CN112328450A - 数据监控方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及数据监控技术领域,揭露了一种数据监控方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括:在接收到数据测试请求时,根据所述数据测试请求确定对应的数据测试类型以及数据测试容量;根据所述数据测试类型以及数据测试容量确定数据监控需求;将所述数据监控需求与预设数据库中的数据进行比较;在所述预设数据库中的数据满足所述数据监控需求时,将所述预设数据库中的数据的使用状态设定为可用状态;并响应所述数据测试请求,从而在数据测试时,可根据测试需求实时监控数据库中的数据状态,保证预设数据库中的数据满足所述数据监控需求,提高数据测试的有效性。由于预设数据库中的数据存储于区块链中,因此,还涉及区块链技术。
Description
技术领域
本发明涉及数据监控技术领域,尤其涉及一种数据监控方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
在数据库中的数据存在各种数据格式,例如文字数据、图片数据以及代码数据等,在进行文件测试时,需要从数据库中得到所需的测试数据,例如5MB文件以及1GB文件等。
但是,由于并没有实时对数据库中的数据进行监控,在进行测试工作时,由于数据库中并没有所需的测试文件,例如在测试时需要1GB图片文件,但是数据库中并没有1GB图片文件,或者数据处于使用状态时,从而造成测试工作的滞后,因此,对数据库中的数据的实时监控显得尤为重要。
发明内容
本发明的主要目的在于提出一种数据监控方法、装置、计算机设备及存储介质,旨在提高数据监控的有效性。
为实现上述目的,本发明提供一种数据监控方法,所述数据监控方法包括以下步骤:
在接收到数据测试请求时,根据所述数据测试请求确定对应的数据测试类型以及数据测试容量;
根据所述数据测试类型以及数据测试容量确定数据监控需求;
将所述数据监控需求与预设数据库中的数据进行比较;
在所述预设数据库中的数据满足所述数据监控需求时,将所述预设数据库中的数据的使用状态设定为可用状态;
根据设定为可用状态的数据响应所述数据测试请求。
可选地,所述将所述数据监控需求与预设数据库中的数据进行比较,包括:
获取所述预设数据库中的数据的数据类型;
根据所述数据测试类型从所述预设数据库中的数据的数据类型中选取目标数据类型;
根据所述目标数据类型从所述数据库中得到对应的目标数据容量;
将所述数据测试容量与所述目标数据容量进行比较。
可选地,所述在所述预设数据库中的数据满足所述数据监控需求时,将所述预设数据库中的数据的使用状态设定为可用状态,包括:
判断所述数据测试容量是否小于等于所述目标数据容量;
在所述数据测试容量小于等于所述目标数据容量时,以确定所述预设数据库中的数据满足所述数据监控需求;
根据所述数据测试容量从所述所述预设数据库中选取与保留数据数量相同的数据;
将所述与保留数据数量相同的数据的使用状态设定为可用状态。
可选地,所述判断所述数据测试容量是否小于所述目标数据容量之后,所述方法还包括:
在所述数据测试容量大于所述目标数据容量时,获取所述数据测试容量与所述目标数据容量的数量差值;
根据所述数量差值从预设存储区域中查找填充数据;
将所述填充数据写入所述预设数据库中,得到更新后的预设数据库,以使所述更新后的预设数据库的数据满足所述数据监控需求;
将所述更新后的预设数据库中的数据的使用状态设定为可用状态。
可选地,所述在所述预设数据库中的数据满足所述数据监控需求时,将所述预设数据库中的数据的使用状态设定为可用状态,包括:
在所述预设数据库中的数据满足所述数据监控需求时,判断所述预设数据库中的数据的使用状态;
在所述预设数据库中的数据的使用状态为未使用状态时,将所述预设数据库中的数据的使用状态设定为可用状态。
可选地,所述在所述预设数据库中的数据满足所述数据监控需求时,将所述预设数据库中的数据的使用状态设定为可用状态,包括:
在所述预设数据库中的数据满足所述数据监控需求时,获取所述预设数据库中的数据的属性信息;
提取所述属性信息中的数据名称信息和数据容量信息;
根据所述数据名称信息和数据容量信息采用预设加密策略生成状态标识信息;
将所述状态标识信息对应的使用状态设定为可用状态。
可选地,所述根据设定为可用状态的数据响应所述数据测试请求之后,所述方法还包括:
获取数据测试状态;
将所述数据测试状态与预设测试状态进行比较;
在所述数据测试状态满足预设测试状态时,获取预设提示信息;
根据所述预设提示信息确定提醒内容和提醒方式,并将所述提醒内容和提醒方式发送至交互终端,以使所述交互终端在接收到用户的选择信息时,将所述选择信息进行反馈;
根据反馈信息从所述提醒内容和提醒方式中确定目标提醒内容和目标提醒方式;
将所述目标提醒内容采用所述目标提醒方式进行展示。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种计算机设备,所述计算机设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的数据监控程序,所述数据监控程序配置为实现如上文所述的数据监控方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有数据监控程序,所述数据监控程序被处理器执行时实现如上文所述的数据监控方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种数据监控装置,所述数据监控装置包括:
获取模块,用于在接收到数据测试请求时,根据所述数据测试请求确定对应的数据测试类型以及数据测试容量;
所述获取模块,还用于根据所述数据测试类型以及数据测试容量确定数据监控需求;
比较模块,用于将所述数据监控需求与预设数据库中的数据进行比较;
设置模块,用于在所述预设数据库中的数据满足所述数据监控需求时,将所述预设数据库中的数据的使用状态设定为可用状态;
响应模块,用于根据设定为可用状态的数据响应所述数据测试请求。
本发明提出的数据监控方法,通过在接收到数据测试请求时,根据所述数据测试请求确定对应的数据测试类型以及数据测试容量;根据所述数据测试类型以及数据测试容量确定数据监控需求;将所述数据监控需求与预设数据库中的数据进行比较;在所述预设数据库中的数据满足所述数据监控需求时,将所述预设数据库中的数据的使用状态设定为可用状态;根据设定为可用状态的数据响应所述数据测试请求,从而在数据测试时,可根据测试需求实时监控数据库中的数据状态,保证预设数据库中的数据满足所述数据监控需求,提高数据测试的有效性。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图;
图2为本发明数据监控方法第一实施例的流程示意图;
图3为本发明数据监控方法第二实施例的流程示意图;
图4为本发明数据监控方法第三实施例的流程示意图;
图5为本发明数据监控装置第一实施例的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
参照图1,图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
如图1所示,该设备可以包括:处理器1001,例如CPU,通信总线1002、用户接口1003,网络接口1004,存储器1005。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如按键,可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatilememory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的设备结构并不构成对设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及数据监控程序。
在图1所示的设备中,网络接口1004主要用于连接外网,与其它网络设备进行数据通信;用户接口1003主要用于连接用户设备,与设备进行数据通信;本发明设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的数据监控程序,并执行本发明实施例提供的数据监控的实施方法。
基于上述硬件结构,提出本发明数据监控方法实施例。
参照图2,图2为本发明数据监控方法第一实施例的流程示意图,在第一实施例中,所述数据监控方法包括以下步骤:
步骤S10,在接收到数据测试请求时,根据所述数据测试请求确定对应的数据测试类型以及数据测试容量。
需要说明的是,本实施例的执行主体可为终端设备,例如设置有数据测试程序的客户端,还可为其他终端设备,本实施例对此不作限制,在本实施例中,以设置有数据测试程序的客户端为例进行说明。
在本实施例中,所述数据测试请求可为通过客户端上的数据测试界面进行参数设置生成的数据测试请求,还可为其他方式得到的数据测试请求,本实施例对此不作限制,其中,数据测试类型可为数据的格式类型,例如图片类型、文本类型以及数字类型等,还可为其他形式的类型,本实施例对此不做限制,数据测试容量为数据的容量大小,例如5MB文件以及1GB等。
可以理解的是,本实施例为基于在用户进行数据测试时,根据数据测试指令得到测试的数据类型以及数据容量大小,例如测试内容为进行1GB的图片测试,从而确定数据测试类型以及数据测试容量,根据确定的数据测试类型以及数据测试容量进行数据测试。
需要强调的是,为进一步保证上述数据的私密和安全性,上述数据还可以存储于一区块链的节点中。
在本实施例中,还可基于对用户的资产进行监控,例如客户资产是信托系统一个重要的部分,及时保证资产的正确性和准确性就显得尤为重要,而现有无法进行装入资产规则校验和监控。资产装入规则校验是保证数据正确性和规则完整性的重要关卡,如果资产没有处于可用状态,或者资产在其它地方已经被使用,又或者资产对应的价值没有满足交易规定的起点等,这些都会导致资产无法使用。资产装入的监控则是了解资产在交易过程中发生的变动,无法及时的了解所装入的资产其价值、份额的变动和保单的变动,这样就无法及时的做出反应和处理,通过获取产品对应的购买金额,根据所述购买金额确定的监控金额;对所述监控金额进行监控,以使所述监控金额的状态保持为可交易状态。由于装置基于产品的购买金额确定监控金额,从而对监控金额进行实时的监控,使得监控金额保持交易状态,避免产品在资金转入时账户资金不足导致产品无法购买成功的情况,实现了及时的监控资金。
步骤S20,根据所述数据测试类型以及数据测试容量确定数据监控需求。
在本实施例中,为了保证在数据测试过程中,数据库中的数据能够保证数据测试的工作,在数据测试时,根据数据测试的内容得到对应的数据监控需求,根据数据监控需求进行数据监控。
需要说明的是,数据监控需求可为数据监控内容、数据监控时间以及对应的数据监控策略,还可为其他监控需求,本实施例对此不作限制,在本实施例中,以进行数据内容以及数据时间的监控为例进行说明。
例如,在测试内容为进行1GB的图片测试,从而确定数据测试类型以及数据测试容量时,则将数据库中图片类型的数据,以及1GB的图片容量为监控对象进行监控,根据测试内容确定监控需求,从而可根据在数据测试过程中,实时保持对数据库中的数据的监控。
在本实施例中,由于数据监控过程中,根据时间段进行数据监控,根据数据监控结果对数据库中的数据内容进行实时更新,但是,这种方式需要消耗更多的进程进行数据库的监控,而本实施例可根据测试内容确定测试需求,而无需时刻进行数据库中的数据的监控,从而提高数据监控的效率。
步骤S30,将所述数据监控需求与预设数据库中的数据进行比较。
可以理解的是,预设数据库可为数据测试过程中所需的数据库,可进行数据测试过程中,根据测试需求对应的数据库,例如专用的测试数据库A,这是在做数据测试前期就已经定义了的,将数据库A作为测试数据库,预设数据库还可为通过调用第三方程序得到的数据库,本实施例对此不作限制,通过在数据测试时,对预设数据库中的数据进行监控,从而保证数据库中的数据满足测试需求,实现测试工作的有效性。
在具体实现中,将所述数据监控需求与预设数据库中的数据进行比较,具体包括:获取所述预设数据库中的数据的数据类型;根据所述数据测试类型从所述预设数据库中的数据的数据类型中选取目标数据类型;根据所述目标数据类型从所述数据库中得到对应的目标数据容量;将所述数据测试容量与所述目标数据容量进行比较。
例如监控需求为1GB的图片测试时,根据测试需求则得到数据类型为图片测试,根据图片测试类型查找预设数据库中的图片数据,得到图片数据对应的数据容量,将该数据容量作为目标数据容量,并将目标数据容量与1GB的图片进行比较,从而判断数据库中的数据是否满足测试需求,在满足测试需求时,从而得到数据库的当前状态为可用状态,实现数据库中数据的有效监控。
步骤S40,在所述预设数据库中的数据满足所述数据监控需求时,将所述预设数据库中的数据的使用状态设定为可用状态。
在本实施例中,满足所述数据监控需求可为数据库中的数据容量满足测试需求的容量,还可数据库中的数据类型满足测试需求的数据类型,具体为:获取所述预设数据库中的数据的数据类型;根据所述数据测试类型从所述预设数据库中的数据的数据类型中选取目标数据类型,判断是否获取到目标数据类型,在获取到目标数据类型时,则满足测试需求,在无法获取到目标数据类型时,则不满足测试需求,从而实现有效的数据库分析。
需要说明的是,为了将预设数据库中的数据的使用状态设定为可用状态可为将数据的属性进行设置,调整为可用状态的属性,还可为设置可用标签,本实施例对此不作限制,从而得到监控结果,保证数据库中的数据满足测试需求。
步骤S50,根据设定为可用状态的数据响应所述数据测试请求。
在本实施例中,在对所述监控金额进行监控,以使所述监控金额的状态保持为可交易状态时,监控金额至少包括两部分,一分部是账号上处于可交易状态的资金,另一部分是已经购买的理财产品的待赎回金额。装置对监控金额进行监控,监控可以理解为对监控金额的状态更改的监控,也即任何处罚监控金额由可交易状态更改为其他状态的事件,都在监控范围内。若有该类事件,即发出提示信息,以提醒用户注入更多的资金或者资金是用于购买“某产品”的金额,不建议挪用的提示信息,从而使得监控金额的状态保持为可交易状态。
在一实施例中,监控金额包括购买产品的金额,以及购买金额所对应的保单金额。例如,如果是认购交易,存在保单时其金额需要不小于300万,存在资产时其产品受益权下单一合同需要不小于100万,且资产总价值需要不小于300万,同时,如果只存在资产时,总价值需要不小于1000万,否则需要重新发起设立。如果是追购交易,存在保单时其金额需要不小于300万。
在本实施例中,通过判断所述监控金额的类型,其中,所述监控金额的类型包括认购交易类型、追购交易类型、资产交易类型以及组合交易类型,在所述监控金额的类型为认购交易类型时,确定认购交易中存在保单时的金额需求;在所述认购交易中存在保单时的金额需求大于等于第一阈值时,则将所述监控金额的状态保持为可交易状态,其中,所述第一阈值可为300万,还可为其他参数信息,本实施例对此不作限制。
其中,在所述认购交易中存在保单时的金额需求大于等于第二阈值时,判断是否存在资产认购;在存在资产认购时,则获取所述资产对应的产品受益权的合同单个标的;在所述合同单个标的大于等于第二阈值时,则将所述监控金额的状态保持为可交易状态,其中,所述第二阈值可为100万,还可为其他参数信息,本实施例对此不作限制。
进一步地,所述在所述合同单个标的大于等于第二阈值时,则将所述监控金额的状态保持为可交易状态,包括:在所述合同单个标的大于等于第二阈值时,统计所述资产对应的资产总价;在所述资产总价大于等于第三阈值时,则将所述监控金额的状态保持为可交易状态,其中,所述第三阈值可为1000万,还可为其他参数信息,本实施例对此不作限制。
在本实施例中,在判断所述监控金额的类型之后,在所述监控金额的类型为资产交易类型时,确定资产交易中的总价值需求;判断所述资产交易中的总价值需求大于等于第四阈值时,则将所述监控金额的状态保持为可交易状态,其中,所述第四阈值可为300万,还可为其他参数信息,本实施例对此不作限制。
进一步的,在判断所述监控金额的类型之后,在所述监控金额的类型为追购交易类型时,确定追购交易中存在保单时的金额需求;判断所述追购交易中存在保单时的金额需求是否大于等于第五阈值;在所述追购交易中存在保单时的金额需求是否大于等于第五阈值时,则将所述监控金额的状态保持为可交易状态,从而实现用户的资产监控,其中,所述第四阈值可为300万,还可为其他参数信息,本实施例对此不作限制。
本实施例通过上述方案,通过在接收到数据测试请求时,根据所述数据测试请求确定对应的数据测试类型以及数据测试容量;根据所述数据测试类型以及数据测试容量确定数据监控需求;将所述数据监控需求与预设数据库中的数据进行比较;在所述预设数据库中的数据满足所述数据监控需求时,将所述预设数据库中的数据的使用状态设定为可用状态;根据设定为可用状态的数据响应所述数据测试请求,从而在数据测试时,可根据测试需求实时监控数据库中的数据状态,保证预设数据库中的数据满足所述数据监控需求,提高数据测试的有效性。
在一实施例中,如图3所示,基于第一实施例提出本发明数据监控方法第二实施例,在本实施例中,所述步骤S40,包括:
步骤S401,判断所述数据测试容量是否小于等于所述目标数据容量。
在本实施例中,例如数据测试容量为1GB,目标数据容量为10GB,则可根据目标数据容量与目标数据容量,将数据测试容量与目标数据容量进行比较,判断目标数据容量满足数据测试容量的需求。
步骤S402,在所述数据测试容量小于等于所述目标数据容量时,以确定所述预设数据库中的数据满足所述数据监控需求。
例如10GB大于1GB,则目标数据容量满足数据测试容量的需求,如果例如数据测试容量为10GB,目标数据容量为1GB,则可根据目标数据容量与目标数据容量,将数据测试容量与目标数据容量进行比较,可知,目标数据容量无法满足数据测试容量的需求,从而实现数据库中的数据的监控。
步骤S403,根据所述数据测试容量从所述所述预设数据库中选取与保留数据数量相同的数据。
在本实施例中,为了保证数据使用的效率,在数据测试容量小于等于所述目标数据容量时,则只需将数据库中的满足测试需求的数据设定为可用状态,而无需将数据库中的所有满足测试需求的数据设定为可用状态,从而保证数据库中的其他数据可被其他程序进行使用,从而提高数据库中的数据的使用效率。
步骤S404,将所述与保留数据数量相同的数据的使用状态设定为可用状态。
在一实施例中,所述步骤S401之后,所述方法还包括:
在所述数据测试容量大于所述目标数据容量时,获取所述数据测试容量与所述目标数据容量的数量差值;根据所述数量差值从预设存储区域中查找填充数据;将所述填充数据写入所述预设数据库中,得到更新后的预设数据库,以使所述更新后的预设数据库的数据满足所述数据监控需求;将所述更新后的预设数据库中的数据的使用状态设定为可用状态。
在具体实现中,在数据测试容量大于所述目标数据容量时,从而数据库中的数据无法满足测试需求时,可将其他数据库中的数据进行调用作为填充数据,从而保证当前数据库中的数据满足测试需求,提高数据测试的有效性。
本实施例提供的方案,通过数据测试对数据库中的数据进行监控,根据测试容量进行检测,在测试容量满足测试需求时,则可将数据库中的数据设定为可用状态,在数据库中的数据无法满足测试需求时,则通过填充数据保证数据库中的数据满足测试需求。
在一实施例中,如图4所示,基于第一实施例或第二实施例提出本发明数据监控方法第三实施例,在本实施例中,基于第一实施例进行说明,所述步骤S40,包括:
步骤S401,在所述预设数据库中的数据满足所述数据监控需求时,判断所述预设数据库中的数据的使用状态。
在本实施例中,在测试数据库中的数据满足测试需求时,需要判断满足需求的数据中的数据是否为可用状态,即是否被其他程序进行使用,如果被其他程序进行使用时,即使满足测试需求可无法进行使用,因此,在满足测试需求时,还需判断数据库中的数据是否处于可用状态,从而提高数据监控的准确性。
步骤S402,在所述预设数据库中的数据的使用状态为未使用状态时,将所述预设数据库中的数据的使用状态设定为可用状态。
在一实施例中,所述步骤S50之后,所述方法还包括:
获取数据测试状态;将所述数据测试状态与预设测试状态进行比较;在所述数据测试状态满足预设测试状态时,获取预设提示信息;根据所述预设提示信息确定提醒内容和提醒方式,并将所述提醒内容和提醒方式发送至交互终端,以使所述交互终端在接收到用户的选择信息时,将所述选择信息进行反馈;根据反馈信息从所述提醒内容和提醒方式中确定目标提醒内容和目标提醒方式;将所述目标提醒内容采用所述目标提醒方式进行展示。
需要说明的是,预设测试状态为无法满足测试需求的状态,例如在数据库不满足测试需求时,则进行语音提示,还可根据用户选择的提醒方式进行提醒内容的展示。
本实施例提供的方案,在进行数据库监控时,在数据库无法满足测试需求时,则根据用户选择的提醒内容和提醒方式,将提醒内容采用提醒方式进行展示从而保证数据监控的灵活性。
本发明进一步提供一种数据监控装置。
参照图5,图5为本发明数据监控装置第一实施例的功能模块示意图。
本发明数据监控装置第一实施例中,该数据监控装置包括:
获取模块10,用于在接收到数据测试请求时,根据所述数据测试请求确定对应的数据测试类型以及数据测试容量;
所述获取模块10,还用于根据所述数据测试类型以及数据测试容量确定数据监控需求;
比较模块20,用于将所述数据监控需求与预设数据库中的数据进行比较;
设置模块30,用于在所述预设数据库中的数据满足所述数据监控需求时,将所述预设数据库中的数据的使用状态设定为可用状态;
响应模块40,用于根据设定为可用状态的数据响应所述数据测试请求。
在一实施例中,所述比较模块20,还用于获取所述预设数据库中的数据的数据类型;
根据所述数据测试类型从所述预设数据库中的数据的数据类型中选取目标数据类型;
根据所述目标数据类型从所述数据库中得到对应的目标数据容量;
将所述数据测试容量与所述目标数据容量进行比较。
在一实施例中,所述设置模块30,还用于判断所述数据测试容量是否小于等于所述目标数据容量;
在所述数据测试容量小于等于所述目标数据容量时,以确定所述预设数据库中的数据满足所述数据监控需求;
根据所述数据测试容量从所述所述预设数据库中选取与保留数据数量相同的数据;
将所述与保留数据数量相同的数据的使用状态设定为可用状态。
在一实施例中,所述设置模块30,还用于在所述数据测试容量大于所述目标数据容量时,获取所述数据测试容量与所述目标数据容量的数量差值;
根据所述数量差值从预设存储区域中查找填充数据;
将所述填充数据写入所述预设数据库中,得到更新后的预设数据库,以使所述更新后的预设数据库的数据满足所述数据监控需求;
将所述更新后的预设数据库中的数据的使用状态设定为可用状态。
在一实施例中,所述设置模块30,还用于在所述预设数据库中的数据满足所述数据监控需求时,判断所述预设数据库中的数据的使用状态;
在所述预设数据库中的数据的使用状态为未使用状态时,将所述预设数据库中的数据的使用状态设定为可用状态。
在一实施例中,所述设置模块30,还用于在所述预设数据库中的数据满足所述数据监控需求时,获取所述预设数据库中的数据的属性信息;
提取所述属性信息中的数据名称信息和数据容量信息;
根据所述数据名称信息和数据容量信息采用预设加密策略生成状态标识信息;
将所述状态标识信息对应的使用状态设定为可用状态。
在一实施例中,,所述数据监控装置还包括:展示模块;所述展示模块,用于获取数据测试状态;
将所述数据测试状态与预设测试状态进行比较;
在所述数据测试状态满足预设测试状态时,获取预设提示信息;
根据所述预设提示信息确定提醒内容和提醒方式,并将所述提醒内容和提醒方式发送至交互终端,以使所述交互终端在接收到用户的选择信息时,将所述选择信息进行反馈;
根据反馈信息从所述提醒内容和提醒方式中确定目标提醒内容和目标提醒方式;
将所述目标提醒内容采用所述目标提醒方式进行展示。
本发明所述数据监控装置采用了上述所有实施例的全部技术方案,因此至少具有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果,在此不再一一赘述。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种计算机设备,所述计算机设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的数据监控程序,所述数据监控程序配置为实现如上文所述的数据监控方法的步骤。
此外,本发明实施例还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有数据监控程序,所述数据监控程序被处理器执行如上文所述的数据监控方法的步骤。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),本质上是一个去中心化的数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其它要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个计算机可读存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台智能终端设备(可以是手机,计算机,终端设备,空调器,或者网络终端设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其它相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种数据监控方法,其特征在于,所述数据监控方法包括:
在接收到数据测试请求时,根据所述数据测试请求确定对应的数据测试类型以及数据测试容量;
根据所述数据测试类型以及数据测试容量确定数据监控需求;
将所述数据监控需求与预设数据库中的数据进行比较;
在所述预设数据库中的数据满足所述数据监控需求时,将所述预设数据库中的数据的使用状态设定为可用状态;
根据设定为可用状态的数据响应所述数据测试请求。
2.如权利要求1所述的数据监控方法,其特征在于,所述将所述数据监控需求与预设数据库中的数据进行比较,包括:
获取所述预设数据库中的数据的数据类型;
根据所述数据测试类型从所述预设数据库中的数据的数据类型中选取目标数据类型;
根据所述目标数据类型从所述数据库中得到对应的目标数据容量;
将所述数据测试容量与所述目标数据容量进行比较。
3.如权利要求2所述的数据监控方法,其特征在于,所述在所述预设数据库中的数据满足所述数据监控需求时,将所述预设数据库中的数据的使用状态设定为可用状态,包括:
判断所述数据测试容量是否小于等于所述目标数据容量;
在所述数据测试容量小于等于所述目标数据容量时,以确定所述预设数据库中的数据满足所述数据监控需求;
根据所述数据测试容量从所述所述预设数据库中选取与保留数据数量相同的数据;
将所述与保留数据数量相同的数据的使用状态设定为可用状态。
4.如权利要求3所述的数据监控方法,其特征在于,所述判断所述数据测试容量是否小于所述目标数据容量之后,所述方法还包括:
在所述数据测试容量大于所述目标数据容量时,获取所述数据测试容量与所述目标数据容量的数量差值;
根据所述数量差值从预设存储区域中查找填充数据;
将所述填充数据写入所述预设数据库中,得到更新后的预设数据库,以使所述更新后的预设数据库的数据满足所述数据监控需求;
将所述更新后的预设数据库中的数据的使用状态设定为可用状态。
5.如权利要求1至4中任一项所述的数据监控方法,其特征在于,所述在所述预设数据库中的数据满足所述数据监控需求时,将所述预设数据库中的数据的使用状态设定为可用状态,包括:
在所述预设数据库中的数据满足所述数据监控需求时,判断所述预设数据库中的数据的使用状态;
在所述预设数据库中的数据的使用状态为未使用状态时,将所述预设数据库中的数据的使用状态设定为可用状态。
6.如权利要求1至4中任一项所述的数据监控方法,其特征在于,所述在所述预设数据库中的数据满足所述数据监控需求时,将所述预设数据库中的数据的使用状态设定为可用状态,包括:
在所述预设数据库中的数据满足所述数据监控需求时,获取所述预设数据库中的数据的属性信息;
提取所述属性信息中的数据名称信息和数据容量信息;
根据所述数据名称信息和数据容量信息采用预设加密策略生成状态标识信息;
将所述状态标识信息对应的使用状态设定为可用状态。
7.如权利要求1至4中任一项所述的数据监控方法,其特征在于,所述根据设定为可用状态的数据响应所述数据测试请求之后,所述方法还包括:
获取数据测试状态;
将所述数据测试状态与预设测试状态进行比较;
在所述数据测试状态满足预设测试状态时,获取预设提示信息;
根据所述预设提示信息确定提醒内容和提醒方式,并将所述提醒内容和提醒方式发送至交互终端,以使所述交互终端在接收到用户的选择信息时,将所述选择信息进行反馈;
根据反馈信息从所述提醒内容和提醒方式中确定目标提醒内容和目标提醒方式;
将所述目标提醒内容采用所述目标提醒方式进行展示。
8.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的数据监控程序,所述数据监控程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的数据监控方法的步骤。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有数据监控程序,所述数据监控程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的数据监控方法的步骤。
10.一种数据监控装置,其特征在于,所述数据监控装置包括:
获取模块,用于在接收到数据测试请求时,根据所述数据测试请求确定对应的数据测试类型以及数据测试容量;
所述获取模块,还用于根据所述数据测试类型以及数据测试容量确定数据监控需求;
比较模块,用于将所述数据监控需求与预设数据库中的数据进行比较;
设置模块,用于在所述预设数据库中的数据满足所述数据监控需求时,将所述预设数据库中的数据的使用状态设定为可用状态;
响应模块,用于根据设定为可用状态的数据响应所述数据测试请求。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113641583A (zh) * | 2021-08-16 | 2021-11-12 | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 | 数据处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107844401A (zh) * | 2017-11-07 | 2018-03-27 | 广州品唯软件有限公司 | 数据监控方法、装置和计算机存储介质 |
CN108009087A (zh) * | 2017-11-29 | 2018-05-08 | 广州品唯软件有限公司 | 数据库测试方法、装置及计算机可读存储介质 |
WO2019041773A1 (zh) * | 2017-08-29 | 2019-03-07 | 平安科技(深圳)有限公司 | 预测模型的更新装置、方法及计算机可读存储介质 |
WO2019218444A1 (zh) * | 2018-05-14 | 2019-11-21 | 平安科技(深圳)有限公司 | 测试报告的生成方法、装置、设备及存储介质 |
CN110888816A (zh) * | 2019-12-11 | 2020-03-17 | 广州品唯软件有限公司 | 程序测试方法、程序测试装置及存储介质 |
CN111382069A (zh) * | 2020-03-02 | 2020-07-07 | 北京九州云动科技有限公司 | 一种数据流测试方法及系统 |
-
2020
- 2020-11-03 CN CN202011214733.7A patent/CN112328450A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2019041773A1 (zh) * | 2017-08-29 | 2019-03-07 | 平安科技(深圳)有限公司 | 预测模型的更新装置、方法及计算机可读存储介质 |
CN107844401A (zh) * | 2017-11-07 | 2018-03-27 | 广州品唯软件有限公司 | 数据监控方法、装置和计算机存储介质 |
CN108009087A (zh) * | 2017-11-29 | 2018-05-08 | 广州品唯软件有限公司 | 数据库测试方法、装置及计算机可读存储介质 |
WO2019218444A1 (zh) * | 2018-05-14 | 2019-11-21 | 平安科技(深圳)有限公司 | 测试报告的生成方法、装置、设备及存储介质 |
CN110888816A (zh) * | 2019-12-11 | 2020-03-17 | 广州品唯软件有限公司 | 程序测试方法、程序测试装置及存储介质 |
CN111382069A (zh) * | 2020-03-02 | 2020-07-07 | 北京九州云动科技有限公司 | 一种数据流测试方法及系统 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113641583A (zh) * | 2021-08-16 | 2021-11-12 | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 | 数据处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品 |
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