CN109642827B

CN109642827B - 温度推算系统、温度推算方法及记录有温度推算程序的记录媒体

Info

Publication number: CN109642827B
Application number: CN201780053191.XA
Authority: CN
Inventors: 中村均
Original assignee: Shiseido Co Ltd
Current assignee: Shiseido Co Ltd
Priority date: 2016-09-02
Filing date: 2017-08-23
Publication date: 2021-08-31
Anticipated expiration: 2037-08-23
Also published as: JPWO2018043232A1; WO2018043232A1; TW201812263A; US20190195699A1; US11566947B2; CN109642827A

Abstract

提供一种温度推算系统，其包括：内部温度数据取得部，取得用户携带的智能手机的内部温度数据；运转数据取得部，取得与智能手机的运转状况相关的运转数据；温度推算部，根据测定用便携式终端装置的内部温度数据及与测定用便携式终端装置的运转状况相关的运转数据、与作为所述测定用便携式终端装置附近的实际环境温度的实际温度数据的相关关系，从智能手机的内部温度数据及运转数据，算出智能手机附近的外部温度推算值。

Description

温度推算系统、温度推算方法及记录有温度推算程序的记录媒体

技术领域

本发明涉及一种温度推算系统、温度推算方法及记录有温度推算程序的记录媒体。

背景技术

用户所在地点的温度是一有用信息。有时用户本人也希望掌握温度，例如，作为与皮肤相关的环境数据，有时希望在规定期间内连续取得用户所在地点的温度。

且说，近年来很多人都持有、携带智能手机等便携式终端装置。这种便携式终端装置中，作为标准配置设有例如加速度传感器及陀螺仪传感器等各种传感器。另外，例如专利文献1中记载了一种温度传感器，其测定由接触传感器检测到的被接触物体的温度。

另外，采用Android(注册商标)平台的智能手机中，对加速度传感器(TYPE_ACCELEROMETOR)、陀螺仪传感器(TYPE_GYROSCOPE)、温度传感器(TYPE_TEMPERTURE、TYPE_AMBIENT_TEMPERTURE)等各种传感器有定义。例如，利用传感器框架等的API，能够取得由这些传感器测出的测定值。

<现有技术文献>

<专利文献>

专利文献1:(日本)特开2015－015600号公报

发明内容

<本发明要解决的课题>

然而，由如上所述的温度传感器测出的测定值，受到智能手机中内置的电池或CPU等的发热等影响，而无法高精度地检测出智能手机的外部温度。因此，想取得便携式终端装置的外部温度时，用户需要携带其他温度计，用该温度计测定温度。

<解决上述课题的手段>

本发明鉴于上述情况，其目的在于提供一种利用由智能手机等便携式终端装置可标准取得的数据，即可精确地推算出所述便携式终端装置的外部温度的技术。

根据本发明提供一种温度推算系统，其包括：内部温度数据取得部，取得用户所携带的用户便携式终端装置的内部温度数据；运转数据取得部，取得与所述用户便携式终端装置的运转状况相关的运转数据；温度推算部，根据测定用便携式终端装置的内部温度数据及与所述测定用便携式终端装置的运转状况相关的运转数据、与作为所述测定用便携式终端装置附近的实际环境温度的实际温度数据的相关关系，从所述用户便携式终端装置的所述内部温度数据及所述运转数据，算出所述用户便携式终端装置附近的外部温度推算值。

<发明的效果>

利用由智能手机等便携式终端装置可标准取得的数据，能够精确地推算所述便携式终端装置的外部温度。

附图说明

图1是表示本实施方式的温度推算系统的功能结构的一例的方块图。

图2是表示本实施方式的智能手机的硬件结构的一例的方块图。

图3是说明本实施方式中算出推算公式的顺序的一例的流程图。

图4是说明本实施方式中算出推算公式的顺序的一例的图。

图5是表示数字温度计的实际温度数据存储部中存储的实际温度数据的一例的图。

图6是表示测定用智能手机的测定数据存储部中存储的数据的一例的图。

图7是表示用于算出推算公式的推算公式算出用数据的一例的图。

图8是表示本实施方式的温度推算系统的处理的一例的流程图。

图9是表示本实施方式的温度推算系统的功能结构的一例的方块图。

图10是表示本实施方式的温度推算系统的功能结构的一例的方块图。

图11是表示本实施方式的推算公式算出用数据的一例的图。

图12是表示推算公式存储部的内部结构的一例的图。

图13是表示本实施方式中由温度推算系统进行处理的一例的流程图。

图14是表示实施例中算出的外部温度推算值的图。

具体实施方式

以下，关于本发明的实施方式，参照附图进行说明。并且，在所有的附图中，对相同的结构要素采用相同的符号，并适宜省略其说明。

在本实施方式中，以仅利用用户携带的智能手机等便携式终端装置，来精确推算用户所在地点的温度(便携式终端装置的外部温度)作为目的。

一般的智能手机等便携式终端装置中内置有电池及CPU，为了检测电池及CPU的过热等情况，还内置有某种温度传感器。因此，认为可检测出由内置在便携式终端装置中的温度传感器测定的温度。然而，例如便携式终端装置进行负荷高的处理时，电池及CPU的温度会上升，由便携式终端装置的内置温度传感器测定出的温度会比实际的外部温度更高。因此，内置在便携式终端装置中的温度传感器无法精确地检测出便携式终端装置的外部温度。

在本实施方式中，预先取得由内置在规定的便携式终端装置(测定用便携式终端装置)中的温度传感器测定出的温度(内部温度数据)及与所述便携式终端装置的运转状况相关的运转数据、与作为所述便携式终端装置附近的实际环境温度的实际温度数据，并算出这些的相关关系。然后，取得由内置在用户携带的便携式终端装置(用户便携式终端装置)中的温度传感器测定出的内部温度数据及与所述便携式终端装置的运转状况相关的运转数据，根据预先算出的相关关系，从所述内部温度数据及运转数据，算出所述便携式终端装置附近的外部温度推算值。

在以下实施方式中，以便携式终端装置为智能手机的情况为例进行说明。

(第1实施方式)

图1是表示本实施方式的温度推算系统100的功能结构的一例的方块图。

在本实施方式中，温度推算系统100的功能结构可以是被组入服务器装置200中的结构，服务器装置200通过网络与智能手机300连接。温度推算系统100包括内部温度数据取得部110、运转数据取得部112、温度推算部114、推算温度输出部116、推算公式存储部130、推算温度存储部132。智能手机300，作为功能结构包括内部温度数据取得部110a、运转数据取得部112a及推算温度输出部116a。

图2是表示本实施方式的智能手机300的硬件结构的一例的方块图。

智能手机300包括输入部302、输出部304、CPU(Central Processing Unit)306、内存308、存储器310、网络I/C312、电池314及传感器部316。

输入部302例如可以是供用户等操作的按钮、键盘等。另外，输入部302例如还可以是可通过语音等输入的传声器等语音输入元件。输出部304可以是扬声器、显示器等。输入部302与输出部304例如也可以是触控面板等输入输出一体型的结构。

内存308存放OS(Operating System)等控制程序、执行程序等。在此、内存308是ROM(Read Only Memory)或RAM(Random Access Memory)等。存储器310是内置存储器等。

CPU306根据内存308中存放的控制程序及执行程序，来控制各种运算及各硬件构成部的数据输入输出等计算机整体的处理，以实现本实施方式的温度推算处理。

网络I/C312通过连接于互联网或LAN等网络，来进行与服务器装置200等其他装置之间的数据处理。

电池314例如可以是锂离子电池等一般被内置在智能手机中的结构。

传感器部316包括例如加速度传感器或陀螺仪传感器等一般被内置在智能手机中的各种传感器。在本实施方式中，传感器部316至少包括温度传感器316a。对温度传感器316a并无特别限定，是内置在智能手机300中的结构即可，例如可以是用于测定内置在智能手机300中的电池314或CPU306的温度(过热)的温度传感器。

另外，服务器装置200也具有与图2所示的智能手机300的硬件结构相同的硬件结构。然而，服务器装置200也可以不具备温度传感器。服务器装置200中，存储器例如可以是HDD(Hard Disk Drive)。

返回图1，智能手机300的内部温度数据取得部110a取得智能手机300的内部温度数据。服务器装置200的内部温度数据取得部110通过网络取得由内部温度数据取得部110a取得的智能手机300的内部温度数据。内部温度数据可以是由内置在智能手机300中的温度传感器316a测定出的温度。内部温度数据取得部110可以在规定期间内按一定的时间间隔取得内部温度数据。

智能手机300的运转数据取得部112a取得与智能手机300的运转状况相关的运转数据。服务器装置200的运转数据取得部112通过网络取得由运转数据取得部112a取得的智能手机300的运转数据。运转数据例如可以是内置在智能手机300中的CPU306的运转状况或电池314的电压等。运转数据取得部112可以在规定期间内按一定的时间间隔取得运转数据。关于内部温度数据取得部110a及运转数据取得部112a分别取得内部温度数据及运转数据的顺序，见后续说明。

推算公式存储部130中存储推算公式，该推算公式用于根据智能手机300的内部温度数据及运转数据来算出智能手机300附近的外部温度推算值。温度推算部114将智能手机300的内部温度数据及运转数据应用于推算公式存储部130中存储的推算公式，从而算出智能手机300附近的外部温度推算值。

温度推算部114将算出的外部温度推算值存储在推算温度存储部132中。另外，推算温度输出部116将温度推算部114算出的外部温度推算值，通过网络提供给智能手机300。智能手机300中，温度传感器316a例如通过在显示器上进行显示等的方式，输出所述取得的外部温度推算值。

以下，关于推算公式存储部130中存储的推算公式的算出顺序进行说明。

在本实施方式中，推算公式可以是表示测定用智能手机的内部温度数据及与所述测定用智能手机的运转状况相关的运转数据、与作为所述测定用智能手机附近的实际环境温度的实际温度数据的相关关系的公式。更具体而言，通过目标变量(从属变量)为“实际温度数据”、解释变量为“内部温度数据”及“运转数据”的多元回归分析，可获得推算公式。实际温度数据可以是由温度计测定出的实际的环境温度，也可以是例如恒温室等有温度控制的条件下的控制温度。

图3是说明本实施方式中通过多元回归分析算出推算公式的顺序的一例的流程图。图4是说明本实施方式中算出推算公式的顺序的一例的图。

如图3所示，首先，取得实际温度数据、内部温度数据及运转数据(步骤S100)。具体而言，如图4所示，测定者随身携带测定用智能手机500与数字温度计510。作为一例，测定者可以将数字温度计510放入胸前口袋等中，将数字温度计510放入手提包的口袋等中携带。并且，在规定期间内，按一定的时间间隔取得测定用智能手机500的内部温度数据及运转数据，以及由数字温度计510测定出的实际温度数据。

数字温度计510能够测定当场的正确外气温即可，可以使用市售的产品。数字温度计510具有按一定的时间间隔测定温度，并与时间对应地取得测定出的温度的功能。可以采用将数字温度计510取得的温度及时间存储在例如由数字温度计510的内部内存构成的实际温度数据存储部510a中的结构，或可以采用依次发送给服务器装置200等的服务器装置的结构。

测定用智能手机500可以具有与参照图2说明的智能手机300相同的硬件结构。在此，说明中虽然称为“测定用智能手机”，但测定用智能手机500与智能手机300也可以是同一个智能手机。

如上所述，例如在采用Android(注册商标)平台的智能手机中，定义有加速度传感器(TYPE_ACCELEROMETOR)、陀螺仪传感器(TYPE_GYROSCOPE)、温度传感器(TYPE_TEMPERATURE、TYPE_AMBIENT_TEMPERATURE)等各种各样的传感器。例如利用传感器框架等的API能够取得这些传感器的测定值。利用传感器框架等API，能够取得测定用智能手机500的内部温度数据。

另外，在采用Android(注册商标)平台的智能手机中，例如能够取得采用Broadcast Receiver级或Battery Manager级的规定源代码的电池电压(voltage)及温度(temperature)。

通过这种源代码，能够取得作为测定用智能手机500的内部温度数据及运转数据的电池电压。

另外，采用Android(注册商标)平台的智能手机中，利用用于读出档案系统上的/proc/CPUinfo或/proc/stat的规定源代码，能够取得CPU信息。在此，作为CPU信息，可以使用/proc/stat的数据，取得多个数据(以下，称为CPU1～CPUn(n为2以上的整数))。

通过这种源代码，能够取得作为测定用智能手机500的运转数据的CPU信息。

测定用智能手机500包括作为与智能手机300相同的功能结构的内部温度数据取得部110a及运转数据取得部112a。内部温度数据取得部110a及运转数据取得部112a，利用上述API或规定的源代码等，在规定期间内按一定的时间间隔分别取得内部温度数据及运转数据。

通过多元回归分析来算出推算公式的处理并非必须由服务器装置200进行，但在此以由服务器装置200进行的情况为例进行说明。服务器装置200的数据取得部(参照图9、图10)，从数字温度计510取得与日期时间对应的实际温度数据。另外，服务器装置200的内部温度数据取得部110及运转数据取得部112，从测定用智能手机500的内部温度数据取得部110a及运转数据取得部112a，取得与日期时间对应的测定用智能手机500的内部温度数据及运转数据。服务器装置200取得的实际温度数据、内部温度数据及运转数据被存储在服务器装置200的存储部中(例如后述的服务器装置200的数据积累部230(参照图9、图10))。以下，为了算出推算公式而被收集的数据亦称之为“推算公式算出用数据”。

图5是表示由数字温度计510取得的实际温度数据之一例的图。取得与日期时间对应的实际温度数据。

图6是表示关于测定用智能手机500取得的内部温度数据及运转数据的一例的图。取得与日期时间对应的内部温度数据及运转数据(CPU1～CPU3、VOLT)。

返回图3，在步骤S104中，利用实际温度数据、内部温度数据及运转数据，算出用于算出智能手机附近的外部温度推算值的推算公式。如上所述，在本实施方式中，通过目标变量(从属变量)为“实际温度数据”、解释变量为“内部温度数据”及“运转数据”的多元回归分析，能够算出推算公式。

另外，如本实施方式中说明的那样，在由多种运转数据的情况下，可以选用与实际温度数据的相关系数高者(步骤S102)。

如上所述，在以Android(注册商标)作为平台的智能手机中，使用上述规定的源代码取得了电池电压或CPU信息的情况下，作为运转数据，会取得VOLT、CPU1～CPUn(n为2以上的整数)等多个数据。另外，关于作为CPU信息取得的CPU1～CPUn(n为2以上的整数)等的值表示何意并无明确规定。然而，通过选用对“实际温度数据”造成影响的可能性高的运转数据，能够获得可更精确地算出外部温度推算值的推算公式。

算出推算公式(多元回归分析)及算出相关系数时，可以使用现有的各种统计分析软件，例如可以使用统计分析软件“R”或SPSS等。

在步骤S102的处理中，在进行步骤S103的多元回归分析之前分别算出各运转数据与实际温度数据的相关系数，可以选择与实际温度数据的相关系数高者，或可以按相关系数从高至低的顺序选择规定数的运转数据。

另外，作为其他例子，还可以同时进行步骤S102的处理及步骤S103的处理。即，首先可以进行预备性的多元回归分析，将取得的全部运转数据及内部温度数据作为解释变量，将实际温度数据作为目标变量。根据其结果，例如根据相关系数或有效水准等，从运转数据中选择对实际温度数据的影响较大者。其次，通过再次进行以被选运转数据及内部温度数据作为解释变量、以实际温度数据作为目标变量的多元回归分析，能够算出推算公式。

可以根据统计分析学，适宜进行从多种运转数据中选择适当的运转数据的处理。

另外，运转数据不限于例如直接使用上述CPU信息或电池电压的值，作为运转数据例如还可以使用不同种类的运转数据之间的差值等。具体而言，例如，作为一种运转数据可以使用由(CPU1－CPU2)获得的值。在此情况下，考虑到与实际温度数据的相关系数等，作为运转数据可以使用对实际温度数据的影响较大者。

如上所述，例如智能手机进行负荷高的处理时，电池及CPU的温度上升，由内置在智能手机中的温度传感器测定出的温度会高于实际的外部温度。在本实施方式中，算出推算公式时，加入作为分析时的解释变量的CPU信息、作为与智能手机的运转状况相关的运转数据的电池电压等。因此认为，根据本实施方式的推算公式，例如，即使在智能手机的运转状况高而智能手机的内部温度上升超过了外部温度的情况下，也能够算出加入智能手机运转状况之后的比内部温度低的外部温度推算值。

图7是表示用于算出推算公式的推算公式算出用数据的一例的图。如图7所示，可以根据在包含测定用智能手机500的运转状况不同的多个状况的期间内取得的内部温度数据、运转数据及实际温度数据的关系，算出推算公式。

另外，还可以根据在不同季节等平均温度有所不同的不同环境状况的多个期间分别取得的内部温度数据、运转数据及实际温度数据的关系，算出推算公式。

如参照图4所说明的那样，测定者随身携带测定用智能手机500与数字温度计510，以取得内部温度数据、运转数据及实际温度数据。测定者能够在例如测定用智能手机500未使用应用程序的低负荷状态、使用负荷大的规定应用程序(动画播放应用程序、音乐播放应用程序、网络收音机应用程序等)的高负荷状态下分别取得内部温度数据、运转数据及实际温度数据。能够以这些数据作为推算公式算出用数据，算出推算公式。

另外，例如能够在夏季气温高的高温环境下、冬季气温低的低温环境下等环境状况不同的多个期间，分别取得内部温度数据、运转数据及实际温度数据。能够以这些数据恒温室等可对温度及湿度进行控制的条件下，取得上述不同环境条件的数据。此时，可将控制温度作为实际温度数据利用。

如上所述，将在不同状况下取得的数据作为推算公式算出用数据，算出推算公式，由此能够提高推算公式的精度，能够在各种状况下精确算出外部温度推算值。

返回图1，在本实施方式中，智能手机300的内部温度数据取得部110a例如能够利用上述规定的源代码取得智能手机300的内部温度数据。另外，内部温度数据取得部110a例如还可以利用上述传感器框架等的API来取得智能手机300的内部温度数据。

在本实施方式中，智能手机300的运转数据取得部112a例如能够利用上述规定的源代码取得作为智能手机300的运转数据的电池电压(VOLT)。另外，运转数据取得部112a例如能够利用上述规定的源代码取得作为智能手机300的运转数据的CPU信息。

图8是表示本实施方式的温度推算系统100的处理的一例的流程图。

内部温度数据取得部110及运转数据取得部112分别取得与日期时间对应的内部温度数据及运转数据(步骤S120)。温度推算部114将与同一日期时间对应的内部温度数据及运转数据，依次应用于推算公式存储部130中存储的推算公式，算出所述日期时间的智能手机300附近的外部温度推算值(步骤S122)。

推算温度输出部116通过网络向智能手机300提供由温度推算部114算出的外部温度推算值。智能手机300中，传感器部316例如通过在显示器等上进行显示的方式，输出所取得的外部温度推算值(步骤S124)。大体能够实时进行步骤S120～步骤S124的处理。由此，用户能够获知自己所在地点的温度。另外，温度推算部114能够将在规定期间内以通过步骤S122连续算出的外部温度推算值，与日期时间对应起来存储在推算温度存储部132中。通过采用这种结构，能够在规定期间内连续存储用户去过的地点的外部温度推算值，例如可利用为与皮肤相关的环境数据等。

在此，图1中仅图示了一个智能手机300，但服务器装置200还可以是通过网络与多个智能手机300连接的结构。另外，推算温度输出部116能够针对多个智能手机300分别算出外部温度推算值。与各智能手机300的识别信息(ID)相对应地进行各智能手机300的相关处理。在此情况下，推算温度存储部132将针对多个智能手机300分别算出的外部温度推算值与各智能手机300的识别信息对应起来进行存储。

另外，在此虽未图示，温度推算系统100(服务器装置200)还可以包含用于取得各智能手机300的位置信息的位置信息取得部。通过这种结构，服务器装置200中，根据各智能手机300的外部温度推算值与位置信息，能够把握某位置的外部温度推算值。另外，通过对应把握多个智能手机300的外部温度推算值及位置信息，能够利用多个位置的外部温度推算值。

(第2实施方式)

另外，还可以依次对用于算出推算公式的推算公式算出用数据进行积累，并根据积累的推算公式算出用数据来适宜更新推算公式。图9是表示本实施方式的温度推算系统100的功能结构的一例的方块图。

在本实施方式中，温度推算系统100(服务器装置200)除了包括图1所示的功能结构之外，还包括数据取得部210、推算公式算出部212及数据积累部230。

数据取得部210取得推算公式算出用数据。例如能够通过以下顺序取得推算公式算出用数据。向多个用户分配如第1实施方式中参照图4说明的数字温度计510。各用户随身携带该用户的智能手机(例如智能手机300)及数字温度计510，取得推算公式算出用数据。数据取得部210从各用户的数字温度计510及智能手机等，取得实际温度数据、内部温度数据及运转数据。数据取得部210将取得的推算公式算出用数据存储在数据积累部230中。

推算公式算出部212根据数据积累部230中存储的推算公式算出用数据，算出(更新)推算公式。推算公式算出部212在数据取得部210取得了新的推算公式算出用数据时，能够加上所述新取得的推算公式算出用数据，重新计算并更新推算公式。推算公式算出部212将算出的推算公式存储在推算公式存储部130中。如上所述，推算公式存储部130的推算公式得以更新。

一般而言，样本数量越大统计数据的精度越提高。根据本实施方式的温度推算系统100的结构，可增大样本量来更新推算公式，由此能够提高推算公式的精度。

(第3实施方式)

另外，可以针对智能手机的运转状况及环境状况等每个状况准备推算公式，并根据智能手机300的运转状况及环境状况等的状况，利用对应的推算公式来算出外部温度推算值。图10是表示本实施方式的温度推算系统100的功能结构的一例的方块图。

在本实施方式中，温度推算系统100除了包括图9所示的功能结构之外，还包括状况判断部122。状况判断部122根据由内部温度数据取得部110及运转数据取得部112取得的数据，对推算外部温度时的智能手机300的运转状况及环境状况等的状况进行判断。关于智能手机300的运转状况，例如可区分其是否处于高负荷状态，例如可根据是否在使用规定的应用程序等来进行判断。另外，关于运转状况，可以根据由运转数据取得部112取得的运转数据中的规定的运转数据的值，来进行判断。关于环境状况，例如可以根据季节是夏季还是冬季等，来进行判断。

在本实施方式中，推算公式算出用数据还可以包括智能手机取得数据时的运转状况及环境状况等状况。图11是表示存储有这种推算公式算出用数据的数据积累部230的内部结构的一例的图。数据积累部230中，推算公式算出用数据包括日期时间、实际温度数据、内部温度数据、运转数据(CPU1～CPU3、VOLT)，并且，与运转状况及环境状况等的状况构成对应关系。

在本实施方式中，可以利用每个状况的推算公式算出用数据，按每个状况算出推算公式。例如，利用与高负荷高温对应的实际温度数据、内部温度数据及运转数据，与参照图3至图6说明的情况同样进行多元回归分析，能够算出用于高负荷高温的推算公式。同样，例如能够算出用于低负荷高温的推算公式、用于高负荷低温的推算公式、用于低负荷低温的推算公式等。另外，例如还能够分为用于高负荷的推算公式及用于低负荷的推算公式，或用于高温的推算公式及用于低温的推算公式，算出推算公式。

图12是表示推算公式存储部130的内部结构的一例的图。推算公式存储部130中存储有与状况对应的多个推算公式X1、X2等。另外，还可以预先对应存储各推算公式中使用的运转数据。

图13是表示本实施方式的温度推算系统100的处理的一例的流程图。

内部温度数据取得部110及运转数据取得部112分别取得与日期时间对应的内部温度数据及运转数据(步骤S140)。状况判断部122对与内部温度数据取得部110及运转数据取得部112所取得的内部温度数据及运转数据的日期时间相应的智能手机300的运转状况及环境状况等进行判断(步骤S142)。温度推算部114选择与状况判断部122判断出的状况对应的推算公式(步骤S144)，利用所述推算公式，算出对应的日期时间的智能手机300附近的外部温度推算值(步骤S146)。

在此，大体能够实时进行步骤S140及步骤S142的处理。

根据本实施方式的温度推算系统100的结构，可根据状况区分使用推算公式，从而能够更精确地算出外部温度推算值。

(实施例)

关于参照图4说明的顺序，在2016年3月～2016年5月期间的5天里，实际使用智能手机(GALAXY Note)与数字温度计收集了推算公式算出用数据。在此，分别针对智能手机使用Youtube及TuneInradio等应用程序的高负荷状态及未使用应用程序的低负荷状态，在常温以及智能手机被放入冰箱的低温度环境中收集了推算公式算出用数据。

另外，作为运转数据，取得了电池电压(VOLT)及CPU信息(CPU1～CPU7)。其中，与实际温度数据的相关系数较高的电池电压(VOLT)及CPU信息(CPU1、CPU4、CPU6、CPU7)等5种被用于算出推算公式。相关系数的算出及多元回归分析使用了统计分析软件“R”。其结果，获得了以下推算公式。

(外部温度推算值)＝-1.88E+01+3.40E-01×(内部温度数据)+8.69E-03×(VOLT)-1.56E-05×(CPU1)-1.72E-07×(CPU4)+1.02E-01×(CPU6)+3.01E-05×(CPU7)···(1)

另外，除了收集推算公式算出用数据之外，还使用同一智能手机(GALAXY Note)及数字温度计收集了内部温度数据、运转数据及实际温度数据。在此，分别针对智能手机使用Youtube及TuneInradio等应用程序的高负荷状态及未应用程序的低负荷状态，在常温下収集了数据収集。将収集的内部温度数据及运转数据(VOLT、CPU1、CPU4、CPU6、CPU7)应用于公式(1)，算出了外部温度推算值。

图14是表示収集的内部温度数据、収集的实际温度数据及由公式(1)算出的外部温度推算值的图。如图14所示，即使在智能手机的高负荷状态下，外部温度推算值大致等于实际温度，精确地推算出了智能手机的外部温度。

根据本实施方式的温度推算系统100，能够利用智能手机等便携式终端装置中可标准取得的数据，精确地推算出所述便携式终端装置的外部温度。

以上，参照附图说明了本发明的实施方式，但这些仅用于例示本发明，除上述之外还可采用各种结构。

图1、图9及图10所示的温度推算系统100的各结构要素并不代表硬件单位的结构，而表示功能单位块。温度推算系统100的各结构要素以一个或多个任意计算机的CPU、内存、下载于内存中用于实现本图结构要素的程序、存放所述程序的硬盘等存储单元、网络连接用界面为中心，可由硬件及软件的任意组合实现。并且，本领域技术人员可理解其实现方法、装置可有各种各样的变形例。

例如，图1例示了温度推算系统100的功能结构被组入服务器装置200的结构。然而，也可以将图1所示的温度推算系统100的功能结构设在智能手机300侧。也可以将上述实施方式中说明的温度推算系统100的一部分功能结构设在智能手机300侧，其他部分设在服务器装置200侧。

例如，智能手机300也可以是包括温度推算部114及推算公式存储部130的结构，在智能手机300中算出外部温度推算值。另外，例如还可以是智能手机300包括温度推算部114，根据需要，从服务器装置200取得推算公式存储部130中存储的推算公式，并在智能手机300中算出外部温度推算值的结构。在此情况下，服务器装置200能够从多个智能手机300取得与各识别信息分别对应的各智能手机300的外部温度推算值，并将各智能手机300的外部温度推算值与其识别信息对应起来存储在推算温度存储部132中。

另外，智能手机300的内部温度数据取得部110a及运转数据取得部112a取得智能手机300的内部温度数据及运转数据的结构，并不限于上述利用API或规定源代码等的顺序，例如还可以构成内部温度数据取得部110a取得由温度传感器316a直接测定出的内部温度数据等各种结构。

此外，还可以是，在智能手机300的内部温度数据及运转数据被积累于规定的外部服务器等中的情况下，由服务器装置200的内部温度数据取得部110及运转数据取得部112利用上述API及规定源代码等直接取得数据的结构。

另外，以上实施方式中，以采用Android(注册商标)平台的智能手机为例进行了说明，而在采用其他OS平台的智能手机中，若能提供可用同样手法取得内部温度数据及运转数据的结构，则能够通过同样的处理，取得内部温度数据及运转数据。

此外，以上的实施方式中公开了利用多元回归分析来算出推算公式的例子，但内部温度数据及运转数据与实际温度数据的相关关系并不限定于多元回归分析，可由利用各种统计分析手法等的公式或模式表示。

另外，第3实施方式中公开了按每个状况准备推算公式，并根据状况选用推算公式的例子。同样，例如还可以按照便携式终端装置的每个种类及机型准备推算公式，根据便携式终端装置的种类及机型来选用推算公式。

本国际申请根据2016年9月2日提出的日本专利申请2016-172246号请求优先权，并引用日本专利申请2016-172246号的全部内容。

符号说明

100 温度推算系统

110 内部温度数据取得部

112 运转数据取得部

114 温度推算部

116 推算温度输出部

116a 推算温度输出部

122 状况判断部

130 推算公式存储部

132 推算温度存储部

200 服务器装置

210 数据取得部

212 推算公式算出部

230 数据积累部

300 智能手机

314 电池

316a 温度传感器

500 测定用智能手机

510 数字温度计

Claims

1.一种温度推算系统，其包括：

内部温度数据取得部，取得用户携带的用户便携式终端装置的内部温度数据；

运转数据取得部，取得与所述用户便携式终端装置的运转状况相关的运转数据；及

温度推算部，将基于推算公式算出用数据预先计算出并存储的相关关系，应用于所述用户便携式终端装置的所述内部温度数据及所述运转数据，算出所述用户便携式终端装置附近的外部温度推算值，所述推算公式算出用数据包括测定用便携式终端装置的内部温度数据及与所述测定用便携式终端装置的运转状况相关的运转数据、与作为所述测定用便携式终端装置附近的实际环境温度的实际温度数据。

2.根据权利要求1所述的温度推算系统，其中，

所述相关关系由公式或模式所表示，

所述温度推算部通过将所述用户便携式终端装置的所述内部温度数据及所述运转数据应用于所述公式或所述模式，来算出所述用户便携式终端装置附近的外部温度推算值。

3.根据权利要求2所述的温度推算系统，其中，

所述公式是通过多元回归分析获得的推算公式。

4.根据权利要求1所述的温度推算系统，其中，

所述运转数据是根据与所述实际温度数据的相关系数，从与所述测定用便携式终端装置的运转状况相关的多种运转数据中选择的运转数据。

5.根据权利要求1所述的温度推算系统，其中，

所述相关关系是根据在包含所述测定用便携式终端装置的运转状况不同的多种状况的期间内取得的所述内部温度数据、所述运转数据及所述实际温度数据的关系，算出的相关关系。

6.根据权利要求1所述的温度推算系统，其中，

所述相关关系是根据在温度状况不同的多个期间分别取得的所述内部温度数据、所述运转数据及所述实际温度数据的关系，算出的相关关系。

7.根据权利要求1所述的温度推算系统，其中，

所述内部温度数据是由分别内置在所述测定用便携式终端装置及所述用户便携式终端装置中的温度传感器测定出的内部温度数据。

8.根据权利要求1所述的温度推算系统，还包括：

相关系数存储部，将多个所述相关关系分别与取得所述测定用便携式终端装置的所述内部温度数据、所述运转数据及所述测定用便携式终端装置附近的所述实际温度数据时的所述测定用便携式终端装置的运转状况或所述测定用便携式终端装置附近的环境状况对应起来进行存储；及

状况检测部，检测取得所述用户便携式终端装置的所述内部温度数据及所述运转数据时的所述用户便携式终端装置的运转状况或所述用户便携式终端装置附近的环境状况，

所述温度推算部利用与所述状况检测部检测出的所述运转状况或所述环境状况为相同状况下的所述相关关系，算出所述用户便携式终端装置附近的外部温度推算值。

9.根据权利要求1所述的温度推算系统，还包括：

存储部，将针对多个用户便携式终端装置分别算出的所述外部温度推算值与各所述用户便携式终端装置的识别信息对应起来进行存储。

10.一种温度推算方法，其包括，

将基于推算公式算出用数据预先计算出并存储的相关关系，应用于用户携带的用户便携式终端装置的内部温度数据及与所述用户便携式终端装置的运转状况相关的运转数据，算出所述用户便携式终端装置附近的外部温度推算值的步骤，所述推算公式算出用数据包括测定用便携式终端装置的内部温度数据及与所述测定用便携式终端装置的运转状况相关的运转数据、与作为所述测定用便携式终端装置附近的实际环境温度的实际温度数据。

11.根据权利要求10所述的温度推算方法，其中，

所述相关关系由公式或模式所表示，

通过将所述用户便携式终端装置的所述内部温度数据及所述运转数据应用于所述公式或所述模式，来算出所述用户便携式终端装置附近的外部温度推算值。

12.根据权利要求11所述的温度推算方法，其中，

所述公式是通过多元回归分析获得的推算公式。

13.根据权利要求10所述的温度推算方法，其中，

14.一种计算机可读取的记录媒体，其中记录有温度推算程序，以使计算机作为以下元件发挥功能：

内部温度数据取得元件，取得用户携带的用户便携式终端装置的内部温度数据；

运转数据取得元件，取得与所述用户便携式终端装置的运转状况相关的运转数据；及

温度推算元件，将基于推算公式算出用数据预先计算出并存储的相关关系，应用于所述用户便携式终端装置的所述内部温度数据及所述运转数据，算出所述用户便携式终端装置附近的外部温度推算值，所述推算公式算出用数据包括根据测定用便携式终端装置的内部温度数据及与所述测定用便携式终端装置的运转状况相关的运转数据、与作为所述测定用便携式终端装置附近的实际环境温度的实际温度数据。