CN117009058A - 数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及大数据技术领域，提供了一种数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，可具体应用于金融科技领域或其他相关领域。本申请能够实现提高数据处理的效率和准确率。该方法包括：接收服务器发送的资源处理数据；资源处理数据由服务器对终端的资源处理请求进行处理得到；根据资源处理数据，生成对应的资源处理任务；对各资源处理任务进行识别，得到各资源处理任务的处理优先级和各资源处理任务的预测处理时长；根据各资源处理任务的处理优先级和各资源处理任务的预测处理时长，确定出各资源处理任务的启动处理时间；按照各资源处理任务的启动处理时间，对资源处理任务进行处理。
Description
技术领域
本申请涉及大数据技术领域，特别是涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术
随着计算机技术的发展，每日需要处理的金融业务越来越多。在金融业务中，存在大量的资源处理数据。在大量的资源处理数据需要处理时，如何快速地进行数据处理，成为了重要的研究方向。
传统技术通常是在接收到资源处理数据之后，就立即对资源处理数据进行处理；但是，在资源处理数据较多时，该技术容易导致同时处理过量的资源处理数据的情况出现，造成数据处理卡顿等问题，导致数据处理效率较低。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高数据处理效率的数据处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
第一方面，本申请提供了一种数据处理方法。应用于终端，所述方法包括：
接收服务器发送的资源处理数据；所述资源处理数据由所述服务器对所述终端的资源处理请求进行处理得到；
根据所述资源处理数据，生成对应的资源处理任务；
对各所述资源处理任务进行识别，得到各所述资源处理任务的处理优先级和各所述资源处理任务的预测处理时长；
根据各所述资源处理任务的处理优先级和各所述资源处理任务的预测处理时长，确定出各所述资源处理任务的启动处理时间；
按照各所述资源处理任务的启动处理时间，对所述资源处理任务进行处理。
在其中一个实施例中，所述根据各所述资源处理任务的处理优先级和各所述资源处理任务的预测处理时长，确定出各所述资源处理任务的启动处理时间，包括：
根据各所述资源处理任务的处理优先级，对所述资源处理任务进行排序，得到所述资源处理任务的处理顺序；
根据所述资源处理任务的处理顺序和各所述资源处理任务的预测处理时长，确定出各所述资源处理任务的启动处理时间。
在其中一个实施例中，在根据所述资源处理任务的处理顺序和各所述资源处理任务的预测处理时长，确定出各所述资源处理任务的启动处理时间之前，还包括：
在当前日期的当前资源处理任务的启动处理时间已确定的情况下，获取所述当前资源处理任务的启动处理时间；
所述根据所述资源处理任务的处理顺序和各所述资源处理任务的预测处理时长，确定出各所述资源处理任务的启动处理时间，包括：
根据所述当前资源处理任务的启动处理时间、所述资源处理任务的处理顺序和各所述资源处理任务的预测处理时长，确定出各所述资源处理任务的启动处理时间。
在其中一个实施例中，所述对各所述资源处理任务进行识别，得到各所述资源处理任务的处理优先级和各所述资源处理任务的预测处理时长，包括：
对各所述资源处理任务进行识别，得到各所述资源处理任务之间的关联关系，和各所述资源处理任务所属的任务类型；
根据各所述资源处理任务之间的关联关系，确定出各所述资源处理任务的处理优先级；
根据各所述资源处理任务所属的任务类型对应的历史处理时长，确定出各所述资源处理任务的预测处理时长。
在其中一个实施例中，所述根据所述资源处理数据，生成对应的资源处理任务，包括：
从所述资源处理数据中，确定资源处理指令和资源处理文件；
生成与所述资源处理指令和所述资源处理文件对应的资源处理任务。
在其中一个实施例中，所述对所述资源处理任务进行处理，包括：
根据所述资源处理任务所属的任务类型，从预设处理构件中，选取出对应的目标处理构件；
利用所述目标处理构件，对所述资源处理任务进行处理。
第二方面，本申请提供了一种数据处理方法。应用于服务器，所述方法包括：
对终端的资源处理请求进行处理，得到资源处理数据；
将所述资源处理数据发送至所述终端；所述终端用于根据所述资源处理数据，生成对应的资源处理任务，对各所述资源处理任务进行识别，得到各所述资源处理任务的处理优先级和各所述资源处理任务的预测处理时长，根据各所述资源处理任务的处理优先级和各所述资源处理任务的预测处理时长，确定出各所述资源处理任务的启动处理时间，按照各所述资源处理任务的启动处理时间，对所述资源处理任务进行处理。
第三方面，本申请还提供了一种数据处理装置。应用于终端，所述装置包括：
数据接收模块，用于接收服务器发送的资源处理数据；所述资源处理数据由所述服务器对所述终端的资源处理请求进行处理得到；
任务生成模块，用于根据所述资源处理数据，生成对应的资源处理任务；
任务识别模块，用于对各所述资源处理任务进行识别，得到各所述资源处理任务的处理优先级和各所述资源处理任务的预测处理时长；
时间确定模块，用于根据各所述资源处理任务的处理优先级和各所述资源处理任务的预测处理时长，确定出各所述资源处理任务的启动处理时间；
任务处理模块，用于按照各所述资源处理任务的启动处理时间，对所述资源处理任务进行处理。
第四方面，本申请还提供了一种数据处理装置。应用于服务器，所述装置包括：
请求处理模块，用于对终端的资源处理请求进行处理，得到资源处理数据；
数据发送模块，用于将所述资源处理数据发送至所述终端；所述终端用于根据所述资源处理数据，生成对应的资源处理任务，对各所述资源处理任务进行识别，得到各所述资源处理任务的处理优先级和各所述资源处理任务的预测处理时长，根据各所述资源处理任务的处理优先级和各所述资源处理任务的预测处理时长，确定出各所述资源处理任务的启动处理时间，按照各所述资源处理任务的启动处理时间，对所述资源处理任务进行处理。
第五方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
接收服务器发送的资源处理数据；所述资源处理数据由所述服务器对所述终端的资源处理请求进行处理得到；
根据所述资源处理数据，生成对应的资源处理任务；
对各所述资源处理任务进行识别，得到各所述资源处理任务的处理优先级和各所述资源处理任务的预测处理时长；
根据各所述资源处理任务的处理优先级和各所述资源处理任务的预测处理时长，确定出各所述资源处理任务的启动处理时间；
按照各所述资源处理任务的启动处理时间，对所述资源处理任务进行处理。
第六方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
对终端的资源处理请求进行处理，得到资源处理数据；
将所述资源处理数据发送至所述终端；所述终端用于根据所述资源处理数据，生成对应的资源处理任务，对各所述资源处理任务进行识别，得到各所述资源处理任务的处理优先级和各所述资源处理任务的预测处理时长，根据各所述资源处理任务的处理优先级和各所述资源处理任务的预测处理时长，确定出各所述资源处理任务的启动处理时间，按照各所述资源处理任务的启动处理时间，对所述资源处理任务进行处理。
第七方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
接收服务器发送的资源处理数据；所述资源处理数据由所述服务器对所述终端的资源处理请求进行处理得到；
根据所述资源处理数据，生成对应的资源处理任务；
对各所述资源处理任务进行识别，得到各所述资源处理任务的处理优先级和各所述资源处理任务的预测处理时长；
根据各所述资源处理任务的处理优先级和各所述资源处理任务的预测处理时长，确定出各所述资源处理任务的启动处理时间；
按照各所述资源处理任务的启动处理时间，对所述资源处理任务进行处理。
第八方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
对终端的资源处理请求进行处理，得到资源处理数据；
将所述资源处理数据发送至所述终端；所述终端用于根据所述资源处理数据，生成对应的资源处理任务，对各所述资源处理任务进行识别，得到各所述资源处理任务的处理优先级和各所述资源处理任务的预测处理时长，根据各所述资源处理任务的处理优先级和各所述资源处理任务的预测处理时长，确定出各所述资源处理任务的启动处理时间，按照各所述资源处理任务的启动处理时间，对所述资源处理任务进行处理。
第九方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
接收服务器发送的资源处理数据；所述资源处理数据由所述服务器对所述终端的资源处理请求进行处理得到；
根据所述资源处理数据，生成对应的资源处理任务；
对各所述资源处理任务进行识别，得到各所述资源处理任务的处理优先级和各所述资源处理任务的预测处理时长；
根据各所述资源处理任务的处理优先级和各所述资源处理任务的预测处理时长，确定出各所述资源处理任务的启动处理时间；
按照各所述资源处理任务的启动处理时间，对所述资源处理任务进行处理。
第十方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
对终端的资源处理请求进行处理，得到资源处理数据；
将所述资源处理数据发送至所述终端；所述终端用于根据所述资源处理数据，生成对应的资源处理任务，对各所述资源处理任务进行识别，得到各所述资源处理任务的处理优先级和各所述资源处理任务的预测处理时长，根据各所述资源处理任务的处理优先级和各所述资源处理任务的预测处理时长，确定出各所述资源处理任务的启动处理时间，按照各所述资源处理任务的启动处理时间，对所述资源处理任务进行处理。
上述数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，接收服务器发送的资源处理数据；所述资源处理数据由所述服务器对所述终端的资源处理请求进行处理得到；根据所述资源处理数据，生成对应的资源处理任务；对各所述资源处理任务进行识别，得到各所述资源处理任务的处理优先级和各所述资源处理任务的预测处理时长；根据各所述资源处理任务的处理优先级和各所述资源处理任务的预测处理时长，确定出各所述资源处理任务的启动处理时间；按照各所述资源处理任务的启动处理时间，对所述资源处理任务进行处理。该方案通过服务器对终端的资源处理请求进行处理，得到资源处理数据，将资源处理数据发送至终端，从而使得将对资源处理请求处理后得到的资源处理数据发送至终端；终端接收服务器发送的资源处理数据；根据资源处理数据，生成对应的资源处理任务，从而快速和准确地得到资源处理数据对应的资源处理任务；对各资源处理任务进行识别，得到各资源处理任务的处理优先级和各资源处理任务的预测处理时长，从而快速和准确地确定出各资源处理任务的相关信息；根据各资源处理任务的处理优先级和各资源处理任务的预测处理时长，确定出各资源处理任务的启动处理时间，从而快速和准确地确定出各资源处理任务的开始处理的时间；按照各资源处理任务的启动处理时间，对资源处理任务进行处理，从而有利于提高数据处理的效率和准确率。
附图说明
图1为一个实施例中数据处理方法的应用环境图；
图2为一个实施例中数据处理方法的流程示意图；
图3为另一个实施例中数据处理方法的流程示意图；
图4为又一个实施例中数据处理方法的流程示意图；
图5为一个实施例中数据处理装置的流程示意图；
图6为另一个实施例中数据处理装置的结构框图；
图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图；
图8为另一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。
本申请提供的数据处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。该应用场景可以包括：终端和服务器，终端和服务器可以进行通信连接。具体的，服务器对终端的资源处理请求进行处理，得到资源处理数据，将资源处理数据发送至终端；终端接收服务器发送的资源处理数据，根据资源处理数据，生成对应的资源处理任务，对各资源处理任务进行识别，得到各资源处理任务的处理优先级和各资源处理任务的预测处理时长，根据各资源处理任务的处理优先级和各资源处理任务的预测处理时长，确定出各资源处理任务的启动处理时间，按照各资源处理任务的启动处理时间，对资源处理任务进行处理。其中，终端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机和平板电脑；服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种数据处理方法，本实施例以该方法应用于终端进行举例说明。本实施例中，该方法包括以下步骤：
步骤S201，接收服务器发送的资源处理数据；资源处理数据由服务器对终端的资源处理请求进行处理得到。
本步骤中，资源处理数据可以是对资源处理请求进行处理后得到的处理结果，资源处理数据中除了包含资源处理请求的处理结果，另外还可以包含资源协议文件和资源清算指令；资源处理请求可以是针对某产品的申请请求，例如用户发起的申购资源产品或赎回资源产品的申请请求。
具体的，服务器接收终端发送的用户的资源处理请求，对终端的资源处理请求进行处理，得到资源处理数据，将资源处理数据发送至终端；终端接收服务器发送的资源处理数据。
步骤S202，根据资源处理数据，生成对应的资源处理任务。
本步骤中，对应的资源处理任务可以是与资源处理数据对应的资源处理任务，举例来说，在资源处理任务表示受理资源处理请求成功时，资源处理任务可以是对应的需要处理的待处理任务，例如，在资源处理请求表示申购资源产品的申请请求时，而且在资源处理任务表示受理资源处理请求成功时，资源处理任务可以是对应的更新资源剩余值(如余额)和更新持有的资源产品的信息等任务。
具体的，终端对资源处理数据进行识别，识别出资源处理数据是否表示对应的资源处理请求受理成功以及资源处理数据所对应的数据类型，得到识别结果，根据识别结果，生成对应的资源处理任务。
步骤S203，对各资源处理任务进行识别，得到各资源处理任务的处理优先级和各资源处理任务的预测处理时长。
本步骤中，各资源处理任务的处理优先级可以用于表示每一个资源处理任务所对应的处理优先级别；各资源处理任务的预测处理时长可以用于表示每一个资源处理任务所对应的预测处理时间长度。
具体的，终端对各资源处理任务进行针对处理优先级和预测处理时长的识别，得到各资源处理任务的处理优先级和各资源处理任务的预测处理时长。
步骤S204，根据各资源处理任务的处理优先级和各资源处理任务的预测处理时长，确定出各资源处理任务的启动处理时间。
本步骤中，各资源处理任务的启动处理时间可以是每一个资源处理任务所对应的设定开始处理的时间。
具体的，终端对各资源处理任务的处理优先级和各资源处理任务的预测处理时长进行解析，得到各资源处理任务的启动处理时间。
步骤S205，按照各资源处理任务的启动处理时间，对资源处理任务进行处理。
具体的，终端按照各资源处理任务的启动处理时间，在每一个启动处理时间开始启动对该启动处理时间对应的资源处理任务进行处理，从而完成对批量的资源处理任务进行处理。
上述数据处理方法中，接收服务器发送的资源处理数据；资源处理数据由服务器对终端的资源处理请求进行处理得到；根据资源处理数据，生成对应的资源处理任务；对各资源处理任务进行识别，得到各资源处理任务的处理优先级和各资源处理任务的预测处理时长；根据各资源处理任务的处理优先级和各资源处理任务的预测处理时长，确定出各资源处理任务的启动处理时间；按照各资源处理任务的启动处理时间，对资源处理任务进行处理。该方案通过服务器对终端的资源处理请求进行处理，得到资源处理数据，将资源处理数据发送至终端，从而使得将对资源处理请求处理后得到的资源处理数据发送至终端；终端接收服务器发送的资源处理数据；根据资源处理数据，生成对应的资源处理任务，从而快速和准确地得到资源处理数据对应的资源处理任务；对各资源处理任务进行识别，得到各资源处理任务的处理优先级和各资源处理任务的预测处理时长，从而快速和准确地确定出各资源处理任务的相关信息；根据各资源处理任务的处理优先级和各资源处理任务的预测处理时长，确定出各资源处理任务的启动处理时间，从而快速和准确地确定出各资源处理任务的开始处理的时间；按照各资源处理任务的启动处理时间，对资源处理任务进行处理，从而有利于提高数据处理的效率和准确率。
在一个实施例中，在步骤S204中，根据各资源处理任务的处理优先级和各资源处理任务的预测处理时长，确定出各资源处理任务的启动处理时间，具体包括如下内容：根据各资源处理任务的处理优先级，对资源处理任务进行排序，得到资源处理任务的处理顺序；根据资源处理任务的处理顺序和各资源处理任务的预测处理时长，确定出各资源处理任务的启动处理时间。
本实施例中，资源处理任务的处理顺序可以是资源处理任务的一个或多个处理序列，例如，在同一时间，终端可以按照资源处理任务的处理顺序，处理一个或多个资源处理任务。
具体的，终端按照各资源处理任务的处理优先级，以优先级从高到低的方式，对资源处理任务进行排序，得到资源处理任务的处理顺序；根据资源处理任务的处理顺序，生成资源处理任务的处理序列；根据各资源处理任务的预测处理时长，确定出资源处理任务的处理序列中各个资源处理任务之间的处理时间间隔；根据资源处理任务的处理顺序和各个资源处理任务之间的处理时间间隔，确定出各资源处理任务的启动处理时间。
示例性的，以资源处理任务为A、B和C三个资源处理任务进行举例说明：例如在A资源处理任务的处理优先级大于B资源处理任务的处理优先级，且B资源处理任务的处理优先级大于C资源处理任务的处理优先级的情况下，对资源处理任务进行排序，得到资源处理任务的处理顺序为从A到B再到C；例如A资源处理任务的预测处理时长为1小时，B资源处理任务的预测处理时长为2小时，那么可设置A资源处理任务的启动处理时间为8：00，B资源处理任务的启动处理时间为9：00，C资源处理任务的启动处理时间为11：00。
本实施例提供的技术方案，通过根据资源处理任务的处理顺序和各资源处理任务的预测处理时长，确定出各资源处理任务的启动处理时间，有利于快速和准确地确定出各资源处理任务的启动处理时间，从而有利于提高数据处理的效率和准确率。
在一个实施例中，上述步骤中，在根据资源处理任务的处理顺序和各资源处理任务的预测处理时长，确定出各资源处理任务的启动处理时间之前，还包括获取当前资源处理任务的启动处理时间的步骤，具体包括如下内容：在当前日期的当前资源处理任务的启动处理时间已确定的情况下，获取当前资源处理任务的启动处理时间；上述步骤中，根据资源处理任务的处理顺序和各资源处理任务的预测处理时长，确定出各资源处理任务的启动处理时间，具体包括如下内容：根据当前资源处理任务的启动处理时间、资源处理任务的处理顺序和各资源处理任务的预测处理时长，确定出各资源处理任务的启动处理时间。
本实施例中，当前日期可以是当天或当日；当前资源处理任务可以是当日已接收到的资源处理任务，也可以是指已确定了对应的启动处理时间的资源处理任务。
具体的，终端判断当日是否已生成其他资源处理任务(当前资源处理任务)的启动处理时间，若无，则根据资源处理任务的处理顺序和各资源处理任务的预测处理时长，确定出各资源处理任务的启动处理时间；若是，则确认为当前日期的当前资源处理任务的启动处理时间已确定，在当前日期的当前资源处理任务的启动处理时间已确定的情况下，获取当前资源处理任务的启动处理时间；根据当前资源处理任务的启动处理时间、资源处理任务的处理顺序和各资源处理任务的预测处理时长，确定出各资源处理任务的启动处理时间(举例来说，可以是根据资源处理任务的处理顺序和各资源处理任务的预测处理时长，在当前资源处理任务的启动处理时间之后设置各资源处理任务的启动处理时间)。
本实施例提供的技术方案，通过根据当前资源处理任务的启动处理时间、资源处理任务的处理顺序和各资源处理任务的预测处理时长，确定出各资源处理任务的启动处理时间，有利于准确地确定出各资源处理任务的启动处理时间，从而有利于提高数据处理的准确率。
在一个实施例中，在步骤S203中，对各资源处理任务进行识别，得到各资源处理任务的处理优先级和各资源处理任务的预测处理时长，具体包括如下内容：对各资源处理任务进行识别，得到各资源处理任务之间的关联关系，和各资源处理任务所属的任务类型；根据各资源处理任务之间的关联关系，确定出各资源处理任务的处理优先级；根据各资源处理任务所属的任务类型对应的历史处理时长，确定出各资源处理任务的预测处理时长。
本实施例中，各资源处理任务之间的关联关系可以是各资源处理任务之间的处理关联性，例如需要处理A资源处理任务之后才能处理B资源处理任务，则A资源处理任务的处理优先级大于B资源处理任务的处理优先级；任务类型可以有不同的任务类型，例如任务类型可以包括份额更新类型、资源转移类型等，也可以包括申购类型、赎回类型；任务类型对应的历史处理时长可以是处理任务类型所对应的历史资源处理任务的历史处理时长。
具体的，终端对各资源处理任务进行识别，得到各资源处理任务之间的关联关系，和各资源处理任务所属的任务类型；根据各资源处理任务之间的关联关系，确定出各资源处理任务之间的处理先后关系(例如，将各资源处理任务之间的关联关系作为各资源处理任务之间的处理先后关系)；根据各资源处理任务之间的处理先后关系，确定出各资源处理任务的处理优先级(例如，将各资源处理任务之间的处理先后关系作为各资源处理任务的处理优先级)；根据各资源处理任务所属的任务类型对应的历史处理时长，预测出各资源处理任务的预测处理时长(例如，将各资源处理任务所属的任务类型对应的历史处理时长作为各资源处理任务的预测处理时长)。
本实施例提供的技术方案，通过根据各资源处理任务之间的关联关系和各资源处理任务所属的任务类型对应的历史处理时长，对应确定出各资源处理任务的处理优先级和各资源处理任务的预测处理时长，有利于快速和准确地确定出各资源处理任务的处理优先级和各资源处理任务的预测处理时长，从而有利于提高数据处理的效率和准确率。
在一个实施例中，在步骤S202中，根据资源处理数据，生成对应的资源处理任务，具体包括如下内容：从资源处理数据中，确定资源处理指令和资源处理文件；生成与资源处理指令和资源处理文件对应的资源处理任务。
本实施例中，资源处理指令可以是指资源清算指令；资源处理文件可以是产品协议文件(也可以是业务协议文件或资源协议文件)。
具体的，终端从资源处理数据中，确定资源处理指令和资源处理文件；根据资源处理指令和资源处理文件，生成与资源处理指令和资源处理文件对应的资源处理任务。
示例性的，终端识别出资源处理数据中是否包含资源处理指令和资源处理文件，在识别出资源处理数据中包含资源处理指令和资源处理文件的情况下，生成与资源处理文件对应的资源处理任务(例如份额处理任务)，和生成与资源处理指令对应的资源处理任务(例如资源转移处理任务)；在识别出资源处理数据中只包含资源处理文件的情况下，则只生成与资源处理文件对应的资源处理任务。
本实施例提供的技术方案，通过生成与资源处理指令和资源处理文件对应的资源处理任务，有利于快速和准确地生成对应的资源处理任务，从而有利于提高数据处理的效率和准确率。
在一个实施例中，在步骤S205中，对资源处理任务进行处理，具体包括如下内容：根据资源处理任务所属的任务类型，从预设处理构件中，选取出对应的目标处理构件；利用目标处理构件，对资源处理任务进行处理。
本实施例中，预设处理构件可以是预先设置的封装的处理构件，例如，预设处理构件可以包括产品认购份额确认的业务处理构件、产品申购份额确认的业务处理构件、产品申购确认失败退款的业务处理构件、产品赎回份额确认的业务处理构件、赎回资源兑付的业务处理构件、资源增益处理的业务处理构件和产品到期的业务处理构件等；目标处理构件可以是预设处理构件中的一个处理构件。
具体的，终端确定出资源处理任务所属的任务类型，根据资源处理任务所属的任务类型，从预设处理构件中，选取出与任务类型对应的目标处理构件；利用目标处理构件，对相应的资源处理任务进行处理。
本实施例提供的技术方案，通过利用目标处理构件，对资源处理任务进行处理，从而有利于提高数据处理的效率和准确率。
在一个实施例中，如图3所示，提供了一种数据处理方法，本实施例以该方法应用于服务器进行举例说明。本实施例中，该方法包括以下步骤：
步骤S301，对终端的资源处理请求进行处理，得到资源处理数据。
具体的，服务器接收终端发送的用户的资源处理请求，对终端发送的用户的资源处理请求进行处理，得到资源处理数据。
步骤S302，将资源处理数据发送至终端；终端用于根据资源处理数据，生成对应的资源处理任务，对各资源处理任务进行识别，得到各资源处理任务的处理优先级和各资源处理任务的预测处理时长，根据各资源处理任务的处理优先级和各资源处理任务的预测处理时长，确定出各资源处理任务的启动处理时间，按照各资源处理任务的启动处理时间，对资源处理任务进行处理。
具体的，服务器将资源处理数据发送至终端；终端根据资源处理数据，生成对应的资源处理任务，对各资源处理任务进行识别，得到各资源处理任务的处理优先级和各资源处理任务的预测处理时长，根据各资源处理任务的处理优先级和各资源处理任务的预测处理时长，确定出各资源处理任务的启动处理时间，按照各资源处理任务的启动处理时间，对资源处理任务进行处理。
上述数据处理方法中，对终端的资源处理请求进行处理，得到资源处理数据；将资源处理数据发送至终端；终端用于根据资源处理数据，生成对应的资源处理任务，对各资源处理任务进行识别，得到各资源处理任务的处理优先级和各资源处理任务的预测处理时长，根据各资源处理任务的处理优先级和各资源处理任务的预测处理时长，确定出各资源处理任务的启动处理时间，按照各资源处理任务的启动处理时间，对资源处理任务进行处理。该方案通过服务器对终端的资源处理请求进行处理，得到资源处理数据，将资源处理数据发送至终端，从而使得将对资源处理请求处理后得到的资源处理数据发送至终端；终端接收服务器发送的资源处理数据；根据资源处理数据，生成对应的资源处理任务，从而快速和准确地得到资源处理数据对应的资源处理任务；对各资源处理任务进行识别，得到各资源处理任务的处理优先级和各资源处理任务的预测处理时长，从而快速和准确地确定出各资源处理任务的相关信息；根据各资源处理任务的处理优先级和各资源处理任务的预测处理时长，确定出各资源处理任务的启动处理时间，从而快速和准确地确定出各资源处理任务的开始处理的时间；按照各资源处理任务的启动处理时间，对资源处理任务进行处理，从而有利于提高数据处理的效率和准确率。
以下以一个实施例说明本申请提供的数据处理方法，本实施例以该方法应用于终端和服务器进行举例说明，主要步骤包括：
第一步，服务器对终端的资源处理请求进行处理，得到资源处理数据；将资源处理数据发送至终端。
第二步，终端接收服务器发送的资源处理数据；从资源处理数据中，确定资源处理指令和资源处理文件；生成与资源处理指令和资源处理文件对应的资源处理任务。
第三步，终端对各资源处理任务进行识别，得到各资源处理任务之间的关联关系，和各资源处理任务所属的任务类型；根据各资源处理任务之间的关联关系，确定出各资源处理任务的处理优先级；根据各资源处理任务所属的任务类型对应的历史处理时长，确定出各资源处理任务的预测处理时长。
第四步，终端在当前日期的当前资源处理任务的启动处理时间已确定的情况下，获取当前资源处理任务的启动处理时间；根据各资源处理任务的处理优先级，对资源处理任务进行排序，得到资源处理任务的处理顺序；根据当前资源处理任务的启动处理时间、资源处理任务的处理顺序和各资源处理任务的预测处理时长，确定出各资源处理任务的启动处理时间。
第五步，终端按照各资源处理任务的启动处理时间，根据资源处理任务所属的任务类型，从预设处理构件中，选取出对应的目标处理构件；利用目标处理构件，对资源处理任务进行处理。
本实施例提供的技术方案，通过服务器对终端的资源处理请求进行处理，得到资源处理数据，将资源处理数据发送至终端，从而使得将对资源处理请求处理后得到的资源处理数据发送至终端；终端接收服务器发送的资源处理数据；根据资源处理数据，生成对应的资源处理任务，从而快速和准确地得到资源处理数据对应的资源处理任务；对各资源处理任务进行识别，得到各资源处理任务的处理优先级和各资源处理任务的预测处理时长，从而快速和准确地确定出各资源处理任务的相关信息；根据各资源处理任务的处理优先级和各资源处理任务的预测处理时长，确定出各资源处理任务的启动处理时间，从而快速和准确地确定出各资源处理任务的开始处理的时间；按照各资源处理任务的启动处理时间，对资源处理任务进行处理，从而有利于提高数据处理的效率和准确率。
以下以一个应用实例说明本申请提供的数据处理方法，本应用实例以该方法应用于终端和服务器进行举例说明，如图4所示，主要步骤包括：
第一步，终端接收服务器发送的资源处理数据。
其中，服务器可以有多个，每个服务器可以分别与一个产品发行机构对应，例如，服务器可以包括第一发行机构(即第一产品发行机构)的服务器、第二发行机构的服务器和第三发行机构的服务器。
第二步，终端对资源处理数据进行数据预处理。
具体的，终端对资源处理数据进行数据预处理，确认文件业务种类(可包括认购、申购、赎回、资源增益)，并确认资源清算指令(可包括赎回、资源增益)。
举例来说，终端使用循环任务进行所有产品发行机构的确认文件和资源清算指令加载，当接收到上游待处理数据后，立刻加载入库后，进行当日待处理数据预处理。
第三步，终端将预处理后的资源处理数据加载进资源处理表，确定出资源处理数据对应的业务种类、记录数、资源指令是否达到、预估执行时间。
举例来说，终端加工出产品业务控制表(资源处理表)，其中包括每个产品发行机构当日待处理的业务种类、待处理记录数、资源清算指令是否已到达、当日是否批量工作日以及预估执行时间(通过记录数、历史执行时间等进行预测)等要素数据。
第四步，终端对资源处理数据进行业务批量排程动态生成处理，生成对应的资源处理任务。
举例来说，终端使用产品批量排程动态生成模型进行当日批量排程生成：终端逐条扫描各产品发行机构的预处理数据，将产品发行机构当日待处理的业务种类、待处理记录数、资源清算指令是否已到达、当日是否批量工作日、预估执行时间等要素数据以及当日已生成排程，输入至模型进行处理，生产该产品发行机构的批量作业(包括作业类型、作业启动时间等)。其中，模型规则如下：(1)如果当日该产品发行机构为非工作日，则不进行批量排程生成；(2)首先检查是否已生成排程，然后根据当日业务种类、当日上一个该业务种类的排程信息和实际结束时间或预估执行时间，生成该业务种类的批量排程信息；(3)根据资源清算指令是否已到达判断是否同时生成处理批量排程作业(如果未到达，则仅生成份额处理批量排程)。
第五步，终端对资源处理任务进行批量业务处理，确定出各发行机构(如第一发行机构、第二发行机构和第三发行机构)的任务，并确定出各资源处理任务的启动处理时间，按照各资源处理任务的启动处理时间，对资源处理任务进行处理。
举例来说，终端确认出第一发行机构的资源处理任务包括申购份额确认、赎回份额确认、赎回资源兑付、资源增益处理，确认出第二发行机构的资源处理任务包括申购份额确认、赎回份额确认、赎回资源兑付、资源增益处理，确认出第三发行机构的资源处理任务包括申购份额确认、赎回份额确认、赎回资源兑付、产品到期处理，然后设定这些资源处理任务的启动处理时间(例如启动处理时间可以包括8：00、12：00、22：00等)。终端将不同的业务处理单元封装为不同的业务处理构件，利用批量调度器根据定义的批量排程信息，调用不同的业务处理构件，进行系统的份额更新、资源转移和资源增益处理等来完成不同的业务处理流程。
其中，终端可以与产品对接机构(也可以称为产品中介机构，负责与用户对接)对应；产品协议文件可以是产品发行机构与产品对接机构进行数据交互的协议内容，产品发行机构和产品对接机构可通过产品协议文件进行数据交互；资源清算指令可以用于表示资源已到达，产品对接机构接收到资源清算指令才可以对用户进行资源兑付，一般产品协议文件和资源清算指令不是同时到达，产品协议文件时效高于资源清算指令。
其中，在产品代理转移的业务场景下，产品发行机构和产品对接机构需要进行数据文件交互，产品对接机构需要将用户的产品转移申请数据发送给产品发行机构的系统，产品发行机构接收产品对接机构的数据后，进行受理确认，待确认完成后，再将数据发送产品对接机构进行处理；产品对接机构需要对接多家的产品发行机构的产品，因为各个机构的确认文件和资源清算指令到达时间不一致，所以需要定义不同的批量排程来进行当日的产品业务数据处理。
示例性的，终端基于各产品发行机构的产品协议文件、资源清算指令进行预处理，建立产品批量排程动态生成模型，根据当天各家产品发行机构的文件到达时间、当日数据量等，进行动态的批量排程生成，后续批量调度器再根据当日批量的排程作业进行批量业务处理，可以有效地避免无效调用和批量作业处理的负载均衡，提高处理产品批量数据的效率。
本应用实例提供的技术方案，实现避免不同产品发行机构数据的处理耦合；基于历史处理情况、当日数据量、产品业务种类、不同产品公司文件失效等，动态生成批量处理排程作业，达到批量处理负载均衡的效果，提高系统运行效率和稳定性；将批量排程动态化，根据业务数据进行执行预处理，可以避免每日的无效批量，提高系统资源利用率；使用批量排程动态处理模型，根据不同产品发行机构处理效率、当日数据量、当日业务种类等，动态进行批量排程生成，进行批量处理负载均衡，大幅提高系统处理效率，提高系统的稳定性；提高数据处理的效率和准确率。
应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的数据处理方法的数据处理装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个数据处理装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于数据处理方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，如图5所示，提供了一种数据处理装置，应用于终端，该装置500可以包括：
数据接收模块501，用于接收服务器发送的资源处理数据；资源处理数据由服务器对终端的资源处理请求进行处理得到；
任务生成模块502，用于根据资源处理数据，生成对应的资源处理任务；
任务识别模块503，用于对各资源处理任务进行识别，得到各资源处理任务的处理优先级和各资源处理任务的预测处理时长；
时间确定模块504，用于根据各资源处理任务的处理优先级和各资源处理任务的预测处理时长，确定出各资源处理任务的启动处理时间；
任务处理模块505，用于按照各资源处理任务的启动处理时间，对资源处理任务进行处理。
在一个实施例中，时间确定模块504，还用于根据各资源处理任务的处理优先级，对资源处理任务进行排序，得到资源处理任务的处理顺序；根据资源处理任务的处理顺序和各资源处理任务的预测处理时长，确定出各资源处理任务的启动处理时间。
在一个实施例中，该装置500还包括：时间获取模块，用于在当前日期的当前资源处理任务的启动处理时间已确定的情况下，获取当前资源处理任务的启动处理时间；时间确定模块504，还用于根据当前资源处理任务的启动处理时间、资源处理任务的处理顺序和各资源处理任务的预测处理时长，确定出各资源处理任务的启动处理时间。
在一个实施例中，任务识别模块503，还用于对各资源处理任务进行识别，得到各资源处理任务之间的关联关系，和各资源处理任务所属的任务类型；根据各资源处理任务之间的关联关系，确定出各资源处理任务的处理优先级；根据各资源处理任务所属的任务类型对应的历史处理时长，确定出各资源处理任务的预测处理时长。
在一个实施例中，任务生成模块502，还用于从资源处理数据中，确定资源处理指令和资源处理文件；生成与资源处理指令和资源处理文件对应的资源处理任务。
在一个实施例中，任务处理模块505，还用于根据资源处理任务所属的任务类型，从预设处理构件中，选取出对应的目标处理构件；利用目标处理构件，对资源处理任务进行处理。
在一个实施例中，如图6所示，提供了一种数据处理装置，应用于服务器，该装置600可以包括：
请求处理模块601，用于对终端的资源处理请求进行处理，得到资源处理数据；
数据发送模块602，用于将资源处理数据发送至终端；终端用于根据资源处理数据，生成对应的资源处理任务，对各资源处理任务进行识别，得到各资源处理任务的处理优先级和各资源处理任务的预测处理时长，根据各资源处理任务的处理优先级和各资源处理任务的预测处理时长，确定出各资源处理任务的启动处理时间，按照各资源处理任务的启动处理时间，对资源处理任务进行处理。
上述数据处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
需要说明的是，本申请提供的数据处理的方法和装置可用于金融科技领域涉及数据处理的应用领域中，也可用于除金融科技领域之外的任意领域涉及数据处理的处理中，本申请提供的数据处理的方法和装置的应用领域不做限定。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口、通信接口、显示单元和输入装置。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口、显示单元和输入装置通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种数据处理方法。该计算机设备的显示单元用于形成视觉可见的画面，可以是显示屏、投影装置或虚拟现实成像装置。显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口(Input/Output，简称I/O)和通信接口。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储资源处理数据等与数据处理相关的数据。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种数据处理方法。
本领域技术人员可以理解，图7和图8中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (12)
1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于终端，所述方法包括：
接收服务器发送的资源处理数据；所述资源处理数据由所述服务器对所述终端的资源处理请求进行处理得到；
根据所述资源处理数据，生成对应的资源处理任务；
对各所述资源处理任务进行识别，得到各所述资源处理任务的处理优先级和各所述资源处理任务的预测处理时长；
根据各所述资源处理任务的处理优先级和各所述资源处理任务的预测处理时长，确定出各所述资源处理任务的启动处理时间；
按照各所述资源处理任务的启动处理时间，对所述资源处理任务进行处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述资源处理任务的处理优先级和各所述资源处理任务的预测处理时长，确定出各所述资源处理任务的启动处理时间，包括：
根据各所述资源处理任务的处理优先级，对所述资源处理任务进行排序，得到所述资源处理任务的处理顺序；
根据所述资源处理任务的处理顺序和各所述资源处理任务的预测处理时长，确定出各所述资源处理任务的启动处理时间。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据所述资源处理任务的处理顺序和各所述资源处理任务的预测处理时长，确定出各所述资源处理任务的启动处理时间之前，还包括：
在当前日期的当前资源处理任务的启动处理时间已确定的情况下，获取所述当前资源处理任务的启动处理时间；
所述根据所述资源处理任务的处理顺序和各所述资源处理任务的预测处理时长，确定出各所述资源处理任务的启动处理时间，包括：
根据所述当前资源处理任务的启动处理时间、所述资源处理任务的处理顺序和各所述资源处理任务的预测处理时长，确定出各所述资源处理任务的启动处理时间。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各所述资源处理任务进行识别，得到各所述资源处理任务的处理优先级和各所述资源处理任务的预测处理时长，包括：
对各所述资源处理任务进行识别，得到各所述资源处理任务之间的关联关系，和各所述资源处理任务所属的任务类型；
根据各所述资源处理任务之间的关联关系，确定出各所述资源处理任务的处理优先级；
根据各所述资源处理任务所属的任务类型对应的历史处理时长，确定出各所述资源处理任务的预测处理时长。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述资源处理数据，生成对应的资源处理任务，包括：
从所述资源处理数据中，确定资源处理指令和资源处理文件；
生成与所述资源处理指令和所述资源处理文件对应的资源处理任务。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述资源处理任务进行处理，包括：
根据所述资源处理任务所属的任务类型，从预设处理构件中，选取出对应的目标处理构件；
利用所述目标处理构件，对所述资源处理任务进行处理。
7.一种数据处理方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：
对终端的资源处理请求进行处理，得到资源处理数据；
将所述资源处理数据发送至所述终端；所述终端用于根据所述资源处理数据，生成对应的资源处理任务，对各所述资源处理任务进行识别，得到各所述资源处理任务的处理优先级和各所述资源处理任务的预测处理时长，根据各所述资源处理任务的处理优先级和各所述资源处理任务的预测处理时长，确定出各所述资源处理任务的启动处理时间，按照各所述资源处理任务的启动处理时间，对所述资源处理任务进行处理。
8.一种数据处理装置，其特征在于，应用于终端，所述装置包括：
数据接收模块，用于接收服务器发送的资源处理数据；所述资源处理数据由所述服务器对所述终端的资源处理请求进行处理得到；
任务生成模块，用于根据所述资源处理数据，生成对应的资源处理任务；
任务识别模块，用于对各所述资源处理任务进行识别，得到各所述资源处理任务的处理优先级和各所述资源处理任务的预测处理时长；
时间确定模块，用于根据各所述资源处理任务的处理优先级和各所述资源处理任务的预测处理时长，确定出各所述资源处理任务的启动处理时间；
任务处理模块，用于按照各所述资源处理任务的启动处理时间，对所述资源处理任务进行处理。
9.一种数据处理装置，其特征在于，应用于服务器，所述装置包括：
请求处理模块，用于对终端的资源处理请求进行处理，得到资源处理数据；
数据发送模块，用于将所述资源处理数据发送至所述终端；所述终端用于根据所述资源处理数据，生成对应的资源处理任务，对各所述资源处理任务进行识别，得到各所述资源处理任务的处理优先级和各所述资源处理任务的预测处理时长，根据各所述资源处理任务的处理优先级和各所述资源处理任务的预测处理时长，确定出各所述资源处理任务的启动处理时间，按照各所述资源处理任务的启动处理时间，对所述资源处理任务进行处理。
10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
12.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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