CN117078228A - 一种生成输电线路维修方案的方法及系统 - Google Patents

一种生成输电线路维修方案的方法及系统 Download PDF

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Abstract

一种生成输电线路维修方案的方法及系统，在该方法中，获取紫外辐射图像数据和可见光图像数据；将紫外辐射图像数据与可见光图像数据进行叠加得到光晕图像数据；将光晕图像数据输入光晕故障分析模型，得到输电线路的故障点和与故障点对应的故障分；判断故障分在预设故障分值表中的分段；若故障分在预设故障分值表中的第一分段，则提示故障点不需要维修；若故障分在故障分值表中的第二分段，则根据故障分得到多个维修方案；将维修方案输入损耗计算函数，得到维修方案的损耗分；将损耗分排序，得到损耗分最低的最优维修方案，制定出了输电线路最优的维修方案。

Description

一种生成输电线路维修方案的方法及系统
技术领域
本申请涉及输电线路维修领域，尤其涉及一种生成输电线路维修方案的方法及系统。
背景技术
随着我国输电线路的建设逐渐完善，输电线路横跨全国。输电线路为高危物品，需要对其工作运行状态进行检测，实时监控，出现故障时，需要识别故障点及故障程度。
在相关技术中，可以使用超声波探测及红外成像探测对其监控，在高压设备电气放电时，其周围空气就会发生电离，在电离过程中，空气分子中的电子不断从电场中获得能量，当电子从激励态轨道返回原来的稳态电子能轨道时就会以电晕、闪络或火花放电等形式释放能量，并伴随有紫外辐射产生，超声波探测及红外成像探测可以对紫外辐射进行检测，达到诊断放电位置和强度的目的，为评估设备运行状态提供更可靠的依据。
然而，在对输电线路进行检测后，需要工作人员根据输电线路故障程度来制定维修方案，制定的维修方案也不一定是最优的维修方案。
发明内容
本申请提供了一种生成输电线路维修方案的方法及系统，用于生成输电线路的最优维修方案。
第一方面，本申请提供了一种生成输电线路维修方案的方法，获取紫外辐射图像数据和可见光图像数据，紫外辐射图像数据为输电线路的故障点产生的紫外辐射图像，可见光图像数据为输电线路所在场景的可见光图像；将紫外辐射图像数据与可见光图像数据进行叠加得到光晕图像数据；将光晕图像数据输入光晕故障分析模型，得到该输电线路的故障点和与该故障点对应的故障分；判断该故障分在预设故障分值表中的分段；若该故障分在该预设故障分值表中的第一分段，则提示该故障点不需要维修；若该故障分在预设故障分值表中的第二分段，则根据该故障分得到多个维修方案，该第二分段的最低数值不小于该第一分段的最低数值，该维修方案包括不需要维修的故障点数量、需要轻度维修的故障点数量及维修难度、需要重度维修的故障点数量及维修难度、经过时间t1后需要轻度维修的故障点数量及维修难度、需要重度维修的故障点数量及维修难度，经过时间t2后需要轻度维修的故障点数量及维修难度、需要重度维修的故障点数量及维修难度；将该维修方案输入损耗计算函数，得到该维修方案的损耗分；将该损耗分排序，得到损耗分最低的最优维修方案。
通过采用上述技术方案，获取故障点产生的紫外辐射图像数据，将紫外辐射图像数据与可见光图像数据进行叠加处理，根据光晕图像数据得到故障分，根据故障分得到维修方案，将维修方案输入损耗计算函数，得到该维修方案的损耗分；将该损耗分排序，得到损耗分最低的最优维修方案，制定出了输电线路最优的维修方案。
结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，若故障分在预设故障分值表中的第二分段，则根据故障分得到多个维修方案之后，还包括：若故障分在预设故障分值表中的第三分段，则提示工作人员立即维修，第三分段的最低数值不小于第二分段的最低数值。
通过采用上述技术方案，若该故障点亟待维修，没有时间等待最优维修方案的生成，则提示工作人员立即维修，避免造成更大的损失。
结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，若故障分在预设故障分值表中的第二分段，则根据故障分得到多个维修方案，具体包括：将维修方案输入风险评估模型，得到维修方案的维修风险分；判断维修方案的维修风险分是否大于预设危险值；若维修方案的维修风险分大于预设危险值，则将该维修方案删除。
通过采用上述技术方案，能将高危险的维修方案删除，保证了维修人员维修的安全，只有维修方案安全性足够高，才会生成发送给工作人员。
结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，若该故障分在预设故障分值表中的第一分段，则提示该故障点不需要维修之后，该方法还包括：获取该故障点所属输电线路的电压；将该故障分和该电压输入故障预测函数，得到预测故障时间点，该预测函数为：
公式中，T为该预测故障时间点，Ω1为该当前故障点电阻，Ω2为该输电线路电阻，V为该输电线路电压，L为该故障点长度，R为该输电线路电阻系数，I为该输电线路电流，m为该长度为L的故障点电线质量，Ω为该故障点电阻。
通过采用上述技术方案，将故障分和电压输入故障预测函数，得到预测故障时间点，能够预测可能产生故障的故障点出现的时间，能够让工作人员提早预防或维修。
结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，获取紫外辐射图像数据和可见光图像数据之后，还包括：获取该可见光信号强度数据；确定该可见光信号强度数据大于阈值，向摄像设备发出第一指令，使该摄像设备根据该第一指令调整摄像视角至该可见光信号强度数据小于阈值。
通过采用上述技术方案，调整摄像角度，避免可见光强度过高导致紫外辐射信号测量不准确，保证了对故障点监测的准确性。
结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，该各维修方案包括的参数为：不需维修的故障点数量n1、需要轻度维修的故障点数量n2及维修难度s2、需要重度维修的故障点数量n3维修难度s3，经过时间t1后需要轻度维修的故障点数量n4维修难度s4、需要重度维修的故障点数量n5维修难度s5，经过时间经过时间t2后需要轻度维修的故障点数量n6维修难度s6、需要重度维修的故障点数量n7维修难度s7，其中t1小于t2。
通过采用上述技术方案，根据各维修方案中包括的参数，生成多个维修方案，时间的顺延会改变故障点状态，故综合考虑故障点的各个因素，得到最优的维修方案。
结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，将该维修方案输入损耗计算函数，得到该维修方案的损耗分的方法包括：该损耗计算函数为：
公式中，W为该维修方案的损耗分，a为电费最低值，b为电费最高值，c为电费，t为时间，m为该长度为L的故障点电线质量，I为该输电线路电流，L为该故障点长度，t3为维修时间，F1、F2、F3为维修系数函数，其公式为：公式中，n为需要维修的故障点数量，s为维修难度，L为该故障点长度，m为该长度为L的故障点电线质量，F1为t1之前故障点的维修系数，F2为t1时故障点的维修系数，F3为t2时故障点的维修系数，t2大于t1。
通过采用上述技术方案，本申请维修方案的损耗分计算数据包括电费最低值a，电费最高值b，电费c，需要维修的故障点数量n，时间t，该长度为L的故障点电线质量m，该维修难度s，该输电线路电流I，该故障点长度L，维修时间t3，根据上述数据生成最优维修方案。
第二方面，本申请实施例提供了一种生成输电线路维修方案的系统，该系统包括：获取模块，用于获取紫外辐射图像数据和可见光图像数据，该紫外辐射图像数据为输电线路的故障点产生的紫外辐射图像，该可见光图像数据为该输电线路所在场景的可见光图像；处理模块，用于将该紫外辐射图像数据与该可见光图像数据进行叠加得到光晕图像数据；用于判断该故障分在预设故障分值表中的分段；用于若该故障分在预设故障分值表中的第二分段，则根据该故障分得到多个维修方案，该第二分段的最低数值不小于该第一分段的最低数值；用于将该损耗分排序，得到损耗分最低的最优维修方案；用于若该故障分在该预设故障分值表中的第一分段，则提示该故障点不需要维修；输入模块，用于将该光晕图像数据输入光晕故障分析模型，得到该输电线路的故障点和与该故障点对应的故障分；用于将该维修方案输入损耗计算函数，得到该维修方案的损耗分。
结合第二方面的一些实施例，在一些实施例中，该系统还包括：摄像模块，用于获取紫外辐射和可见光；用于根据服务器发送的第一指令调整摄像视角至该可见光信号强度数据小于阈值。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器和存储器。该存储器与该一个或多个处理器耦合，该存储器用于存储计算机程序代码，该计算机程序代码包括计算机指令。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，包括指令。
可以理解地，上述第二方面提供的系统、第三方面提供的电子设备、第四方面提供的计算机可读存储介质均用于执行本申请一种生成输电线路维修方案的方法。因此，其所能达到的有益效果可参考对应方法中的有益效果，此处不再赘述。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益效果：
1、获取故障点产生的紫外辐射图像数据，将紫外辐射图像数据与可见光图像数据进行叠加处理，根据光晕图像数据得到故障分，根据故障分得到维修方案，将维修方案输入损耗计算函数，得到该维修方案的损耗分，将该损耗分排序，得到损耗分最低的最优维修方案，实现了制定出输电线路最优的维修方案。
2、在生成最优维修方案之前，先要对维修方案进行维修风险评估，将维修风险大于预设危险值的维修方案删除，保证了维修人员维修时的安全，只有维修方案安全性足够高，才会生成并发送给工作人员。
3、本申请维修方案的损耗分计算数据包括电费最低值a，电费最高值b，电费c，需要维修的故障点数量n，时间t，该长度为L的故障点电线质量m，该维修难度s，该输电线路电流I，该故障点长度L，维修时间t3，根据上述数据生成最优维修方案。
附图说明
图1是本申请实施例提供的一种生成输电线路维修方案的方法的流程示意图。
图2是本申请实施例提供的一种删除危险维修方案的流程示意图。
图3是本申请实施例提供的一种预测发生故障的流程示意图。
图4是本申请实施例提供一种服务器的功能模块结构示意图。
图5是本申请实施例提供的一种服务器的实体装置结构示意图。
具体实施方式
本申请以下实施例中所使用的术语只是为了描述特定实施例的目的，而并非旨在作为对本申请的限制。如在本申请的说明书和所附权利要求书中所使用的那样，单数表达形式“一个”、“一种”、“该”、“上述”、“该”和“这一”旨在也包括复数表达形式，除非其上下文中明确地有相反指示。还应当理解，本申请中使用的术语“和/或”是指包含一个或多个所列出项目的任何或所有可能组合。
以下，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为暗示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征，在本申请实施例的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
在对本申请实施例进行介绍之前，首先对本申请实施例中涉及的一些名词进行定义和说明。
本申请提供的技术方案可以应用于对输电线路维修的场景中。
输电线路用于传输电流，在长期输电工作后容易出现故障，该故障可以为短路、断路、接地故障、绝缘故障、风灾故障和闪络故障等。目前，在输电线路出现问题后，需要工作人员根据输电线路故障程度来制定维修方案，制定的维修方案也不一定是最优的维修方案。
因此，现如今依靠工作人员制定的维修方案，可能不是最优的维修方案。
为了解决上述问题，本申请提供了一种生成输电线路维修方案的方法、电子设备及存储介质。
请参阅图1，为本申请实施例提供的一种生成输电线路维修方案的方法的流程示意图：S101、获取紫外辐射图像数据和可见光图像数据；
该紫外辐射图像数据是由于输电线路发生故障而产生的，具体的，故障点周围的空气发生电离，进而产生紫外辐射。紫外一体相机监测到紫外辐射，将紫外辐射转换为紫外辐射信号，白光摄像机将紫外辐射产生的场景中的可见光转换为可见光信号。将紫外辐射信号和可见光信号转换得到对应的紫外辐射图像数据和可见光图像数据，该紫外辐射图像数据和可见光图像数据最终会以图像的形式进行输出。服务器获取紫外辐射图像数据和可见光图像数据。
S102、将紫外辐射图像数据与可见光图像数据进行叠加得到光晕图像数据；
服务器获取到紫外辐射图像数据与可见光图像数据后，以可见光图像数据为基底，将紫外辐射图像数据叠加到可见光图像数据中，得到光晕图像数据。可以理解的是，故障点产生的紫外辐射通常成光晕的形状，故紫外辐射图像数据叠加到可见光图像数据叠加处理之后，得到的光晕图像数据中以光晕来体现故障点产生的紫外辐射。
S103、将光晕图像数据输入光晕故障分析模型，得到输电线路的故障点和与故障点对应的故障分；
服务器将光晕图像数据输入光晕故障分析模型中，得到输电线路的故障点和与故障点对应的故障分。
该光晕故障分析模型是将输电线路诊断专家、维修专家的经验数据输入到深度学习算法，以输电线路历史维修记录数据作为训练数据训练得到的智能模型。
服务器将光晕图像数据输入光晕故障分析模型中，输出发生故障的故障点、故障类型及故障程度，根据故障点对应的故障类型及故障程度得到故障分。
为了便于理解，下面举例说明：假设获取到该输电线路有三个故障点，1号故障点的光晕图像中光晕强度为3级，2号故障点的光晕图像中光晕强度为2级，3号故障点的光晕图像中光晕强度为1级，光晕强度是根据光晕的亮度所确定的，光晕的亮度越高，光晕强度越高，则1号故障点对应的故障分为10分，2号故障点对应的故障分为8分，3号故障点对应的故障分为6分，故障分越高，故障点发生的故障越严重。
S104、判断故障分在预设故障分值表中的分段；
在服务器中储存着预设故障分值表，服务器根据故障分在预设故障分值表中的分段来判断故障等级，根据故障等级再进行下一步操作。该在预设故障分值表分为三个分段，分别为第一分段、第二分段、第三分段。
S105、若故障分在预设故障分值表中的第二分段，则根据故障分得到多个维修方案；预设故障分值表中的第二分段中包含的故障点是需要维修的故障点，当故障分在预设故障分值表中的第二分段，则根据故障分得到多个维修方案，故障分不同，所需的维修方案也不同。该故障分中包含故障点对应的故障类型、故障程度、当前输电线路的电压电流等数据。
将故障分输入到维修方案生成模型中，得到多个维修方案，其中各个维修方案至少包括的参数为：不需要维修的故障点数量、需要轻度维修的故障点数量及维修难度、需要重度维修的故障点数量及维修难度、经过时间t1后需要轻度维修的故障点数量及维修难度、需要重度维修的故障点数量及维修难度，经过时间t2后需要轻度维修的故障点数量及维修难度、需要重度维修的故障点数量及维修难度；
该维修方案生成模型为根据深度学习算法融合维修专家的维修经验后构建的模型，将故障分输入维修方案生成模型后，输出为具体每个故障点的维修程度、维修方法和维修时间等。
需要说明的是，根据维修需要停电的时间长短，维修程度可以分为不需要维修、需要轻度维修和需要重度维修。不需要维修代表当前故障点可能为误判，可以继续使用；需要轻度维修代表需要维修的时间较短；需要重度维修代表故障点发生的故障较大，需要较长时间进行维修。维修难度是根据维修需要的材料稀有程度、维修人员经验多少及维修环境优劣程度确定的，维修难度越高，等级越高。
具体的，各维修方案包括的具体参数为：不需维修的故障点数量n1、需要轻度维修的故障点数量n2及维修难度s2、需要重度维修的故障点数量n3维修难度s3，经过时间t1后需要轻度维修的故障点数量n4维修难度s4、需要重度维修的故障点数量n5维修难度s5，经过时间经过时间t2后需要轻度维修的故障点数量n6维修难度s6、需要重度维修的故障点数量n7维修难度s7，其中t1小于t2。例如，当前有5个故障点对应的故障分分别为10、4、6、1、9，此时维修方案生成模型输出的维修方案可以为：方案一：n1＝1，n2＝2，s2＝3级，n3＝2，s3＝2级；t1＝20天，n4＝1，s4＝1级，n5＝3，s5＝2级；t2＝60天，n6＝2，s6＝1级，n7＝4，s7＝4级；方案二：n1＝0，n2＝2，s2＝1级，n3＝3，s3＝1级，t1＝10天，n4＝0，s4＝0级，n5＝4，s5＝1级，t2＝75天，n6＝2，s6＝1级，n7＝1，s7＝5级。
可以理解的是，上述维修方案为举例说明，维修方案的实际输出可以为很多，此处不作限定。
S106、将维修方案输入损耗计算函数，得到维修方案的损耗分；
将维修方案中输入到损耗计算函数中，损耗计算函数根据维修方案中的各项数据，计算得到维修方案的损耗分。该损耗计算函数为：
公式中，W为该维修方案的损耗分，a为电费最低值，b为电费最高值，c为电费，t为时间，m为该长度为L的故障点电线质量，I为该输电线路电流，L为该故障点长度，t3为维修时间，F1、F2、F3为维修系数函数，其公式为：公式中，n为需要维修故障点的数量，s为维修难度，L为该故障点长度，m为该长度为L的故障点电线质量，F1为t1之前故障点的维修系数，F2为t1时故障点的维修系数，F3为t2时故障点的维修系数，t2大于t1。以S105中的给出的维修方案为例，F1为t1之前故障点的维修系数，使用的数据为n1，n2，s2，n3，s3；F2为t1时故障点的维修系数，使用的数据为n4，s4，n5，s5；F3为t2时故障点的维修系数，使用的数据为n6，s6，n7，s7。
为电费系数，决定维修时间内的电费；
ILm为维修耗材系数；
ILm×(F1+F2+F3)为维修费用系数；
为维修时间。
根据S105所给出的维修方案事例，可以计算得到方案一的损耗分W1＝4.54，方案二的损耗分W2＝3.81。其中，方案一的损耗分的计算过程为：将n1＝1，n2＝2，s2＝3级，n3＝2，s3＝2级，t1＝20天，n4＝1，s4＝1级，n5＝3，s5＝2级，t2＝60天，n6＝2，s6＝1级，n7＝4，s7＝4级输入到损耗计算函数中，得到方案一的损耗分W1＝4.54；方案二的损耗分的计算过程为：将n1＝0，n2＝2，s2＝1级，n3＝3，s3＝1级，t1＝10天，n4＝0，s4＝0级，n5＝4，s5＝1级，t2＝75天，n6＝2，s6＝1级，n7＝1，s7＝5级输入到损耗计算函数中，得到方案二的损耗分W2＝3.81。
S107、将损耗分排序，得到损耗分最低的最优维修方案；
在实际应用中，若在用电高峰期维修输电线路，会增大经济的损失，也会对生产生活带来极大的负面影响，因此需要结合损耗分来确定最优的维修方案，服务器将得到的所有维修方案的损耗分按照分数从低到高的排序方式进行排序，分数最低的维修方案则为最优维修方案。
根据S106所给出的损耗分，W2小于W1，则方案二为最优维修方案。
可以理解的是，上述实施例只列举了两种维修方案，并不限定于只有两个维修方案的排序。
S108、若故障分在预设故障分值表中的第一分段，则提示故障点不需要维修。
预设故障分值表中的第一分段的故障点分值较小，在当前运行环境下可以继续使用，则提示工作人员当前故障点不需要进行维修。
上面实施例中，通过获取故障点产生的紫外辐射图像数据，将紫外辐射图像数据与可见光图像数据进行叠加处理，根据光晕图像数据得到故障分，根据故障分得到维修方案，将维修方案输入损耗计算函数，得到该维修方案的损耗分，将该损耗分排序，得到损耗分最低的最优维修方案，实现了机器代替人工生成最优的维修方案。
然而，上述实施例的维修方案中，也需要考虑到工作人员维修时的安全情况，下面结合图2，对如何删除危险维修方案进行描述：
请参阅图2，为本申请实施例提供的一种删除危险维修方案的流程示意图。
S201、将维修方案输入风险评估模型，得到维修方案的维修风险分；
将维修方案输入风险评估模型，风险评估模型根据维修方案中的维修难度等数据，判断工作人员在实施维修方案时的风险大小，得到维修方案的维修风险分。该维修风险分越高，则该维修方案越危险。
该风险评估模型为根据神经网络学习融合维修工作人员的维修经验后构建的模型，将维修方案输入风险评估模型后，输出为具体每个维修方案的维修风险分。
S202、判断维修方案的维修风险分是否大于预设危险值；
可以理解的是，例如预设危险值为60分，维修方案A的维修风险分为50分，维修方案B的维修风险分为90分，维修方案C的维修风险分为70分，判断上述维修方案的危险风险值是否大于预设危险值。维修方案A的维修风险分小于预设危险值、维修方案B的维修风险分及维修方案C的维修风险分均大于预设危险值。
S203、若维修方案的维修风险分大于预设危险值，则将该维修方案删除。
根据S202中的例子，维修方案B及维修方案C的维修风险分大于预设危险值，则需要将维修方案B及维修方案C删除。
上面实施例中，在生成最优维修方案之前，先要对维修方案进行维修风险评估，将维修风险大于预设危险值的维修方案删除，保证了维修人员维修的安全，只有维修方案安全性足够高，才会生成发送给工作人员。
在上面S108实施例中，故障分在预设故障分值表中的第一段时，虽然此刻不需要维修，但经过一段时间后，可能将需要维修，下面结合图3，对本申请预测会发生故障的时间点进行描述：
请参阅图3，为本申请实施例提供的一种预测发生故障的流程示意图。
S301、获取故障点所属输电线路的电压；
S302、将故障分和电压输入故障预测函数，得到预测故障时间点；
将故障分和电压输入故障预测函数，计算得到预测故障时间点，该故障预测函数为：
公式中，T为预测故障时间点，Ω1为当前故障点电阻，Ω2为输电线路电阻，V为输电线路电压，L为故障点长度，R为输电线路电阻系数，I为输电线路电流，m为长度为L的故障点电线质量，Ω为故障点电阻。
该公式的分母为故障点的电阻系数，使用输电线路电压V除以电阻系数，得到故障点的电流系数，将故障点的电流与输电线路电流系数相除，得到预测故障时间点。
上面实施例中，通过故障预测函数可以得到预测故障时间点，能让工作人员提前预防或维修。
下面从模块角度介绍本申请实施例中的服务器：
请参阅图4，为本申请实施例提供一种服务器的功能模块结构示意图。
该服务器包括：
获取模块401，用于获取紫外辐射图像数据和可见光图像数据，该紫外辐射图像数据为输电线路的故障点产生的紫外辐射图像，该可见光图像数据为该输电线路所在场景的可见光图像；获取可见光信号强度数据；
处理模块402，用于将该紫外辐射图像数据与该可见光图像数据进行叠加得到光晕图像数据；用于判断该故障分在预设故障分值表中的分段；用于若该故障分在预设故障分值表中的第二分段，则根据该故障分得到多个维修方案，该第二分段的最低数值不小于该第一分段的最低数值；用于将该损耗分排序，得到损耗分最低的最优维修方案；用于若该故障分在该预设故障分值表中的第一分段，则提示该故障点不需要维修；
输入模块403，用于将该光晕图像数据输入光晕故障分析模型，得到该输电线路的故障点和与该故障点对应的故障分；用于将该维修方案输入损耗计算函数，得到该维修方案的损耗分。
在一些实施例中，处理模块402具体包括：
图像处理单元4021，用于将该紫外辐射图像数据与该可见光图像数据进行叠加得到光晕图像数据；
判断单元4022，用于判断该故障分在预设故障分值表中的分段；用于判断维修方案的维修风险分是否大于预设危险值；
生成单元4023，用于若该故障分在预设故障分值表中的第二分段，则根据该故障分得到多个维修方案；
排序单元4024，用于将该损耗分排序，得到损耗分最低的最优维修方案；
接收单元4025，用于接收获取的紫外辐射图像数据和可见光图像数据；
数据处理单元4026，用于若故障分在预设故障分值表中的第一分段，则提示故障点不需要维修；
在一些实施例中，该服务器还包括：
摄像模块404，用于获取紫外辐射和可见光；用于根据服务器发送的第一指令调整摄像视角至该可见光信号强度数据小于阈值。
上面从模块化功能实体的角度对本申请实施例中的服务器进行描述，下面从硬件处理的角度对本发明申请实施例中的服务器进行描述，请参阅图5，为本申请实施例提供的一个服务器的实体装置结构示意图。
需要说明的是，图5示出的服务器的结构仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，服务器包括中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(Read-Only Memory，ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(Random Access Memory，RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理，例如执行上述实施例中所述的方法。在RAM 503中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(Input/Output，I/O)接口505也连接至总线504。
以下部件连接至I/O接口505：包括摄像头、红外传感器等的输入部分506；包括液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN(Local Area Network，局域网)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
特别地，根据本发明的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的计算机程序。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本发明中限定的各种功能。
需要说明的是，本发明实施例所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的计算机程序。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。其中，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
具体的，本实施例的服务器包括处理器和存储器，存储器上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，实现上述实施例提供的光谱信息测量方法。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读的存储介质，该存储介质可以是上述实施例中描述的服务器中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该服务器中。上述存储介质承载有一个或者多个计算机程序，当上述一个或者多个计算机程序被一个该服务器的处理器执行时，使得该服务器实现上述实施例中提供的方法。
以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。
上述实施例中所用，根据上下文，术语“当…时”可以被解释为意思是“如果…”或“在…后”或“响应于确定…”或“响应于检测到…”。类似地，根据上下文，短语“在确定…时”或“如果检测到(所陈述的条件或事件)”可以被解释为意思是“如果确定…”或“响应于确定…”或“在检测到(所陈述的条件或事件)时”或“响应于检测到(所陈述的条件或事件)”。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘)等。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，该流程可以由计算机程序来指令相关的硬件完成，该程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法实施例的流程。而前述的存储介质包括：ROM或随机存储记忆体RAM、磁碟或者光盘等各种可存储程序代码的介质。

Claims (10)

1.一种生成输电线路维修方案的方法，其特征在于，包括：
获取紫外辐射图像数据和可见光图像数据，所述紫外辐射图像数据为输电线路的故障点产生的紫外辐射图像，所述可见光图像数据为所述输电线路所在场景的可见光图像；
将所述紫外辐射图像数据与所述可见光图像数据进行叠加得到光晕图像数据；
将所述光晕图像数据输入光晕故障分析模型，得到所述输电线路的故障点和与所述故障点对应的故障分；
判断所述故障分在预设故障分值表中的分段；
若所述故障分在所述预设故障分值表中的第一分段，则提示所述故障点不需要维修；
若所述故障分在预设故障分值表中的第二分段，则根据所述故障分得到多个维修方案，所述第二分段的最低数值不小于所述第一分段的最低数值，所述维修方案包括不需要维修的故障点数量、需要轻度维修的故障点数量及维修难度、需要重度维修的故障点数量及维修难度、经过时间t1后需要轻度维修的故障点数量及维修难度、需要重度维修的故障点数量及维修难度，经过时间t2后需要轻度维修的故障点数量及维修难度、需要重度维修的故障点数量及维修难度；
将所述维修方案输入损耗计算函数，得到所述维修方案的损耗分；
将所述损耗分排序，得到损耗分最低的最优维修方案。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述故障分在预设故障分值表中的第二分段，则根据所述故障分得到多个维修方案之后，还包括：
若所述故障分在预设故障分值表中的第三分段，则提示工作人员立即维修，所述第三分段的最低数值不小于所述第二分段的最低数值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述故障分在预设故障分值表中的第二分段，则根据所述故障分得到多个维修方案，具体包括：
将所述维修方案输入风险评估模型，得到所述维修方案的维修风险分；
判断所述维修方案的维修风险分是否大于预设危险值；
若所述维修方案的维修风险分大于所述预设危险值，则将所述维修方案删除。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述故障分在预设故障分值表中的第一分段，则提示所述故障点不需要维修之后，所述方法还包括：
获取所述故障点所属输电线路的电压；
将所述故障分和所述电压输入故障预测函数，得到预测故障时间点，所述预测函数为：
公式中，T为所述预测故障时间点，Ω1为当前故障点电阻，Ω2为输电线路电阻，V为输电线路电压，L为故障点长度，R为输电线路电阻系数，I为输电线路电流，m为长度为L的故障点电线质量，Ω为故障点电阻。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取紫外辐射图像数据和可见光图像数据之后，还包括：
获取所述可见光信号强度数据；
确定所述可见光信号强度数据大于阈值，向摄像设备发出第一指令，使所述摄像设备根据所述第一指令调整摄像视角至所述可见光信号强度数据小于阈值。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
所述各维修方案包括的参数为：不需维修的故障点数量n1、需要轻度维修的故障点数量n2及维修难度s2、需要重度维修的故障点数量n3维修难度s3，经过时间t1后需要轻度维修的故障点数量n4维修难度s4、需要重度维修的故障点数量n5维修难度s5，经过时间经过时间t2后需要轻度维修的故障点数量n6维修难度s6、需要重度维修的故障点数量n7维修难度s7，其中t1小于t2。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述维修方案输入损耗计算函数，得到所述维修方案的损耗分的方法包括：
所述损耗计算函数为：
公式中，W为所述维修方案的损耗分，a为电费最低值，b为电费最高值，c为电费，t为时间，m为长度为L的故障点电线质量，I为输电线路电流，L为故障点长度，t3为维修时间，F1、F2、F3为维修系数函数，其公式为：
公式中，n为需要维修的故障点数量，s为维修难度，L为所述故障点长度，m为所述长度为L的故障点电线质量，所述F1为所述t1之前故障点的维修系数，所述F2为所述t1时故障点的维修系数，所述F3为所述t2时故障点的维修系数，所述t2大于所述t1。
8.一种生成输电线路维修方案的系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取紫外辐射图像数据和可见光图像数据，所述紫外辐射图像数据为输电线路的故障点产生的紫外辐射图像，所述可见光图像数据为所述输电线路所在场景的可见光图像；
处理模块，用于将紫外辐射图像数据与可见光图像数据进行叠加得到光晕图像数据；用于判断故障分在预设故障分值表中的分段；用于若故障分在预设故障分值表中的第二分段，则根据故障分得到多个维修方案，第二分段的最低数值不小于第一分段的最低数值；用于将损耗分排序，得到损耗分最低的最优维修方案；用于若故障分在预设故障分值表中的第一分段，则提示故障点不需要维修；
输入模块，用于将光晕图像数据输入光晕故障分析模型，得到输电线路的故障点和与故障点对应的故障分；用于将维修方案输入损耗计算函数，得到维修方案的损耗分。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器和存储器；
所述存储器与所述一个或多个处理器耦合，所述存储器用于存储计算机程序代码，所述计算机程序代码包括计算机指令，所述一个或多个处理器调用所述计算机指令以使得所述电子设备执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，包括指令，其特征在于，当所述指令在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
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