CN116957540A - 一种城市级智慧照明运维管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及照明运维管理系统技术领域,尤其涉及一种城市级智慧照明运维管理系统,所述运维平台管理系统包括运维任务管理系统和运维人工智能决策系统;其中运维任务管理系统包括查看任务模块,用于查看所有状态的任务,及查看任务详情包括工单上报详情,处理详情,需要能够以时间轴的形式展示;运维人工智能决策系统包括运维模块、调度模块、工单分析模块、物料管理模块、智能提示模块、语音识别模块。本发明实现城市照明管理工作从人工管理向自动化管理转变,从被动管理向主动服务转变,推动城市照明监控、运行管理、资产管理、抢修管理等各项业务“规范化、标准化”,实现管理精益化提高管理水平和管理效率。
Description
技术领域
本发明涉及照明运维管理系统技术领域,尤其涉及一种城市级智慧照明运维管理系统。
背景技术
但随着互联网、物联网的快速发展,智慧照明管理系统已逐步落后于外部技术的发展,同时市民、市政府对路灯建设、维护的安全管理、精细化管理、智能化管理、优质服务等要求不断提升,目前各城市在运行的照明监控系统已不能满足现有的要求,成为了工作效率提升、工作模式变革、业务拓展的瓶颈,具体为以下几点:
(1)路灯设备快速增长与人员力量不足的矛盾的问题;
(2)土地集约化利用的要求日益提升与城市服务拓展的矛盾;
(3)城市人口规模的快速增长,活动范围、频率的增加、运动会等大型城市保障活动频繁与原有系统安全防护能力弱的矛盾突出;
(4)平台相互独立,数据价值低的问题突出;
(5)基础资料管理能力薄弱与精细化管理的矛盾突出;
(6)全国很多城市路灯管理部门照明监控系统软硬件已经使用多年,无漏电保护、采集精度不高、传输用2G、无存储功能等问题突出,已无法满足现在精细化管理的要求,同时照明监控设备已经达到使用寿命,大面积故障问题突出。
综上所述,建设城市级智慧照明管理大平台、大数据库、人工智能的建设已势在必行。
为此我们提出一种城市级智慧照明运维管理系统。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点,而提出的一种城市级智慧照明运维管理系统。
为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:
一种城市级智慧照明运维管理系统,所述运维平台管理系统包括运维任务管理系统和运维人工智能决策系统;
其中运维任务管理系统包括查看任务模块,用于查看所有状态的任务,及查看任务详情包括工单上报详情,处理详情,需要能够以时间轴的形式展示;
运维人工智能决策系统包括运维模块、调度模块、工单分析模块、物料管理模块、智能提示模块、语音识别模块,用以配合实现对整个城市照明系统的运维管理控制。
作为本申请的一种优选技术方案,所述查看任务模块包括以下模块:
a.工单汇总分配模块:各个渠道过来的工单汇总在大平台中由大平台统一分配处理,针对新上报的工单,平台可以选择工单负责人进行分配;
b.工单处理状态模块:查看各个状态的时间工单及处理状态;
c.GIS联动模块:借助GIS系统在地图上查看工单的点位信息,点击地图上的工单可以进到工单详情页面;
d.工单票据汇总模块:同步查看和工单相关联各种票据,方便实际核实。
作为本申请的一种优选技术方案,所述运维模块包括以下模块:
a.维护分析模块:系统可以历年历史数据的积累,获取区域照明设施维护事件总量,统计出维护事件高发区域,在充分考虑了空间分布性、数据特征性等因素后对照明设施维护事件作为基于密度的空间聚类分析数据基础;
b.参数自动调整模块:系统引入人工智能技术,根据设备运行情况学习、分析,自动调整报警门阀值,据历史运行数据、GIS属性等进行门阀值的自动设置,减少人工干预,避免设备变更后,信息沟通不畅、设置滞后造成的设置准确性不高的问题,消灭监管盲区;
c.误报自动删除模块:数据智能分析,结合天气、设备历史运行情况等数据,判断是否为有效故障,逐步学习剔除误报信息,实现智能自动发单,减轻人工发单量;
d.物料分析预警模块:系统可以历年历史数据的积累,获取区域照明物料使用情况,分为以下几种情况:
1)系统通过对耗材使用的记录统计分析,当维修任务下达后,AI经判断自动提醒维护人员需要携带的工具、耗材类型及数量;
2)实时与物料系统联动,更新耗材信息,当某类耗材短缺或即将短缺时,系统会进行预警,保证生产生活顺利进行,AI会根据工单处理数据、设备变更,智能更新GIS系统与物料消耗系统,根据各类处缺数据及运行数据智能预测月度材料消耗计划;
3)系统可以分析出哪种耗材在维修过程中,使用的频率较高。结合耗材自身的使用期限与维修频率,可以分析出耗材的生命周期,当耗材到了既定更换时间时,系统会提示用户即将更换的耗材,实现维修耗材的全生命周期管理理念;
4)材料计划的生成对下个月的材料使用进行预判;
e.设备状态自动分析模块:监控现有回路,在回路被拆除之后,通过生产管理系统自动反馈到监控系统,监控到没有电流了不会报警,如果没有通过生产管理系统变更,则会报故障,然后通过工反馈回路已经被拆除了,报警就会消除,同时作为设备变更未履行手续进行处罚,在设备状态未变更之前不会报警,但系统会继续监控此,如果再次出现大电流进行报警;
f.智能结案模块:基于大量工单信息,实时跟踪工单状态,比对后进行结案操作,分为以下情况:
1)工单处理完毕后,监控系统通过数据对比,智能判断故障是否确实处理完毕;
2)对于未处理完的故障给予提示及辅助策略,同时AI会根据同类故障处理情况,给予模块化回单选择,(目标是不需要人工打字),提升工单回复准确性和便利性;
3)针对同一类型的工单AI系统能够预测处理这类工单需要的时间,以此为工单的分配调度提供查考;
g.故障分析模块:系统可以历年历史数据的积累,对各类故障原因分析,并结合设备信息进行深入分析,引入人工智能深度分析,预测告知用户在什么时间段,最容易发生什么故障,从而针对这类故障,提示用户应该采取什么最合理的处理方案;
h.数据自动更新模块:各大系统完成后,将其他相关系统的数据自动更新:利用大平台数据交换,智能实现一平台数据变更,其他所有平台数据更新,例如生产管理系统回单进行了设备属性变化,GIS系统对应设备自动更新,监控系统对应上下限设置进行更改等。
作为本申请的一种优选技术方案,所述调度模块包括以下模块:
a.人车物料调度:基于位置及AI判断实现智能化人车、材料调度功能,涉及以下情况:
1)AI会根据人员、车辆状态及定位信息,智能判断突发故障的最佳车辆及人员安排,防止人车调度问题耽误抢修时间;
2)联合巡视周期计划、工单任务等数据智能监督考核是否按要求进行工作,合理分配资源,智能推荐路线;
b.施工队伍调度:AI会根据施工队伍的目前位置,状态,工作计划以及突发故障的类型安排最优的施工队伍进行处理;
c.计划制定模块:系统引入人工智能技术,对维护维修的区域、频率、次数、设备的生命周期、耗材生命周期,维护区人员等大量信息。系统将自动生成年度改造计划,供用户参考,具体如下:
1)描述来年哪些地方需要更换新设备,需要提前采购哪些设备及耗材,维护区域人员建议如何配置,哪些地区故障高发需要集中整治等等,虽仅是预测的改造计划,也可以为管理者决策提供一定的参考依据;
2)根据一年设备运行情况,进行路灯改造项目库的生成,分为技改、大修等多类,并将设备状态打分及改造原因进行汇总,作为改造依据;
d.路灯运行管理模块:用于对路灯的实际运行情况数据进行统计分析处理,涉及以下方面:
1)智能AI结合节能模块对部分道路照度情况进行实时采集、分析,合理降低照度及非机动车道熄灯,实现大幅节能的需求;
2)同时根据线路情况智能分析城市道路亮灯率,减少查灯的工作量,同时可以完整覆盖全市,避免盲区死角;
3)初期由人为根据时间、车流量、人流量、天气情况调节的路灯亮度值;
4)建立不断学习模型,利用传感器采集光照值,不断采集大量数据,形成多方位因素关系变化引起的路灯亮度值的关系;
5)最后通过模型,根据时间、车流量、人流量、天气情况比对分析,生成合理的路灯亮灯值;
e.物料甄别模块:基于大量工单信息,掌握物料使用信息。智能AI会通过运行及维护使用材料等数据,智能分析设备寿命及各种材料厂家的材料质量,实现设备全寿命周期管理及甄别优秀厂家;
f.预判模块:基于天气情况的预判:在实际开关灯过程中,往往会因为天气原因,而对实际开关灯产生误差,系统将记录每天的天气以及实际开关灯时间,记录下误差时间:
1)引入人工智能深度分析,对每天的天气、实际开关灯时间、期望开关灯时间、误差进行关联,分析出在各种天气的情况下,最适合的开关灯时间,通过系统反映给用户;
2)根据卫星云图的动向,自动预判天气的变化,对下一步的工作提出预警和辅助提示,比如可能会下雨,预防触电,天气不好的夜晚,给预计开灯时间,做好开灯检查的准备工作,根据天气,合理安排当天和之后几天的工作,合理安排任务;
g.智能考核模块:
1)在工单产生时需要分析,工单发生位置是在建工程还是验收工程,以此来决定是工程方处理还是生产部门处理;
2)在工程和生产系统中用到的新的物料新的类型,可以自动录入到系统中,不需要人工去填写录入;
3)能够智能更新大库小库的物料库存,对于库存下降到警戒阈值时,自动下发物料补充任务计划。
作为本申请的一种优选技术方案,所述工单分析模块用于对工单的产生进行分析,确定工单发生位置是在建工程还是验收工程,以此来决定是工程方处理还是生产部门处理。
作为本申请的一种优选技术方案,所述物料管理模块包括以下模块:
a.物料及类型更新模块:在工程和生产系统中用到的新的物料新的类型,可以自动录入到系统中,不需要人工去填写录入;
b.物料库存更新模块:能够智能更新大库小库的物料库存,对于库存下降到警戒阈值时,自动下发物料补充任务计划。
作为本申请的一种优选技术方案,所述智能提示模块基于saas架构,所以几百个项目设备故障表数据互通。在设备出现故障后,系统会把故障原因作为搜索条件对设备故障表进行检索,以纵向形式排名故障原因的出现次数,取前三,并调取关联的解决方案表内对应的解决方案,同时根据故障原因关联责任人表,根据故障地点关联物料表和人员信息表,检索后最终发送信息给责任人,信息包括:故障地点、故障设备、故障详细、故障解决方案及周边可调配资源,包括以下模块:
a.故障类型提示:在产生工单时需要对故障的原因,故障的类型等进行提示,在派发维修之前需要对维修需要对材料的准备,材料的使用进行提示;对故障处理情况进行智能提示,故障修复后,监控系统如果检测到依旧有问题,则在工单接单时需要给出提示故障依旧存在,此外在故障类型检测分析后,会进行如下方式的提示:
1)设备故障后,系统会自动收集设备故障详情,并且在维护人员处理后,把故障的原因及故障解决方案录入系统,以便为后续出现同类型故障提供解决方案;
2)同时系统会自动采集大量数据,记录引起故障的多种因素及概率;
3)监控系统报出故障后,系统自动比对历史数据,给出概率较大的前三种分析原因及解决方案;
4)再根据资源数据,及相关维护人员信息,把设备故障原因、解决方案建议、周边可调配资源等信息发送给相关维护人员;
b.自动填写辅助模块:会根据保修内容自动生成所属工区、负责人、电话等信息进行发单;在工单生成分配之后,系统可以根据工单信息自动生成工作票,调车任务单等相关手续等功能;
c.路线分析模块:需要根据交通情况进行智能分析,提示最佳路线;
d.任务状态提示模块:任务状态的提示如,有待办事项,待办事项即将超时等信息;
e.天气情况提示模块:根据天气情况对当前的工作安排进行提示,如维修工作安排在了雷雨天气,则在安排工作的时候需要给出相应的提示;
f.录入推荐模块:所有录入工作,系统自动推荐最有可能的输入内容,进行模块化点选,例如不同类型的故障系统自动推荐最有可能材料进行点选;
g.设计辅助模块:设计时会提示是否超供电半径,是否超过最大负荷,照度是否可能存在不足;
h.综合推荐模块:系统都会根据历史处理情况,及关联数据利用,进行最佳推荐。
作为本申请的一种优选技术方案,所述语音识别模块包括:
a.输入辅助:在用户填写文字信息的时候,可以通过语音进行输入,方便实际使用输入使用;
b.语音控制模块:用户能够与系统互动,系统识别用户语音指令,进而控制路灯设备;
c.AI客服:便于进行平台在线接单以及电话接单等过程的进行。
本发明的有益效果为:
1、智慧照明运维平台的实施,实现城市照明管理工作从人工管理向自动化管理转变,从被动管理向主动服务转变,推动城市照明监控、运行管理、资产管理、抢修管理等各项业务“规范化、标准化”,实现管理精益化提高管理水平和管理效率,平台的使用减少了城市照明巡视工作的人力投入和车辆使用,而且维护人员在检修车出发前已经知道了故障的准确地点和基本状态,有目的地检修,大大地降低了运维成本;
2、基于GIS平台,1名人员就可以管理多个街区成千上万盏路灯,每个街区的路灯数量、路灯状态、安装位置、安装时间等信息一目了然。当路灯故障时系统会自动告警,并发送信息通知维修人员及时检修。系统还可以对路灯进行生命周期管理,提前预知到可能发生的故障,实现前瞻性的维护;
3、通过大数据及调度指挥模块,实现城市照明智慧管理系统、地理信息(GIS)系统、路灯业务运维管理系统等多个系统融合,实现数据大平台将数据的充分利用,在应急保障调度、全流程智能化提示、监控系统、信息的实时更新、与建委管线平台对接等方面发挥重要作用;
4、实现工作智能调度、线路导航、信息提示、运维管理、GIS系统功能强化、模块化智能回单、故障智能判断实现巡视计划智能生成、APP流程管理与处理、数据移动查询更新等多种功能,降低人工工作量,提升工作效率、质量;
5、通过大平台整合故障信息、工单处理情况、人员、车辆定位信息等各类信息,实现动态、可视化操作,便于调度员人工合理安排、指导各种工作。
附图说明
图1为本发明提出的一种城市级智慧照明运维管理系统的系统框图;
图2为本发明提出的一种城市级智慧照明运维管理系统的运维模块的系统框图;
图3为本发明提出的一种城市级智慧照明运维管理系统的调度模块的系统框图;
图4为本发明提出的一种城市级智慧照明运维管理系统的物料管理模块的系统框图;
图5为本发明提出的一种城市级智慧照明运维管理系统的智能提示模块的系统框图;
图6为本发明提出的一种城市级智慧照明运维管理系统的语音识别模块的系统框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
参照图1-6,一种城市级智慧照明运维管理系统,所述运维平台管理系统包括运维任务管理系统和运维人工智能决策系统;
其中运维任务管理系统包括查看任务模块,用于查看所有状态的任务,及查看任务详情包括工单上报详情,处理详情,需要能够以时间轴的形式展示;
运维人工智能决策系统包括运维模块、调度模块、工单分析模块、物料管理模块、智能提示模块、语音识别模块,用以配合实现对整个城市照明系统的运维管理控制。
进一步地,所述查看任务模块包括以下模块:
a.工单汇总分配模块:各个渠道过来的工单汇总在大平台中由大平台统一分配处理,针对新上报的工单,平台可以选择工单负责人进行分配;
b.工单处理状态模块:查看各个状态的时间工单及处理状态;
c.GIS联动模块:借助GIS系统在地图上查看工单的点位信息,点击地图上的工单可以进到工单详情页面;
d.工单票据汇总模块:同步查看和工单相关联各种票据,方便实际核实。
进一步地,所述运维模块包括以下模块:
a.维护分析模块:系统可以历年历史数据的积累,获取区域照明设施维护事件总量,统计出维护事件高发区域,在充分考虑了空间分布性、数据特征性等因素后对照明设施维护事件作为基于密度的空间聚类分析数据基础;
b.参数自动调整模块:系统引入人工智能技术,根据设备运行情况学习、分析,自动调整报警门阀值,据历史运行数据、GIS属性等进行门阀值的自动设置,减少人工干预,避免设备变更后,信息沟通不畅、设置滞后造成的设置准确性不高的问题,消灭监管盲区;
c.误报自动删除模块:数据智能分析,结合天气、设备历史运行情况等数据,判断是否为有效故障,逐步学习剔除误报信息,实现智能自动发单,减轻人工发单量;
d.物料分析预警模块:系统可以历年历史数据的积累,获取区域照明物料使用情况,分为以下几种情况:
1)系统通过对耗材使用的记录统计分析,当维修任务下达后,AI经判断自动提醒维护人员需要携带的工具、耗材类型及数量;
2)实时与物料系统联动,更新耗材信息,当某类耗材短缺或即将短缺时,系统会进行预警,保证生产生活顺利进行,AI会根据工单处理数据、设备变更,智能更新GIS系统与物料消耗系统,根据各类处缺数据及运行数据智能预测月度材料消耗计划;
3)系统可以分析出哪种耗材在维修过程中,使用的频率较高。结合耗材自身的使用期限与维修频率,可以分析出耗材的生命周期,当耗材到了既定更换时间时,系统会提示用户即将更换的耗材,实现维修耗材的全生命周期管理理念;
4)材料计划的生成对下个月的材料使用进行预判;
e.设备状态自动分析模块:监控现有回路,在回路被拆除之后,通过生产管理系统自动反馈到监控系统,监控到没有电流了不会报警,如果没有通过生产管理系统变更,则会报故障,然后通过工反馈回路已经被拆除了,报警就会消除,同时作为设备变更未履行手续进行处罚,在设备状态未变更之前不会报警,但系统会继续监控此,如果再次出现大电流进行报警;
f.智能结案模块:基于大量工单信息,实时跟踪工单状态,比对后进行结案操作,分为以下情况:
1)工单处理完毕后,监控系统通过数据对比,智能判断故障是否确实处理完毕;
2)对于未处理完的故障给予提示及辅助策略,同时AI会根据同类故障处理情况,给予模块化回单选择,(目标是不需要人工打字),提升工单回复准确性和便利性;
3)针对同一类型的工单AI系统能够预测处理这类工单需要的时间,以此为工单的分配调度提供查考;
g.故障分析模块:系统可以历年历史数据的积累,对各类故障原因分析,并结合设备信息进行深入分析,引入人工智能深度分析,预测告知用户在什么时间段,最容易发生什么故障,从而针对这类故障,提示用户应该采取什么最合理的处理方案;
h.数据自动更新模块:各大系统完成后,将其他相关系统的数据自动更新:利用大平台数据交换,智能实现一平台数据变更,其他所有平台数据更新,例如生产管理系统回单进行了设备属性变化,GIS系统对应设备自动更新,监控系统对应上下限设置进行更改等。
进一步地,所述调度模块包括以下模块:
a.人车物料调度:基于位置及AI判断实现智能化人车、材料调度功能,涉及以下情况:
1)AI会根据人员、车辆状态及定位信息,智能判断突发故障的最佳车辆及人员安排,防止人车调度问题耽误抢修时间;
2)联合巡视周期计划、工单任务等数据智能监督考核是否按要求进行工作,合理分配资源,智能推荐路线;
b.施工队伍调度:AI会根据施工队伍的目前位置,状态,工作计划以及突发故障的类型安排最优的施工队伍进行处理;
c.计划制定模块:系统引入人工智能技术,对维护维修的区域、频率、次数、设备的生命周期、耗材生命周期,维护区人员等大量信息。系统将自动生成年度改造计划,供用户参考,具体如下:
1)描述来年哪些地方需要更换新设备,需要提前采购哪些设备及耗材,维护区域人员建议如何配置,哪些地区故障高发需要集中整治等等,虽仅是预测的改造计划,也可以为管理者决策提供一定的参考依据;
2)根据一年设备运行情况,进行路灯改造项目库的生成,分为技改、大修等多类,并将设备状态打分及改造原因进行汇总,作为改造依据;
d.路灯运行管理模块:用于对路灯的实际运行情况数据进行统计分析处理,涉及以下方面:
1)智能AI结合节能模块对部分道路照度情况进行实时采集、分析,合理降低照度及非机动车道熄灯,实现大幅节能的需求;
2)同时根据线路情况智能分析城市道路亮灯率,减少查灯的工作量,同时可以完整覆盖全市,避免盲区死角;
3)初期由人为根据时间、车流量、人流量、天气情况调节的路灯亮度值;
4)建立不断学习模型,利用传感器采集光照值,不断采集大量数据,形成多方位因素关系变化引起的路灯亮度值的关系;
5)最后通过模型,根据时间、车流量、人流量、天气情况比对分析,生成合理的路灯亮灯值;
e.物料甄别模块:基于大量工单信息,掌握物料使用信息。智能AI会通过运行及维护使用材料等数据,智能分析设备寿命及各种材料厂家的材料质量,实现设备全寿命周期管理及甄别优秀厂家;
f.预判模块:基于天气情况的预判:在实际开关灯过程中,往往会因为天气原因,而对实际开关灯产生误差,系统将记录每天的天气以及实际开关灯时间,记录下误差时间:
1)引入人工智能深度分析,对每天的天气、实际开关灯时间、期望开关灯时间、误差进行关联,分析出在各种天气的情况下,最适合的开关灯时间,通过系统反映给用户;
2)根据卫星云图的动向,自动预判天气的变化,对下一步的工作提出预警和辅助提示,比如可能会下雨,预防触电,天气不好的夜晚,给预计开灯时间,做好开灯检查的准备工作,根据天气,合理安排当天和之后几天的工作,合理安排任务;
g.智能考核模块:
1)在工单产生时需要分析,工单发生位置是在建工程还是验收工程,以此来决定是工程方处理还是生产部门处理;
2)在工程和生产系统中用到的新的物料新的类型,可以自动录入到系统中,不需要人工去填写录入;
3)能够智能更新大库小库的物料库存,对于库存下降到警戒阈值时,自动下发物料补充任务计划。
进一步地,所述工单分析模块用于对工单的产生进行分析,确定工单发声位置是在建工程还是验收工程,以此来决定是工程方处理还是生产部门处理。
进一步地,所述物料管理模块包括以下模块:
a.物料及类型更新模块:在工程和生产系统中用到的新的物料新的类型,可以自动录入到系统中,不需要人工去填写录入;
b.物料库存更新模块:能够智能更新大库小库的物料库存,对于库存下降到警戒阈值时,自动下发物料补充任务计划。
进一步地,所述智能提示模块基于saas架构,所以几百个项目设备故障表数据互通。在设备出现故障后,系统会把故障原因作为搜索条件对设备故障表进行检索,以纵向形式排名故障原因的出现次数,取前三,并调取关联的解决方案表内对应的解决方案,同时根据故障原因关联责任人表,根据故障地点关联物料表和人员信息表,检索后最终发送信息给责任人,信息包括:故障地点、故障设备、故障详细、故障解决方案及周边可调配资源,包括以下模块:
a.故障类型提示:在产生工单时需要对故障的原因,故障的类型等进行提示,在派发维修之前需要对维修需要对材料的准备,材料的使用进行提示;对故障处理情况进行智能提示,故障修复后,监控系统如果检测到依旧有问题,则在工单接单时需要给出提示故障依旧存在,此外在故障类型检测分析后,会进行如下方式的提示:
1)设备故障后,系统会自动收集设备故障详情,并且在维护人员处理后,把故障的原因及故障解决方案录入系统,以便为后续出现同类型故障提供解决方案;
2)同时系统会自动采集大量数据,记录引起故障的多种因素及概率;
3)监控系统报出故障后,系统自动比对历史数据,给出概率较大的前三种分析原因及解决方案;
4)再根据资源数据,及相关维护人员信息,把设备故障原因、解决方案建议、周边可调配资源等信息发送给相关维护人员;
b.自动填写辅助模块:会根据保修内容自动生成所属工区、负责人、电话等信息进行发单;在工单生成分配之后,系统可以根据工单信息自动生成工作票,调车任务单等相关手续等功能;
c.路线分析模块:需要根据交通情况进行智能分析,提示最佳路线;
d.任务状态提示模块:任务状态的提示如,有待办事项,待办事项即将超时等信息;
e.天气情况提示模块:根据天气情况对当前的工作安排进行提示,如维修工作安排在了雷雨天气,则在安排工作的时候需要给出相应的提示;
f.录入推荐模块:所有录入工作,系统自动推荐最有可能的输入内容,进行模块化点选,例如不同类型的故障系统自动推荐最有可能材料进行点选;
g.设计辅助模块:设计时会提示是否超供电半径,是否超过最大负荷,照度是否可能存在不足;
h.综合推荐模块:系统都会根据历史处理情况,及关联数据利用,进行最佳推荐。
进一步地,所述语音识别模块包括:
a.输入辅助:在用户填写文字信息的时候,可以通过语音进行输入,方便实际使用输入使用;
b.语音控制模块:用户能够与系统互动,系统识别用户语音指令,进而控制路灯设备;
c.AI客服:便于进行平台在线接单以及电话接单等过程的进行。
本发明要建设城市级智慧照明运维管理系统将实现运维管理的全过程管控,确保各环节可控、在控。加强生产计划的信息化管理,利用无缝衔接、系统完整的管理链条,使各生产任务主体之间、生产任务业务环节之间协调、有序地开展工作,形成管理协调、统一的良好工作局面。充分整合现有资产与生产数据,确保数字资源齐全收集、高效管理、长期保存和便捷利用,能够为大数据分析辅助决策以及人工智能在城市照明领域发挥显著作用打下坚实基础,打造城市照明全资产、全过程、全生命周期管理模式的智慧照明生产运维管理大平台,实现对城市路灯的监控管理、资产管理、运维管理等一体化管理,同时整合城市路灯资源结合精确测量的动态、静态数据,运用互联网技术、大数据技术、全球唯一编码识别技术、GIS地理信息技术、GPS定位技术、各类现代通信技术等世界最前沿技术,将城市路灯的监控与管理推向信息化、自动化、数字化。
智慧照明运维管理平台建设完成投入使用后构建了科学合理的城市路灯故障快速反应和调度处理机制,解决了多年来城市路灯故障的发现和维护不及时等问题,同时运用大数据可视化技术,把枯燥难以理解的城市路灯数据、维护数据、考核数据等量化数据以图形化显现,让城市路灯管理人员易懂、易理解,使得城市路灯的管理更加运行节能高效、安全可靠、资产信息清晰、量化,实现城市照明运维管理效益最大化。
智慧照明运维管理系统的建设加快完善了城市照明数字基础设施,推进了城市路灯数据资源整合和开放共享。
新监控系统采用先进的计算机管理技术、4G及NB通讯技术、现代测控技术等技术手段,对涉及路灯远程监控点进行24小时不间断的遥信、遥测、遥调,解决路灯的控制问题。同时辅以终端断电预警、漏电监测、小电流监测、液晶显示、井盖监测等功能,突显路灯的自动巡检、实时监测路灯的运行参数、动态调整路灯运行参数、分析设备运行情况、记录设备运行状态和实时产生各类报警,实现了路灯的精细化管理。系统采用多种控制方案,通过远程网络直接获得前端路灯设备的各种电力参数、温湿度等重要数据,一旦发现设备运行故障、电缆短路偷盗等案件,可以根据报警及时发现并迅速赶赴现场进行处理工作,明显地提高了运行质量和效率。
系统建设完成后,除实现开关灯、巡测等功能外,将依托AI技术、智慧大平台,实现多系统数据交互、误报自动剔除等功能。同步建立多维度、精细化、智能化管理方式,迅速准确地控制开关灯的时间、节省电能、降低成本和维护费用、避免漏电事故发生、提高照明质量、有效控制电缆偷盗行为发生、提升高质量道路照明设计水平,为负荷分配、供电半径规划提供支撑,实现三镇、重点区域分别管控的运行模式、分光控控制的精细化、场景化管理方式。
硬件、软件在之前的基础上进行升级,满足现阶段安全管理的需求。
最后应说明的是:在本发明的描述中,需要说明的是,术语“竖直”、“上”、“下”、“水平”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中,还需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种城市级智慧照明运维管理系统,其特征在于,所述运维平台管理系统包括运维任务管理系统和运维人工智能决策系统;
其中运维任务管理系统包括查看任务模块,用于查看所有状态的任务,及查看任务详情包括工单上报详情,处理详情,需要能够以时间轴的形式展示;
运维人工智能决策系统包括运维模块、调度模块、工单分析模块、物料管理模块、智能提示模块、语音识别模块,用以配合实现对整个城市照明系统的运维管理控制。
2.根据权利要求1所述的一种城市级智慧照明运维管理系统,其特征在于,所述查看任务模块包括以下模块:
a.工单汇总分配模块:各个渠道过来的工单汇总在大平台中由大平台统一分配处理,针对新上报的工单,平台可以选择工单负责人进行分配;
b.工单处理状态模块:查看各个状态的时间工单及处理状态;
c.GIS联动模块:借助GIS系统在地图上查看工单的点位信息,点击地图上的工单可以进到工单详情页面;
d.工单票据汇总模块:同步查看和工单相关联各种票据,方便实际核实。
3.根据权利要求1所述的一种城市级智慧照明运维管理系统,其特征在于,所述运维模块包括以下模块:
a.维护分析模块:系统可以历年历史数据的积累,获取区域照明设施维护事件总量,统计出维护事件高发区域,在充分考虑了空间分布性、数据特征性等因素后对照明设施维护事件作为基于密度的空间聚类分析数据基础;
b.参数自动调整模块:系统引入人工智能技术,根据设备运行情况学习、分析,自动调整报警门阀值,据历史运行数据、GIS属性等进行门阀值的自动设置,减少人工干预,避免设备变更后,信息沟通不畅、设置滞后造成的设置准确性不高的问题,消灭监管盲区;
c.误报自动删除模块:数据智能分析,结合天气、设备历史运行情况等数据,判断是否为有效故障,逐步学习剔除误报信息,实现智能自动发单,减轻人工发单量;
d.物料分析预警模块:系统可以历年历史数据的积累,获取区域照明物料使用情况,分为以下几种情况:
1)系统通过对耗材使用的记录统计分析,当维修任务下达后,AI经判断自动提醒维护人员需要携带的工具、耗材类型及数量;
2)实时与物料系统联动,更新耗材信息,当某类耗材短缺或即将短缺时,系统会进行预警,保证生产生活顺利进行,AI会根据工单处理数据、设备变更,智能更新GIS系统与物料消耗系统,根据各类处缺数据及运行数据智能预测月度材料消耗计划;
3)系统可以分析出哪种耗材在维修过程中,使用的频率较高。结合耗材自身的使用期限与维修频率,可以分析出耗材的生命周期,当耗材到了既定更换时间时,系统会提示用户即将更换的耗材,实现维修耗材的全生命周期管理理念;
4)材料计划的生成对下个月的材料使用进行预判;
e.设备状态自动分析模块:监控现有回路,在回路被拆除之后,通过生产管理系统自动反馈到监控系统,监控到没有电流了不会报警,如果没有通过生产管理系统变更,则会报故障,然后通过工反馈回路已经被拆除了,报警就会消除,同时作为设备变更未履行手续进行处罚,在设备状态未变更之前不会报警,但系统会继续监控此,如果再次出现大电流进行报警;
f.智能结案模块:基于大量工单信息,实时跟踪工单状态,比对后进行结案操作,分为以下情况:
1)工单处理完毕后,监控系统通过数据对比,智能判断故障是否确实处理完毕;
2)对于未处理完的故障给予提示及辅助策略,同时AI会根据同类故障处理情况,给予模块化回单选择,(目标是不需要人工打字),提升工单回复准确性和便利性;
3)针对同一类型的工单AI系统能够预测处理这类工单需要的时间,以此为工单的分配调度提供查考;
g.故障分析模块:系统可以历年历史数据的积累,对各类故障原因分析,并结合设备信息进行深入分析,引入人工智能深度分析,预测告知用户在什么时间段,最容易发生什么故障,从而针对这类故障,提示用户应该采取什么最合理的处理方案;
h.数据自动更新模块:各大系统完成后,将其他相关系统的数据自动更新:利用大平台数据交换,智能实现一平台数据变更,其他所有平台数据更新,例如生产管理系统回单进行了设备属性变化,GIS系统对应设备自动更新,监控系统对应上下限设置进行更改等。
4.根据权利要求1所述的一种城市级智慧照明运维管理系统,其特征在于,所述调度模块包括以下模块:
a.人车物料调度:基于位置及AI判断实现智能化人车、材料调度功能,涉及以下情况:
1)AI会根据人员、车辆状态及定位信息,智能判断突发故障的最佳车辆及人员安排,防止人车调度问题耽误抢修时间;
2)联合巡视周期计划、工单任务等数据智能监督考核是否按要求进行工作,合理分配资源,智能推荐路线;
b.施工队伍调度:AI会根据施工队伍的目前位置,状态,工作计划以及突发故障的类型安排最优的施工队伍进行处理;
c.计划制定模块:系统引入人工智能技术,对维护维修的区域、频率、次数、设备的生命周期、耗材生命周期,维护区人员等大量信息。系统将自动生成年度改造计划,供用户参考,具体如下:
1)描述来年哪些地方需要更换新设备,需要提前采购哪些设备及耗材,维护区域人员建议如何配置,哪些地区故障高发需要集中整治等等,虽仅是预测的改造计划,也可以为管理者决策提供一定的参考依据;
2)根据一年设备运行情况,进行路灯改造项目库的生成,分为技改、大修等多类,并将设备状态打分及改造原因进行汇总,作为改造依据;
d.路灯运行管理模块:用于对路灯的实际运行情况数据进行统计分析处理,涉及以下方面:
1)智能AI结合节能模块对部分道路照度情况进行实时采集、分析,合理降低照度及非机动车道熄灯,实现大幅节能的需求;
2)同时根据线路情况智能分析城市道路亮灯率,减少查灯的工作量,同时可以完整覆盖全市,避免盲区死角;
3)初期由人为根据时间、车流量、人流量、天气情况调节的路灯亮度值;
4)建立不断学习模型,利用传感器采集光照值,不断采集大量数据,形成多方位因素关系变化引起的路灯亮度值的关系;
5)最后通过模型,根据时间、车流量、人流量、天气情况比对分析,生成合理的路灯亮灯值;
e.物料甄别模块:基于大量工单信息,掌握物料使用信息。智能AI会通过运行及维护使用材料等数据,智能分析设备寿命及各种材料厂家的材料质量,实现设备全寿命周期管理及甄别优秀厂家;
f.预判模块:基于天气情况的预判:在实际开关灯过程中,往往会因为天气原因,而对实际开关灯产生误差,系统将记录每天的天气以及实际开关灯时间,记录下误差时间:
1)引入人工智能深度分析,对每天的天气、实际开关灯时间、期望开关灯时间、误差进行关联,分析出在各种天气的情况下,最适合的开关灯时间,通过系统反映给用户;
2)根据卫星云图的动向,自动预判天气的变化,对下一步的工作提出预警和辅助提示,比如可能会下雨,预防触电,天气不好的夜晚,给预计开灯时间,做好开灯检查的准备工作,根据天气,合理安排当天和之后几天的工作,合理安排任务;
g.智能考核模块:
1)在工单产生时需要分析,工单发生位置是在建工程还是验收工程,以此来决定是工程方处理还是生产部门处理;
2)在工程和生产系统中用到的新的物料新的类型,可以自动录入到系统中,不需要人工去填写录入;
3)能够智能更新大库小库的物料库存,对于库存下降到警戒阈值时,自动下发物料补充任务计划。
5.根据权利要求1所述的一种城市级智慧照明运维管理系统,其特征在于,所述工单分析模块用于对工单的产生进行分析,确定工单发声位置是在建工程还是验收工程,以此来决定是工程方处理还是生产部门处理。
6.根据权利要求1所述的一种城市级智慧照明运维管理系统,其特征在于,所述物料管理模块包括以下模块:
a.物料及类型更新模块:在工程和生产系统中用到的新的物料新的类型,可以自动录入到系统中,不需要人工去填写录入;
b.物料库存更新模块:能够智能更新大库小库的物料库存,对于库存下降到警戒阈值时,自动下发物料补充任务计划。
7.根据权利要求1所述的一种城市级智慧照明运维管理系统,其特征在于,所述智能提示模块基于saas架构,所以几百个项目设备故障表数据互通。在设备出现故障后,系统会把故障原因作为搜索条件对设备故障表进行检索,以纵向形式排名故障原因的出现次数,取前三,并调取关联的解决方案表内对应的解决方案,同时根据故障原因关联责任人表,根据故障地点关联物料表和人员信息表,检索后最终发送信息给责任人,信息包括:故障地点、故障设备、故障详细、故障解决方案及周边可调配资源,包括以下模块:
a.故障类型提示:在产生工单时需要对故障的原因,故障的类型等进行提示,在派发维修之前需要对维修需要对材料的准备,材料的使用进行提示;对故障处理情况进行智能提示,故障修复后,监控系统如果检测到依旧有问题,则在工单接单时需要给出提示故障依旧存在,此外在故障类型检测分析后,会进行如下方式的提示:
1)设备故障后,系统会自动收集设备故障详情,并且在维护人员处理后,把故障的原因及故障解决方案录入系统,以便为后续出现同类型故障提供解决方案;
2)同时系统会自动采集大量数据,记录引起故障的多种因素及概率;
3)监控系统报出故障后,系统自动比对历史数据,给出概率较大的前三种分析原因及解决方案;
4)再根据资源数据,及相关维护人员信息,把设备故障原因、解决方案建议、周边可调配资源等信息发送给相关维护人员;
b.自动填写辅助模块:会根据保修内容自动生成所属工区、负责人、电话等信息进行发单;在工单生成分配之后,系统可以根据工单信息自动生成工作票,调车任务单等相关手续等功能;
c.路线分析模块:需要根据交通情况进行智能分析,提示最佳路线;
d.任务状态提示模块:任务状态的提示如,有待办事项,待办事项即将超时等信息;
e.天气情况提示模块:根据天气情况对当前的工作安排进行提示,如维修工作安排在了雷雨天气,则在安排工作的时候需要给出相应的提示;
f.录入推荐模块:所有录入工作,系统自动推荐最有可能的输入内容,进行模块化点选,例如不同类型的故障系统自动推荐最有可能材料进行点选;
g.设计辅助模块:设计时会提示是否超供电半径,是否超过最大负荷,照度是否可能存在不足;
h.综合推荐模块:系统都会根据历史处理情况,及关联数据利用,进行最佳推荐。
8.根据权利要求1所述的一种城市级智慧照明运维管理系统,其特征在于,所述语音识别模块包括:
a.输入辅助:在用户填写文字信息的时候,可以通过语音进行输入,方便实际使用输入使用;
b.语音控制模块:用户能够与系统互动,系统识别用户语音指令,进而控制路灯设备;
c.AI客服:便于进行平台在线接单以及电话接单等过程的进行。
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN117155978A (zh) * | 2023-10-31 | 2023-12-01 | 山东弘毅节能服务有限公司 | 一种基于人工智能的智慧校园管理系统 |
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2023
- 2023-07-31 CN CN202310947024.7A patent/CN116957540A/zh active Pending
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