CN109635878A - 一种书画保真鉴定方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种书画保真鉴定方法及装置，包括：录入创作者印章图像、题款图像和作品图像比对标准；获取待鉴别作品图像；利用hash算法获取待鉴别作品与匹配比对标准的汉明距离；根据所述汉明距离获取待鉴别作品与比对标准的匹配度作为鉴定参考。本发明能够有效改善一直以来对传统书画的闭塞的观念，有效的解决了书画家及作品信息散乱不集中、书画作品靠人眼辨别真伪不准确等问题，且相比现有精密鉴定仪器本发明不需要专用仪器且鉴定周期短、操作方便。

Description

一种书画保真鉴定方法及装置

技术领域

本发明属于图像对比技术领域，具体涉及一种书画保真鉴定方法及装置。

背景技术

现今书画市场真假难辨，赝品居多。在鉴定方面，现代无网微喷等打印技术的使用，使鉴定专家即使借助一定的科学技术手段，也再难以分辨。在防伪方面，部分知名书画家，也在借助现代防伪技术，比如微型电子芯片、DNA油墨，或者电码防伪等技术对自己的书画作品防伪，但上述防伪技术在公开性上受到一定限制。而现有部分鉴定技术，由于设备精密，鉴定周期长，不易普遍推广适用。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供一种书画保真鉴定方法及装置，以解决上述技术问题。

第一方面，本申请实施例提供一种书画保真鉴定方法，所述方法包括：

录入创作者印章图像、题款图像和作品图像比对标准；

获取待鉴别作品图像；

利用hash算法获取待鉴别作品与匹配比对标准的汉明距离；

根据所述汉明距离获取待鉴别作品与比对标准的匹配度作为鉴定参考。

结合第一方面，在第一方面的第一种实施方式中，所述录入创作者印章图像、题款图像和作品图像比对标准包括：

录入创作者印章的高清扫描图像、局部高清扫描图像和多力度多角度效果图像；

录入创作者常用题款的高清扫描图像并对特殊笔法、特殊笔触做全方位多角度的高清扫描记录；

录入创作者的作品高清扫描图像并针对全幅书画作品挑选有代表性的位置进行定位，放大高清扫描图像的定位局部图像记录笔墨和宣纸纹理特点；

将录入的印章信息、题款信息和作品信息作为比对标准存储至创作者个人数据库。

结合第一方面，在第一方面的第二种实施方式中，所述利用hash算法获取待鉴别作品与匹配比对标准的汉明距离包括：

筛选出与待鉴别作品匹配的比对标准；

对待鉴别作品图像和匹配比对图像进行缩小和灰度转化预处理；

计算经预处理的待鉴别作品图像的hash值和匹配比对图像的hash值；

根据待鉴别作品图像的hash值与匹配比对图像的hash值获取待鉴别作品图像与匹配比对图像的汉明距离。

结合第一方面，在第一方面的第三种实施方式中，所述根据所述汉明距离获取待鉴别作品与比对标准的匹配度作为鉴定参考包括：

设置匹配度阈值；

根据待鉴别作品与比对标准的汉明距离获取待鉴别作品与比对标准的匹配度；

判断待鉴别作品与比对标准的匹配度是否达到匹配度阈值：

是，则初步判定待鉴别作品为真品并显示匹配度；

否，则初步判定待鉴别作品为赝品并显示匹配度。

结合第一方面，在第一方面的第四种实施方式中，所述方法还包括：

对用户申请信息进行身份验证并在通过验证后根据申请信息生成创作者账户和对应的个人数据库；

将创作者账户上传的创作者个人信息、比对标准信息创作者鉴别建议视频信息存储至创作者账户的个人数据库；

创建鉴别建议视频信息与比对标准的映射关系；

根据待鉴别作品的匹配比对标准和所述映射关系调用相应创作者鉴别建议视频信息；

根据待鉴别作品的匹配比对标准所属个人数据库调用相应创作者个人信息；

显示所述相应创作者鉴别建议视频信息和相应创作者个人信息。

第二方面，本申请实施例提供一种书画保真鉴定装置，所述装置包括：

标准录入单元，配置用于录入创作者印章图像、题款图像和作品图像比对标准；

图像获取单元，配置用于获取待鉴别作品图像；

图像计算单元，配置用于利用hash算法获取待鉴别作品与匹配比对标准的汉明距离；

结果获取单元，配置用于根据所述汉明距离获取待鉴别作品与比对标准的匹配度作为鉴定参考。

结合第二方面，在第二方面的第一种实施方式中，所述标准录入单元包括：

印章录入模块，配置用于录入创作者印章的高清扫描图像、局部高清扫描图像和多力度多角度效果图像；

题款录入模块，配置用于录入创作者常用题款的高清扫描图像并对特殊笔法、特殊笔触做全方位多角度的高清扫描记录；

作品录入模块，配置用于录入创作者的作品高清扫描图像并针对全幅书画作品挑选有代表性的位置进行定位，放大高清扫描图像的定位局部图像记录笔墨和宣纸纹理特点；

信息入库模块，配置用于将录入的印章信息、题款信息和作品信息作为比对标准存储至创作者个人数据库。

结合第二方面，在第二方面的第二种实施方式中，所述图像计算单元包括：

标准匹配模块，配置用于筛选出与待鉴别作品匹配的比对标准；

预先处理模块，配置用于对待鉴别作品图像和匹配比对图像进行缩小和灰度转化预处理；

参数计算模块，配置用于计算经预处理的待鉴别作品图像的hash值和匹配比对图像的hash值；

距离获取模块，配置用于根据待鉴别作品图像的hash值与匹配比对图像的hash值获取待鉴别作品图像与匹配比对图像的汉明距离。

结合第二方面，在第二方面的第三种实施方式中，所述结果获取单元包括：

阈值设置模块，配置用于设置匹配度阈值；

距离转换模块，配置用于根据待鉴别作品与比对标准的汉明距离获取待鉴别作品与比对标准的匹配度；

阈值判断模块，配置用于判断待鉴别作品与比对标准的匹配度是否达到匹配度阈值；

真品判定模块，配置用于初步判定待鉴别作品为真品并显示匹配度；

赝品判定模块，配置用于初步判定待鉴别作品为赝品并显示匹配度。

结合第二方面，在第二方面的第四种实施方式中，所述装置还包括：

账户创建单元，配置用于对用户申请信息进行身份验证并在通过验证后根据申请信息生成创作者账户和对应的个人数据库；

信息上传单元，配置用于将创作者账户上传的创作者个人信息、比对标准信息创作者鉴别建议视频信息存储至创作者账户的个人数据库；

映射创建单元，配置用于创建鉴别建议视频信息与比对标准的映射关系；

视频查找单元，配置用于根据待鉴别作品的匹配比对标准和所述映射关系调用相应创作者鉴别建议视频信息；

个人匹配单元，配置用于根据待鉴别作品的匹配比对标准所属个人数据库调用相应创作者个人信息；

信息显示单元，配置用于显示所述相应创作者鉴别建议视频信息和相应创作者个人信息。

第三方面，提供一种终端，包括：

处理器、存储器，其中，

该存储器用于存储计算机程序，

该处理器用于从存储器中调用并运行该计算机程序，使得终端终端执行上述的终端终端的方法。

第四方面，提供了一种计算机存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各方面所述的方法。

第五方面，提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各方面所述的方法。

本发明的有益效果在于，

本发明提供的书画保真鉴定方法及装置，通过录入比对标准，将获取的待鉴别作品图像和比对标准通过hash算法处理得到两者的汉明距离，再根据汉明距离得到两者的匹配度，获取的匹配度可作为待鉴别作品的鉴定参考，为后续的人工鉴别奠定基础。本发明能够有效改善一直以来对传统书画的闭塞的观念，有效的解决了书画家及作品信息散乱不集中、书画作品靠人眼辨别真伪不准确等问题，且相比现有精密鉴定仪器本发明不需要专用仪器且鉴定周期短、操作方便。

此外，本发明设计原理可靠，结构简单，具有非常广泛的应用前景。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请一个实施例的方法的示意性流程图。

图2是本申请一个实施例的装置的示意性框图。

图3为本发明实施例提供的一种终端的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

下面对本申请中出现的关键术语进行解释。

图1是本申请一个实施例的方法的示意性流程图。其中，图1执行主体可以为一种书画保真鉴定装置。

如图1所示，该方法100包括：

步骤110，录入创作者印章图像、题款图像和作品图像比对标准；

步骤120，获取待鉴别作品图像；

步骤130，利用hash算法获取待鉴别作品与匹配比对标准的汉明距离；

步骤140，根据所述汉明距离获取待鉴别作品与比对标准的匹配度作为鉴定参考。

可选地，作为本申请一个实施例，所述录入创作者印章图像、题款图像和作品图像比对标准包括：

录入创作者印章的高清扫描图像、局部高清扫描图像和多力度多角度效果图像；

录入创作者常用题款的高清扫描图像并对特殊笔法、特殊笔触做全方位多角度的高清扫描记录；

录入创作者的作品高清扫描图像并针对全幅书画作品挑选有代表性的位置进行定位，放大高清扫描图像的定位局部图像记录笔墨和宣纸纹理特点；

将录入的印章信息、题款信息和作品信息作为比对标准存储至创作者个人数据库。

可选地，作为本申请一个实施例，所述利用hash算法获取待鉴别作品与匹配比对标准的汉明距离包括：

筛选出与待鉴别作品匹配的比对标准；

对待鉴别作品图像和匹配比对图像进行缩小和灰度转化预处理；

计算经预处理的待鉴别作品图像的hash值和匹配比对图像的hash值；

根据待鉴别作品图像的hash值与匹配比对图像的hash值获取待鉴别作品图像与匹配比对图像的汉明距离。

可选地，作为本申请一个实施例，所述根据所述汉明距离获取待鉴别作品与比对标准的匹配度作为鉴定参考包括：

设置匹配度阈值；

根据待鉴别作品与比对标准的汉明距离获取待鉴别作品与比对标准的匹配度；

判断待鉴别作品与比对标准的匹配度是否达到匹配度阈值：

是，则初步判定待鉴别作品为真品并显示匹配度；

否，则初步判定待鉴别作品为赝品并显示匹配度。

可选地，作为本申请一个实施例，所述方法还包括：

对用户申请信息进行身份验证并在通过验证后根据申请信息生成创作者账户和对应的个人数据库；

将创作者账户上传的创作者个人信息、比对标准信息创作者鉴别建议视频信息存储至创作者账户的个人数据库；

创建鉴别建议视频信息与比对标准的映射关系；

根据待鉴别作品的匹配比对标准和所述映射关系调用相应创作者鉴别建议视频信息；

根据待鉴别作品的匹配比对标准所属个人数据库调用相应创作者个人信息；

显示所述相应创作者鉴别建议视频信息和相应创作者个人信息。

为了便于对本发明的理解，下面以本发明书画保真鉴定方法的原理，结合实施例中对书画作品进行鉴别的过程，对本发明提供的书画保真鉴定方法做进一步的描述。

具体的，所述书画保真鉴定方法包括：

S1、录入创作者印章图像、题款图像和作品图像比对标准。

输入账户申请信息，系统对申请信息进行审核生成相应的账户。本实施例中账户分为管理员账户、创作者账户和使用账户(使用账户的申请可不经过审核)。其中管理员账户可管理创作者账户和使用账户(即对所有个人数据库的操作权限和查看权限)。创作者账户具有绑定的个人数据库，创作者账户有对绑定个人数据库的操作权限(上传信息、修改信息、删除信息等)和对所有个人数据库的查看权限。使用账户有对所有个人数据库的查看权限。

创作者账户上传创作者所有印章的高清扫描、局部点的高清扫描以及不同力度、不同角度的印章在宣纸上的呈现效果的记录；包含对每一幅作品书画家名称题款或斋号题款或者其他常用题款的高清扫描，并对特殊笔法、特殊笔触做全方位多角度的高清扫描记录；对书画作品进行全作品高清扫描，并对题款及所有印章进行高清扫描，针对全幅书画作品挑选三到五处有代表性的位置进行定位，放大10倍以上获取扫描信息，记录笔墨和宣纸纹理特点。所有创作者账户上传的数据均存储至绑定个人数据库。

另外作为一种优选实施方式，本实施例创作者账户还可以上传创作者个人对其创作的每件作品的鉴别建议视频，上传鉴别建议视频时标注其对应的作品名称，从而建立鉴别建议视频与标准作品的映射关系。将鉴别建议视频和映射关系存储至绑定个人数据库。

S2、获取待鉴别作品图像。

通过扫描待鉴别作品或上传待鉴别作品图像信息获取待鉴别作品图像。

S3、利用hash算法获取待鉴别作品与匹配比对标准的汉明距离。

首先通过图像识别匹配技术初步筛选待鉴别作品的匹配比对标准，利用大数据技术筛选相似度较高的比对标准，使用者从筛选结果中选择需要的比对标准。若待鉴别作品没有匹配标准作品图像，则截取待鉴别作品的印章图像和题款图像进行筛选匹配。此外，可以根据使用者输入的待鉴别作品的关键词(如名称、作者等)进行比对标准的筛选和匹配。

对待鉴别作品图像和匹配比对标准图像做相同的图像处理的计算，步骤如下：

(1)缩小图片：本实施例优选将图片缩小至32*32，方便DCT计算。

(2)将图片转化为灰度图：把缩放后的图片转化为256阶的灰度图。(使用python的opencv库)。

(3)计算图片DCT:DCT把图片分离成分率的集合。

(4)缩小DCT：DCT计算后的矩阵是32*32，保留左上角的8*8，这些代表的图片的最低频率。

(5)计算平均值：计算缩小DCT后的所有像素点的平均值。

(6)进一步减小DCT：大于平均值记录为1，反之记录为0.(计算hash值)。本实施中得到图片由0和1组合成的64个信息位即图片的标识码，顺序随意保持一致性。

(7)对比鉴别作品图像和匹配比对标准图像的标识码，两者的标识码均为64个信息位。对比两者标识码相同顺序位数值相同记为1，不同记为0，得到64位的对比码。将对比码所有顺序位的数值相加得到两者的汉明距离，汉明距离越大两者匹配度越高，若汉明距离为64则代表两者完全一致。

S4、根据所述汉明距离获取待鉴别作品与比对标准的匹配度作为鉴定参考。

将得到的汉明距离与理论一致汉明距离的比值作为待鉴别作品与比对标准的匹配度。本实施例中得到的汉明距离为40，则匹配度为40/64*100％＝62.5％

设置匹配度阈值(该阈值为经验参数，本实施例设为60％)，若得到的匹配度达到匹配度阈值可初步判定待鉴别作品为真品，否则为赝品。本实施例中的判定结果作为参考，为后续专家的鉴别奠定基础。

S5、本实施例中，获取到待鉴别作品图像的匹配比对标准后，根据匹配比对标准所在个人数据库，获取该个人数据库中的创作者个人信息。获取到待鉴别作品图像的匹配作品图像标准后，调用个人数据库中与标准作品图像具有映射关系的鉴别建议视频。根据用户需要显示创作者个人信息和鉴别建议视频。

本实施例提供的书画保真鉴定方法由客户端软件或B/S架构网页端实现，用户通过扫描端口二维码即可获取下载客户端软件或进入网页端。

如图2示，该装置200包括：

标准录入单元210，所述标准录入单元210用于录入创作者印章图像、题款图像和作品图像比对标准；

图像获取单元220，所述图像获取单元220用于获取待鉴别作品图像；

图像计算单元230，所述图像计算单元230用于利用hash算法获取待鉴别作品与匹配比对标准的汉明距离；

结果获取单元240，所述结果获取单元240用于根据所述汉明距离获取待鉴别作品与比对标准的匹配度作为鉴定参考。

可选地，作为本申请一个实施例，所述标准录入单元包括：

印章录入模块，配置用于录入创作者印章的高清扫描图像、局部高清扫描图像和多力度多角度效果图像；

题款录入模块，配置用于录入创作者常用题款的高清扫描图像并对特殊笔法、特殊笔触做全方位多角度的高清扫描记录；

作品录入模块，配置用于录入创作者的作品高清扫描图像并针对全幅书画作品挑选有代表性的位置进行定位，放大高清扫描图像的定位局部图像记录笔墨和宣纸纹理特点；

信息入库模块，配置用于将录入的印章信息、题款信息和作品信息作为比对标准存储至创作者个人数据库。

可选地，作为本申请一个实施例，所述图像计算单元包括：

标准匹配模块，配置用于筛选出与待鉴别作品匹配的比对标准；

预先处理模块，配置用于对待鉴别作品图像和匹配比对图像进行缩小和灰度转化预处理；

参数计算模块，配置用于计算经预处理的待鉴别作品图像的hash值和匹配比对图像的hash值；

距离获取模块，配置用于根据待鉴别作品图像的hash值与匹配比对图像的hash值获取待鉴别作品图像与匹配比对图像的汉明距离。

可选地，作为本申请一个实施例，所述结果获取单元包括：

阈值设置模块，配置用于设置匹配度阈值；

距离转换模块，配置用于根据待鉴别作品与比对标准的汉明距离获取待鉴别作品与比对标准的匹配度；

阈值判断模块，配置用于判断待鉴别作品与比对标准的匹配度是否达到匹配度阈值；

真品判定模块，配置用于初步判定待鉴别作品为真品并显示匹配度；

赝品判定模块，配置用于初步判定待鉴别作品为赝品并显示匹配度。

可选地，作为本申请一个实施例，所述装置还包括：

账户创建单元，配置用于对用户申请信息进行身份验证并在通过验证后根据申请信息生成创作者账户和对应的个人数据库；

信息上传单元，配置用于将创作者账户上传的创作者个人信息、比对标准信息创作者鉴别建议视频信息存储至创作者账户的个人数据库；

映射创建单元，配置用于创建鉴别建议视频信息与比对标准的映射关系；

视频查找单元，配置用于根据待鉴别作品的匹配比对标准和所述映射关系调用相应创作者鉴别建议视频信息；

个人匹配单元，配置用于根据待鉴别作品的匹配比对标准所属个人数据库调用相应创作者个人信息；

信息显示单元，配置用于显示所述相应创作者鉴别建议视频信息和相应创作者个人信息。

图3为本发明实施例提供的一种终端装置300的结构示意图，该终端装置300可以用于执行本申请实施例提供的更新散热策略参数的方法。

其中，该终端装置300可以包括：处理器310、存储器320及通信单元330。这些组件通过一条或多条总线进行通信，本领域技术人员可以理解，图中示出的服务器的结构并不构成对本申请的限定，它既可以是总线形结构，也可以是星型结构，还可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

其中，该存储器320可以用于存储处理器310的执行指令，存储器320可以由任何类型的易失性或非易失性存储终端或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。当存储器320中的执行指令由处理器310执行时，使得终端300能够执行以下上述方法实施例中的部分或全部步骤。

处理器310为存储终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器320内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，以执行电子终端的各种功能和/或处理数据。所述处理器可以由集成电路(Integrated Circuit，简称IC)组成，例如可以由单颗封装的IC所组成，也可以由连接多颗相同功能或不同功能的封装IC而组成。举例来说，处理器310可以仅包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)。在本申请实施方式中，CPU可以是单运算核心，也可以包括多运算核心。

通信单元330，用于建立通信信道，从而使所述存储终端可以与其它终端进行通信。接收其他终端发送的用户数据或者向其他终端发送用户数据。

本申请还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质可存储有程序，该程序执行时可包括本申请提供的各实施例中的部分或全部步骤。所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(英文：read-only memory，简称：ROM)或随机存储记忆体(英文：random access memory，简称：RAM)等。

因此，本申请通过录入比对标准，将获取的待鉴别作品图像和比对标准通过hash算法处理得到两者的汉明距离，再根据汉明距离得到两者的匹配度，获取的匹配度可作为待鉴别作品的鉴定参考，为后续的人工鉴别奠定基础。本发明能够有效改善一直以来对传统书画的闭塞的观念，有效的解决了书画家及作品信息散乱不集中、书画作品靠人眼辨别真伪不准确等问题，且相比现有精密鉴定仪器本发明不需要专用仪器且鉴定周期短、操作方便，本实施例所能达到的技术效果可以参见上文中的描述，此处不再赘述。

本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请实施例中的技术可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请实施例中的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中如U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质，包括若干指令用以使得一台计算机终端(可以是个人计算机，服务器，或者第二终端、网络终端等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。

本说明书中各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。尤其，对于终端实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例中的说明即可。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

尽管通过参考附图并结合优选实施例的方式对本发明进行了详细描述，但本发明并不限于此。在不脱离本发明的精神和实质的前提下，本领域普通技术人员可以对本发明的实施例进行各种等效的修改或替换，而这些修改或替换都应在本发明的涵盖范围内/任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种书画保真鉴定方法，其特征在于，所述方法包括：

录入创作者印章图像、题款图像和作品图像比对标准；

获取待鉴别作品图像；

利用hash算法获取待鉴别作品与匹配比对标准的汉明距离；

根据所述汉明距离获取待鉴别作品与比对标准的匹配度作为鉴定参考。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述录入创作者印章图像、题款图像和作品图像比对标准包括：

录入创作者印章的高清扫描图像、局部高清扫描图像和多力度多角度效果图像；

录入创作者常用题款的高清扫描图像并对特殊笔法、特殊笔触做全方位多角度的高清扫描记录；

录入创作者的作品高清扫描图像并针对全幅书画作品挑选有代表性的位置进行定位，放大高清扫描图像的定位局部图像记录笔墨和宣纸纹理特点；

将录入的印章信息、题款信息和作品信息作为比对标准存储至创作者个人数据库。

3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述利用hash算法获取待鉴别作品与匹配比对标准的汉明距离包括：

筛选出与待鉴别作品匹配的比对标准；

对待鉴别作品图像和匹配比对图像进行缩小和灰度转化预处理；

计算经预处理的待鉴别作品图像的hash值和匹配比对图像的hash值；

根据待鉴别作品图像的hash值与匹配比对图像的hash值获取待鉴别作品图像与匹配比对图像的汉明距离。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述汉明距离获取待鉴别作品与比对标准的匹配度作为鉴定参考包括：

设置匹配度阈值；

根据待鉴别作品与比对标准的汉明距离获取待鉴别作品与比对标准的匹配度；

判断待鉴别作品与比对标准的匹配度是否达到匹配度阈值：

是，则初步判定待鉴别作品为真品并显示匹配度；

否，则初步判定待鉴别作品为赝品并显示匹配度。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对用户申请信息进行身份验证并在通过验证后根据申请信息生成创作者账户和对应的个人数据库；

将创作者账户上传的创作者个人信息、比对标准信息创作者鉴别建议视频信息存储至创作者账户的个人数据库；

创建鉴别建议视频信息与比对标准的映射关系；

根据待鉴别作品的匹配比对标准和所述映射关系调用相应创作者鉴别建议视频信息；

根据待鉴别作品的匹配比对标准所属个人数据库调用相应创作者个人信息；

显示所述相应创作者鉴别建议视频信息和相应创作者个人信息。

6.一种书画保真鉴定装置，其特征在于，所述装置包括：

标准录入单元，配置用于录入创作者印章图像、题款图像和作品图像比对标准；

图像获取单元，配置用于获取待鉴别作品图像；

图像计算单元，配置用于利用hash算法获取待鉴别作品与匹配比对标准的汉明距离；

结果获取单元，配置用于根据所述汉明距离获取待鉴别作品与比对标准的匹配度作为鉴定参考。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述标准录入单元包括：

印章录入模块，配置用于录入创作者印章的高清扫描图像、局部高清扫描图像和多力度多角度效果图像；

题款录入模块，配置用于录入创作者常用题款的高清扫描图像并对特殊笔法、特殊笔触做全方位多角度的高清扫描记录；

作品录入模块，配置用于录入创作者的作品高清扫描图像并针对全幅书画作品挑选有代表性的位置进行定位，放大高清扫描图像的定位局部图像记录笔墨和宣纸纹理特点；

信息入库模块，配置用于将录入的印章信息、题款信息和作品信息作为比对标准存储至创作者个人数据库。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述图像计算单元包括：

标准匹配模块，配置用于筛选出与待鉴别作品匹配的比对标准；

预先处理模块，配置用于对待鉴别作品图像和匹配比对图像进行缩小和灰度转化预处理；

参数计算模块，配置用于计算经预处理的待鉴别作品图像的hash值和匹配比对图像的hash值；

距离获取模块，配置用于根据待鉴别作品图像的hash值与匹配比对图像的hash值获取待鉴别作品图像与匹配比对图像的汉明距离。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述结果获取单元包括：

阈值设置模块，配置用于设置匹配度阈值；

距离转换模块，配置用于根据待鉴别作品与比对标准的汉明距离获取待鉴别作品与比对标准的匹配度；

阈值判断模块，配置用于判断待鉴别作品与比对标准的匹配度是否达到匹配度阈值；

真品判定模块，配置用于初步判定待鉴别作品为真品并显示匹配度；

赝品判定模块，配置用于初步判定待鉴别作品为赝品并显示匹配度。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

账户创建单元，配置用于对用户申请信息进行身份验证并在通过验证后根据申请信息生成创作者账户和对应的个人数据库；

信息上传单元，配置用于将创作者账户上传的创作者个人信息、比对标准信息创作者鉴别建议视频信息存储至创作者账户的个人数据库；

映射创建单元，配置用于创建鉴别建议视频信息与比对标准的映射关系；

视频查找单元，配置用于根据待鉴别作品的匹配比对标准和所述映射关系调用相应创作者鉴别建议视频信息；

个人匹配单元，配置用于根据待鉴别作品的匹配比对标准所属个人数据库调用相应创作者个人信息；

信息显示单元，配置用于显示所述相应创作者鉴别建议视频信息和相应创作者个人信息。