CN117060383A - 考虑多维设备特征的配网运行综合监测方法、设备及介质 - Google Patents

考虑多维设备特征的配网运行综合监测方法、设备及介质 Download PDF

Info

Publication number
CN117060383A
CN117060383A CN202310863281.2A CN202310863281A CN117060383A CN 117060383 A CN117060383 A CN 117060383A CN 202310863281 A CN202310863281 A CN 202310863281A CN 117060383 A CN117060383 A CN 117060383A
Authority
CN
China
Prior art keywords
distribution network
network equipment
rate
calculating
running state
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202310863281.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN117060383B (zh
Inventor
李万彬
刘春秀
李龙潭
周在彦
刘璇
刘奕敏
张玉琪
王文新
张政
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Dezhou Power Supply Co of State Grid Shandong Electric Power Co Ltd
Original Assignee
Dezhou Power Supply Co of State Grid Shandong Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Dezhou Power Supply Co of State Grid Shandong Electric Power Co Ltd filed Critical Dezhou Power Supply Co of State Grid Shandong Electric Power Co Ltd
Priority to CN202310863281.2A priority Critical patent/CN117060383B/zh
Publication of CN117060383A publication Critical patent/CN117060383A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN117060383B publication Critical patent/CN117060383B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • G06F17/16Matrix or vector computation, e.g. matrix-matrix or matrix-vector multiplication, matrix factorization
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • G06F17/18Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Energy or water supply
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/10Power transmission or distribution systems management focussing at grid-level, e.g. load flow analysis, node profile computation, meshed network optimisation, active network management or spinning reserve management
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/20Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

一种考虑多维设备特征的配网运行综合监测方法、设备及介质,涉及配网设备评估技术领域,建立了考虑规模化电动汽车接入后配网设备运行状态评估模型;综合考虑线路负载率、开关合格率、变压器N‑1超标率、等因素设计了配网设备运行状态评估指标;通过计算获取配电系统设备运行状态指标参数,在求取指标权重,结合配电系统设备运行状态指标参数求取评估值;根据上述的评估值对配电系统中设备运行状态进行评估。

Description

考虑多维设备特征的配网运行综合监测方法、设备及介质
技术领域
本发明涉及配网设备评估技术领域,具体涉及一种考虑多维设备特征的配网运行综合监测方法、设备及介质。
背景技术
在国家“双碳”政策的推动下,电动汽车及其配套充电基础设施得到大规模推广和普及。作为一种新型的可调节负荷,电动汽车充电行为的随机性和同时性对配网设备运行提出新的需求,配电网各节点电压和功率分布的随机性将进一步增强,从而对配网设备运行状态造成一定影响。与此同时,电动汽车及其配套充电基础设施的大规模接入改变了传统配电网的结构,造成配电网潮流分布复杂、运行调度不确定性增加、系统运行维护难度增加等问题。
对于配电网的设备运行状态评估,已经有成熟的计算和评估指标体系,但原有的评价模型与方法已很难满足未来以大规模电动汽车接入配电网后设备的综合评估要求。需多方位考虑电动汽车大规模接入对配电网运行的影响,从而准确的评估配电网设备的运行状态。亟需对配电网的设备综合评价指标体系进行全面改进,提出新的通过综合评估体系,对配网设备适应性、稳定性等进行评估对比,选择最优线路规划方法,对配电网最优经济规划方案提出指导意义。目前研究未给出较为完整的对规模化电动汽车接入后配网设备运行状态的综合评估方法,导致在配电网规划工作中缺乏统一的量化评价依据,增加了规划过程的时间,影响了工程技术实施的效率。
发明内容
本发明为了克服以上技术的不足,提供了一种实现了对规模化电动汽车接入后配网设备运行状态的综合评估的方法、设备及介质。
本发明克服其技术问题所采用的技术方案是:
一种考虑多维设备特征的配网运行综合监测方法,包括如下步骤:
a)获取配网设备运行状态的影响参数,根据运行状态影响参数计算配网设备运行状态评估参数,配网设备运行状态评估参数包括:用于评估配网设备运行安全性的重载线路占比L2、开关合格率L5、重载变压器占比L7、故障情况保护误动率L10、灵敏度校验合格率L11、正常运行保护误动率L12,用于评估配网设备运行可靠性的线路负载率L1、开断容量裕度L4、容载比L6、灵敏度校验合格率L10,用于评估配网设备运行适应性的最佳载荷运行线路占比L3、最佳载荷运行变压器占比L8、变压器N-1超标率L9
b)根据配网设备运行状态评估参数建立指标原始数据矩阵L;
c)通过指标原始数据矩阵L计算指标权重Wj
d)根据指标权重Wj计算不同规模化电动汽车并网后配网设备运行状态的总评分SI
进一步的,步骤a)包括如下步骤:
a-1)通过公式计算得到线路负载率L1,式中PG为配电网电源所发电量,PV为规模化电动汽车接入配电网后引起的电量变化值,Iin为第i条线路的额定电流,Uin为第i条线路的额定电压,n为配电网线路总数;
a-2)通过公式计算得到重载线路占比L2,式中m1为规模化电动汽车接入配电网后线路负载率超过其额定负载流量70%的线路条数;
a-3)通过公式计算得到最佳载荷运行线路占比L3,式中m2为规模化电动汽车接入配电网后线路负载率处在额定容量40%-60%区间的线路条数;
a-4)通过公式计算得到开断容量裕度L4,式中Mj为第j个断路器的开关容量裕度,nb为配电系统断路器总数;
a-5)通过公式计算得到开关合格率L5,式中m3为规模化电动汽车接入配电网后仍能正常工作的断路器个数;
a-6)通过公式计算得到容载比L6,式中Pt为规模化电动汽车接入配网后网络中变压器总容量,Pf为所评价配网的负荷总量;
a-7)通过公式计算得到重载变压器占比L7,式中m4为变压器负载率超过其额定容量80%的变压器台数,nt为配电系统变压器总台数;
a-8)通过公式计算得到最佳载荷运行变压器占比L8,式中m5为规模化电动汽车接入配电网后载荷处在50%-70%的变压器台数;
a-9)通过公式计算得到变压器N-1超标率L9,式中nTi为规模化电动汽车接入配网后第i台变压器N-1安全性的变化量;
a-10)通过公式计算得到故障情况保护误动率L10,式中m6为规模化电动汽车接入配网后配电网故障情况下继电保护误动个数,nP为配电系统保护装置安装总数;
a-11)通过公式计算得到灵敏度校验合格率L11,式中m7为规模化电动汽车接入配网后能够通过灵敏系数校验的保护总数;
a-12)通过公式计算得到正常运行保护误动率L12,式中m8为规模化电动汽车接入配网后配电网正常运行情况下发生误动的保护个数。
进一步的,步骤b)中指标原始数据矩阵iLj为第i台电动汽车的第j个配网设备运行状态评估参数,i∈{1,2,...,I},I为电动汽车的总数,j∈{1,2,...,12}。
进一步的,步骤c)包括如下步骤:
c-1)通过公式计算得到均值/>
c-2)通过公式计算得到标准差Sj
c-3)通过公式计算得到指标Rj,式中rij为评价第i个配网设备运行状态评估参数Li与第j个配网设备运行状态评估参数Lj之间的相关系数;
c-4)通过公式Cj=Sj×Rj计算得到指标信息量Cj
c-5)通过公式计算得到权重Wj
进一步的,步骤d)中通过公式计算得到不同规模化电动汽车并网后配网设备运行状态的总评分SI
优选的,还包括将总评分SI进行归一化处理,转换得到百分制的不同规模化电动汽车并网后配网设备运行状态的总评分SI′。
一种考虑多维设备特征的配网运行综合监测设备,包括:
至少一个处理器,以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够:
获取配网设备运行状态的影响参数,根据运行状态影响参数计算配网设备运行状态评估参数,配网设备运行状态评估参数包括:用于评估配网设备运行安全性的重载线路占比L2、开关合格率L5、重载变压器占比L7、故障情况保护误动率L10、灵敏度校验合格率L11、正常运行保护误动率L12,用于评估配网设备运行可靠性的线路负载率L1、开断容量裕度L4、容载比L6、灵敏度校验合格率L10,用于评估配网设备运行适应性的最佳载荷运行线路占比L3、最佳载荷运行变压器占比L8、变压器N-1超标率L9
根据配网设备运行状态评估参数建立指标原始数据矩阵L;
通过指标原始数据矩阵L计算指标权重Wj
根据指标权重Wj计算不同规模化电动汽车并网后配网设备运行状态的总评分SI
一种非易失性计算机存储介质,存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令设置为:
获取配网设备运行状态的影响参数,根据运行状态影响参数计算配网设备运行状态评估参数,配网设备运行状态评估参数包括:用于评估配网设备运行安全性的重载线路占比L2、开关合格率L5、重载变压器占比L7、故障情况保护误动率L10、灵敏度校验合格率L11、正常运行保护误动率L12,用于评估配网设备运行可靠性的线路负载率L1、开断容量裕度L4、容载比L6、灵敏度校验合格率L10,用于评估配网设备运行适应性的最佳载荷运行线路占比L3、最佳载荷运行变压器占比L8、变压器N-1超标率L9
根据配网设备运行状态评估参数建立指标原始数据矩阵L;
通过指标原始数据矩阵L计算指标权重Wj
根据指标权重Wj计算不同规模化电动汽车并网后配网设备运行状态的总评分SI
本发明的有益效果是:提出的并网性能综合评价体系可以从设备运行安全性、设备运行可靠性、设备运行适应性3方面对EV充放电站进行全面、有效的评价。提出的综合评价体系与评价模型可以分析出规模化电动汽车接入后配网设备运行状态的优劣,各分指标计算结果能够反映配电网设备运行的薄弱环节,并为配电网设备更新改造和优化运行提供有力依据。
附图说明
图1为本发明的方法流程图;
图2为本发明的配电网设备运行状态评估指标体系图。
具体实施方式
下面结合附图1、附图2对本发明做进一步说明。
一种考虑多维设备特征的配网运行综合监测方法,包括如下步骤:
a)获取配网设备运行状态的影响参数,根据运行状态影响参数计算配网设备运行状态评估参数,配网设备运行状态评估参数包括:用于评估配网设备运行安全性的重载线路占比L2、开关合格率L5、重载变压器占比L7、故障情况保护误动率L10、灵敏度校验合格率L11、正常运行保护误动率L12,用于评估配网设备运行可靠性的线路负载率L1、开断容量裕度L4、容载比L6、灵敏度校验合格率L10,用于评估配网设备运行适应性的最佳载荷运行线路占比L3、最佳载荷运行变压器占比L8、变压器N-1超标率L9
b)根据配网设备运行状态评估参数建立指标原始数据矩阵L。
c)通过指标原始数据矩阵L计算指标权重Wj
d)根据指标权重Wj计算不同规模化电动汽车并网后配网设备运行状态的总评分SI
建立了考虑规模化电动汽车接入后配网设备运行状态评估模型;综合考虑线路负载率、开关合格率、变压器N-1超标率、等因素设计了配网设备运行状态评估指标;通过计算获取配电系统设备运行状态指标参数,在求取指标权重,结合配电系统设备运行状态指标参数求取评估值;根据上述的评估值对配电系统中设备运行状态进行评估。实现了对规模化电动汽车接入后配网设备运行状态的综合评估,本发明的评估方法对新型配电网的规划、运行、维护、改造具有重要意义。在本发明的一个实施例中,步骤a)包括如下步骤:
a-1)通过公式计算得到线路负载率L1,式中PG为配电网电源所发电量,PV为规模化电动汽车接入配电网后引起的电量变化值,Iin为第i条线路的额定电流,Uin为第i条线路的额定电压,n为配电网线路总数。
a-2)通过公式计算得到重载线路占比L2,式中m1为规模化电动汽车接入配电网后线路负载率超过其额定负载流量70%的线路条数。
a-3)通过公式计算得到最佳载荷运行线路占比L3,式中m2为规模化电动汽车接入配电网后线路负载率处在额定容量40%-60%区间的线路条数。
a-4)通过公式计算得到开断容量裕度L4,式中Mj为第j个断路器的开关容量裕度,nb为配电系统断路器总数。
a-5)通过公式计算得到开关合格率L5,式中m3为规模化电动汽车接入配电网后仍能正常工作的断路器个数。
a-6)通过公式计算得到容载比L6,式中Pt为规模化电动汽车接入配网后网络中变压器总容量,Pf为所评价配网的负荷总量。
a-7)通过公式计算得到重载变压器占比L7,式中m4为变压器负载率超过其额定容量80%的变压器台数,nt为配电系统变压器总台数。
a-8)通过公式计算得到最佳载荷运行变压器占比L8,式中m5为规模化电动汽车接入配电网后载荷处在50%-70%的变压器台数。
a-9)通过公式计算得到变压器N-1超标率L9,式中nTi为规模化电动汽车接入配网后第i台变压器N-1安全性的变化量。
a-10)通过公式计算得到故障情况保护误动率L10,式中m6为规模化电动汽车接入配网后配电网故障情况下继电保护误动个数,nP为配电系统保护装置安装总数。
a-11)通过公式计算得到灵敏度校验合格率L11,式中m7为规模化电动汽车接入配网后能够通过灵敏系数校验的保护总数。
a-12)通过公式计算得到正常运行保护误动率L12,式中m8为规模化电动汽车接入配网后配电网正常运行情况下发生误动的保护个数。
在本发明的一个实施例中,步骤b)中指标原始数据矩阵iLj为第i台电动汽车的第j个配网设备运行状态评估参数,i∈{1,2,...,I},I为电动汽车的总数,j∈{1,2,...,12}。
在本发明的一个实施例中,步骤c)包括如下步骤:
c-1)通过公式计算得到均值/>
c-2)通过公式计算得到标准差Sj
c-3)通过公式计算得到指标Rj,式中rij为评价第i个配网设备运行状态评估参数Li与第j个配网设备运行状态评估参数Lj之间的相关系数;
c-4)通过公式Cj=Sj×Rj计算得到指标信息量Cj
c-5)通过公式计算得到权重Wj
在本发明的一个实施例中,步骤d)中通过公式计算得到不同规模化电动汽车并网后配网设备运行状态的总评分SI
在本发明的一个实施例中,还包括将总评分SI进行归一化处理,转换得到百分制的不同规模化电动汽车并网后配网设备运行状态的总评分SI′。具体的总评分SI′对规模化电动汽车并网后配网设备运行状态可以划分为以下几个等级:
不合格:分数小于60。
合格:分数在60到70之间(包含60,不包含70)。
中等:分数在70到80之间(包含70,不包含80)。
良好:分数在80到90之间(包含80,不包含90)。
优秀:分数在90到100之间(包含90和100)。
本发明还涉及一种考虑多维设备特征的配网运行综合监测设备,包括:
至少一个处理器,以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够:
获取配网设备运行状态的影响参数,根据运行状态影响参数计算配网设备运行状态评估参数,配网设备运行状态评估参数包括:用于评估配网设备运行安全性的重载线路占比L2、开关合格率L5、重载变压器占比L7、故障情况保护误动率L10、灵敏度校验合格率L11、正常运行保护误动率L12,用于评估配网设备运行可靠性的线路负载率L1、开断容量裕度L4、容载比L6、灵敏度校验合格率L10,用于评估配网设备运行适应性的最佳载荷运行线路占比L3、最佳载荷运行变压器占比L8、变压器N-1超标率L9
根据配网设备运行状态评估参数建立指标原始数据矩阵L;
通过指标原始数据矩阵L计算指标权重Wj
根据指标权重Wj计算不同规模化电动汽车并网后配网设备运行状态的总评分SI
本发明还涉及一种非易失性计算机存储介质,存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令设置为:
获取配网设备运行状态的影响参数,根据运行状态影响参数计算配网设备运行状态评估参数,配网设备运行状态评估参数包括:用于评估配网设备运行安全性的重载线路占比L2、开关合格率L5、重载变压器占比L7、故障情况保护误动率L10、灵敏度校验合格率L11、正常运行保护误动率L12,用于评估配网设备运行可靠性的线路负载率L1、开断容量裕度L4、容载比L6、灵敏度校验合格率L10,用于评估配网设备运行适应性的最佳载荷运行线路占比L3、最佳载荷运行变压器占比L8、变压器N-1超标率L9
根据配网设备运行状态评估参数建立指标原始数据矩阵L;
通过指标原始数据矩阵L计算指标权重Wj
根据指标权重Wj计算不同规模化电动汽车并网后配网设备运行状态的总评分SI
最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种考虑多维设备特征的配网运行综合监测方法,其特征在于,包括如下步骤:
a)获取配网设备运行状态的影响参数,根据运行状态影响参数计算配网设备运行状态评估参数,配网设备运行状态评估参数包括:用于评估配网设备运行安全性的重载线路占比L2、开关合格率L5、重载变压器占比L7、故障情况保护误动率L10、灵敏度校验合格率L11、正常运行保护误动率L12,用于评估配网设备运行可靠性的线路负载率L1、开断容量裕度L4、容载比L6、灵敏度校验合格率L10,用于评估配网设备运行适应性的最佳载荷运行线路占比L3、最佳载荷运行变压器占比L8、变压器N-1超标率L9
b)根据配网设备运行状态评估参数建立指标原始数据矩阵L;
c)通过指标原始数据矩阵L计算指标权重Wj
d)根据指标权重Wj计算不同规模化电动汽车并网后配网设备运行状态的总评分SI
2.根据权利要求1所述的考虑多维设备特征的配网运行综合监测方法,其特征在于,步骤a)包括如下步骤:
a-1)通过公式计算得到线路负载率L1,式中PG为配电网电源所发电量,PV为规模化电动汽车接入配电网后引起的电量变化值,Iin为第i条线路的额定电流,Uin为第i条线路的额定电压,n为配电网线路总数;
a-2)通过公式计算得到重载线路占比L2,式中m1为规模化电动汽车接入配电网后线路负载率超过其额定负载流量70%的线路条数;
a-3)通过公式计算得到最佳载荷运行线路占比L3,式中m2为规模化电动汽车接入配电网后线路负载率处在额定容量40%-60%区间的线路条数;
a-4)通过公式计算得到开断容量裕度L4,式中Mj为第j个断路器的开关容量裕度,nb为配电系统断路器总数;
a-5)通过公式计算得到开关合格率L5,式中m3为规模化电动汽车接入配电网后仍能正常工作的断路器个数;
a-6)通过公式计算得到容载比L6,式中Pt为规模化电动汽车接入配网后网络中变压器总容量,Pf为所评价配网的负荷总量;
a-7)通过公式计算得到重载变压器占比L7,式中m4为变压器负载率超过其额定容量80%的变压器台数,nt为配电系统变压器总台数;
a-8)通过公式计算得到最佳载荷运行变压器占比L8,式中m5为规模化电动汽车接入配电网后载荷处在50%-70%的变压器台数;
a-9)通过公式计算得到变压器N-1超标率L9,式中nTi为规模化电动汽车接入配网后第i台变压器N-1安全性的变化量;
a-10)通过公式计算得到故障情况保护误动率L10,式中m6为规模化电动汽车接入配网后配电网故障情况下继电保护误动个数,nP为配电系统保护装置安装总数;
a-11)通过公式计算得到灵敏度校验合格率L11,式中m7为规模化电动汽车接入配网后能够通过灵敏系数校验的保护总数;
a-12)通过公式计算得到正常运行保护误动率L12,式中m8为规模化电动汽车接入配网后配电网正常运行情况下发生误动的保护个数。
3.根据权利要求1所述的考虑多维设备特征的配网运行综合监测方法,其特征在于:步骤b)中指标原始数据矩阵iLj为第i台电动汽车的第j个配网设备运行状态评估参数,i∈{1,2,...,I},I为电动汽车的总数,j∈{1,2,...,12}。
4.根据权利要求3所述的考虑多维设备特征的配网运行综合监测方法,其特征在于,步骤c)包括如下步骤:
c-1)通过公式计算得到均值/>
c-2)通过公式计算得到标准差Sj
c-3)通过公式计算得到指标Rj,式中rij为评价第i个配网设备运行状态评估参数Li与第j个配网设备运行状态评估参数Lj之间的相关系数;
c-4)通过公式Cj=Sj×Rj计算得到指标信息量Cj
c-5)通过公式计算得到权重Wj
5.根据权利要求4所述的考虑多维设备特征的配网运行综合监测方法,其特征在于:步骤d)中通过公式计算得到不同规模化电动汽车并网后配网设备运行状态的总评分SI
6.根据权利要求4所述的考虑多维设备特征的配网运行综合监测方法,其特征在于:还包括将总评分SI进行归一化处理,转换得到百分制的不同规模化电动汽车并网后配网设备运行状态的总评分SI′。
7.一种考虑多维设备特征的配网运行综合监测设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器,以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够:
获取配网设备运行状态的影响参数,根据运行状态影响参数计算配网设备运行状态评估参数,配网设备运行状态评估参数包括:用于评估配网设备运行安全性的重载线路占比L2、开关合格率L5、重载变压器占比L7、故障情况保护误动率L10、灵敏度校验合格率L11、正常运行保护误动率L12,用于评估配网设备运行可靠性的线路负载率L1、开断容量裕度L4、容载比L6、灵敏度校验合格率L10,用于评估配网设备运行适应性的最佳载荷运行线路占比L3、最佳载荷运行变压器占比L8、变压器N-1超标率L9
根据配网设备运行状态评估参数建立指标原始数据矩阵L;
通过指标原始数据矩阵L计算指标权重Wj
根据指标权重Wj计算不同规模化电动汽车并网后配网设备运行状态的总评分SI
8.一种非易失性计算机存储介质,存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令设置为:
获取配网设备运行状态的影响参数,根据运行状态影响参数计算配网设备运行状态评估参数,配网设备运行状态评估参数包括:用于评估配网设备运行安全性的重载线路占比L2、开关合格率L5、重载变压器占比L7、故障情况保护误动率L10、灵敏度校验合格率L11、正常运行保护误动率L12,用于评估配网设备运行可靠性的线路负载率L1、开断容量裕度L4、容载比L6、灵敏度校验合格率L10,用于评估配网设备运行适应性的最佳载荷运行线路占比L3、最佳载荷运行变压器占比L8、变压器N-1超标率L9
根据配网设备运行状态评估参数建立指标原始数据矩阵L;
通过指标原始数据矩阵L计算指标权重Wj
根据指标权重Wj计算不同规模化电动汽车并网后配网设备运行状态的总评分SI
CN202310863281.2A 2023-07-14 2023-07-14 考虑多维设备特征的配网运行综合监测方法、设备及介质 Active CN117060383B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310863281.2A CN117060383B (zh) 2023-07-14 2023-07-14 考虑多维设备特征的配网运行综合监测方法、设备及介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310863281.2A CN117060383B (zh) 2023-07-14 2023-07-14 考虑多维设备特征的配网运行综合监测方法、设备及介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN117060383A true CN117060383A (zh) 2023-11-14
CN117060383B CN117060383B (zh) 2024-03-19

Family

ID=88656241

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310863281.2A Active CN117060383B (zh) 2023-07-14 2023-07-14 考虑多维设备特征的配网运行综合监测方法、设备及介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117060383B (zh)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103903058A (zh) * 2012-12-26 2014-07-02 中国电力科学研究院 一种智能配电网高效运行评估方法
CN104408549A (zh) * 2014-10-31 2015-03-11 国家电网公司 一种城市配电网运行状态评估方法
CN112668943A (zh) * 2021-01-25 2021-04-16 国网山东省电力公司济宁供电公司 一种配电线路健康状态评估方法及系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103903058A (zh) * 2012-12-26 2014-07-02 中国电力科学研究院 一种智能配电网高效运行评估方法
CN104408549A (zh) * 2014-10-31 2015-03-11 国家电网公司 一种城市配电网运行状态评估方法
CN112668943A (zh) * 2021-01-25 2021-04-16 国网山东省电力公司济宁供电公司 一种配电线路健康状态评估方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN117060383B (zh) 2024-03-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107609725B (zh) 一种考虑变电站影响的输电网风险评估方法
CN109713668B (zh) 一种新能源基地直流外送连锁脱网预警和防御系统及方法
CN110490376A (zh) 面向配电网可靠性和经济性提升的智能软开关规划方法
Wang et al. Wind farm dynamic equivalent modeling method for power system probabilistic stability assessment
CN111859812A (zh) 天气影响下的海上风电场及柔直并网系统可靠性评估方法
Timmers et al. A systematic review of DC wind farm collector cost-effectiveness
CN116014790A (zh) 一种含分布式能源的配电网弹性评估方法
CN112036718B (zh) 一种考虑新能源不确定性的电力系统安全风险评估方法
CN117060383B (zh) 考虑多维设备特征的配网运行综合监测方法、设备及介质
CN112258030A (zh) 配电网智能开关站的选址方法、系统及信息数据处理终端
Wang et al. A fast load-shedding algorithm for power system based on artificial neural network
CN111126841A (zh) 一种基于随机潮流的配电网负荷转供能力评价方法
CN115719967A (zh) 一种用于提高供电可靠性的有源配电网储能装置优化配置方法
CN110994614A (zh) 一种直流输电系统的可靠性评估方法、系统及设备
CN110222896A (zh) 一种利用备用变压器降低变电站运行风险的方法
Xu et al. Optimal PMU placement for the distribution system based on genetic-tabu search algorithm
CN115544445A (zh) 一种电力设备异常事故统计分析方法
CN115224687A (zh) 220千伏以下输变电设备停电检修安全校核方法及系统
Li et al. Analysis of distribution network planning with distributed power supply based on ELM algorithm
CN113902219A (zh) 一种主变负载影响因素分析模型的分析方法
CN113011047A (zh) 一种基于220kV及以下智能变电站二次系统的可靠性分析方法
CN113902203B (zh) 区域电网电压暂降风险评估方法及其区域电网运行优化方法、系统、终端及可读存储介质
CN110955967A (zh) 一种母联备自投在bpa的建模方法及系统
CN110598805A (zh) 一种电力系统监控信息的识别方法和系统
Todeschini et al. Forecasting the impact of renewable energy sources on transmission grid power quality

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant