CN111708770A - 一种多源异构存量不动产地籍数据整理系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及不动产登记信息管理技术领域，具体涉及一种多源异构存量不动产地籍数据整理系统，其至少包括数据预处理模块、图形数据生产模块、属性数据处理模块、存量数据不动产单元落地编码模块、图形属性挂接模块。本发明利用FME对数据进行数据清洗、规范化整理、属性信息挂接、数据质量检查修改等，基于Oracle+ArcSDE数据库管理技术，可通过人机交互、新建工程的方式，对各种数据类型的数据进行批量处理和挂接，有效提高了数据处理效率和准确率；为理清不动产登记数据的来源、整合不动产登记信息数据、建立不动产登记信息数据库和信息管理平台等不动产统一登记工作的顺利开展，提供良好的技术参考。

Description

一种多源异构存量不动产地籍数据整理系统

技术领域

本发明涉及不动产登记信息管理技术领域，具体涉及一种多源异构存量不动产地籍数据整理系统。

背景技术

由于国家行政体制和职能等历史原因，土地、房屋、海域、林地等不动产单元分属国土、住建、海洋、林业等不同机构的不同部门进行不动产权籍调查测绘、登记和管理，登记数据归属不同的职能部门，且各部门均采用各自行业的标准、规范、登记体系和信息系统，数据库建设情况差异大，所使用的地理信息平台软件不统一、系统框架和技术路线差别大，生产的成果数据不同。对于各部门之间的数据交换和互联共用，系统对接交互时经常面临着不同网络环境、不同数据需求、不同交换频率等问题。因为数据来源、数据标准和数据管理的不统一，时常会给不动产登记带来登记空间图形重叠、属性信息遗漏甚至互相矛盾等问题。另外，国家、全国省、市(州)、县(市、区)各级不动产登记管理部门之间未实现全国联网，均使用各自独立的登记信息管理系统，无统一的数据库标准和接口对接机制，数据共享困难，各地登记信息基本仍是信息孤岛。同时，不动产统一登记本身是一项牵涉范围广、内容多、部门多，工作流程复杂、成果质量要求高，专业技术性强的工作。对登记相关数据的准确性和现势性以及管理系统的灵活性和可扩展性要求高。历史不动产登记数据存在着存储分散、多源异构、数据量大、数据质量不一、数据矛盾、业务情况复杂、空间时态并存、保密性强等特点，各相关部门之间配合难度大、数据申请利用手续繁琐，使得数据整合难度大、数据质量要求高、处理过程复杂、技术难度大、工作流程繁琐。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明依据国家不动产登记法律法规和标准规范，立足于大数据时代数据共建共享共用的思想理念，分析登记数据现状和数据管理应用需求，提出一套完整的、科学的、可操作性强的不动产登记多源异构数据整合建库、管理更新及信息化应用的技术实现方法与流程机制。本发明从实际应用出发，从海量存量数据整合、编码、入库到信息化管理系统平台建设应用，对多源异构数据整合入库和数据在平台的管理应用的技术方案进行可行性验证，以此为理清不动产登记数据的来源、整合不动产登记信息数据、建立不动产登记信息数据库和信息管理平台等不动产统一登记工作的顺利开展，提供良好的技术参考。本发明针对大数据时代数据共建共享共用的应用需求和“互联网+”时代便民利民新服务模式，尝试通过在实现各部门数据互联共享的基础上加强数据深度挖掘分析，提高数据应用的广度和深度的深度，全方位打通不动产登记数据在相关机构部门之间的传输通道。在传统信息化手段和技术基础上，借助新兴的“互联网+服务”和微信公众号，结合身份识别、动态人脸识别等新技术，加快不动产登记系统网络平台建设。为下阶段全面推进“不动产登记互联网+服务”网上申办登记业务，实现市民足不出户办理各项不动产登记业务的便民利民新举措研究作一种可行性探讨。

本发明第一个方面提供了一种多源异构存量不动产地籍数据整理系统，其至少包括数据预处理模块、图形数据生产模块、属性数据处理模块、存量数据不动产单元落地编码模块、图形属性挂接模块。

作为本发明一种优选的技术方案，所述数据包括交易登记档案数据、地籍图资料、地籍分区数据、测绘案件业务库、房产测绘数据、宗地数据资料、不动产单元编码数据库。

作为本发明一种优选的技术方案，所述多源异构存量不动产地籍数据整理系统需要配置硬件和软件。

作为本发明一种优选的技术方案，所述软件包括数据库平台、空间数据管理制图软件、制图软件、FME软件。

作为本发明一种优选的技术方案，所述空间数据管理制图软件包括ArcGISDesktop10、ArcGIS SDE10、ArcGIS Engine Runtime10中的一种或多种的组合。

作为本发明一种优选的技术方案，所述数据预处理模块包括地址正则化模块、图幅地号处理模块、地籍图矢量化模块、房产测绘数据建基底线提取模块、房产建基底线数据地理配准模块。

作为本发明一种优选的技术方案，所述图形数据生产模块包括幢图形数据生产模块、宗地图形数据生产模块。

作为本发明一种优选的技术方案，所述属性数据处理模块包括存量数据处理模块、地址匹配模块、图幅地号匹配模块、人工匹配模块。

作为本发明一种优选的技术方案，所述图形属性挂接模块包括存量数据整理模块、门牌数据整理模块、层数据整理模块、户数据整理模块。

作为本发明一种优选的技术方案，所述多源异构存量不动产地籍数据整理系统还包括数据检查模块。

有益效果：本发明基于FME数据整合入库批处理技术，应用FME软件，结合GIS数据深度挖掘分析与利用技术，实现海量历史多源异构数据批处理，从源数据中提取数据，将数据转换为满足用户需求的情况，并将它加载到目标数据集或数据仓库中；利用FME对数据进行数据清洗、规范化整理、属性信息挂接、数据质量检查修改等，可通过人机交互、新建工程的方式，对各种数据类型的数据进行批量处理和挂接。有效提高了数据处理效率和准确率；本发明选用ArcGIS作为不动产空间信息管理应用开发平台，利用商业数据库管理软件Oracle管理关系数据库，使用空间数据引擎ArcSDE作为数据库系统中管理空间数据库的接口，通过该接口可将空间数据放到关系数据库中管理，充分发挥关系数据库的海量数据管理、事务处理、并发控制、记录追踪、数据仓库等功能，也可通过关系数据库，以插入空间位置信息记录的形式添加地理空间要素，实现对空间数据和非空间数据的一体化集成管理。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为多源异构存量不动产地籍数据整理系统的示意图；

图2为数据预处理模块的示意图；

图3为属性数据处理模块的示意图；

图4为图形属性挂接模块的示意图；

图5为幢数据处理流程图；

图6为宗地数据处理流程图；

图7为数据处理流程图；

图8为门牌数据属性挂接流程图；

图9为层数据属性挂接流程图；

图10为户数据属性挂接流程图。

具体实施方式

参选以下本发明的优选实施方法的详述以及包括的实施例可更容易地理解本发明的内容。除非另有限定，本文使用的所有技术以及科学术语具有与本发明所属领域普通技术人员通常理解的相同的含义。当存在矛盾时，以本说明书中的定义为准。

本文中所用的术语“包含”、“包括”、“具有”、“含有”或其任何其它变形，意在覆盖非排它性的包括。

当优选范围、或一系列上限优选值和下限优选值限定的范围表示时，这应当被理解为具体公开了由任何范围上限或优选值与任何范围下限或优选值的任一配对所形成的所有范围，而不论该范围是否单独公开了。

此外，本发明要素或组分前的不定冠词“一种”和“一个”对要素或组分的数量要求(即出现次数)无限制性。因此“一个”或“一种”应被解读为包括一个或至少一个，并且单数形式的要素或组分也包括复数形式，除非所述数量明显旨指单数形式。

为了解决上述技术问题，本发明第一个方面提供了一种多源异构存量不动产地籍数据整理系统，其至少包括数据预处理模块、图形数据生产模块、属性数据处理模块、存量数据不动产单元落地编码模块、图形属性挂接模块。

在一种实施方式中，所述数据包括交易登记档案数据、地籍图资料、地籍分区数据、测绘案件业务库、房产测绘数据、宗地数据资料、不动产单元编码数据库。

在一种实施方式中，所述交易登记档案数据主要是交易登记及档案部门提供的登记档案数据，档案数据包括产权表及对应案件的房产附图及用地红线附图等扫描图件。产权表数据与登记部门提供的登记数据相匹配，整理出本发明需处理的存量数据基础。登记数据主要包括登记字号和不动产单元号等信息。

在一种实施方式中，所述地籍图资料包括二调地籍图和地籍图。

在一种实施方式中，所述二调地籍图的数据格式为GDB文件，数据精度高、数据覆盖范围广、信息完整、现势性好。宗地、房屋不动产单元预编码是以二调城镇村庄地籍测量数据库中的宗地图层(ZD)和面状房屋图层(MZFW)为基础空间数据，把符合条件的宗地和面状房屋图斑落到地籍区、地籍子区上，实现空间定位。

在一种实施方式中，所述地籍图是基本地籍图和宗地图的统称，是表示土地权属界线、面积和利用状况等地籍要素的地籍管理专业用图，是地籍调查的主要成果。历史纸质地籍图拥有图号、幅号、地号、界址点、界址线、坐落等基础信息。虽然地籍图不包含具体的坐标信息，但是其相对空间位置准确，是空间位置结构的重要指标图形，将其矢量化电子化后可以获得准确的地理空间位置。因此利用地籍图，结合其图幅地号可以用来匹配存量数据。

在一种实施方式中，所述地籍分区数据是在开展第二次土地调查中生产，并经由国土资源厅审核确认的数据。数据格式为SHP文件。

在一种实施方式中，所述测绘案件业务库包含多种类型的房屋测绘数据。业务库中的房屋测绘数据多以计算机辅助图形格式存贮，不具有地理空间坐标系和属性数据，需要进行空间数据格式转换，将计算机辅助图形格式转换为矢量数据格式，新建字段，补全属性信息。

在一种实施方式中，所述房产测绘数据为新建商品房的房产测绘案件成果，新建商品房房产测绘案件成果以本发明测字案号统一命名，实测了房角点坐标，数据格式为DWG文件。新建商品房房产测绘案件的房角点坐标可以将楼幢准确地定位在某个地籍分区和某宗地上，并清楚地显示了房屋建基的形状、边长、面积等信息，如楼幢建筑面积、建基面积等，可直接用于房屋幢构面落地并编制不动产单元代码。每幅房产测量图对应着一幢楼的房产测量信息，其中包括房地产查丈原图、房产分层图、房产分户图等图形信息，还有对图形的属性描述信息如位置、图幅地号、面积等。

在一种实施方式中，所述宗地数据包括宗地档案数据、经过整理的宗地矢量数据、土地变更调查数据。

在一种实施方式中，所述宗地档案数据为各类土地证数据，包括宗地红线扫描图。

在一种实施方式中，所述经过整理的宗地矢量数据主要是2007年以后的宗地数据。

在一种实施方式中，所述土地变更调查数据是指根据上级下发的土地利用现状数据库和遥感影像数据，对土地利用现状、土地权属及行政区划变化进行外业实地调查，获取变化地类图斑、土地权属、行政区划数据，从而生产增量数据包以及统计报表，实时对土地利用数据库更新和上报得到的数据。

在一种实施方式中，所述不动产单元编码数据是指本发明采用不动产单元编码系统得到的数据。

在一种实施方式中，所述多源异构存量不动产地籍数据整理系统需要配置硬件和软件。

在一种实施方式中，所述硬件包括服务器、台式计算机、网络交换机。

在一种实施方式中，所述服务器为IBM 3650。

在一种实施方式中，所述台式计算机为DELL Optix9020。

在一种实施方式中，所述网络交换机为Cisco2960。

在一种实施方式中，所述软件包括数据库平台、空间数据管理制图软件、制图软件、FME软件。

在一种实施方式中，所述数据库平台为Oracle 11G，其用于数据存储和管理。

在一种实施方式中，所述空间数据管理制图软件包括ArcGIS Desktop10、ArcGISSDE10、ArcGIS Engine Runtime10中的一种或多种的组合。

在一种实施方式中，所述空间数据管理制图软件包括ArcGIS Desktop10、ArcGISSDE10、ArcGIS Engine Runtime10；所述ArcGIS Desktop10用于数据管理、地图制图、数据更新；所述ArcGIS SDE10用于空间数据管理；所述ArcGIS Engine Runtime10用于应用软件运行环境。

本发明基于Oracle+ArcSDE数据库管理技术，选用ArcGIS作为不动产空间信息管理应用开发平台，利用商业数据库管理软件Oracle管理关系数据库，使用空间数据引擎ArcSDE作为数据库系统中管理空间数据库的接口，通过该接口可将空间数据放到关系数据库中管理，充分发挥关系数据库的海量数据管理、事务处理、并发控制、记录追踪、数据仓库等功能，也可通过关系数据库，以插入空间位置信息记录的形式添加地理空间要素，实现对空间数据和非空间数据的一体化集成管理。

在一种实施方式中，所述制图软件为中望CAD 2014，其用于宗地、房屋绘图。

在一种实施方式中，所述FME软件，FME(Feature Manipulation Engine)是解决数据互操作问题的一个数据转换和变换工具。互操作可以理解为通信(communication)；通过共享和分发数据，以及透明的使用数据的能力。FME有时也归类为空间ETL应用。ETL表示Extract(提取)，Transform(提取)和Load(加载)。它是一个数据仓库工具，从源数据中提取数据，将数据转换为满足用户需求的情况，并将它加载到目标数据集或数据仓库中。ETL工具是处理非空间数据库或系统中的各种各样的字段类型，空间ETL工具需要具备空间运算：改变空间数据结构和重新进行表达的能力；将数据从一个空间数据库或GIS数据库迁移到另外的空间数据库或GIS数据库的能力。FME核心是一个支持多种数据类型和数据格式的引擎；支持的数据格式覆盖GIS、CAD、BIM、点云、XML、栅格、数据库及其他更多。

本发明应用FME软件，基于FME数据整合入库批处理技术，结合GIS数据深度挖掘分析与利用技术，实现海量历史多源异构数据批处理。本发明利用FME对数据进行数据清洗、规范化整理、属性信息挂接、数据质量检查修改等，可通过人机交互、新建工程的方式，对各种数据类型的数据进行批量处理和挂接。有效提高了数据处理效率和准确率。

数据预处理模块

在一种实施方式中，所述数据预处理模块包括地址正则化模块、图幅地号处理模块、地籍图矢量化模块、房产测绘数据建基底线提取模块、房产建基底线数据地理配准模块。

(地址正则化模块)

现不动产编码库数据与存量数据都有“房屋地址”这一共同的字段，因此可以使用“房屋地址”作为匹配关键字，将存量数据与现有数据进行匹配。由于现有数据中的地址与存量数据中的地址都没有遵循某种标准地址的编写规范，若不对地址进行预处理，直接匹配的成功率会比较低，因此需要对现有数据与存量数据的地址进行标准化处理，从而提高匹配的成功率。对于地址数据的处理，应该提取成“街路巷名+门楼牌号”的形式。

在一种实施方式中，所述地址正则化模块是指对于现有数据的地址处理成“街路巷名+门楼牌号”的形式。

(图幅地号处理模块)

在一种实施方式中，所述图幅地号处理模块是指对存量数据中连接在一起的“图幅地号”拆分为“图号”、“幅号”、“地号”，使之能作为匹配关键字与编码系统中的图形进行匹配。

规范的“图幅地号”包含“图”、“幅”、“号”等关键字信息，使用“图”、“幅”、“号”关键字即可作为拆分的依据。对于不规范的“图幅地号”，比如“1301-12-2”，在第一轮利用规范关键字筛选之后，需要进行二次筛选。二次筛选根据经验，可以判断出基于数据现状的拆分规则，对于少量无规则的“图幅地号”，可以采用人工判断拆分的方法。

(地籍图矢量化模块)

根据图幅地号能匹配到一部分地籍数据，对于该部分数据，由于没有电子数据，因此需要该部分纸质数据进行扫描，再进行矢量化。使用传统扫描仪或者高分辨率传感器对地籍图进行数字化，获得数字栅格格式的地籍图。此时的地籍图与项目中的坐标系存在一定偏差，需要进行空间校正和几何偏移，完成了地理空间位置的准确校正后可以进行地籍图矢量化工作。

在一种实施方式中，所述地籍图矢量化模块中矢量化包括自动矢量化、半自动矢量化、人工矢量化。

自动矢量化对数据格式要求高，实际矢量化效果差，后期人工检查耗时大，不适合地籍图矢量化工作。半自动矢量化具有自动矢量化速度快的优点，也具有人工判断的优点，适合用于地籍图矢量化。人工矢量化精度高，但速度慢，可以用于矢量化难度较高的地籍图。

(房产测绘数据建基底线提取模块)

在一种实施方式中，所述房产测绘数据建基底线提取模块是根据幢面积最大化的原则，对于一座房地产测绘单元，遍历其上的所有面状数据，筛选出面积最大，范围最大的面状要素作为该房地产测绘单元的建基底线，为幢图形数据提供数据支持。

房产测绘数据建基底线提取模块将房产测绘数据中复杂的层落结构信息变成简单的幢结构信息。

(房产建基底线数据地理配准模块)

在一种实施方式中，所述房产建基底线数据地理配准模块是指对于房产测绘与纸质地籍图的成果，在提取了建基底线和扫描矢量化后，需要选取若干控制点，对其进行地理配准。

地理配准需要使用专业的地理信息系统处理软件，包括ArcGIS、ERADS、ENVI等。ArcGIS中的“空间校正”工具操作简易，速度快，适合需要频繁地理空间配准的任务。地理配准需要选取若干控制点，控制点选取的数量和质量决定了地理空间配准的质量，直接影响着最终地理配准的效果。因此控制点的选择，通常都需要大于3个点，点的选择多位于标志性的地点，需要具有稳定性高，可辨识度高等特点。

图形数据生产模块

在一种实施方式中，所述图形数据生产模块包括幢图形数据生产模块、宗地图形数据生产模块。

(幢图形数据生产模块)

在一种实施方式中，所述幢图形数据生产模块是按幢数据处理流程来操作的，幢数据处理流程图见图5。

(宗地图形数据生产模块)

在一种实施方式中，所述宗地图形数据生产模块是按宗地数据处理流程来操作的，宗地数据处理流程图见图6。

属性数据处理模块

在一种实施方式中，所述属性数据处理模块是按数据处理流程来操作的，数据处理流程图见图7。

在一种实施方式中，所述属性数据处理模块包括存量数据处理模块、地址匹配模块、图幅地号匹配模块、人工匹配模块。

(存量数据处理模块)

在一种实施方式中，所述存量数据处理模块是指不动产存量登记数据处理。不动产存量登记数据拥有47个字段，本发明保留“字轨”、“案号”、“地址”、“不动产单元号”和“图幅地号”属性。根据是否存在不动产单元号进行分类，分为“有不动产单元号”和“无不动产单元号”两大类，其中“有不动产单元号”大类可直接进行图形挂接匹配。对于“无不动产单元号”大类的不动产存量登记数据，将其“地址”字段进行地址标准化处理，即将地址提取成“街路巷名+门楼牌”的形式。

(地址匹配模块)

在一种实施方式中，所述地址匹配模块是将提取后的地址与图形数据生产阶段的生成的“幢图形数据库”进行地址匹配，使用正则优化后的地址在“幢图形数据库”中一一比对，比较路名和门牌号，当路名和门牌号对应上时说明匹配成功。如果匹配成功则将对应幢的不动产单元号前24位赋值到不动产存量登记数据新增的“幢号”字段中，匹配失败的幢号为空。“幢号”字段的不动产单元号为后期图形属性数据挂接和编码处理做准备。匹配结束后抽取一定比例的不动产存量登记数据进行验证，验证空间准确性，验证地址与落幢的实际空间位置是否匹配。若不动产存量登记数据的地址与落幢的实际空间地理位置不相匹配，则撤销本次地址匹配结果，检查匹配错误原因，重新制定算法进行地址匹配，直到匹配成功为止。

(图幅地号匹配模块)

在一种实施方式中，所述图幅地号匹配模块是将筛选后的不动产存量登记数据与幢图形数据库进行图幅地号匹配，分别用图号、幅号、地号在数据库中进行匹配，当图号、幅号、地号对应上，说明落幢成功，为存量数据新增一个“是否落幢成功”字段。图幅地号匹配结束后抽取一定比例的不动产存量登记数据进行验证，验证其空间准确性，根据不动产存量登记数据的图幅地号和匹配成功的幢图形的图幅地号进行比对，并且验证其空间位置是否正确，地址信息是否接近。若验证失败则撤销本次图幅地号匹配结果，检查错误原因，重新制定匹配算法，直到匹配成功为止。

(人工匹配模块)

在一种实施方式中，所述人工匹配模块是对于在“地址匹配”和“图幅地号匹配”阶段匹配失败的不动产存量登记数据，进行人工匹配。

人工匹配模块利用人工查找灵活性高、自主性强的特点，结合历史数据和网络地图为不动产存量登记数据进行落幢查找。人工查找效率较低，需要安排专人专职，设定工作计划，稳步推进人工匹配查找的进度。

存量数据不动产单元落地编码模块

在一种实施方式中，所述存量数据不动产单元落地编码模块包括宗地不动产单元编码、房屋自然幢不动产单元编码、存量房户不动产单元实编。

图形属性挂接模块

在一种实施方式中，所述图形属性挂接模块包括存量数据整理模块、门牌数据整理模块、层数据整理模块、户数据整理模块。

(存量数据整理模块)

在一种实施方式中，所述存量数据整理模块是在属性数据处理阶段匹配到的不动产存量登记数据，需要和图形数据生产阶段生成的幢图形数据库和宗地图形数据库进行图形属性挂接。根据数据匹配阶段生成的“幢号”、“不动产单元号”、“图幅地号”信息，与图形数据库进行挂接。不动产单元号长度28位，不动产长存量登记数据的不动产单元号前24位可以与幢图形数据库的不动产单元号前24位进行匹配，在幢图形数据库中可以找到相匹配的不动产单元号说明落幢成功。落幢成功后需要进行幢与宗地的空间位置关系相匹配。每一个幢下面都拥有一块宗地与之相对应，幢与宗地的关系属于完全被包含的关系。对于幢下方不存在宗地的情况，利用幢建基线面构成幢的宗地范围，保持幢和宗地关系的正确性。最终形成本发明的不动产单元数据列表数据。

(门牌数据整理模块)

在一种实施方式中，所述门牌数据整理模块是将属性信息结构互不相同的从档案信息和测绘成果数据提取出来的门牌数据做属性结构归一化处理，使其结构一致化。在完善门牌数据的属性结构后，需要和幢数据进行关联挂接，使对应的门牌数据映射到正确的幢成果面数据，最后形成本发明的门牌数据成果。

在一种实施方式中，所述门牌数据整理模块是按门牌数据属性挂接流程来操作的，门牌数据属性挂接流程图见图8。

(层数据整理模块)

在一种实施方式中，所述层数据整理模块是将属性信息结构互不相同的从档案信息和测绘成果数据提取出来的层数据做属性结构归一化处理，使其结构一致化。在完善层数据的属性结构后，需要将其和幢数据和门牌数据进行关联挂接，使对应的层数据映射到正确的幢成果面数据和门牌数据上去，最后形成本发明的层数据成果。

在一种实施方式中，所述层数据整理模块是按层数据属性挂接流程来操作的，层数据属性挂接流程图见图9。

(户数据整理模块)

在一种实施方式中，所述户数据整理模块是对档案信息中的户数据部分数据字段信息参差不齐，属性内容含有歧义，用词用语不一致等信息进行校正，保证数据信息的正确性，无误性。在完善互数据的属性结构信息后，需要将其与幢数据和门牌数据进行关联挂接，保证对应户数据能够找到正确的幢、门牌记录。最后形成本项目的户数据成果。

在一种实施方式中，所述户数据整理模块是按户数据属性挂接流程来操作的，户数据属性挂接流程图见图10。

在一种实施方式中，所述多源异构存量不动产地籍数据整理系统还包括数据检查模块。

数据检查模块

在一种实施方式中，所述数据检查模块主要根据《国土资源部办公厅关于全面推进不动产登记信息平台接入及数据整合汇交工作的函》、《不动产登记存量数据汇交成果质量检查细则》等相关文件进行质量检查。

所述数据检查模块的检查内容及要求为：(1)规范性：汇交的存量数据需符合《不动产登记数据库标准(试行)》、《不动产登记存量数据成果汇交规范(试行)》等标准的程序；(2)落宗情况检查：指对房屋自然幢、房屋户等不动产单元的空间、属性信息与宗地的关联情况进行检查；(3)拓扑关系检查：指对与不动产登记有关的空间矢量图形数据之间的相互拓扑关系进行检查。

本发明采取充足的仪器、设备并且配备技术力量雄厚的系统后台维护力量；本发明采取通过百度地图等其它技术手段进行相对定位，再确定需编码的宗地或房屋定位在哪个地籍区划，以便编取不动产单元代码；本发明针对宗地红线坐标信息缺失或宗地附图模糊无法辨别的，借助其他地籍数据，相对定位，保证相对位置准确；本发明通过统一数据标准规范，以人机交互的方式利用FME数据处理工具对存量数据进行规范化、标准化梳理，为整合编码入库做好准备工作；本发明为保持数据的客观性，当发证信息与现实有差异时以不动产存量交易登记清单中所记录的登记发证信息为准，经核实信息重叠矛盾的以尊重历史为原则，备注标记特殊说明；本发明为了提高房地关联落宗率，以用地方案号、图幅地号、数字地号、图幅结合表等关键信息为索引，理清房地之间的关联关系，结合测绘档案成果、旧地籍图、修图本，辅助房地关联落宗，遇到一个自然幢跨两个宗地的情况，优选所压盖宗地面积较大的进行落宗。

本发明提供的多源异构存量不动产地籍数据整理系统可以理清不动产登记数据的来源，整合好不动产登记相关信息数据，建立好不动产登记信息数据库，搭建好不动产登记信息管理平台，制定好良好可持续发展的数据整合入库、管理更新和数据互联互通、共建共享机制，是各省各市县相关部门在推进不动产统一登记制度工作过程是推进实施不动产统一登记的重要工作内容和技术手段，是实现不动产登记四统一的重要支撑，也有助于实现国家不动产登记信息平台全国联网接入和数据的互联共享共用。结合当下不动产统一登记多源异构数据互联共享的应用需求，研究制定一套完整、顺畅、通用、可操作性强又具有典型代表意义且符合大数据时代思想理念的不动产数据整合建库及信息管理平台建设的流程机制具有很大的现实意义和技术参考价值。

实施例

为了更好的理解上述技术方案，下面将结合具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。有必要在此指出的是，以下实施例只用以对本发明作进一步说明，不能理解为对本发明保护范围的限制，该领域的专业技术人员根据上述本发明的内容做出的一些非本质的改进和调整，仍属于本发明的保护范围。

实施例1

实施例1提供了一种多源异构存量不动产地籍数据整理系统，其包括数据预处理模块、图形数据生产模块、属性数据处理模块、存量数据不动产单元落地编码模块、图形属性挂接模块、数据检查模块；

所述数据包括交易登记档案数据、地籍图资料、地籍分区数据、测绘案件业务库、房产测绘数据、宗地数据资料、不动产单元编码数据库；

所述多源异构存量不动产地籍数据整理系统需要配置硬件和软件；所述硬件包括服务器、台式计算机、网络交换机；所述服务器为IBM 3650；所述台式计算机为DELLOptix9020；所述网络交换机为Cisco2960；所述软件包括数据库平台、空间数据管理制图软件、制图软件、FME软件；所述数据库平台为Oracle 11G；所述空间数据管理制图软件包括ArcGIS Desktop10、ArcGIS SDE10、ArcGIS Engine Runtime10；所述制图软件为中望CAD2014；

所述数据预处理模块包括地址正则化模块、图幅地号处理模块、地籍图矢量化模块、房产测绘数据建基底线提取模块、房产建基底线数据地理配准模块；

所述地址正则化模块是指对于现有数据的地址处理成“街路巷名+门楼牌号”的形式；

所述图幅地号处理模块是指对存量数据中连接在一起的“图幅地号”拆分为“图号”、“幅号”、“地号”，使之能作为匹配关键字与编码系统中的图形进行匹配；

所述地籍图矢量化模块中矢量化包括自动矢量化、半自动矢量化、人工矢量化；

所述房产测绘数据建基底线提取模块是根据幢面积最大化的原则，对于一座房地产测绘单元，遍历其上的所有面状数据，筛选出面积最大，范围最大的面状要素作为该房地产测绘单元的建基底线，为幢图形数据提供数据支持；

所述房产建基底线数据地理配准模块是指对于房产测绘与纸质地籍图的成果，在提取了建基底线和扫描矢量化后，需要选取若干控制点，对其进行地理配准；

所述图形数据生产模块包括幢图形数据生产模块、宗地图形数据生产模块；所述幢图形数据生产模块是按幢数据处理流程来操作的，幢数据处理流程图见图5；所述宗地图形数据生产模块是按宗地数据处理流程来操作的，宗地数据处理流程图见图6；

所述属性数据处理模块是按数据处理流程来操作的，数据处理流程图见图7；所述属性数据处理模块包括存量数据处理模块、地址匹配模块、图幅地号匹配模块、人工匹配模块；

所述存量数据不动产单元落地编码模块包括宗地不动产单元编码、房屋自然幢不动产单元编码、存量房户不动产单元实编；

所述图形属性挂接模块包括存量数据整理模块、门牌数据整理模块、层数据整理模块、户数据整理模块；

所述存量数据整理模块是在属性数据处理阶段匹配到的不动产存量登记数据，需要和图形数据生产阶段生成的幢图形数据库和宗地图形数据库进行图形属性挂接；

所述门牌数据整理模块是将属性信息结构互不相同的从档案信息和测绘成果数据提取出来的门牌数据做属性结构归一化处理，使其结构一致化；门牌数据属性挂接流程图见图8；

所述层数据整理模块是将属性信息结构互不相同的从档案信息和测绘成果数据提取出来的层数据做属性结构归一化处理，使其结构一致化；层数据属性挂接流程图见图9；

所述户数据整理模块是对档案信息中的户数据部分数据字段信息参差不齐，属性内容含有歧义，用词用语不一致等信息进行校正，保证数据信息的正确性，无误性；户数据属性挂接流程图见图10；

所述的检查内容及要求为：(1)规范性：汇交的存量数据需符合《不动产登记数据库标准(试行)》、《不动产登记存量数据成果汇交规范(试行)》等标准的程序；(2)落宗情况检查：指对房屋自然幢、房屋户等不动产单元的空间、属性信息与宗地的关联情况进行检查；(3)拓扑关系检查：指对与不动产登记有关的空间矢量图形数据之间的相互拓扑关系进行检查。

实施例2

不动产编码系统建设时，已对存量可用国有土地使用权宗地红线数据进行过整理建库，存在国有建设用地使用权重复和缺失的情况，这种情况产生的原因是由于在土地分割等过程中，未及时将无效数据推送到历史库中，或者误将所有数据均推送到历史库中造成的，实施例2利用实施例1所述多源异构存量不动产地籍数据整理系统对此种情况的宗地数据进行整理，完成了宗地数据整理；其过程为：

S1：数据准备

准备的资料有：(1)土地登记系统国有使用权宗地成果shp数据；(2)土地登记系统国有使用权宗地历史shp数据；(3)土地登记系统业务oracle数据；(4)幢基底成果shp数据。

S2：整理原则：宗地成果图形状态有效，不重叠、不相交；

S3：工作环境：ArcGIS、测绘生产管理系统；

S4：缺失或重叠宗地的核对工作步骤；在土地的图形数据中，由于各种原因可能存在缺失或重复的宗地，如原土地登记系统的分割或合并等原因，误将新产生的宗地推进历史库的情况，或者未将旧的宗地推进历史库的情况，所以在土地的图形数据中存在缺失或重复的宗地，需要将缺失宗地或重叠宗地对照登记信息和档案进行核对，在历史库中找回并补录相应图形；其具体内容如下：

(1)ArcGIS中拓扑检查使用权成果数据面重叠；

(2)对重叠地块进行逐一核对业务数据，分析重叠原因，高清有效和无效宗地图形，必要的情况下可翻阅土地登记档案；

(3)在土地登记系统中将无效图形推到历史库，确保宗地与业务数据的正确关联；

(4)叠加幢基底成果数据，对照电子政务系统，分析有幢基底无宗地图形数据的情况是否属于分割时误将新产生的宗地推进历史库的情况，或确无图形数据；

(5)对照业务数据情况，补录正确的图形数据到电子政务土地登记系统中。

实施例3

房屋幢基底图形整理的目的在于房产业务数据的落图上，即实现房产业务数据与房屋幢基底图形数据的关联。根据不动产楼盘表与房屋幢基底间的逻辑关系，需要将每一个幢基底上建立一个楼盘表自然幢，再通过楼盘表中自然幢与每一户的关系，将每户房屋落到幢基底上。由于原楼盘表建立规则较为混乱，无法通过某一固定字段与幢基底一一对应，其中处理的重点主要是对原楼盘表的梳理，并与幢基底图形数据的关联。实施例3利用实施例1所述多源异构存量不动产地籍数据整理系统对无权籍管理系统支持且已有楼盘表的情况下房产业务数据与自然幢图形的关联的房产数据进行整理，完成了房产数据整理；其过程为：

S1：数据准备

准备的资料有：(1)房产楼盘表数据；(2)建筑红线数据.shp：(3)小区地名地址总规划图CAD：(4)国土部门2009年1:500地形图；(5)规划部门2014年1:1000地形图；(6)国土部门2012年1:2000影像；(7)国土部门2015年1:10000影像；(8)国土部门2015年地名地址数据库；

S2：幢基底整理原则：不动产楼盘表中每一个独立幢基底建立一个自然幢，并对应原楼盘表结构，与该自然幢中所有房屋关联。原楼盘表与不动产楼盘表之间的对应关系：1)如果原楼盘表中的栋与自然幢基底图形一一对应，则将不动产楼盘表中的自然幢对应到原楼盘表中的栋，该自然幢下的逻辑幢、层、户分别对应到原楼盘表的梯、层、户；2)如果原楼盘表中的梯对应一个幢基底图形，则将不动产楼盘表中的自然幢对应原楼盘表中的梯，该自然幢下的户分别对应到原楼盘表的户；3)如果原楼盘表中的每户对应一个幢基底图形(如别墅)，则将不动产楼盘表中的自然幢对应原楼盘表中的户；原楼盘表的栋、梯、户分别用栋ID、梯ID、HouseID表示，幢基底图形数据的处理的重点之一就是将幢基底与这些唯一ID值进行关联，从而实现与原楼盘表数据的关联；楼盘表与幢基底图形数据的关联主要是通过唯一ID的方式进行，一个幢基底对应一个栋ID，则给每个幢基底图形赋予一个栋ID的属性即可；多个幢基底对应一个栋ID，若是商品房，则给每个幢基底赋予一个梯ID属性，若是别墅，则给每个幢基底赋予一个HouseID的属性。总的原则就是给每一个幢基底数据赋予一个对应楼盘表中的唯一ID，并且能利用这个ID值与楼盘表数据进行关联，最终实现幢基底图形数据与业务数据的关联；

S3：幢基底整理步骤如下：

(1)在资料数据中提取可用的幢基底面，并通过格式转换、投影变换等，将可用幢基底到统坐标系统shp格式数据；

(2)对照旧楼盘表数据、地名地址、门牌规划等数据，在可用幢基底数据中找到每一个小区每一个自然幢的幢基底，并给幢基底赋予旧楼盘表中的栋、梯、户等唯一标识；

(3)迁移楼盘表数据，通过属性中的唯一标识将旧楼盘表数据与幢基底数据关联，并同时按不动产楼盘表结构重建楼盘表；

(4)将每个幢基底对应一个或多个栋ID、梯ID、户ID值赋给相应字段。

前述的实例仅是说明性的，用以解释本发明所述方法的一些特征。所附的权利要求旨在要求可以设想的尽可能广的范围，且本文所呈现的实施例仅是根据所有可能的实施例的组合的选择的实施方式的说明。因此，申请人的用意是所附的权利要求不被说明本发明的特征的示例的选择限制。在权利要求中所用的一些数值范围也包括了在其之内的子范围，这些范围中的变化也应在可能的情况下解释为被所附的权利要求覆盖。

Claims (10)

1.一种多源异构存量不动产地籍数据整理系统，其特征在于，所述多源异构存量不动产地籍数据整理系统至少包括数据预处理模块、图形数据生产模块、属性数据处理模块、存量数据不动产单元落地编码模块、图形属性挂接模块。

2.根据权利要求1所述多源异构存量不动产地籍数据整理系统，其特征在于，所述数据包括交易登记档案数据、地籍图资料、地籍分区数据、测绘案件业务库、房产测绘数据、宗地数据资料、不动产单元编码数据库。

3.根据权利要求1或2所述多源异构存量不动产地籍数据整理系统，其特征在于，所述多源异构存量不动产地籍数据整理系统需要配置硬件和软件。

4.根据权利要求3所述多源异构存量不动产地籍数据整理系统，其特征在于，所述软件包括数据库平台、空间数据管理制图软件、制图软件、FME软件。

5.根据权利要求4所述多源异构存量不动产地籍数据整理系统，其特征在于，所述空间数据管理制图软件包括ArcGISDesktop10、ArcGISSDE10、ArcGIS Engine Runtime10中的一种或多种的组合。

6.根据权利要求1所述多源异构存量不动产地籍数据整理系统，其特征在于，所述数据预处理模块包括地址正则化模块、图幅地号处理模块、地籍图矢量化模块、房产测绘数据建基底线提取模块、房产建基底线数据地理配准模块。

7.根据权利要求1所述多源异构存量不动产地籍数据整理系统，其特征在于，所述图形数据生产模块包括幢图形数据生产模块、宗地图形数据生产模块。

8.根据权利要求1所述多源异构存量不动产地籍数据整理系统，其特征在于，所述属性数据处理模块包括存量数据处理模块、地址匹配模块、图幅地号匹配模块、人工匹配模块。

9.根据权利要求1所述多源异构存量不动产地籍数据整理系统，其特征在于，所述图形属性挂接模块包括存量数据整理模块、门牌数据整理模块、层数据整理模块、户数据整理模块。

10.根据权利要求1-9中任一项所述多源异构存量不动产地籍数据整理系统，其特征在于，所述多源异构存量不动产地籍数据整理系统还包括数据检查模块。

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