CN116928791A - 一种湿度测量方法、电子设备和存储介质 - Google Patents

一种湿度测量方法、电子设备和存储介质 Download PDF

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CN116928791A CN202310890575.4A CN202310890575A CN116928791A CN 116928791 A CN116928791 A CN 116928791A CN 202310890575 A CN202310890575 A CN 202310890575A CN 116928791 A CN116928791 A CN 116928791A
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Abstract

本申请公开了一种湿度测量方法、电子设备和存储介质，该方法包括：获取空调的蒸发器的当前进口温度、蒸发器的当前出口温度、空调中的风扇的第一当前转速；至少基于当前进口温度、当前出口温度和第一当前转速，得到蒸发器的当前入口湿度；将蒸发器的当前入口湿度作为蒸发器所处环境的空气湿度。通过上述方式，本申请能够无需湿度传感器，实现环境的空气湿度的检测。

Description

一种湿度测量方法、电子设备和存储介质
技术领域
本申请涉及气体状态参数测量技术领域，特别是涉及一种湿度测量方法、电子设备和存储介质。
背景技术
目前，日常生活中大多采用湿度传感器来测量空气湿度。湿度传感器大致可以分为电容型、电阻型、光学型、测重型、有机聚合物型五类，前四类容易受到灰尘和潮湿环境的影响，保养难度高；有机聚合物型对污染不敏感，但是响应慢、受温度影响大。在实际使用中，由于灰尘、油污等影响，湿度传感器的使用时间也会导致湿度传感器老化、精度降低，大多数湿度传感器不具备在40℃以上工作的能力，这显然限制了湿度传感器在湿度调节中的使用。因此，研究一种可靠地湿度测量方法成为亟待解决的问题。
发明内容
本申请主要解决的技术问题是提供一种湿度测量方法、电子设备和存储介质，能够无需湿度传感器，实现环境的空气湿度的检测。
为解决上述技术问题，本申请第一方面提供了一种湿度测量方法，该方法包括：获取空调的蒸发器的当前进口温度、蒸发器的当前出口温度、空调中的风扇的第一当前转速；至少基于当前进口温度、当前出口温度和第一当前转速，得到蒸发器的当前入口湿度；将蒸发器的当前入口湿度作为蒸发器所处环境的空气湿度。
其中，至少基于当前进口温度、当前出口温度和第一当前转速，得到蒸发器的当前入口湿度，包括：利用目标关系式或湿度预测模型，对当前进口温度、当前出口温度和第一当前转速进行处理，得到蒸发器的当前入口湿度，其中，目标关系式表示当前进口温度、当前出口温度、第一当前转速与当前入口湿度之间的关系。
其中，在利用目标关系式，对当前进口温度、当前出口温度和第一当前转速进行处理，得到蒸发器的当前入口湿度之前，还包括如下构建目标关系式的步骤：获取用于计算蒸发器的空气换热量的热量交换函数、用于计算蒸发器表面的水膜的质量流量的质量交换函数、以及热交换系数与质量交换系数的关系；利用热量交换函数、质量交换函数和热交换系数与质量交换系数的关系建立方程组，基于方程组得到目标关系式。
其中，热量交换函数包括第一热量交换函数和第二热量交换函数；第一热量交换函数为空气换热量等于第一参数与热交换系数和接触面积之积，第一参数为当前进口温度和当前出口温度的均值与水膜的温度之差；第二热量交换函数为空气换热量等于当前进口温度和当前出口温度的差值与空气的质量流量和空气的比热容之积。
其中，质量交换函数包括第一质量交换函数和第二质量交换函数；第一质量交换函数为水膜的质量流量等于第二参数与质量交换系数和接触面积之积，第二参数等于当前入口湿度和当前出口湿度的均值与水膜的温度对应的饱和湿度之差；第二质量交换函数为水膜的质量流量等于当前入口湿度和蒸发器的当前出口湿度的差值与空气的质量流量之积。
其中，在获取热交换系数与质量交换系数的关系之前，还包括：基于空气比热容和路易斯因子，确定热交换系数与质量交换系数的关系；
和/或，基于方程组得到目标关系式，包括：对方程组进行转换，得到初始关系式，初始关系式表示当前进口温度、当前出口温度、第一当前转速、蒸发器的当前出口湿度与当前入口湿度之间的关系；利用当前出口湿度与当前出口温度之间的预设关系，采用当前出口温度替代初始关系式中的当前出口湿度，以得到目标关系式。
其中，湿度测量方法还包括：获取空调中压缩机的第二当前转速；利用湿度预测模型，对当前进口温度、当前出口温度和第一当前转速进行处理，得到蒸发器的当前入口湿度，包括：利用湿度预测模型基于当前进口温度、当前出口温度、第一当前转速和第二当前转速，预测得到蒸发器的当前入口湿度。
其中，测度预测方法还包括以下步骤以对湿度预测模型进行训练：获取训练样本数据；其中，训练样本数据包括蒸发器的样本进口温度、空调蒸发器的样本出口温度、空调中的风扇的第一样本转速、空调中压缩机的第二样本转速；利用湿度预测模型基于样本进口温度、样本出口温度、第一样本转速、第二样本转速进行预测，得到蒸发器的样本预测入口湿度；基于样本预测空气湿度和蒸发器入口处的实测空气湿度，调整湿度预测模型的网络参数。
其中，蒸发器所处环境为车辆，空调为车辆上的空调。
为解决上述技术问题，本申请第二方面提供了一种电子设备，该电子设备，包括相互耦接的存储器和处理器，所述存储器存储有程序指令；所述处理器用于执行所述程序指令以实现上述第一方面提供的方法。
为解决上述技术问题，本申请第三方面提供了计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质用于存储程序指令，所述程序指令能够被处理器执行以实现上述第一方面提供的方法。
本申请的有益效果是：区别于现有技术的情况，本申请获取空调的蒸发器的当前进口温度、蒸发器的当前出口温度、空调中的风扇的第一当前转速；至少基于当前进口温度、当前出口温度和第一当前转速，得到蒸发器的当前入口湿度；将蒸发器的当前入口湿度作为蒸发器所处环境的空气湿度，故无需湿度传感器，实现环境的空气湿度的检测。由于当前进口温度和当前出口温度的获取不受环境温度的限制，因此，相对于使用湿度传感器测量湿度，上述方式可以不受环境温度的限制，在任何温度下，均可得到空气湿度。
附图说明
图1是本申请提供的湿度测量方法第一实施方式的流程示意图；
图2是本申请提供的湿度测量方法第二实施方式的流程示意图；
图3是本申请提供的湿度测量方法第三实施方式的流程示意图；
图4是本申请提供的电子设备一实施方式的框架示意图；
图5是本申请提供的计算机可读存储介质一实施方式的框架示意图。
具体实施方式
下面结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性的劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请实施例中有涉及“第一”、“第二”等的描述，该“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
请参阅图1，图1是本申请提供的湿度测量方法第一实施方式的流程示意图，该方法包括：
S11：获取空调的蒸发器的当前进口温度、蒸发器的当前出口温度、空调中的风扇的第一当前转速。
在一实施方式中，蒸发器所处环境为车辆，即蒸发器安装于车辆上，空调也为车辆上的空调。由于蒸发器处同时有换热与除湿两种热力学过程发生，即蒸发器处会发生热量交换和质量交换两种关系，故可以基于蒸发器的当前进口温度和当前出口温度，确定蒸发器所处环境的空气湿度。
当前进口温度和当前出口温度可以由温度传感器检测得到，具体地，可以在蒸发器的进口和出口处分别安装温度传感器，以得到蒸发器的当前进口温度和当前出口温度。可以理解地，在其他实施方式中，也可以采用其他温度测量方式，如采用温度计测量当前进口温度和当前出口温度，此处不做具体限定。风扇的第一当前转速可以采用红外线检测，也可以使用转速检测仪等设备进行检测。
S12：至少基于当前进口温度、当前出口温度和第一当前转速，得到蒸发器的当前入口湿度。
在一实施方式中，可以仅基于当前进口温度、当前出口温度和第一当前转速，得到蒸发器的当前入口湿度。如可以利用目标关系式或湿度预测模型，对当前进口温度、当前出口温度和第一当前转速进行处理，得到蒸发器的当前入口湿度，其中，目标关系式表示当前进口温度、当前出口温度、第一当前转速与当前入口湿度之间的关系。
在其他实施方式中，还可以考虑压缩机的第二当前转速对蒸发器的当前入口湿度的影响，则可以利用湿度预测模型基于当前进口温度、当前出口温度、第一当前转速和第二当前转速，预测得到蒸发器的当前入口湿度。
S13：将蒸发器的当前入口湿度作为蒸发器所处环境的空气湿度。
上述方式，获取空调的蒸发器的当前进口温度、蒸发器的当前出口温度、空调中的风扇的第一当前转速；至少基于当前进口温度、当前出口温度和第一当前转速，得到蒸发器的当前入口湿度；将蒸发器的当前入口湿度作为蒸发器所处环境的空气湿度，故无需湿度传感器，实现环境的空气湿度的检测。由于当前进口温度和当前出口温度可以由温度传感器得到，温度传感器的使用不受环境温度的限制，因此，相对于使用湿度传感器测量湿度，上述方式可以不受环境温度的限制，在任何温度下，均可得到空气湿度。
进一步地，上述方式不增加成本的前提下，运用车载温度传感器采集的当前进口温度、当前出口温度，配合蒸发器处发生的质量交换与热量交换之间的关系或湿度神经网络，可以较为准确、稳定、高效地测量车内空气湿度。
请参阅图2，图2是本申请提供的湿度测量方法第二实施方式的流程示意图，该方法包括：
S21：获取空调的蒸发器的当前进口温度、蒸发器的当前出口温度、空调中的风扇的第一当前转速。
步骤S21的具体实施方式请参考本申请提供的湿度测量方法第一实施方式的步骤S11，此处不再赘述。
S22：获取用于计算蒸发器的空气换热量的热量交换函数、用于计算蒸发器表面的水膜的质量流量的质量交换函数、以及热交换系数与质量交换系数的关系。
在一实施方式中，热量交换函数包括第一热量交换函数和第二热量交换函数；其中，第一热量交换函数为空气换热量等于第一参数与热交换系数和接触面积之积，第一参数与温度相关，具体地，第一参数为当前进口温度和当前出口温度的均值与水膜的温度之差。第一热量交换函数具体如公式1所示。
其中，Qsen为空气换热量，A为接触面积，α为热交换系数，Twf为水膜的温度，水膜为车内空气与蒸发器金属表面之间形成的一层水膜；Tin为当前进口温度，Tout为当前出口温度。
第二热量交换函数为空气换热量等于当前进口温度和当前出口温度的差值与空气的质量流量和空气的比热容之积。第二热量交换函数具体如公式2所示。
Qsen＝MaCp,a(Tin-Tout) (2)
其中，Ma是空气的质量流量，可以用风扇转速Fs线性表示；Cp,a是空气的比热容。
质量交换函数包括第一质量交换函数和第二质量交换函数；第一质量交换函数为水膜的质量流量等于第二参数与质量交换系数和接触面积之积，第二参数与湿度相关，具体地，第二参数等于当前入口湿度和当前出口湿度的均值与水膜的温度对应的饱和湿度之差。第一质量交换函数具体如公式3所示。
其中，Mw是水膜的质量流量，αd是质量交换系数，dwf,s是水膜的温度对应的饱和湿度，即水膜的温度为Twf下空气的饱和湿度；din是当前入口湿度，dout是当前出口湿度，A为接触面积。
第二质量交换函数为水膜的质量流量等于当前入口湿度和蒸发器的当前出口湿度的差值与空气的质量流量之积。第二质量交换函数具体如公式4所示。
Mw＝Ma(din-dout) (4)
热交换系数与质量交换系数的关系可以基于空气比热容和路易斯因子确定，热交换系数与质量交换系数的关系具体如公式5所示。
其中，α为热交换系数，αd是质量交换系数，Cp,a是空气的比热容，Le是路易斯因子。
S23：利用热量交换函数、质量交换函数和热交换系数与质量交换系数的关系建立方程组，基于方程组得到目标关系式。
在一实施方式中，可以先对方程组进行转换，得到初始关系式。具体地，将上述公式1-5联立，即可得到当前入口湿度和当前进口温度、当前出口温度、当前出口湿度、水膜的温度、水膜的温度为Twf下空气的饱和湿度有关，当水膜的温度确定时，水膜的温度为Twf下空气的饱和湿度可由温度和饱和湿度关系表查到，故可知当前入口湿度和当前进口温度、当前出口温度、当前出口湿度、水膜的温度有关。进一步，由公式1-5联立的方程组还可以得出水膜的温度与当前进口温度、当前出口温度和空气的质量流量有关，而空气的质量流量与风扇的第一当前转速Fs线性相关，因此，水膜的温度与当前进口温度、当前出口温度和第一当前转速有关。因此，即可得到初始关系式表示当前进口温度、当前出口温度、第一当前转速、蒸发器的当前出口湿度与当前入口湿度之间的关系。
再利用当前出口湿度与当前出口温度之间的预设关系，采用当前出口温度替代初始关系式中的当前出口湿度，以得到目标关系式。因此，目标关系式表示当前进口温度、当前出口温度、第一当前转速与当前入口湿度之间的关系。其中，当前出口湿度与当前出口温度之间的预设关系可以为当前出口湿度是当前出口温度的饱和湿度的95％。
可以理解地，在其他实施方式中，获取空调的蒸发器的当前进口温度、蒸发器的当前出口温度、空调中的风扇的第一当前转速后，可以直接利用湿度预测模型得到当前入口湿度。
S24：利用目标关系式，对当前进口温度、当前出口温度和第一当前转速进行处理，得到蒸发器的当前入口湿度。
具体地，可以将获取的当前进口温度、当前出口温度和第一当前转速代入目标关系式，即可得到蒸发器的当前入口湿度。
S25：将蒸发器的当前入口湿度作为蒸发器所处环境的空气湿度。
本实施方式，通过热量交换函数、质量交换函数和热交换系数与质量交换系数的关系建立方程组，基于方程组得到目标关系式；则获取当前进口温度、当前出口温度以及第一当前转速后，即可通过目标关系式进行简单计算，得到蒸发器所处环境的空气湿度。相对于现有通过湿度传感器得到空气湿度的方式，本实施方式更为简便，且不受环境温度的限制，适用范围更广。进一步地，本实施方式仅需使用两个温度传感器即可代替车内湿度传感器，而无需再增设其他设备，还可以降低湿度测量的成本。
请参阅图3，图3是本申请提供的湿度测量方法第三实施方式的流程示意图，该方法包括：
S31：获取空调的蒸发器的当前进口温度、蒸发器的当前出口温度、空调中的风扇的第一当前转速、空调中压缩机的第二当前转速。
步骤S31的具体实施方式请参考本申请提供的湿度测量方法第一实施方式的步骤S11，此处不再赘述。在一实施方式中，由于压缩机制冷会对蒸发器表面的水膜的温度产生影响，进而对蒸发器的当前入口湿度产生影响，故在计算蒸发器的当前入口湿度时，还需要考虑压缩机的第二当前转速。
S32：利用湿度预测模型基于当前进口温度、当前出口温度、第一当前转速和第二当前转速，预测得到蒸发器的当前入口湿度。
在一实施方式中，可以将当前进口温度、当前出口温度、第一当前转速和第二当前转速输入至温度预测模型，温度预测模型输出蒸发器的当前入口湿度。温度预测模型具体可以采用CNN(Convolutional Neural Network，卷积神经网络)或ANN(Artificial NeuralNetwork，人工神经网络)。
在执行步骤S32前，本实施方式还包括以下步骤以对湿度预测模型进行训练：获取训练样本数据；其中，训练样本数据包括空调蒸发器的样本进口温度、空调蒸发器的样本出口温度、空调中的风扇的第一样本转速、空调中压缩机的第二样本转速。训练样本数据可以是实测数据，即采集不同时刻空调蒸发器的进口温度、出口温度、空调中的风扇的转速、空调中压缩机的转速分别作为样本进口温度、样本出口温度、第一样本转速以及第二样本转速。
利用湿度预测模型基于样本进口温度、样本出口温度、第一样本转速、第二样本转速进行预测，得到蒸发器的样本预测入口湿度；基于样本预测入口湿度和蒸发器入口处的实测空气湿度，调整湿度预测模型的网络参数。具体地，可以基于样本预测入口湿度和蒸发器入口处的实测空气湿度之间的差异，计算损失，基于损失调整湿度预测模型的网络参数。
S33：将蒸发器的当前入口湿度作为蒸发器所处环境的空气湿度。
本实施方式，先对湿度预测模型进行训练，使得训练后的湿度预测模型能够基于当前进口温度、当前出口温度、第一当前转速和第二当前转速，预测得到蒸发器的当前入口湿度。通过使用湿度预测模型可以模拟当前进口温度、当前出口温度、第一当前转速和第二当前转速之间的非线性关系，并且能够对训练数据有一定容错能力。进一步，由于在湿度计算过程中考虑压缩机转速对空气湿度的影响，故可以提高湿度预测模型预测得到的蒸发器的当前入口湿度的准确性。
请参阅图4，图4是本申请提供的电子设备一实施方式的框架示意图。
电子设备40包括相互耦接的存储器41和处理器42，存储器41中存储有程序指令，处理器42用于执行程序指令以实现上述任一方法实施例中的步骤。具体地，电子设备40可以包括但不限于：台式计算机、笔记本电脑、服务器、手机、平板电脑等等，在此不做限定。
具体而言，处理器42用于控制其自身以及存储器41以实现上述任一方法实施例中的步骤。处理器42还可以称为CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)。处理器42可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器42还可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。另外，处理器42可以由集成电路芯片共同实现。
请参阅图5，图5是本申请提供的计算机可读存储介质一实施方式的框架示意图。
计算机可读存储介质50存储有程序指令51，程序指令51被处理器执行时，用以实现上述任一方法实施例中的步骤。
计算机可读存储介质50具体可以为U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等可以存储计算机程序的介质，或者也可以为存储有该计算机程序的服务器，该服务器可将存储的计算机程序发送给其他设备运行，或者也可以自运行该存储的计算机程序。
若本申请技术方案涉及个人信息，应用本申请技术方案的产品在处理个人信息前，已明确告知个人信息处理规则，并取得个人自主同意。若本申请技术方案涉及敏感个人信息，应用本申请技术方案的产品在处理敏感个人信息前，已取得个人单独同意，并且同时满足“明示同意”的要求。例如，在摄像头等个人信息采集装置处，设置明确显著的标识告知已进入个人信息采集范围，将会对个人信息进行采集，若个人自愿进入采集范围即视为同意对其个人信息进行采集；或者在个人信息处理的装置上，利用明显的标识/信息告知个人信息处理规则的情况下，通过弹窗信息或请个人自行上传其个人信息等方式获得个人授权；其中，个人信息处理规则可包括个人信息处理者、个人信息处理目的、处理方式以及处理的个人信息种类等信息。
以上所述仅为本申请的实施方式，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (11)

1.一种湿度测量方法，其特征在于，包括：
获取空调的蒸发器的当前进口温度、所述蒸发器的当前出口温度、所述空调中的风扇的第一当前转速；
至少基于所述当前进口温度、所述当前出口温度和所述第一当前转速，得到所述蒸发器的当前入口湿度；
将所述蒸发器的当前入口湿度作为所述蒸发器所处环境的空气湿度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少基于所述当前进口温度、所述当前出口温度和所述第一当前转速，得到所述蒸发器的当前入口湿度，包括：
利用目标关系式或湿度预测模型，对所述当前进口温度、所述当前出口温度和所述第一当前转速进行处理，得到所述蒸发器的当前入口湿度，其中，所述目标关系式表示所述当前进口温度、当前出口温度、第一当前转速与所述当前入口湿度之间的关系。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在利用目标关系式，对所述当前进口温度、所述当前出口温度和所述第一当前转速进行处理，得到所述蒸发器的当前入口湿度之前，还包括如下构建所述目标关系式的步骤：
获取用于计算所述蒸发器的空气换热量的热量交换函数、用于计算所述蒸发器表面的水膜的质量流量的质量交换函数、以及热交换系数与质量交换系数的关系；
利用所述热量交换函数、所述质量交换函数和所述热交换系数与质量交换系数的关系建立方程组，基于所述方程组得到所述目标关系式。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述热量交换函数包括第一热量交换函数和第二热量交换函数；
所述第一热量交换函数为空气换热量等于第一参数与热交换系数和接触面积之积，所述第一参数为所述当前进口温度和所述当前出口温度的均值与所述水膜的温度之差；
所述第二热量交换函数为空气换热量等于所述当前进口温度和所述当前出口温度的差值与空气的质量流量和空气的比热容之积。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述质量交换函数包括第一质量交换函数和第二质量交换函数；
所述第一质量交换函数为所述水膜的质量流量等于第二参数与质量交换系数和接触面积之积，所述第二参数等于所述当前入口湿度和当前出口湿度的均值与所述水膜的温度对应的饱和湿度之差；
所述第二质量交换函数为所述水膜的质量流量等于所述当前入口湿度和蒸发器的当前出口湿度的差值与空气的质量流量之积。
6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，在获取所述热交换系数与质量交换系数的关系之前，还包括：
基于空气比热容和路易斯因子，确定所述热交换系数与质量交换系数的关系；和/或，
所述基于所述方程组得到所述目标关系式，包括：
对所述方程组进行转换，得到初始关系式，所述初始关系式表示所述当前进口温度、当前出口温度、第一当前转速、所述蒸发器的当前出口湿度与所述当前入口湿度之间的关系；
利用所述当前出口湿度与所述当前出口温度之间的预设关系，采用所述当前出口温度替代所述初始关系式中的所述当前出口湿度，以得到所述目标关系式。
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取空调中压缩机的第二当前转速；
利用湿度预测模型，对所述当前进口温度、所述当前出口温度和所述第一当前转速进行处理，得到所述蒸发器的当前入口湿度，包括：
利用湿度预测模型基于所述当前进口温度、所述当前出口温度、所述第一当前转速和所述第二当前转速，预测得到所述蒸发器的当前入口湿度。
8.根据权利要求2或7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤以对所述湿度预测模型进行训练：
获取训练样本数据；其中，所述训练样本数据包括所述蒸发器的样本进口温度、所述空调蒸发器的样本出口温度、空调中的风扇的第一样本转速、空调中压缩机的第二样本转速；
利用所述湿度预测模型基于所述样本进口温度、样本出口温度、第一样本转速、第二样本转速进行预测，得到所述蒸发器的样本预测入口湿度；
基于所述样本预测入口湿度和蒸发器入口处的实测空气湿度，调整所述湿度预测模型的网络参数。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述蒸发器所处环境为车辆，所述空调为所述车辆上的空调。
10.一种电子设备，其特征在于，包括相互耦接的存储器和处理器，所述存储器存储有程序指令；所述处理器用于执行所述程序指令以实现权利要求1-9任一项所述的方法。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储程序指令，所述程序指令能够被处理器执行以实现权利要求1-9任一项所述的方法。
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