CN117155978A - 一种基于人工智能的智慧校园管理系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种基于人工智能的智慧校园管理系统,涉及智能管理技术领域,该系统包括:功能模块获取单元,用于获取智慧校园管理系统;模块关联识别单元,用于生成用户数据交互通道;模块交互拓扑网络获取单元,用于得到模块交互拓扑网络;用户数据集获取单元,用于获取用户数据集;数据交互单元,用于得到待同步用户数据集;请求信息生成单元,用于生成功能同步请求信息;同步操作单元,用于以智慧校园管理系统的控制终端进行同步操作,解决了现有技术中存在由于大多需要用户主动建立服务连接,导致服务全面性不佳,服务管理效果不佳的技术问题,达到提升校园服务的全面性,提升校园生活服务管理效率的技术效果。

Description

一种基于人工智能的智慧校园管理系统
技术领域
本发明涉及智能管理技术领域,具体涉及一种基于人工智能的智慧校园管理系统。
背景技术
现如今,校园内的洗浴、洗衣、供热供冷等服务逐步实现了线上化服务,用户通过线上系统进行操作,但是,目前的校园服务管理大多需要用户主动建立服务连接,导致用户在对于服务类型不了解的情况下,难以得到全面的服务,因此,如何进行生活服务管理,为用户提供更加全面的服务具有重要意义。
综上,现有技术中存在由于大多需要用户主动建立服务连接,导致服务全面性不佳,服务管理效果不佳的技术问题。
发明内容
本发明提供了一种基于人工智能的智慧校园管理系统,用以解决现有技术中存在由于大多需要用户主动建立服务连接,导致服务全面性不佳,服务管理效果不佳的技术问题。
根据本发明的第一方面,提供了一种基于人工智能的智慧校园管理系统,包括:功能模块获取单元,所述功能模块获取单元用于获取智慧校园管理系统,其中,所述智慧校园管理系统包括多个功能模块;模块关联识别单元,所述模块关联识别单元用于连接所述多个功能模块,对所述多个功能模块进行模块关联识别,根据模块关联识别结果生成用户数据交互通道;模块交互拓扑网络获取单元,所述模块交互拓扑网络获取单元用于按照所述用户数据交互通道将所述多个功能模块进行连接,得到模块交互拓扑网络;用户数据集获取单元,所述用户数据集获取单元用于获取所述多个功能模块中各个功能模块的用户数据集;数据交互单元,所述数据交互单元用于利用所述模块交互拓扑网络对所述各个功能模块的用户数据集进行数据交互,得到所述各个功能模块数据交互后的待同步用户数据集;请求信息生成单元,所述请求信息生成单元用于按照所述待同步用户数据集,生成功能同步请求信息;同步操作单元,所述同步操作单元用于将所述功能同步请求信息发送至所述待同步用户数据集中,得到请求返回信息,根据所述请求返回信息,以所述智慧校园管理系统的控制终端进行同步操作。
根据本发明的第二方面,提供了一种基于人工智能的智慧校园管理方法,包括:获取智慧校园管理系统,其中,所述智慧校园管理系统包括多个功能模块;连接所述多个功能模块,对所述多个功能模块进行模块关联识别,根据模块关联识别结果生成用户数据交互通道;按照所述用户数据交互通道将所述多个功能模块进行连接,得到模块交互拓扑网络;获取所述多个功能模块中各个功能模块的用户数据集;利用所述模块交互拓扑网络对所述各个功能模块的用户数据集进行数据交互,得到所述各个功能模块数据交互后的待同步用户数据集;按照所述待同步用户数据集,生成功能同步请求信息;将所述功能同步请求信息发送至所述待同步用户数据集中,得到请求返回信息,根据所述请求返回信息,以所述智慧校园管理系统的控制终端进行同步操作。
根据本发明采用的一个或多个技术方案,其可达到的有益效果如下:
1.获取智慧校园管理系统,其中,智慧校园管理系统包括多个功能模块,连接多个功能模块,对多个功能模块进行模块关联识别,根据模块关联识别结果生成用户数据交互通道,按照用户数据交互通道将多个功能模块进行连接,得到模块交互拓扑网络,获取多个功能模块中各个功能模块的用户数据集,利用模块交互拓扑网络对各个功能模块的用户数据集进行数据交互,得到各个功能模块数据交互后的待同步用户数据集,按照待同步用户数据集,生成功能同步请求信息,将功能同步请求信息发送至待同步用户数据集中,得到请求返回信息,根据请求返回信息,以智慧校园管理系统的控制终端进行同步操作。由此通过对不同的功能模块进行关联识别后进行信息同步,达到提升校园服务的全面性,提升校园生活服务的管理效率的技术效果。
2.若多个功能模块的数量大于预设数量,通过对模块交互拓扑网络进行分解,得到N个拓扑子网络,其中,N为大于等于0的正整数,获取N个拓扑子网络中的任一子网络对应的P个功能模块,其中,P为大于等于0的正整数,基于P个功能模块,输出P个已录入用户集合,对P个已录入用户集合进行用户匹配,得到具有优先级标识的待同步用户数据集,便于根据用户优先级提供信息同步服务,从而提升各个功能模块的服务管理效率。
3.通过对多个功能模块进行从属关系识别,建立双层拓扑网络,双层拓扑网络包括第一层拓扑网络和第二层拓扑网络,其中,双层拓扑网络的第一层拓扑网络为功能相互独立的功能模块,且用户数据交互通道将第一层拓扑网络中包括的功能模块进行拓扑连接,双层拓扑网络的第二层拓扑网络根据从属关系与第一层拓扑网络连接。对第一层拓扑网络中包括的功能模块进行关联识别,获取多个关联指标,从多个关联指标中筛选大于等于预设关联指标的M组功能模块,对M组功能模块建立用户数据交互通道,其中,每一组功能模块包括两个不重复的功能模块。由此对关联度较大的功能模块进行信息交互,同时进行M组功能模块的信息同步时,根据第二层拓扑网络对M组功能模块包含的其他模块同时进行信息同步,达到提升信息同步效率的技术效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。构成本发明的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种基于人工智能的智慧校园管理方法的流程示意图。
图2为本发明实施例提供的一种基于人工智能的智慧校园管理系统的结构示意图。
附图标记说明:功能模块获取单元11,模块关联识别单元12,模块交互拓扑网络获取单元13,用户数据集获取单元14,数据交互单元15,请求信息生成单元16,同步操作单元17。
具体实施方式
为了使得本发明的目的、技术方案和优点更为明显,下面将参照附图详细描述本发明的示例实施例。显然,所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例,而不是本发明的全部实施例,应理解,本发明不受这里描述的示例实施例的限制。
说明书中使用的术语用于描述实施例,而不是限制本发明。如在说明书中所使用的,单数术语“一”“一个”和“该”旨在也包括复数形式,除非上下文另有清楚指示。当在说明书中使用时,术语“包括”和/或“包含”指定了步骤、操作、元件和/或组件的存在,但是不排除一个或多个其他步骤、操作、元件、组件和/或其组的存在或添加。
除非另有定义,本说明书中使用的所有术语(包括技术和科学术语)应具有与本发明所属领域的技术人员通常理解的相同含义。术语,如常用词典中定义的术语,不应以理想化或过于正式的意义来解释,除非在此明确定义。在整个说明书中,相同的附图标记表示相同的元件。
需要说明的是,本发明所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于展示的数据、分析的数据等),均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
实施例一
图1为本发明实施例提供的一种基于人工智能的智慧校园管理方法图,所述方法包括:
获取智慧校园管理系统,其中,所述智慧校园管理系统包括多个功能模块。
所述智慧校园管理系统是用于对校园内的生活设施设备和生活服务进行线上管理的系统平台,所述智慧校园管理系统包括多个功能模块,所述多个功能模块分别用于进行不同的生活服务管理,比如洗浴、洗衣、吹风、供冷供热等功能模块。
连接所述多个功能模块,对所述多个功能模块进行模块关联识别,根据模块关联识别结果生成用户数据交互通道。
连接(连接方式包括但不限于蓝牙、WIFI等方式)所述多个功能模块,对所述多个功能模块进行模块关联识别,简单来说,两个不同的功能模块之间可能具有关联关系,比如洗浴模块和吹风模块,学生在进行洗浴后可能会进行吹风,具体来说,可通过获取多个功能模块的使用属性特征,使用属性特征可以是功能模块所属的生活服务类型,比如洗浴模块、吹风模块、洗衣模块均为生活服务类型的服务,那么得到洗浴模块的用户后,该用户很大概率还会使用吹风服务,后续通过数据交互便于吹风模块进行服务管理,可以有效提升管理效果。具体来说,可基于所述使用属性特征进行属性协同优化系数预测,即预测两个功能模块进行数据交互后的管理效果的优化程度,具体来说可通过获取多个功能模块的历史使用记录,根据历史使用记录调取任意两个功能模块被用户连续应用的频次,用该频次除以历史使用记录中的各个功能模块的总频次的比值作为预测优化度,以预测优化度作为所述模块关联识别结果,就是将预测优化度大于预设关联指标的功能模块建立用户数据交互通道,预设关联指标由本领域技术人员结合实际情况自行设定,用户数据交互通道是现有的数据通信方式,它可以把数据从一个功能模块传输到另一个功能模块,因此基于现有技术即可建立,便于后续进行用户数据交互,提升校园生活服务的管理效率。
按照所述用户数据交互通道将所述多个功能模块进行连接,得到模块交互拓扑网络。
具体来说,按照所述用户数据交互通道将预测优化度大于预设关联指标的功能模块进行连接,即可得到模块交互拓扑网络,通过模块交互拓扑网络即可显示出多个功能模块之间的关联关系。
获取所述多个功能模块中各个功能模块的用户数据集。
用户数据集是指各个功能模块的用户信息,可以理解为校园内使用各个功能模块的学生、老师或者校内工作人员等,获取各个功能模块的所有用户组成对应的用户数据集,就是说,一个功能模块对应一个用户数据集。
利用所述模块交互拓扑网络对所述各个功能模块的用户数据集进行数据交互,得到所述各个功能模块数据交互后的待同步用户数据集。
在一个优选实施例中,还包括:
采集所述多个功能模块中各个功能模块对应的已录入用户,输出多个用户集合;根据第一功能模块和第二功能模块之间的用户数据交互通道,从所述多个用户集合中确定待交互的第一用户集合和第二用户集合;基于所述第一用户集合和所述第二用户集合进行数据交互,得到所述第一功能模块的待同步用户,以及所述第二功能模块的待同步用户,以此类推,遍历所述模块交互拓扑网络,得到所述各个功能模块数据交互后的待同步用户数据集。
采集所述多个功能模块中各个功能模块对应的已录入用户,输出多个用户集合,具体来说,已录入用户可从用户数据集中提取获取,已录入用户即为各个功能模块的所有用户,且不同的功能模块中的已录入用户可能不同,同时一个用户可能属于不同功能模块中的已录入用户。根据第一功能模块和第二功能模块之间的用户数据交互通道,第一功能模块和第二功能模块是指前述预测优化度大于预设关联指标的任意两个功能模块,从所述多个用户集合筛选出第一功能模块和第二功能模块对应的用户集合作为待交互的第一用户集合和第二用户集合。基于所述第一用户集合和所述第二用户集合通过生成的用户数据交互通道进行数据交互,得到所述第一功能模块的待同步用户,以及所述第二功能模块的待同步用户,所述第一功能模块的待同步用户是属于第二用户集合但不属于第一用户集合的用户,就是说这些用户还没有被第一功能模块录入,后续需将其录入第一功能模块,便于提供更全面的服务,同理,所述第二功能模块的待同步用户则为属于第一用户集合但不属于第二用户集合的用户,以此类推,遍历所述模块交互拓扑网络,对任意具有用户数据交互通道的两个功能模块进行待同步用户分析,得到所述各个功能模块数据交互后的待同步用户数据集。便于后续对具有关联关系的功能模块进行生活服务管理。
在一个优选实施例中,还包括:
若所述多个功能模块的数量大于预设数量,通过对所述模块交互拓扑网络进行分解,得到N个拓扑子网络,其中,N为大于等于0的正整数;获取所述N个拓扑子网络中的任一子网络对应的P个功能模块,其中,P为大于等于0的正整数;基于所述P个功能模块,输出P个已录入用户集合;对所述P个已录入用户集合进行用户匹配,得到具有优先级标识的待同步用户数据集。
若所述多个功能模块的数量大于预设数量,通过对所述模块交互拓扑网络进行分解,得到N个拓扑子网络,其中,N为大于等于0的正整数,其中,预设数量由本领域技术人员自行设定,比如10,就是说,如果多个功能模块的数量过多,得到的模块交互拓扑网络会比较复杂,不便于进行数据分析,因此,需按照聚合关系对模块交互拓扑网络进行分解,简单来说,就是将具有关联关系的功能模块从模块交互拓扑网络中分解出来,比如洗浴模块、吹风模块、洗衣模块具有连接关系,将洗浴模块、吹风模块、洗衣模块分解出来,由此得到分解出的N个拓扑子网络。
获取所述N个拓扑子网络中的任一子网络对应的P个功能模块,就是拓扑子网络中包含的具有连接关系的功能模块,其中,P为大于等于0的正整数,基于所述P个功能模块,调取P个已录入用户集合,已录入用户集合是指对应的功能模块中已录入的用户信息集合。对所述P个已录入用户集合进行用户匹配,得到具有优先级标识的待同步用户数据集,简单来说,采用与前述获取待同步用户数据集相同的方法获取P个功能模块的P个待同步用户数据集,然后根据P个已录入用户集合进行统计分析,统计出各个用户被各个功能模块的录入状态,比如一个拓扑子网络包含6个功能模块,用户A在5个功能模块中已经有信息录入,缺一个;用户B在4个功能模块有信息录入,缺2个,那么后续就需要将用户A和用户B同步录入缺乏的功能模块,此时用户A的同步优先级大于用户B,基于此进行用户A和用户B的优先级标识,就是优先对用户A进行信息同步,即将其录入所缺乏的功能模块中,在对用户A完成同步录入后,才可对用户B进行同步录入。基于此,对P个功能模块的P个待同步用户数据集中的每一个用户进行优先级标识,示例性的,可用用户未被录入的功能模块的数量进行优先级标识,数量越小,优先级越高,便于提升各个功能模块的服务管理效率。
按照所述待同步用户数据集,生成功能同步请求信息。
按照所述待同步用户数据集,生成功能同步请求信息,就是根据待同步用户数据集,向各个功能模块发起待同步用户的功能同步请求信息,后续根据功能同步请求信息对待同步用户数据集中的用户进行同步录入。
将所述功能同步请求信息发送至所述待同步用户数据集中,得到请求返回信息,根据所述请求返回信息,以所述智慧校园管理系统的控制终端进行同步操作。
将所述功能同步请求信息发送至所述待同步用户数据集中,得到请求返回信息,就是说,生成功能同步请求信息后需要用户确定是否愿意进行功能同步,待同步用户数据集中的用户通过用户端设备(比如手机)接收功能同步请求信息,进行通过或者不通过的信息返回,即可得到请求返回信息,请求返回信息包括请求权限通过和请求权限不通过,根据所述请求返回信息,以所述智慧校园管理系统的控制终端进行同步操作,就是说,如果请求返回信息为请求权限通过,以所述智慧校园管理系统的控制终端进行同步操作,即按照各个功能模块对应的待同步用户数据集进行信息同步录入,便于向用户提供更加全面的服务。
在一个优选实施例中,还包括:
获取所述待同步用户数据集中第一待同步用户的第一请求返回信息,其中,所述第一请求返回信息包括请求权限通过和请求权限不通过;当所述第一请求返回信息为请求权限通过后,获取同步指令,根据所述同步指令将所述第一待同步用户进行信息同步;当所述第一请求返回信息为请求权限不通过后,对所述第一待同步用户进行标识。
具体来说,第一待同步用户泛指所述待同步用户数据集中的任意一个用户,第一待同步用户通过用户端设备接收功能同步请求信息,进行通过或者不通过的信息返回,即可得到第一请求返回信息,其中,所述第一请求返回信息包括请求权限通过和请求权限不通过。当所述第一请求返回信息为请求权限通过后,即第一待同步用户同意进行信息同步录入,此时获取同步指令,根据所述同步指令将所述第一待同步用户进行信息同步。当所述第一请求返回信息为请求权限不通过后,即用户不同意进行信息同步录入,那么就不进行信息同步,同时对所述第一待同步用户进行标识,便于下一次进行信息同步时,不用再对该用户进行同步请求,直接不对其进行同步,提升数据同步交互效率。
在一个优选实施例中,还包括:
通过对所述多个功能模块进行从属关系识别,建立双层拓扑网络,所述双层拓扑网络包括第一层拓扑网络和第二层拓扑网络;其中,所述双层拓扑网络的所述第一层拓扑网络为功能相互独立的功能模块,且所述用户数据交互通道将所述第一层拓扑网络中包括的功能模块进行拓扑连接,所述双层拓扑网络的所述第二层拓扑网络根据从属关系与所述第一层拓扑网络连接。
通过对所述多个功能模块进行从属关系识别,就是说,多个功能模块之间具有包含关系,比如控制模块包含供热控制模块、供冷控制模块,生活服务管理模块包含洗浴、洗衣、吹风等模块,生活服务管理模块与洗浴、洗衣、吹风等模块具有从属关系,由此进行从属关系识别,建立双层拓扑网络,所述双层拓扑网络包括第一层拓扑网络和第二层拓扑网络,第一层拓扑网络则是指生活服务管理模块、控制模块等功能相互独立的功能模块,第二层拓扑网络则是第一层拓扑网络中功能相互独立的功能模块所包含的其他模块。简单来说,所述双层拓扑网络的所述第一层拓扑网络为功能相互独立的功能模块,且所述用户数据交互通道将所述第一层拓扑网络中包括的功能模块进行拓扑连接,所述第一层拓扑网络中为树形结构,所述双层拓扑网络的所述第二层拓扑网络根据从属关系与所述第一层拓扑网络连接。由此得到双层拓扑网络。便于根据第一层拓扑网络进行关联识别建立用户数据交互通道,同时直接对所述第二层拓扑网络中的模块进行同步,提升信息同步效率。
在一个优选实施例中,还包括:
对所述第一层拓扑网络中包括的功能模块进行关联识别,获取多个关联指标;从所述多个关联指标中筛选大于等于预设关联指标的M组功能模块,对所述M组功能模块建立用户数据交互通道,其中,每一组功能模块包括两个不重复的功能模块。
在一个优选实施例中,还包括:
对所述第一层拓扑网络中包括的功能模块进行分析,获取各个功能模块的使用属性特征;基于所述使用属性特征进行属性协同优化系数预测,得到预测优化度,以所述预测优化度作为所述多个关联指标进行输出。
对所述第一层拓扑网络中包括的功能模块进行关联识别,获取多个关联指标,具体过程如下:对所述第一层拓扑网络中包括的功能模块进行分析,获取各个功能模块的使用属性特征,使用属性特征是指各个功能模块提供的服务类型,比如生活服务类、能源供应类等。基于所述使用属性特征进行属性协同优化系数预测,得到预测优化度,以所述预测优化度作为所述多个关联指标进行输出,就是预测两个功能模块进行数据交互后的管理效果的优化程度,具体来说,可通过获取第一层拓扑网络中包括的功能模块的历史使用记录,根据历史使用记录调取其中任意两个功能模块被用户连续应用的频次,用该频次除以历史使用记录中的各个功能模块的总频次的比值作为预测优化度,以预测优化度作为所述多个关联指标。由此实现功能模块之间的关联分析,为建立用户数据通道提供支持。
进一步从所述多个关联指标中筛选大于等于预设关联指标的M组功能模块,预设关联指标由本领域技术人员结合实际情况自行设定,就是说,如果任意两个功能模块之间的关联指标大于预设关联指标,就认为其具有关联关系,将这两个功能模块作为一组功能模块,由此得到M组功能模块,M为大于0的整数。进而对所述M组功能模块建立用户数据交互通道,其中,每一组功能模块包括两个不重复的功能模块,即只对关联度较大的功能模块进行信息交互,关联度较小的不进行,同时进行M组功能模块的信息同步时,根据第二层拓扑网络对M组功能模块包含的其他模块同时进行信息同步,提升信息同步效果。
基于上述分析可知,本发明提供的一个或多个技术方案,其可达到的有益效果如下:
1.获取智慧校园管理系统,其中,智慧校园管理系统包括多个功能模块,连接多个功能模块,对多个功能模块进行模块关联识别,根据模块关联识别结果生成用户数据交互通道,按照用户数据交互通道将多个功能模块进行连接,得到模块交互拓扑网络,获取多个功能模块中各个功能模块的用户数据集,利用模块交互拓扑网络对各个功能模块的用户数据集进行数据交互,得到各个功能模块数据交互后的待同步用户数据集,按照待同步用户数据集,生成功能同步请求信息,将功能同步请求信息发送至待同步用户数据集中,得到请求返回信息,根据请求返回信息,以智慧校园管理系统的控制终端进行同步操作。由此通过对不同的功能模块进行关联识别后进行信息同步,达到提升校园服务的全面性,提升校园生活服务的管理效率的技术效果。
2.若多个功能模块的数量大于预设数量,通过对模块交互拓扑网络进行分解,得到N个拓扑子网络,其中,N为大于等于0的正整数,获取N个拓扑子网络中的任一子网络对应的P个功能模块,其中,P为大于等于0的正整数,基于P个功能模块,输出P个已录入用户集合,对P个已录入用户集合进行用户匹配,得到具有优先级标识的待同步用户数据集,便于根据用户优先级提供信息同步服务,从而提升各个功能模块的服务管理效率。
3.通过对多个功能模块进行从属关系识别,建立双层拓扑网络,双层拓扑网络包括第一层拓扑网络和第二层拓扑网络,其中,双层拓扑网络的第一层拓扑网络为功能相互独立的功能模块,且用户数据交互通道将第一层拓扑网络中包括的功能模块进行拓扑连接,双层拓扑网络的第二层拓扑网络根据从属关系与第一层拓扑网络连接。对第一层拓扑网络中包括的功能模块进行关联识别,获取多个关联指标,从多个关联指标中筛选大于等于预设关联指标的M组功能模块,对M组功能模块建立用户数据交互通道,其中,每一组功能模块包括两个不重复的功能模块。由此对关联度较大的功能模块进行信息交互,同时进行M组功能模块的信息同步时,根据第二层拓扑网络对M组功能模块包含的其他模块同时进行信息同步,达到提升信息同步效率的技术效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种基于人工智能的智慧校园管理方法同样的发明构思,如图2所示,本发明还提供了一种基于人工智能的智慧校园管理系统,所述系统包括:
功能模块获取单元11,所述功能模块获取单元11用于获取智慧校园管理系统,其中,所述智慧校园管理系统包括多个功能模块。
模块关联识别单元12,所述模块关联识别单元12用于连接所述多个功能模块,对所述多个功能模块进行模块关联识别,根据模块关联识别结果生成用户数据交互通道。
模块交互拓扑网络获取单元13,所述模块交互拓扑网络获取单元13用于按照所述用户数据交互通道将所述多个功能模块进行连接,得到模块交互拓扑网络。
用户数据集获取单元14,所述用户数据集获取单元14用于获取所述多个功能模块中各个功能模块的用户数据集。
数据交互单元15,所述数据交互单元15用于利用所述模块交互拓扑网络对所述各个功能模块的用户数据集进行数据交互,得到所述各个功能模块数据交互后的待同步用户数据集。
请求信息生成单元16,所述请求信息生成单元16用于按照所述待同步用户数据集,生成功能同步请求信息。
同步操作单元17,所述同步操作单元17用于将所述功能同步请求信息发送至所述待同步用户数据集中,得到请求返回信息,根据所述请求返回信息,以所述智慧校园管理系统的控制终端进行同步操作。
进一步而言,所述同步操作单元还包括:
第一请求返回信息获取单元,所述第一请求返回信息获取单元用于获取所述待同步用户数据集中第一待同步用户的第一请求返回信息,其中,所述第一请求返回信息包括请求权限通过和请求权限不通过。
同步指令获取单元,所述同步指令获取单元用于当所述第一请求返回信息为请求权限通过后,获取同步指令,根据所述同步指令将所述第一待同步用户进行信息同步。
用户标识单元,所述用户标识单元用于当所述第一请求返回信息为请求权限不通过后,对所述第一待同步用户进行标识。
进一步而言,所述数据交互单元还包括:
用户集合输出单元,所述用户集合输出单元用于采集所述多个功能模块中各个功能模块对应的已录入用户,输出多个用户集合。
待交互用户集合确定单元,所述待交互用户集合确定单元用于根据第一功能模块和第二功能模块之间的用户数据交互通道,从所述多个用户集合中确定待交互的第一用户集合和第二用户集合。
第二数据交互单元,所述数据交互单元用于基于所述第一用户集合和所述第二用户集合进行数据交互,得到所述第一功能模块的待同步用户,以及所述第二功能模块的待同步用户,以此类推,遍历所述模块交互拓扑网络,得到所述各个功能模块数据交互后的待同步用户数据集。
进一步而言,所述系统还包括:
拓扑网络分解单元,所述拓扑网络分解单元若所述多个功能模块的数量大于预设数量,通过对所述模块交互拓扑网络进行分解,得到N个拓扑子网络,其中,N为大于等于0的正整数。
功能模块提取单元,所述功能模块提取单元用于获取所述N个拓扑子网络中的任一子网络对应的P个功能模块,其中,P为大于等于0的正整数。
已录入用户提取单元,所述已录入用户提取单元用于基于所述P个功能模块,输出P个已录入用户集合。
用户匹配单元,所述用户匹配单元用于对所述P个已录入用户集合进行用户匹配,得到具有优先级标识的待同步用户数据集。
进一步而言,所述系统还包括:
双层拓扑网络建立单元,所述双层拓扑网络建立单元用于通过对所述多个功能模块进行从属关系识别,建立双层拓扑网络,所述双层拓扑网络包括第一层拓扑网络和第二层拓扑网络。
其中,所述双层拓扑网络的所述第一层拓扑网络为功能相互独立的功能模块,且所述用户数据交互通道将所述第一层拓扑网络中包括的功能模块进行拓扑连接,所述双层拓扑网络的所述第二层拓扑网络根据从属关系与所述第一层拓扑网络连接。
进一步而言,所述系统还包括:
关联指标获取单元,所述关联指标获取单元用于对所述第一层拓扑网络中包括的功能模块进行关联识别,获取多个关联指标。
功能模块筛选单元,所述功能模块筛选单元用于从所述多个关联指标中筛选大于等于预设关联指标的M组功能模块,对所述M组功能模块建立用户数据交互通道,其中,每一组功能模块包括两个不重复的功能模块。
进一步而言,所述关联指标获取单元包括:
使用属性特征获取单元,所述使用属性特征获取单元用于对所述第一层拓扑网络中包括的功能模块进行分析,获取各个功能模块的使用属性特征。
优化系数预测单元,所述优化系数预测单元用于基于所述使用属性特征进行属性协同优化系数预测,得到预测优化度,以所述预测优化度作为所述多个关联指标进行输出。
前述实施例一中的一种基于人工智能的智慧校园管理方法具体实例同样适用于本实施例的一种基于人工智能的智慧校园管理系统,通过前述对一种基于人工智能的智慧校园管理方法的详细描述,本领域技术人员可以清楚地知道本实施例中一种基于人工智能的智慧校园管理系统,所以为了说明书的简洁,在此不再详述。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤,只要能够实现本发明公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (8)

1.一种基于人工智能的智慧校园管理系统,其特征在于,所述系统包括:
功能模块获取单元,所述功能模块获取单元用于获取智慧校园管理系统,其中,所述智慧校园管理系统包括多个功能模块;
模块关联识别单元,所述模块关联识别单元用于连接所述多个功能模块,对所述多个功能模块进行模块关联识别,根据模块关联识别结果生成用户数据交互通道;
模块交互拓扑网络获取单元,所述模块交互拓扑网络获取单元用于按照所述用户数据交互通道将所述多个功能模块进行连接,得到模块交互拓扑网络;
用户数据集获取单元,所述用户数据集获取单元用于获取所述多个功能模块中各个功能模块的用户数据集;
数据交互单元,所述数据交互单元用于利用所述模块交互拓扑网络对所述各个功能模块的用户数据集进行数据交互,得到所述各个功能模块数据交互后的待同步用户数据集;
请求信息生成单元,所述请求信息生成单元用于按照所述待同步用户数据集,生成功能同步请求信息;
同步操作单元,所述同步操作单元用于将所述功能同步请求信息发送至所述待同步用户数据集中,得到请求返回信息,根据所述请求返回信息,以所述智慧校园管理系统的控制终端进行同步操作。
2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述同步操作单元还包括:
第一请求返回信息获取单元,所述第一请求返回信息获取单元用于获取所述待同步用户数据集中第一待同步用户的第一请求返回信息,其中,所述第一请求返回信息包括请求权限通过和请求权限不通过;
同步指令获取单元,所述同步指令获取单元用于当所述第一请求返回信息为请求权限通过后,获取同步指令,根据所述同步指令将所述第一待同步用户进行信息同步;
用户标识单元,所述用户标识单元用于当所述第一请求返回信息为请求权限不通过后,对所述第一待同步用户进行标识。
3.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述数据交互单元还包括:
用户集合输出单元,所述用户集合输出单元用于采集所述多个功能模块中各个功能模块对应的已录入用户,输出多个用户集合;
待交互用户集合确定单元,所述待交互用户集合确定单元用于根据第一功能模块和第二功能模块之间的用户数据交互通道,从所述多个用户集合中确定待交互的第一用户集合和第二用户集合;
第二数据交互单元,所述数据交互单元用于基于所述第一用户集合和所述第二用户集合进行数据交互,得到所述第一功能模块的待同步用户,以及所述第二功能模块的待同步用户,以此类推,遍历所述模块交互拓扑网络,得到所述各个功能模块数据交互后的待同步用户数据集。
4.如权利要求3所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
拓扑网络分解单元,所述拓扑网络分解单元若所述多个功能模块的数量大于预设数量,通过对所述模块交互拓扑网络进行分解,得到N个拓扑子网络,其中,N为大于等于0的正整数;
功能模块提取单元,所述功能模块提取单元用于获取所述N个拓扑子网络中的任一子网络对应的P个功能模块,其中,P为大于等于0的正整数;
已录入用户提取单元,所述已录入用户提取单元用于基于所述P个功能模块,输出P个已录入用户集合;
用户匹配单元,所述用户匹配单元用于对所述P个已录入用户集合进行用户匹配,得到具有优先级标识的待同步用户数据集。
5.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
双层拓扑网络建立单元,所述双层拓扑网络建立单元用于通过对所述多个功能模块进行从属关系识别,建立双层拓扑网络,所述双层拓扑网络包括第一层拓扑网络和第二层拓扑网络;
其中,所述双层拓扑网络的所述第一层拓扑网络为功能相互独立的功能模块,且所述用户数据交互通道将所述第一层拓扑网络中包括的功能模块进行拓扑连接,所述双层拓扑网络的所述第二层拓扑网络根据从属关系与所述第一层拓扑网络连接。
6.如权利要求5所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
关联指标获取单元,所述关联指标获取单元用于对所述第一层拓扑网络中包括的功能模块进行关联识别,获取多个关联指标;
功能模块筛选单元,所述功能模块筛选单元用于从所述多个关联指标中筛选大于等于预设关联指标的M组功能模块,对所述M组功能模块建立用户数据交互通道,其中,每一组功能模块包括两个不重复的功能模块。
7.如权利要求6所述的系统,其特征在于,所述关联指标获取单元包括:
使用属性特征获取单元,所述使用属性特征获取单元用于对所述第一层拓扑网络中包括的功能模块进行分析,获取各个功能模块的使用属性特征;
优化系数预测单元,所述优化系数预测单元用于基于所述使用属性特征进行属性协同优化系数预测,得到预测优化度,以所述预测优化度作为所述多个关联指标进行输出。
8.一种基于人工智能的智慧校园管理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取智慧校园管理系统,其中,所述智慧校园管理系统包括多个功能模块;
连接所述多个功能模块,对所述多个功能模块进行模块关联识别,根据模块关联识别结果生成用户数据交互通道;
按照所述用户数据交互通道将所述多个功能模块进行连接,得到模块交互拓扑网络;
获取所述多个功能模块中各个功能模块的用户数据集;
利用所述模块交互拓扑网络对所述各个功能模块的用户数据集进行数据交互,得到所述各个功能模块数据交互后的待同步用户数据集;
按照所述待同步用户数据集,生成功能同步请求信息;
将所述功能同步请求信息发送至所述待同步用户数据集中,得到请求返回信息,根据所述请求返回信息,以所述智慧校园管理系统的控制终端进行同步操作。
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