CN117078180A - 一种基于rpa及ai技术的合同管理系统及方法 - Google Patents

一种基于rpa及ai技术的合同管理系统及方法 Download PDF

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Abstract

本申请提供一种基于RPA及AI技术的合同管理系统及方法。本申请通过基础信息接口录入合同的基础信息，再根据基础信息提取相应的子特征项，进而进一步生成相应的业务场景类型，从而基于业务场景类型生成合同的基础文本，再根据基础文本以及相应的子特征项扩充生成合同文本，触发审批流程并录入最终经各方审批通过确认的合同文本。本申请能够根据合同相对方以及合同事项的背景资料相应提取影响合同履行的潜在风险，通过表征不同履行风险的子特征量综合评估可能出现的风险和损失，以自动指定相应的合同策略生成合同的基础文本。本申请能够实现跨系统的数据比对、核实以及文本查找功能，在合同签订的全流程实现综合监管，减少可能的交易损失。

Description

一种基于RPA及AI技术的合同管理系统及方法
技术领域
本申请涉及机器人流程自动化(Robotic Process Automation，RPA)、人工智能(Artificial Intelligence，AI)技术领域，具体而言涉及一种基于RPA及AI技术的合同管理系统及方法。
背景技术
合同签订、结算、文本管理共享业务环节中，主要依靠人工进行部分字段信息录入、跨系统数据比对、核实以及文本查找、发送工作，存在业务量大、操作繁琐等弊端，且长时间重复机械性手动操作，由于疲惫因素，也存在一定出错风险。
现有的数字员工应用研究通常仅能够实现针对流程统一、重复操作的邮件收发、端口配置等单一业务。但是合同管理过程复杂，需要多方协调，且需要比对大量法律信息和费用信息、期限信息，现有的RPA技术无法有效实现综合调度。
以数字赋能为重点，以提质增效为方向，开展合同结算数字员工应用研究，着力解决实际工作中数据繁杂、业务量重、智能化低等问题，无论是在国家、国网还是业务层面均具有较强的必要性和实用价值。
发明内容
本申请针对现有技术的不足，提供一种基于RPA及AI技术的合同管理系统及方法，其将业务系统低效的手动操作转化为高效的自动操作，一方面推动合同签订、结算、文本共享实现全流程智能化提升，优化业务操作体验，另一方面，业务的数字化赋能进一步释放数字化生产力，帮助员工专注于更有价值的工作，为公司降本增效和高质量发展贡献力量。本申请具体采用如下技术方案。
首先，为实现上述目的，提出一种基于RPA及AI技术的合同管理系统，其包括：基础信息接口，用于接收合同基础信息，所述合同基础信息包括合同相对方、合同金额、合同期限、合同标的、履行因素；基础信息分析模块，用于将合同基础信息分类提取为若干子特征项，分别调取匹配于各类子特征项的NLP模型，分别生成匹配于各类子特征项的业务场景模型；基础文本模块，用于根据各类子特征项的业务场景模型生成基础文本；RPA系统，用于根据所述基础文本以及基础信息分析模块所提取出的各子特征项调整、扩充基础文本，生成第一合同文本；交互接口，用于向外发送第一合同文本，接收并反馈外部所做的对第一合同文本的修订，直至外部确认合同文本，触发审批流程；流程管理接口，其响应于审批流程，提取合同文本中关键词，并根据关键词建立审批流向表，依次向审批流向表中各审批对象发送合同文本、接收并记录各审批对象的签章确认信息，向合同库中录入完成审批流向表后的合同文本。
可选的，如上任一所述的基于RPA及AI技术的合同管理系统，其还包括结算系统，其包括：合同特征提取模块，其根据合同库中录入的各合同文本，提取合同中的关键节点以及触发条件；合同时点监管模块，其根据合同中的关键节点以及触发条件启动相应的合同履约校验流程，在各合同履约校验流程中根据对应关键节点的履约项目请求相应的校验数据；执行模块，其在校验数据符合对应关键节点的履约标准后，触发结算流程；在校验数据不符合对应关键节点的履约标准时，触发违约响应机制，向负责人推送违约情况；所述结算流程用于根据合同文本中关键节点所对应的支付款项上报财务系统。
可选的，如上任一所述的基于RPA及AI技术的合同管理系统，其还包括文本管理共享系统，其根据合同库中录入的各合同文本提取合同中的管理对象，再根据管理对象查询预先存储的责任表单，提取各管理对象所对应的全部责任人，向各责任人推送相应的合同文本。
可选的，如上任一所述的基于RPA及AI技术的合同管理系统，其中，各类子特征项的NLP模型还分别设置有外部信息接口，用于根据各子特征项内容，搜索提取外部公开信息，并根据外部公开信息更新该类子特征项所对应的业务场景。
可选的，如上任一所述的基于RPA及AI技术的合同管理系统，其中，根据外部公开信息更新该类子特征项所对应的业务场景的步骤包括：提取外部公开信息中的财务数据、诉讼信息，通过预先训练获得的财务模型计算合同相对方的财务状况，通过预先训练获得的诉讼模型计算合同相对方的履约风险等级，根据所述财务状况和履约风险等级更新该类子特征项所对应的业务场景。
可选的，如上任一所述的基于RPA及AI技术的合同管理系统，其中，所述结算系统还响应于财务系统反馈的支付信息相应将合同中的关键节点以及触发条件标记为已执行完毕，并将支付信息链接至相应的关键节点以及触发条件。
同时，为实现上述目的，本申请还提供一种基于RPA及AI技术的合同管理方法，其中，用于如上任一所述的系统，其步骤包括：先接收合同基础信息，然后将合同基础信息分类提取为若干子特征项，分别调取匹配于各类子特征项的NLP模型，分别生成匹配于各类子特征项的业务场景模型；再根据各类子特征项的业务场景模型生成基础文本；然后根据所述基础文本以及基础信息分析模块所提取出的各子特征项调整、扩充基础文本，生成第一合同文本，并通过交互接口向外发送第一合同文本，接收并反馈外部所做的对第一合同文本的修订，直至外部确认合同文本，触发审批流程；最后响应于审批流程，提取合同文本中关键词，并根据关键词建立审批流向表，依次向审批流向表中各审批对象发送合同文本、接收并记录各审批对象的签章确认信息，向合同库中录入完成审批流向表后的合同文本。
可选的，如上任一所述的基于RPA及AI技术的合同管理方法，其中，所述合同基础信息包括合同相对方、合同金额、合同期限、合同标的、履行因素。
可选的，如上任一所述的基于RPA及AI技术的合同管理方法，其中，还包括以下步骤：根据合同库中录入的各合同文本，提取合同中的关键节点以及触发条件；根据合同中的关键节点以及触发条件启动相应的合同履约校验流程，在各合同履约校验流程中根据对应关键节点的履约项目请求相应的校验数据；在校验数据符合对应关键节点的履约标准后，触发结算流程；在校验数据不符合对应关键节点的履约标准时，触发违约响应机制，向负责人推送违约情况；其中，所述结算流程用于根据合同文本中关键节点所对应的支付款项上报财务系统。
可选的，如上任一所述的基于RPA及AI技术的合同管理方法，其中，还包括以下步骤根据合同库中录入的各合同文本提取合同中的管理对象，再根据管理对象查询预先存储的责任表单，提取各管理对象所对应的全部责任人，向各责任人推送相应的合同文本。
有益效果
本申请所提供的基于RPA及AI技术的合同管理系统及方法，其通过基础信息接口录入合同的基础信息，再根据基础信息提取相应的子特征项，获得合同相对方违约风险、履行能力、诉讼成本、履约风险等的评估情况，进而进一步生成相应的业务场景类型，从而基于业务场景类型生成合同的基础文本，再根据基础文本以及相应的子特征项扩充生成合同文本，触发审批流程并录入最终经各方审批通过确认的合同文本。本申请能够根据合同相对方以及合同事项的背景资料相应提取影响合同履行的潜在风险，通过表征不同履行风险的子特征量综合评估可能出现的风险和损失，以自动指定相应的合同策略生成合同的基础文本。本申请不仅通过自动化方式简化了字段信息录入的简单工作，还进一步通过跨系统的基础信息分析模块、结算系统，实现了跨系统的数据比对、核实以及文本查找功能，能够在合同签订前启动针对合同全流程的综合监管，进而在克服机械操作导致的人为错误同时，降低合同风险，提升履约监管效果，减少可能的交易损失。本申请能够加快自动化、智能化技术替代，是提升工作质效，能够有效推动业务数字转型发展，助力新型电力系统建设。
本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请而了解。
附图说明
附图用来提供对本申请的进一步理解，并且构成说明书的一部分，并与本申请的实施例一起，用于解释本申请，并不构成对本申请的限制。在附图中：
图1是本申请的基于RPA及AI技术的合同管理系统的步骤流程图。
实施方式
为使本申请实施例的目的和技术方案更加清楚，下面将结合本申请实施例的附图，对本申请实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于所描述的本申请的实施例，本领域普通技术人员在无需创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语（包括技术术语和科学术语）具有与本申请所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样定义，不会用理想化或过于正式的含义来解释。
本申请中所述的“连接”的含义可以是部件之间的直接连接也可以是部件间通过其它部件的间接连接。
图1为根据本申请的一种基于RPA及AI技术的合同管理系统。其包括：
基础信息接口，用于接收合同基础信息，所述合同基础信息包括合同相对方、合同金额、合同期限、合同标的、履行因素；
基础信息分析模块，用于将合同基础信息分类提取为若干子特征项，分别调取匹配于各类子特征项的NLP模型，分别生成匹配于各类子特征项的业务场景模型；本申请的NLP预训练语言模型可根据各类子特征项的性质而相应选择：单向特征表示的自回归预训练语言模型（统称为单向模型），例如，ELMO/ULMFiT/SiATL/GPT1.0/GPT2.0；或者双向特征表示的自编码预训练语言模型（统称为BERT系列模型），例如，BERT/ MASS/ UNILM/ERNIE1.0/ ERNIE(THU)/ MTDNN/ ERNIE2.0/ SpanBERT/RoBERTa；或者双向特征表示的自回归预训练语言模型，例如，XLNet；各NLP模型分别根据合同相对方、合同金额、合同期限、合同标的、履行因素提取合同相对方的信誉特征项、财务状况特征项、履约风险等级特征项、合同金额特征项、合同周期特征项、标的物风险特征项等，从而相应生成匹配上述特征项的违约责任、争议解决方式、合同生效事项、合同关键节点、合同触发条件等业务场景模型；
基础文本模块，用于根据各类子特征项的业务场景模型，根据合同的签订时间以及标的物的交付时间相应计算业务场景模型中的时间节点，根据合同相对方的基础信息计算违约责任的承担方式以及相应金额，争议解决方式的优选事项等，生成关于合同标的数量、合同标的质量要求、双方权利义务、费用金额、费用支付方式、违约条款、解除条件、争议解决条款、合同生效期间、合同签订时间地点等基础文本；
RPA系统，用于根据所述基础文本以及基础信息分析模块所提取出的各子特征项调整、扩充基础文本，将各个基础文本整合生成第一合同文本；
交互接口，用于向外发送第一合同文本，比如，将第一合同文本发送至我方的合同管理人员、合同的请求人员以及合同相对方相应的对接人员，接收并反馈外部所做的对第一合同文本的修订，直至各外部交互接口均确认合同文本，触发审批流程；
流程管理接口，其响应于审批流程，提取合同文本中标的物、交易金额等关键词，并根据关键词建立审批流向表，依次向审批流向表中各审批对象发送合同文本、接收并记录各审批对象的签章确认信息，向合同库中录入完成审批流向表后的合同文本。以电力系统采购合同为例，流程管理接口响应于审批流程，提取合同文本中电力系统的具体标的物、交易金额、交付地点、交付数量等关键词，根据标的物类型确定审批部门、根据交易金额确定审批权限层级、根据交付地点以及交付数量确定审批单位需要联系确定的分公司负责人明确交付地点现场情况以及交付能力，从而根据上述关键词所确定的事项建立审批流向表，将上述单位、部门及负责人、联系人列入审批流向表中，依次向审批流向表中各审批对象发送合同文本、接收并记录各审批对象的签章确认信息，向合同库中录入完成审批流向表后的合同文本。
合同签署后，本系统还可提供对合同结算过程的监管。其主要由结算系统对接实现。该结算系统包括：
合同特征提取模块，其根据合同库中录入的各合同文本，提取合同中的关键节点，如，交付时间、验收时间、付款期限，以及触发条件，如，交付标准、数量要求、质量要求、时间要求等；
合同时点监管模块，其根据合同中的关键节点以及触发条件启动相应的合同履约校验流程，在各合同履约校验流程中根据对应关键节点的履约项目请求所对应的校验数据；
执行模块，其在校验数据符合对应关键节点的履约标准后，触发结算流程；在校验数据不符合对应关键节点的履约标准时，触发违约响应机制，向负责人推送违约情况；
所述结算流程还用于根据合同文本中关键节点所对应的支付款项上报财务系统，以自动触发财务流程进行拨款准备，或自动触发财务流程核对收款到账情况。
结算流程后，本申请的结算系统还可进一步响应于财务系统所反馈的支付信息，比如收款到账的银行回单、或者拨款支付的银行单据，相应将合同中对应该金额以及支付关系的关键节点以及触发条件标记为已执行完毕，并将支付信息链接至相应的关键节点以及触发条件以供各方查验核校。
考虑到合同全流程中需要企业各部门相互协调，因此，在更为优选的实现方式下，本申请还包括有文本管理共享系统。其根据合同库中录入的各合同文本提取合同中的管理对象，再根据管理对象查询预先存储的责任表单，提取各管理对象所对应的全部责任人，向各责任人推送相应的合同文本。以电力系统采购合同为例，文本管理共享系统先根据合同文本提取合同中的管理对象，如变压器设备、相应的连接管路器材；再根据管理对象查询预先存储的责任表单，按照变压器设备的型号查询采购部门，提取对应于该批次变压器的验收责任人、保管责任人、使用方以及仓储单位，向各责任人推送相应的合同文本，提示验收标准、保管要求，向使用方提示库存情况，向仓储单位核对仓储要求。
为进一步实时更新各合同相对方的违约风险等信息，本申请还可进一步在各类子特征项的NLP模型中分别设置外部信息接口，以通过该外部信息接口根据各子特征项内容，搜索提取外部公开信息，并根据外部公开信息更新该类子特征项所对应的业务场景。比如，可通过外部信息接口查询合同相对方上市企业的财务报表、法院公开的应诉信息、判决信息，提取外部公开信息中的财务数据、诉讼信息。然后通过预先训练获得的财务模型提取财务报表中的相关数据，计算合同相对方的财务状况。或通过预先训练获得的诉讼模型抓取应诉信息、裁判信息中的关键词，根据应诉事项以及裁判信息中合同相对方的判决情况，计算合同相对方的违约频次，评估其履约风险等级，根据所述财务状况和履约风险等级更新该类子特征项所对应的业务场景，相应生成匹配上述特征项的违约责任、争议解决方式、合同生效事项、合同关键节点、合同触发条件等信息。
综上，本申请所提供的基于RPA及AI技术的合同管理系统能够：
（一）推动合同管理降本增效
合同结算数字员工以数字化方式释放生产力，让员工能够更加集中精力于创造性的高价值工作上，大幅提升人力资源投入产出比。同时，技术的应用相较于传统人工操作，能够在更快速高效地完成高耗时任务的同时，充分保障数据处理时效性和数据操作的准确性，减少时间成本和纠错成本。
（二）深度实现技术赋能业务
合同结算数字员工应用研究深度融合信息技术与合同签订、结算、文本共享业务，研究成果能够充分满足实际业务中减少重复性、机械性操作，提高业务工作和管理协同效率的需要，实现需求和技术的最佳匹配，助力合同管理工作疏解业务阻力，最大化发挥技术效力。
（三）全面优化工作、服务体验
合同结算数字员工的落地应用一方面通过减少一线人员的重复劳动，提升合同签订、结算、文本共享业务的工作体验，另一方面，合同结算数字员工能够缩短合同签订、开票结算、文本查找时长，在便捷服务体验的同时为后续履约环节提供有力、可靠支撑。
以上仅为本申请的实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些均属于本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于RPA及AI技术的合同管理系统，其特征在于，包括：
基础信息接口，用于接收合同基础信息，所述合同基础信息包括合同相对方、合同金额、合同期限、合同标的、履行因素；
基础信息分析模块，用于将合同基础信息分类提取为若干子特征项，分别调取匹配于各类子特征项的NLP模型，分别生成匹配于各类子特征项的业务场景模型；
基础文本模块，用于根据各类子特征项的业务场景模型生成基础文本；
RPA系统，用于根据所述基础文本以及基础信息分析模块所提取出的各子特征项调整、扩充基础文本，生成第一合同文本；
交互接口，用于向外发送第一合同文本，接收并反馈外部所做的对第一合同文本的修订，直至外部确认合同文本，触发审批流程；
流程管理接口，其响应于审批流程，提取合同文本中关键词，并根据关键词建立审批流向表，依次向审批流向表中各审批对象发送合同文本、接收并记录各审批对象的签章确认信息，向合同库中录入完成审批流向表后的合同文本。
2.如权利要求1所述的基于RPA及AI技术的合同管理系统，其特征在于，还包括结算系统，其包括：
合同特征提取模块，其根据合同库中录入的各合同文本，提取合同中的关键节点以及触发条件；
合同时点监管模块，其根据合同中的关键节点以及触发条件启动相应的合同履约校验流程，在各合同履约校验流程中根据对应关键节点的履约项目请求相应的校验数据；
执行模块，其在校验数据符合对应关键节点的履约标准后，触发结算流程；在校验数据不符合对应关键节点的履约标准时，触发违约响应机制，向负责人推送违约情况；
所述结算流程用于根据合同文本中关键节点所对应的支付款项上报财务系统。
3.如权利要求1所述的基于RPA及AI技术的合同管理系统，其特征在于，还包括文本管理共享系统，其根据合同库中录入的各合同文本提取合同中的管理对象，再根据管理对象查询预先存储的责任表单，提取各管理对象所对应的全部责任人，向各责任人推送相应的合同文本。
4.如权利要求1-3所述的基于RPA及AI技术的合同管理系统，其特征在于，各类子特征项的NLP模型还分别设置有外部信息接口，用于根据各子特征项内容，搜索提取外部公开信息，并根据外部公开信息更新该类子特征项所对应的业务场景。
5.如权利要求1-4所述的基于RPA及AI技术的合同管理系统，其特征在于，根据外部公开信息更新该类子特征项所对应的业务场景的步骤包括：
提取外部公开信息中的财务数据、诉讼信息，通过预先训练获得的财务模型计算合同相对方的财务状况，通过预先训练获得的诉讼模型计算合同相对方的履约风险等级，根据所述财务状况和履约风险等级更新该类子特征项所对应的业务场景。
6.如权利要求1-5所述的基于RPA及AI技术的合同管理系统，其特征在于，所述结算系统还响应于财务系统反馈的支付信息相应将合同中的关键节点以及触发条件标记为已执行完毕，并将支付信息链接至相应的关键节点以及触发条件。
7.一种基于RPA及AI技术的合同管理方法，其特征在于，用于权利要求1-6所述的系统，其步骤包括：
先接收合同基础信息，然后将合同基础信息分类提取为若干子特征项，分别调取匹配于各类子特征项的NLP模型，分别生成匹配于各类子特征项的业务场景模型；
再根据各类子特征项的业务场景模型生成基础文本；
然后根据所述基础文本以及基础信息分析模块所提取出的各子特征项调整、扩充基础文本，生成第一合同文本，并通过交互接口向外发送第一合同文本，接收并反馈外部所做的对第一合同文本的修订，直至外部确认合同文本，触发审批流程；
最后响应于审批流程，提取合同文本中关键词，并根据关键词建立审批流向表，依次向审批流向表中各审批对象发送合同文本、接收并记录各审批对象的签章确认信息，向合同库中录入完成审批流向表后的合同文本。
8.如权利要求7所述的基于RPA及AI技术的合同管理方法，其特征在于，所述合同基础信息包括合同相对方、合同金额、合同期限、合同标的、履行因素。
9.如权利要求7-8所述的基于RPA及AI技术的合同管理方法，其特征在于，还包括以下步骤：
根据合同库中录入的各合同文本，提取合同中的关键节点以及触发条件；
根据合同中的关键节点以及触发条件启动相应的合同履约校验流程，在各合同履约校验流程中根据对应关键节点的履约项目请求相应的校验数据；
在校验数据符合对应关键节点的履约标准后，触发结算流程；在校验数据不符合对应关键节点的履约标准时，触发违约响应机制，向负责人推送违约情况；
其中，所述结算流程用于根据合同文本中关键节点所对应的支付款项上报财务系统。
10.如权利要求7-8所述的基于RPA及AI技术的合同管理方法，其特征在于，还包括以下步骤根据合同库中录入的各合同文本提取合同中的管理对象，再根据管理对象查询预先存储的责任表单，提取各管理对象所对应的全部责任人，向各责任人推送相应的合同文本。
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