CN112132396A - 一种基于智能匹配的客户关系分配方法及系统 - Google Patents

一种基于智能匹配的客户关系分配方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN112132396A
CN112132396A CN202010878901.6A CN202010878901A CN112132396A CN 112132396 A CN112132396 A CN 112132396A CN 202010878901 A CN202010878901 A CN 202010878901A CN 112132396 A CN112132396 A CN 112132396A
Authority
CN
China
Prior art keywords
client
customer
information
vector
manager
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010878901.6A
Other languages
English (en)
Inventor
翟坤
陈捷
曹琳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Citic Bank Corp Ltd
Original Assignee
China Citic Bank Corp Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Citic Bank Corp Ltd filed Critical China Citic Bank Corp Ltd
Priority to CN202010878901.6A priority Critical patent/CN112132396A/zh
Publication of CN112132396A publication Critical patent/CN112132396A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
    • G06Q10/063112—Skill-based matching of a person or a group to a task
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/20—Natural language analysis
    • G06F40/205—Parsing
    • G06F40/216—Parsing using statistical methods
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/20—Natural language analysis
    • G06F40/279—Recognition of textual entities
    • G06F40/289—Phrasal analysis, e.g. finite state techniques or chunking
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/08—Learning methods
    • G06N3/084—Backpropagation, e.g. using gradient descent
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
    • G06Q10/063118—Staff planning in a project environment
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/02—Banking, e.g. interest calculation or account maintenance

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)

Abstract

本发明涉及一种基于智能匹配的客户关系分配方法及系统，通过客户与客户经理的标签信息向量化，结合智能匹配预测模型，从而实现高可靠性的信息匹配，能够针对银行在进行客户关系管理时以客观的方式进行智能匹配，并且能够更准确的为客户找到合适的客户经理，节约了客户分配的人力投入，提升了客户关系的合理性。

Description

一种基于智能匹配的客户关系分配方法及系统
技术领域
本发明涉及金融管理技术领域，尤其涉及一种基于智能匹配的客户关系分配方法及系统。
背景技术
客户是企业的核心资产，客户关系又是企业经营客户提升核心竞争力的一种有效手段。为提升竞争力，客户关系需要高效的、精准的、智能的管理手段。在金融领域中，客户关系的管理尤显重要，而已有的技术主要靠人工处理，一方面耗费人力成本，另一方面靠人力有较多主观因素，无法客观的进行合理匹配。以我国传统的股份制商业银行为例，排名靠前几个商业银行的零售客户数都已突破1亿，单个商业银行的零售客户经理平均约为20000人。对于这种数量级的任务，靠人力成本进行客户关系分配的工作量巨大，并且每天都会涉及客户关系的调整，业务繁重。另外，不同的客户有不同的金融诉求，不同的客户经理也有不同的偏重能力，靠人力分配是无法客观的进行适当匹配。
发明内容
为解决现有技术的不足，本发明提出一种基于智能匹配的客户关系分配方法及系统，通过客户与客户经理的标签信息向量化，结合智能匹配预测模型，从而实现高可靠性的信息匹配，能够针对银行在进行客户关系管理时以客观的方式进行智能匹配，并且能够更准确的为客户找到合适的客户经理，节约了客户分配的人力投入，提升了客户关系的合理性。
为实现以上目的，本发明所采用的技术方案包括：
一种基于智能匹配的客户关系分配方法，其特征在于，包括：
从客户信息中提取客户标签信息；
从客户经理信息中提取客户经理标签信息；
将客户标签信息与客户经理标签信息分别向量化处理为客户向量与客户经理向量，并分别归一化计算获得客户向量值与客户经理向量值；
将客户向量值带入智能匹配模型计算得到预测匹配向量值；
通过比对预测匹配向量值与客户经理向量值获得向量值相似度，向客户推荐向量值相似度靠前的多个客户经理。
进一步地，所述方法还包括：
预先制定约束规则；所述约束规则包括客户经理管户人数、客户和客户经理归属机构一致。
进一步地，所述智能匹配模型包括基于历史数据和约束规则训练得到的BP神经网络匹配模型。
进一步地，所述向客户推荐向量值相似度靠前的多个客户经理包括将向量值相似度靠前的客户经理向量值反归一化计算获得对应的客户经理向量，并通过所述客户经理向量筛选向客户推荐的客户经理。
进一步地，所述从客户信息中提取客户标签信息包括对客户信息进行分词并统计词频确定客户标签信息和客户标签信息权重；所述从客户经理信息中提取客户经理标签信息包括对客户经理信息进行分词并统计词频确定客户经理标签信息和客户经理标签信息权重。
进一步地，所述客户标签信息包括客户的性别、年龄段、教育经历、管理资产规模、职业、经常活动区域、金融需求偏好、非金融需求偏好、兴趣爱好、行为数据；所述客户经理标签信息包括客户经理的性别、年龄段、教育经历、任职支行、银行专业资质、技能专长、兴趣爱好、服务客群类别。
本发明还涉及一种基于智能匹配的客户关系分配系统，其特征在于，包括：
预处理规则指定模块，负责预先制定约束规则；
信息采集模块，负责从数据库调取客户信息和客户经理信息；
信息提取模块，负责从客户信息提取客户标签信息，以及从客户经理信息提取客户经理标签信息；
向量化模块，负责将客户标签信息与客户经理标签信息进行向量化处理生成客户向量与客户经理向量，并分别归一化计算获得客户向量值与客户经理向量值；
智能匹配计算模块，将客户向量值带入智能匹配模型计算得到预测匹配向量值；
客户关系分配模块，通过比对预测匹配向量值与客户经理向量值获得向量值相似度，向客户推荐向量值相似度靠前的多个客户经理。
本发明的有益效果为：
采用本发明所述基于智能匹配的客户关系分配方法及系统，通过客户与客户经理的标签信息向量化，结合智能匹配预测模型，将客户关系匹配过程完全量化，使其能够适应大数据量的自动计算过程，能够针对银行在进行客户关系管理时的智能分配，并且能够更准确的为客户找到合适的客户经理，节约了客户分配的人力投入，提升了客户关系的合理性，特别可运用于银行业CRM系统的客户分配、调配等客户关系管理上，还可运用于营销活动中客户和执行人的关系管理上，为企业以最低的人力成本、最高的执行效率和最优的精准服务去维系与服务客户，提升竞争力。
附图说明
图1为本发明基于智能匹配的客户关系分配方法流程示意图。
图2为本发明基于智能匹配的客户关系分配系统结构示意图。
具体实施方式
为了更清楚的理解本发明的内容，将结合附图和实施例详细说明。
如图1所示为本发明基于智能匹配的客户关系分配方法流程示意图，主要包括以下步骤：
S1、从客户信息、客户经理信息中提取客户及客户经理标签信息；其中，客户标签信息包括：性别、年龄段、教育经历、管理资产规模、职业、经常活动区域、金融需求偏好、非金融需求偏好、兴趣爱好、行为数据等；客户经理标签信息包括：性别、年龄段、教育经历、任职支行、银行专业资质、技能专长、兴趣爱好、服务客群类别等。上述标签信息作为固定类别可以分别设置向量化表达方式，使客户信息、客户经理信息能够转化为信息向量。
S2、定义智能分配的约束规则；其中，智能分配的约束规则包括：客户经理管户数量阈值、客户和客户经理归属机构一致、客户经理资质要求等。所述的约束规则作为智能分配的底层基础规则参与计算，使计算所得结果能够具备基本必要的有效性和合理性。
S3、对待分配客户标签信息并进行向量化。
S4、对全部客户经理标签信息并向量化。
S5、基于BP神经网络建立智能匹配模型并基于历史数据和约束规则进行模型训练；其中，所述步骤S5具体包括以下分步骤：
S51、定义智能匹配模型为：Y’＝AX+B，其中X为客户标签值向量化后的归一值，A为权值，B为阈值，Y’为预测匹配值；
S52、选取历史关系数据的客户和客户经理匹配样本；
S53、提取样本中客户和客户经理的标签信息；
S54、通过数据向量化把客户标签转换为向量组X{i}，将客户经理标签转换为向量组Y{j}；
S55、通过数据预处理将X{i}归一化为客户向量值X，将Y{j}归一化为客户经理向量值Y；
S56、获取样本的X和Y值，通过样本值进行智能匹配模型的训练，通过反传误差函数
Figure BDA0002653493340000041
其中，Ti为期望输出、Oi为网络的计算输出，不断调节网络权值和阈值使误差函数E达到极小(或预先设定的标准误差)，得到最优的权值A和阈值B。
S6、通过智能匹配模型输出待分配客户的客户经理的向量值；特别是，所述步骤S6可以具体包括以下分步骤：
S61、获取待分配客户的标签信息并进行数据向量化，得到向量组X{i}；
S62、通过数据预处理将X{i}归一化为X；
S63、通过训练完成的智能匹配模型Y’＝AX+B，计算出客户经理归一向量值Y’。
S7、将客户经理向量值通过数据反归一化得到客户经理的标签向量组；特别是，所述步骤S7可以具体包括以下分步骤：
S71、将计算得出的客户经理归一向量值Y’反归一化为向量组数据。
S8、通过标签向量组筛选出推荐客户经理；特别是，所述步骤S8可以具体包括以下分步骤：
S81、通过反归一化的客户经理的向量组数据，客户经理库中筛选出匹配的客户经理列表；
S82、匹配客户经理列表按照向量匹配相似度进行排序，选取靠前的3个客户经理作为最优推荐。
如图2所示为本发明基于智能匹配的客户关系分配系统结构示意图，包括有：预处理规则指定模块，负责预先制定约束规则；信息采集模块，负责从数据库调取客户信息和客户经理信息；信息提取模块，负责从客户信息提取客户标签信息，以及从客户经理信息提取客户经理标签信息；向量化模块，负责将客户标签信息与客户经理标签信息进行向量化处理生成客户向量与客户经理向量，并分别归一化计算获得客户向量值与客户经理向量值；智能匹配计算模块，将客户向量值带入智能匹配模型计算得到预测匹配向量值；客户关系分配模块，通过比对预测匹配向量值与客户经理向量值获得向量值相似度，向客户推荐向量值相似度靠前的多个客户经理。通过使用该系统可以实现上述智能匹配的客户关系分配方法，进而为简便的为客户分配适合的客户经理。
以上所述仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换等都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求书的保护范围为准。

Claims (7)

1.一种基于智能匹配的客户关系分配方法，其特征在于，包括：
从客户信息中提取客户标签信息；
从客户经理信息中提取客户经理标签信息；
将客户标签信息与客户经理标签信息分别向量化处理为客户向量与客户经理向量，并分别归一化计算获得客户向量值与客户经理向量值；
将客户向量值带入智能匹配模型计算得到预测匹配向量值；
通过比对预测匹配向量值与客户经理向量值获得向量值相似度，向客户推荐向量值相似度靠前的多个客户经理。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
预先制定约束规则；所述约束规则包括客户经理管户人数、客户和客户经理归属机构一致。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述智能匹配模型包括基于历史数据和约束规则训练得到的BP神经网络匹配模型。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向客户推荐向量值相似度靠前的多个客户经理包括将向量值相似度靠前的客户经理向量值反归一化计算获得对应的客户经理向量，并通过所述客户经理向量筛选向客户推荐的客户经理。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从客户信息中提取客户标签信息包括对客户信息进行分词并统计词频确定客户标签信息和客户标签信息权重；所述从客户经理信息中提取客户经理标签信息包括对客户经理信息进行分词并统计词频确定客户经理标签信息和客户经理标签信息权重。
6.如权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述客户标签信息包括客户的性别、年龄段、教育经历、管理资产规模、职业、经常活动区域、金融需求偏好、非金融需求偏好、兴趣爱好、行为数据；所述客户经理标签信息包括客户经理的性别、年龄段、教育经历、任职支行、银行专业资质、技能专长、兴趣爱好、服务客群类别。
7.一种基于智能匹配的客户关系分配系统，其特征在于，包括：
预处理规则指定模块，负责预先制定约束规则；
信息采集模块，负责从数据库调取客户信息和客户经理信息；
信息提取模块，负责从客户信息提取客户标签信息，以及从客户经理信息提取客户经理标签信息；
向量化模块，负责将客户标签信息与客户经理标签信息进行向量化处理生成客户向量与客户经理向量，并分别归一化计算获得客户向量值与客户经理向量值；
智能匹配计算模块，将客户向量值带入智能匹配模型计算得到预测匹配向量值；
客户关系分配模块，通过比对预测匹配向量值与客户经理向量值获得向量值相似度，向客户推荐向量值相似度靠前的多个客户经理。
CN202010878901.6A 2020-08-27 2020-08-27 一种基于智能匹配的客户关系分配方法及系统 Pending CN112132396A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010878901.6A CN112132396A (zh) 2020-08-27 2020-08-27 一种基于智能匹配的客户关系分配方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010878901.6A CN112132396A (zh) 2020-08-27 2020-08-27 一种基于智能匹配的客户关系分配方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112132396A true CN112132396A (zh) 2020-12-25

Family

ID=73847547

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010878901.6A Pending CN112132396A (zh) 2020-08-27 2020-08-27 一种基于智能匹配的客户关系分配方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112132396A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113780806A (zh) * 2021-09-10 2021-12-10 未鲲(上海)科技服务有限公司 基于决策树的经纪人匹配方法、装置、设备及存储介质
CN115496370A (zh) * 2022-09-26 2022-12-20 广州鼎盛商业保理有限公司 一种保理业务管理系统与管理方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109345398A (zh) * 2018-09-17 2019-02-15 平安科技（深圳）有限公司 基于客户特征的分单方法、装置及存储介质
CN110443682A (zh) * 2019-07-31 2019-11-12 中国工商银行股份有限公司 推荐方法、装置、系统及介质
CN111078932A (zh) * 2019-12-18 2020-04-28 腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司 一种根据人声匹配相似人脸的方法
CN111429292A (zh) * 2019-10-22 2020-07-17 北京芝麻保科技有限公司 保险行业服务人员与服务对象智能匹配系统
CN111429204A (zh) * 2020-03-10 2020-07-17 携程计算机技术（上海）有限公司 酒店推荐方法、系统、电子设备和存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109345398A (zh) * 2018-09-17 2019-02-15 平安科技（深圳）有限公司 基于客户特征的分单方法、装置及存储介质
CN110443682A (zh) * 2019-07-31 2019-11-12 中国工商银行股份有限公司 推荐方法、装置、系统及介质
CN111429292A (zh) * 2019-10-22 2020-07-17 北京芝麻保科技有限公司 保险行业服务人员与服务对象智能匹配系统
CN111078932A (zh) * 2019-12-18 2020-04-28 腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司 一种根据人声匹配相似人脸的方法
CN111429204A (zh) * 2020-03-10 2020-07-17 携程计算机技术（上海）有限公司 酒店推荐方法、系统、电子设备和存储介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113780806A (zh) * 2021-09-10 2021-12-10 未鲲(上海)科技服务有限公司 基于决策树的经纪人匹配方法、装置、设备及存储介质
CN115496370A (zh) * 2022-09-26 2022-12-20 广州鼎盛商业保理有限公司 一种保理业务管理系统与管理方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109558541A (zh) 一种信息处理的方法、装置及计算机存储介质
CN110097287B (zh) 一种物流司机的群体画像方法
CN112446744A (zh) 基于工业产品供需平台构建企业画像的方法、系统及介质
CN116468460B (zh) 基于人工智能的消费金融客户画像识别系统及其方法
CN112132396A (zh) 一种基于智能匹配的客户关系分配方法及系统
CN114077980A (zh) 智能供应商管理系统及智能供应商管理方法
CN111899055A (zh) 大数据金融场景下的基于机器学习和深度学习的保险客户复购预测方法
Chmielarz et al. The selection and comparison of the methods used to evaluate the quality of e-banking websites: The perspective of individual clients
CN106997371B (zh) 单用户智慧图谱的构建方法
CN114596031A (zh) 基于全生命周期数据的快递终端用户画像模型
CN112785427A (zh) 基于电力数据的企业信用分析系统
CN115545886A (zh) 逾期风险识别方法、装置、设备及存储介质
KR20220025070A (ko) 순차적 스파스 어텐션을 사용한 인터프리팅가능한 표 데이터 학습
CN114862506A (zh) 一种基于深度强化学习的金融产品推荐方法
CN111626331A (zh) 一种自动化行业分类装置及其工作方法
CN116862641A (zh) 信贷产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质
Wu et al. Application of data mining in customer relationship management
CN115860393A (zh) 一种智慧园区招商管理系统
CN109918482A (zh) 一种大学生创新创业计划评价分析系统
US8112343B1 (en) Capital markets high performance capability assessment
Arjmand et al. The impact of customer clubs on lifetime value of banking customers
Zadeh A New Sales Forecasting method for industrial supply chain
CN113269610A (zh) 银行产品的推荐方法、装置及存储介质
CN112818215A (zh) 产品数据的处理方法、装置、设备及存储介质
CN111400567A (zh) 一种基于ai的用户数据的处理方法、装置及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination