CN116228346A - 订单任务处理方法、装置、系统和存储介质 - Google Patents

订单任务处理方法、装置、系统和存储介质 Download PDF

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CN116228346A
CN116228346A CN202211560103.4A CN202211560103A CN116228346A CN 116228346 A CN116228346 A CN 116228346A CN 202211560103 A CN202211560103 A CN 202211560103A CN 116228346 A CN116228346 A CN 116228346A
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equipment
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陈锦耀
孙炜
熊浩敏
陈磊
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Shenzhen Agricultural Products Co ltd
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Shenzhen Agricultural Products Co ltd
Shenzhen Zhongnong Yixun Information Technology Co ltd
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Abstract

本申请涉及一种订单任务处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收从订单下发设备下发的多个订单；基于每个所述订单的订单类型，从任务规则库中获取所述订单类型对应的最新的任务规则作为目标任务规则；根据所述目标任务规则对对应的所述订单进行任务解析，得到一个或多个订单任务；将所述订单对应的每个订单任务分发至任务执行设备进行执行。采用本方法能够应对订单的业务场景快速变化。

Description

订单任务处理方法、装置、系统和存储介质
技术领域
本申请涉及订单处理技术领域，特别是涉及一种订单任务处理方法、装置、系统和存储介质。
背景技术
随着互联网技术的发展，越来越多的用户通过互联网平台进行线上购物、下单等网络服务。而这些网络服务都涉及到订单下发、任务执行等动作，需要将订单下发至任务执行方来执行相应的任务。目前的技术是将订单模块和任务模块进行强耦合，无法灵活的装载、拆卸任务，而且支持的任务都是相对固定的，如入库任务、出库任务、配送任务等；执行流程也是相对固定，无法应对快速变化的业务场景。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够应对订单的业务场景快速变化的方法的订单任务处理方法、装置、系统和存储介质。
一种订单任务处理方法，所述方法应用于数据集散中心设备，所述方法包括：
接收从订单下发设备下发的多个订单；
基于每个所述订单的订单类型，从任务规则库中获取所述订单类型对应的最新的任务规则作为目标任务规则；
根据所述目标任务规则对对应的所述订单进行任务解析，得到一个或多个订单任务；
将所述订单对应的每个订单任务分发至任务执行设备进行执行。
在一个实施例中，所述订单包括订单接收时间；所述任务规则库包括多个与所述订单类型对应的任务规则；所述方法还包括：
将当前时刻接收到的订单作为当前订单；
根据所述当前订单的订单类型确定对应的一个或多个任务项；
获取每个所述任务项对应的配置参数；所述配置参数为用户基于任务项设置的任务执行参数；
基于所述配置参数对所述当前订单进行任务配置，生成所述订单类型在当前时刻对应的任务规则；
将所述订单类型在当前时刻生成的任务规则更新至任务规则库，作为所述订单类型对应的最新的任务规则。
在一个实施例中，所述配置参数的生成方法包括：
加载所述订单任务处理对应的订单应用程序；
当监测到用户在所述订单应用程序的操作时，获取所述用户确定的任务项；
接收所述用户基于每个所述任务项输入的配置参数，生成所述任务线对应的配置参数。
在一个实施例中，所述数据集散中心设备包括数据分发组件；所述任务执行设备包括多个子任务执行组件；所述将所述订单对应的每个订单任务分发至任务执行设备进行执行包括：
确定所述订单对应的每个所述订单任务的任务类型；
通过所述数据分发组件，基于所述任务类型将每个所述订单任务分发至对应的子任务执行组件进行执行；其中，所述订单的任务项的数量与所述子任务与执行组件的数量相同。
在一个实施例中，所述方法还包括：
当每个所述订单任务执行完成时，接收所述订单任务对应的所述子任务执行组件发送的任务数据；
根据所述任务数据更新对应的订单任务。
在一个实施例中，所述方法还包括：
当所述订单对应的所有订单任务执行完成时，通过监控组件回调所述订单下发设备更新所述订单的订单状态。
一种订单任务处理系统，所述系统包括订单下发设备、数据集散中心设备、以及任务执行设备；所述数据集散中心设备包括数据分发组件和任务规则库；所述数据集散中心设备分别与所述订单下发设备和所述任务执行设备相互连接；
所述订单下发设备用于获取多个订单；并按序下发至所述数据集散中心设备；
所述数据集散中心设备用于通过所述数据分发组件接收从所述订单下发设备按序下发的多个订单；基于每个所述订单的订单类型，从所述任务规则库中获取所述订单类型对应的最新的任务规则作为目标任务规则；根据所述目标任务规则对对应的所述订单进行任务解析，得到一个或多个订单任务；将所述订单对应的每个订单任务分发至任务执行设备进行执行；
所述任务执行设备用于接收对应的订单任务并执行。
在一个实施例中，所述订单包括订单接收时间；所述任务规则库包括多个与所述订单类型对应的任务规则；所述数据集散中心设备还包括规则配置组件；
所述规则配置组件用于将当前时刻接收到的订单作为当前订单；根据所述当前订单的订单类型确定对应的一个或多个任务项；获取每个所述任务项对应的配置参数；所述配置参数为用户基于任务项设置的任务执行参数；基于所述配置参数对所述当前订单进行任务配置，生成所述订单类型在当前时刻对应的任务规则；将所述订单类型在当前时刻生成的任务规则更新至任务规则库，作为所述订单类型对应的最新的任务规则。
在一个实施例中，所述系统还包括配置参数生成设备；
所述配置参数生成设备用于加载所述订单任务处理对应的订单应用程序；当监测到用户在所述订单应用程序的操作时，获取所述用户确定的任务项；接收所述用户基于每个所述任务项输入的配置参数，生成所述任务线对应的配置参数；将生成的所述配置参数传输至服务器或所述数据集散中心设备中。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例中订单任务处理方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中订单任务处理方法的步骤。
上述订单任务处理方法、装置、系统和存储介质，通过在订单下发设备和任务执行设备之间增加数据集散中心设备，通过增加的数据集散中心设备可以有效的实现订单模块和任务模块之间的解耦，以此订单模块只需要关注订单自身的工作，任务模块只需要关注任务执行的工作。
数据集散中心设备接收从订单下发设备按序下发的多个订单，并基于每个订单的订单类型、从最新的任务规则库中获取当前订单对应的订单类型的最新的任务规则，作为目标任务规则；进而根据目标任务规则对对应的订单进行任务解析，以此得到一个或多个订单任务，并将每个订单任务分发至对应的任务执行设备中执行；通过从任务规则库中获取订单对应的最新任务规则，而任务规则库中可以根据订单类型配置相应的任务项，也可以是将之前订单类型对应的历史任务项进行重新配置，以此实现了依据订单的业务场景灵活装载、拆卸任务的功能；同时，针对每个规则项还可以配置相应的配置参数，该配置参数可以依据订单的业务场景来相应设置，同样提供了一种应对订单的业务场景快速变化的方法。
附图说明
图1为一个实施例中订单任务处理方法的应用场景图；
图2为一个实施例中订单任务处理方法的流程示意图；
图3为另一个实施例中订单任务处理方法的流程示意图；
图4为一个实施例中订单任务处理装置的结构框图；
图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的订单任务处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。该订单任务处理方法应用于订单任务处理系统中，该系统包括订单下发设备102、数据集散中心设备104、以及任务执行设备106。其中，数据集散中心设备104分别与订单下发设备102和任务执行设备106通过网络进行通信。订单下发设备102用于下发订单，包括多个子订单下发组件1021。任务执行设备106包括多个子任务执行组件1061，子任务执行组件1061是根据订单任务对应的订单类型来执行的。数据集散中心设备104用于将接收到的订单拆分为多个订单任务，并将拆分得到的多个订单任务分发至对应的子任务执行组件1061中执行；数据集散中心设备104包括数据分发组件1041、任务规则库1042、规则配置组件1043、数据接收组件1044和监控组件1045，各组件中间可以进行数据传输。其中，任务规则库中存储有历史任务规则，以及当前订单对应的任务规则。
该订单任务处理系统可以设置在终端或服务器中，终端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，提供了一种订单任务处理系统，所述系统包括订单下发设备、数据集散中心设备以及任务执行设备；所述数据集散中心设备包括数据分发组件和任务规则库；所述数据集散中心设备分别与所述订单下发设备和所述任务执行设备相互连接；
所述订单下发设备用于获取多个订单；并按序下发至所述数据集散中心设备；
所述数据集散中心设备用于通过所述数据分发组件接收从所述订单下发设备按序下发的多个订单；基于每个所述订单的订单类型，从所述任务规则库中获取所述订单类型对应的最新的任务规则作为目标任务规则；根据所述目标任务规则对对应的所述订单进行任务解析，得到一个或多个订单任务；将所述订单对应的每个订单任务分发至任务执行设备进行执行；
所述任务执行设备用于接收对应的订单任务并执行。
在一个实施例中，所述订单包括订单接收时间；所述任务规则库包括多个与所述订单类型对应的任务规则；所述数据集散中心设备还包括规则配置组件；所述规则配置组件用于将当前时刻接收到的订单作为当前订单；根据所述当前订单的订单类型确定对应的一个或多个任务项；获取每个所述任务项对应的配置参数；所述配置参数为用户基于任务项设置的任务执行参数；基于所述配置参数对所述当前订单进行任务配置，生成所述订单类型在当前时刻对应的任务规则；将所述订单类型在当前时刻生成的任务规则更新至任务规则库，作为所述订单类型对应的最新的任务规则。
在一个实施例中，所述系统还包括配置参数生成设备；所述配置参数生成设备用于加载所述订单任务处理对应的订单应用程序；当监测到用户在所述订单应用程序的操作时，获取所述用户确定的任务项；接收所述用户基于每个所述任务项输入的配置参数，生成所述任务线对应的配置参数；将生成的所述配置参数传输至服务器或所述数据集散中心设备中。
在一个实施例中，所述数据集散中心设备还包括数据接收组件和监控组件；所述任务执行设备包括多个子任务执行组件；所述系统包括：所述数据分发组件用于确定所述订单对应的每个所述订单任务的任务类型；基于所述任务类型将每个所述订单任务分发至对应的子任务执行组件进行执行；所述子任务执行组件用于接收并执行对应的订单任务；当所述订单任务执行完成时，发送所述订单任务对应的任务数据至所述数据接收组件；所述数据接收组件用于接收每个所述订单任务对应的任务数据；根据所述任务数据更新对应的订单任务。
在一个实施例中，所述数据集散中心设备还包括监控组件，所述系统包括：所述监控组件用于监控每个所述订单对应的所述订单任务的任务数据；当所述订单对应的所有订单任务执行完成时，回调所述订单下发设备更新所述订单的订单状态。
上述订单任务处理系统中，通过在订单下发设备和任务执行设备之间增加数据集散中心设备，通过增加的数据集散中心设备可以有效的实现订单模块和任务模块之间的解耦，以此订单模块只需要关注订单自身的工作，任务模块只需要关注任务执行的工作。
数据集散中心设备接收从订单下发设备按序下发的多个订单，并基于每个订单的订单类型、从最新的任务规则库中获取当前订单对应的订单类型的最新的任务规则，作为目标任务规则；进而根据目标任务规则对对应的订单进行任务解析，以此得到一个或多个订单任务，并将每个订单任务分发至对应的任务执行设备中执行；通过从任务规则库中获取订单对应的最新任务规则，而任务规则库中可以根据订单类型配置相应的任务项，也可以是将之前订单类型对应的历史任务项进行重新配置，以此实现了依据订单的业务场景灵活装载、拆卸任务的功能；同时，针对每个规则项还可以配置相应的配置参数，该配置参数可以依据订单的业务场景来相应设置，同样提供了一种应对订单的业务场景快速变化的方法。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种订单任务处理方法，以该方法应用于图1中的数据集散中心设备104为例进行说明，包括以下步骤：
步骤S202，接收从订单下发设备下发的多个订单。
其中，订单下发设备用于接收订单并将订单分发至对应的子订单下发组件中，通过各个子订单下发组件下发对应的订单至数据集散中心设备中。
具体地，订单下发设备接收用户基于业务场景下发的多个订单，进而，将接收到的多个订单分发至对应的子订单下发组件中，通过各个子订单下发组件将对应的订单下发至数据集散中心设备中进行订单拆分处理。
在一个实施例中，将接收到的多个订单分发至对应的子订单下发组件中包括：当前时刻接收到多个订单，获取当前时刻处于空闲状态的子订单下发组件作为目标子订单下发组件，基于每个订单的订单类型将多个订单分发至对应的目标子订单下发组件中。其中，空闲状态可以根据订单数量、订单容量、订单权重等因素共同决定，其中订单权重可以是订单优先级、订单用户级别等信息。
步骤S204，基于每个所述订单的订单类型，从任务规则库中获取所述订单类型对应的最新的任务规则作为目标任务规则。
其中，订单类型是基于订单的业务场景确定的类型。不同的业务场景下，可能存在采购订单、销售订单、退货订单、售后订单等订单类型，不同的订单类型需要执行的任务存在差异，即使是同类型的订单也可能存在不同的附加或增值服务，如质检任务、运输任务等，这将以附加规则来配置。任务规则库中存储有多个与订单类型对应的任务规则，每个订单类型对应有一个或多个任务规则。任务规则库中存储有历史任务规则，以及当前时刻接收到的订单的任务规则。
具体地，数据集散中心设备通过数据分发组件，基于订单对应的业务场景确定对应的订单类型，进而基于每个订单的订单类型从任务规则库中确定对应订单类型中最新生成的任务规则，将该任务规则作为目标任务规则。在此过程中，为了解决分发组件可以从任务规则库中获取到每个订单对应的当前时刻的最新的任务规则，可以通过订单下发设备将多个订单按序下发，比如通过消息队列的方式下发订单。
每个子订单下发组件将属于同类订单类型的多个订单统一下发至对应订单类型的消息队列中，然后数据分发组件从对应的消息队列中按序获取携有订单，并基于获取到的订单生成对应类型的任务规则并存储至任务规则库中，并将最新生成的任务规则作为目标任务规则，加快了确定目标任务规则的速度，由此也提高了订单的处理速度。
若数据集散中心组件是同时接收到多个订单，相应的可以通过规则配置组件给接收到的订单添加规则生成时间，将接收到的订单基于订单类型生成对应携带有生成时间的任务规则，并存储至任务规则库中。相应的，数据分发组件依据生成时间获取对应订单类型的最新的任务规则作为目标规则。
在一个实施例中，所述订单包括订单接收时间；所述任务规则库包括多个与所述订单类型对应的任务规则；接收从订单下发设备按序下发的多个订单之后，所述方法还包括：将当前时刻接收到的订单作为当前订单；根据所述当前订单的订单类型确定对应的一个或多个任务项；获取每个所述任务项对应的配置参数；所述配置参数为用户基于任务项设置的任务执行参数；基于所述配置参数对所述当前订单进行任务配置，生成所述订单类型在当前时刻对应的任务规则；将所述订单类型在当前时刻生成的任务规则更新至任务规则库，作为所述订单类型对应的最新的任务规则。
其中，当前时刻可以是当前订单的接收时间，也可以是当前订单生成任务规则的生成时间。
具体地，订单下发设备将多个订单下发至数据集散中心设备，然后通过规则配置组件将当前时刻接收到的订单作为当前订单，并根据当前订单的订单类型确定一个或多个任务项，每个任务项具有相应的功能，通过订单类型可以确定订单需要完成的功能，进而配置具有相应功能的任务项；进而获取到每个任务项的配置参数，其中配置参数是用户基于任务项设置的任务执行参数，存储在规则配置组件中或与数据集散中心设备连接的服务器中，该配置参数可以实时进行修改；任务项也可以实时进行新增、修改等操作；规则配置组件基于获得的配置参数对当前订单进行任务配置，生成该订单类型在当前时刻对应的任务规则；并将生成的任务规则更新存储至任务规则库中，作为该订单类型最后的最新的任务规则。
在一个实施例中，所述配置参数的生成方法包括：加载所述订单任务处理对应的订单应用程序；当监测到用户在所述订单应用程序的操作时，获取所述用户确定的任务项；接收所述用户基于每个所述任务项输入的配置参数，生成所述任务项对应的配置参数。
具体地，通过与订单任务处理对应的订单应用程序配置各个任务项对应的配置参数，可以实时增加、修改、删除等操作；用户可以在该订单应用程序上选中相应的任务项，并对任务项进行参数配置生成对应的配置参数。
步骤S206，根据所述目标任务规则对对应的所述订单进行任务解析，得到一个或多个订单任务。
其中，数据集散中心设备还包括规则引擎；解析过程包括如下步骤：
1、由规则引擎按照特定的语法对目标任务规则和对应订单进行语法分析；
2、将分析后得到的规则和规则所需数据进行组装，得到待执行的对象；
3、将组装好的对象形成一个或多个待执行的任务，等到数据分发组件分发至任务执行设备。
步骤S208，将所述订单对应的每个订单任务分发至任务执行设备进行执行。
在一个实施例中，所述数据集散中心设备包括数据分发组件；所述任务执行设备包括多个子任务执行组件；所述将所述订单对应的每个订单任务分发至任务执行设备进行执行包括：确定所述订单对应的每个所述订单任务的任务类型；通过所述数据分发组件，基于所述任务类型将每个所述订单任务分发至对应的子任务执行组件进行执行。
在一个实施例中，所述方法还包括：当每个所述订单任务执行完成时，通过数据接收组件接收所述订单任务对应的所述子任务执行组件发送的任务数据；根据所述任务数据更新对应的订单任务。
在一个实施例中，所述方法还包括：当所述订单对应的所有订单任务执行完成时，通过监控组件回调所述订单下发设备更新所述订单的订单状态。相应的，当该订单的所有订单任务完成执行时，在订单下发设备中将该订单对应的各个子订单下发组件的订单状态更新为“订单完成”状态。相应的，在通过监控组件回调所述订单下发设备更新所述订单的订单状态之前，该订单对应的各个子订单下发组件的订单状态为“订单未完成”状态。
在一个实施例中，如图3所示，示出了一种在并发场景下发三个订单的订单任务处理方法。从图中可以看出，订单下发设备包括3个子订单下发组件(如图中的订单模块1、订单模块2和订单模块3)。任务执行设备包括3个子任务执行组件，即任务模块1，任务模块2和任务模块3。
步骤000：订单下发设备接收订单1、订单2和订单3；并基于订单的订单类型，将订单1分发至订单模块1进行下发，将订单2分发至订单模块1下发，将订单3分发至订单模块3下发；
步骤101：订单模块1下发订单1到数据集散中心设备；规则配置组件根据订单1的订单类型配置一个任务项，并获取对应的任务项的配置参数，生成对应订单类型的V1版本的规则副本并存储至规则数据库中；
步骤102：数据分发组件获取到订单后，基于订单的订单类型从规则数据库中获取到最新的数据副本，即最新的版本是V1，将V1作为目标任务规则；
步骤103：数据分发组件根据规则副本V1对订单1进行解析，得到一个或多个订单任务，并将订单任务分发至任务模块1；此时，订单2准备进入流程；
步骤201：订单模块1下发订单2至数据集散中心设备；规则配置组件根据订单2的订单类型配置2个任务项，并获取对应的任务项的配置参数，生成对应订单类型的V2版本的规则副本并存储至规则数据库中；其中，订单1和订单2的订单类型相同；
步骤104：任务模块1执行成功后通知数据接收组件接收数据；
步骤202：数据分发组件获取订单2的信息后，基于订单的订单类型从规则数据库中获取到最新的数据副本，即最新的版本是V2，将V2作为目标任务规则；
步骤105：数据接收组件接收从任务模块1中发送的订单1的任务数据，并以此更新监控组件中对应的订单任务的监控信息；
步骤203：数据分发组件根据规则副本V2对订单2进行解析，得到一个或多个订单任务，并将订单任务分发至任务模块1和任务模块2；此时，订单3准备进入流程；
步骤301：订单模块2下发订单3到数据集散中心设备；规则配置组件根据订单3的订单类型配置3个任务项，并获取对应的任务项的配置参数，生成对应订单类型的A1版本的规则副本并存储至规则数据库中；其中，订单3和订单1的订单类型不同；
步骤204：任务模块1和任务模块2执行成功后各自分别通知数据接收组件接收数据；
步骤106：监控组件判断订单1对应的所有订单任务是否都已经执行成功，当所有订单任务都执行完成后，回调订单下发设备中的对应的子订单下发组件或者指定的订单状态记录下发组件(如图中的订单模块3)，即订单模块3更新订单1的订单状态；此时，订单1的流程结束；
步骤205：数据接收组件接收从任务模块1和2中各自发送的订单1的任务数据，并以此更新监控组件中对应的订单任务的监控信息；
步骤302：数据分发组件获取订单3的信息后，基于订单的订单类型从规则数据库中获取到最新的数据副本，即最新的版本是A1，将A1作为目标任务规则；
步骤206：监控组件判断订单2对应的所有订单任务是否都已经执行成功，当所有订单任务都执行完成后，回调订单下发设备中的对应的子订单下发组件或者指定的订单状态记录下发组件(如图中的订单模块3)，即订单模块3更新订单2的订单状态；此时，订单2的流程结束；
步骤303：数据分发组件根据规则副本A1对订单3进行解析，得到一个或多个订单任务，并将订单任务分发至任务模块1、任务模块2和任务模块3中；
步骤304：任务模块1、任务模块2和任务模块3执行成功后各自分别通知数据接收组件接收数据；
步骤305：数据接收组件接收从任务模块1、任务模块2和任务模块3中各自发送的订单3的任务数据，并以此更新监控组件中对应的订单任务的监控信息；
步骤306：监控组件判断订单3对应的所有订单任务是否都已经执行成功，当所有订单任务都执行完成后，回调订单下发设备中的对应的子订单下发组件或者指定的订单状态记录下发组件(如图中的订单模块3)，即订单模块3更新订单3的订单状态；此时，订单3的流程结束。
由上述并发场景下数据集散中心设备的工作流程中可以看出，每次订单执行时，会获取最新的任务规则，通过对规则的解析获取订单与任务的关系，并做相应的任务下发。在这种机制下，我们可以随时的修改规则配置，随时随地的对流程做改动，可以应对各种复杂场景。
上述订单任务处理方法，通过在订单下发设备和任务执行设备之间增加数据集散中心设备，通过增加的数据集散中心设备可以有效的实现订单模块和任务模块之间的解耦，以此订单模块只需要关注订单自身的工作，任务模块只需要关注任务执行的工作。
数据集散中心设备接收从订单下发设备按序下发的多个订单，并基于每个订单的订单类型、从最新的任务规则库中获取当前订单对应的订单类型的最新的任务规则，作为目标任务规则；进而根据目标任务规则对对应的订单进行任务解析，以此得到一个或多个订单任务，并将每个订单任务分发至对应的任务执行设备中执行；通过从任务规则库中获取订单对应的最新任务规则，而任务规则库中可以根据订单类型配置相应的任务项，也可以是将之前订单类型对应的历史任务项进行重新配置，以此实现了依据订单的业务场景灵活装载、拆卸任务的功能；同时，针对每个规则项还可以配置相应的配置参数，该配置参数可以依据订单的业务场景来相应设置，同样提供了一种应对订单的业务场景快速变化的方法。
应该理解的是，虽然图2-3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图4所示，提供了一种订单任务处理装置400，包括：订单接收模块402、目标任务规则确定模块404、订单任务解析模块406和订单任务分发模块408，其中：
订单接收模块402，用于接收从订单下发设备下发的多个订单。
目标任务规则确定模块404，用于基于每个所述订单的订单类型，从任务规则库中获取所述订单类型对应的最新的任务规则作为目标任务规则。
订单任务解析模块406，用于根据所述目标任务规则对对应的所述订单进行任务解析，得到一个或多个订单任务。
订单任务分发模块408，用于将所述订单对应的每个订单任务分发至任务执行设备进行执行。
在一个实施例中，所述装置还包括任务规则生成模块，用于将当前时刻接收到的订单作为当前订单；根据所述当前订单的订单类型确定对应的一个或多个任务项；获取每个所述任务项对应的配置参数；所述配置参数为用户基于任务项设置的任务执行参数；基于所述配置参数对所述当前订单进行任务配置，生成所述订单类型在当前时刻对应的任务规则；将所述订单类型在当前时刻生成的任务规则更新至任务规则库，作为所述订单类型对应的最新的任务规则。
在一个实施例中，所述装置还包括配置参数生成模块，用于加载所述订单任务处理对应的订单应用程序；当监测到用户在所述订单应用程序的操作时，获取所述用户确定的任务项；接收所述用户基于每个所述任务项输入的配置参数，生成所述任务线对应的配置参数。
在一个实施例中，订单任务分发模块还用于确定所述订单对应的每个所述订单任务的任务类型；通过所述数据分发组件，基于所述任务类型将每个所述订单任务分发至对应的子任务执行组件进行执行；其中，所述订单的任务项的数量与所述子任务与执行组件的数量相同。
在一个实施例中，所述装置还包括任务数据接收模块，用于当每个所述订单任务执行完成时，接收所述订单任务对应的所述子任务执行组件发送的任务数据；根据所述任务数据更新对应的订单任务。
在一个实施例中，所述装置还包括订单状态监控模块，用于当所述订单对应的所有订单任务执行完成时，通过监控组件回调所述订单下发设备更新所述订单的订单状态。
上述订单任务处理装置，通过在订单下发设备和任务执行设备之间增加数据集散中心设备，通过增加的数据集散中心设备可以有效的实现订单模块和任务模块之间的解耦，以此订单模块只需要关注订单自身的工作，任务模块只需要关注任务执行的工作。
数据集散中心设备接收从订单下发设备按序下发的多个订单，并基于每个订单的订单类型、从最新的任务规则库中获取当前订单对应的订单类型的最新的任务规则，作为目标任务规则；进而根据目标任务规则对对应的订单进行任务解析，以此得到一个或多个订单任务，并将每个订单任务分发至对应的任务执行设备中执行；通过从任务规则库中获取订单对应的最新任务规则，而任务规则库中可以根据订单类型配置相应的任务项，也可以是将之前订单类型对应的历史任务项进行重新配置，以此实现了依据订单的业务场景灵活装载、拆卸任务的功能；同时，针对每个规则项还可以配置相应的配置参数，该配置参数可以依据订单的业务场景来相应设置，同样提供了一种应对订单的业务场景快速变化的方法。
关于订单任务处理装置的具体限定可以参见上文中对于订单任务处理方法的限定，在此不再赘述。上述订单任务处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是订单任务处理系统，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种订单任务处理方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述实施例中订单任务处理方法的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中订单任务处理方法的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种订单任务处理方法，所述方法应用于数据集散中心设备，其特征在于，所述方法包括：
接收从订单下发设备下发的多个订单；
基于每个所述订单的订单类型，从任务规则库中获取所述订单类型对应的最新的任务规则作为目标任务规则；
根据所述目标任务规则对对应的所述订单进行任务解析，得到一个或多个订单任务；
将所述订单对应的每个订单任务分发至任务执行设备进行执行。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述订单包括订单接收时间；所述任务规则库包括多个与所述订单类型对应的任务规则；所述方法还包括：
将当前时刻接收到的订单作为当前订单；
根据所述当前订单的订单类型确定对应的一个或多个任务项；
获取每个所述任务项对应的配置参数；所述配置参数为用户基于任务项设置的任务执行参数；
基于所述配置参数对所述当前订单进行任务配置，生成所述订单类型在当前时刻对应的任务规则；
将所述订单类型在当前时刻生成的任务规则更新至任务规则库，作为所述订单类型对应的最新的任务规则。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述配置参数的生成方法包括：
加载所述订单任务处理对应的订单应用程序；
当监测到用户在所述订单应用程序的操作时，获取所述用户确定的任务项；
接收所述用户基于每个所述任务项输入的配置参数，生成所述任务线对应的配置参数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据集散中心设备包括数据分发组件；所述任务执行设备包括多个子任务执行组件；所述将所述订单对应的每个订单任务分发至任务执行设备进行执行包括：
确定所述订单对应的每个所述订单任务的任务类型；
通过所述数据分发组件，基于所述任务类型将每个所述订单任务分发至对应的子任务执行组件进行执行；其中，所述订单的任务项的数量与所述子任务与执行组件的数量相同。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当每个所述订单任务执行完成时，接收所述订单任务对应的所述子任务执行组件发送的任务数据；
根据所述任务数据更新对应的订单任务。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述订单对应的所有订单任务执行完成时，通过监控组件回调所述订单下发设备更新所述订单的订单状态。
7.一种订单任务处理系统，所述系统包括订单下发设备、数据集散中心设备、以及任务执行设备；所述数据集散中心设备包括数据分发组件和任务规则库；所述数据集散中心设备分别与所述订单下发设备和所述任务执行设备相互连接；
所述订单下发设备用于获取多个订单；并按序下发至所述数据集散中心设备；
所述数据集散中心设备用于通过所述数据分发组件接收从所述订单下发设备按序下发的多个订单；基于每个所述订单的订单类型，从所述任务规则库中获取所述订单类型对应的最新的任务规则作为目标任务规则；根据所述目标任务规则对对应的所述订单进行任务解析，得到一个或多个订单任务；将所述订单对应的每个订单任务分发至任务执行设备进行执行；
所述任务执行设备用于接收对应的订单任务并执行。
8.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述订单包括订单接收时间；所述任务规则库包括多个与所述订单类型对应的任务规则；所述数据集散中心设备还包括规则配置组件；
所述规则配置组件用于将当前时刻接收到的订单作为当前订单；根据所述当前订单的订单类型确定对应的一个或多个任务项；获取每个所述任务项对应的配置参数；所述配置参数为用户基于任务项设置的任务执行参数；基于所述配置参数对所述当前订单进行任务配置，生成所述订单类型在当前时刻对应的任务规则；将所述订单类型在当前时刻生成的任务规则更新至任务规则库，作为所述订单类型对应的最新的任务规则。
9.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括配置参数生成设备；
所述配置参数生成设备用于加载所述订单任务处理对应的订单应用程序；当监测到用户在所述订单应用程序的操作时，获取所述用户确定的任务项；接收所述用户基于每个所述任务项输入的配置参数，生成所述任务线对应的配置参数；将生成的所述配置参数传输至服务器或所述数据集散中心设备中。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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