CN113344084A - 一种基于图像识别的珠宝质量鉴定方法和装置 - Google Patents
一种基于图像识别的珠宝质量鉴定方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113344084A CN113344084A CN202110666344.6A CN202110666344A CN113344084A CN 113344084 A CN113344084 A CN 113344084A CN 202110666344 A CN202110666344 A CN 202110666344A CN 113344084 A CN113344084 A CN 113344084A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- jewelry
- picture
- pixel value
- pixel
- acquiring
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 41
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 18
- 238000001303 quality assessment method Methods 0.000 claims 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000012549 training Methods 0.000 description 8
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 5
- VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N Silicium dioxide Chemical compound O=[Si]=O VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/24—Classification techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
- G06T3/04—Context-preserving transformations, e.g. by using an importance map
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/70—Determining position or orientation of objects or cameras
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10004—Still image; Photographic image
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
本申请公开了一种基于图像识别的珠宝质量鉴定方法和装置，该方法包括：获取对第一珠宝进行拍照得到的第一图像，并对第一图像进行去背景处理得到第一图片；获取第一图片的每个像素点的平均像素值；判断第一图片中的像素点落入到预定像素值范围的比例，其中，预定像素值范围是根据平均像素值确定的；根据比例确定珠宝的质量，其中，质量至少包括珠宝的纯度和光泽度。通过本申请解决了现有技术中人工判断珠宝颜色是否均匀时没有客观数据支持所导致的问题，能够对人工判断提供辅助帮助，在一定程度上提供判断的准确性和客观性。
Description
技术领域
本申请涉及到珠宝鉴定领域，具体而言，涉及一种基于图像识别的珠宝质量鉴定方法和装置。
背景技术
目前对于珠宝鉴定均是使用人工来进行判断，随着图像技术的发展，有可能引入软件来对珠宝的某些属性的质量来进行判断。尤其是珠宝的杂志所导致的珠宝纯度的质量的判断。
例如，对于南红玛瑙的判断，该南红玛瑙的红色在预定范围内，并且红色越均匀则该南红玛瑙的价值越高。
对于颜色均匀的判断，现在也是依靠人工进行判断，这种判断方式没有相应的数据以使判断更加客观，此时需要引入一种使用计算机软件来判断颜色均匀的技术，这种技术的判断结果能够对人工判断提供辅助帮助，在一定程度上提供判断的准确性和客观性。
目前，在现有技术中并没有这样的技术出现。
发明内容
本申请实施例提供了一种基于图像识别的珠宝质量鉴定方法和装置，以至少解决现有技术中人工判断珠宝颜色是否均匀时没有客观数据支持所导致的问题。
根据本申请的一个方面，提供了一种基于图像识别的珠宝质量鉴定方法，包括：获取对第一珠宝进行拍照得到的第一图像，并对所述第一图像进行去背景处理得到第一图片；获取所述第一图片的每个像素点的平均像素值；判断所述第一图片中的像素点落入到预定像素值范围的比例，其中，所述预定像素值范围是根据所述平均像素值确定的；根据所述比例确定所述珠宝的质量，其中，所述质量至少包括所述珠宝的纯度和光泽度。
进一步地，还包括：获取未落入到所述预定像素值范围的像素点，并获取所述像素点在所述第一图片中的坐标值；将未落入所述预定像素值范围的像素点的像素值和该像素点对应的坐标值进行保存。
进一步地，还包括：获取对第二珠宝进行拍照得到的第二图像，并对所述第二图像进行去背景处理得到所述第二图片；获取所述第二图片的每个像素点的像素值；获取所述第二图片中未落入所述预定像素值范围的像素点；保存所述第二图片中的未落入所述预定像素值范围的像素点的像素值和该像素点对应的坐标值。
进一步地，还包括：比较第一图片和第二图片中的未落入所述预定像素值范围的像素点的像素值和坐标值，在相同的像素点的数量超过预定数量的情况下，确定所述第一珠宝和所述第二珠宝为同一珠宝。
根据本申请的另一个方面，还提供了一种基于图像识别的珠宝质量鉴定装置，包括：第一获取模块，用于获取对第一珠宝进行拍照得到的第一图像，并对所述第一图像进行去背景处理得到第一图片；第二获取模块，用于获取所述第一图片的每个像素点的平均像素值；判断模块，用于判断所述第一图片中的像素点落入到预定像素值范围的比例，其中，所述预定像素值范围是根据所述平均像素值确定的；第一确定模块，用于根据所述比例确定所述珠宝的质量，其中，所述质量至少包括所述珠宝的纯度和光泽度。
进一步地，还包括：第三获取模块，用于获取未落入到所述预定像素值范围的像素点，并获取所述像素点在所述第一图片中的坐标值；第一保存模块，用于将未落入所述预定像素值范围的像素点的像素值和该像素点对应的坐标值进行保存。
进一步地，还包括：第四获取模块，用于获取对第二珠宝进行拍照得到的第二图像，并对所述第二图像进行去背景处理得到所述第二图片；第五获取模块，用于获取所述第二图片的每个像素点的像素值；第六获取模块，用于获取所述第二图片中未落入所述预定像素值范围的像素点；第二保存模块，用于保存所述第二图片中的未落入所述预定像素值范围的像素点的像素值和该像素点对应的坐标值。
进一步地，还包括：第二确定模块，用于比较第一图片和第二图片中的未落入所述预定像素值范围的像素点的像素值和坐标值，在相同的像素点的数量超过预定数量的情况下，确定所述第一珠宝和所述第二珠宝为同一珠宝。
根据本申请的另一个方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于执行软件，所述软件用于执行上述的方法。
根据本申请的另一方面，还提供了一种存储器，所述存储器用于存储软件，所述软件用于执行上述的方法。
在本申请实施例中，采用了获取对第一珠宝进行拍照得到的第一图像，并对所述第一图像进行去背景处理得到第一图片；获取所述第一图片的每个像素点的平均像素值；判断所述第一图片中的像素点落入到预定像素值范围的比例，其中，所述预定像素值范围是根据所述平均像素值确定的；根据所述比例确定所述珠宝的质量，其中，所述质量至少包括所述珠宝的纯度和光泽度。通过本申请解决了现有技术中人工判断珠宝颜色是否均匀时没有客观数据支持所导致的问题，能够对人工判断提供辅助帮助，在一定程度上提供判断的准确性和客观性。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是根据本申请实施例的基于图像识别的珠宝质量鉴定方法的流程图。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
以下实施例中的方法步骤可以用软件来进行实现，例如，图1中的步骤可以是服务器来执行，服务器与客户端进行交互，客户端用来对第一珠宝进行拍照。客户端可以安装在移动终端中。
在本实施例中提供了一种基于图像识别的珠宝质量鉴定方法，图1是根据本申请实施例的基于图像识别的珠宝质量鉴定方法的流程图，如图1所示，该流程包括如下步骤：
步骤S102，获取对第一珠宝进行拍照得到的第一图像，并对所述第一图像进行去背景处理得到第一图片；
步骤S104，获取所述第一图片的每个像素点的平均像素值；
步骤S106，判断所述第一图片中的像素点落入到预定像素值范围的比例，其中，所述预定像素值范围是根据所述平均像素值确定的；
可选地，在一个可选的实施方式中，获取所述珠宝的类型对应的标准像素值，该标准像素值是预先配置的，该标准像素值用于指示该类型的珠宝质量最好的颜色对应的像素值。所述平均像素值和所述标准像素值中较小的一个作为所述预定像素值范围的起始像素值，所述平均像素值和所述标准像素值中较大的一个作为所述预定像素值范围的终点像素值，所述起始像素值和所述终点像素值构成所述预定像素值的范围。
作为另一个可选的实施方式，如果所述平均像素值和所述标准像素值相差在预定范围内，则确定所述第一珠宝为A等级珠宝。
步骤S108，根据所述比例确定所述珠宝的质量，其中，所述质量至少包括所述珠宝的纯度和光泽度。
例如，全图有1000个像素点，有900个像素点落入了预定像素值，则步骤S106中的比例为90%。可以按照比例将珠宝的纯度和光泽度分为三个等级：A等级为80%-100%，B等级为60%-80%，C等级为0%-60%。
通过上述步骤解决了现有技术中人工判断珠宝颜色是否均匀时没有客观数据支持所导致的问题，能够对人工判断提供辅助帮助，在一定程度上提供判断的准确性和客观性。
可选的，所述方法还可以包括：将所述第一珠宝对应的第一图片发送到机器学习服务器，所述机器学习服务器使用第一模型判断所述第一图片对应的珠宝种类，其中，所述第一模型是根据多组训练数据训练得到的，所述多组训练数据中的每组训练数据均包括一张图片和该图片对应的标签，其中，所述标签用于标识该图片的种类。其中，所述图片为珠宝的部分图片，该图片中显示出该类型的珠宝的颜色和质地。将所述第一图片进行截取，截取出一个满页图片该图片显示出第一珠宝的颜色和质地。将截取后的第一图片放入到所述机器学习服务器，所述第一模型输出第一标签，所述第一标签用于指示所述珠宝的种类。
可选地，所述机器学习服务器获取所述种类对应的多张图片，所述机器学习服务器使用第二模型将所述第一图片和所述多张图片一一进行比较，获取所述多张图片与所述第一图片中最接近的一张，获取所述最接近的一张对应的等级，将所述等级作为所述第一珠宝的等级。其中，所述第二模型是根据组训练数据训练得到的，所述多组训练数据中的每组训练数据均包括两张图片和对应的标签，其中，所述标签用于标识该这两张图片对应的珠宝的等级是否相同。
优选地，还包括：获取未落入到所述预定像素值范围的像素点，并获取所述像素点在所述第一图片中的坐标值；将未落入所述预定像素值范围的像素点的像素值和该像素点对应的坐标值进行保存。其中，所述坐标值所在的坐标系以所述图像的中心为（0，0），其中第一个坐标是X轴坐标，第二个坐标是Y轴坐标。
可选地，将未落入到所述预定像素值范围的像素点按照距离所述中心的远近顺序连接起来，得到一条线条，该线条由多条线段组成，获取每条线段的长度和在所述坐标系中的倾斜的角度，将所述线条显示在珠宝图片上，用于标识该珠宝上颜色不均匀的走向。该走向可以作为判断珠宝质量的依据。
优选地，还包括：获取对第二珠宝进行拍照得到的第二图像，并对所述第二图像进行去背景处理得到所述第二图片；获取所述第二图片的每个像素点的像素值；获取所述第二图片中未落入所述预定像素值范围的像素点；保存所述第二图片中的未落入所述预定像素值范围的像素点的像素值和该像素点对应的坐标值。
优选地，还包括：比较第一图片和第二图片中的未落入所述预定像素值范围的像素点的像素值和坐标值，在相同的像素点的数量超过预定数量的情况下，确定所述第一珠宝和所述第二珠宝为同一珠宝。
该优选方法可以用于鉴定珠宝在运输过程中是否被调换。
在本实施例中，提供一种电子装置，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，处理器被设置为运行计算机程序以执行以上实施例中的方法。
该电子装置可以是一种软件装置，该装置中的模块与上述方法步骤相对应，已经进行过说明的，在此不再赘述。该软件装置可以称为一种基于图像识别的珠宝质量鉴定装置，该装置包括：第一获取模块，用于获取对第一珠宝进行拍照得到的第一图像，并对所述第一图像进行去背景处理得到第一图片；第二获取模块，用于获取所述第一图片的每个像素点的平均像素值；判断模块，用于判断所述第一图片中的像素点落入到预定像素值范围的比例，其中，所述预定像素值范围是根据所述平均像素值确定的；第一确定模块，用于根据所述比例确定所述珠宝的质量，其中，所述质量至少包括所述珠宝的纯度和光泽度。
优选地，还包括：第三获取模块，用于获取未落入到所述预定像素值范围的像素点，并获取所述像素点在所述第一图片中的坐标值；第一保存模块，用于将未落入所述预定像素值范围的像素点的像素值和该像素点对应的坐标值进行保存。
优选地，还包括：第四获取模块，用于获取对第二珠宝进行拍照得到的第二图像，并对所述第二图像进行去背景处理得到所述第二图片；第五获取模块，用于获取所述第二图片的每个像素点的像素值；第六获取模块，用于获取所述第二图片中未落入所述预定像素值范围的像素点；第二保存模块，用于保存所述第二图片中的未落入所述预定像素值范围的像素点的像素值和该像素点对应的坐标值。
优选地，还包括：第二确定模块，用于比较第一图片和第二图片中的未落入所述预定像素值范围的像素点的像素值和坐标值，在相同的像素点的数量超过预定数量的情况下，确定所述第一珠宝和所述第二珠宝为同一珠宝。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存 (PRAM)、静态随机存取存储器 (SRAM)、动态随机存取存储器 (DRAM)、其他类型的随机存取存储器 (RAM)、只读存储器 (ROM)、电可擦除可编程只读存储器 (EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘 (DVD) 或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体 (transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种基于图像识别的珠宝质量鉴定方法，其特征在于，包括：
获取对第一珠宝进行拍照得到的第一图像，并对所述第一图像进行去背景处理得到第一图片；
获取所述第一图片的每个像素点的平均像素值；
判断所述第一图片中的像素点落入到预定像素值范围的比例，其中，所述预定像素值范围是根据所述平均像素值确定的；
根据所述比例确定所述珠宝的质量，其中，所述质量至少包括所述珠宝的纯度和光泽度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
获取未落入到所述预定像素值范围的像素点，并获取所述像素点在所述第一图片中的坐标值；
将未落入所述预定像素值范围的像素点的像素值和该像素点对应的坐标值进行保存。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
获取对第二珠宝进行拍照得到的第二图像，并对所述第二图像进行去背景处理得到所述第二图片；
获取所述第二图片的每个像素点的像素值；
获取所述第二图片中未落入所述预定像素值范围的像素点；
保存所述第二图片中的未落入所述预定像素值范围的像素点的像素值和该像素点对应的坐标值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
比较第一图片和第二图片中的未落入所述预定像素值范围的像素点的像素值和坐标值，在相同的像素点的数量超过预定数量的情况下，确定所述第一珠宝和所述第二珠宝为同一珠宝。
5.一种基于图像识别的珠宝质量鉴定装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取对第一珠宝进行拍照得到的第一图像，并对所述第一图像进行去背景处理得到第一图片；
第二获取模块，用于获取所述第一图片的每个像素点的平均像素值；
判断模块，用于判断所述第一图片中的像素点落入到预定像素值范围的比例，其中，所述预定像素值范围是根据所述平均像素值确定的；
第一确定模块，用于根据所述比例确定所述珠宝的质量，其中，所述质量至少包括所述珠宝的纯度和光泽度。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：
第三获取模块，用于获取未落入到所述预定像素值范围的像素点，并获取所述像素点在所述第一图片中的坐标值；
第一保存模块，用于将未落入所述预定像素值范围的像素点的像素值和该像素点对应的坐标值进行保存。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：
第四获取模块，用于获取对第二珠宝进行拍照得到的第二图像，并对所述第二图像进行去背景处理得到所述第二图片；
第五获取模块，用于获取所述第二图片的每个像素点的像素值；
第六获取模块，用于获取所述第二图片中未落入所述预定像素值范围的像素点；
第二保存模块，用于保存所述第二图片中的未落入所述预定像素值范围的像素点的像素值和该像素点对应的坐标值。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：
第二确定模块，用于比较第一图片和第二图片中的未落入所述预定像素值范围的像素点的像素值和坐标值，在相同的像素点的数量超过预定数量的情况下，确定所述第一珠宝和所述第二珠宝为同一珠宝。
9.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于执行软件，所述软件用于执行权利要求1至4中任一项所述的方法。
10.一种存储器，其特征在于，所述存储器用于存储软件，所述软件用于执行权利要求1至4中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110666344.6A CN113344084A (zh) | 2021-06-16 | 2021-06-16 | 一种基于图像识别的珠宝质量鉴定方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110666344.6A CN113344084A (zh) | 2021-06-16 | 2021-06-16 | 一种基于图像识别的珠宝质量鉴定方法和装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113344084A true CN113344084A (zh) | 2021-09-03 |
Family
ID=77475607
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110666344.6A Pending CN113344084A (zh) | 2021-06-16 | 2021-06-16 | 一种基于图像识别的珠宝质量鉴定方法和装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113344084A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115112657A (zh) * | 2022-05-25 | 2022-09-27 | 国家珠宝检测中心(广东)有限责任公司 | 珠宝终端机及其珠宝保养方案推荐方法 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108288012A (zh) * | 2017-01-09 | 2018-07-17 | 北京艺鉴通科技有限公司 | 一种基于手机实现的艺术品备案验证方法及其系统 |
| CN110728663A (zh) * | 2019-09-27 | 2020-01-24 | 合肥黎曼信息科技有限公司 | 一种钻石内含物的智能检测方法 |
| CN111788474A (zh) * | 2017-12-29 | 2020-10-16 | 金展科技有限公司 | 钻石净度测量方法和系统 |
| CN112668646A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-04-16 | 扬州市玉器产品质量监督检验中心 | 玉器、珠宝鉴证质量溯源管理方法及系统 |
-
2021
- 2021-06-16 CN CN202110666344.6A patent/CN113344084A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108288012A (zh) * | 2017-01-09 | 2018-07-17 | 北京艺鉴通科技有限公司 | 一种基于手机实现的艺术品备案验证方法及其系统 |
| CN111788474A (zh) * | 2017-12-29 | 2020-10-16 | 金展科技有限公司 | 钻石净度测量方法和系统 |
| CN110728663A (zh) * | 2019-09-27 | 2020-01-24 | 合肥黎曼信息科技有限公司 | 一种钻石内含物的智能检测方法 |
| CN112668646A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-04-16 | 扬州市玉器产品质量监督检验中心 | 玉器、珠宝鉴证质量溯源管理方法及系统 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115112657A (zh) * | 2022-05-25 | 2022-09-27 | 国家珠宝检测中心(广东)有限责任公司 | 珠宝终端机及其珠宝保养方案推荐方法 |
| CN115112657B (zh) * | 2022-05-25 | 2024-01-05 | 国家珠宝检测中心(广东)有限责任公司 | 珠宝终端机及其珠宝保养方案推荐方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111292302B (zh) | 屏幕检测方法及装置 | |
| US20100214392A1 (en) | System and method for computer-aided image processing for generation of a 360 degree view model | |
| CN110705559B (zh) | 基于钢材标签图像识别的钢材信息记录方法、装置及设备 | |
| WO2018040948A1 (zh) | 一种数字对象唯一标识符doi识别方法与装置 | |
| CN109344824A (zh) | 一种文本行区域检测方法、装置、介质和电子设备 | |
| CN108805872B (zh) | 产品的检测方法和装置 | |
| CN112348946A (zh) | 打印处理方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
| CN113344084A (zh) | 一种基于图像识别的珠宝质量鉴定方法和装置 | |
| CN106156691A (zh) | 复杂背景图像的处理方法及其装置 | |
| CN114612427A (zh) | 铭牌缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN113486715A (zh) | 图像翻拍识别方法、智能终端以及计算机存储介质 | |
| CN110031471B (zh) | 大口径光学元件表面缺陷增长分析方法、系统、装置 | |
| CN114786032B (zh) | 一种培训视频管理方法及系统 | |
| CN114550129B (zh) | 一种基于数据集的机器学习模型处理方法和系统 | |
| CN111062385A (zh) | 一种用于图像文本信息检测的网络模型构建方法与系统 | |
| CN115374517A (zh) | 布线软件的测试方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN116311135A (zh) | 语义信息的数据降维方法、数据降维系统及控制器 | |
| US11657511B2 (en) | Heuristics-based detection of image space suitable for overlaying media content | |
| WO2022125127A1 (en) | Detection of image space suitable for overlaying media content | |
| CN113762244A (zh) | 文档信息的提取方法及装置 | |
| CN115601606B (zh) | 一种门店状态检测方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN114140391B (zh) | 基于机器视觉实现板载显示屏模块快速检测的方法 | |
| CN114120282A (zh) | 一种ctc系统拍摄图的去干扰方法、设备及存储介质 | |
| CN116912836A (zh) | 用于识别结构件标识的方法及系统、处理器及存储介质 | |
| CN113052161A (zh) | 一种银行票据文本的识别方法、装置及设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |