CN117032528A - 一种智能手表弧形菜单的交互方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智能手表弧形菜单的交互方法及系统,涉及智能设备交互技术领域,包括数据采集模块、分析模块、评价模块、预警模块以及维护判断模块;数据采集模块,采集智能手表弧形菜单交互系统使用时的信息,包括触屏信息和系统信息,采集后,将触屏信息和系统信息传递至分析模块。本发明通过对智能手表弧形菜单交互系统的用户使用情况进行分析,当用户的使用体验变差时,提示相关工作人员对发出预警提示的智能手表进行更换,有效地防止智能手表的用户使用体验变差导致用户无法轻松的在应用中进行导航,有效地防止用户对该应用失去兴趣导致用户的流失,便于对应用进行广泛的推广。
Description
技术领域
本发明涉及智能设备交互技术领域,具体涉及一种智能手表弧形菜单的交互方法及系统。
背景技术
互联网技术发展至今,智能穿戴产品日益普及,大到控制机械设备,小到应用软件,无处不在。而作为社会发展交换流程的新型手段,局限于这些设备体积小、 输入不方便、响应速度慢等缺点,如何给纷繁复杂的各种应用提供快捷方便的导航系统是急待解决的问题。
智能手表弧形菜单的交互系统是一种在弧形界面上进行操作和导航的方式。它通常通过触摸屏来实现用户与手表之间的交互。
现有技术存在以下不足:现有的智能手表弧形菜单交互系统在使用过程中,当智能手表的用户使用体验变差时,系统无法及时知晓,若用户无法轻松的在应用中进行导航,则会对该应用失去兴趣,进而导致用户的流失,从而不便对应用进行广泛的推广。
在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本发明的目的是提供一种智能手表弧形菜单的交互方法及系统,本发明通过对智能手表弧形菜单交互系统的用户使用情况进行分析,当用户的使用体验变差时,提示相关工作人员对发出预警提示的智能手表进行更换,有效地防止智能手表的用户使用体验变差导致用户无法轻松的在应用中进行导航,有效地防止用户对该应用失去兴趣导致用户的流失,便于对应用进行广泛的推广,以解决上述背景技术中的问题。
为了实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种智能手表弧形菜单的交互系统,包括数据采集模块、分析模块、评价模块、预警模块以及维护判断模块;
数据采集模块,采集智能手表弧形菜单交互系统使用时的信息,包括触屏信息和系统信息,采集后,将触屏信息和系统信息传递至分析模块;
分析模块,将获取的智能手表弧形菜单交互系统使用时触屏信息和系统信息建立数据分析模型,生成体验评估指数,并将体验评估指数传递至评价模块;
评价模块,将智能手表弧形菜单交互系统使用时生成的体验评估指数与体验评估指数参考阈值进行比对,生成体验质量信号,并将体验质量信号传递至预警模块和维护判断模块,通过预警模块发出或者不发出预警提示,通过维护判断模块判断智能手表是否需要维护。
优选的,触屏信息包括触屏异常频率,采集后,数据采集模块将触屏异常频率标定为,系统信息包括系统数据传输浮动系数和系统平均异常响应时长,采集后,数据采集模块将系统数据传输浮动系数和系统平均异常响应时长分别标定为/>和/>。
优选的,智能手表使用时,触屏异常频率获取的步骤如下:
S1、对相邻两次触屏之间的时间间隔设置时间间隔阈值T1;
S2、将实际相邻两次触屏之间的时间间隔标定为Tx,x表示实际相邻两次触屏的数量,x=1、2、3、4、……、v,v为正整数;
S3、获取T时间内智能手表的使用情况,将实际相邻两次触屏之间的时间间隔T2和相邻两次触屏之间的时间间隔阈值T1进行比对,若T2大于T1,表明相邻两次触屏之间的时间间隔异常,则将T2大于T1对应的时间间隔标定为异常触屏;
S4、将T2大于T1对应的时间间隔的数量进行统计,并将T2大于T1对应的时间间隔的数量标定为M,通过M和x获取触屏异常频率,获取的表达式为:。
优选的,系统数据传输浮动系数获取的步骤如下:
S1、获取智能手表弧形菜单交互系统在T时间内不同时间段的数据传输速率,时间段内的时间相等,将数据传输速率标定为,y表示不同时间段的数据传输速率的编号,y=1、2、3、4、……、N,N为正整数;
S2、求出T时间内不同时间段的数据传输速率的标准差,将标准差标定为s1,标准差s1的计算公式为:
,其中,/>为不同时间段的数据传输速率的平均值,;
S3、通过T时间内不同时间段的数据传输速率的标准差s1获取系统数据传输浮动系数,获取的表达式为:。
优选的,系统平均异常响应时长获取的步骤如下:
S1、对系统响应时长设置时间参考阈值T3;
S2、获取系统的T时间内若干个实际响应时长,将实际响应时长标定为Tr,r表示T时间内系统的实际响应时长的编号,r=1、2、3、4、……、w,w为正整数,将Tr大于T3的实际响应时长建立数据集合E,并将Tr大于T3的实际响应时长标定为,则,/>表示T时间内Tr大于T3的实际响应时长的编号,/>=1、2、3、4、……、z,z为正整数;
S3、通过T3、以及r获取系统平均异常响应时长,获取的表达式为:。
优选的,分析模块获取到触屏异常频率、系统数据传输浮动系数/>以及系统平均异常响应时长/>后,建立数据分析模型,生成体验评估指数/>,依据的公式为:
,式中,/>、/>、/>分别为触屏异常频率、系统数据传输浮动系数/>以及系统平均异常响应时长/>的预设比例系数,且/>、/>、/>均大于0。
优选的,评价模块将智能手表弧形菜单交互系统使用时生成的体验评估指数与体验评估指数参考阈值进行比对,若体验评估指数大于等于体验评估指数参考阈值,通过评价模块生成低体验质量信号,并将信号传递至预警模块和维护判断模块,通过预警模块发出预警提示,并将提示传递至监测移动终端,若体验评估指数小于体验评估指数参考阈值,通过评价模块生成高体验质量信号,并将信号传递至预警模块,不通过预警模块发出预警提示。
优选的,当智能手表弧形菜单交互系统生成低体验质量信号时,通过维护模块获取智能手表弧形菜单交互系统历史生成的若干个体验评估指数建立数据集合,将数据集合标定为G,则,计算若干个体验评估指数的平均值与标准差;
上述数据集合G内体验评估指数的平均值的计算公式为:
上述数据集合G内体验评估指数的标准差的计算公式为:
;式中,u=1、2、3、4、……、o,o为正整数,/>为数据集合内体验评估指数的平均值,s2为数据集合内体验评估指数的标准差。
优选的,若数据集合内体验评估指数的平均值小于体验评估指数参考阈值且体验评估指数的标准差小于标准差参考阈值,则通过维护判断模块判断智能手表弧形菜单交互系统用的智能手表不需要维护;
若数据集合内体验评估指数的平均值大于等于体验评估指数参考阈值,或者体验评估指数的平均值小于体验评估指数参考阈值且体验评估指数的标准差大于等于标准差参考阈值,则通过维护判断模块判断智能手表弧形菜单交互系统用的智能手表需要维护。
一种智能手表弧形菜单的交互方法,包括以下步骤:
采集智能手表弧形菜单交互系统使用时的信息,包括触屏信息和系统信息;
将获取的智能手表弧形菜单交互系统使用时触屏信息和系统信息建立数据分析模型,生成体验评估指数;
将智能手表弧形菜单交互系统使用时生成的体验评估指数与体验评估指数参考阈值进行比对,生成体验质量信号,对体验质量信号发出或者不发出预警提示,并判断智能手表是否需要维护。
在上述技术方案中,本发明提供的技术效果和优点:
本发明通过对智能手表弧形菜单交互系统的用户使用情况进行分析,当用户的使用体验变差时,提示相关工作人员对发出预警提示的智能手表进行更换,有效地防止智能手表的用户使用体验变差导致用户无法轻松的在应用中进行导航,有效地防止用户对该应用失去兴趣导致用户的流失,便于对应用进行广泛的推广。
本发明在智能手表发出预警提示时,获取智能手表的历史数据信息,通过智能手表使用时的历史数据信息判断智能手表是否需要进行维护,可在智能手表发生问题时,及时将智能手表出现的问题解决,有效地防止智能手表在使用时频繁出现用户体验差的情况。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一种智能手表弧形菜单的交互方法及系统的模块示意图。
图2为本发明一种智能手表弧形菜单的交互方法及系统的方法流程图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些示例实施方式使得本公开的描述将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。
本发明提供了如图1所示的一种智能手表弧形菜单的交互方法及系统,包括数据采集模块、分析模块、评价模块、预警模块以及维护判断模块;
数据采集模块,采集智能手表弧形菜单交互系统使用时的信息,包括触屏信息和系统信息,采集后,将触屏信息和系统信息传递至分析模块;
触屏信息包括触屏异常频率,采集后,数据采集模块将触屏异常频率标定为;
如果智能手表的触屏准确度较差,可能会对用户的使用体验造成以下严重影响:
操作困难:准确度较差的触屏可能导致用户难以准确选择和点击界面上的元素,用户可能需要多次尝试才能成功触发所需的操作,增加了操作的复杂性和时间成本;
误操作和错误输入:准确度差的触屏容易引发误操作和错误输入,用户可能会不经意间触发错误的操作,或者触摸屏幕上的元素时无法精确选择所需的目标,导致错误的命令或数据输入;
反应迟缓:触屏准确度差可能导致触摸操作的识别和响应延迟,用户可能会感到界面反应迟缓,需要等待更长时间才能看到反馈结果,降低了交互的流畅性和即时性;
体验不连贯:触屏准确度差可能导致用户体验不连贯,因为不同的触摸操作可能导致不一致的结果,用户可能会感到困惑和沮丧,因为用户无法预测触摸操作的准确性和结果;
降低产品可靠性:触屏准确度差可能会降低智能手表的整体可靠性,频繁的误操作和错误输入可能导致不良的用户体验,并对产品的可靠性和可信度产生负面影响;
因此,智能手表的触屏准确度变差时,会导致用户无法轻松的在应用中进行导航,会导致用户对该应用失去兴趣;
智能手表使用时,触屏异常频率获取的步骤如下:
S1、对相邻两次触屏之间的时间间隔设置时间间隔阈值T1;
智能手表相邻两次触屏之间的时间间隔可以通过以下步骤获取:
1)使用手表的触摸传感器或触摸屏来检测用户的触摸事件,这些事件通常包括按下(touch-down)、移动(touch-move)和抬起(touch-up)等动作;
2)在每次触摸事件发生时,记录当前的时间戳,时间戳表示自某个特定时间点以来经过的毫秒数或纳秒数,可以使用系统提供的函数或方法来获取当前的时间戳;
3)根据记录的时间戳计算相邻两次触摸之间的时间间隔,时间间隔可以通过将后一次触摸的时间戳减去前一次触摸的时间戳来计算;
S2、将实际相邻两次触屏之间的时间间隔标定为Tx,x表示实际相邻两次触屏的数量,x=1、2、3、4、……、v,v为正整数;
S3、获取T时间内智能手表的使用情况,将实际相邻两次触屏之间的时间间隔T2和相邻两次触屏之间的时间间隔阈值T1进行比对,若T2大于T1,表明相邻两次触屏之间的时间间隔异常,则将T2大于T1对应的时间间隔标定为异常触屏;
S4、将T2大于T1对应的时间间隔的数量进行统计,并将T2大于T1对应的时间间隔的数量标定为M,通过M和x获取触屏异常频率,获取的表达式为:;
系统信息包括系统数据传输浮动系数和系统平均异常响应时长,采集后,数据采集模块将系统数据传输浮动系数和系统平均异常响应时长分别标定为和/>;
当智能手表弧形菜单的交互系统在使用时,遇到数据传输波动大的情况,可能会对用户的使用体验造成以下严重影响:
延迟和卡顿:数据传输波动可能导致命令和操作的延迟,用户的触摸和指令可能无法立即得到响应,使得整个交互过程出现明显的卡顿和迟缓感,这会给用户带来不便和不愉快的体验;
不可预测的反馈:数据传输波动可能导致反馈信息的延迟或丢失,用户可能会发出某个操作指令,但由于数据传输的不稳定性,无法准确获取相应的反馈信息,导致用户无法准确了解操作是否成功执行;
中断和失联:数据传输波动大可能导致连接中断或丢失,使得智能手表无法正常与其他设备或云服务进行通信,这将限制用户在使用过程中的功能和便利性,可能导致某些功能无法正常运行;
数据丢失和不一致:如果数据传输波动导致数据丢失或传输错误,可能会导致用户的数据不一致或丢失,用户可能会遇到数据丢失、同步失败或其他数据相关问题,这将严重影响其使用体验和数据的完整性;
不稳定性和可靠性问题:数据传输波动可能会使整个系统变得不稳定,并降低智能手表的可靠性,用户可能会遇到频繁的连接问题、功能故障和系统崩溃,这将严重干扰用户的使用和信任;
因此,智能手表的数据传输波动较大时,会导致用户无法轻松的在应用中进行导航,会导致用户对该应用失去兴趣;
系统数据传输浮动系数获取的步骤如下:
S1、获取智能手表弧形菜单交互系统在T时间内不同时间段的数据传输速率,时间段内的时间相等,将数据传输速率标定为,y表示不同时间段的数据传输速率的编号,y=1、2、3、4、……、N,N为正整数;
需要说明的是,可以使用网络工具来测试数据传输速率,这些工具可以模拟不同网络条件下的数据传输,并提供传输速率的测量结果,例如,可以使用网络速度测试应用或通过命令行使用工具如ping、wget或iperf等;
S2、求出T时间内不同时间段的数据传输速率的标准差,将标准差标定为s1,标准差s1的计算公式为:
,其中,/>为不同时间段的数据传输速率的平均值,;
S3、通过T时间内不同时间段的数据传输速率的标准差s1获取系统数据传输浮动系数,获取的表达式为:;
需要说明的是,数据传输速率的标准差s1越小,表明数据传输速率的波动越小,数据传输速率的标准差s1越大,表明数据传输速率的波动越大;
当智能手表弧形菜单的交互系统的响应时长较长时,可能会对使用人员造成以下严重的心理影响:
沮丧和不满:长时间等待系统响应会使用人员感到沮丧和不满,使用人员可能会觉得交互过程很繁琐,需要花费过多的时间等待系统回应,这可能降低使用人员对智能手表的兴趣和使用意愿;
不便和不满足:相应时长过长会导致用户的使用不便和不满足,用户希望能够迅速、无缝地与智能手表进行交互,长时间的等待会破坏交互的流畅性,用户可能会感到不满足和受限;
急躁和焦虑:长时间的等待可能导致使用人员变得急躁和焦虑,使用人员可能会感到时间被浪费,无法有效地完成操作或获取所需的信息,这可能引发情绪上的不安和焦虑感;
降低工作效率:交互系统响应时长过长可能导致使用人员的工作效率降低,长时间的等待会增加操作的时间成本和心理负担,使任务的完成变得更加耗时和困难;
信任和满意度下降:长时间的响应时长可能会降低使用人员对智能手表的信任和满意度,使用人员可能会怀疑系统的性能和可靠性,对手表的整体体验产生负面影响,并丧失对系统的信赖;
因此,智能手表的响应时间较长时,会导致用户无法轻松的在应用中进行导航,会导致用户对该应用失去兴趣;
系统平均异常响应时长获取的步骤如下:
S1、对系统响应时长设置时间参考阈值T3;
S2、获取系统的T时间内若干个实际响应时长,将实际响应时长标定为Tr,r表示T时间内系统的实际响应时长的编号,r=1、2、3、4、……、w,w为正整数,将Tr大于T3的实际响应时长建立数据集合E,并将Tr大于T3的实际响应时长标定为,则,/>表示T时间内Tr大于T3的实际响应时长的编号,/>=1、2、3、4、……、z,z为正整数;
需要说明的是,使用专业的性能测试工具和应用程序来测量智能手表弧形菜单交互系统的响应时长,这些工具可以模拟不同的使用情景,并提供精确的响应时间测量结果,一些常用的性能测试工具包括AnTuTu Benchmark、Geekbench等;
S3、通过T3、以及r获取系统平均异常响应时长,获取的表达式为:;
分析模块,将获取的智能手表弧形菜单交互系统使用时触屏信息和系统信息建立数据分析模型,生成体验评估指数,并将体验评估指数传递至评价模块;
分析模块获取到触屏异常频率、系统数据传输浮动系数/>以及系统平均异常响应时长/>后,建立数据分析模型,生成体验评估指数/>,依据的公式为:
,式中,/>、/>、/>分别为触屏异常频率、系统数据传输浮动系数/>以及系统平均异常响应时长/>的预设比例系数,且/>、/>、/>均大于0;
由公式可知,智能手表弧形菜单交互系统使用的T时间内,触屏异常频率越高、系统数据传输浮动系数越大、系统平均异常响应时长越长,即体验评估指数的表现值越大,表明用户的使用体验越差,触屏异常频率越低、系统数据传输浮动系数越小、系统平均异常响应时长越短,即体验评估指数/>的表现值越小,表明用户的使用体验越好;
评价模块,将智能手表弧形菜单交互系统使用时生成的体验评估指数与体验评估指数参考阈值进行比对,生成体验质量信号,并将体验质量信号传递至预警模块和维护判断模块,通过预警模块发出或者不发出预警提示,通过维护判断模块判断智能手表是否需要维护;
评价模块将智能手表弧形菜单交互系统使用时生成的体验评估指数与体验评估指数参考阈值进行比对,若体验评估指数大于等于体验评估指数参考阈值,表明用户的使用体验差,通过评价模块生成低体验质量信号,并将信号传递至预警模块和维护判断模块,通过预警模块发出预警提示,并将提示传递至监测移动终端,提示相关工作人员对发出预警提示的智能手表进行更换,有效地防止智能手表的用户使用体验变差导致用户无法轻松的在应用中进行导航,有效地防止用户对该应用失去兴趣导致用户的流失,便于对应用进行广泛的推广,若体验评估指数小于体验评估指数参考阈值,表明用户的使用体验好,通过评价模块生成高体验质量信号,并将信号传递至预警模块,不通过预警模块发出预警提示;
当智能手表弧形菜单交互系统生成低体验质量信号时,通过维护模块获取智能手表弧形菜单交互系统历史生成的若干个体验评估指数建立数据集合,将数据集合标定为G,则,计算若干个体验评估指数的平均值与标准差;
上述数据集合G内体验评估指数的平均值的计算公式为:
上述数据集合G内体验评估指数的标准差的计算公式为:
;式中,u=1、2、3、4、……、o,o为正整数,/>为数据集合内体验评估指数的平均值,s2为数据集合内体验评估指数的标准差;
若数据集合内体验评估指数的平均值小于体验评估指数参考阈值且体验评估指数的标准差小于标准差参考阈值,则表明出现体验评估指数大于等于体验评估指数参考阈值的情况为偶然情况,则通过维护判断模块判断智能手表弧形菜单交互系统用的智能手表不需要维护;
若数据集合内体验评估指数的平均值大于等于体验评估指数参考阈值,或者体验评估指数的平均值小于体验评估指数参考阈值且验评估指数的标准差大于等于标准差参考阈值,则表明出现体验评估指数大于等于体验评估指数参考阈值的情况并非为偶然情况,则通过维护判断模块判断智能手表弧形菜单交互系统用的智能手表需要维护,及时将智能手表出现的问题解决,有效地防止智能手表在使用时频繁出现用户体验差的情况;
本发明通过对智能手表弧形菜单交互系统的用户使用情况进行分析,当用户的使用体验变差时,提示相关工作人员对发出预警提示的智能手表进行更换,有效地防止智能手表的用户使用体验变差导致用户无法轻松的在应用中进行导航,有效地防止用户对该应用失去兴趣导致用户的流失,便于对应用进行广泛的推广。
本发明在智能手表发出预警提示时,获取智能手表的历史数据信息,通过智能手表使用时的历史数据信息判断智能手表是否需要进行维护,可在智能手表发生问题时,及时将智能手表出现的问题解决,有效地防止智能手表在使用时频繁出现用户体验差的情况。
本发明提供了如图2所示的一种智能手表弧形菜单的交互方法,包括以下步骤:
采集智能手表弧形菜单交互系统使用时的信息,包括触屏信息和系统信息;
将获取的智能手表弧形菜单交互系统使用时触屏信息和系统信息建立数据分析模型,生成体验评估指数;
将智能手表弧形菜单交互系统使用时生成的体验评估指数与体验评估指数参考阈值进行比对,生成体验质量信号,对体验质量信号发出或者不发出预警提示,并判断智能手表是否需要维护;
本发明实施例提供的一种智能手表弧形菜单的交互方法,通过上述一种智能手表弧形菜单的交互系统来实现,一种智能手表弧形菜单的交互方法的具体方法和流程详见上述一种智能手表弧形菜单的交互系统的实施例,此处不再赘述。
上述公式均是去量纲取其数值计算,公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式,公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
以上只通过说明的方式描述了本发明的某些示范性实施例,毋庸置疑,对于本领域的普通技术人员,在不偏离本发明的精神和范围的情况下,可以用各种不同的方式对所描述的实施例进行修正。因此,上述附图和描述在本质上是说明性的,不应理解为对本发明权利要求保护范围的限制。
需要说明的是,在本文中,如若存在第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性地包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
应理解,在本申请的各种实施例中,上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件,或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其他的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其他的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,既可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory,ROM)、随机存取存储器(random access memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (8)
1.一种智能手表弧形菜单的交互系统,其特征在于,包括数据采集模块、分析模块、评价模块、预警模块以及维护判断模块;
数据采集模块,采集智能手表弧形菜单交互系统使用时的信息,包括触屏信息和系统信息,采集后,将触屏信息和系统信息传递至分析模块;
触屏信息包括触屏异常频率,采集后,数据采集模块将触屏异常频率标定为,系统信息包括系统数据传输浮动系数和系统平均异常响应时长,采集后,数据采集模块将系统数据传输浮动系数和系统平均异常响应时长分别标定为/>和/>;
分析模块,将获取的智能手表弧形菜单交互系统使用时触屏信息和系统信息建立数据分析模型,生成体验评估指数,并将体验评估指数传递至评价模块;
分析模块获取到触屏异常频率、系统数据传输浮动系数/>以及系统平均异常响应时长/>后,建立数据分析模型,生成体验评估指数/>,依据的公式为:
,式中,/>、/>、/>分别为触屏异常频率/>、系统数据传输浮动系数/>以及系统平均异常响应时长/>的预设比例系数,且/>、/>、/>均大于0;
评价模块,将智能手表弧形菜单交互系统使用时生成的体验评估指数与体验评估指数参考阈值进行比对,生成体验质量信号,并将体验质量信号传递至预警模块和维护判断模块,通过预警模块发出或者不发出预警提示,通过维护判断模块判断智能手表是否需要维护。
2.根据权利要求1所述的一种智能手表弧形菜单的交互系统,其特征在于,智能手表使用时,触屏异常频率获取的步骤如下:
S1、对相邻两次触屏之间的时间间隔设置时间间隔阈值T1;
S2、将实际相邻两次触屏之间的时间间隔标定为Tx,x表示实际相邻两次触屏的数量,x=1、2、3、4、……、v,v为正整数;
S3、获取T时间内智能手表的使用情况,将实际相邻两次触屏之间的时间间隔T2和相邻两次触屏之间的时间间隔阈值T1进行比对,若T2大于T1,表明相邻两次触屏之间的时间间隔异常,则将T2大于T1对应的时间间隔标定为异常触屏;
S4、将T2大于T1对应的时间间隔的数量进行统计,并将T2大于T1对应的时间间隔的数量标定为M,通过M和x获取触屏异常频率,获取的表达式为:。
3.根据权利要求2所述的一种智能手表弧形菜单的交互系统,其特征在于,系统数据传输浮动系数获取的步骤如下:
S1、获取智能手表弧形菜单交互系统在T时间内不同时间段的数据传输速率,时间段内的时间相等,将数据传输速率标定为,y表示不同时间段的数据传输速率的编号,y=1、2、3、4、……、N,N为正整数;
S2、求出T时间内不同时间段的数据传输速率的标准差,将标准差标定为s1,标准差s1的计算公式为:
,其中,/>为不同时间段的数据传输速率的平均值,;
S3、通过T时间内不同时间段的数据传输速率的标准差s1获取系统数据传输浮动系数,获取的表达式为:。
4.根据权利要求3所述的一种智能手表弧形菜单的交互系统,其特征在于,系统平均异常响应时长获取的步骤如下:
S1、对系统响应时长设置时间参考阈值T3;
S2、获取系统的T时间内若干个实际响应时长,将实际响应时长标定为Tr,r表示T时间内系统的实际响应时长的编号,r=1、2、3、4、……、w,w为正整数,将Tr大于T3的实际响应时长建立数据集合E,并将Tr大于T3的实际响应时长标定为,则,/>表示T时间内Tr大于T3的实际响应时长的编号,/>=1、2、3、4、……、z,z为正整数;
S3、通过T3、以及r获取系统平均异常响应时长,获取的表达式为:。
5.根据权利要求4所述的一种智能手表弧形菜单的交互系统,其特征在于,评价模块将智能手表弧形菜单交互系统使用时生成的体验评估指数与体验评估指数参考阈值进行比对,若体验评估指数大于等于体验评估指数参考阈值,通过评价模块生成低体验质量信号,并将信号传递至预警模块和维护判断模块,通过预警模块发出预警提示,并将提示传递至监测移动终端,若体验评估指数小于体验评估指数参考阈值,通过评价模块生成高体验质量信号,并将信号传递至预警模块,不通过预警模块发出预警提示。
6.根据权利要求5所述的一种智能手表弧形菜单的交互系统,其特征在于,当智能手表弧形菜单交互系统生成低体验质量信号时,通过维护模块获取智能手表弧形菜单交互系统历史生成的若干个体验评估指数建立数据集合,将数据集合标定为G,则,计算若干个体验评估指数的平均值与标准差;
上述数据集合G内体验评估指数的平均值的计算公式为:
上述数据集合G内体验评估指数的标准差的计算公式为:
;式中,u=1、2、3、4、……、o,o为正整数,/>为数据集合内体验评估指数的平均值,s2为数据集合内体验评估指数的标准差。
7.根据权利要求6所述的一种智能手表弧形菜单的交互系统,其特征在于,若数据集合内体验评估指数的平均值小于体验评估指数参考阈值且体验评估指数的标准差小于标准差参考阈值,则通过维护判断模块判断智能手表弧形菜单交互系统用的智能手表不需要维护;
若数据集合内体验评估指数的平均值大于等于体验评估指数参考阈值,或者体验评估指数的平均值小于体验评估指数参考阈值且体验评估指数的标准差大于等于标准差参考阈值,则通过维护判断模块判断智能手表弧形菜单交互系统用的智能手表需要维护。
8.一种智能手表弧形菜单的交互方法,通过权利要求1-7中任意一项所述的一种智能手表弧形菜单的交互系统来实现,其特征在于,包括以下步骤:
采集智能手表弧形菜单交互系统使用时的信息,包括触屏信息和系统信息;
将获取的智能手表弧形菜单交互系统使用时触屏信息和系统信息建立数据分析模型,生成体验评估指数;
将智能手表弧形菜单交互系统使用时生成的体验评估指数与体验评估指数参考阈值进行比对,生成体验质量信号,对体验质量信号发出或者不发出预警提示,并判断智能手表是否需要维护。
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US20150112920A1 (en) * | 2013-10-17 | 2015-04-23 | Alibaba Group Holding Limited | User feature identification method and apparatus |
CN116227894A (zh) * | 2023-05-06 | 2023-06-06 | 苏州市世为科技有限公司 | 一种人机交互运行质量监管系统 |
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