CN116976540B - 复合场景下的银行现金配送线路规划方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种复合场景下的银行现金配送线路规划方法，包括以下步骤：确认所有需要到达地点，并计算所有地点相互之间的车辆行驶时间；获取各地点的配送计划数据，将配送计划数据整合为时间窗口矩阵和转运关系矩阵；获取配置数据；将上述数据传入ortools工具，形成线路规划模型，并得到多条最优配送线路，以完成现金配送；当收到插单请求时，采用地理最优原则从多条最优配送线路中选择待插单的线路并进行插单，当收到优化请求时，确定待优化线路并进行优化，采用启发式算法对已插单和/或已优化的线路中各地点重新排序，得到新的线路。本发明找到了最优行驶时间的配送线路，同时解决了紧急插单、线路优化、特定线路和转运服务的问题。
Description
技术领域
本发明涉及线路规划技术领域，特别涉及一种复合场景下的银行现金配送线路规划方法。
背景技术
目前，线路规划算法在银行业已得到较好的应用，主要表现在银行运钞车在服务各网点时的线路优化。然而，随着银行现金配送业务需求变得更加复杂，在满足最基础的网点/服务点现金配送的基础上还增加了许多新的业务场景，例如：紧急插单，即在原有线路已规划好的情况下接收实时新增加的业务订单并重新规划线路；线路优化，即减少已有线路中的网点和服务点，对线路重新规划；特定线路，即在线路规划时设定部分线路只服务于银行网点不参与客户服务点的配送；转运服务，即在规划线路时考虑部分特定网点与服务点之间的转运关系（部分服务点只接受特定网点的现金服务）；传统的线路规划算法已经不适用于复杂配送场景。
因此，有必要提供一种复合场景下的银行现金配送线路规划方法，以找到最优行驶时间的配送线路，同时解决了紧急插单、线路优化、特定线路和转运服务的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种复合场景下的银行现金配送线路规划方法，以找到最优行驶时间的配送线路，同时解决了紧急插单、线路优化、特定线路和转运服务的问题。
为了解决现有技术中存在的问题，本发明提供了一种复合场景下的银行现金配送线路规划方法，包括以下步骤：
确认所有需要到达地点，并计算所有地点相互之间的车辆行驶时间；获取各地点的配送计划数据，将配送计划数据整合为时间窗口矩阵和转运关系矩阵；获取配置数据，配置数据包括总线路运行数范围、金库发车时间间隔以及只服务网点线路数范围；
将所有地点相互之间的车辆行驶时间、时间窗口矩阵、转运关系矩阵以及配置数据传入ortools工具，形成线路规划模型，并得到多条最优配送线路，多条最优配送线路配合完成现金配送；
当收到插单请求时，采用地理最优原则从多条最优配送线路中选择待插单的线路并进行插单，并采用启发式算法对已插单的线路中各地点重新排序，得到新的线路；
当收到优化请求时，确定待优化线路并进行优化，采用启发式算法对已优化的线路中各地点重新排序，得到新的线路。
可选的，在所述复合场景下的银行现金配送线路规划方法中，所有需要到达地点包括：金库、多个网点及多个服务点，获取各地点的经纬度坐标，根据经纬度坐标计算所有地点相互之间的车辆行驶时间。
可选的，在所述复合场景下的银行现金配送线路规划方法中，
各地点的配送计划数据包括：各地点最早服务时间、各地点最晚服务时间、转运配送点以及转运接收点。
可选的，在所述复合场景下的银行现金配送线路规划方法中，将配送计划数据整合为时间窗口矩阵和转运关系矩阵，方式如下：
根据各地点最早服务时间和各地点最晚服务时间，形成时间窗口矩阵；
根据转运配送点和转运接收点，明确转运中的配送点和接受点，得到多条转运关系，形成转运关系矩阵。
可选的，在所述复合场景下的银行现金配送线路规划方法中，时间窗口矩阵、转运关系矩阵、总线路运行数范围、金库发车时间间隔以及只服务网点线路数形成特定规则；
所述线路规划模型根据特定规则定制特定线路。
可选的，在所述复合场景下的银行现金配送线路规划方法中，特定线路中若含有转运关系，则根据转运关系设置配送点在对应接收点之前。
可选的，在所述复合场景下的银行现金配送线路规划方法中，根据只服务网点线路的特定规则，形成只服务网点的特定线路。
可选的，在所述复合场景下的银行现金配送线路规划方法中，优化请求包括请求减少所述需要到达地点。
可选的，在所述复合场景下的银行现金配送线路规划方法中，根据预设频率更新所有地点相互之间的车辆行驶时间、时间窗口矩阵、转运关系矩阵以及配置数据。
在本发明所提供的复合场景下的银行现金配送线路规划方法中，通过引入ortools工具，并结合业务场景引入规则机制进行改进，构建一种全新的银行现金配送线路规划算法，找到了最优行驶时间的配送线路，同时解决了紧急插单、线路优化、特定线路和转运服务的问题。
附图说明
图1为本发明实施例提供的配送线路规划的流程图。
实施方式
下面将结合示意图对本发明的具体实施方式进行更详细的描述。根据下列描述，本发明的优点和特征将更清楚。需说明的是，附图均采用非常简化的形式且均使用非精准的比例，仅用以方便、明晰地辅助说明本发明实施例的目的。
在下文中，如果本文所述的方法包括一系列步骤，本文所呈现的这些步骤的顺序并非必须是可执行这些步骤的唯一顺序，且一些所述的步骤可被省略和/或一些本文未描述的其他步骤可被添加到该方法。
随着银行现金配送业务需求变得更加复杂，在满足最基础的网点/服务点现金配送的基础上还增加了许多新的业务场景，例如：紧急插单，线路优化，特定线路，转运服务等；传统的线路规划算法已经不适用于复杂配送场景。
为了解决现有技术中存在的问题，本发明提供了一种复合场景下的银行现金配送线路规划方法，如图1所示，所述方法包括以下步骤：
S11：确认所有需要到达地点，所有需要到达地点包括：金库、多个网点及多个服务
点，获取各地点的经纬度坐标（形成各地点的地理编码）以及车辆的行驶时间数据，根据经
纬度坐标和车辆的行驶时间数据来计算所有地点相互之间的车辆行驶时间，所有地点相互
之间的车辆行驶时间记为，其中，n为所有需
要到达地点的数量， 表示x(n)具备4个属性，分别为网点/服务点
编号、经度、纬度、车辆行驶时间。在一个实施例中，可以将所有地点相互之间的车辆行驶时
间转化为矩阵Y，其中第k行第v列数据y(k,v)则表示网点/服务点编号为k到达编号为v的车
辆行驶时间。
S12：采用文件传输方式从数据仓库读取各地点配送计划数据，各地点的配送计划
数据包括：各地点最早服务时间、各地点最晚服务时间、转运配送点以及转运接收点。将配
送计划数据整合为时间窗口矩阵和转运关系矩阵，方式如下：根据各地点最早服务时间和
各地点最晚服务时间，形成时间窗口矩阵，记为T，，表示各地点最早
服务时间和最晚服务时间的两个时间点；根据转运配送点和转运接收点，明确转运中的配
送点和接受点，得到多条转运关系，形成转运关系矩阵，记为P，，m表示转运条
数，表示各转运线路的始末点。
S13：获取配置数据，配置数据包括总线路运行数范围（即模型得到的最优配送线路数的范围）、金库发车时间间隔以及只服务网点线路数范围。当然，还可以根据实际需求增加配置数据。
上述S11-S13为数据预处理部分，使经过预处理的数据可以直接传入ortools工具。
S2：将所有地点相互之间的车辆行驶时间、时间窗口矩阵、转运关系矩阵以及配置数据传入ortools工具，形成线路规划模型。
S3：通过所述线路规划模型得到多条最优配送线路（即规划线路），所述多条最优配送线路的数量在制定的所述总线路运行数范围内，多条最优配送线路配合完成现金配送。
进一步的，时间窗口矩阵、转运关系矩阵、总线路运行数范围、金库发车时间间隔以及只服务网点线路数形成特定规则；所述线路规划模型根据特定规则定制特定线路。特定线路中若含有转运关系，则根据转运关系设置配送点在对应接收点之前。通常情况下，转运一般是网点对服务点的特定现金服务。较佳的，根据只服务网点线路的特定规则，形成只服务网点的特定线路，并且只服务网点的特定线路的数量在制定的所述只服务网点线路数范围内。
S4：当收到插单请求时，采用地理最优原则从多条最优配送线路中选择待插单的
线路，并进行插单，得到线路的各地点
（无顺序），将该条线路重新转换为CVRP问题，采用启发式算法对已插单的线路中各地点重
新排序，得到新的线路；
S5：当收到优化请求时，优化请求包括请求减少所述需要到达地点，确定待优化线
路，并进行优化，明确去掉的网点/服务点为，则去
除该点之后包含的网点/服务点只有，将该条线路重新转换为CVRP问题，
采用启发式算法对已优化的线路中各地点重新排序，得到新的线路。
优选的，根据预设频率更新所有地点相互之间的车辆行驶时间、时间窗口矩阵、转运关系矩阵以及配置数据，例如，所述预设频率为1天。
综上，在本发明所提供的复合场景下的银行现金配送线路规划方法中，通过引入ortools工具，并结合业务场景引入规则机制进行改进，构建一种全新的银行现金配送线路规划算法，找到了最优行驶时间的配送线路，同时解决了紧急插单、线路优化、特定线路和转运服务的问题。
上述仅为本发明的优选实施例而已，并不对本发明起到任何限制作用。任何所属技术领域的技术人员，在不脱离本发明的技术方案的范围内，对本发明揭露的技术方案和技术内容做任何形式的等同替换或修改等变动，均属未脱离本发明的技术方案的内容，仍属于本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种复合场景下的银行现金配送线路规划方法，其特征在于，包括以下步骤：
确认所有需要到达地点，并计算所有地点相互之间的车辆行驶时间；获取各地点的配送计划数据，将配送计划数据整合为时间窗口矩阵和转运关系矩阵；采用文件传输方式从数据仓库读取各地点配送计划数据，各地点的配送计划数据包括：各地点最早服务时间、各地点最晚服务时间、转运配送点以及转运接收点；将配送计划数据整合为时间窗口矩阵和转运关系矩阵，方式如下：根据各地点最早服务时间和各地点最晚服务时间，形成时间窗口矩阵，记为T，T∈Rn×2，Rn×2表示各地点最早服务时间和最晚服务时间的两个时间点，n为所有需要到达地点的数量；根据转运配送点和转运接收点，明确转运中的配送点和接受点，得到多条转运关系，形成转运关系矩阵，记为P，P∈Rm×2，m表示转运条数，Rm×2表示各转运线路的始末点；获取配置数据，配置数据包括总线路运行数范围、金库发车时间间隔以及只服务网点线路数范围；
将所有地点相互之间的车辆行驶时间、时间窗口矩阵、转运关系矩阵以及配置数据传入ortools工具，以得到多条最优配送线路，多条最优配送线路配合完成现金配送；
当收到插单请求时，采用地理最优原则从多条最优配送线路中选择待插单的线路并进行插单，并采用启发式算法对已插单的线路中各地点重新排序，得到新的线路；
当收到优化请求时，确定待优化线路并进行优化，采用启发式算法对已优化的线路中各地点重新排序，得到新的线路。
2.如权利要求1所述的复合场景下的银行现金配送线路规划方法，其特征在于，所有需要到达地点包括：金库、多个网点及多个服务点，获取各地点的经纬度坐标，根据经纬度坐标计算所有地点相互之间的车辆行驶时间。
3.如权利要求1所述的复合场景下的银行现金配送线路规划方法，其特征在于，
各地点的配送计划数据包括：各地点最早服务时间、各地点最晚服务时间、转运配送点以及转运接收点。
4.如权利要求3所述的复合场景下的银行现金配送线路规划方法，其特征在于，将配送计划数据整合为时间窗口矩阵和转运关系矩阵，方式如下：
根据各地点最早服务时间和各地点最晚服务时间，形成时间窗口矩阵；
根据转运配送点和转运接收点，明确转运中的配送点和接受点，得到多条转运关系，形成转运关系矩阵。
5.如权利要求1所述的复合场景下的银行现金配送线路规划方法，其特征在于，优化请求包括请求减少所述需要到达地点。
6.如权利要求1所述的复合场景下的银行现金配送线路规划方法，其特征在于，根据预设频率更新所有地点相互之间的车辆行驶时间、时间窗口矩阵、转运关系矩阵以及配置数据。
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| CB03 | Change of inventor or designer information | ||
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Inventor after: Diao Lei Inventor after: Gao Tianning Inventor after: Cheng Lu Inventor after: Chen Jialin Inventor after: Ye Sheng Inventor after: Ma Ding Inventor before: Diao Lei Inventor before: Gao Tianning Inventor before: Cheng Lu Inventor before: Chen Jialin Inventor before: Ye Sheng |
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| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |