CN116994248B - 纹理检测处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本说明书实施例提供了纹理检测处理方法及装置，其中，一种纹理检测处理方法包括：响应于用户终端提交的对待交易玉石的交易检测请求，与用户终端进行交互采集纹理图像，基于待交易玉石的材质分类确定纹理特征提取方式，并按照纹理特征提取方式对纹理图像进行纹理特征提取，得到纹理特征，读取纹理特征对应的纹理检测配置，通过纹理特征和纹理检测配置进行纹理检测，得到纹理检测结果并向用户终端返回，以进行待交易玉石的交易处理。

Description

纹理检测处理方法及装置

技术领域

本文件涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种纹理检测处理方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，基于互联网提供的在线服务的应用范围也越来越广，以逐渐覆盖大多数用户，这种情况下出现了各种形式的在线服务场景；随着用户生活水平的不断提高，越来越多的用户购买地理标志产品中的待交易玉石以使用或者收藏，但用户在交易待交易玉石的过程中，无法对待交易玉石进行检测以保证交易的待交易玉石的质量，会影响用户的交易体验，如何提升对待交易玉石的检测效率和准确性是交易方日益关注的重点。

发明内容

本说明书一个或多个实施例提供了一种纹理检测处理方法，应用于服务器，所述方法包括：响应于用户终端提交的对待交易玉石的交易检测请求，与所述用户终端进行交互采集纹理图像。基于所述待交易玉石的材质分类确定纹理特征提取方式，并按照所述纹理特征提取方式对所述纹理图像进行纹理特征提取，得到纹理特征。读取所述纹理特征对应的纹理检测配置。基于所述纹理特征和所述纹理检测配置对所述待交易玉石进行纹理检测，得到纹理检测结果并向所述用户终端返回，以进行所述待交易玉石的交易处理。

本说明书一个或多个实施例提供了另一种纹理检测处理方法，应用于用户终端，所述方法包括：根据用户对待交易玉石的交易检测指令，向服务器提交交易检测请求。与所述服务器进行交互采集纹理图像并向所述服务器提交，以按照所述待交易玉石的材质分类对应的纹理特征提取方式对所述纹理图像进行特征提取。接收所述服务器返回的纹理检测结果以进行所述待交易玉石的交易处理；所述纹理检测结果根据所述特征提取得到的纹理特征和对应的纹理检测配置进行纹理检测得到。

本说明书一个或多个实施例提供了一种纹理检测处理装置，运行于服务器，所述装置包括：交互模块，被配置为响应于用户终端提交的对待交易玉石的交易检测请求，与所述用户终端进行交互采集纹理图像。纹理特征提取模块，被配置为基于所述待交易玉石的材质分类确定纹理特征提取方式，并按照所述纹理特征提取方式对所述纹理图像进行纹理特征提取，得到纹理特征。读取模块，被配置为读取所述纹理特征对应的纹理检测配置。纹理检测模块，被配置为基于所述纹理特征和所述纹理检测配置对所述待交易玉石进行纹理检测，得到纹理检测结果并向所述用户终端返回，以进行所述待交易玉石的交易处理。

本说明书一个或多个实施例提供了另一种纹理检测处理装置，运行于用户终端，所述装置包括：请求提交模块，被配置为根据用户对待交易玉石的交易检测指令，向服务器提交交易检测请求。图像提交模块，被配置为与所述服务器进行交互采集纹理图像并向所述服务器提交，以按照所述待交易玉石的材质分类对应的纹理特征提取方式对所述纹理图像进行特征提取。结果接收模块，被配置为接收所述服务器返回的纹理检测结果以进行所述待交易玉石的交易处理；所述纹理检测结果根据所述特征提取得到的纹理特征和对应的纹理检测配置进行纹理检测得到。

本说明书一个或多个实施例提供了一种服务器，包括：处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：响应于用户终端提交的对待交易玉石的交易检测请求，与所述用户终端进行交互采集纹理图像。基于所述待交易玉石的材质分类确定纹理特征提取方式，并按照所述纹理特征提取方式对所述纹理图像进行纹理特征提取，得到纹理特征。读取所述纹理特征对应的纹理检测配置。基于所述纹理特征和所述纹理检测配置对所述待交易玉石进行纹理检测，得到纹理检测结果并向所述用户终端返回，以进行所述待交易玉石的交易处理。

本说明书一个或多个实施例提供了一种用户终端，包括：处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：根据用户对待交易玉石的交易检测指令，向服务器提交交易检测请求。与所述服务器进行交互采集纹理图像并向所述服务器提交，以按照所述待交易玉石的材质分类对应的纹理特征提取方式对所述纹理图像进行特征提取。接收所述服务器返回的纹理检测结果以进行所述待交易玉石的交易处理；所述纹理检测结果根据所述特征提取得到的纹理特征和对应的纹理检测配置进行纹理检测得到。

本说明书一个或多个实施例提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：响应于用户终端提交的对待交易玉石的交易检测请求，与所述用户终端进行交互采集纹理图像。基于所述待交易玉石的材质分类确定纹理特征提取方式，并按照所述纹理特征提取方式对所述纹理图像进行纹理特征提取，得到纹理特征。读取所述纹理特征对应的纹理检测配置。基于所述纹理特征和所述纹理检测配置对所述待交易玉石进行纹理检测，得到纹理检测结果并向所述用户终端返回，以进行所述待交易玉石的交易处理。

本说明书一个或多个实施例提供了另一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：根据用户对待交易玉石的交易检测指令，向服务器提交交易检测请求。与所述服务器进行交互采集纹理图像并向所述服务器提交，以按照所述待交易玉石的材质分类对应的纹理特征提取方式对所述纹理图像进行特征提取。接收所述服务器返回的纹理检测结果以进行所述待交易玉石的交易处理；所述纹理检测结果根据所述特征提取得到的纹理特征和对应的纹理检测配置进行纹理检测得到。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图；

图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种纹理检测处理方法实施环境的示意图；

图2为本说明书一个或多个实施例提供的一种纹理检测处理方法处理流程图；

图3为本说明书一个或多个实施例提供的一种采集页面示意图；

图4为本说明书一个或多个实施例提供的一种应用于二手交易场景的纹理检测处理方法时序图；

图5为本说明书一个或多个实施例提供的一种应用于拍卖交易场景的纹理检测处理方法时序图；

图6为本说明书一个或多个实施例提供的一种应用于玉石交易场景的纹理检测处理方法时序图；

图7为本说明书一个或多个实施例提供的另一种纹理检测处理方法处理流程图；

图8为本说明书一个或多个实施例提供的一种纹理检测处理装置实施例的示意图；

图9为本说明书一个或多个实施例提供的另一种纹理检测处理装置实施例的示意图；

图10为本说明书一个或多个实施例提供的一种服务器的结构示意图；

图11为本说明书一个或多个实施例提供的一种用户终端的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案，下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图，对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本文件的保护范围。

本说明书一个或多个实施例提供的纹理检测处理方法，可适用于待交易玉石纹理检测这一实施环境，该实施环境至少包括：进行纹理检测的服务器101，用于进行请求提交的用户终端102。

其中，服务器101，可以是一台或者多台服务器，若干台服务器组成的服务器集群，或者，云计算平台的云服务器，用于对待交易玉石进行纹理检测；用户终端102，可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器、可穿戴设备、基于AR（Augmented Reality，增强现实）/VR（Virtual Reality，虚拟现实）进行信息交互的设备等，还可安装有应用程序或者浏览器，通过应用程序或者浏览器进行交易检测请求的提交，也可通过应用程序内的子程序进行交易检测的提交。

该实施环境中，还可包括数据库103，数据库103用于存储纹理特征对应的纹理检测配置；此外，数据库103的功能也可以由服务器101实现，比如，服务器101还用于存储纹理特征对应的纹理检测配置。

该实施环境中，用户通过用户终端102进行待交易玉石的交易检测请求的提交，服务器101响应于用户终端102提交的交易检测请求，与用户终端102交互采集待交易玉石的纹理图像，对纹理图像进行纹理特征提取，得到纹理特征，基于纹理特征和纹理特征对应的纹理检测配置对待交易玉石进行纹理检测，得到检测结果并向用户终端102返回，以进行对待交易玉石的交易处理。

本说明书提供的一种纹理检测处理方法的一个或者多个实施例如下：

本实施例提供的一种纹理检测处理方法，在获取到待交易玉石的纹理图像之后，对纹理图像进行纹理特征提取，得到纹理特征，基于纹理特征和对应的纹理检测配置对待交易玉石进行纹理检测，得到纹理检测结果；具体的，基于待交易玉石的材质分类确定纹理特征提取方式，按照纹理特征提取方式对纹理图像进行纹理特征提取，得到纹理特征，读取纹理特征对应的纹理检测配置，基于纹理特征和纹理检测配置对待交易玉石进行纹理检测，得到纹理检测结果，以此，从待交易玉石的纹理图像出发，对待交易玉石的纹理特征和对应的纹理检测配置对待交易玉石进行纹理检测，实现从纹理这一角度对待交易玉石检测，并且提升纹理检测的有效性和准确性。

参照图2，本实施例提供的纹理检测处理方法，具体包括步骤S202至步骤S208。

步骤S202，响应于用户终端提交的对待交易玉石的交易检测请求，与所述用户终端进行交互采集纹理图像。

实际应用中，用于交易的玉石，需要具有相关的专业知识的用户对玉石进行鉴别，对玉石进行交易的用户，很难鉴别交易的玉石，针对于此，本实施例通过对待交易玉石进行纹理检测，以使用户对检测结果进行感知。

本实施例中的待交易玉石，是指用于交易的玉石，包括以玉石为材料制成的具备观赏性和/或实用性的工艺品，还可以包括玉石本身；例如玛瑙，翡翠，和田玉，由翡翠制成的手镯、挂件等。此外，本实施例中的待交易玉石，也可以是产自特定地区，以地理名称进行命名的玉石；即：地理标志产品中的玉石。

所述交易检测请求，是指对待交易玉石在交易过程中以纹理为检测维度进行纹理检测的请求；由于不同的玉石，纹理可能存在差异，因此，本实施例通过采集待交易玉石的纹理图像以进行纹理检测。

本实施例中采集的纹理图像可以为一张或者多张，可以为同一维度下采集的多张图像，也可以为不同维度下采集的多张图像，本实施例在此不做限定。

具体实施时，用户终端通过提交对待交易玉石的交易检测请求，来请求对待交易玉石进行纹理检测，具体的，用户终端可通过采集并识别待交易玉石的交易标识码进行交易检测请求的提交，可选的，所述交易检测请求，通过采集所述待交易玉石的检测标识码提交；

在具体执行过程中，可针对待交易玉石配置检测标识码，以通过采集和识别检测标识码进行对待交易玉石的交易检测请求的提交。可针对待交易玉石的标识信息进行编码，得到检测标识码，使用户通过用户终端采集该检测标识码并解析，根据解析获得的标识信息提交交易检测请求；可选的，所述交易检测请求，基于所述待交易玉石的标识信息提交；所述标识信息，采用如下方式获得：扫描所述待交易玉石的检测标识码并进行解码，基于解码结果获得所述标识信息。

具体的，通过用户终端扫描配置于待交易玉石的检测标识码，基于用户终端的解码组件进行解码获得解码结果，基于该解码结果获得该待交易玉石的唯一标识信息，用户终端基于该唯一标识信息生成交易检测请求并向服务器提交；可选的，标识信息包括待交易玉石的出厂编号和/或生产编号。

除了通过扫描检测标识码进行交易检测请求的提交之外，为提高用户的便捷度，还可以在待交易玉石出厂时设置NFC（Near Field Communication 近场通信技术）标签，将待交易玉石的标识信息配置于待交易玉石的NFC标签中，通过用户终端的近场通信组件与待交易玉石的NFC标签进行近场通信交互获得待交易玉石的标识信息，通过该标识信息向服务器提交交易检测请求；其中，该NFC标签也可配置于待交易玉石的包装或者待交易玉石上。基于此，本实施例提供的一种可选实施方式中，用户终端根据用户对待交易玉石的交易检测指令，向服务器提交交易检测请求的过程中，调用所述用户终端的近场通信组件与所述待交易玉石的近场通信标签进行近场通信交互，获得所述待交易玉石的所述交易检测指令。

具体的，用户终端在与待交易玉石的距离小于阈值后，调用用户终端的近场通信组件与待交易玉石的近场通信标签进行近场通信交互，得到该待交易玉石的标识信息，将该标识信息作为交易检测指令，生成交易检测请求并向服务器提交。可选的，所述交易检测请求在基于所述待交易玉石的标识信息提交的过程中，可调用所述用户终端的近场通信组件与所述待交易玉石的近场通信标签进行近场通信交互，获得所述待交易玉石的标识信息。

需要说明的是，待交易玉石还可同时配置有检测标识码和NFC标签，基于此，对待交易玉石进行交易检测请求的提交的过程中，可通过与检测标识码和NFC标签两者中任意一者进行交互的方式获取待交易玉石的标识信息。

在获取到用户终端提交的对待交易玉石的交易检测请求后，为进行对待交易玉石的纹理检测，响应于交易检测请求，与用户终端进行交互采集纹理待交易玉石的纹理图像。

与用户终端交互采集纹理图像的过程中，为了提升对不同材质的待交易玉石进行更加有效的纹理图像采集，可基于所述待交易玉石的材质分类，与所述用户终端进行交互采集纹理图像；在具体基于待交易玉石的材质分类，与用户终端交互采集纹理图像的过程中，针对不同材质的待交易玉石，配置不同的图像采集距离参数，基于待交易玉石的材质分类对应的图像采集距离参数，与所述用户终端进行交互采集纹理图像。此外，不同材质分类的待交易玉石，在不同的环境下也不完全相同，因此，也可针对不同材质的待交易玉石，配置不同的图像采集环境参数，基于待交易玉石的材质分类对应的图像采集环境参数，与所述用户终端进行交互采集纹理图像。

下述分别对基于图像采集距离参数与用户终端进行交互采集纹理图像的过程和基于图像采集环境参数与用户终端进行交互采集纹理图像的过程进行具体说明。

（1）基于图像采集距离参数与用户终端进行交互采集纹理图像

具体实施时，可基于待交易玉石的材质分类对应的图像采集距离参数与用户终端进行交互采集纹理图像，为了提升基于图像采集距离参数与用户终端进行交互采集纹理图像的采集效率，本实施例提供的一种可选实施方式中，与用户终端进行交互采集纹理图像的过程中，执行如下操作：

根据所述用户终端提交的所述材质分类，确定图像采集距离参数；

生成包含所述图像采集距离参数的采集页面并向所述用户终端返回，以基于所述采集页面进行所述纹理图像的采集；

接收所述用户终端基于所述图像采集距离参数采集并提交的所述纹理图像。

具体的，待交易玉石的材质分类可由用户终端在提交交易检测请求的过程中提交，根据用户终端提交的待交易玉石的材质分类，读取对应的图像采集距离参数；为了提升用户对图像采集距离参数的感知程度，在读取到图像采集距离参数后，生成包含所述图像采集距离参数的采集页面并向用户终端返回，以使用户终端基于采集页面进行纹理图像的采集；

用户终端接收到服务器下发的采集页面之后，对采集页面进行展示，以按照采集页面展示的图像采集距离参数进行图像采集，若检测到采集页面中的提交控件被触发，则向服务器提交纹理图像，服务器接收用户终端基于图像采集距离参数采集并提交的纹理图像。

在此过程中，为了保证用户按照图像采集距离参数进行纹理图像的采集，在进行图像采集的过程中，可展示距离引导线，用于引导用户终端与待交易玉石相距图像采集距离参数对应的距离。为了保证向服务器提交的纹理图像的全面性，避免用户未采集到纹理图像即触发提交控件，向服务器提交空的纹理图像，影响服务器的纹理检测，用户终端在检测到采集页面中的提交控件被触发的情况下，检测是否采集到纹理图像，若否，进行图像采集提醒，若是，向服务器提交纹理图像。

例如，用户终端向服务器提交的交易检测请求中携带的待交易玉石的材质分类为硬玉材质，服务器读取到硬玉材质对应的图像采集距离参数为10厘米，则生成包含10厘米这一图像采集距离参数的采集页面并向用户终端发送，用户终端基于采集页面在与待交易玉石相距10厘米处采集待交易玉石的纹理图像并向服务器提交，服务器接收用户终端提交的纹理图像。其中，采集页面可如图3所示。

再例如，用户终端向服务器提交的交易检测请求中携带的待交易玉石的材质分类为软玉材质，服务器读取软玉材质对应的图像采集距离参数为5厘米，则生成包含5厘米这一图像采集距离参数的采集页面并向用户终端发送，用户终端基于采集页面在与待交易玉石相距5厘米处采集待交易玉石的纹理图像，在检测到采集页面中配置的提交控件被触发的情况下，向服务器提交采集的该纹理图像，服务器接收用户终端提交的纹理图像。

需要说明的是，根据所述用户终端提交的所述材质分类，确定图像采集距离参数还可被替换为接收所述用户终端采集并提交的玉石图像，对所述玉石图像进行材质识别，得到所述材质分类；根据所述材质分类，读取图像采集距离参数，并与本实施例提供的其他处理过程组成新的实现方式。

（2）基于图像采集环境参数与用户终端进行交互采集纹理图像

具体实施时，还可基于待交易玉石的材质分类对应的图像采集环境参数，与用户终端进行交互采集纹理图像，本实施例提供的一种可选实施方式中，在基于图像采集环境参数与用户终端进行交互采集纹理图像的过程中，执行如下操作：

接收所述用户终端采集并提交的玉石图像，对所述玉石图像进行材质识别，得到所述材质分类；

根据所述材质分类，读取图像采集环境参数；

生成包含所述图像采集环境参数的采集页面并向所述用户终端返回，接收所述用户终端基于所述图像采集环境参数采集并提交的所述纹理图像。

其中，待交易玉石的材质分类可根据用户终端采集并提交的玉石图像进行材质识别获得；具体的，根据用户终端提交的待交易玉石的玉石图像进行材质识别得到的材质分类，读取图像采集环境参数，并生成包含图像采集环境参数的采集页面并向用户终端返回，以使用户终端基于采集页面进行纹理图像的采集；

用户终端接收到服务器下发的采集页面之后，展示采集页面，以按照采集页面中的图像采集环境参数进行图像采集，若检测到采集页面中的提交控件被触发，则向服务器提交纹理图像，服务器接收用户终端基于图像采集距离参数采集并提交的纹理图像。

与上述类似，为了保证用户按照图像采集环境参数进行纹理图像的采集，在进行图像采集的过程中，可展示环境引导提示，用于引导用户持用户终端前往更加明亮或者更加黑暗的地方进行纹理图像的拍摄，还可用于引导用户打开配置的闪光灯组件或者照明组件进行纹理图像的拍摄。且为了避免向服务器提交空的纹理图像，用户终端在检测到采集页面中的提交控件被触发的情况下，检测是否采集到纹理图像，若否，进行图像采集提醒，若是，向服务器提交纹理图像。

例如，用户终端向服务器提交包含待交易玉石的玉石图像的交易检测请求，服务器接收该交易检测请求后，对玉石图像进行材质识别，得到待交易玉石的材质分类为硬玉材质，读取硬玉材质对应的图像采集环境参数为强光照射环境，则生成包含强光照射环境这一图像采集环境参数的采集页面并向用户终端发送，用户终端基于采集页面在打开闪光灯的情况下拍摄待交易玉石的纹理图像，在检测到采集页面中配置的提交控件被触发的情况下，向服务器提交采集的该纹理图像，服务器接收用户终端提交的纹理图像。

再例如，用户终端向服务器提交包含待交易玉石的玉石图像的交易检测请求，服务器接收该交易检测请求后，对玉石图像进行材质识别，得到待交易玉石的材质分类为软玉材质，读取软玉材质对应的图像采集环境采集参数为自然光环境，则生成包含自然光环境这一图像采集环境参数的采集页面并向用户终端发送，用户终端基于采集页面在自然光环境下拍摄待交易玉石的纹理图像，在检测到采集页面中配置的提交控件被触发的情况下，向服务器提交采集的该纹理图像，服务器接收用户终端提交的纹理图像。

需要说明的是，接收所述用户终端采集并提交的玉石图像，对所述玉石图像进行材质识别，得到所述材质分类，根据所述材质分类，读取图像采集环境参数，还可被替换为根据所述用户终端提交的所述材质分类，确定图像采集环境参数，并与本实施例提供的其他处理过程组成新的实现方式。

上述对基于图像采集距离参数与用户终端进行交互采集纹理图像和基于图像采集环境参数与用户终端进行交互采集纹理图像的过程进行了具体说明，需要说明的是，上述两种实现过程中的相应内容可以互相参照，且两种实现方式既可以单独实现，也可以结合实现。具体的，在将上述两种实现方式结合实现的过程中，与用户终端进行交互采集纹理图像的过程中，执行如下操作：

根据所述用户终端提交的所述材质分类，确定图像采集距离参数和图像采集环境参数；

生成包含所述图像采集距离参数和所述图像采集环境参数的采集页面并向所述用户终端返回，以基于所述采集页面进行所述纹理图像的采集；

接收所述用户终端基于所述图像采集距离参数和所述图像采集环境参数采集并提交的所述纹理图像。

例如，对于硬玉材质的待交易玉石，在强光照射环境下在距离待交易玉石10厘米的位置对待交易玉石进行纹理图像采集。

基于此，步骤S202还可被替换为，响应于用户终端提交的对待交易玉石的交易检测请求，基于所述待交易玉石的材质分类对应的图像采集参数，与所述用户终端进行交互采集纹理图像，并与本实施例提供的其他处理步骤组成新的实现方式。可选的，所述图像采集参数，包括图像采集距离参数和/或图像采集环境参数。

步骤S204，基于所述待交易玉石的材质分类确定纹理特征提取方式，并按照所述纹理特征提取方式对所述纹理图像进行纹理特征提取，得到纹理特征。

本实施例中的纹理特征，是指用于描述待交易玉石的纹理的特征。

具体实施，在获取到纹理图像后，由于无法直接基于纹理图像进行纹理检测，因此，对纹理图像进行纹理特征提取，得到纹理特征，由于上述对于不同材质的待交易玉石采用不同的图像采集参数与用户终端进行交互采集，本步骤中，为了进行有效的纹理特征提取，基于所述待交易玉石的材质分类对应的纹理特征提取方式对所述纹理图像进行纹理特征提取，得到纹理特征；也即是：基于所述图像采集参数对应的纹理特征提取方式对所述纹理图像进行特征提取，得到纹理特征。

对应于上述提供的两种图像采集参数，下述分别对这两种图像采集参数下采集的纹理图像进行纹理特征提取的过程进行具体说明。

（1）从基于图像采集距离参数与用户终端进行交互采集的纹理图像出发，基于待交易玉石的材质分类确定纹理特征提取方式，并按照纹理特征提取方式对纹理图像进行纹理特征提取，得到纹理特征

上述过程中，对于不同材质分类的待交易玉石，采用不同的图像采集距离参数与用户终端进行交互采集纹理图像，对于采用图像采集距离参数采集到的纹理图像，本实施例提供的一种可选实施方式中，在基于待交易玉石的材质分类确定纹理特征提取方式，并按照纹理特征提取方式对纹理图像进行纹理特征提取，得到纹理特征的过程中，执行如下操作：

确定所述图像采集距离参数对应的滑动窗口参数；

基于所述滑动窗口参数在所述纹理图像中提取所述待交易玉石的玉石纹理图像；

根据所述玉石纹理图像中各像素点的像素值，计算所述待交易玉石的颜色纹理特征。

具体的，读取所述材质分类对应的图像采集距离参数对应的滑动窗口参数，基于滑动窗口参数在纹理图像中提取纹理图像中待交易玉石的玉石纹理图像，根据玉石纹理图像中各像素点的像素值，计算待交易玉石的颜色纹理特征。

其中，对于不同的图像采集距离参数，配置有不同的滑动窗口参数，也即是，存在材质分类、图像采集距离参数和滑动窗口参数之间的对应关系。因此，在基于任一图像采集距离参数采集到纹理图像后，基于该图像采集距离参数对应的滑动窗口参数在纹理图像中提取玉石纹理图像，然后根据玉石纹理图像中各像素点的像素值，计算待交易玉石的颜色纹理特征。

可选的，所述图像采集距离参数越大，对应的滑动窗口参数越小，图像采集距离参数越小，对应的滑动窗口参数越大。本实施例中的滑动窗口参数，是对纹理图像中的玉石纹理图像进行提取的过程中要提取的位置参数。由于上述对于硬玉材质的待交易玉石进行图像采集的图像采集距离参数大于对软玉材质的待交易玉石进行图像采集的图像采集距离，因此，硬玉材质的待交易玉石在纹理图像中所占的位置小于软玉材质的待交易玉石在纹理图像中所占的位置，因此，硬玉材质对应的滑动窗口参数小于软玉材质对应的滑动窗口参数。

在具体根据所述玉石纹理图像中各像素点的像素值，计算所述待交易玉石的颜色纹理特征的过程中，可将各像素点的像素值中的颜色标准参数（RGB）输入颜色计算公式进行计算，得到颜色纹理特征；例如，按照计算颜色纹理特征，或者，按照计算颜色纹理特征。

（2）从基于图像采集环境参数与用户终端进行交互采集的纹理图像出发，基于待交易玉石的材质分类确定纹理特征提取方式，并按照纹理特征提取方式对纹理图像进行纹理特征提取，得到纹理特征

上述过程中，对于不同材质分类的待交易玉石，采用不同的图像采集环境参数与用户终端进行交互采集纹理图像，对于采用图像采集环境参数采集到的纹理图像，本实施例提供的一种可选实施方式中，在基于待交易玉石的材质分类确定纹理特征提取方式，并按照纹理特征提取方式对纹理图像进行纹理特征提取，得到纹理特征的过程中，执行如下操作：

确定所述图像采集环境参数对应的种类指标算法；

将所述纹理图像中各像素点的像素值输入所述种类指标算法进行种类指标计算，得到所述各像素点的种类指标；

基于所述各像素点的种类指标，确定所述待交易玉石的种类纹理特征。

具体的，读取所述材质分类对应的图像采集环境参数对应的种类指标算法，将所述纹理图像中各像素点的像素值输入所述种类指标算法进行种类指标计算，得到各像素点的种类指标，基于各像素点的种类指标，确定待交易玉石的种类纹理特征。

在具体执行过程中，针对不同的图像采集环境参数，配置不同的种类指标算法，也即是，存在材质分类、图像采集环境参数和种类指标算法的对应关系，基于此，在基于任一图像采集环境参数采集到纹理图像后，基于该图像采集环境参数对应的种类指标算法计算纹理图像中各像素点的种类指标，基于各种类指标，确定待交易玉石的种类纹理特征。

例如，按照自然光环境这一图像采集环境参数采集待交易玉石的纹理图像，将该纹理图像中各像素点的像素值输入预先配置的自然光环境对应的种类指标算法进行种类指标计算，得到各像素点的种类指标，然后基于各像素点的种类指标，在指标与纹理特征映射表中读取各像素点映射的种类纹理特征，在得到各像素点映射的种类纹理特征之后，对各像素点映射的种类纹理特征进行汇总，也即是将映射至相同的种类纹理特征映射的像素点数对应的种类纹理特征确定为待交易玉石的种类纹理特征。

上述分别对基于两种图像采集参数采集的纹理图像进行纹理特征提取的过程进行了具体说明，还需要说明的是，对应于上述基于包括图像采集距离参数和图像采集环境参数的图像采集参数进行图像采集得到的纹理图像，在基于所述待交易玉石的材质分类，确定纹理特征提取方式，并按照所述纹理特征提取方式对所述纹理图像进行纹理特征提取，得到纹理特征的过程，可通过如下方式实现：

确定所述图像采集距离参数对应的滑动窗口参数，以及所述图像采集环境参数对应的种类指标算法；

基于所述滑动窗口参数在所述纹理图像中提取所述待交易玉石的玉石纹理图像；

根据所述玉石纹理图像中各像素点的像素值，计算所述待交易玉石的颜色纹理特征，和/或，将所述各像素点的像素值输入所述种类指标算法进行种类指标计算，得到所述各像素点的种类指标，基于所述各像素点的种类指标，确定所述待交易玉石的种类纹理特征。

需要说明的是，上述两种纹理特征提取的过程中的相关内容，可相互替换或者相互引用，本实施例在此不做限定。

步骤S206，读取所述纹理特征对应的纹理检测配置。

本实施例中，为基于纹理特征对待交易玉石进行纹理检测，在得到纹理特征之后，读取纹理特征对应的纹理检测配置，以基于纹理特征和纹理检测配置进行纹理检测；所述纹理检测配置，是指用于对纹理特征的纹理检测进行辅助的纹理特征。

上述过程中，进行纹理特征提取得到的包括颜色纹理特征和种类纹理特征，为了提升纹理检测的有效性，读取纹理特征对应的纹理检测配置；下述以上述两种纹理特征为例，对读取纹理特征对应的纹理检测配置进行具体说明。

（1）读取颜色纹理特征对应的纹理检测配置

本实施例提供的一种可选实施方式中，在纹理特征为颜色纹理特征的情况下，采用如下方式实现读取所述纹理特征对应的纹理检测配置：

根据所述颜色纹理特征，确定所述待交易玉石的表征维度；

按照所述表征维度，对所述待交易玉石的玉石介绍文本进行关键词筛选，得到基准纹理关键词。

具体的，根据颜色纹理特征，确定颜色这一表征维度，然后在待交易玉石的玉石介绍文本中筛选该表征维度的基准纹理关键词。可选的，所述玉石介绍文本，采用如下方式获得：基于所述材质分类，读取所述玉石介绍文本；或者，识别所述交易检测请求中携带的标识信息，得到所述标识信息关联的玉石介绍文本。

例如，根据颜色纹理特征，确定颜色这一表征维度，然后在数据库中读取待交易玉石的玉石介绍文本，并且读取玉石介绍文本中对于颜色进行介绍的基准纹理关键词。

再例如，根据颜色纹理特征，确定颜色这一表征维度，然后读取交易检测请求中携带的标识信息关联的在该待交易玉石出厂时针对该待交易玉石配置的出厂凭证中的玉石介绍文本，读取该玉石介绍文本中对于颜色进行介绍的基准纹理关键词。

（2）读取种类纹理特征对应的纹理检测配置

在得到的纹理特征为种类纹理特征的情况下，本实施例提供的一种可选实施方式中，读取纹理特征对应的纹理检测配置，采用如下方式实现：

将所述种类纹理特征输入种类识别模型进行种类识别，得到所述待交易玉石的玉石种类；

读取与所述玉石种类对应的至少一个玉石产地中各玉石产地针对所述玉石种类的基准纹理特征。

具体的，将种类纹理特征输入种类识别模型进行种类识别，得到待交易玉石的玉石种类，然后在数据库中读取该玉石种类对应的至少一个玉石产地，并读取各玉石产地针对该玉石种类的基准纹理特征作为种类纹理特征对应的纹理检测配置。

例如，将种类纹理特征输入种类识别模型进行种类识别，得到待交易玉石的玉石种类为和田玉，则读取到和田玉的玉石产地包括地区A、地区B、地区C和地区D，分别读取地区A和田玉、地区B和田玉、地区C和田玉和地区D和田玉的基准纹理特征。

除了分别获得颜色纹理特征和种类纹理特征之外，根据上述内容可知，进行纹理特征提取得到的纹理特征还可能包含颜色纹理特征和种类纹理特征，本实施例提供的一种可选实施方式中，在纹理特征包含颜色纹理特征和种类纹理特征的情况下，采用如下方式实现读取所述纹理特征对应的纹理检测配置的过程：

将所述种类纹理特征输入种类识别模型进行种类识别，得到所述待交易玉石的玉石种类；

读取与所述玉石种类对应的至少一个玉石产地中各玉石产地针对所述玉石种类的基准纹理特征；

根据所述颜色纹理特征，确定所述待交易玉石的表征维度；

按照所述表征维度，对所述基准纹理特征进行关键特征提取，得到所述各玉石产地针对所述玉石种类的基准颜色纹理特征作为纹理检测配置。

步骤S208，基于所述纹理特征和所述纹理检测配置对所述待交易玉石进行纹理检测，得到纹理检测结果并向所述用户终端返回，以进行所述待交易玉石的交易处理。

上述步骤中，读取到了纹理特征对应的纹理检测配置，本步骤中，基于纹理特征和纹理检测配置对待交易玉石进行纹理检测，得到纹理检测结果，在此基础上，为了提升用户对纹理检测结果的感知程度，将纹理检测结果向用户终端返回，以进行待交易玉石的交易处理。

对应于上述提供的两种不同的纹理检测配置，下述对两种基于纹理特征和纹理检测配置对待交易玉石进行纹理检测的过程进行具体说明。

（1）基于颜色纹理特征和基准纹理关键词对待交易玉石进行纹理检测

在得到的纹理特征为颜色纹理特征，对应的纹理检测配置为基准纹理关键词的情况下，本实施例提供的一种可选实施方式中，所述纹理检测，包括：

将所述颜色纹理特征输入关键词生成模型进行关键词生成，得到纹理表征关键词；

将所述纹理表征关键词与所述基准纹理关键词进行语义匹配，得到语义匹配结果。

具体的，由于无法直接基于颜色纹理特征和基准纹理关键词进行语义匹配，首先将颜色纹理特征输入关键词生成模型进行关键词生成，得到待交易玉石在颜色维度的纹理表征关键词，将纹理表征关键词与基准纹理关键词进行语义匹配，得到语义匹配结果，将语义匹配结果作为检测结果。

例如，基准纹理关键词为，深绿，浅绿，紫；基于颜色纹理特征确定的纹理表征关键词为深绿，对纹理表征关键词和基准纹理关键词进行语义匹配，得到语义匹配结果为匹配成功。

在得到纹理检测结果之后，为了提升用户对纹理检测结果的感知程度，向用户终端返回纹理检测结果，用户终端在接收到该纹理检测结果后，可进行对待交易玉石的交易处理。另一方面，为了避免每次对该待交易玉石进行纹理检测导致资源浪费，在得到纹理检测结果之后，还可将纹理检测结果关联至该待交易玉石和/或该待交易玉石的检测标识码，以在后续用户通过用户终端扫描该检测标识码提交对待交易玉石的交易检测请求的情况下，直接向用户终端返回该检测标识码对应的标识信息关联的纹理检测结果即可。

为了进一步提升用户对该纹理检测结果的感知程度，可基于该纹理检测结果对待交易玉石进行交易处理，本实施例提供的一种可选实施方式中，用户终端采用如下方式进行交易处理：

在检测到基于所述检测标识码提交交易确认请求的情况下，基于所述语义匹配结果，计算所述待交易玉石的预测价格；

基于所述预测价格对所述待交易玉石进行支付处理。

具体的，用户除了可基于检测标识码提交对待交易玉石的交易检测请求之外，还可基于检测标识码提交对待交易玉石的交易确认请求，用户终端在检测到用户基于所述检测标识码提交交易确认请求的情况下，向服务器提交该交易确认请求，服务器在检测到该交易确认请求的情况下，基于待交易玉石关联的语义匹配结果，计算待交易玉石的预测价格，并将预测价格向用户终端发送，用户终端接收并展示该预测价格，若检测到用户对该预测价格的确认指令，则基于该待交易玉石和该预测价格创建待支付订单并向服务器发送，服务器接收待支付订单并对待支付订单进行支付处理。

或者，服务器在得到语义匹配结果之后，基于所述语义匹配结果，计算待交易玉石的预测价格，基于所述预测价格对待交易玉石进行支付处理，或者计算待交易玉石的预测价格之后，向用户终端发送该预测价格，为了提升用户的感知程度，避免用户多次扫码影响用户的体验，用户可提交对该预测价格的确认指令，用户终端根据该确认指令向服务器提交交易确认指令，服务器接收到该交易确认指令后，读取该待交易玉石关联的玉石用户账户，基于交易确认指令中携带的用户标识读取支付用户账户，将支付用户账户中该预测价格对应的资源转移至该玉石用户账户，并将该待交易玉石关联的玉石用户账户更新为所支付用户账户。

例如，在二手交易场景中，第一用户通过扫描待交易玉石的检测标识码提交交易检测请求，通过上述方式得到预测价格后，读取待交易玉石关联的待交易玉石所属第二用户的第二用户账户，以及读取交易检测请求中携带的第一用户的用户标识关联的第一用户账户，将第一用户账户中预测价格对应的资源转移至第二用户账户，并将待交易玉石关联的第二用户账户更改为第一用户账户。

例如，在拍卖场景中，用户通过扫描待交易玉石的检测标识码提交交易检测请求，通过上述方式得到预测价格后，读取待交易玉石关联的待交易玉石所属机构的机构账户，以及读取交易检测请求中携带的用户标识关联的用户账户，将用户账户中预测价格对应的资源转移至机构账户，并将待交易玉石关联的机构账户更改为用户账户。

除了根据语义匹配结果计算预测价格之外，还可由用户自己进行预测价格的录入，也即是，向用户终端发送语义匹配结果之后，用户可基于语义匹配结果进行价格的录入，用户终端基于录入的价格向服务器提交交易确认请求，服务器接收该交易确认请求并基于该交易确认请求中携带的价格对待交易玉石进行支付处理。

例如，在拍卖场景中，用户通过扫描待交易玉石的检测标识码提交交易检测请求，服务器基于交易检测请求通过上述方式得到语义匹配结果后，向用户终端发送语义匹配结果，用户终端获取用户基于语义匹配结果录入的价格，并基于该价格向服务器提交交易确认请求，服务器根据该交易确认请求，读取待交易玉石关联的待交易玉石所属机构的机构账户，以及读取交易确认请求中携带的用户标识关联的用户账户，将用户账户中该价格对应的资源转移至机构账户，并将待交易玉石关联的机构账户更改为用户账户。

具体实施时，纹理检测结果除了语义匹配结果之外，还可包括透光度，具体的，在获得各像素点的像素值后，通过计算待交易玉石的透光纹理特征，得到待交易玉石的透光度，还可将待交易玉石的透光度也作为纹理检测结果的一部分向用户终端发送。此外，还可基于透光度和材质分类计算待交易玉石的预测价格，并基于预测价格生成待交易玉石的交易标识码，用户可通过用户终端扫描交易标识码提交交易确认请求。基于此，本实施例提供的一种可选实施方式中，在提取到玉石纹理图像之后，还可执行如下操作：

根据所述像素值，计算所述待交易玉石的透光纹理特征；

将所述透光纹理特征输入透光度计算模型进行透光度计算，得到所述待交易玉石的透光度；

基于所述透光度和所述材质分类计算所述待交易玉石的预测价格，并基于所述预测价格生成所述待交易玉石的交易标识码。

进一步，在生成待交易玉石的交易标识码后，向用户终端返回交易标识码，用户可打印该交易标识码并部署在待交易玉石上或者待交易玉石的包装上，可选的，用户终端若获取所述用户通过扫描所述待交易玉石的交易标识码提交的交易确认指令，基于所述交易确认指令，向所述服务器查询所述待交易玉石的预测价格；以所述预测价格为支付价格生成待支付订单并进行支付处理。

具体的，根据各像素点的像素值中的透明度值，计算待交易玉石的透光纹理特征，将透光纹理特征输入透光度计算模型进行透光度计算，得到待交易玉石的透光度，基于透光度和材质分类计算待交易玉石的预测价格，并基于预测价格生成待交易玉石的交易标识码，向用户终端返回该交易标识码，以基于该交易标识码对待交易玉石进行支付处理；此外，在得到透光度之后，还可将透光度和语义匹配结果作为纹理检测结果向用户终端返回。

可选的，在基于透光度和材质分类计算待交易玉石的预测价格的过程中，读取材质分类的基准价格以及透光度对应的价格指标，将价格指标累加至基准价格得到预测价格。

（2）基于种类纹理特征和基准纹理特征对待交易玉石进行纹理检测

在得到的纹理特征为种类纹理特征，读取到的对应的纹理检测配置为各玉石产地的基准纹理特征的情况下，本实施例提供的一种可选实施方式中，采用如下方式进行纹理检测：

基于所述种类纹理特征和所述各玉石产地的基准纹理特征，计算所述待交易玉石与所述各玉石产地的所述玉石种类的基准玉石的纹理相似度；

在所述待交易玉石与目标基准玉石的纹理相似度大于相似度阈值的情况下，确定所述待交易玉石的纹理检测结果为检测通过。

具体的，基于种类纹理特征和各玉石产地的基准纹理特征，计算待交易玉石与各玉石产地在待交易玉石的玉石种类下的基准玉石的纹理相似度，读取纹理相似度大于其他基准玉石的目标基准玉石，为了保证检测结果的有效性，判断目标基准玉石与待交易玉石的纹理相似度是否大于相似度阈值，若是，则确定待交易玉石的纹理检测结果为检测通过；若否，则确定待交易玉石的纹理检测结果为检测未通过。

在纹理检测结果为检测通过的情况下，除了向用户终端返回检测通过的纹理检测结果之外，还可向用户返回所述目标基准玉石的玉石信息，以提升用户对待交易玉石的感知程度。

例如，读取到地区A和田玉、地区B和田玉、地区C和田玉和地区D和田玉的基准纹理特征后，分别计算种类纹理特征和地区A和田玉的基准纹理特征的纹理相似度，种类纹理特征和地区B和田玉的基准纹理特征的纹理相似度，种类纹理特征和地区C和田玉的基准纹理特征的纹理相似度以及种类纹理特征和地区D和田玉的基准纹理特征的纹理相似度，得到与地区A和田玉的基准纹理特征的纹理相似度大于其他的纹理相似度，则判断与地区A和田玉的基准纹理特征的纹理相似度是否大于相似度阈值95%，若是，则确定待交易玉石的纹理检测结果为检测通过，并向用户终端返回检测通过的检测结果和地区A和田玉的介绍文本。

具体实施时，在向用户终端返回纹理检测结果之后，还可基于目标基准玉石和玉石种类，对待交易玉石进行支付处理，本实施例提供的一种可选实施方式中，通过如下方式对待交易玉石进行支付处理：

读取所述目标基准玉石对应的目标玉石产地；

基于所述目标玉石产地和所述玉石种类，计算所述待交易玉石的预测价格；

根据所述预测价格进行所述待交易玉石的支付处理。

具体的，首先确定目标基准玉石的目标玉石产地，然后基于目标玉石产地和玉石种类，计算待交易玉石的预测价格，根据预测价格进行待交易玉石的支付处理。

沿用上例，与待交易玉石匹配的目标基准玉石为地区A和田玉，对应的产地为地区A，读取地区A的和田玉的基准价格作为待交易玉石的预测价格，将交易检测请求中的用户标识关联的用户账户中预测价格对应的资源转移至待交易玉石关联的用户账户或者机构账户。

需要说明的是，与基于颜色纹理特征和基准纹理关键词对待交易玉石进行纹理检测的相关内容类似，可基于预测价格生成交易标识码向用户终端返回，还可向用户终端返回预测价格以进行交易确认请求的提交，具体的实现方式与上述相关内容类似，本实施例在此不再赘述。

除了通过计算待交易玉石与基准玉石的纹理相似度对待交易玉石进行纹理检测之外，待交易玉石中的阴影纹理，也在一定程度上影响对于待交易玉石的纹理检测，基于此，本实施例提供的一种可选实施方式中，还执行如下操作：

基于所述纹理图像中目标像素点的目标种类指标，确定阴影纹理特征；

将所述阴影纹理特征输入阴影识别模型进行阴影识别，得到阴影表征关键词；

将所述阴影表征关键词和所述待交易玉石的出厂凭证中的阴影关键词进行语义匹配，得到语义匹配结果。

可选的，所述目标像素点，是指种类纹理特征对应的像素点之外的像素点；种类纹理特征对应的像素点用于计算待交易玉石的种类纹理特征，目标像素点用于计算待交易玉石中的阴影纹理特征。

具体的，基于目标像素点的目标种类指标，在指标与纹理特征映射表中读取各目标像素点映射的纹理特征作为阴影纹理特征，将阴影纹理特征输入阴影识别模型进行阴影识别，得到阴影形状和阴影大小，将阴影形状和阴影大小与待交易玉石的标识信息关联的出厂凭证中的阴影关键词进行语义匹配，得到语义匹配结果；若匹配结果为匹配成功，则确定纹理检测结果为检测通过，若匹配结果为匹配失败，则确定纹理检测结果为检测未通过。

上述提供了通过计算相似度确定纹理检测结果和进行语义匹配确定纹理检测结果两种方式，具体实施时，可将上述两种方式结合，也即是目标基准玉石与待交易玉石的纹理相似度大于相似度阈值且阴影形状和阴影大小与待交易玉石的标识信息关联的出厂凭证中的阴影关键词的语义匹配成功的情况下，确定纹理检测结果为检测通过；若目标基准玉石与待交易玉石的纹理相似度小于或者等于相似度阈值，或者阴影形状和阴影大小与待交易玉石的标识信息关联的出厂凭证中的阴影关键词的语义匹配失败的情况下，确定纹理检测结果为检测未通过。

上述分别对基于颜色纹理特征和基准纹理关键词对待交易玉石进行纹理检测和基于种类纹理特征和基准纹理特征对待交易玉石进行纹理检测的过程进行了具体说明，下述对两者的结合进行具体说明。

对应于上述步骤中，纹理特征包括颜色纹理特征和种类纹理特征，读取到的纹理检测配置为各玉石产地针对所述玉石种类的基准颜色纹理特征，本步骤中的纹理检测，采用如下方式实现：

计算所述颜色纹理特征和所述各玉石产地的基准颜色纹理特征的特征相似度；

读取所述特征相似度中大于其他特征相似度的目标相似度；

若所述目标相似度大于相似度阈值，确定所述待交易玉石的纹理检测结果为检测通过。

除了上述提供的纹理检测方式，本实施例中，待交易玉石在出厂时可针对待交易玉石进行出厂凭证的配置，可基于出厂凭证中的出厂纹理特征对待交易玉石进行纹理检测；可选的，基于出厂凭证对待交易玉石进行的纹理检测，在得到纹理特征之后，执行如下操作：

读取所述交易检测请求中的标识信息，并读取所述标识信息关联的出厂纹理特征；

基于所述纹理特征和所述出厂纹理特征，对所述待交易玉石进行纹理检测，得到纹理检测结果并向所述用户终端返回，以进行所述待交易玉石的交易处理。

可选的，计算纹理特征和出厂纹理特征的特征相似度，若特征相似度大于相似度阈值，确定纹理检测通过，若特征相似度小于或者等于相似度阈值，确定纹理检测未通过。

需要说明的是，上述提供了多种纹理特征提取的方式、纹理检测配置读取的方式和纹理检测的方式，可根据实际需要对其中的一者或者多者进行任意组合，相关内容进行对应修改即可，本实施例在此不做限定。

上述的纹理特征，包括颜色纹理特征和种类纹理特征，除此之外，还可包括形状纹理特征、结构纹理特征等其他维度的纹理特征，具体的，可通过与上述任一实现方式结合进行纹理检测，本实施例在此不再赘述。

综上所述，本实施例提供的纹理检测处理方法，用户终端根据用户对待交易玉石的交易检测指令，向服务器提交交易检测请求，服务器响应于用户终端提交的对待交易玉石的交易检测请求，基于待交易玉石的交易材质对应的图像采集参数，与用户终端进行交互采集纹理图像，基于图像采集参数对应的特征提取参数，对纹理图像进行至少一个维度的纹理特征提取，得到至少一个维度的纹理特征；读取各维度的纹理特征对应的纹理检测配置，基于各维度的纹理特征和对应的纹理检测配置对待交易玉石进行纹理检测，得到至少一个维度的纹理检测结果，将至少一个维度的纹理检测结果向用户终端返回，以进行待交易玉石的交易处理。

本实施例提供的上述纹理检测处理方法，可应用于服务器，与下述提供的应用于用户终端的纹理检测处理方法在执行过程中相互配合，因此，阅读本实施例请参照下述提供的应用于用户终端的纹理检测处理方法，同样，阅读下述方法实施例也可参照本实施例的相应内容。

下述以本实施例提供的一种纹理检测处理方法在二手交易场景的应用为例，对本实施例提供的纹理检测处理方法进行进一步说明，参见图4，应用于二手交易场景的纹理检测处理方法，具体包括下述步骤。

步骤S406，读取材质分类对应的图像采集距离参数，生成包含图像采集距离参数的采集页面并向用户终端返回。

步骤S412，接收用户终端提交的纹理图像，并读取图像采集距离参数对应的滑动窗口参数。

步骤S414，基于滑动窗口参数在纹理图像中提取待交易玉石的玉石纹理图像，根据玉石纹理图像中各像素点的像素值，计算待交易玉石的颜色纹理特征。

步骤S416，按照颜色纹理特征对应的表征维度，对待交易玉石的玉石介绍文本进行关键词筛选，得到基准纹理关键词。

可选的，读取待交易玉石的检测标识码关联的玉石介绍文本。

步骤S418，将颜色纹理特征输入关键词生成模型进行关键词生成，得到纹理表征关键词。

步骤S420，将纹理表征关键词和基准纹理关键词进行语义匹配，得到语义匹配结果。

步骤S422，在语义匹配成功的情况下，基于纹理表征关键词和基准纹理关键词的匹配度，计算待交易玉石的预测价格。

步骤S424，将预测价格和语义匹配成功的语义匹配结果作为纹理检测结果向用户终端返回。

步骤S430，根据交易确认指令中的用户标识，读取用户账户，并将用户账户中预测价格对应的资源转移至待交易玉石关联的用户账户。

步骤S432，将待交易玉石关联的用户账户更新为用户标识对应的用户账户，并向用户终端返回交易结果。

本实施例提供的上述步骤S406、步骤S412至步骤S424、步骤S430至步骤S432，由服务器执行，需要说明的是，服务器执行上述步骤S406、步骤S412至步骤S424、步骤S430至步骤S432的处理过程，与下述实施例用户终端执行的步骤S402至步骤S404、S408至步骤S410、步骤S426至步骤S428的处理过程，在执行过程中可相互配合，因此阅读本实施例请参照下述实施例用户终端执行的步骤S402至步骤S404、S408至步骤S410、步骤S426至步骤S428的相应内容，阅读下述实施例用户终端执行的步骤S402至步骤S404、S408至步骤S410、步骤S426至步骤S428，可参照本实施例服务器执行的步骤S406、步骤S412至步骤S424、步骤S430至步骤S432的相应内容。

下述以本实施例提供的一种纹理检测处理方法在拍卖交易场景的应用为例，对本实施例提供的纹理检测处理方法进行进一步说明，参见图5，应用于拍卖交易场景的纹理检测处理方法，具体包括下述步骤。

步骤S506，接收用户终端提交的交易检测请求，对交易检测请求中携带的玉石图像进行材质识别，得到待交易玉石的材质分类。

步骤S508，读取材质分类对应的图像采集环境参数，生成包含图像采集环境参数的采集页面并向用户终端返回。

步骤S514，接收用户终端提交的纹理图像，并读取图像采集环境参数对应的种类指标算法。

步骤S516，将纹理图像中各像素点的像素值输入种类指标算法进行种类指标计算，得到各像素点的种类指标。

步骤S518，基于各像素点的种类指标，确定待交易玉石的种类纹理特征。

步骤S520，将种类纹理特征输入种类识别模型进行种类识别，得到玉石种类，读取玉石种类对应的至少一个玉石产地中各玉石产地针对该玉石种类的基准纹理特征。

步骤S522，基于种类纹理与特征和各玉石产地的基准纹理特征，计算待交易玉石与各玉石产地该玉石种类下的基准玉石的纹理相似度。

步骤S524，在待交易玉石与目标基准玉石的纹理相似度大于相似度阈值的情况下，将检测通过的检测结果和目标基准玉石的玉石信息作为纹理检测结果并向用户终端返回。

可选的，步骤S524可被替换为，在待交易玉石与目标基准玉石的纹理相似度大于相似度阈值的情况下，将目标基准玉石的玉石信息作为纹理检测结果并向用户终端返回。

此外，步骤S520至步骤S524还可被替换为，将种类纹理特征输入种类识别模型进行种类识别，得到玉石种类，读取近场通信标签关联的关联玉石种类，读取关联玉石种类的基准种类纹理特征，计算种类纹理特征和基准种类纹理特征的特征相似度，基于特征相似度确定纹理检测结果并向用户终端返回。

本实施例提供的上述步骤S506至步骤S508、步骤S514至步骤S524，由服务器执行，需要说明的是，服务器执行上述步骤S506至步骤S508、步骤S514至步骤S524的处理过程，与下述实施例用户终端执行的步骤S502至步骤S504、S510至步骤S512、步骤S526至步骤S528的处理过程，在执行过程中可相互配合，因此阅读本实施例请参照下述实施例用户终端执行的步骤S502至步骤S504、S510至步骤S512、步骤S526至步骤S528的相应内容，阅读下述实施例用户终端执行的步骤S502至步骤S504、S510至步骤S512、步骤S526至步骤S528，可参照本实施例服务器执行的步骤S506至步骤S508、步骤S514至步骤S524的相应内容。

下述以本实施例提供的一种纹理检测处理方法在玉石交易场景的应用为例，对本实施例提供的纹理检测处理方法进行进一步说明，参见图6，应用于玉石交易场景的纹理检测处理方法，具体包括下述步骤。

步骤S606，读取材质分类对应的图像采集距离参数和图像采集环境参数，生成包含图像采集距离参数和图像采集环境参数的采集页面并向用户终端返回。

可选的，步骤S606可被替换为，读取材质分类对应的图像采集参数，生成包含图像采集参数的采集页面并向用户终端返回。

步骤S612，接收用户终端提交的纹理图像，读取图像采集距离参数对应的滑动窗口参数以及图像采集环境参数对应的种类指标算法。

步骤S614，基于所述滑动窗口参数在纹理图像中提取玉石纹理图像。

步骤S616，根据玉石纹理图像中各像素点的像素值，计算待交易玉石的颜色纹理特征，以及将各像素点的像素值输入种类指标算法进行种类指标计算，得到各像素点的种类指标，基于各像素点的种类指标，确定待交易玉石的种类纹理特征。

步骤S618，将种类纹理特征输入种类识别模型进行种类识别，得到玉石种类，读取玉石种类对应的至少一个玉石产地中各玉石产地针对该玉石种类的基准纹理特征。

步骤S620，根据颜色纹理特征的颜色表征维度，在基准纹理特征中提取基准颜色纹理特征。

步骤S622，计算颜色纹理特征和各玉石产地的基准颜色纹理特征的特征相似度，并读取大于其他特征相似度的目标相似度。

步骤S624，在目标相似度大于相似度阈值的情况下，确定待交易玉石的纹理检测结果为检测通过，并向用户终端返回纹理检测结果。

可选的，步骤S624还可被替换为，在目标相似度大于相似度阈值的情况下，将目标相似度对应的目标玉石产地的该玉石种类的玉石信息作为纹理检测结果并向用户终端返回。

步骤S628，基于待交易玉石的颜色纹理特征和目标相似度对应的目标玉石产地，计算待交易玉石的预测价格。

步骤S630，生成预测价格关联的交易标识码并向用户终端返回。

本实施例提供的上述步骤S606、步骤S612至步骤S624、步骤S628至步骤S630，由服务器执行，需要说明的是，服务器执行上述步骤S606、步骤S612至步骤S624、步骤S628至步骤S630的处理过程，与下述实施例用户终端执行的步骤S602至步骤S604、S608至步骤S610、步骤S626的处理过程，在执行过程中可相互配合，因此阅读本实施例请参照下述实施例用户终端执行的步骤S602至步骤S604、S608至步骤S610、步骤S626的相应内容，阅读下述实施例用户终端执行的步骤S602至步骤S604、S608至步骤S610、步骤S626，可参照本实施例服务器执行的步骤S606、步骤S612至步骤S624、步骤S628至步骤S630的相应内容。

本说明书提供的另一种纹理检测处理方法的一个或者多个实施例如下：

参照图7，本实施例提供的纹理检测处理方法，可应用于用户终端，具体包括步骤S702至步骤S706。

步骤S702，根据用户对待交易玉石的交易检测指令，向服务器提交交易检测请求。

实际应用中，用于交易的玉石，需要具有相关的专业知识的用户对玉石进行鉴别，对玉石进行交易的用户，很难鉴别交易的玉石，针对于此，本实施例通过对待交易玉石进行纹理检测，以使用户对检测结果进行感知。

本实施例中的待交易玉石，是指用于交易的玉石，包括以玉石为材料制成的具备观赏性和/或实用性的工艺品，还可以包括玉石本身；例如玛瑙，翡翠，和田玉，由翡翠制成的手镯、挂件等。此外，本实施例中的待交易玉石，也可以是产自特定地区，以地理名称进行命名的玉石；即：地理标志产品中的玉石。

所述交易检测请求，是指对待交易玉石在交易过程中以纹理为检测维度进行纹理检测的请求；由于不同的玉石，纹理可能存在差异，因此，本实施例通过采集待交易玉石的纹理图像以进行纹理检测。可选的，所述交易检测指令，通过扫描所述待交易玉石的检测标识码提交。

具体实施时，用户终端通过提交对待交易玉石的交易检测请求，来请求对待交易玉石进行纹理检测，具体的，用户终端可通过采集并识别待交易玉石的交易标识码进行交易检测请求的提交，可选的，所述交易检测请求，通过采集所述待交易玉石的检测标识码提交；

在具体执行过程中，可针对待交易玉石配置检测标识码，以通过采集和识别检测标识码进行对待交易玉石的交易检测请求的提交。可针对待交易玉石的标识信息进行编码，得到检测标识码，使用户通过用户终端采集该检测标识码并解析，根据解析获得的标识信息提交交易检测请求；可选的，所述交易检测请求，基于所述待交易玉石的标识信息提交；所述标识信息，采用如下方式获得：扫描所述待交易玉石的检测标识码并进行解码，基于解码结果获得所述标识信息。本实施例提供的一种可选实施方式中，根据用户对待交易玉石的交易检测指令，向服务器提交交易检测请求，包括：

调用所述用户终端的近场通信组件与所述待交易玉石的近场通信标签进行近场通信交互，获得所述待交易玉石的所述交易检测指令，并生成所述交易检测请求向所述服务器提交。

具体的，通过用户终端扫描配置于待交易玉石的检测标识码，基于用户终端的解码组件进行解码获得解码结果，基于该解码结果获得该待交易玉石的唯一标识信息，用户终端基于该唯一标识信息生成交易检测请求并向服务器提交；可选的，标识信息包括待交易玉石的出厂编号和/或生产编号。

除了通过扫描检测标识码进行交易检测请求的提交之外，为提高用户的便捷度，还可以在待交易玉石出厂时设置NFC标签，将待交易玉石的标识信息配置于待交易玉石的NFC标签中，通过用户终端的近场通信组件与待交易玉石的NFC标签进行近场通信交互获得待交易玉石的标识信息，通过该标识信息向服务器提交交易检测请求；其中，该NFC标签也可配置于待交易玉石的包装或者待交易玉石上。基于此，本实施例提供的一种可选实施方式中，用户终端根据用户对待交易玉石的交易检测指令，向服务器提交交易检测请求的过程中，调用所述用户终端的近场通信组件与所述待交易玉石的近场通信标签进行近场通信交互，获得所述待交易玉石的所述交易检测指令。

具体的，用户终端在与待交易玉石的距离小于阈值后，调用用户终端的近场通信组件与待交易玉石的近场通信标签进行近场通信交互，得到该待交易玉石的标识信息，将该标识信息作为交易检测指令，生成交易检测请求并向服务器提交。可选的，所述交易检测请求在基于所述待交易玉石的标识信息提交的过程中，可调用所述用户终端的近场通信组件与所述待交易玉石的近场通信标签进行近场通信交互，获得所述待交易玉石的标识信息。

需要说明的是，待交易玉石还可同时配置有检测标识码和NFC标签，基于此，对待交易玉石进行交易检测请求的提交的过程中，可通过与检测标识码和NFC标签两者中任意一者进行交互的方式获取待交易玉石的标识信息。

在获取到用户终端提交的对待交易玉石的交易检测请求后，为进行对待交易玉石的纹理检测，响应于交易检测请求，与用户终端进行交互采集纹理待交易玉石的纹理图像。

与用户终端交互采集纹理图像的过程中，为了提升对不同材质的待交易玉石进行更加有效的纹理图像采集，可基于所述待交易玉石的材质分类，与所述用户终端进行交互采集纹理图像；在具体基于待交易玉石的材质分类，与用户终端交互采集纹理图像的过程中，针对不同材质的待交易玉石，配置不同的图像采集距离参数，基于待交易玉石的材质分类对应的图像采集距离参数，与所述用户终端进行交互采集纹理图像。此外，不同材质分类的待交易玉石，在不同的环境下也不完全相同，因此，也可针对不同材质的待交易玉石，配置不同的图像采集环境参数，基于待交易玉石的材质分类对应的图像采集环境参数，与所述用户终端进行交互采集纹理图像。

步骤S704，与所述服务器进行交互采集纹理图像并向所述服务器提交，以按照所述待交易玉石的材质分类对应的纹理特征提取方式对所述纹理图像进行特征提取。

具体实施时，服务器获取到交易检测请求之后，响应于交易检测请求，与用户终端进行交互采集纹理图像，基于待交易玉石的材质分类确定纹理特征提取方式，并按照纹理特征提取方式对纹理图像进行纹理特征提取，得到纹理特征，读取所述纹理特征对应的纹理检测配置，基于所述纹理特征和所述纹理检测配置对所述待交易玉石进行纹理检测，得到纹理检测结果并向所述用户终端返回，以进行所述待交易玉石的交易处理。

下述对服务器的操作进行分别说明。

一：与用户终端进行交互采集纹理图像

下述分别对基于图像采集距离参数与用户终端进行交互采集纹理图像的过程和基于图像采集环境参数与用户终端进行交互采集纹理图像的过程进行具体说明。

（1）基于图像采集距离参数与用户终端进行交互采集纹理图像

具体实施时，可基于待交易玉石的材质分类对应的图像采集距离参数与用户终端进行交互采集纹理图像，为了提升基于图像采集距离参数与用户终端进行交互采集纹理图像的采集效率，本实施例提供的一种可选实施方式中，与用户终端进行交互采集纹理图像的过程中，执行如下操作：

根据所述用户终端提交的所述材质分类，确定图像采集距离参数；

生成包含所述图像采集距离参数的采集页面并向所述用户终端返回，以基于所述采集页面进行所述纹理图像的采集；

接收所述用户终端基于所述图像采集距离参数采集并提交的所述纹理图像。

具体的，待交易玉石的材质分类可由用户终端在提交交易检测请求的过程中提交，根据用户终端提交的待交易玉石的材质分类，读取对应的图像采集距离参数；为了提升用户对图像采集距离参数的感知程度，在读取到图像采集距离参数后，生成包含所述图像采集距离参数的采集页面并向用户终端返回，以使用户终端基于采集页面进行纹理图像的采集；

用户终端接收到服务器下发的采集页面之后，对采集页面进行展示，以按照采集页面展示的图像采集距离参数进行图像采集，若检测到采集页面中的提交控件被触发，则向服务器提交纹理图像，服务器接收用户终端基于图像采集距离参数采集并提交的纹理图像。

在此过程中，为了保证用户按照图像采集距离参数进行纹理图像的采集，在进行图像采集的过程中，可展示距离引导线，用于引导用户终端与待交易玉石相距图像采集距离参数对应的距离。为了保证向服务器提交的纹理图像的全面性，避免用户未采集到纹理图像即触发提交控件，向服务器提交空的纹理图像，影响服务器的纹理检测，用户终端在检测到采集页面中的提交控件被触发的情况下，检测是否采集到纹理图像，若否，进行图像采集提醒，若是，向服务器提交纹理图像。

例如，用户终端向服务器提交的交易检测请求中携带的待交易玉石的材质分类为硬玉材质，服务器读取到硬玉材质对应的图像采集距离参数为10厘米，则生成包含10厘米这一图像采集距离参数的采集页面并向用户终端发送，用户终端基于采集页面在与待交易玉石相距10厘米处采集待交易玉石的纹理图像并向服务器提交，服务器接收用户终端提交的纹理图像。其中，采集页面可如图3所示。

再例如，用户终端向服务器提交的交易检测请求中携带的待交易玉石的材质分类为软玉材质，服务器读取软玉材质对应的图像采集距离参数为5厘米，则生成包含5厘米这一图像采集距离参数的采集页面并向用户终端发送，用户终端基于采集页面在与待交易玉石相距5厘米处采集待交易玉石的纹理图像，在检测到采集页面中配置的提交控件被触发的情况下，向服务器提交采集的该纹理图像，服务器接收用户终端提交的纹理图像。

需要说明的是，根据所述用户终端提交的所述材质分类，确定图像采集距离参数还可被替换为接收所述用户终端采集并提交的玉石图像，对所述玉石图像进行材质识别，得到所述材质分类；根据所述材质分类，读取图像采集距离参数，并与本实施例提供的其他处理过程组成新的实现方式。

（2）基于图像采集环境参数与用户终端进行交互采集纹理图像

具体实施时，还可基于待交易玉石的材质分类对应的图像采集环境参数，与用户终端进行交互采集纹理图像，本实施例提供的一种可选实施方式中，在基于图像采集环境参数与用户终端进行交互采集纹理图像的过程中，执行如下操作：

接收所述用户终端采集并提交的玉石图像，对所述玉石图像进行材质识别，得到所述材质分类；

根据所述材质分类，读取图像采集环境参数；

生成包含所述图像采集环境参数的采集页面并向所述用户终端返回，接收所述用户终端基于所述图像采集环境参数采集并提交的所述纹理图像。

其中，待交易玉石的材质分类可根据用户终端采集并提交的玉石图像进行材质识别获得；具体的，根据用户终端提交的待交易玉石的玉石图像进行材质识别得到的材质分类，读取图像采集环境参数，并生成包含图像采集环境参数的采集页面并向用户终端返回，以使用户终端基于采集页面进行纹理图像的采集；

用户终端接收到服务器下发的采集页面之后，展示采集页面，以按照采集页面中的图像采集环境参数进行图像采集，若检测到采集页面中的提交控件被触发，则向服务器提交纹理图像，服务器接收用户终端基于图像采集距离参数采集并提交的纹理图像。

与上述类似，为了保证用户按照图像采集环境参数进行纹理图像的采集，在进行图像采集的过程中，可展示环境引导提示，用于引导用户持用户终端前往更加明亮或者更加黑暗的地方进行纹理图像的拍摄，还可用于引导用户打开配置的闪光灯组件或者照明组件进行纹理图像的拍摄。且为了避免向服务器提交空的纹理图像，用户终端在检测到采集页面中的提交控件被触发的情况下，检测是否采集到纹理图像，若否，进行图像采集提醒，若是，向服务器提交纹理图像。

例如，用户终端向服务器提交包含待交易玉石的玉石图像的交易检测请求，服务器接收该交易检测请求后，对玉石图像进行材质识别，得到待交易玉石的材质分类为硬玉材质，读取硬玉材质对应的图像采集环境参数为强光照射环境，则生成包含强光照射环境这一图像采集环境参数的采集页面并向用户终端发送，用户终端基于采集页面在打开闪光灯的情况下拍摄待交易玉石的纹理图像，在检测到采集页面中配置的提交控件被触发的情况下，向服务器提交采集的该纹理图像，服务器接收用户终端提交的纹理图像。

再例如，用户终端向服务器提交包含待交易玉石的玉石图像的交易检测请求，服务器接收该交易检测请求后，对玉石图像进行材质识别，得到待交易玉石的材质分类为软玉材质，读取软玉材质对应的图像采集环境采集参数为自然光环境，则生成包含自然光环境这一图像采集环境参数的采集页面并向用户终端发送，用户终端基于采集页面在自然光环境下拍摄待交易玉石的纹理图像，在检测到采集页面中配置的提交控件被触发的情况下，向服务器提交采集的该纹理图像，服务器接收用户终端提交的纹理图像。

需要说明的是，接收所述用户终端采集并提交的玉石图像，对所述玉石图像进行材质识别，得到所述材质分类，根据所述材质分类，读取图像采集环境参数，还可被替换为根据所述用户终端提交的所述材质分类，确定图像采集环境参数，并与本实施例提供的其他处理过程组成新的实现方式。

上述对基于图像采集距离参数与用户终端进行交互采集纹理图像和基于图像采集环境参数与用户终端进行交互采集纹理图像的过程进行了具体说明，需要说明的是，上述两种实现过程中的相应内容可以互相参照，且两种实现方式既可以单独实现，也可以结合实现。具体的，在将上述两种实现方式结合实现的过程中，与用户终端进行交互采集纹理图像的过程中，执行如下操作：

根据所述用户终端提交的所述材质分类，确定图像采集距离参数和图像采集环境参数；

生成包含所述图像采集距离参数和所述图像采集环境参数的采集页面并向所述用户终端返回，以基于所述采集页面进行所述纹理图像的采集；

接收所述用户终端基于所述图像采集距离参数和所述图像采集环境参数采集并提交的所述纹理图像。

例如，对于硬玉材质的待交易玉石，在强光照射环境下在距离待交易玉石10厘米的位置对待交易玉石进行纹理图像采集。

二：基于所述待交易玉石的材质分类确定纹理特征提取方式，并按照所述纹理特征提取方式对所述纹理图像进行纹理特征提取，得到纹理特征。

本实施例中的纹理特征，是指用于描述待交易玉石的纹理的特征。

具体实施，在获取到纹理图像后，由于无法直接基于纹理图像进行纹理检测，因此，对纹理图像进行纹理特征提取，得到纹理特征，由于上述对于不同材质的待交易玉石采用不同的图像采集参数与用户终端进行交互采集，本步骤中，为了进行有效的纹理特征提取，基于所述待交易玉石的材质分类对应的纹理特征提取方式对所述纹理图像进行纹理特征提取，得到纹理特征；也即是：基于所述图像采集参数对应的纹理特征提取方式对所述纹理图像进行特征提取，得到纹理特征。

对应于上述提供的两种图像采集参数，下述分别对这两种图像采集参数下采集的纹理图像进行纹理特征提取的过程进行具体说明。

（1）从基于图像采集距离参数与用户终端进行交互采集的纹理图像出发，基于待交易玉石的材质分类确定纹理特征提取方式，并按照纹理特征提取方式对纹理图像进行纹理特征提取，得到纹理特征

上述过程中，对于不同材质分类的待交易玉石，采用不同的图像采集距离参数与用户终端进行交互采集纹理图像，对于采用图像采集距离参数采集到的纹理图像，本实施例提供的一种可选实施方式中，在基于待交易玉石的材质分类确定纹理特征提取方式，并按照纹理特征提取方式对纹理图像进行纹理特征提取，得到纹理特征的过程中，执行如下操作：

确定所述图像采集距离参数对应的滑动窗口参数；

基于所述滑动窗口参数在所述纹理图像中提取所述待交易玉石的玉石纹理图像；

根据所述玉石纹理图像中各像素点的像素值，计算所述待交易玉石的颜色纹理特征。

具体的，读取所述材质分类对应的图像采集距离参数对应的滑动窗口参数，基于滑动窗口参数在纹理图像中提取纹理图像中待交易玉石的玉石纹理图像，根据玉石纹理图像中各像素点的像素值，计算待交易玉石的颜色纹理特征。

其中，对于不同的图像采集距离参数，配置有不同的滑动窗口参数，也即是，存在材质分类、图像采集距离参数和滑动窗口参数之间的对应关系。因此，在基于任一图像采集距离参数采集到纹理图像后，基于该图像采集距离参数对应的滑动窗口参数在纹理图像中提取玉石纹理图像，然后根据玉石纹理图像中各像素点的像素值，计算待交易玉石的颜色纹理特征。

可选的，所述图像采集距离参数越大，对应的滑动窗口参数越小，图像采集距离参数越小，对应的滑动窗口参数越大。本实施例中的滑动窗口参数，是对纹理图像中的玉石纹理图像进行提取的过程中要提取的位置参数。由于上述对于硬玉材质的待交易玉石进行图像采集的图像采集距离参数大于对软玉材质的待交易玉石进行图像采集的图像采集距离，因此，硬玉材质的待交易玉石在纹理图像中所占的位置小于软玉材质的待交易玉石在纹理图像中所占的位置，因此，硬玉材质对应的滑动窗口参数小于软玉材质对应的滑动窗口参数。

在具体根据所述玉石纹理图像中各像素点的像素值，计算所述待交易玉石的颜色纹理特征的过程中，可将各像素点的像素值中的颜色标准参数（RGB）输入颜色计算公式进行计算，得到颜色纹理特征；例如，按照计算颜色纹理特征，或者，按照计算颜色纹理特征。

（2）从基于图像采集环境参数与用户终端进行交互采集的纹理图像出发，基于待交易玉石的材质分类确定纹理特征提取方式，并按照纹理特征提取方式对纹理图像进行纹理特征提取，得到纹理特征

上述过程中，对于不同材质分类的待交易玉石，采用不同的图像采集环境参数与用户终端进行交互采集纹理图像，对于采用图像采集环境参数采集到的纹理图像，本实施例提供的一种可选实施方式中，在基于待交易玉石的材质分类确定纹理特征提取方式，并按照纹理特征提取方式对纹理图像进行纹理特征提取，得到纹理特征的过程中，执行如下操作：

确定所述图像采集环境参数对应的种类指标算法；

将所述纹理图像中各像素点的像素值输入所述种类指标算法进行种类指标计算，得到所述各像素点的种类指标；

基于所述各像素点的种类指标，确定所述待交易玉石的种类纹理特征。

具体的，读取所述材质分类对应的图像采集环境参数对应的种类指标算法，将所述纹理图像中各像素点的像素值输入所述种类指标算法进行种类指标计算，得到各像素点的种类指标，基于各像素点的种类指标，确定待交易玉石的种类纹理特征。

在具体执行过程中，针对不同的图像采集环境参数，配置不同的种类指标算法，也即是，存在材质分类、图像采集环境参数和种类指标算法的对应关系，基于此，在基于任一图像采集环境参数采集到纹理图像后，基于该图像采集环境参数对应的种类指标算法计算纹理图像中各像素点的种类指标，基于各种类指标，确定待交易玉石的种类纹理特征。

例如，按照自然光环境这一图像采集环境参数采集待交易玉石的纹理图像，将该纹理图像中各像素点的像素值输入预先配置的自然光环境对应的种类指标算法进行种类指标计算，得到各像素点的种类指标，然后基于各像素点的种类指标，在指标与纹理特征映射表中读取各像素点映射的种类纹理特征，在得到各像素点映射的种类纹理特征之后，对各像素点映射的种类纹理特征进行汇总，也即是将映射至相同的种类纹理特征映射的像素点数对应的种类纹理特征确定为待交易玉石的种类纹理特征。

上述分别对基于两种图像采集参数采集的纹理图像进行纹理特征提取的过程进行了具体说明，还需要说明的是，对应于上述基于包括图像采集距离参数和图像采集环境参数的图像采集参数进行图像采集得到的纹理图像，在基于所述待交易玉石的材质分类，确定纹理特征提取方式，并按照所述纹理特征提取方式对所述纹理图像进行纹理特征提取，得到纹理特征的过程，可通过如下方式实现：

确定所述图像采集距离参数对应的滑动窗口参数，以及所述图像采集环境参数对应的种类指标算法；

基于所述滑动窗口参数在所述纹理图像中提取所述待交易玉石的玉石纹理图像；

根据所述玉石纹理图像中各像素点的像素值，计算所述待交易玉石的颜色纹理特征，和/或，将所述各像素点的像素值输入所述种类指标算法进行种类指标计算，得到所述各像素点的种类指标，基于所述各像素点的种类指标，确定所述待交易玉石的种类纹理特征。

需要说明的是，上述两种纹理特征提取的过程中的相关内容，可相互替换或者相互引用，本实施例在此不做限定。

三：读取所述纹理特征对应的纹理检测配置

本实施例中，为基于纹理特征对待交易玉石进行纹理检测，在得到纹理特征之后，读取纹理特征对应的纹理检测配置，以基于纹理特征和纹理检测配置进行纹理检测；所述纹理检测配置，是指用于对纹理特征的纹理检测进行辅助的纹理特征。

上述过程中，进行纹理特征提取得到的包括颜色纹理特征和种类纹理特征，为了提升纹理检测的有效性，读取纹理特征对应的纹理检测配置；下述以上述两种纹理特征为例，对读取纹理特征对应的纹理检测配置进行具体说明。

（1）读取颜色纹理特征对应的纹理检测配置

本实施例提供的一种可选实施方式中，在纹理特征为颜色纹理特征的情况下，采用如下方式实现读取所述纹理特征对应的纹理检测配置：

根据所述颜色纹理特征，确定所述待交易玉石的表征维度；

按照所述表征维度，对所述待交易玉石的玉石介绍文本进行关键词筛选，得到基准纹理关键词。

具体的，根据颜色纹理特征，确定颜色这一表征维度，然后在待交易玉石的玉石介绍文本中筛选该表征维度的基准纹理关键词。可选的，所述玉石介绍文本，采用如下方式获得：基于所述材质分类，读取所述玉石介绍文本；或者，识别所述交易检测请求中携带的标识信息，得到所述标识信息关联的玉石介绍文本。

例如，根据颜色纹理特征，确定颜色这一表征维度，然后在数据库中读取待交易玉石的玉石介绍文本，并且读取玉石介绍文本中对于颜色进行介绍的基准纹理关键词。

再例如，根据颜色纹理特征，确定颜色这一表征维度，然后读取交易检测请求中携带的标识信息关联的在该待交易玉石出厂时针对该待交易玉石配置的出厂凭证中的玉石介绍文本，读取该玉石介绍文本中对于颜色进行介绍的基准纹理关键词。

（2）读取种类纹理特征对应的纹理检测配置

在得到的纹理特征为种类纹理特征的情况下，本实施例提供的一种可选实施方式中，读取纹理特征对应的纹理检测配置，采用如下方式实现：

将所述种类纹理特征输入种类识别模型进行种类识别，得到所述待交易玉石的玉石种类；

读取与所述玉石种类对应的至少一个玉石产地中各玉石产地针对所述玉石种类的基准纹理特征。

具体的，将种类纹理特征输入种类识别模型进行种类识别，得到待交易玉石的玉石种类，然后在数据库中读取该玉石种类对应的至少一个玉石产地，并读取各玉石产地针对该玉石种类的基准纹理特征作为种类纹理特征对应的纹理检测配置。

例如，将种类纹理特征输入种类识别模型进行种类识别，得到待交易玉石的玉石种类为和田玉，则读取到和田玉的玉石产地包括地区A、地区B、地区C和地区D，分别读取地区A和田玉、地区B和田玉、地区C和田玉和地区D和田玉的基准纹理特征。

除了分别获得颜色纹理特征和种类纹理特征之外，根据上述内容可知，进行纹理特征提取得到的纹理特征还可能包含颜色纹理特征和种类纹理特征，本实施例提供的一种可选实施方式中，在纹理特征包含颜色纹理特征和种类纹理特征的情况下，采用如下方式实现读取所述纹理特征对应的纹理检测配置的过程：

将所述种类纹理特征输入种类识别模型进行种类识别，得到所述待交易玉石的玉石种类；

读取与所述玉石种类对应的至少一个玉石产地中各玉石产地针对所述玉石种类的基准纹理特征；

根据所述颜色纹理特征，确定所述待交易玉石的表征维度；

按照所述表征维度，对所述基准纹理特征进行关键特征提取，得到所述各玉石产地针对所述玉石种类的基准颜色纹理特征作为纹理检测配置。

四：基于所述纹理特征和所述纹理检测配置对所述待交易玉石进行纹理检测，得到纹理检测结果并向所述用户终端返回，以进行所述待交易玉石的交易处理。

对应于上述提供的两种不同的纹理检测配置，下述对两种基于纹理特征和纹理检测配置对待交易玉石进行纹理检测的过程进行具体说明。

（1）基于颜色纹理特征和基准纹理关键词对待交易玉石进行纹理检测

在得到的纹理特征为颜色纹理特征，对应的纹理检测配置为基准纹理关键词的情况下，本实施例提供的一种可选实施方式中，所述纹理检测，包括：

将所述颜色纹理特征输入关键词生成模型进行关键词生成，得到纹理表征关键词；

将所述纹理表征关键词与所述基准纹理关键词进行语义匹配，得到语义匹配结果。

具体的，由于无法直接基于颜色纹理特征和基准纹理关键词进行语义匹配，首先将颜色纹理特征输入关键词生成模型进行关键词生成，得到待交易玉石在颜色维度的纹理表征关键词，将纹理表征关键词与基准纹理关键词进行语义匹配，得到语义匹配结果，将语义匹配结果作为检测结果。

例如，基准纹理关键词为，深绿，浅绿，紫；基于颜色纹理特征确定的纹理表征关键词为深绿，对纹理表征关键词和基准纹理关键词进行语义匹配，得到语义匹配结果为匹配成功。

在得到纹理检测结果之后，为了提升用户对纹理检测结果的感知程度，向用户终端返回纹理检测结果，用户终端在接收到该纹理检测结果后，可进行对待交易玉石的交易处理。另一方面，为了避免每次对该待交易玉石进行纹理检测导致资源浪费，在得到纹理检测结果之后，还可将纹理检测结果关联至该待交易玉石和/或该待交易玉石的检测标识码，以在后续用户通过用户终端扫描该检测标识码提交对待交易玉石的交易检测请求的情况下，直接向用户终端返回该检测标识码对应的标识信息关联的纹理检测结果即可。

为了进一步提升用户对该纹理检测结果的感知程度，可基于该纹理检测结果对待交易玉石进行交易处理，本实施例提供的一种可选实施方式中，用户终端采用如下方式进行交易处理：

在检测到基于所述检测标识码提交交易确认请求的情况下，基于所述语义匹配结果，计算所述待交易玉石的预测价格；

基于所述预测价格对所述待交易玉石进行支付处理。

具体的，用户除了可基于检测标识码提交对待交易玉石的交易检测请求之外，还可基于检测标识码提交对待交易玉石的交易确认请求，用户终端在检测到用户基于所述检测标识码提交交易确认请求的情况下，向服务器提交该交易确认请求，服务器在检测到该交易确认请求的情况下，基于待交易玉石关联的语义匹配结果，计算待交易玉石的预测价格，并将预测价格向用户终端发送，用户终端接收并展示该预测价格，若检测到用户对该预测价格的确认指令，则基于该待交易玉石和该预测价格创建待支付订单并向服务器发送，服务器接收待支付订单并对待支付订单进行支付处理。

或者，服务器在得到语义匹配结果之后，基于所述语义匹配结果，计算待交易玉石的预测价格，基于所述预测价格对待交易玉石进行支付处理，或者计算待交易玉石的预测价格之后，向用户终端发送该预测价格，为了提升用户的感知程度，避免用户多次扫码影响用户的体验，用户可提交对该预测价格的确认指令，用户终端根据该确认指令向服务器提交交易确认指令，服务器接收到该交易确认指令后，读取该待交易玉石关联的玉石用户账户，基于交易确认指令中携带的用户标识读取支付用户账户，将支付用户账户中该预测价格对应的资源转移至该玉石用户账户，并将该待交易玉石关联的玉石用户账户更新为所支付用户账户。

例如，在二手交易场景中，第一用户通过扫描待交易玉石的检测标识码提交交易检测请求，通过上述方式得到预测价格后，读取待交易玉石关联的待交易玉石所属第二用户的第二用户账户，以及读取交易检测请求中携带的第一用户的用户标识关联的第一用户账户，将第一用户账户中预测价格对应的资源转移至第二用户账户，并将待交易玉石关联的第二用户账户更改为第一用户账户。

例如，在拍卖场景中，用户通过扫描待交易玉石的检测标识码提交交易检测请求，通过上述方式得到预测价格后，读取待交易玉石关联的待交易玉石所属机构的机构账户，以及读取交易检测请求中携带的用户标识关联的用户账户，将用户账户中预测价格对应的资源转移至机构账户，并将待交易玉石关联的机构账户更改为用户账户。

除了根据语义匹配结果计算预测价格之外，还可由用户自己进行预测价格的录入，也即是，向用户终端发送语义匹配结果之后，用户可基于语义匹配结果进行价格的录入，用户终端基于录入的价格向服务器提交交易确认请求，服务器接收该交易确认请求并基于该交易确认请求中携带的价格对待交易玉石进行支付处理。

例如，在拍卖场景中，用户通过扫描待交易玉石的检测标识码提交交易检测请求，服务器基于交易检测请求通过上述方式得到语义匹配结果后，向用户终端发送语义匹配结果，用户终端获取用户基于语义匹配结果录入的价格，并基于该价格向服务器提交交易确认请求，服务器根据该交易确认请求，读取待交易玉石关联的待交易玉石所属机构的机构账户，以及读取交易确认请求中携带的用户标识关联的用户账户，将用户账户中该价格对应的资源转移至机构账户，并将待交易玉石关联的机构账户更改为用户账户。

具体实施时，纹理检测结果除了语义匹配结果之外，还可包括透光度，具体的，在获得各像素点的像素值后，通过计算待交易玉石的透光纹理特征，得到待交易玉石的透光度，还可将待交易玉石的透光度也作为纹理检测结果的一部分向用户终端发送。此外，还可基于透光度和材质分类计算待交易玉石的预测价格，并基于预测价格生成待交易玉石的交易标识码，用户可通过用户终端扫描交易标识码提交交易确认请求。基于此，本实施例提供的一种可选实施方式中，在提取到玉石纹理图像之后，还可执行如下操作：

根据所述像素值，计算所述待交易玉石的透光纹理特征；

将所述透光纹理特征输入透光度计算模型进行透光度计算，得到所述待交易玉石的透光度；

基于所述透光度和所述材质分类计算所述待交易玉石的预测价格，并基于所述预测价格生成所述待交易玉石的交易标识码。

进一步，在生成待交易玉石的交易标识码后，向用户终端返回交易标识码，用户可打印该交易标识码并部署在待交易玉石上或者待交易玉石的包装上，可选的，用户终端若获取所述用户通过扫描所述待交易玉石的交易标识码提交的交易确认指令，基于所述交易确认指令，向所述服务器查询所述待交易玉石的预测价格；以所述预测价格为支付价格生成待支付订单并进行支付处理。

具体的，根据各像素点的像素值中的透明度值，计算待交易玉石的透光纹理特征，将透光纹理特征输入透光度计算模型进行透光度计算，得到待交易玉石的透光度，基于透光度和材质分类计算待交易玉石的预测价格，并基于预测价格生成待交易玉石的交易标识码，向用户终端返回该交易标识码，以基于该交易标识码对待交易玉石进行支付处理；此外，在得到透光度之后，还可将透光度和语义匹配结果作为纹理检测结果向用户终端返回。

可选的，在基于透光度和材质分类计算待交易玉石的预测价格的过程中，读取材质分类的基准价格以及透光度对应的价格指标，将价格指标累加至基准价格得到预测价格。

（2）基于种类纹理特征和基准纹理特征对待交易玉石进行纹理检测

在得到的纹理特征为种类纹理特征，读取到的对应的纹理检测配置为各玉石产地的基准纹理特征的情况下，本实施例提供的一种可选实施方式中，采用如下方式进行纹理检测：

基于所述种类纹理特征和所述各玉石产地的基准纹理特征，计算所述待交易玉石与所述各玉石产地的所述玉石种类的基准玉石的纹理相似度；

在所述待交易玉石与目标基准玉石的纹理相似度大于相似度阈值的情况下，确定所述待交易玉石的纹理检测结果为检测通过。

具体的，基于种类纹理特征和各玉石产地的基准纹理特征，计算待交易玉石与各玉石产地在待交易玉石的玉石种类下的基准玉石的纹理相似度，读取纹理相似度大于其他基准玉石的目标基准玉石，为了保证检测结果的有效性，判断目标基准玉石与待交易玉石的纹理相似度是否大于相似度阈值，若是，则确定待交易玉石的纹理检测结果为检测通过；若否，则确定待交易玉石的纹理检测结果为检测未通过。

在纹理检测结果为检测通过的情况下，除了向用户终端返回检测通过的纹理检测结果之外，还可向用户返回所述目标基准玉石的玉石信息，以提升用户对待交易玉石的感知程度。

例如，读取到地区A和田玉、地区B和田玉、地区C和田玉和地区D和田玉的基准纹理特征后，分别计算种类纹理特征和地区A和田玉的基准纹理特征的纹理相似度，种类纹理特征和地区B和田玉的基准纹理特征的纹理相似度，种类纹理特征和地区C和田玉的基准纹理特征的纹理相似度以及种类纹理特征和地区D和田玉的基准纹理特征的纹理相似度，得到与地区A和田玉的基准纹理特征的纹理相似度大于其他的纹理相似度，则判断与地区A和田玉的基准纹理特征的纹理相似度是否大于相似度阈值95%，若是，则确定待交易玉石的纹理检测结果为检测通过，并向用户终端返回检测通过的检测结果和地区A和田玉的介绍文本。

具体实施时，在向用户终端返回纹理检测结果之后，还可基于目标基准玉石和玉石种类，对待交易玉石进行支付处理，本实施例提供的一种可选实施方式中，通过如下方式对待交易玉石进行支付处理：

读取所述目标基准玉石对应的目标玉石产地；

基于所述目标玉石产地和所述玉石种类，计算所述待交易玉石的预测价格；

根据所述预测价格进行所述待交易玉石的支付处理。

具体的，首先确定目标基准玉石的目标玉石产地，然后基于目标玉石产地和玉石种类，计算待交易玉石的预测价格，根据预测价格进行待交易玉石的支付处理。

沿用上例，与待交易玉石匹配的目标基准玉石为地区A和田玉，对应的产地为地区A，读取地区A的和田玉的基准价格作为待交易玉石的预测价格，将交易检测请求中的用户标识关联的用户账户中预测价格对应的资源转移至待交易玉石关联的用户账户或者机构账户。

需要说明的是，与基于颜色纹理特征和基准纹理关键词对待交易玉石进行纹理检测的相关内容类似，可基于预测价格生成交易标识码向用户终端返回，还可向用户终端返回预测价格以进行交易确认请求的提交，具体的实现方式与上述相关内容类似，本实施例在此不再赘述。

除了通过计算待交易玉石与基准玉石的纹理相似度对待交易玉石进行纹理检测之外，待交易玉石中的阴影纹理，也在一定程度上影响对于待交易玉石的纹理检测，基于此，本实施例提供的一种可选实施方式中，还执行如下操作：

基于所述纹理图像中目标像素点的目标种类指标，确定阴影纹理特征；

将所述阴影纹理特征输入阴影识别模型进行阴影识别，得到阴影表征关键词；

将所述阴影表征关键词和所述待交易玉石的出厂凭证中的阴影关键词进行语义匹配，得到语义匹配结果。

可选的，所述目标像素点，是指种类纹理特征对应的像素点之外的像素点；种类纹理特征对应的像素点用于计算待交易玉石的种类纹理特征，目标像素点用于计算待交易玉石中的阴影纹理特征。

具体的，基于目标像素点的目标种类指标，在指标与纹理特征映射表中读取各目标像素点映射的纹理特征作为阴影纹理特征，将阴影纹理特征输入阴影识别模型进行阴影识别，得到阴影形状和阴影大小，将阴影形状和阴影大小与待交易玉石的标识信息关联的出厂凭证中的阴影关键词进行语义匹配，得到语义匹配结果；若匹配结果为匹配成功，则确定纹理检测结果为检测通过，若匹配结果为匹配失败，则确定纹理检测结果为检测未通过。

上述提供了通过计算相似度确定纹理检测结果和进行语义匹配确定纹理检测结果两种方式，具体实施时，可将上述两种方式结合，也即是目标基准玉石与待交易玉石的纹理相似度大于相似度阈值且阴影形状和阴影大小与待交易玉石的标识信息关联的出厂凭证中的阴影关键词的语义匹配成功的情况下，确定纹理检测结果为检测通过；若目标基准玉石与待交易玉石的纹理相似度小于或者等于相似度阈值，或者阴影形状和阴影大小与待交易玉石的标识信息关联的出厂凭证中的阴影关键词的语义匹配失败的情况下，确定纹理检测结果为检测未通过。

上述分别对基于颜色纹理特征和基准纹理关键词对待交易玉石进行纹理检测和基于种类纹理特征和基准纹理特征对待交易玉石进行纹理检测的过程进行了具体说明，下述对两者的结合进行具体说明。

对应于上述步骤中，纹理特征包括颜色纹理特征和种类纹理特征，读取到的纹理检测配置为各玉石产地针对所述玉石种类的基准颜色纹理特征，本步骤中的纹理检测，采用如下方式实现：

计算所述颜色纹理特征和所述各玉石产地的基准颜色纹理特征的特征相似度；

读取所述特征相似度中大于其他特征相似度的目标相似度；

若所述目标相似度大于相似度阈值，确定所述待交易玉石的纹理检测结果为检测通过。

除了上述提供的纹理检测方式，本实施例中，待交易玉石在出厂时可针对待交易玉石进行出厂凭证的配置，可基于出厂凭证中的出厂纹理特征对待交易玉石进行纹理检测；可选的，基于出厂凭证对待交易玉石进行的纹理检测，在得到纹理特征之后，执行如下操作：

读取所述交易检测请求中的标识信息，并读取所述标识信息关联的出厂纹理特征；

基于所述纹理特征和所述出厂纹理特征，对所述待交易玉石进行纹理检测，得到纹理检测结果并向所述用户终端返回，以进行所述待交易玉石的交易处理。

可选的，计算纹理特征和出厂纹理特征的特征相似度，若特征相似度大于相似度阈值，确定纹理检测通过，若特征相似度小于或者等于相似度阈值，确定纹理检测未通过。

需要说明的是，上述提供了多种纹理特征提取的方式、纹理检测配置读取的方式和纹理检测的方式，可根据实际需要对其中的一者或者多者进行任意组合，相关内容进行对应修改即可，本实施例在此不做限定。

步骤S706，接收所述服务器返回的纹理检测结果以进行所述待交易玉石的交易处理。

可选的，所述纹理检测结果根据所述特征提取得到的纹理特征和对应的纹理检测配置进行纹理检测得到。

本实施例提供的一种可选实施方式中，所述交易处理，包括：

获取所述用户通过扫描所述待交易玉石的交易标识码提交的交易确认指令；

基于所述交易确认指令，向所述服务器查询所述待交易玉石的预测价格；

以所述预测价格为支付价格生成待支付订单并进行支付处理。

此外，本实施例提供的一种可选实施方式中，所述交易处理，还可采用如下方式实现：

展示所述纹理检测结果；

根据所述用户基于所述纹理检测结果提交的交易确认指令，向所述服务器提交交易确认请求，以按照所述待交易玉石的预测价格进行支付处理。

综上所述，本实施例提供的纹理检测处理方法，用户终端根据用户对待交易玉石的交易检测指令，向服务器提交交易检测请求，服务器响应于用户终端提交的对待交易玉石的交易检测请求，基于待交易玉石的交易材质对应的图像采集参数，与用户终端进行交互采集纹理图像，基于图像采集参数对应的特征提取参数，对纹理图像进行至少一个维度的纹理特征提取，得到至少一个维度的纹理特征；读取各维度的纹理特征对应的纹理检测配置，基于各维度的纹理特征和对应的纹理检测配置对待交易玉石进行纹理检测，得到至少一个维度的纹理检测结果，将至少一个维度的纹理检测结果向用户终端返回，以进行待交易玉石的交易处理。

本实施例提供的上述纹理检测处理方法，可应用于用户终端，与上述方法提供的应用于服务器的纹理检测处理方法在执行过程中相互配合，因此，阅读本实施例可参照上述方法实施例提供的应用于服务器的纹理检测处理方法，同样，阅读上述方法实施例也可参照本实施例的相应内容。

下述以本实施例提供的一种纹理检测处理方法在二手交易场景的应用为例，对本实施例提供的纹理检测处理方法进行进一步说明，参见图4，应用于二手交易场景的纹理检测处理方法，具体包括下述步骤。

步骤S402，获取用户基于采集并解析待交易玉石的检测标识码得到的标识信息提交的交易检测指令。

步骤S404，根据交易检测指令向服务器提交包含材质分类的交易检测请求。

步骤S408，接收采集页面，并基于采集页面中的图像采集距离参数进行图像采集，得到纹理图像。

步骤S410，向服务器提交纹理图像。

步骤S426，接收纹理检测结果并展示。

步骤S428，若检测到对纹理检测结果中的预测价格的确认指令，向服务器提交交易确认指令。

下述以本实施例提供的一种纹理检测处理方法在拍卖交易场景的应用为例，对本实施例提供的纹理检测处理方法进行进一步说明，参见图5，应用于拍卖交易场景的纹理检测处理方法，具体包括下述步骤。

步骤S502，获取在近场通信组件与待交易玉石的近场通信标签进行近场通信交互后，用户基于得到的标识信息提交的交易检测指令。

步骤S504，根据交易检测指令向服务器提交包含玉石图像的交易检测请求。

步骤S510，接收采集页面，基于采集中的图像采集环境参数进行图像采集，得到纹理图像。

步骤S512，向服务器提交纹理图像。

步骤S526，展示纹理检测结果。

步骤S528，在检测到用户基于纹理检测结果提交包含交易价格的交易确认指令的情况下，基于交易价格对待交易玉石进行交易处理。

下述以本实施例提供的一种纹理检测处理方法在玉石交易场景的应用为例，对本实施例提供的纹理检测处理方法进行进一步说明，参见图6，应用于玉石交易场景的纹理检测处理方法，具体包括下述步骤。

步骤S602，获取用户基于采集并解析待交易玉石的检测标识码得到的标识信息提交的交易检测指令。

步骤S604，根据交易检测指令向服务器提交包含材质分类的交易检测请求。

步骤S608，接收采集页面，并基于采集页面中的图像采集距离参数和图像采集环境参数进行图像采集，得到纹理图像。

可选的，步骤S608还可被替换为，接收采集页面，并基于采集页面中的图像采集参数进行图像采集，得到纹理图像。

步骤S610，向服务器提交纹理图像。

步骤S626，接收并展示纹理检测结果。

本说明书提供的一种纹理检测处理装置实施例如下：

在上述的实施例中，提供了一种应用于服务器的纹理检测处理方法，与之相对应的，还提供了一种运行于服务器的纹理检测处理装置，下面结合附图进行说明。

参照图8，其示出了本实施例提供的一种纹理检测处理装置实施例的示意图。

由于装置实施例对应于方法实施例，所以描述得比较简单，相关的部分请参见上述提供的方法实施例的对应说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。

本实施例提供一种纹理检测处理装置，运行于服务器，所述装置包括：

交互模块802，被配置为响应于用户终端提交的对待交易玉石的交易检测请求，与所述用户终端进行交互采集纹理图像；

纹理特征提取模块804，被配置为基于所述待交易玉石的材质分类确定纹理特征提取方式，并按照所述纹理特征提取方式对所述纹理图像进行纹理特征提取，得到纹理特征；

读取模块806，被配置为读取所述纹理特征对应的纹理检测配置；

纹理检测模块808，被配置为基于所述纹理特征和所述纹理检测配置对所述待交易玉石进行纹理检测，得到纹理检测结果并向所述用户终端返回，以进行所述待交易玉石的交易处理。

本说明书提供的另一种纹理检测处理装置实施例如下：

在上述的实施例中，提供了一种应用于用户终端的纹理检测处理方法，与之相对应的，还提供了一种运行于用户终端的纹理检测处理装置，下面结合附图进行说明。

参照图9，其示出了本实施例提供的一种纹理检测处理装置实施例的示意图。

由于装置实施例对应于方法实施例，所以描述得比较简单，相关的部分请参见上述提供的方法实施例的对应说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。

本实施例提供一种纹理检测处理装置，运行于用户终端，所述装置包括：

请求提交模块902，被配置为根据用户对待交易玉石的交易检测指令，向服务器提交交易检测请求；

图像提交模块904，被配置为与所述服务器进行交互采集纹理图像并向所述服务器提交，以按照所述待交易玉石的材质分类对应的纹理特征提取方式对所述纹理图像进行特征提取；

结果接收模块906，被配置为接收所述服务器返回的纹理检测结果以进行所述待交易玉石的交易处理；所述纹理检测结果根据所述特征提取得到的纹理特征和对应的纹理检测配置进行纹理检测得到。

本说明书提供的一种服务器实施例如下：

对应上述描述的一种应用于服务器的纹理检测处理方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供一种服务器，该服务器用于执行上述提供的一种应用于服务器的纹理检测处理方法，图10为本说明书一个或多个实施例提供的一种服务器的结构示意图。

本实施例提供的一种服务器，包括：

如图10所示，服务器可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器1001和存储器1002，存储器1002中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器1002可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器1002的应用程序可以包括一个或一个以上模块（图示未示出），每个模块可以包括服务器中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器1001可以设置为与存储器1002通信，在服务器上执行存储器1002中的一系列计算机可执行指令。服务器还可以包括一个或一个以上电源1003，一个或一个以上有线或无线网络接口1004，一个或一个以上输入/输出接口1005。

在一个具体的实施例中，服务器包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对服务器中的一系列计算机可执行指令，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令：

响应于用户终端提交的对待交易玉石的交易检测请求，与所述用户终端进行交互采集纹理图像；

基于所述待交易玉石的材质分类确定纹理特征提取方式，并按照所述纹理特征提取方式对所述纹理图像进行纹理特征提取，得到纹理特征；

读取所述纹理特征对应的纹理检测配置；

基于所述纹理特征和所述纹理检测配置对所述待交易玉石进行纹理检测，得到纹理检测结果并向所述用户终端返回，以进行所述待交易玉石的交易处理。

本说明书提供的一种用户终端实施例如下：

对应上述描述的一种应用于用户终端的纹理检测处理方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供一种用户终端，该用户终端用于执行上述提供的一种应用于用户终端的纹理检测处理方法，图11为本说明书一个或多个实施例提供的一种用户终端的结构示意图。

本实施例提供的一种用户终端，包括：

如图11所示，用户终端可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器1101和存储器1102，存储器1102中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器1102可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器1102的应用程序可以包括一个或一个以上模块（图示未示出），每个模块可以包括用户终端中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器1101可以设置为与存储器1102通信，在用户终端上执行存储器1102中的一系列计算机可执行指令。用户终端还可以包括一个或一个以上电源1103，一个或一个以上有线或无线网络接口1104，一个或一个以上输入/输出接口1105，一个或一个以上键盘1106等。

在一个具体的实施例中，用户终端包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对用户终端中的一系列计算机可执行指令，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令：

根据用户对待交易玉石的交易检测指令，向服务器提交交易检测请求；

与所述服务器进行交互采集纹理图像并向所述服务器提交，以按照所述待交易玉石的材质分类对应的纹理特征提取方式对所述纹理图像进行特征提取；

接收所述服务器返回的纹理检测结果以进行所述待交易玉石的交易处理；所述纹理检测结果根据所述特征提取得到的纹理特征和对应的纹理检测配置进行纹理检测得到。

本说明书提供的一种存储介质实施例如下：

对应上述描述的一种应用于服务器的纹理检测处理方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供一种存储介质。

本实施例提供的存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：

响应于用户终端提交的对待交易玉石的交易检测请求，与所述用户终端进行交互采集纹理图像；

基于所述待交易玉石的材质分类确定纹理特征提取方式，并按照所述纹理特征提取方式对所述纹理图像进行纹理特征提取，得到纹理特征；

读取所述纹理特征对应的纹理检测配置；

基于所述纹理特征和所述纹理检测配置对所述待交易玉石进行纹理检测，得到纹理检测结果并向所述用户终端返回，以进行所述待交易玉石的交易处理。

需要说明的是，本说明书中关于一种存储介质的实施例与本说明书中一种应用于服务器的纹理检测处理方法的实施例基于同一发明构思，因此该实施例的具体实施可以参见前述对应方法的实施，重复之处不再赘述。

本说明书提供的另一种存储介质实施例如下：

对应上述描述的一种应用于用户终端的纹理检测处理方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供一种存储介质。

本实施例提供的存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：

根据用户对待交易玉石的交易检测指令，向服务器提交交易检测请求；

与所述服务器进行交互采集纹理图像并向所述服务器提交，以按照所述待交易玉石的材质分类对应的纹理特征提取方式对所述纹理图像进行特征提取；

接收所述服务器返回的纹理检测结果以进行所述待交易玉石的交易处理；所述纹理检测结果根据所述特征提取得到的纹理特征和对应的纹理检测配置进行纹理检测得到。

需要说明的是，本说明书中关于一种存储介质的实施例与本说明书中一种应用于用户终端的纹理检测处理方法的实施例基于同一发明构思，因此该实施例的具体实施可以参见前述对应方法的实施，重复之处不再赘述。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同或者相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，比如装置实施例、设备实施例和存储介质实施例，三者均相似于方法实施例，所以描述地比较简单，阅读装置实施例、设备实施例和存储介质实施例中的相关内容请参照方法实施例的部分说明即可。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

在20世纪30年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进（例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进）还是软件上的改进（对于方法流程的改进）。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件（Programmable Logic Device，PLD）（例如现场可编程门阵列（Field Programmable GateArray，FPGA））就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器（logic compiler）”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言（Hardware Description Language，HDL），而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL（Advanced Boolean Expression Language）、AHDL（Altera Hardware DescriptionLanguage）、Confluence、CUPL（Cornell University Programming Language）、HDCal、JHDL（Java Hardware Description Language）、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL（RubyHardware Description Language）等，目前最普遍使用的是VHDL（Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language）与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该（微）处理器执行的计算机可读程序代码（例如软件或固件）的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20 以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书实施例时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本说明书一个或多个实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器（CPU）、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器（RAM）和/或非易失性内存等形式，如只读存储器（ROM）或闪存（flash RAM）。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存（PRAM）、静态随机存取存储器（SRAM）、动态随机存取存储器（DRAM）、其他类型的随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、电可擦除可编程只读存储器（EEPROM）、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器（CD-ROM）、数字多功能光盘（DVD）或其他光学存储、磁盒式磁带，磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体（transitory media），如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括至少一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书的一个或多个实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

以上所述仅为本文件的实施例而已，并不用于限制本文件。对于本领域技术人员来说，本文件可以有各种更改和变化。凡在本文件的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本文件的权利要求范围之内。

Claims (22)

1.一种纹理检测处理方法，应用于服务器，所述方法包括：

响应于用户终端提交的对待交易玉石的交易检测请求，与所述用户终端进行交互采集纹理图像；

基于所述待交易玉石的材质分类对应的种类指标算法计算所述纹理图像中各像素点的种类指标，基于所述种类指标确定种类纹理特征；

将所述种类纹理特征输入种类识别模型进行种类识别，得到所述待交易玉石的玉石种类，读取与所述玉石种类对应的至少一个玉石产地针对所述玉石种类的基准纹理特征；

计算所述种类纹理特征和所述基准纹理特征的纹理相似度，在所述待交易玉石与目标基准玉石的纹理相似度大于相似度阈值的情况下，将检测通过的纹理检测结果向所述用户终端返回，以进行所述待交易玉石的交易处理。

2.根据权利要求1所述的纹理检测处理方法，所述与所述用户终端进行交互采集纹理图像，包括：

根据所述用户终端提交的所述材质分类，确定图像采集距离参数；

生成包含所述图像采集距离参数的采集页面并向所述用户终端返回，以基于所述采集页面进行所述纹理图像的采集；

接收所述用户终端基于所述图像采集距离参数采集并提交的所述纹理图像。

3.根据权利要求2所述的纹理检测处理方法，所述接收所述用户终端基于所述图像采集距离参数采集并提交的所述纹理图像子步骤执行之后，还包括：

确定所述图像采集距离参数对应的滑动窗口参数；

基于所述滑动窗口参数在所述纹理图像中提取所述待交易玉石的玉石纹理图像；

根据所述玉石纹理图像中各像素点的像素值，计算所述待交易玉石的颜色纹理特征。

4.根据权利要求3所述的纹理检测处理方法，所述将所述种类纹理特征输入种类识别模型进行种类识别，得到所述待交易玉石的玉石种类，读取与所述玉石种类对应的至少一个玉石产地针对所述玉石种类的基准纹理特征步骤执行之后，还包括：

根据所述颜色纹理特征，确定所述待交易玉石的表征维度；

按照所述表征维度，对所述基准纹理特征进行关键特征提取，得到各玉石产地针对所述玉石种类的基准颜色纹理特征。

5.根据权利要求3所述的纹理检测处理方法，还包括：

根据所述像素值，计算所述待交易玉石的透光纹理特征；

将所述透光纹理特征输入透光度计算模型进行透光度计算，得到所述待交易玉石的透光度；

基于所述透光度和所述材质分类计算所述待交易玉石的预测价格，并基于所述预测价格生成所述待交易玉石的交易标识码。

6.根据权利要求1所述的纹理检测处理方法，所述与所述用户终端进行交互采集纹理图像，包括：

接收所述用户终端采集并提交的玉石图像，对所述玉石图像进行材质识别，得到所述材质分类；

根据所述材质分类，读取图像采集环境参数；

生成包含所述图像采集环境参数的采集页面并向所述用户终端返回，接收所述用户终端基于所述图像采集环境参数采集并提交的所述纹理图像。

7.根据权利要求6所述的纹理检测处理方法，所述基于所述待交易玉石的材质分类对应的种类指标算法计算所述纹理图像中各像素点的种类指标，基于所述种类指标确定种类纹理特征，包括：

确定所述图像采集环境参数对应的种类指标算法；

将所述纹理图像中各像素点的像素值输入所述种类指标算法进行种类指标计算，得到所述各像素点的种类指标；

基于所述各像素点的种类指标，确定所述待交易玉石的种类纹理特征。

8.根据权利要求7所述的纹理检测处理方法，所述检测通过的纹理检测结果，采用如下方式确定：

基于所述种类纹理特征和各玉石产地的基准纹理特征，计算所述待交易玉石与所述各玉石产地的所述玉石种类的基准玉石的纹理相似度；

在所述待交易玉石与目标基准玉石的纹理相似度大于相似度阈值的情况下，确定所述待交易玉石的纹理检测结果为检测通过。

9.根据权利要求8所述的纹理检测处理方法，还包括：

读取所述目标基准玉石对应的目标玉石产地；

基于所述目标玉石产地和所述玉石种类，计算所述待交易玉石的预测价格；

根据所述预测价格进行所述待交易玉石的支付处理。

10.根据权利要求7所述的纹理检测处理方法，还包括：

基于所述纹理图像中目标像素点的目标种类指标，确定阴影纹理特征；

将所述阴影纹理特征输入阴影识别模型进行阴影识别，得到阴影表征关键词；

将所述阴影表征关键词和所述待交易玉石的出厂凭证中的阴影关键词进行语义匹配，得到语义匹配结果。

11.根据权利要求1所述的纹理检测处理方法，所述交易检测请求，基于所述待交易玉石的标识信息提交；

所述标识信息，采用如下方式获得：

扫描所述待交易玉石的检测标识码并进行解码，基于解码结果获得所述标识信息；

或者，

调用所述用户终端的近场通信组件与所述待交易玉石的近场通信标签进行近场通信交互，获得所述待交易玉石的标识信息。

12.一种纹理检测处理方法，应用于用户终端，所述方法包括：

根据用户对待交易玉石的交易检测指令，向服务器提交交易检测请求；

与所述服务器进行交互采集纹理图像并向所述服务器提交，以按照所述待交易玉石的材质分类对应的种类指标算法计算所述纹理图像中各像素点的种类指标，基于所述种类指标确定种类纹理特征，以及将所述种类纹理特征输入种类识别模型进行种类识别，得到所述待交易玉石的玉石种类，读取与所述玉石种类对应的至少一个玉石产地针对所述玉石种类的基准纹理特征；

接收所述服务器返回的检测通过的纹理检测结果以进行所述待交易玉石的交易处理；所述纹理检测结果在所述种类纹理特征和所述准纹理特征的纹理相似度中所述待交易玉石与目标基准玉石的纹理相似度大于相似度阈值的情况下确定。

13.根据权利要求12所述的纹理检测处理方法，所述交易处理，包括：

展示所述纹理检测结果；

根据所述用户基于所述纹理检测结果提交的交易确认指令，向所述服务器提交交易确认请求，以按照所述待交易玉石的预测价格进行支付处理。

14.根据权利要求12所述的纹理检测处理方法，所述交易检测指令，通过扫描所述待交易玉石的检测标识码提交。

15.根据权利要求14所述的纹理检测处理方法，所述交易处理，包括：

获取所述用户通过扫描所述待交易玉石的交易标识码提交的交易确认指令；

基于所述交易确认指令，向所述服务器查询所述待交易玉石的预测价格；

以所述预测价格为支付价格生成待支付订单并进行支付处理。

16.根据权利要求12所述的纹理检测处理方法，所述根据用户对待交易玉石的交易检测指令，向服务器提交交易检测请求，包括：

调用所述用户终端的近场通信组件与所述待交易玉石的近场通信标签进行近场通信交互，获得所述待交易玉石的所述交易检测指令，并生成所述交易检测请求向所述服务器提交。

17.一种纹理检测处理装置，运行于服务器，所述装置包括：

交互模块，被配置为响应于用户终端提交的对待交易玉石的交易检测请求，与所述用户终端进行交互采集纹理图像；

纹理特征提取模块，被配置为基于所述待交易玉石的材质分类对应的种类指标算法计算所述纹理图像中各像素点的种类指标，基于所述种类指标确定种类纹理特征；

读取模块，被配置为将所述种类纹理特征输入种类识别模型进行种类识别，得到所述待交易玉石的玉石种类，读取与所述玉石种类对应的至少一个玉石产地针对所述玉石种类的基准纹理特征；

纹理检测模块，被配置为计算所述种类纹理特征和所述基准纹理特征的纹理相似度，在所述待交易玉石与目标基准玉石的纹理相似度大于相似度阈值的情况下，将检测通过的纹理检测结果向所述用户终端返回，以进行所述待交易玉石的交易处理。

18.一种纹理检测处理装置，运行于用户终端，所述装置包括：

请求提交模块，被配置为根据用户对待交易玉石的交易检测指令，向服务器提交交易检测请求；

图像提交模块，被配置为与所述服务器进行交互采集纹理图像并向所述服务器提交，以按照所述待交易玉石的材质分类对应的种类指标算法计算所述纹理图像中各像素点的种类指标，基于所述种类指标确定种类纹理特征，以及将所述种类纹理特征输入种类识别模型进行种类识别，得到所述待交易玉石的玉石种类，读取与所述玉石种类对应的至少一个玉石产地针对所述玉石种类的基准纹理特征；

结果接收模块，被配置为接收所述服务器返回的检测通过的纹理检测结果以进行所述待交易玉石的交易处理；所述纹理检测结果在所述种类纹理特征和所述基准纹理特征的纹理相似度中所述待交易玉石与目标基准玉石的纹理相似度大于相似度阈值的情况下确定。

19.一种服务器，包括：

处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：

响应于用户终端提交的对待交易玉石的交易检测请求，与所述用户终端进行交互采集纹理图像；

基于所述待交易玉石的材质分类对应的种类指标算法计算所述纹理图像中各像素点的种类指标，基于所述种类指标确定种类纹理特征；

将所述种类纹理特征输入种类识别模型进行种类识别，得到所述待交易玉石的玉石种类，读取与所述玉石种类对应的至少一个玉石产地针对所述玉石种类的基准纹理特征；

基于所述种类纹理特征和所述基准纹理特征的纹理相似度，在所述待交易玉石与目标基准玉石的纹理相似度大于相似度阈值的情况下，将检测通过的纹理检测结果向所述用户终端返回，以进行所述待交易玉石的交易处理。

20.一种用户终端，包括：

处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：

根据用户对待交易玉石的交易检测指令，向服务器提交交易检测请求；

与所述服务器进行交互采集纹理图像并向所述服务器提交，以按照所述待交易玉石的材质分类对应的种类指标算法计算所述纹理图像中各像素点的种类指标，基于所述种类指标确定种类纹理特征，以及将所述种类纹理特征输入种类识别模型进行种类识别，得到所述待交易玉石的玉石种类，读取与所述玉石种类对应的至少一个玉石产地针对所述玉石种类的基准纹理特征；

接收所述服务器返回的检测通过的纹理检测结果以进行所述待交易玉石的交易处理；所述纹理检测结果在所述种类纹理特征和所述基准纹理特征的纹理相似度中所述待交易玉石与目标基准玉石的纹理相似度大于相似度阈值的情况下确定。

21.一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：

响应于用户终端提交的对待交易玉石的交易检测请求，与所述用户终端进行交互采集纹理图像；

基于所述待交易玉石的材质分类对应的种类指标算法计算所述纹理图像中各像素点的种类指标，基于所述种类指标确定种类纹理特征；

将所述种类纹理特征输入种类识别模型进行种类识别，得到所述待交易玉石的玉石种类，读取与所述玉石种类对应的至少一个玉石产地针对所述玉石种类的基准纹理特征；

计算所述种类纹理特征和所述基准纹理特征的纹理相似度，在所述待交易玉石与目标基准玉石的纹理相似度大于相似度阈值的情况下，将检测通过的纹理检测结果向所述用户终端返回，以进行所述待交易玉石的交易处理。

22.一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：

根据用户对待交易玉石的交易检测指令，向服务器提交交易检测请求；

与所述服务器进行交互采集纹理图像并向所述服务器提交，以按照所述待交易玉石的材质分类对应的种类指标算法计算所述纹理图像中各像素点的种类指标，基于所述种类指标确定种类纹理特征，以及将所述种类纹理特征输入种类识别模型进行种类识别，得到所述待交易玉石的玉石种类，读取与所述玉石种类对应的至少一个玉石产地针对所述玉石种类的基准纹理特征；

接收所述服务器返回的检测通过的纹理检测结果以进行所述待交易玉石的交易处理；所述纹理检测结果在所述种类纹理特征和所述基准纹理特征的纹理相似度中所述待交易玉石与目标基准玉石的纹理相似度大于相似度阈值的情况下确定。