CN108416334A - 身份校验方法、装置及设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提出一种身份校验方法、装置及设备,其中方法包括:获取待校验的用户数据,其中待校验的用户数据中包括身份待确认的第一用户的第一用户数据,及待校验的N个第二用户的第二用户数据,其中,N为正整数,用户数据中包括用户各历史事件信息;根据第一用户数据及各第二用户数据,分别确定第一用户与N个第二用户间的N个关联度;根据N个关联度,确定第一用户的身份。该方法能够有效的识别出虚假身份,以提高对用户身份的校验准确性和可靠性,为维护社会治安的安全、稳定有序提供了依据和保证。
Description
技术领域
本发明涉及身份验证技术领域,特别涉及一种身份校验方法、装置及设备。
背景技术
随着人脸识别技术的发展,以人脸识别作为身份认证的应用越来越多。人脸识别技术因其不易被盗取,安全性更高、使用方便等优点倍受人们的青睐,经常被应用在考勤、安防等领域。
通常以人脸识别作为身份认证时,一般是将多个身份证中所包含的图像预先存储在数据库中,当需要对某个用户进行身份校验时,提取用户当前人脸图像,然后将提取的人脸图像与数据库中存储的身份证图像进行比对,当提取的人脸图像与数据库中的身份证图像相似度达到阈值时,认为该用户身份认证通过。
然而,在实际使用时,一些不法分子为了避免暴露身份,通常会办理假的身份证,或者盗用别人的身份证,并且在进行人脸识别时,会对脸部进行伪装以使得自身的脸部特征与使用的身份证中的图像更相似。这就使得现有的人脸识别系统对此类带有伪装的人脸识别准确度降低,不能准确可靠识别出不法分子的身份,对社会治安带来安全隐患。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此,本发明的第一个目的在于提出一种身份校验方法,该方法能够有效的识别出虚假身份,以提高对用户身份的校验准确性和可靠性,为维护社会治安的安全、稳定有序提供了依据和保障。
本发明的第二个目的在于提出一种身份校验装置。
本发明的第三个目的在于提出一种计算机设备。
本发明的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
为达上述目的,本发明第一方面实施例提出了一种身份校验方法,该方法包括:
获取待校验的用户数据,其中待校验的用户数据中包括身份待确认的第一用户的第一用户数据,及待校验的N个第二用户的第二用户数据,其中,N为正整数,所述用户数据中包括用户各历史事件信息;
根据所述第一用户数据及各第二用户数据,分别确定所述第一用户与N个第二用户间的N个关联度;
根据所述N个关联度,确定所述第一用户的身份。
本实施例提供的身份校验方法,通过获取包括身份待确认的第一用户的第一用户数据,及待校验的N个第二个用户的第二用户数据的用户数据,以根据待检验的用户数据中第一用户数据及各第二用户数据,分别确定第一用户与N个第二用户间的N个关联度,然后根据N个关联度,确定出第一用户的身份。由此,通过根据待确认用户的用户数据与待校验用户的用户数据之间的关联度,对虚假身份进行识别,提高了对用户身份的校验准确性和可靠性,为维护社会治安的安全、稳定提供了依据和保障。
另外,本发明上述实施例提出的身份校验方法还可以具有如下附加的技术特征:
在本发明的一个实施例中,所述获取待校验的用户数据之前,还包括:
根据所述第一用户的脸部图像,与预设的数据库中各脸部图像的各匹配度,确定所述N个第二用户。
在本发明的另一个实施例中,所述用户数据中包括用户各历史事件的关系人、时间及地点;
所述分别确定所述第一用户与N个第二用户间的N个关联度,包括:
根据所述第一用户数据及第i个第二用户数据,确定第i个关系图谱中各特征点的坐标及属性,其中,i为大于或等于1,且小于或等于N的正整数,所述关系图谱由关系人、时间及地点三个坐标轴组成,每个特征点对应至少一个历史事件;
根据所述第i个关系图谱中各特征点的坐标及属性,确定所述第一用户与第i个第二用户间的关联度。
在本发明的另一个实施例中,所述确定第i个关系图谱中各特征点的坐标及属性之后,还包括:
在终端显示界面显示所述第i个关系图谱,其中第一用户对应的特征点的颜色和/或形态,与所述第i个第二用户对应的特征点的颜色和/或形态不同。
在本发明的另一个实施例中,所述确定第i个关系图谱中各特征点的坐标及属性之前,还包括:
确定所述终端显示界面的尺寸;
根据所述显示界面的尺寸、所述第一用户数据及第i个第二用户数据,确定所述关系图谱中各坐标轴中对应的分割方式。
在本发明的另一个实施例中,所述在终端显示界面显示所述第i个关系图谱之后,还包括:
在确定所述第i个关系图谱中第j个特征点被触发时,获取并展示与所述第j个特征点对应的用户数据。
为达上述目的,本发明第二方面实施例提出了一种身份校验装置,该装置包括:
获取模块,用于获取待校验的用户数据,其中待校验的用户数据中包括身份待确认的第一用户的第一用户数据,及待校验的N个第二用户的第二用户数据,其中,N为正整数,所述用户数据中包括用户各历史事件信息;
第一确定模块,用于根据所述第一用户数据及各第二用户数据,分别确定所述第一用户与N个第二用户间的N个关联度;
第二确定模块,用于根据所述N个关联度,确定所述第一用户的身份。
本实施例提供的身份校验装置,通过获取包括身份待确认的第一用户的第一用户数据,及待校验的N个第二个用户的第二用户数据的用户数据,以根据待检验的用户数据中第一用户数据及各第二用户数据,分别确定第一用户与N个第二用户间的N个关联度,然后根据N个关联度,确定出第一用户的身份。由此,通过根据待确认用户的用户数据与待校验用户的用户数据之间的关联度,对虚假身份进行识别,提高了对用户身份的校验准确性和可靠性,为维护社会治安的安全、稳定提供了依据和保障。
另外,本发明上述实施例提出的身份校验装置还可以具有如下附加的技术特征:
在本发明的一个实施例中,还包括:
第三确定模块,用于根据所述第一用户的脸部图像,与预设的数据库中各脸部图像的各匹配度,确定所述N个第二用户。
在本发明的另一个实施例中,所述用户数据中包括用户各历史事件的关系人、时间及地点;
所述第一确定模块,包括:
第一确定子单元,用于根据所述第一用户数据及第i个第二用户数据,确定第i个关系图谱中各特征点的坐标及属性,其中,i为大于或等于1,且小于或等于N的正整数,所述关系图谱由关系人、时间及地点三个坐标轴组成,每个特征点对应至少一个历史事件;
第二确定子单元,用于根据所述第i个关系图谱中各特征点的坐标及属性,确定所述第一用户与第i个第二用户间的关联度。
在本发明的另一个实施例中,所述第一确定模块,还包括:
显示子单元,用于在终端显示界面显示所述第i个关系图谱,其中第一用户对应的特征点的颜色和/或形态,与所述第i个第二用户对应的特征点的颜色和/或形态不同。
在本发明的另一个实施例中,所述第一确定模块,还包括:
第三确定子单元,用于确定所述终端显示界面的尺寸;
第四确定子单元,用于根据所述显示界面的尺寸、所述第一用户数据及第i个第二用户数据,确定所述关系图谱中各坐标轴中对应的分割方式。
在本发明的另一个实施例中,还包括:
第二获取模块,用于在确定所述第i个关系图谱中第j个特征点被触发时,获取并展示与所述第j个特征点对应的用户数据。
为达上述目的,本发明第三方面实施例提出了一种计算机设备,包括:存储器、处理器及显示屏;
所述存储器,用于存储可执行程序代码;
所述显示屏,用于显示关系图谱;
所述处理器,用于读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序,实现第一方面实施例所述的身份校验方法。
本实施例提供的计算机设备,通过获取包括身份待确认的第一用户的第一用户数据,及待校验的N个第二个用户的第二用户数据的用户数据,以根据待检验的用户数据中第一用户数据及各第二用户数据,分别确定第一用户与N个第二用户间的N个关联度,然后根据N个关联度,确定出第一用户的身份。由此,通过根据待确认用户的用户数据与待校验用户的用户数据之间的关联度,对虚假身份进行识别,提高了对用户身份的校验准确性和可靠性,为维护社会治安的安全、稳定提供了依据和保障。
为达上述目的,本发明第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如第一方面实施例所述的身份校验方法。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1为本发明一个实施例的身份校验方法的流程图;
图2为本发明另一个实施例的身份校验方法的流程图;
图3为本发明一个实施例的将第i个关系图谱通过终端显示界面进行显示的示意图;
图4为本发明一个实施例的身份校验装置的结构示意图;
图5为本发明一个实施例的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
本发明实施例主要针对现有技术中,利用人脸识别系统对带有伪装的用户进行人脸识别时,使得人脸识别准确度降低,不能准确可靠的识别出不法分子的身份,对社会治安带来安全隐患的问题,提出一种身份校验方法。
本发明提出的身份校验方法,通过获取包括身份待确认的第一用户的第一用户数据,及待校验的N个第二用户的第二用户数据的待校验的用户数据,以根据第一用户数据及各第二用户数据,分别确定第一用户与N个第二用户间的N个关联度,然后根据N个关联度,确定出第一用户的身份。由此,通过根据待确认用户的用户数据与待校验用户的用户数据之间的关联度,对虚假身份进行识别,提高了对用户身份的校验准确性和可靠性,为维护社会治安的安全、稳定提供了依据和保障。
下面结合附图对本发明实施例提出的身份校验方法进行详细描述。
图1为本发明一个实施例的身份校验方法的流程图。
如图1所示,该身份校验方法可以包括以下步骤:
步骤101,获取待校验的用户数据。
其中,待校验的用户数据中包括身份待确认的第一用户的第一用户数据,及待校验的N个第二用户的第二用户数据,其中,N为正整数,用户数据中包括用户各历史事件信息。
具体的,本实施例提供的身份校验方法,可以由本发明提供的身份校验装置执行,上述装置被配置于计算机设备中,以实现对用户身份校验进行控制。
在执行实现步骤101之前,本实施例需要根据第一用户的脸部图像,与预设的数据库中各脸部图像进行匹配操作,然后根据匹配度选取出N个第二用户作为待校验用户。
其中,预设的数据库可以是根据大量身份证中包含的图像建立的,本实施例对此不作具体限定。
也就是说,本实施例通过提取第一用户脸部图像,并将提取的第一用户脸部图像与预设的数据库中的多个脸部图像进行比对,以确定出与第一用户人脸匹配程度高于阈值的第二用户,然后将上述确定的第二用户作为待校验用户,对第一用户的身份进行校验,从而减少对第一用户身份校验的数据处理量,提高了身份校验的效率。
进一步的,在获取到与第一用户脸部图像匹配度高的N个第二用户之后,本实施例身份校验装置可分别获取身份待确认的第一用户的第一用户数据,及待校验的N个第二用户的第二用户数据。其中,在本实施例中获取的第一用户数据和N个第二用户数据可以为上述各用户的历史事件信息。比如,第一用户A在2017年中去过哪些地方,或者参加过什么活动,或者见过哪些人等等,本实施例对此不作具体限定。
步骤102,根据第一用户数据及各第二用户数据,分别确定第一用户与N个第二用户间的N个关联度。
步骤103,根据N个关联度,确定第一用户的身份。
具体的,为了确定出第一用户身份,本实施例可在获取到第一用户数据及N个第二用户数据之后,可将获取的第一用户数据依次与N个第二用户数据进行匹配,得到对应的匹配度,然后根据匹配度选择出与第一用户匹配度最高的第二用户,作为第一用户的身份。
或者,还可以将第一用户数据与N个第二用户数据的N个匹配度,分别与阈值进行比对,然后将匹配度大于阈值的第二用户作为第一用户的身份。其中,阈值可根据实际需求进行适应性设置,比如阈值为匹配度为0.9、0.95等等,此处不作具体限定。
举例来说,根据第一用户A的脸部图像,从预设的数据库中获取到与第一用户A脸部图像匹配度超过阈值的3个第二用户B、C、D,且身份校验装置利用大数据获取到第一用户A及3个第二用户对应的用户数据(即历史行为数据),并且将第一用户A的历史行为数据,分别与第二用户B、第二用户C、第二用户D的历史行为数据进行比对,得到第一用户A分别与第二用户B的匹配度为0.7、第二用户C的匹配度为0.98、第二用户的匹配度为0.89,若阈值为0.95时,则可以确定出第一用户A与第二用户C的匹配度满足要求,则可以确定出第一用户A与第二用户C为同一用户。
可以理解的是,本实施例通过身份校验装置获取身份待确认用户的脸部图像,并从预设的数据库中获取与身份待确认用户脸部图像匹配度超过阈值的N个校验用户,并获取身份待确认用户与N个校验用户的用户数据,然后将身份待确认用户的用户数据分别与N个校验用户的用户数据进行匹配,以得到对应的匹配度,然后从得到的N个匹配度中选取匹配程度最高,或者匹配度超过阈值的校验用户作为身份待确认用户的身份,从而实现了根据用户的历史行为数据,对身份待确认用户进行准确识别。
本实施例提供的身份校验方法,通过获取包括身份待确认的第一用户的第一用户数据,及待校验的N个第二个用户的第二用户数据的用户数据,以根据待检验的用户数据中第一用户数据及各第二用户数据,分别确定第一用户与N个第二用户间的N个关联度,然后根据N个关联度,确定出第一用户的身份。由此,通过根据待确认用户的用户数据与待校验用户的用户数据之间的关联度,对虚假身份进行识别,提高了对用户身份的校验准确性和可靠性,为维护社会治安的安全、稳定提供了依据和保障。
通过上述分析可知,本发明通过获取待校验用户数据,并根据待校验用户数据中第一用户数据及各第二用户数据,分别确定第一用户与各第二用户间的N个关联度,然后根据N个关联度确定出第一用户身份。具体实现时,由于获取的用户数据中还可以包括用户各历史事件的关系人、时间及地点,因此在对第一用户身份进行校验时,还可根据上述用户各历史事件的关系人、时间及地点对第一用户身份进行校验。下面结合图2,对本发明身份校验方法的上述情况进行具体说明。
图2为本发明另一个实施例的身份校验方法的流程图。
如图2所示,该身份校验方法可以包括以下步骤:
步骤201,根据第一用户的脸部图像,与预设的数据库中各脸部图像的各匹配度,确定N个第二用户。
步骤202,获取待校验的用户数据。
其中,待校验的用户数据中包括身份待确认的第一用户的第一用户数据,及待校验的N个第二用户的第二用户数据,其中,N为正整数,用户数据中包括用户各历史事件信息及用户各历史事件的关系人、时间及地点。
步骤203,根据第一用户数据及第i个第二用户数据,确定第i个关系图谱中各特征点的坐标及属性。
其中,i为大于或等于1,且小于或等于N的正整数,关系图谱由关系人、时间及地点三个坐标轴组成,每个特征点对应至少一个历史事件。
在本实施例中关系图谱可以是象限图,也可以是柱状图,还可以是扇形图等等,此处对其不作具体限定。
具体的,由于第一用户数据及N个第二用户数据中均包括用户各历史事件的关系人、时间及地点。因此,为了对第一用户的身份进行精准校验,本实施例可根据第一用户数据及N个第二用户数据中的各历史事件的关系人、时间及地点,得到N个第一用户与第二用户之间的关系图谱。
然后,对第一用户数据及与之对应的每个第二用户数据进行分析,并将分析的各历史事件的事件与联系人,以及时间与地点的对应关系,以不同属性的特征点标注在对应的关系图谱中,以使后续对第一用户与N个第二用户之间关联度进行确定时更直观清楚。
其中,在本实施例中关系图谱的特征点属性可以包括形态、颜色、历史事件数值等。例如,形态可以为正方形、圆形、三角形等,颜色可以为红色、蓝色、黄色、绿色等,历史事件数值可以为1次、2次、5次等等,本发明对此不作具体限定。
举例说明,若第一用户为A,N个第二用户分别为B、C、D,那么身份校验装置可分别获取第一用户A的用户数据,及第二用户B的用户数据,第二用户C的用户数据,第二用户D的用户数据,然后将第一用户A的用户数据与第二用户B的用户数据进行分析,并将分析结果按照历史事件的时间与联系人,及时间与地点对应关系,将第一用户A与第二用户B的历史事件以特征点的形式标注在第一用户A与第二用户B的关系图谱中。
同理,第一用户A与第二用户C、D对应的分析过程与上述第一用户A与第二用户B的分析过程一样,在此就不对其进行过多赘述。
进一步的,为了方便用户查看第一用户数据与N个第二用户数据间的关系图谱,以使得对比效果清晰明确,本实施例在确定第i个关系图谱中各特征点的坐标及属性之后,还可将第一用户与第i个第二用户的关系图谱通过终端显示界面进行展现。
具体实现时,在终端显示界面中显示第i个关系图谱时,将第一用户对应的特征点的颜色和/或形态,与第i个第二用户对应的特征点的颜色和/或形态区分展现,从而帮助用户能够更清楚的分辨出第一用户的特征点及第i个第二用户的特征点,避免同一颜色和/或形态造成用户对第一用户特征点及第i个第二用户特征点的视觉混淆。
可以理解的是,在终端显示界面中显示第i个关系图谱时,可以是第一用户对应的特征点的颜色,与第i个第二用户对应的特征点的颜色不同,也可以是第一用户对应的特征点的形态,与第i个第二用户对应的特征点的形态不同,还可以是第一用户对应的特征点的颜色和形态,与第i个第二用户对应的特征点的颜色和形态不同等,本发明对此不作具体限定。
在实际使用过程中,由于终端显示界面可以具有多种不同的尺寸规格,因此本实施例若直接将确定的第i个关系图谱通过终端的显示界面进行显示时,很可能会因为终端显示界面尺寸的原因,导致第i个关系图谱不能清晰显示第一用户与第i个第二用户间的关联关系。对此,为了避免上述情况,本实施例在利用终端显示界面展现第i个关系图谱之前,可先对终端显示界面的尺寸进行确定,然后再根据终端显示界面的尺寸、第一用户数据及第i个第二用户数据,确定出上述关系图谱中各坐标轴中对应的分割方式。
其中,终端显示界面尺寸可通过测量终端显示界面的长度或宽度来获取,此处不作具体限定。
也就是说,本实施例为了避免因终端显示界面空间不够,而导致第i个关系图谱中各特征点之间出现重叠的问题,通过对终端显示界面的尺寸进行确定,然后根据显示界面的尺寸对第i个关系图谱中各坐标轴的分割方式进行重新确定,以使得第i个关系图谱在终端中展现时,能够根据特征点的数据对关系图谱中的横纵坐标的分割进行控制,以避免各特征点相互之间被覆盖的情况发生。
举例说明,当第i个关系图谱中,横坐标是以月份为单位进行划分的,纵坐标上半轴是以第一用户A与第i个第二用户B之间具有相同的联系人进行划分,下半轴是以第一用户A与第i个第二用户B之间具有相同的地点进行划分,那么当确定出终端的显示界面尺寸为15英寸时,则可以确定出当前终端显示界面能够完整清晰的显示上述第i个关系图谱,此时就不需要对第i个关系图谱的横纵坐标进行重新分割,直接利用终端的显示界面进行展现即可,具体可如图3所示。
需要说明的是,图3中各个特征点的形态等仅是示意性说明,具体实现时,可以为方便用户直观确定各特征点与用户的对应关系,可以将同一关系图谱中不同用户对应的特征点用不同的形态或者颜色表示。比如,第一用户A对应的特征点用圆形表示,第二用户B对应的特征点用方形表示等等。
或者,当确定出终端的显示界面尺寸为5.5英寸时,则可以确定出当前终端显示界面无法正常完整且清晰的显示上述第i个关系图谱,此时就需要对第i个关系图谱的横纵坐标进行重新分割,以使得第i个关系图谱中包括的各特征点之间不会出现重叠。比如,对第i个关系图谱的横坐标以季度为单元进行划分等,本实施例对此不作具体限定。
在本发明的一个实施例中,由于第i个关系图谱中每个特征点可包括至少一个历史事件,且各特征点中包括的历史事件数量是以数值的形式进行显示,因此为了方便用户了解每个特征点具体包括的历史事件,本实施例可在确定第i个关系图谱中第j个特征点被触发时,获取并展示与第j个特征点对应的用户数据。
其中,第i个关系图谱中第j个特征点被触发可以是通过鼠标点击来触发,或者用户手动触发,此处不作具体限定。
具体的,当第j个特征点被触发时,可在第j个特征点周围以浮动显示的方式,将该特征点对应的所有历史事件信息展现给用户,以方便用户了解该特征点所对应的所有历史事件。
需要说明的是,本实施例将特征点对应的所有历史事件信息进行展示时,还可以是以位图的形式进行展示,本实施例对此不作具体限定。
步骤204,根据第i个关系图谱中各特征点的坐标及属性,确定第一用户与第i个第二用户间的关联度。
具体的,在确定出第一用户与第i个第二用户的关系图谱中的各特征点的坐标及属性后,本实施例可对第i个关系图谱中的第一用户所对应的特征点与第i个第二用户所对应的特征点进行匹配,然后根据匹配结果确定出第一用户与第i个第二用户间的关联度。
需要说明的是,由于在实际情况中,不法分子为了躲避警方抓捕,会在不同时间段使用不同的身份,例如第一用户会在2016使用身份为X,而在后一年2017使用身份为Y,因此为了对上述情况的第一用户身份进行准确识别,本实施例在根据第i个关系图谱中各特征点的坐标及属性,确定第一用户与第i个第二用户间的关联度时,需要将第一用户在前一年的用户数据与后一年的用户数据进行比对,以确定出当前身份为Y的第一用户是否为前一年使用身份为X的用户。
步骤205,根据第i个关联度,确定第一用户的身份。
可以理解的是,本实施例通过第一用户与N个第二用户间的关系图谱,对第一用户与N个第二用户中的每个第二用户进行关联度确定,从而根据确定的N个关联度确定出第一用户身份,使得第一用户身份校验精准度更高。
本实施例提供的身份校验方法,根据第一用户的脸部图像,从预设的数据库中获取与第一用户脸部图像匹配的N个第二用户,然后获取第一用户数据及N个第二用户数据,并根据第一用户数据与第i个第二用户数据,确定第i个关系图谱中各特征点的坐标及属性,然后根据第i个关系图谱中各特征点的坐标及属性,确定第一用户与第i个第二用户间的关联度,以使得根据第i个关联度,确定第一用户的身份。由此,不仅提高了对用户身份的校验准确性和可靠性,为维护社会治安的安全、稳定提供了依据和保障,并且,还可将关系图谱通过终端的显示界面进行展示,从而方便用户查看第一用户与不同第二用户之间的关系,使得对比效果清晰明确,进一步提高了用户体验。
下面参照附图描述本发明实施例提出的身份校验装置。
图4为本发明一个实施例的身份校验装置的结构示意图。
参照图4,上述身份校验装置包括:第一获取模块11、第一确定模块12以及第二确定模块13。
其中,第一获取模块11用于获取待校验的用户数据,其中待校验的用户数据中包括身份待确认的第一用户的第一用户数据,及待校验的N个第二用户的第二用户数据,其中,N为正整数,所述用户数据中包括用户各历史事件信息;
第一确定模块12用于根据所述第一用户数据及各第二用户数据,分别确定所述第一用户与N个第二用户间的N个关联度;
第二确定模块13用于根据所述N个关联度,确定所述第一用户的身份。
在本发明的另一个实施例中,身份校验装置还包括:第三确定模块。
其中,第三确定模块,用于根据所述第一用户的脸部图像,与预设的数据库中各脸部图像的各匹配度,确定所述N个第二用户。
进一步的,本实施例中所述用户数据中包括用户各历史事件的关系人、时间及地点;
所述第一确定模块12包括:第一确定子单元和第二确定子单元。
其中,第一确定子单元,用于根据所述第一用户数据及第i个第二用户数据,确定第i个关系图谱中各特征点的坐标及属性,其中,i为大于或等于1,且小于或等于N的正整数,所述关系图谱由关系人、时间及地点三个坐标轴组成,每个特征点对应至少一个历史事件;
第二确定子单元,用于根据所述第i个关系图谱中各特征点的坐标及属性,确定所述第一用户与第i个第二用户间的关联度。
进一步的,所述第一确定模块12还包括:显示子单元。
其中,显示子单元,用于在终端显示界面显示所述第i个关系图谱,其中第一用户对应的特征点的颜色和/或形态,与所述第i个第二用户对应的特征点的颜色和/或形态不同。
所述第一确定模块12还包括:第三确定子单元和第四确定子单元。
其中,第三确定子单元,用于确定所述终端显示界面的尺寸;
第四确定子单元,用于根据所述显示界面的尺寸、所述第一用户数据及第i个第二用户数据,确定所述关系图谱中各坐标轴中对应的分割方式。
进一步的,在本发明的另一个实施例中,本发明的身份校验装置还包括:第二获取模块。
其中,第二获取模块,用于在确定所述第i个关系图谱中第j个特征点被触发时,获取并展示与所述第j个特征点对应的用户数据。
需要说明的是,本实施例的身份校验装置的实施过程和技术原理参见前述对第一方面实施例所述的身份校验方法的解释说明,此处不再赘述。
本实施例提供的身份校验装置,通过获取包括身份待确认的第一用户的第一用户数据,及待校验的N个第二个用户的第二用户数据的用户数据,以根据待检验的用户数据中第一用户数据及各第二用户数据,分别确定第一用户与N个第二用户间的N个关联度,然后根据N个关联度,确定出第一用户的身份。由此,通过根据待确认用户的用户数据与待校验用户的用户数据之间的关联度,对虚假身份进行识别,提高了对用户身份的校验准确性和可靠性,为维护社会治安的安全、稳定提供了依据和保障。
为了实现上述实施例,本发明还提出一种计算机设备。
图5为本发明一个实施例的计算机设备的结构示意图。
如图5所示,上述计算机设备包括:存储器21、处理器22及显示屏23;
所述存储器21,用于存储可执行程序代码;
所述显示屏23,用于显示关系图谱;
所述处理器22,用于读取所述存储器21中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序,以用于实现第一方面实施例的身份校验方法。其中方法包括:获取待校验的用户数据,其中待校验的用户数据中包括身份待确认的第一用户的第一用户数据,及待校验的N个第二用户的第二用户数据,其中,N为正整数,所述用户数据中包括用户各历史事件信息;根据所述第一用户数据及各第二用户数据,分别确定所述第一用户与N个第二用户间的N个关联度;根据所述N个关联度,确定所述第一用户的身份。
需要说明的是,本实施例的计算机设备的实施过程和技术原理参见前述对第一方面实施例所述的身份校验方法的解释说明,此处不再赘述。
本实施例提供的计算机设备,通过获取包括身份待确认的第一用户的第一用户数据,及待校验的N个第二个用户的第二用户数据的用户数据,以根据待检验的用户数据中第一用户数据及各第二用户数据,分别确定第一用户与N个第二用户间的N个关联度,然后根据N个关联度,确定出第一用户的身份。由此,通过根据待确认用户的用户数据与待校验用户的用户数据之间的关联度,对虚假身份进行识别,提高了对用户身份的校验准确性和可靠性,为维护社会治安的安全、稳定提供了依据和保障。
为实现上述目的,本发明还提出一种计算机可读存储介质。
其中该计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现第一方面实施例所述的身份校验方法。其中方法包括:获取待校验的用户数据,其中待校验的用户数据中包括身份待确认的第一用户的第一用户数据,及待校验的N个第二用户的第二用户数据,其中,N为正整数,所述用户数据中包括用户各历史事件信息;根据所述第一用户数据及各第二用户数据,分别确定所述第一用户与N个第二用户间的N个关联度;根据所述N个关联度,确定所述第一用户的身份。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (10)
1.一种身份校验方法,其特征在于,包括:
获取待校验的用户数据,其中待校验的用户数据中包括身份待确认的第一用户的第一用户数据,及待校验的N个第二用户的第二用户数据,其中,N为正整数,所述用户数据中包括用户各历史事件信息;
根据所述第一用户数据及各第二用户数据,分别确定所述第一用户与N个第二用户间的N个关联度;
根据所述N个关联度,确定所述第一用户的身份。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待校验的用户数据之前,还包括:
根据所述第一用户的脸部图像,与预设的数据库中各脸部图像的各匹配度,确定所述N个第二用户。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户数据中包括用户各历史事件的关系人、时间及地点;
所述分别确定所述第一用户与N个第二用户间的N个关联度,包括:
根据所述第一用户数据及第i个第二用户数据,确定第i个关系图谱中各特征点的坐标及属性,其中,i为大于或等于1,且小于或等于N的正整数,所述关系图谱由关系人、时间及地点三个坐标轴组成,每个特征点对应至少一个历史事件;
根据所述第i个关系图谱中各特征点的坐标及属性,确定所述第一用户与第i个第二用户间的关联度。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定第i个关系图谱中各特征点的坐标及属性之后,还包括:
在终端显示界面显示所述第i个关系图谱,其中第一用户对应的特征点的颜色和/或形态,与所述第i个第二用户对应的特征点的颜色和/或形态不同。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定第i个关系图谱中各特征点的坐标及属性之前,还包括:
确定所述终端显示界面的尺寸;
根据所述显示界面的尺寸、所述第一用户数据及第i个第二用户数据,确定所述关系图谱中各坐标轴中对应的分割方式。
6.如权利要求4或5所述的方法,其特征在于,所述在终端显示界面显示所述第i个关系图谱之后,还包括:
在确定所述第i个关系图谱中第j个特征点被触发时,获取并展示与所述第j个特征点对应的用户数据。
7.一种身份校验装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取待校验的用户数据,其中待校验的用户数据中包括身份待确认的第一用户的第一用户数据,及待校验的N个第二用户的第二用户数据,其中,N为正整数,所述用户数据中包括用户各历史事件信息;
第一确定模块,用于根据所述第一用户数据及各第二用户数据,分别确定所述第一用户与N个第二用户间的N个关联度;
第二确定模块,用于根据所述N个关联度,确定所述第一用户的身份。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,还包括:
第三确定模块,用于根据所述第一用户的脸部图像,与预设的数据库中各脸部图像的各匹配度,确定所述N个第二用户。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括:存储器、处理器及显示屏;
所述存储器,用于存储可执行程序代码;
所述显示屏,用于显示关系图谱;
所述处理器,用于读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序,以用于实现如权利要求1-6任一所述的身份校验方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时,实现如权利要求1-6任一所述的身份校验方法。
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110225002A (zh) * | 2019-05-21 | 2019-09-10 | 平安科技(深圳)有限公司 | 业务办理方法及相关产品 |
CN110765831A (zh) * | 2019-06-13 | 2020-02-07 | 深圳市思拓通信系统有限公司 | 一种基于特种车的驾驶员信息识别系统 |
CN112330322A (zh) * | 2020-01-06 | 2021-02-05 | 支付宝实验室(新加坡)有限公司 | 用于用户身份验证的设备、方法和系统 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104102713A (zh) * | 2014-07-16 | 2014-10-15 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 推荐结果的展现方法和装置 |
CN104811428A (zh) * | 2014-01-28 | 2015-07-29 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 利用社交关系数据验证客户端身份的方法、装置及系统 |
CN105865483A (zh) * | 2016-03-31 | 2016-08-17 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 导航地图的控制方法及装置 |
CN106355056A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-01-25 | 厦门市杜若科技有限公司 | 一种进行时空唯一性与连续性判断的身份鉴别方法与系统 |
CN106790260A (zh) * | 2017-02-03 | 2017-05-31 | 国政通科技股份有限公司 | 一种多因子身份认证方法 |
-
2018
- 2018-04-13 CN CN201810332893.8A patent/CN108416334A/zh not_active Withdrawn
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104811428A (zh) * | 2014-01-28 | 2015-07-29 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 利用社交关系数据验证客户端身份的方法、装置及系统 |
CN104102713A (zh) * | 2014-07-16 | 2014-10-15 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 推荐结果的展现方法和装置 |
CN105865483A (zh) * | 2016-03-31 | 2016-08-17 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 导航地图的控制方法及装置 |
CN106355056A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-01-25 | 厦门市杜若科技有限公司 | 一种进行时空唯一性与连续性判断的身份鉴别方法与系统 |
CN106790260A (zh) * | 2017-02-03 | 2017-05-31 | 国政通科技股份有限公司 | 一种多因子身份认证方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
AAIE_: "http://www.360doc.com/content/11/1010/10/7662927_154816006.shtml", 《360个人图书馆》 * |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110225002A (zh) * | 2019-05-21 | 2019-09-10 | 平安科技(深圳)有限公司 | 业务办理方法及相关产品 |
CN110225002B (zh) * | 2019-05-21 | 2023-03-24 | 平安科技(深圳)有限公司 | 业务办理方法及相关产品 |
CN110765831A (zh) * | 2019-06-13 | 2020-02-07 | 深圳市思拓通信系统有限公司 | 一种基于特种车的驾驶员信息识别系统 |
CN110765831B (zh) * | 2019-06-13 | 2020-09-22 | 深圳市思拓通信系统有限公司 | 一种基于特种车的驾驶员信息识别系统 |
CN112330322A (zh) * | 2020-01-06 | 2021-02-05 | 支付宝实验室(新加坡)有限公司 | 用于用户身份验证的设备、方法和系统 |
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