术品局部特征图进行粗匹配，判断是否为艺术品同一部位的局部截取图；若是，则转向下一步骤；否则，该艺术品为假，退出验证流程；

S4，对所述艺术品验证图进行灰度处理，得到信息指纹，根据所述信息指纹与备案时的艺术品原图的信息指纹进行粗匹配，如果匹配结果相同则转向下一步骤；否则，该艺术品为假，退出艺术品验证流程；

S5，对所述艺术品验证图和做备案的艺术品原图进行精确匹配，根据匹配结果验证艺术品的真伪。

2.如权利要求1所述的艺术品备案验证方法，其特征在于在步骤S1中，用户对艺术品进行验证之前，还包括如下步骤：

作者对艺术品进行备案，录入艺术品信息，并将艺术品信息保存到产生的艺术品证书中。

3.如权利要求2所述的艺术品备案验证方法，其特征在于：

所述艺术品信息包括艺术品基本信息、艺术品局部特征信息和艺术品原图；

其中，艺术品局部特征信息是作者在进行艺术品备案过程中随机选取的体现艺术品特征的局部特征图。

4.如权利要求1所述的艺术品备案验证方法，其特征在于在步骤S3中，将数据库中存储的艺术品局部特征图和艺术品原图与上传的确认局部特征图和艺术品验证图进行对比，通过对比结果验证艺术品的真伪，包括如下步骤：

S31，通过将上传的确认局部特征图与存储的艺术品局部特征图进行粗匹配，判断是否为艺术品同一部位的局部截取图；若是，则转向步骤S32；否则，艺术品为假；

S32，采用Hash算法对上传的艺术品验证图进行灰度处理，得到信息指纹，根据信息指纹与备案时的艺术品原图的信息指纹进行粗匹配，如果匹配结果相同则转向步骤S33；否则，该艺术品为假；

S33，采用SIFT算法进行精确匹配，根据匹配结果验证艺术品的真伪。

5.如权利要求4所述的艺术品备案验证方法，其特征在于在步骤

S32中，采用Hash算法对上传的艺术品验证图进行灰度处理，得到信息指纹，根据信息指纹与备案时的艺术品原图进行粗匹配，包括如下步骤：

S321，将接收到的艺术品验证图统一缩放到8×8个像素的图片中；

S322，将缩放后的艺术品验证图转化为256阶的灰度图；

S323，获取进行灰度处理后艺术品验证图的所有像素点，计算所有像素点的灰度值的平均值；

S324，遍历灰度处理后艺术品验证图中的每一个像素点，如果像素点的灰度值大于所有像素点的灰度值的平均值，则将其记录为1，否则记录为0，得到信息指纹；

S325，获取通过艺术品信息确认的艺术品原图的信息指纹，计算艺术品原图的信息指纹与上传的艺术品验证图的信息指纹的汉明距离，当汉明距离大于粗匹配搜索阈值时，验证失败；否则，转向步骤S326；

S326，将手机上传的艺术品验证图的信息指纹依次转置成四个方向，重复步骤S325，当汉明距离均小于等于粗匹配搜索阈值时，粗匹配验证成功。

6.如权利要求5所述的艺术品备案验证方法，其特征在于：

在步骤S326中，所述信息指纹依次转置成的四个方向为上传的艺术品验证图原图、艺术品验证图顺时针旋转90度、艺术品验证图顺时针旋转180度和艺术品验证图顺时针旋转270度。

7.如权利要求4所述的艺术品备案验证方法，其特征在于在步骤S33中，采用SIFT算法进行精确匹配，根据匹配结果验证艺术品的真伪，包括如下步骤：

S331，将8×8个像素点的艺术品验证图进行进一步缩放，缩放到N×N个像素点的图片，构建尺度空间；其中，N为2m，m为大于等于3的正整数；

S332，从构建的尺度空间中提取艺术品验证图的所有像素点，依次与备案的艺术品原图的所有像素点进行对比，根据像素点匹配相同的个数得到匹配度；S333，设定允许相似度阈值，如果所述匹配度大于允许相似度阈值，则验证结果为真，并将相似度展示给用户；否则验证结果为假。

8.一种基于手机实现的艺术品备案验证系统，用于实现权利要求1所述的艺术品备案验证方法，其特征在于包括备案模块、信息获取模块、信息查找模块和对比模块；

其中，所述备案模块用于对艺术品进行备案以及对艺术品信息进行处理；

所述信息获取模块用于在进行艺术品鉴定时获取用户上传的艺术品信息；所述信息获取模块获取信息之后，将获取的艺术品信息传送到所述信息查找模块；

所述信息查找模块根据艺术品信息从数据库中查找对应的艺术品原图和艺术品局部特征图，并将找到的艺术品原图和艺术品局部特征图发送到所述对比模块；

所述对比模块用于将接收的艺术品原图、艺术品局部特征图分别与用户验证时输入的艺术品验证图、确认局部特征图进行对比，得到验证结果。

9.如权利要求8所述的艺术品备案验证系统，其特征在于：

所述对比模块包括局部对比子模块和原图对比子模块；

其中，所述局部对比子模块用于将用户手机上传的确认局部特征图与备案模块中的艺术品局部特征图进行粗匹配，判断是否为艺术品同一部位的局部截取图；还对所述艺术品验证图进行灰度处理，得到信息指纹，根据所述信息指纹与备案时的艺术品原图的信息指纹进行粗匹配，根据匹配结果验证艺术品的真伪；

所述原图对比子模块用于将用户上传的艺术品验证图与备案模块中的艺术品原图进行精确匹配，根据匹配结果验证艺术品的真伪。

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