CN113486105B - 一种面向cim的自然资源历史业务数据整合方法及装置 - Google Patents
一种面向cim的自然资源历史业务数据整合方法及装置 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种面向CIM的自然资源历史业务数据整合方法及装置，涉及地理信息技术领域；该方法包括：若为非G I S化矢量业务数据，则判断非G I S化矢量业务数据与对应的纸质档案业务数据是否匹配，是则进行G I S化建设；若为具有桩点坐标信息的纸质档案业务数据，通过坐标点自动识别模块根据桩点序号依次采集桩点坐标信息，进行G I S化建设；根据已制定的数据结构标准建立与G I S化矢量数据对应的数据G I S化属性结构；设置与G I S化矢量数据对应的唯一识别码和文件目录；将G I S化矢量数据录入一体化数据库。本发明解决了历史业务数据标准不一、结构各异，业务人员在使用历史业务数据调阅困难，数据使用价值低的问题。
Description
技术领域
本发明涉及地理信息技术领域，具体涉及一种面向CIM的自然资源历史业务数据整合方法及装置。
背景技术
CIM(City Information Modeling，城市信息模型)是以BIM(BuildingInformation Modeling，建筑信息模型)、GIS(Geographic Information System，地理信息系统)、IoT(物联网，nternet Of Things)等技术为基础，整合城市地上地下、室内室外、历史现状未来多维多尺度信息模型数据和城市感知数据，构建起三维数字空间的城市信息有机综合体。
GIS它是一种特定的十分重要的空间信息系统，它是在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层(包括大气层)空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。
GIS文件格式(也称为地理信息系统文件类型)用于以标准已编码格式存储地理信息。它主要用于存储与GPS设备和绘图软件相关的文件。地理数据以矢量的形式保存，而不是像素，其由顶点和路径组成。地理空间数据以各种GIS文件格式存储。
为了加快“智慧城市”和“数字政府”工作的开展，需要依托CIM数字化手段，积极开展全域高精度三维城市建模，加强国土空间等数据治理，构建可视化城市空间数字平台，提升城市可感知、可判断、快速反应的能力。
基于CIM的新型智慧城市发展政策解析，相关部门提出首先全面开展工程建设项目审批制度改革的政策，明确指出进行CIM平台试点工作。根据住建部CIM平台建设试点工作的要求，以工程建设项目三维数字报建审批为切入点，汇聚城市、土地、建筑、交通、市政、公共设施等各种专业规划和建设项目全生命周期信息。在原有基础平台数据库的基础上构建CIM空间数据集，以支撑CIM试点工作的有序开展。
而长期以来，业务数据是规划和自然资源领域开展相关工作的重要参考依据，而自然资源历史业务数据对于业务办理人员寻找审批依据又起到了至关重要的作用，现有业务数据的应用方式为平台的数据调阅与查看，数据皆应是标准化的GIS矢量数据，但因众多的历史原因，当前历史业务状态各异(如格式、载体等)，使得业务人员在使用历史业务数据时十分困难，如需调阅纸质档案业务数据等。在此现状下，为对标已有平台入库数据，融合历史业务及现状数据，满足各项业务开展应用需求，最终通过整合历史自然资源历史业务数据，建设具有规划审查、建筑设计方案审查、施工图审查、竣工验收备案等业务数据为CIM基础数据平台，满足城市规划、建设、管理的需要，推动城市管理“从粗放向精细、从被动到主动、从治标向治本”的转变，为CIM试点工作提供信息化基础支撑，打造城市基础设施数字孪生体，实现智慧城市高质量发展。
现有技术存在的缺点：
1、数据管理和整合主要集中在测绘地理信息数据、不动产数据、自然资源和地理空间数据，并没有考虑完整的历史自然资源业务审批数据。
2、由于数据的历史比较悠久，未能考虑不同年代涉及的数据标准导致的数据质量问题。
发明内容
本发明提供的一种面向CIM的自然资源历史业务数据整合方法及装置，解决了上述问题。
本发明提供了一种面向CIM的自然资源历史业务数据整合方法，包括：
步骤A0:若所述自然资源历史业务数据为非GIS化矢量业务数据，则执行步骤A1；若所述自然资源历史业务数据为具有桩点坐标信息的纸质档案业务数据，则执行步骤A3；
步骤A1:判断非GIS化矢量业务数据与对应的纸质档案业务数据是否相匹配，若是，则执行步骤A2；若否，则执行步骤A3；
步骤A2:对非GIS化矢量业务数据进行批量格式转换得到GIS化矢量数据；执行步骤A4；
步骤A3:数字化纸质档案业务数据，提取纸质档案业务数据中的桩点坐标信息，通过坐标点自动识别模块根据桩点序号依次采集桩点坐标信息，生成GIS化矢量数据，执行步骤A4；
步骤A4:根据已制定的与各个时期的自然资源历史业务数据匹配的数据结构标准对GIS化矢量数据进行处理，建立与GIS化矢量数据对应的数据GIS化属性结构；设置与GIS化矢量数据对应的唯一识别码；设置与GIS化矢量数据对应的文件目录；
步骤A5:将GIS化矢量数据录入一体化数据库。
可选地，还包括：根据GIS化矢量数据的数据类型对GIS化矢量数据进行图层规整。
可选地，所述步骤A4之后，所述步骤A5之前，还包括：根据已设定的质检规则，通过质检模块判断对GIS化矢量数据是否符合录入一体化数据库的标准，如果是，则执行步骤A5,否则，根据一体化数据库的标准修改GIS化矢量数据至符合录入一体化数据库的标准后，执行步骤A5。
可选地，所述步骤A2具体包括：
步骤A2-1:根据已有的一体化数据库入库数据规则筛选非GIS化矢量业务数据的图层；
步骤A2-2:根据格式转换模块对非GIS化矢量业务数据进行批量格式转换得到GIS化矢量数据；执行步骤A4。
可选地，所述步骤A5具体为：使用数据库检测模块验证GIS化矢量数据是否符合录入标准，如果是，则根据GIS化矢量数据的数据类型对GIS化矢量数据进行图层规整后的数据进行数据图层合并，将合并后的GIS化矢量数据录入一体化数据库，否则，根据一体化数据库的标准对GIS化矢量数据修改至符合录入标准后，则根据GIS化矢量数据的数据类型对GIS化矢量数据进行图层规整后的数据进行数据图层合并，将合并后的GIS化矢量数据录入一体化数据库。
本发明还提供了一种面向CIM的自然资源历史业务数据整合装置，包括：
第一判断模块、格式转换模块、数字化模块、提取模块、坐标点自动识别模块、GIS化矢量数据处理模块、设置模块和录入模块；
第一判断模块，用于若所述自然资源历史业务数据为非GIS化矢量业务数据，则判断非GIS化矢量业务数据与对应的纸质档案业务数据是否相匹配；
所述格式转换模块，用于当所述第一判断模块判断为是后，对非GIS化矢量业务数据进行批量格式转换得到GIS化矢量数据；
所述数字化模块，若所述自然资源历史业务数据为具有桩点坐标信息的纸质档案业务数据或所述第一判断模块判断为否后，用于数字化纸质档案业务数据；
所述提取模块，用于提取数字化之后的纸质档案业务数据桩点坐标信息；
所述坐标点自动识别模块，用于根据桩点序号依次采集桩点坐标信息，生成GIS化矢量数据；
所述GIS化矢量数据处理模块，用于根据已制定的与各个时期的自然资源历史业务数据匹配的数据结构标准对GIS化矢量数据进行处理，建立与GIS化矢量数据对应的数据GIS化属性结构；
设置模块，用于设置与GIS化矢量数据对应的唯一识别码；设置与GIS化矢量数据对应的文件目录；
所述录入模块，用于将GIS化矢量数据录入一体化数据库。
可选地，还包括数据规整模块；
所述数据规整模块，用于在所述录入模块将GIS化矢量数据录入一体化数据库之前，根据GIS化矢量数据的数据类型对GIS化矢量数据进行图层规整。
可选地，还包括：质检模块和第一修正模块；
所述质检模块，用于根据已设定的质检规则，判断对GIS化矢量数据是否质检合格；
所述第一修正模块，用于当所述质检模块判断出GIS化矢量数据质检不合格后，输出不合格项，并将不合格项修改至质检合格；
所述录入模块，具体用于当GIS化矢量数据质检合格后，将GIS化矢量数据录入一体化数据库。
可选地，所述格式转换模块包括：筛选单元和转换单元；
所述筛选单元，用于根据已有的一体化数据库入库数据规则筛选非GIS化矢量业务数据的图层；
所述转换单元，用于当所述筛选单元筛选非GIS化矢量业务数据的图层后，将非GIS化矢量业务数据进行批量格式转换得到GIS化矢量数据。
可选地，还包括数据库检测模块、合并模块和第二修正模块；所述数据库检测模块，用于验证GIS化矢量数据是否符合录入标准；
所述第二修正模块，用于当所述数据库检测模块验证GIS化矢量数据不符合录入标准后，根据一体化数据库的标准修改GIS化矢量数据至符合录入一体化数据库的标准；
所述合并模块，用于GIS化矢量数据符合录入标准后，根据GIS化矢量数据的数据类型对GIS化矢量数据进行图层规整后的数据进行数据图层合并；
所述录入模块，具体用于将合并后的GIS化矢量数据录入一体化数据库。
本发明的有益效果：本发明提出了一种基于CIM的自然资源历史业务数据整合方法及装置，根据CIM试点信息整合工作以及审批制度改革要求，进行非GIS化矢量业务数据和纸质档案业务数据GIS化，通过数据搜集、数据标准确定、数据处理、数据入库等过程对历史业务数据进行整合入库到一体化数据库中，供业务人员查询调阅。本发明提出的整合方法及装置，首先定义不同时期的数据结构化标准，再与对接平台数据进行对比筛选，获取未入一体化数据库的需处理数据，并对非GIS化矢量业务根据数据标准进行数据处理，图层规整、质检最后通过数据检测模块进行数据入一体化数据库。对于纸质档案业务数据，先对于纸质档案业务数据数字化，再利用软件坐标识别模块对桩点坐标进行识别，自动生成面状矢量图形，再根据数据标准进行数据处理，图层规整、质检，最终通过数据检测模块进行数据入一体化数据库。解决历史业务数据标准不一、结构各异，业务人员在使用历史业务数据调阅困难，数据使用价值低的问题。
附图说明
图1为本发明实施例1提供的一种基于CIM的自然资源历史业务数据整合方法的流体图。
具体实施方式
下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
本实施例提供了本发明提出了一种基于CIM的自然资源历史业务数据整合方法，如图1所示，包括：
步骤A0:若自然资源历史业务数据为非GIS化矢量业务数据，则执行步骤A1；若自然资源历史业务数据为具有桩点坐标信息的纸质档案业务数据，则执行步骤A3；
步骤A1:判断非GIS化矢量业务数据与对应的纸质档案业务数据是否相匹配，若是，则执行步骤A2；若否，则执行步骤A3；
步骤A2:对非GIS化矢量业务数据进行批量格式转换得到GIS化矢量数据；执行步骤A4；
步骤A3:数字化纸质档案业务数据，提取纸质档案业务数据中的桩点坐标信息，通过坐标点自动识别模块根据桩点序号依次采集桩点坐标信息，生成GIS化矢量数据，执行步骤A4；
步骤A4:根据已制定的与各个时期的自然资源历史业务数据匹配的数据结构标准对GIS化矢量数据进行处理，建立与GIS化矢量数据对应的数据GIS化属性结构；设置与GIS化矢量数据对应的唯一识别码；设置与GIS化矢量数据对应的文件目录；
步骤A4之前，还包括：参照一体化数据库中的数据GIS化属性结构，制定与不同时期的历史业务数据相应的数据GIS化结构标准。
例如，制定的与不同时期的历史业务数据相应的数据GIS化结构标准的中的数据格式、坐标系统、字段命名规则、长度等属性均参照一体化数据库中的数据GIS化属性结构中的属性。
步骤A5:将GIS化矢量数据录入一体化数据库。
优选地，还包括：根据GIS化矢量数据的数据类型对GIS化矢量数据进行图层规整。
优选地，步骤A4之后，步骤A5之前，还包括：根据已设定的质检规则，通过质检模块判断对GIS化矢量数据是否质检合格，如果是，则执行步骤A5,否则，输出不合格项，并将不合格项修改至质检合格后，执行步骤A5。
优选地，步骤A2具体包括：
步骤A2-1:根据已有的一体化数据库入库数据规则筛选非GIS化矢量业务数据的图层；
步骤A2-2:根据格式转换模块对非GIS化矢量业务数据进行批量格式转换得到GIS化矢量数据；执行步骤A4。
优选地，步骤A5具体为：使用数据库检测模块验证GIS化矢量数据是否符合录入标准，如果是，则根据GIS化矢量数据的数据类型对GIS化矢量数据进行图层规整后的数据进行数据图层合并，将合并后的GIS化矢量数据录入一体化数据库，否则，根据一体化数据库的标准对GIS化矢量数据修改至符合录入标准后，则根据GIS化矢量数据的数据类型对GIS化矢量数据进行图层规整后的数据进行数据图层合并，将合并后的GIS化矢量数据录入一体化数据库。
本实施例提供的一种面向CIM的自然资源历史业务数据整合装置，包括：
第一判断模块、格式转换模块、数字化模块、提取模块、坐标点自动识别模块、GIS化矢量数据处理模块、设置模块和录入模块；
第一判断模块，用于若自然资源历史业务数据为非GIS化矢量业务数据，则判断非GIS化矢量业务数据与对应的纸质档案业务数据是否相匹配；
格式转换模块，用于当第一判断模块判断为是后，对非GIS化矢量业务数据进行批量格式转换得到GIS化矢量数据；
数字化模块，若自然资源历史业务数据为具有桩点坐标信息的纸质档案业务数据或第一判断模块判断为否后，用于数字化纸质档案业务数据；
提取模块，用于提取数字化之后的纸质档案业务数据桩点坐标信息；
坐标点自动识别模块，用于根据桩点序号依次采集桩点坐标信息，生成GIS化矢量数据；
GIS化矢量数据处理模块，用于根据已制定的与各个时期的自然资源历史业务数据匹配的数据结构标准对GIS化矢量数据进行处理，建立与GIS化矢量数据对应的数据GIS化属性结构；
设置模块，用于设置与GIS化矢量数据对应的唯一识别码；设置与GIS化矢量数据对应的文件目录；
录入模块，用于将GIS化矢量数据录入一体化数据库。
本实施例提供的一种面向CIM的自然资源历史业务数据整合装置，还可以包括数据规整模块；
数据规整模块，用于在录入模块将GIS化矢量数据录入一体化数据库之前，根据GIS化矢量数据的数据类型对GIS化矢量数据进行图层规整。
本实施例提供的一种面向CIM的自然资源历史业务数据整合装置，还可以包括：质检模块和第一修正模块；
质检模块，用于根据已设定的质检规则，判断对GIS化矢量数据是否质检合格；
第一修正模块，用于当质检模块判断出GIS化矢量数据质检不合格后，输出不合格项，并将不合格项修改至质检合格；
录入模块，具体用于当GIS化矢量数据质检合格后，将GIS化矢量数据录入一体化数据库。
可选地，格式转换模块包括：筛选单元和转换单元；
筛选单元，用于根据已有的一体化数据库入库数据规则筛选非GIS化矢量业务数据的图层；
转换单元，用于当筛选单元筛选非GIS化矢量业务数据的图层后，将非GIS化矢量业务数据进行批量格式转换得到GIS化矢量数据。
本实施例提供的一种面向CIM的自然资源历史业务数据整合装置，还可以包括数据库检测模块、合并模块和第二修正模块；数据库检测模块，用于验证GIS化矢量数据是否符合录入标准；
第二修正模块，用于当数据库检测模块验证GIS化矢量数据不符合录入标准后，根据一体化数据库的标准修改GIS化矢量数据至符合录入一体化数据库的标准；
合并模块，用于GIS化矢量数据符合录入标准后，根据GIS化矢量数据的数据类型对GIS化矢量数据进行图层规整后的数据进行数据图层合并；
录入模块，具体用于将合并后的GIS化矢量数据录入一体化数据库。
本实施例提供的一种基于CIM的自然资源历史业务数据整合方法及装置，根据CIM试点信息整合工作以及审批制度改革要求，进行非GIS化矢量业务数据和纸质档案业务数据GIS化，通过数据搜集、数据标准确定、数据处理、数据入库等过程对历史业务数据进行整合入库到一体化数据库中，供业务人员查询调阅。本发明提出的整合方法及装置，首先定义不同时期的数据结构化标准，再与对接平台数据进行对比筛选，获取未入一体化数据库的需处理数据，并对非GIS化矢量业务根据数据标准进行数据处理，图层规整、质检最后通过数据检测模块进行数据入一体化数据库。对于纸质档案业务数据，先对于纸质档案业务数据数字化，再利用软件坐标识别模块对桩点坐标进行识别，自动生成面状矢量图形，再根据数据标准进行数据处理，图层规整、质检，最终通过数据检测模块进行数据入一体化数据库。解决历史业务数据标准不一、结构各异，业务人员在使用历史业务数据调阅困难，数据使用价值低的问题。
实施例2
本实施例提供了一种基于CIM的自然资源历史业务数据整合方法，本发明的思路：根据CIM试点信息整合工作以及审批制作改革要求，进行非GIS矢量业务数据和纸质档案业务数据GIS化，通过数据收集、数据标准确定、数据处理、数据入库等程序对历史业务数据进行整合入库到一体化数据库中，供业务人员查询调阅。对于非GIS矢量业务数据，首先定义不同时期的数据结构化标准，再与对接平台数据进行对比筛选，获取未入一体化数据库的需处理数据，并对非GIS化矢量业务根据数据标准进行数据处理，图层规整、质检最后通过数据检测模块进行数据入一体化数据库。对于纸质档案业务数据，先进行纸质档案数字化，裁剪出桩点坐标表，利用软件智能识别模块对桩点坐标进行识别，自动生成面状矢量图形，并通过数据检测模块检查数据质量，然后进行数据入库。基于以上数据处理，可解决历史业务数据标准不一，结构各异(包括格式差异、坐标系差异、数据精度差异)，业务人员在使用历史业务调阅困难，数据采集成本高，数据使用价值低等问题，满足各项业务的应用需求，为CIM平台试点提供了基础支撑。具体流程可分为四部分：1、数据收集与分析；2、数据标准制定；3、数据整合；4、数据入库；
Step1：数据收集与分析
根据拟定的历史业务数据整理范围，所涉及需进行GIS化建设的非GI S矢量业务数据，比如，建设用地规划管理(D2)、建设工程管理(D3)等数据，从数据内容、格式、坐标系、数据质量和差异性等方面进行分析，在摸清数据现状的基础上，有针对性的对各类数据进行数据整合处理。其中主要包括数据调研、数据收集、整理数据梳理。
数据调研：开展数据调研，了解相关业务单位的历史业务数据情况，对各被调研单位反馈报送的数据内容进行分析整理，按照“急用先行、分布实施”的策略形成历史业务数据整理清单。
数据收集：根据历史业务数据整理清单的数据内容将分散的历史业务数据集中收集，需要注意的是历史业务数据格式多样，如CAD、PNG、纸质等，收集时做好分类。
整理数据梳理：对2000年-2019年期间的业务数据进行收集管理，进行数据梳理、归集分类。
Step2：标准制定
参照一体化数据库中的数据GIS化属性结构，制定与不同时期的历史业务数据相应的数据GIS化结构标准，需要注意的是国土规划数据历经多年积累，体量庞大、格式多样，标准的制定必须要遵循适用性强的原则，能够满足各数据使用要求。主要的内容包括：数据模型梳理与建立、数据标准确定、数据质检规范确定、数据入库标准制定。比如：(1)对于非GIS化矢量业务数据：广州市于2004年正式开始实行电子报批，所以2000-2003年的业务数据，其数据图层结构没有具体的规范，2004-2019年的业务数据，随着电子报批规范的变更，数据图层结构也不完全符合现有的图层标准，根据各类业务数据情况，对不同时期的业务数据制定结构化入库标准。(2)对于纸质档案业务数据矢量化：在业务数据中，只有用地数据纸质档案上有桩点坐标，本实例中，主要需要对用地数据进行档案矢量化处理。并保持用地入库标准与现有的空间资源数据库入库标准一致。
Step3：数据整合
数据整合主要包括数据GIS建设、数据标准化处理、数据规整、数据质检四部分。
(一)数据GIS建设
根据要求需对非GIS矢量业务数据及纸质档案业务数据进行GIS化建设。在进行GIS化建设过程中，建立明确的GIS化建设规则，规则如下。
根据历史原数据分析情况及GIS化建设规则，对不同自然资源历史业务数据类型，建立相应的GIS化建设工艺程序，具体实施流程如下：
1、非GIS矢量业务数据的GIS化建设
(1)正确性核查
根据预先设定好的具体的矢量数据格式及本地数据库入库标准，通过数据检测模块加载非GIS矢量业务数据(以DWG数据为例)，并与纸质档案业务数据比对核查非GIS矢量业务数据图形及属性正确性，对于核查无误的非GIS矢量业务数据，则进行批量转换；对核查有误的非GIS矢量业务数据，按照纸质档案业务数据的GIS化建设规则处理。
(2)批量转换
对核查格式不符合本地数据库入库标准的数据(例如shp数据格式)，进行数据批量转换，其中包括图层选择和数据格式转换。
1)图层选择
在历史业务数据中，其数据内容不仅包含了对应的业务数据，还有基础数据，如地形图等。因此在进行GIS化之前需对历史业务数据图层进行筛选，图层的筛选依据已有的一体化数据库入库数据规则。
2)数据格式转换
需进行GIS化建设的图层选择完毕后，则需进行数据格式转换。对于与纸质档案业务数据比对核查无误的矢量数据，选择需GIS化图层后，即可根据软件工具模块进行格式转换。
2、纸质档案业务数据的GIS化建设
对于纸质档案业务数据的GIS化建设，包含业务数据对象为建设用地规划管理类，因为只有建设用地规划管理类数据的纸质文件里附有桩点坐标信息，可以保证GIS化建设的精度要求。具体建设步骤如下：
为了保障纸质档案业务数据的GIS化建设成果的准确性，首先对有清晰桩点坐标的纸质档案业务数据进行GIS化处理。
(1)纸质档案业务数据整理
整理建设用地规划许可证、建设用地项目选址意见书、建设用地复文三类数据中无矢量数据的清单，然后根据数据清单筛选出需矢量化的纸质档案业务数据。
(2)纸质图片处理
对已选取的纸质档案业务数据数字化，截取纸质档案业务数据中的红线图中的桩点表。首先将整个桩点表截选出来，再将坐标点截选出来。根据坐标点自动识别模块进行识别，生成矢量数据文本文件。检查矢量数据文本是否与纸质档案业务数据一致，依据检查无误的文本坐标进行坐标输入，以CAD格式数据为例，由于CAD数据采用数学坐标系，GIS采用测量坐标系，因此需对x、y坐标进行调换。需注意在进行描述生产面数据时，点顺序应依据纸质档案业务数据图纸的桩点序号依次生成，以免在数据面要素较多时出现描述错误的情况。在图形生成过程中，为了提高GIS化工作效率，使用矢量化工具模块自动生成矢量图形并以GDB的格式进行存储。核实矢量图形与纸质档案业务数据图形一致后，，点击“面形入库”，即可完成本地数据库入库工作。
(二)数据标准化处理
1、数据结构与内容规范化
根据Step2标准制定中制定的与不同时期的历史业务数据相应的数据GIS化结构标准，参考数据映射关系对照表，完成数据图层、属性字段结构、内容值域等转换处理，使之符合一体化数据库模型的设计。
2、对象编码统一赋值
为保证GIS化后的数据在数据资源中的唯一性，按照统一规则对与GIS化后的数据对应的数据空间对象进行编码赋值，实现空间对象的分类和标识，便于后续基于编码建立空间对象之间的关联关系，为业务关联、业务分析等创造条件。
3、文件命名与文件组织目录规范化
依照已有的一体化数据库模型设计和质量控制规定，对文件名称、文件内容等规范化处理，随后按照一体化数据库入库的文件组织目录要求进行整理，便于自动检查与入库。
(三)数据规整
经过GIS化处理的数据存储在某一个图层或几个图层中，因此还需按照数据类型对数据进行规整分类，以数据属性中的文证号字段为依据，根据具体的文证号字轨信息将数据筛选、分类、存储。例如：
(1)建设用地数据
建设用地数据主要包括了建设用地规划许可证、建设用地项目选址意见书、建设用地复文三类。文证号中字轨信息包含“穗规地证”、“穗规地换证”、“穗国土规划地址”的数据为建设用地规划许可证数据，字轨信息包含“穗规选”、“穗规地选字”的数据为建设用地项目选址意见书数据，字轨迹信息包含“穗规函”、“穗规地复字”、“穗规咨询”、“穗国土规划业务函”的数据为建设用地复文数据。
(2)市政工程管理数据
市政工程管理数据包括了市政建设工程设计方案、市政建设工程许可、市政建设工程验收三类。文证号中字轨信息包含“穗规函”、“穗国土规划业务函”的数据为市政建设工程设计方案数据，文证号中字轨信息包含“穗规建证”、“穗国土规划建证”的数据为市政建设工程许可数据，文证号中字轨信息包含“穗规验证”的数据为市政建设工程有验收数据。
(四)数据质检
在历史业务数据的GIS化建设后，需要通过质检模块根据已设定的质检规则对GIS化建设成果进行质量检查，若通过质检模块根据已设定的质检规则检测GIS化建设成果不合格后，则输出不符合项纪录，根据不符合项纪录对GIS化建设成果进行修改至合格后，执行Step4。通过质检模块根据已设定的质检规则对GIS化建设成果进行质量检查的内容主要包括入库匹配度、一致性、完整性、图形、属性、空间范围等内容。
检查入库匹配度具体为：检查能成功入库数据量与总处理数据量的比例；
检查一致性具体为：检查已处理数据量与原数据量是否一致，数据图形是否有错误；
检查完整性具体为：检查数据是否有遗漏；
图形检查具体为：利用几何检查工具，检查已处理数据是否存在几何错误或拓扑错误；
属性检查具体为：检查已处理数据属性字段与数据标准是否一致；属性值是否已经完全录入，录入属性值是否与原数据保持一致。
空间范围检查具体为：通过与本地坐标的行政区划界线数据叠加对比，检查数据的空间范围是否正确。
Step4：数据入库
数据入库包括数据入库检测、成果合并、数据入库3个过程，经质量检查后，使用数据入库检测模块验证数据成果是否符合一体化数据库入库标准，再按照数据规整的分类进行数据图层合并，对合并成果进行一体化数据库数据入库，完善一体化数据库。
本实施例提供的一种基于CIM的自然资源历史业务数据整合方法，根据CIM试点信息整合工作以及审批制度改革要求，进行非GIS化矢量业务数据和纸质档案业务数据GIS化，通过数据搜集、数据标准确定、数据处理、数据入库等过程对历史业务数据进行整合入库到一体化数据库中，供业务人员查询调阅。本发明提出的整合方法及装置，首先定义不同时期的数据结构化标准，再与对接平台数据进行对比筛选，获取未入一体化数据库的需处理数据，并对非GIS化矢量业务根据数据标准进行数据处理，图层规整、质检最后通过数据检测模块进行数据入一体化数据库。对于纸质档案业务数据，先对于纸质档案业务数据数字化，再利用软件坐标识别模块对桩点坐标进行识别，自动生成面状矢量图形，再根据数据标准进行数据处理，图层规整、质检，最终通过数据检测模块进行数据入一体化数据库。并且根据数据质检规则，设计质检模块，通过该模块，可以快速筛选出有电子文件的数据是否符合入库标准，对符合要求的数据进行自动入库工具，实现数据批量入库。本发明解决历史业务数据标准不一、结构各异，业务人员在使用历史业务数据调阅困难，数据使用价值低的问题。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何属于本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种面向CIM的自然资源历史业务数据整合方法，其特征在于，包括：
步骤A0:若所述自然资源历史业务数据为非GIS化矢量业务数据，则执行步骤A1; 若所述自然资源历史业务数据为具有桩点坐标信息的纸质档案业务数据，则执行步骤A3；
步骤A1:判断非GIS化矢量业务数据与对应的纸质档案业务数据是否相匹配，若是，则执行步骤A2;若否，则执行步骤A3；
步骤A2:对非GIS化矢量业务数据进行批量格式转换得到GIS化矢量数据；执行步骤A4；
步骤A3:数字化纸质档案业务数据，提取纸质档案业务数据中的桩点坐标信息，通过坐标点自动识别模块根据桩点序号依次采集桩点坐标信息，生成GIS化矢量数据，执行步骤A4;
所述提取纸质档案业务数据中的桩点坐标信息，通过坐标点自动识别模块根据桩点序号依次采集桩点坐标信息，生成GIS化矢量数据，具体为：将桩点表截选出来，将桩点表中的坐标点截选出来，根据坐标点自动识别模块进行识别坐标点，生成矢量数据文本文件，根据矢量数据文本文件坐标进行坐标输入，面数据的点顺序根据桩点序号依次生成，使用矢量化工具模块自动生成GIS化面状矢量图形数据;
步骤A4:根据已制定的与各个时期的自然资源历史业务数据匹配的数据结构标准对GIS化矢量数据进行处理，建立与GIS化矢量数据对应的数据GIS化属性结构；设置与GIS化矢量数据对应的唯一识别码；设置与GIS化矢量数据对应的文件目录；
步骤A5:将GIS化矢量数据录入一体化数据库。
2.根据权利要求1所述的面向CIM的自然资源历史业务数据整合方法，其特征在于，所述步骤A4之后，步骤A5之前，还包括：根据GIS化矢量数据的数据类型对GIS化矢量数据进行图层规整。
3.根据权利要求1所述的面向CIM的自然资源历史业务数据整合方法，其特征在于，所述步骤A4之后，所述步骤A5之前，还包括：根据已设定的质检规则，通过质检模块判断对GIS化矢量数据是否质检合格，如果是，则执行步骤A5,否则，输出不合格项，并将不合格项修改至质检合格后，执行步骤A5。
4.根据权利要求1所述的面向CIM的自然资源历史业务数据整合方法，其特征在于，所述步骤A2具体包括：
步骤A2-1:根据已有的一体化数据库入库数据规则筛选非GIS化矢量业务数据的图层；
步骤A2-2: 根据格式转换模块对非GIS化矢量业务数据进行批量格式转换得到GIS化矢量数据；执行步骤A4。
5.根据权利要求2所述的面向CIM的自然资源历史业务数据整合方法，其特征在于，所述步骤A5具体为：使用数据库检测模块验证GIS化矢量数据是否符合录入标准，如果是，则根据GIS化矢量数据的数据类型对GIS化矢量数据进行图层规整后的数据进行数据图层合并，将合并后的GIS化矢量数据录入一体化数据库，否则，根据一体化数据库的标准对GIS化矢量数据修改至符合录入标准后，则根据GIS化矢量数据的数据类型对GIS化矢量数据进行图层规整后的数据进行数据图层合并，将合并后的GIS化矢量数据录入一体化数据库。
6.一种面向CIM的自然资源历史业务数据整合装置，其特征在于，包括：第一判断模块、格式转换模块、数字化模块、提取模块、坐标点自动识别模块、GIS化矢量数据处理模块、设置模块和录入模块；
第一判断模块，用于若所述自然资源历史业务数据为非GIS化矢量业务数据，则判断非GIS化矢量业务数据与对应的纸质档案业务数据是否相匹配；
所述格式转换模块，用于当所述第一判断模块判断为是后，对非GIS化矢量业务数据进行批量格式转换得到GIS化矢量数据；
所述数字化模块，若所述自然资源历史业务数据为具有桩点坐标信息的纸质档案业务数据或所述第一判断模块判断为否后，用于数字化纸质档案业务数据；
所述提取模块，用于提取数字化之后的纸质档案业务数据桩点坐标信息；
所述提取模块，具体用于将桩点表截选出来，将桩点表中的坐标点截选出来；
所述坐标点自动识别模块，用于根据坐标点自动识别模块进行识别坐标点;
所述面向CIM的自然资源历史业务数据整合装置，还用于生成矢量数据文本文件，根据矢量数据文本文件坐标进行坐标输入，面数据的点顺序根据桩点序号依次生成，使用矢量化工具模块自动生成GIS化面状矢量图形数据;
所述GIS化矢量数据处理模块，用于根据已制定的与各个时期的自然资源历史业务数据匹配的数据结构标准对GIS化矢量数据进行处理，建立与GIS化矢量数据对应的数据GIS化属性结构；
设置模块，用于设置与GIS化矢量数据对应的唯一识别码；设置与GIS化矢量数据对应的文件目录；
所述录入模块，用于将GIS化矢量数据录入一体化数据库。
7.根据权利要求6所述的面向CIM的自然资源历史业务数据整合装置，其特征在于，还包括数据规整模块；
所述数据规整模块，用于在所述录入模块将GIS化矢量数据录入一体化数据库之前，根据GIS化矢量数据的数据类型对GIS化矢量数据进行图层规整。
8.根据权利要求6所述的面向CIM的自然资源历史业务数据整合装置，其特征在于，还包括：质检模块和第一修正模块；
所述质检模块，用于根据已设定的质检规则，判断对GIS化矢量数据是否质检合格；
所述第一修正模块，用于当所述质检模块判断出GIS化矢量数据质检不合格后，输出不合格项，并将不合格项修改至质检合格；
所述录入模块，具体用于当GIS化矢量数据质检合格后，将GIS化矢量数据录入一体化数据库。
9.根据权利要求6所述的面向CIM的自然资源历史业务数据整合装置，其特征在于，所述格式转换模块包括：筛选单元和转换单元；
所述筛选单元，用于根据已有的一体化数据库入库数据规则筛选非GIS化矢量业务数据的图层；
所述转换单元，用于当所述筛选单元筛选非GIS化矢量业务数据的图层后，
将非GIS化矢量业务数据进行批量格式转换得到GIS化矢量数据。
10.根据权利要求7所述的面向CIM的自然资源历史业务数据整合装置，其特征在于，还包括数据库检测模块、合并模块和第二修正模块 ；所述数据库检测模块，用于验证GIS化矢量数据是否符合录入标准；
所述第二修正模块，用于当所述数据库检测模块验证GIS化矢量数据不符合录入标准后，根据一体化数据库的标准修改GIS化矢量数据至符合录入一体化数据库的标准；
所述合并模块，用于GIS化矢量数据符合录入标准后，根据GIS化矢量数据的数据类型对GIS化矢量数据进行图层规整后的数据进行数据图层合并；
所述录入模块，具体用于将合并后的GIS化矢量数据录入一体化数据库。
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