CN116977130A - 房地产线索智能化管理方法、装置及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种房地产线索智能化管理方法、装置及存储介质。该方法应用于线索管理系统，线索管理系统包括：线索中心、线索分配引擎、智能外呼系统，该方法包括：通过线索中心获取n条线索，按照n条线索的属性信息对n条线索进行分类，得到m类线索，n、m均为正整数；通过线索分配引擎对m类线索中的每一类线索分配服务顾问，得到p个服务顾问，p为正整数；建立m类线索与p个服务顾问之间的映射表；将映射表导入到智能外呼系统；通过智能外呼系统根据映射表自动创建人工外呼任务，得到p个人工外呼任务，每一人工外呼任务均对应一个服务顾问以及相应的一类线索。采用本发明实施例，提升了线索管理效率。

Description

房地产线索智能化管理方法、装置及存储介质

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种房地产线索智能化管理方法、装置及存储介质。

背景技术

随着房地产开发商自建小程序的发展和推广，很多线索(如手机号、归属组织等)对应的客户没有服务顾问归属，会被汇集到客户资源池中形成公共客户，这种公共客户通常会通过房地产开发商管理员在客户资源池中去手动分配对应的服务顾问，或者，案场的销售顾问主动从公共客户去手动抢客，然后，进行手动跟进和邀约转化。由于客户的渠道信息不完善，导致客户池对客户分类筛选模糊混乱，线索管理效率低，因此，如何提升线索管理效率的问题亟待解决。

发明内容

本发明实施例提供了一种房地产线索智能化管理方法、装置及存储介质，提升了线索管理效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种房地产线索智能化管理方法，应用于线索管理系统，所述线索管理系统包括：线索中心、线索分配引擎、智能外呼系统，所述方法包括：

通过所述线索中心获取n条线索，按照所述n条线索的属性信息对所述n条线索进行分类，得到m类线索，n、m均为正整数；

通过所述线索分配引擎对所述m类线索中的每一类线索分配服务顾问，得到p个服务顾问，p为正整数；建立所述m类线索与所述p个服务顾问之间的映射表；将所述映射表导入到所述智能外呼系统；

通过所述智能外呼系统根据所述映射表自动创建人工外呼任务，得到p个人工外呼任务，每一人工外呼任务均对应一个服务顾问以及相应的一类线索。

第二方面，本发明实施例提供了一种房地产线索智能化管理装置，应用于线索管理系统，所述线索管理系统包括：线索中心、线索分配引擎、智能外呼系统，所述房地产线索智能化管理装置包括收发单元和处理单元，其中，

所述收发单元，用于通过所述线索中心获取n条线索，按照所述n条线索的属性信息对所述n条线索进行分类，得到m类线索，n、m均为正整数；

所述处理单元，用于通过所述线索分配引擎对所述m类线索中的每一类线索分配服务顾问，得到p个服务顾问，p为正整数；建立所述m类线索与所述p个服务顾问之间的映射表；将所述映射表导入到所述智能外呼系统；通过所述智能外呼系统根据所述映射表自动创建人工外呼任务，得到p个人工外呼任务，每一人工外呼任务均对应一个服务顾问以及相应的一类线索。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。

实施本申请实施例，具备如下有益效果：

可以看出，本发明实施例中所描述的一种房地产线索智能化管理方法、装置及存储介质，应用于线索管理系统，线索管理系统包括：线索中心、线索分配引擎、智能外呼系统，通过线索中心获取n条线索，按照n条线索的属性信息对n条线索进行分类，得到m类线索，n、m均为正整数；通过线索分配引擎对m类线索中的每一类线索分配服务顾问，得到p个服务顾问，p为正整数；建立m类线索与p个服务顾问之间的映射表；将映射表导入到智能外呼系统；通过智能外呼系统根据映射表自动创建人工外呼任务，得到p个人工外呼任务，每一人工外呼任务均对应一个服务顾问以及相应的一类线索，即按照线索的属性信息对线索进行分类处理，将属性信息相同的线索分入同一类中，便于管理及服务顾问查找；另外，通过线索分配引擎对m类线索中的每一类线索分配服务顾问，能够快速的将线索分配服务顾问，减少了线索的分配时间；通过智能外呼系统根据映射表自动创建人工外呼任务，无需手动逐个创建任务，节省了销售人员的时间和精力，提高了工作效率，提升了线索管理效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种房地产线索智能化管理方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的一种线索流转流程图；

图3是本申请实施例提供的一种线索分配流程图；

图4是本申请实施例提供的一种线索分配引擎工作流程示意图；

图5是本申请实施例提供的一种房地产线索智能化管理装置的功能单元组成框图；

图6是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结果或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

首先，对本申请所涉及的相关术语进行解释说明：

线索：在房地产销售中，一般来说一条信息只要包含目标客户的手机号和归属组织就可以称为一条线索。当然，线索还可以包含其他目标客户的信息，例如目标客户的年龄、目标客户的婚姻状况、目标客户的工资收入等信息。

服务顾问：在房地产销售中，服务顾问是指在卖楼处经过当场服务指导客户购置，促使楼盘出售，为客户供给投资置业的专业化、顾问式效劳的综合性精英。服务顾问需要具备一定的专业知识和销售技巧，如谈判技巧、话术技巧、产品销售的语言技巧、电话跟进的销售技巧以及销售说服技巧等等。

线索池：在房地产销售中，线索池是指将通过各种渠道获取到的销售线索按照不同方式、不同分类分别加入到线索池中进行管理。线索池一般是用于管理公用的线索资源。通过在后台设置分配和回收规则，使线索信息得到充分的活用，实现资源的最适化管理。

智能外呼系统：智能外呼系统是一种使用人工智能技术的自动拨号系统，用于向大量电话号码拨打电话并进行语音对话。该系统旨在自动化和优化呼叫中心的任务，提高客户服务的效率和质量。

Aicall客：在本申请实施例中，Aicall客可以是指任一一种智能外呼系统。

空军：空军是指房地产销售中的一种销售人员，空军一般通过大面积地进行市场宣传和促销，把目标消费者的需求激发出来，让消费者了解产品，喜欢产品，对品牌产生偏爱。

请参见图1，图1是本申请实施例提供的一种房地产线索智能化管理方法的流程示意图，该房地产线索智能化管理方法应用于线索管理系统，所述线索管理系统包括：线索中心、线索分配引擎、智能外呼系统，包括但不限于如下步骤：

S101、通过所述线索中心获取n条线索，按照所述n条线索的属性信息对所述n条线索进行分类，得到m类线索，n、m均为正整数。

具体实现中，可以通过建立官方网站、社交媒体平台等在线渠道，提供在线注册、咨询或预约等功能，以收集客户信息。通过网站表单、在线聊天、电子邮件等方式，可以获取客户的姓名、联系方式、需求等信息。

其中，线索的属性信息可以包括以下至少一种：手机号、归属组织、家庭住址、房源需求、线索来源等，在此不做限定。在本申请的实施例中，线索中心的主要职责是在线索管理系统中负责收集、整理和跟进线索，以确保线索能够被及时、有效地处理和转化为销售机会。获取线索的方式可以包括以下至少一种：线上推广获客、全民营销获客、第三方客户池获客等，在此不做限定。

再根据线索的属性信息进行分类处理，可以根据线索的属性信息中的归属组织分类，可以分为以下几类：金融机构类、教育机构类、政府部门类、医疗机构类等，在此不做限定。

举例说明下，如图2所示，图2是本申请实施例提供的一种线索流转流程图，其中，线索来源有：线上投放导入、线上访客(自然访客、团队拓客)、全民营销获客(分享获客、直接报备)、线下导入(第三方号码获取)、悦客宝线索(渠道线索、案场线索)、销售员拓客等，在此不做限定；线索中心包括：集团线索池、区域线索池、项目线索池、团队线索池、自动执行Aicall客、分配引擎等，在此不做限定；图2中所示的线索分配人可以配置分配引擎的分配规则；案场推荐判客是指：在房地产销售中，通过对客户进行判别和筛选，将符合购房条件和购房意向的客户推荐给相应的案场销售人员，如空军、自拓(包含自销一体)、顾问等，同时设置一个线索有效期，若案场销售人员在线索有效期期满仍联系不上客户，则线索中心会将该线索回收进入相应的线索池，或者，删除该线索，或者，更新该线索将其标记为无效并记录相关的原因和备注；悦客宝客户池是指开发商自有的客户池，线索产生了项目服务关系就变成了客户，放入客户池中，其中，项目服务关系是指项目与客户之间的关系，例如，一个客户留下了电话，销售人员跟进，但是没有报备到项目上，这是线索，报备到项目上，与项目产生了服务关系，就转变为客户。

可选的，步骤S101，通过所述线索中心获取n条线索，按照所述n条线索的属性信息对所述n条线索进行分类，得到m类线索，可以包括如下步骤：

A1、获取线索i的属性信息，得到属性信息i，所述线索i为所述n条线索中的任一条线索；

A2、判断所述属性信息i是否与预设线索池中的参考属性信息重复，所述预设线索池包括k个线索，每一线索对应一个参考属性信息，k为正整数；

A3、在所述属性信息i与所述预设线索池中的参考属性信息重复时，将所述线索i划分到所述预设线索池。

其中，线索的属性信息一般为客户的唯一信息，具有唯一性，属性信息可以包括以下至少一种：手机号、邮箱号、身份证号、用户名、驾驶证号等，在此不做限定。预设线索池可以预先设置或是系统默认，例如，预设线索池可以包括k个线索，每一线索对应一个参考属性信息，k为正整数。

本申请实施例中，具有唯一性的属性信息可以作为判断属性信息i是否与预设线索池中的参考属性信息重复的依据。具体的，判断属性信息i是否与预设线索池中的参考属性信息重复的方法可以包括以下至少一种：直接比较法、模糊匹配法、特征向量法等，在此不做限定。属性信息i和预设线索池中的k条参考属性信息均可以是文本、数字或其他形式的数据。

具体实现中，例如，可以采用直接比较法对属性信息i是否与预设线索池中的参考属性信息重复进行判断，具体的，先确定要判断的线索的属性信息i和预设线索池中的参考属性信息。例如，可以将线索的手机号作为属性信息i，因为手机号是具有唯一性的且是每条线索都包含的信息，使用手机号作为判断的依据，可以大大降低误判的概率。

举例说明下，以线索i为例，想要判断线索i的线索池，可以先根据线索i的归属组织确定线索i是属于集团线索池、区域线索池、项目线索池中的哪一个线索池，再对预设线索池进行遍历，得到k条参考属性信息。然后，将属性信息i与这k条参考属性信息中的每一参考属性信息进行比较。如果发现属性信息i与任意一条参考属性信息相同，那么就认为它与预设线索池中的k条参考属性信息重复。如果所有的参考属性信息都与属性信息i不同，那么就认为它不与预设线索池中的参考属性信息重复。

进一步的，在属性信息i与预设线索池中的参考属性信息重复时，说明线索i已经存在于该预设线索池中了，不需要重新分配，可以直接将线索i划分到该预设线索池。在属性信息i与预设线索池中的参考属性信息不重复时，将线索i添加到该预设线索池中，成为该预设线索池中的一条新线索。如此，线索池就不会产生重复的线索，线索池中的线索都是唯一的，可以对线索进行有效管理，确保每一个潜在客户都得到及时、准确的跟进。这样可以避免因为线索的重复而导致的客户流失，从而提高客户的转化率。

举例说明下，如图3所示，图3是本申请实施例提供的一种线索分配流程图，线索中心流入线索后，根据线索的归属组织信息将线索放入对应的归属组织中；不同的归属组织有不同的的线索池，线索池有集团线索池、区域线索池、项目线索池等，在此不做限定；确定线索将要分配的组织后，再判断线索的手机号在该组织中是否有重复，是则不再重新分配，否则新分配；具体的，可以采用直接比较法判断线索的手机号是否与组织中已有的手机号重复，对线索将要分配的组织中的手机号进行遍历，获取组织中的所有手机号；然后，将线索的手机号与组织中的所有手机号一一进行比较，如果发现线索的手机号与组织中任意一条手机号相同，那么就认为它与组织中的手机号重复，不在重新分配该条线索；如果组织中的所有手机号都与线索的手机号不同，那么就可以认为它不与组织中的手机号重复，对该线索进行新分配，将该线索分配到相应的线索池中。

可选的，还可以包括如下步骤：

B1、获取线索j对应客户的意向等级，所述线索j为所述n条线索中的任一条线索；

B2、获取所述线索j的线索时效；

B3、根据所述意向等级确定所述线索j的第一优先评分值；

B4、根据所述线索时效确定所述线索j的第二优先评分值；

B5、根据所述第一优先评分值和所述第二优先评分值确定目标优先评分值。

则上述步骤S101，按照所述n条线索的属性信息对所述n条线索进行分类，得到m类线索，可以包括如下步骤：

B51、根据所述目标优先评分值确定所述线索j的目标线索分配优先级；

B52、根据所述目标线索分配优先级、所述线索j的属性信息对所述线索j进行分类，得到线索j对应的类别。

在本申请的实施例中，客户的意向等级可以分为以下几种等级：初步意向、明确意向、消极意向等。优先评分值是一种反应客户的购买可能性的一个值，优先评分值的数值越大，说明客户的购买可能性越大。

具体实现中，可以根据客户对应的线索及客户对服务顾问的反馈情况来判断客户的意向等级，可以对线索和客户对服务顾问的反馈情况进行一个打分，例如，客户总分、线索得分、反馈情况得分的满分均为10分，客户对应的线索得分数在客户总分的占比为第一占比值，客户对服务顾问的反馈情况得分数在客户总分的占比为第二占比值，其中，第一占比值可以设置为30％，第二占比值可以设置为70％。可以预先设置或是系统默认一个打分标准，例如，可以根据线索包含的信息数量进行打分，假设一条线索只包括手机号和归属组织这两种信息，则可以给这条线索打2分，另外一条线索包括手机号、归属组织、家庭住址这三种信息，则可以给这另外一条线索打3分，类似的，可以按此打分标准对所有线索进行打分，得到线索得分；同时，可以对客户的反馈情况进行打分，也可以根据客户的主动联系次数、客户的需求明确程度等综合评估一个分数，可以是客户的主动联系次数在0～1、1～3、3～5时，依次打分的分数是1、2、4，客户的主动联系次数在5次以上的都打8分，也可以是对客户的需求明确程度进行打分，如果客户明确表示了想要买房的意愿，则可以打8分，如果客户明确表示了不想买房的意愿，则可以打1分，类似的，可以根据打分标准对客户的反馈情况进行打分，得到一个客户反馈分数。根据线索分数和客户反馈分数计算客户总分，具体如下：

客户总分＝第一占比值*线索分数+第二占比值*客户反馈分数。

进一步的，可以根据客户总分对客户的意向等级进行划分，具体的，可以是客户总分在0～3分之间的意向等级为消极意向，客户总分在4～7分之间的意向等级为初步意向，客户总分在8～10分之间的意向等级为明确意向。还可以预先存储预设的客户总分与优先评分值之间的映射关系，再基于该映射关系确定与客户总分对应的第一优先评分值，第一优先评分值的数值范围可以为0～10。

进一步的，可以由线索分配引擎获取线索j的线索时效，再根据线索j的线索时效确定线索j的第二优先评分值，第二优先评分值的数值范围为0～10，具体的，可以预先存储预设的线索时效与优先评分值之间的映射关系，基于该映射关系，可以确定与线索j的线索时效对应的第二优先评分值。

具体实现中，还可以预先设置第一优先评分值、第二优先评分值中每一优先评分值对应的占比比例，例如，第一优先评分值对应第一占比比例，第二优先评分值对应第二占比比例，第一占比比例与第二占比比例之和为1，第一占比比例、第二占比比例均处于0～1之间。

接着，可以根据第一优先评分值和第二优先评分值确定目标优先评分值，具体如下：

目标优先评分值＝第一占比比例*第一优先评分值+第二占比比例*第二优先评分值。

进一步的，可以预先存储预设的优先评分值与线索分配优先级之间的映射关系，基于该映射关系可以确定与目标优先评分值对应的目标线索分配优先级，可以由线索分配引擎根据目标线索分配优先级、线索j的属性信息对线索j进行分类，得到线索j对应的类别。

具体的，可以由线索分配引擎根据线索的目标线索分配优先级对所有线索进行一个目标线索分配优先级排序，目标线索分配优先级高的排在目标线索分配优先级低的前面，按照这个排序后的顺序对线索进行分类处理。

接着，判断线索的归属组织属于哪一类，得到线索对应的类别，将线索分入对应的类型线索中。其中，线索分类可以是基于关键词匹配进行分类，根据线索中的归属组织名称关键词来判断其所属行业。具体的，可以是建立关键词列表，根据不同的归属组织类型，收集与每个类型相关的关键词列表。例如，对于公司线索，可以收集与公司相关的关键词，如“公司”、“企业”、“集团”等；对于机构线索，可以收集与机构相关的关键词，如“政府”、“教育”、“非营利组织”等。还可以对线索属性信息中的归属组织信息进行预处理，如去除空格、大写字母转换为小写字母等，以便后续的关键词匹配。遍历关键词列表，逐个与预处理后的归属组织信息进行匹配。可以使用字符串匹配算法或正则表达式来判断归属组织信息中是否包含关键词。如果匹配成功，可以将该线索归类为相应的组织类型。

如此，先获取线索对应客户的意向等级和线索的线索时效，根据客户的意向等级得到第一优先评分值，根据线索的线索时效得到第二优先评分值，根据线索的第一优先评分值和第二优先评分值确定线索的目标优先评分值，其中，客户的意向等级可以占主要影响，线索的线索时效可以占次要影响，在计算目标优先评分值时第一优先评分值的占比比例可以大于第二优先评分值的占比比例。接着，根据目标优先评分值确定线索的目标线索分配优先级，以及根据目标线索分配优先级和线索的属性信息对所述线索进行分类，得到线索对应的类别。通过意向等级和线索时效确定优先评分值，可以确保优先对具有高意向和紧迫性的线索进行分类，加快线索的分类速度，提升线索管理效率。

S102、通过所述线索分配引擎对所述m类线索中的每一类线索分配服务顾问，得到p个服务顾问，p为正整数；建立所述m类线索与所述p个服务顾问之间的映射表；将所述映射表导入到所述智能外呼系统。

在本申请的实施例中，建立m类线索与p个服务顾问之间的映射表，映射表的映射方式可以包括以下至少一种：直接映射、区域映射、需求匹配映射等，在此不做限定。

具体实现中，可以采用需求匹配映射，根据线索的需求类型和服务顾问的专业领域进行匹配。将线索分配给相应的具有相关专业知识和经验的服务顾问。线索分配引擎可以对m类线索中的每一类线索分配服务顾问，分配规则可以是预先设置或是系统默认。

举例说明下，如图4所示，图4是本申请实施例提供的一种线索分配引擎工作流程示意图，可以由线索分配引擎对线索进行分类；线索分配引擎先从集团线索池、区域线索池、项目线索池、团队线索池中选择一个线索池；选择线索池后，将线索池中线索导入到Aicall客中；可以由线索分配引擎创建分配规则，具体的，分配规则可以是需求匹配映射，将线索的需求类型与服务顾问的专业领域进行匹配。将线索分配给相应的具有相关专业知识和经验的服务顾问；选择分配线索属性，该线索属性可以是线索的房源需求；根据线索的房源需求选择分配对象，分配给团队成员或是项目成员，通过对线索的房源需求进行分析和归纳，将线索的房源需求与现有的房源进行匹配，确定哪些团队成员或项目成员有适合的房源可供推荐；将线索分配给团队成员或是项目成员之后，生成分配规则，其中，图4中的创建分配规则和生成分配规则是一样的规则，二者的区别在于产生时间，线索分配引擎先创建分配规则，然后按照分配规则对线索进行分配，分配完成后在线索中心留下分配记录，该记录就是生成的分配规则；若线索符合规则，则由线索分配引擎自动分配；智能外呼系统按照分配结果自动创建人工外呼任务；若线索不符合规则，线索分配引擎可以不对其进行自动分配，而是将其报告给线索中心，可以由线索分配人在线索中心对其进行分配操作。可选的，可以由线索分配人根据销售的需求配置分配规则，线索分配人还可以随时调整分配规则或是添加新的分配属性。

可选的，步骤S102，所述通过所述线索分配引擎对所述m类线索中的每一类线索分配服务顾问，得到p个服务顾问，可以包括如下步骤：

21、确定所述m类线索中的每一类线索中的顾问资源池，得到m个顾问资源池；

22、确定所述m类线索中每一类线索对应的线索数量以及线索价值均值，得到m个线索数量和m个线索价值均值；

23、根据所述m个线索数量和m个线索价值均值确定所述m类线索中每一类线索所需的顾问数量，得到m个顾问数量；

24、根据所述m个顾问数量从所述m个顾问资源池中获取相应的服务顾问，得到所述p个服务顾问。

在本申请的实施例中，确定m类线索中的每一类线索相对应的顾问资源池，对应的顾问资源池是由所有与该类线索的需求类型相匹配的服务顾问组成的。

具体实现中，可以针对m类线索中的每一类线索，确定相应的顾问专业领域。再根据线索的特点和需求类型，确定哪些顾问具有相关的专业知识和经验。针对m类线索中的每一类线索，建立相应的顾问资源池。将具有相关专业领域知识和经验的顾问加入到对应的资源池中。根据线索分类和顾问资源池，将m类线索中的每一类线索分配给相应的顾问资源池。确保每个顾问资源池中的顾问具备处理对应线索的能力。当然，还可以定期评估和管理顾问资源池，根据业务需求和顾问的工作负荷进行调整，可以根据顾问的表现、线索的数量和质量等因素进行资源池的优化和调整。

接着，可以由线索分配引擎对m类线索中的每一类线索进行遍历，确定对应的线索数量。也可以由线索分配引擎先计算出m类线索中的每一类线索对应的线索总价值，可以将线索的目标优先评分值作为线索的价值，当然也可通过预先设置或是系统默认一个线索价值评价标准来获取线索价值。确定每条线索的价值之后，将m类线索中的每一类线索对应的线索价值进行累加，得到线索总价值，线索总价值除以线索数量得到线索价值均值。这样就得到了m类线索对应的m个线索数量和m个线索价值均值。根据这m个线索数量和m个线索价值均值确定m类线索中每一类线索所需的顾问数量，得到m个顾问数量。根据这m个顾问数量从m个顾问资源池中获取相应的服务顾问，得到p个服务顾问。具体的，根据这m个线索数量对应的客户需求和属性信息，确定需要哪些类型或专业领域的服务顾问来处理该线索，从顾问资源池中筛选出符合需求的p个服务顾问。

进一步的，可选的，上述步骤23，根据所述m个线索数量和m个线索价值均值确定所述m类线索中每一类线索所需的顾问数量，得到m个顾问数量，可以包括如下步骤：

C1、确定线索数量a和线索价值均值a，所述线索数量a和所述线索价值均值a对应第a类线索，所述第a类线索为所述m类线索中的一类线索；

C2、确定所述线索数量a和线索价值均值a对应的乘积，得到目标服务顾问能力值；

C3、根据所述目标服务顾问能力值从所述第a类线索对应的顾问资源池中确定相应的顾问数量。

本申请实施例中，线索价值均值是指一类线索中所有线索价值的平均值。服务顾问能力值可以是由线索分配引擎按照预设规则对每个服务顾问设定的一个能力值，服务顾问能力值是对服务顾问在销售过程中的能力水平进行评估和量化的指标，反映了服务顾问在完成工作任务和提供服务时所具备的技能、知识和经验。

具体实现中，可以是由线索分配引擎获取第a类线索的线索数量a和线索价值均值a，第a类线索为m类线索中的一类线索。具体的，可以由线索分配引擎先计算出第a类线索中的每一线索对应的线索价值，可以将线索的目标优先评分值作为线索的价值，或者，通过预先设置或是系统默认一个线索价值评价标准，线索分配引擎按照该线索价值评价标准对第a类线索中每条线索进行线索价值评价，得到a条线索价值。得到这a条线索价值之后，将这a条线索价值进行累加，得到线索总价值A，线索总价值A除以线索数量a得到线索价值均值a。计算线索数量a和线索价值均值a对应的乘积，得到目标服务顾问能力值，具体如下：

目标服务顾问能力值＝线索数量a*线索价值均值a。

计算出目标服务顾问能力值之后，根据该目标服务顾问能力值从第a类线索对应的顾问资源池中确定相应的顾问数量。

进一步的，可选的，上述步骤C3，根据所述目标服务顾问能力值从所述第a类线索对应的顾问资源池中确定相应的顾问数量，可以包括如下步骤：

D1、从所述第a类线索对应的顾问资源池中选取若干个服务顾问，使得所述若干个服务顾问的服务顾问能力值的总和大于或等于所述目标服务顾问能力值；

D2、将选取的所述若干个服务顾问的服务顾问数量作为所述第a类线索对应的顾问数量。

本申请实施例中，从第a类线索对应的顾问资源池中选取服务顾问，初始时服务顾问能力值的总和为0，每选出一名服务顾问，确定该服务顾问的服务顾问能力值，将该名服务顾问的服务顾问能力值加到服务顾问能力值的总和上，当服务顾问能力值的总和大于或等于目标服务顾问能力值时，将选取的服务顾问数量作为第a类线索对应的顾问数量。

具体实施中，可以由线索分配引擎从第a类线索对应的顾问资源池中选取服务顾问，初始时服务顾问能力值的总和为0，选出的服务顾问数量总数也为0，每选出一名服务顾问，可以由线索分配引擎确定该服务顾问的服务顾问能力值且在选出的服务顾问数量总数上加1，可以由线索分配引擎将该名服务顾问的服务顾问能力值加到服务顾问能力值的总和上，当服务顾问能力值的总和大于或等于目标服务顾问能力值时，此时选出的服务顾问数量总数即为第a类线索对应的顾问数量。

如此，可以先通过线索分配引擎为每一类线索分配服务顾问，每一类线索有其对应的顾问资源池，从对应的顾问资源池中挑选服务顾问分配给相应的一类线索，通过线索分配引擎自动化分配服务顾问，可以大大提高线索处理的效率。线索分配引擎可以根据线索的属性和需求，快速从对应的顾问资源池中选择合适的服务顾问，避免了手动分配的繁琐过程，节省了时间和人力成本。对于第a类线索，第a类线索可以为任一一类线索，确定第a类线索的线索数量a和线索价值均值a对应的乘积，得到目标服务顾问能力值。根据目标服务顾问能力值从第a类线索对应的顾问资源池中确定相应的顾问数量。通过将线索价值与顾问能力值相匹配，可以确保高价值的线索被分配给具备相应能力的顾问。这样提高线索质量、加速销售流程、进行数据分析与洞察、提升销售团队协作，并提高客户满意度。帮助企业更精准地管理线索，提高销售业绩和市场竞争力。综上所述，通过挑选与线索属性和需求相匹配的顾问、将线索价值高分配给具备相应能力的顾问，提高了线索处理的效率，有助于提高销售效果。

S103、通过所述智能外呼系统根据所述映射表自动创建人工外呼任务，得到p个人工外呼任务，每一人工外呼任务均对应一个服务顾问以及相应的一类线索。

在本申请的实施例中，智能外呼系统是一种使用人工智能技术的自动拨号系统，智能外呼系统接收到m类线索与p个服务顾问之间的映射表后，根据该映射表创建相应的人工外呼任务。

具体实现中，可以由智能外呼系统解析映射表，将m类线索与对应的服务顾问进行匹配。映射表可以是一个包含m行和2列的表格，其中第一列是线索的标识或编号，第二列是对应的服务顾问的标识或编号。根据解析后的映射表，逐行遍历每个线索，并找到对应的服务顾问。对于每个线索，创建一个外呼任务，并将该任务分配给对应的服务顾问。在创建外呼任务时，可以设置任务的相关信息，如线索的详细信息、联系方式、任务优先级等。根据映射表中的对应关系，将外呼任务分配给相应的服务顾问。可以根据服务顾问的可用性、专业领域、工作负荷等因素进行任务分配，以确保任务能够被及时处理和完成。创建外呼任务后，需要进行任务调度和监控。可以使用智能外呼系统的调度功能，根据服务顾问的状态和任务优先级，合理安排任务的执行顺序和时间。同时，也可以根据智能外呼系统监控任务的执行情况，及时处理异常情况或调整任务分配策略。

可选的，在所述通过所述智能外呼系统根据所述映射表自动创建人工外呼任务，得到p个人工外呼任务之后，还可以包括如下步骤：

E1、通过所述智能外呼系统获取目标分呼模块对应的目标人工外呼任务对应的录音内容；所述目标人工外呼任务为所述p个人工外呼任务中的任一人工外呼任务；

E2、根据所述录音内容识别相应客户的目标意向值；

E3、根据所述目标意向值调整所述智能外呼系统的目标分呼模块的工作参数，得到目标工作参数；

E4、控制所述智能外呼系统的所述目标分呼模块以所述目标工作参数进行工作。

在本申请的实施例中，分呼模块是智能外呼系统中的一个重要组成部分，它负责将外呼任务分配给可用的服务顾问进行处理，p个人工外呼任务中的每一人工外呼任务对应一个分呼模块。目标意向值是一个反应客户购买意愿的一个值。目标工作参数可以包括以下至少一种：触达率(接通率)、业务目标达成率、识别率、自动外呼时间等，在此不做限定。

具体实现中，可以通过智能外呼系统选择p个人工外呼任务中的一个人工外呼任务为目标人工外呼任务；智能外呼系统选择目标人工外呼任务的方法可以包括以下至少一种：随机选择、优先级选择、需求驱动选择等，在此不做限定。具体的，可以采用优先级选择的方法，智能外呼系统可以根据外呼任务的优先级进行选择，优先选择高优先级的任务进行录音。这样可以确保重要任务被录音，以便后续的审核和分析。通过智能外呼系统获取目标分呼模块对应的目标人工外呼任务对应的录音内容。

进一步的，可以通过语音识别技术将录音内容转换为文本，这样智能外呼系统可以更方便地进行后续的文本分析和处理；智能外呼系统可以使用自然语言处理和文本分析技术对转换后的文本进行分析；也可以使用情感分析技术来判断客户在录音中表达的情绪和态度，以及对产品或服务的态度和意愿；智能外呼系统可以提取关键词或关键短语，以识别与购买意愿相关的关键词；可以根据业务需求和领域知识，设定一组与购买意愿相关的关键词，如“购买”、“订购”、“感兴趣”等；根据客户在录音中表达的情绪、态度和关键词的存在与否，智能外呼系统可以将不同的情绪和关键词赋予不同的权重，综合计算得出目标意向值，具体如下：

目标意向值＝第一权重*情感分析结果赋值+第二权重*关键词赋值。

接着，再根据目标意向值调整智能外呼系统的目标分呼模块的工作参数，可以预先存储预设的意向值与工作参数之间的映射关系，再基于该映射关系确定与目标意向值对应的目标工作参数，得到目标工作参数，控制智能外呼系统的目标分呼模块以目标工作参数进行工作。

可选的，线索管理系统可以包括显示模块，可通过显示模块将线索的各类信息显示出来，可以显示以下至少一种：客户姓名、客户手机号、留电时间、归属组织、获客方式、获客主体、获客者、认知途径、分配状态、分配时间、跟进团队、跟进人、意向等级、报备项目、操作等，在此不做限定，其中，操作显示的是操作详情，该操作详情是可以点击的，点击详情之后，可以进入线索信息编辑界面，编辑操作可以包含以下至少一种：线索名称、意向等级、项目类型、报备项目等，在此不做限定。

可以看出，本发明实施例中所描述的一种房地产线索智能化管理方法，应用于线索管理系统，线索管理系统包括：线索中心、线索分配引擎、智能外呼系统，通过线索中心获取n条线索，按照n条线索的属性信息对n条线索进行分类，得到m类线索，n、m均为正整数；通过线索分配引擎对m类线索中的每一类线索分配服务顾问，得到p个服务顾问，p为正整数；建立m类线索与p个服务顾问之间的映射表；将映射表导入到智能外呼系统；通过智能外呼系统根据映射表自动创建人工外呼任务，得到p个人工外呼任务，每一人工外呼任务均对应一个服务顾问以及相应的一类线索。本申请实施例按照线索的属性信息对线索进行分类处理，将属性信息相同的线索分入同一类中，便于管理及服务顾问查找；另外，通过线索分配引擎对m类线索中的每一类线索分配服务顾问，能够快速的将线索分配服务顾问，减少了线索的分配时间，同时实现个性化销售策略；通过智能外呼系统根据映射表自动创建人工外呼任务，无需手动逐个创建任务，节省了销售人员的时间和精力，提高了工作效率，提升了线索管理效率。

请参见图5，图5是本申请实施例提供的一种房地产线索智能化管理装置500的功能单元组成框图；所述房地产线索智能化管理装置500应用于线索管理系统，所述线索管理系统包括：线索中心、线索分配引擎、智能外呼系统，所述房地产线索智能化管理装置500包括收发单元501和处理单元502，其中，

所述收发单元501，用于通过所述线索中心获取n条线索，按照所述n条线索的属性信息对所述n条线索进行分类，得到m类线索，n、m均为正整数；

所述处理单元502，用于通过所述线索分配引擎对所述m类线索中的每一类线索分配服务顾问，得到p个服务顾问，p为正整数；建立所述m类线索与所述p个服务顾问之间的映射表；将所述映射表导入到所述智能外呼系统；通过所述智能外呼系统根据所述映射表自动创建人工外呼任务，得到p个人工外呼任务，每一人工外呼任务均对应一个服务顾问以及相应的一类线索。

可选的，在所述通过所述线索中心获取n条线索，按照所述n条线索的属性信息对所述n条线索进行分类，得到m类线索方面，所述收发单元501还具体用于：

获取线索i的属性信息，得到属性信息i，所述线索i为所述n条线索中的任一条线索；

判断所述属性信息i是否与预设线索池中的参考属性信息重复，所述预设线索池包括k个线索，每一线索对应一个参考属性信息，k为正整数；

在所述属性信息i与所述预设线索池中的参考属性信息重复时，将所述线索i划分到所述预设线索池。

可选的，所述房地产线索智能化管理装置500还用于：

获取线索j对应客户的意向等级，所述线索j为所述n条线索中的任一条线索；

获取所述线索j的线索时效；

根据所述意向等级确定所述线索j的第一优先评分值；

根据所述线索时效确定所述线索j的第二优先评分值；

根据所述第一优先评分值和所述第二优先评分值确定目标优先评分值；

其中，所述按照所述n条线索的属性信息对所述n条线索进行分类，得到m类线索，包括：

根据所述目标优先评分值确定所述线索j的目标线索分配优先级；

根据所述目标线索分配优先级、所述线索j的属性信息对所述线索j进行分类，得到线索j对应的类别。

可选的，在所述通过所述线索分配引擎对所述m类线索中的每一类线索分配服务顾问，得到p个服务顾问方面，所述处理单元502还具体用于：

确定所述m类线索中的每一类线索中的顾问资源池，得到m个顾问资源池；

确定所述m类线索中每一类线索对应的线索数量以及线索价值均值，得到m个线索数量和m个线索价值均值；

根据所述m个线索数量和m个线索价值均值确定所述m类线索中每一类线索所需的顾问数量，得到m个顾问数量；

根据所述m个顾问数量从所述m个顾问资源池中获取相应的服务顾问，得到所述p个服务顾问。

可选的，在所述根据所述m个线索数量和m个线索价值均值确定所述m类线索中每一类线索所需的顾问数量，得到m个顾问数量方面，所述处理单元502还具体用于：

确定线索数量a和线索价值均值a，所述线索数量a和所述线索价值均值a对应第a类线索，所述第a类线索为所述m类线索中的一类线索；

确定所述线索数量a和线索价值均值a对应的乘积，得到目标服务顾问能力值；

根据所述目标服务顾问能力值从所述第a类线索对应的顾问资源池中确定相应的顾问数量。

可选的，在所述第a类线索对应的顾问资源池中的每一服务顾问对应一个服务顾问能力值，所述根据所述目标服务顾问能力值从所述第a类线索对应的顾问资源池中确定相应的顾问数量方面，所述处理单元502还具体用于：

从所述第a类线索对应的顾问资源池中选取若干个服务顾问，使得所述若干个服务顾问的服务顾问能力值的总和大于或等于所述目标服务顾问能力值；

将选取的所述若干个服务顾问的服务顾问数量作为所述第a类线索对应的顾问数量。

可选的，在所述通过所述智能外呼系统根据所述映射表自动创建人工外呼任务，得到p个人工外呼任务之后，所述房地产线索智能化管理装置500还具体用于：

通过所述智能外呼系统获取目标分呼模块对应的目标人工外呼任务对应的录音内容；所述目标人工外呼任务为所述p个人工外呼任务中的任一人工外呼任务；

根据所述录音内容识别相应客户的目标意向值；

根据所述目标意向值调整所述智能外呼系统的目标分呼模块的工作参数，得到目标工作参数；

控制所述智能外呼系统的所述目标分呼模块以所述目标工作参数进行工作。

具体实现中，本申请实施例中所描述的收发单元501、处理单元502还可以对应执行本申请实施例提供的房地产线索智能化管理方法中所描述的其他实施方式，在此不再赘述。

请参见图6，图6是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。该电子设备包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，所述处理器、存储器和通信接口通过总线相互连接。

存储器包括但不限于是随机存储记忆体(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、可擦除可编程只读存储器(英文：Erasable Programmable Read Only Memory，简称：EPROM)、或便携式只读存储器(英文：Compact Disc Read-Only Memory，简称：CD-ROM)，该存储器用于相关指令及数据。收发器用于接收和发送数据。

处理器可以是一个或多个中央处理器(英文：Central Processing Unit，简称：CPU)，在处理器是一个CPU的情况下，该CPU可以是单核CPU，也可以是多核CPU。

该电子设备应用于线索管理系统，所述线索管理系统包括：线索中心、线索分配引擎、智能外呼系统，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，本申请实施例中，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

通过所述线索中心获取n条线索，按照所述n条线索的属性信息对所述n条线索进行分类，得到m类线索，n、m均为正整数；

通过所述线索分配引擎对所述m类线索中的每一类线索分配服务顾问，得到p个服务顾问，p为正整数；建立所述m类线索与所述p个服务顾问之间的映射表；将所述映射表导入到所述智能外呼系统；

通过所述智能外呼系统根据所述映射表自动创建人工外呼任务，得到p个人工外呼任务，每一人工外呼任务均对应一个服务顾问以及相应的一类线索。

可选的，在所述通过所述线索中心获取n条线索，按照所述n条线索的属性信息对所述n条线索进行分类，得到m类线索方面，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：

获取线索i的属性信息，得到属性信息i，所述线索i为所述n条线索中的任一条线索；

判断所述属性信息i是否与预设线索池中的参考属性信息重复，所述预设线索池包括k个线索，每一线索对应一个参考属性信息，k为正整数；

在所述属性信息i与所述预设线索池中的参考属性信息重复时，将所述线索i划分到所述预设线索池。

可选的，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：

获取线索j对应客户的意向等级，所述线索j为所述n条线索中的任一条线索；

获取所述线索j的线索时效；

根据所述意向等级确定所述线索j的第一优先评分值；

根据所述线索时效确定所述线索j的第二优先评分值；

根据所述第一优先评分值和所述第二优先评分值确定目标优先评分值；

其中，所述按照所述n条线索的属性信息对所述n条线索进行分类，得到m类线索，包括：

根据所述目标优先评分值确定所述线索j的目标线索分配优先级；

根据所述目标线索分配优先级、所述线索j的属性信息对所述线索j进行分类，得到线索j对应的类别。

可选的，在所述通过所述线索分配引擎对所述m类线索中的每一类线索分配服务顾问，得到p个服务顾问方面，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：

确定所述m类线索中的每一类线索中的顾问资源池，得到m个顾问资源池；

确定所述m类线索中每一类线索对应的线索数量以及线索价值均值，得到m个线索数量和m个线索价值均值；

根据所述m个线索数量和m个线索价值均值确定所述m类线索中每一类线索所需的顾问数量，得到m个顾问数量；

根据所述m个顾问数量从所述m个顾问资源池中获取相应的服务顾问，得到所述p个服务顾问。

可选的，在所述根据所述m个线索数量和m个线索价值均值确定所述m类线索中每一类线索所需的顾问数量，得到m个顾问数量方面，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：

确定线索数量a和线索价值均值a，所述线索数量a和所述线索价值均值a对应第a类线索，所述第a类线索为所述m类线索中的一类线索；

确定所述线索数量a和线索价值均值a对应的乘积，得到目标服务顾问能力值；

根据所述目标服务顾问能力值从所述第a类线索对应的顾问资源池中确定相应的顾问数量。

可选的，在所述第a类线索对应的顾问资源池中的每一服务顾问对应一个服务顾问能力值，所述根据所述目标服务顾问能力值从所述第a类线索对应的顾问资源池中确定相应的顾问数量方面，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：

从所述第a类线索对应的顾问资源池中选取若干个服务顾问，使得所述若干个服务顾问的服务顾问能力值的总和大于或等于所述目标服务顾问能力值；

将选取的所述若干个服务顾问的服务顾问数量作为所述第a类线索对应的顾问数量。

可选的，在所述通过所述智能外呼系统根据所述映射表自动创建人工外呼任务，得到p个人工外呼任务之后，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：

通过所述智能外呼系统获取目标分呼模块对应的目标人工外呼任务对应的录音内容；所述目标人工外呼任务为所述p个人工外呼任务中的任一人工外呼任务；

根据所述录音内容识别相应客户的目标意向值；

根据所述目标意向值调整所述智能外呼系统的目标分呼模块的工作参数，得到目标工作参数；

控制所述智能外呼系统的所述目标分呼模块以所述目标工作参数进行工作。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，该流程可以由计算机程序来指令相关的硬件完成，该程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法实施例的流程。而前述的存储介质包括：ROM或随机存储记忆体RAM、磁碟或者光盘等各种可存储程序代码的介质。

Claims (10)

1.一种房地产线索智能化管理方法，其特征在于，应用于线索管理系统，所述线索管理系统包括：线索中心、线索分配引擎、智能外呼系统，所述方法包括：

通过所述线索中心获取n条线索，按照所述n条线索的属性信息对所述n条线索进行分类，得到m类线索，n、m均为正整数；

通过所述线索分配引擎对所述m类线索中的每一类线索分配服务顾问，得到p个服务顾问，p为正整数；建立所述m类线索与所述p个服务顾问之间的映射表；将所述映射表导入到所述智能外呼系统；

通过所述智能外呼系统根据所述映射表自动创建人工外呼任务，得到p个人工外呼任务，每一人工外呼任务均对应一个服务顾问以及相应的一类线索。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述线索中心获取n条线索，按照所述n条线索的属性信息对所述n条线索进行分类，得到m类线索，包括：

获取线索i的属性信息，得到属性信息i，所述线索i为所述n条线索中的任一条线索；

判断所述属性信息i是否与预设线索池中的参考属性信息重复，所述预设线索池包括k个线索，每一线索对应一个参考属性信息，k为正整数；

在所述属性信息i与所述预设线索池中的参考属性信息重复时，将所述线索i划分到所述预设线索池。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取线索j对应客户的意向等级，所述线索j为所述n条线索中的任一条线索；

获取所述线索j的线索时效；

根据所述意向等级确定所述线索j的第一优先评分值；

根据所述线索时效确定所述线索j的第二优先评分值；

根据所述第一优先评分值和所述第二优先评分值确定目标优先评分值；

其中，所述按照所述n条线索的属性信息对所述n条线索进行分类，得到m类线索，包括：

根据所述目标优先评分值确定所述线索j的目标线索分配优先级；

根据所述目标线索分配优先级、所述线索j的属性信息对所述线索j进行分类，得到线索j对应的类别。

4.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述通过所述线索分配引擎对所述m类线索中的每一类线索分配服务顾问，得到p个服务顾问，包括：

确定所述m类线索中的每一类线索中的顾问资源池，得到m个顾问资源池；

确定所述m类线索中每一类线索对应的线索数量以及线索价值均值，得到m个线索数量和m个线索价值均值；

根据所述m个线索数量和m个线索价值均值确定所述m类线索中每一类线索所需的顾问数量，得到m个顾问数量；

根据所述m个顾问数量从所述m个顾问资源池中获取相应的服务顾问，得到所述p个服务顾问。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述m个线索数量和m个线索价值均值确定所述m类线索中每一类线索所需的顾问数量，得到m个顾问数量，包括：

确定线索数量a和线索价值均值a，所述线索数量a和所述线索价值均值a对应第a类线索，所述第a类线索为所述m类线索中的一类线索；

确定所述线索数量a和线索价值均值a对应的乘积，得到目标服务顾问能力值；

根据所述目标服务顾问能力值从所述第a类线索对应的顾问资源池中确定相应的顾问数量。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第a类线索对应的顾问资源池中的每一服务顾问对应一个服务顾问能力值，所述根据所述目标服务顾问能力值从所述第a类线索对应的顾问资源池中确定相应的顾问数量，包括：

从所述第a类线索对应的顾问资源池中选取若干个服务顾问，使得所述若干个服务顾问的服务顾问能力值的总和大于或等于所述目标服务顾问能力值；

将选取的所述若干个服务顾问的服务顾问数量作为所述第a类线索对应的顾问数量。

7.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，在所述通过所述智能外呼系统根据所述映射表自动创建人工外呼任务，得到p个人工外呼任务之后，所述方法还包括：

通过所述智能外呼系统获取目标分呼模块对应的目标人工外呼任务对应的录音内容；所述目标人工外呼任务为所述p个人工外呼任务中的任一人工外呼任务；

根据所述录音内容识别相应客户的目标意向值；

根据所述目标意向值调整所述智能外呼系统的目标分呼模块的工作参数，得到目标工作参数；

控制所述智能外呼系统的所述目标分呼模块以所述目标工作参数进行工作。

8.一种房地产线索智能化管理装置，其特征在于，应用于线索管理系统，所述线索管理系统包括：线索中心、线索分配引擎、智能外呼系统，所述房地产线索智能化管理装置包括收发单元和处理单元，其中，

所述收发单元，用于通过所述线索中心获取n条线索，按照所述n条线索的属性信息对所述n条线索进行分类，得到m类线索，n、m均为正整数；

所述处理单元，用于通过所述线索分配引擎对所述m类线索中的每一类线索分配服务顾问，得到p个服务顾问，p为正整数；建立所述m类线索与所述p个服务顾问之间的映射表；将所述映射表导入到所述智能外呼系统；通过所述智能外呼系统根据所述映射表自动创建人工外呼任务，得到p个人工外呼任务，每一人工外呼任务均对应一个服务顾问以及相应的一类线索。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述的房地产线索智能化管理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至7中任意一项所述的房地产线索智能化管理方法。