CN111368582A - 一种艺术品唯一性鉴别数据链架构的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种艺术品唯一性鉴别数据链架构的方法，其数据内容主要包括辅助性信息、备案信息、鉴别信息。辅助性信息作为艺术品的基础描述信息，用于数据库的模糊或精确检索；备案信息作为数据链架构中艺术品备案的唯一性信息，包括备案艺术品的影像信息、指纹信息、感兴趣点的位置信息及其之间的对应关系，用于待鉴别艺术品感兴趣点的二次定位和唯一性鉴别；鉴别信息作为数据链架构中的动态信息，包括待鉴别艺术品的影像信息、指纹信息及其之间的对应关系，用于与备案信息进行比对，进行同一性判定。该方法能够实现备案数据的精确快速检索、感兴趣点的二次自动定位、唯一性鉴别等，并确保数据信息存储、传播中的安全性。

Description

一种艺术品唯一性鉴别数据链架构的方法
技术领域
本发明涉及一种艺术品唯一性鉴别数据链架构的方法。
背景技术
自2011年国家科研项目“书画科学备案认证系统”获得立项起，国内艺术品鉴证备案正式拉开帷幕。相应的各种“鉴证备案技术”也应运而生。专利号为ZL 200810037395.7的专利中公开了一种基于纹理分析的艺术品鉴别方法，其主要解决了信息的表达和鉴别方式的准确性问题；专利号为ZL 201020636988.8 的专利中公开了一种运用两级相机采集图像的装置，其主要实现了精确的自动采样定位，专利号为ZL201510072724.1的专利中公开了一种艺术品备案鉴别方法，其主要实现了一种科学、可靠的鉴别流程。然而在艺术品鉴证日渐推崇的今天，随着采集数据量的不断增多，艺术品鉴证行业面临着一个新的问题：市场急需一种统一的数据链格式，在保证数据调用安全性的前提下，又能满足备案数据的精确快速检索、待鉴别艺术品感兴趣点的二次自动定位和待鉴别艺术品的唯一性鉴别的数据引用等需求。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提供了一种艺术品唯一性鉴别数据链架构的方法，其数据信息包括辅助性信息、备案信息、鉴别信息。
进一步地，所述辅助性信息是指与艺术品相关的描述性信息，包括唯一性信息和非唯一性信息；其中，唯一性信息，如报告编号、艺术品身份证号等，用于艺术品的精确搜索；非唯一性信息，如艺术品名称、作者、外观尺寸、艺术品类别、创作年代、艺术品材质、品相、申请人、申请日期、鉴证日期、鉴证人、鉴证设备编号等，用于艺术品的模糊搜索。
进一步地，所述备案信息包括备案艺术品的影像信息、指纹信息、感兴趣点位置信息及其之间的对应关系。
进一步地，所述鉴别信息包括待鉴别艺术品的影像信息、指纹信息及其之间的对应关系。
进一步地，所述备案信息和鉴别信息的影像信息均包括三级影像，即全局影像、局部影像、感兴趣点微观影像；所述备案信息和鉴别信息的指纹信息均包括三级指纹信息，即全局指纹信息、局部指纹信息、感兴趣点指纹信息。
进一步地，所述备案信息的三级影像和三级指纹信息可以存储于不同的服务器。
进一步地，所述备案信息的三级指纹信息可以存储于数据库中，直接用于待鉴别艺术品感兴趣点二次定位和唯一性鉴别，或，备案信息的三级指纹信息不存储于数据库中，待需要被引用时根据备案信息的三级影像再重新计算生成相应的三级指纹信息。
进一步地，所述局部影像可以根据感兴趣点在全局影像中的位置信息截取获得，且，局部影像并非必须影像，在艺术品尺寸较小时，局部影像可以省去。
进一步地，引用备案信息的全局影像信息、局部影像信息和感兴趣点的位置信息，可以人工二次定位待鉴别艺术品上的感兴趣点位置。
进一步地，引用备案信息的全局指纹信息、局部指纹信息和感兴趣点的位置信息，计算机程序可自动二次定位待鉴别艺术品的全局影像中的感兴趣点的位置。
进一步地，引用备案信息中的感兴趣点的微观影像信息，可人工观察对照鉴别信息中的感兴趣点的微观影像信息，判定待鉴别艺术品是否与备案艺术品为同一件。
进一步地，引用备案信息中感兴趣点的微观指纹信息，计算机程序可自动比较鉴别信息中的感兴趣点的微观指纹信息，判定待鉴别艺术品是否与备案艺术品为同一件。
本发明提供了一种艺术品唯一性鉴别数据链架构的方法，其通过统一的数据格式可以满足自动化设备和手持设备之间的数据索引与调用，进而实现艺术品唯一性鉴别过程中备案数据的精确快速检索、待鉴别艺术品感兴趣点的二次自动定位、待鉴别艺术品的唯一性鉴别等功能，并确保数据链的安全性。
附图说明
图1为艺术品唯一性鉴别数据链示意图。
图2为备案艺术品产生的辅助性信息示意图。
图3为自动化设备产生的备案信息。
图4为手持显微便携设备产生的备案信息。
图5为自动化设备产生的鉴别信息。
具体实施方式
为了更详尽的表述上述发明的技术方案，以下列举出具体的实施例来证明该发明的技术效果；需要强调的是，这些实施例用于说明本发明而不限制本发明的范围。
实施例
本发明提供一种艺术品唯一性鉴别数据链架构的方法，其数据链包括辅助性信息、备案信息、鉴别信息，如图1。
一、备案艺术品备案完成后得到的数据信息：
1.1辅助性信息
结合图2，所述辅助性信息包括：报告编号、艺术品身份证号(自动程序生成的唯一性32位编码)、艺术品名称、艺术品类别、艺术品作者、创作年代、艺术品规格、作品材质、品相、申请人、申请日期、备案时间等。其中，报告编号、艺术品身份证号为唯一性辅助信息；艺术品名称、艺术品类别、艺术品作者、创作年代、艺术品规格、材质、品相、申请人、申请日期、备案时间等为非唯一性信息。
1.2大型自动化设备备案完成后得到的备案信息
结合图3，所述备案信息包括：
影像信息：
三级影像信息：
全局影像：FG.jpg
局部影像：没有直接拍摄，而是在全局影像中根据8个感兴趣点的位置信息在感兴趣点周围区域由计算机程序自动截取的；
感兴趣点微观影像：Micro目录下Sample0～7.jpg等8 个感兴趣点的微观影像；
指纹信息：
三级指纹信息：
全局指纹信息：287232F6-3B1B-4EE4-A998-A39F70CF9BDE.AID 全局指纹信息，即AID目录下从上至下第一个文件；
局部指纹信息：4541DAD4-F19F-429D-8FC3-24F0CD47C53B.AID 到B81CD764-AD8B-49D1-ABA8-9150138417A7.AID 等8个感兴趣点周围的局部指纹信息，即AID目录下从上至下第2个到第9个文件；
感兴趣点指纹信息：whole目录下Sample0～7.aid等8个感兴趣点的指纹信息；
所述全局指纹信息和局部指纹信息主要用于在用自动化设备进行鉴别采样时的感兴趣点的自动定位，微观指纹信息主要用于自动鉴别待鉴别艺术品与备案艺术品是否为同一件。
MacroFeat.info：包含了每个感兴趣点在FG.jpg中的位置信息、FG.jpg全局影像的全局指纹文件名、每个感兴趣点的局部影像的局部指纹文件名，即AID目录下的各指纹文件与全局影像、各感兴趣点的局部影像的对应关系；
roipoi.jpg：包含选取的感兴趣点位置标识的影像；
POI1.txt：感兴趣位置描述性文件。
1.3.手持显微便携设备产生的备案信息
结合图4，所述备案信息包括：
FG.jpg全局影像；
Micro目录下包含的8个感兴趣点的微观影像Sample0～7.jpg；
roipoi.jpg包含选取的感兴趣点位置标识的影像；
mpoints.txt为感兴趣点位置描述性文件。
二、鉴别信息生成过程
一件备案艺术品可对应多件待鉴别艺术品，即一件备案艺术品对应的鉴别信息可以由不同时间、不同待鉴别艺术品生成，但每件待鉴别艺术品生成的鉴别信息是完全一致的。以下为待鉴别作品生成的鉴别信息的具体描述：
2.1备案艺术品检索
2.1.1结合图2，所述精确检索是指通过其中的报告编号、艺术品身份证号等唯一性辅助信息检索出唯一的备案艺术品；
2.1.2结合图2，所述模糊检索是指通过其中的艺术品名称、艺术品类别、艺术品作者、创作年代、艺术品规格、艺术品材质、品相、申请人、申请日期、备案时间等非唯一性信息检索出多件候选备案艺术品，最终人工核对筛选出对应的此前备案的艺术品。
2.2待鉴别艺术品的感兴趣点的二次定位与感兴趣点的微观影像采集
2.2.1备案为自动化设备备案，鉴别亦采用自动化设备
图5中：
影像信息：FGC.jpg为待鉴别作品的全局影像；
指纹信息：AID目录下第1条为待鉴别作品的全局指纹信息。第2至第9条为待鉴别作品的8个感兴趣点周围区域的局部指纹信息；
mPt.txt：为对应备案艺术品计算出来的8个感兴趣点在待鉴别艺术品 FGC.jpg上的位置信息描述文件；
MacroFeat.info：包含了每个感兴趣点在FGC.jpg中的位置信息、全局影像FGC.jpg的全局指纹文件名、每个感兴趣点的局部影像的局部指纹文件名，即AID目录下的各指纹文件与全局影像、各感兴趣点的局部影像的对应关系。
roi.jpg:对应于备案艺术品中包含所有感兴趣点的感兴趣范围标识的影像；
Micro目录下的Sample0～7.jpg等待鉴别艺术品上8个感兴趣点的微观影像；
whole目录下的Sample0～7.aid等8个感兴趣点的指纹信息；
结合图3和图5，所述待鉴别艺术品上感兴趣点的定位是指：对图5中待鉴别艺术品的全局影像FGC.jpg提取出全局指纹后，再根据检索到的备案艺术品，即图3中自动化设备对备案艺术品进行备案生成的备案信息MacroFeat.info、AID 文件夹下的备案作品的全局指纹信息、局部指纹信息，计算机程序自动计算(计算方法不是本专利申请的要点，因此不展开进一步阐述)得到的对应于备案艺术品的8个感兴趣点在待鉴别艺术品全局影像FGC.jpg上的坐标位置。
更进一步地，如果图3中的自动化设备备案生成的备案信息损毁或者丢失，图5中自动设备鉴别生成的鉴别信息且被认定为真实可靠的与原始备案艺术品一致的，则自动设备鉴别生成的鉴别信息也可以被下一次艺术品唯一性鉴别所引用，用来计算感兴趣点在待鉴别作品上的坐标位置。
2.2.2备案为手持显微便携设备备案，鉴别采用自动化设备
结合图4，所述手持显微便携设备采集的备案信息，缺少自动二次定位计算所需的备案艺术品的指纹信息，即AID目录下的全局指纹信息、局部指纹信息和指纹索引文件MacroFeat.info。所以，先根据图4中的FG.jpg和mpoints.txt，计算机程序自动计算出(计算方法不是本专利申请的要点，因此不展开进一步阐述)MacroFeat.info和AID目录下的全局指纹信息和局部指纹信息。然后按照上述2.2.1，计算出待鉴别艺术品的感兴趣点在FGC.jpg图中的坐标位置信息，再运用自动化设备进行采样，得到每个感兴趣点的微观影像信息。
2.2.3备案为手持显微设备或自动化设备，鉴别用手持显微便携设备
结合图3和图4所示，采用自动化设备进行艺术品备案后产生的备案信息中包含POI1.txt和roipoi.jpg文件，采用手持显微便携设备进行艺术品备案后产生的备案信息中包含mpoints.txt和roipoi.jpg文件，可根据POI1.txt或mpoints.txt 文件中包含的位置描述性信息，在对应的roipoi.jpg影像中基本确认感兴趣点在备案艺术品中的位置，然后将手持显微便携设备调节至低倍率，在待鉴别艺术品的感兴趣点周围观察局部影像、确认感兴趣点的精确位置，而后将手持显微设备倍率调节至高倍率，进行该感兴趣点的微观影像的采集。
三、艺术品唯一性鉴别
3.1人工鉴别
结合图3、图4和图5，所述人工鉴别是指：对待鉴别艺术品上采集的图5 中的感兴趣点的微观影像和备案艺术品上采集的图3或图4中的感兴趣点的微观影像，进行人眼观察和核对，进而给出两件艺术品是否为同一件艺术品的鉴别结论。
3.2自动鉴别
结合图3和图5，所述自动鉴别是指：对图5中待鉴别艺术品的感兴趣点的指纹信息，和图3中备案艺术品的感兴趣点的指纹信息进行软件程序的自动化比较，自动给出待鉴别艺术品是否为备案艺术品的鉴别结论。具体鉴别方法参考专利号为ZL 200810037395.7的专利中公开的《基于纹理分析的艺术品鉴别方法》。
综上所述，本发明提供一种艺术品唯一性鉴别数据链架构的方法，其数据信息包括辅助性信息、备案信息、鉴别信息。基于此数据链架构基础，可通过数据链的辅助性信息实现备案艺术品的模糊或精确检索，通过备案信息中的三级影像、三级指纹信息实现待鉴别艺术品感兴趣点的二次定位和鉴别待鉴别艺术品与备案艺术品是否为同一件的目的。同时，该数据链架构可以解决自动化设备和手持显微便携设备对于艺术品鉴别采样的数据转换问题。自动化设备相较于手持显微便携设备而言：其基于此数据链架构的过程更严密、且无人为因素参与；自动化设备产生的指纹信息和影像信息可以存储在不同的服务器上；基于指纹信息，自动化设备鉴别采样时，无需访问备案作品采样时得到的原始影像信息，进一步提高原始影像信息的可靠性和安全性。
上述描述仅是对本发明较佳实施例的描述，并非对本发明范围的任何限定。本发明领域的普通技术人员根据上述揭示内容做的任何变更、修饰，均属于权利要求书的保护范围。

Claims (12)

1.一种艺术品唯一性鉴别数据链架构的方法，其数据信息主要包括辅助性信息、备案信息、鉴别信息。
2.如权利要求1所述一种艺术品唯一性鉴别数据链架构的方法，其特征在于，所述辅助性信息是指与艺术品相关的描述性信息，包括唯一性信息和非唯一性信息；其中，唯一性信息，如报告编号、艺术品身份证号等，用于艺术品的精确搜索；非唯一性信息，如艺术品名称、作者、外观尺寸、艺术品类别、创作年代、艺术品材质、品相、申请人、申请日期、鉴证日期、鉴证人、鉴证设备编号等，用于艺术品的模糊搜索。
3.如权利要求1所述一种艺术品唯一性鉴别数据链架构的方法，其特征在于，所述备案信息包括备案艺术品的影像信息、指纹信息、感兴趣点位置信息及其之间的对应关系。
4.如权利要求1所述一种艺术品唯一性鉴别数据链架构的方法，其特征在于，所述鉴别信息包括待鉴别艺术品的影像信息、指纹信息及其之间的对应关系。
5.如权利要求3-4所述一种艺术品唯一性鉴别数据链架构的方法，其特征在于，所述备案信息和鉴别信息的影像信息均包括三级影像，即全局影像、局部影像、感兴趣点微观影像；所述备案信息和鉴别信息的指纹信息均包括三级指纹信息，即全局指纹信息、局部指纹信息、感兴趣点指纹信息。
6.如权利要求5所述一种艺术品唯一性鉴别数据链架构的方法，其特征在于，所述备案信息的三级影像和三级指纹信息可以存储于不同的服务器。
7.如权利要求5所述一种艺术品唯一性鉴别数据链架构的方法，其特征在于，所述备案信息的三级指纹信息可以存储于数据库中，直接用于待鉴别艺术品感兴趣点二次定位和唯一性鉴别，或，备案信息的三级指纹信息不存储于数据库中，待需要被引用时根据备案信息的三级影像再重新计算生成相应的三级指纹信息。
8.如权利要求5所述一种艺术品唯一性鉴别数据链架构的方法，其特征在于，所述局部影像可以根据感兴趣点在全局影像中的位置信息截取获得，且，局部影像并非必须影像，在艺术品尺寸较小时，局部影像可以省去。
9.如权利要求3-5所述一种艺术品唯一性鉴别数据链架构的方法，其特征在于，引用备案信息的全局影像信息、局部影像信息和感兴趣点的位置信息，可以人工二次定位待鉴别艺术品上的感兴趣点位置。
10.如权利要求3-5所述一种艺术品唯一性鉴别数据链架构的方法，其特征在于，引用备案信息的全局指纹信息、局部指纹信息和感兴趣点的位置信息，计算机程序可自动二次定位待鉴别艺术品的全局影像中的感兴趣点的位置。
11.如权利要求3-5所述一种艺术品唯一性鉴别数据链架构的方法，其特征在于，引用备案信息中的感兴趣点的微观影像信息，可人工观察对照鉴别信息中的感兴趣点的微观影像信息，判定待鉴别艺术品是否与备案艺术品为同一件。
12.如权利要求3-5所述一种艺术品唯一性鉴别数据链架构的方法，其特征在于，引用备案信息中感兴趣点的微观指纹信息，计算机程序可自动比较鉴别信息中的感兴趣点的微观指纹信息，判定待鉴别艺术品是否与备案艺术品为同一件。
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