TW201812263A - 溫度估測系統、溫度估測方法及記錄有溫度估測程式之記錄媒體 - Google Patents

Abstract

提供一種溫度估測系統，其包括：內部溫度資料取得部，其取得使用者所攜帶的智慧手機的內部溫度資料；運轉資料取得部，其取得與智慧手機的運轉狀況相關的運轉資料；溫度估測部，其基於測量用便攜式終端裝置的內部溫度資料及與測量用便攜式終端裝置的運轉狀況相關的運轉資料、及作為該測量用便攜式終端裝置附近的實際環境溫度的實際溫度資料的相關關係，自智慧手機的內部溫度資料及運轉資料，算出智慧手機附近的外部溫度估測值。

Description

溫度估測系統、溫度估測方法及記錄有溫度估測程式之記錄媒體

本發明係關於一種溫度估測系統、溫度估測方法及記錄有溫度估測程式之記錄媒體。

使用者所在地點之溫度為一有用資訊。有時使用者本人也希望掌握溫度，例如，作為與皮膚相關的環境資料，有時希望在規定期間內連續取得使用者所在地點之溫度。 且說，近年來很多人已持有、攜帶智慧手機等便攜式終端裝置。此類便攜式終端裝置中作為標準結構配置有例如加速度感測器及陀螺感測器等各種感測器。另外，例如專利文獻1中記載了一種溫度感測器，其測定由接触感測器檢測到的被接觸物體的溫度。 另外，以Android（註冊商標）作為平台的智慧手機中定義加速度感測器（TYPE_ACCELEROMETOR）、陀螺感測器（TYPE_GYROSCOPE）、溫度感測器（TYPE_TEMPERTURE、TYPE_AMBIENT_TEMPERTURE）等各種感測器。例如利用感測器框架等的API能夠取得由這些感測器測出的測定值。 ＜先前技術文獻＞ ＜專利文獻＞ 專利文獻1:（日本）特開2015－015600號公報

＜發明所欲解決之問題＞ 然而，由如上所述的溫度感測器測出的測定值，因受智慧手機中內置的電池或CPU等的發熱等所致影響，無法高精度檢測出智慧手機的外部溫度。由此，欲取得便攜式終端裝置的外部溫度時，使用者需攜帶其他溫度計，用該溫度計測定溫度。 ＜用於解決問題之手段＞ 本發明鑒於上述情形，其目的在於提供一種利用由智慧手機等便攜式終端裝置可標準取得的資料，即可精確估測該便攜式終端裝置的外部溫度的技術。 依據本發明提供一種溫度估測系統，其包括：內部溫度資料取得部，其取得使用者所攜帶的使用者便攜式終端裝置的內部溫度資料；運轉資料取得部，其取得與該使用者便攜式終端裝置的運轉狀況相關的運轉資料；溫度估測部，其基於測量用便攜式終端裝置的內部溫度資料及與該測量用便攜式終端裝置的運轉狀況相關的運轉資料、及作為該測量用便攜式終端裝置附近的實際環境溫度的實際溫度資料的相關關係，自該使用者便攜式終端裝置的該內部溫度資料及該運轉資料，算出該使用者便攜式終端裝置附近的外部溫度估測值。 ＜發明之功效＞ 利用由智慧手機等便攜式終端裝置可標準取得的資料，可精確估測該便攜式終端裝置的外部溫度。

以下，關於本發明的實施方式，參照附圖進行說明。需闡明的是，在所有的附圖中，對相同的構成要素付予相同的符號，並適宜省略其說明。 本實施方式中，以僅利用使用者攜帶的智慧手機等便攜式終端裝置，來精確估測使用者所在地點的溫度（便攜式終端裝置的外部溫度）作為目的。 一般的智慧手機等便攜式終端裝置中內置有電池及CPU，為了檢測電池及CPU的過熱等情形，還內置有某種溫度感測器置。因此，便攜式終端裝置中，認為可檢測出由內置溫度感測器測定的溫度。然而，例如使便攜式終端裝置進行負荷高的處理時，電池及CPU的溫度會上升，由便攜式終端裝置的內置溫度感測器測定出的溫度會比實際的外部溫度更高。因此，由便攜式終端裝置內置的溫度感測器無法精確檢測出便攜式終端裝置的外部溫度。 在本實施方式中，預先取得由內置於規定的便攜式終端裝置（測量用便攜式終端裝置）中的溫度感測器測定出的溫度（內部溫度資料）及與該便攜式終端裝置的運轉狀況相關的運轉資料、及作為該便攜式終端裝置附近的實際環境溫度的實際溫度資料，並算出這些的相關關係。然後，取得由使用者攜帶的便攜式終端裝置（使用者便攜式終端裝置）的內置溫度感測器測定出的內部溫度資料及與該便攜式終端裝置的運轉狀況相關的運轉資料，基於預先算出的相關關係，自該內部溫度資料及運轉資料，算出該便攜式終端裝置附近的外部溫度估測值。 在以下實施方式中，以便攜式終端裝置為智慧手機的情形為例進行說明。 （第1實施方式） 圖1為表示本實施方式的溫度估測系統100的一功能結構例之方塊圖。 本實施方式中，溫度估測系統100的功能結構可以是被組入於藉由網路連接智慧手機300的伺服裝置200中的結構。溫度估測系統100包含內部溫度資料取得部110、運轉資料取得部112、溫度估測部114、估測溫度輸出部116、估測公式記憶部130、估測溫度記憶部132。智慧手機300功能方面具備內部溫度資料取得部110a、運轉資料取得部112a及估測溫度輸出部116a。 圖2為表示本實施方式的智慧手機300的一硬體結構例之方塊圖。 智慧手機300包含輸入部302、輸出部304、CPU（Central Processing Unit）306、記憶體308、存儲體310、網路I/C312、電池314及感測器部316。 輸入部302例如可以是使用者等操作的按鈕、鍵盤等。另外，輸入部302例如還可以是可藉由語音等輸入的傳聲器等語音輸入元件。輸出部304可以是揚聲器、顯示器等。輸入部302與輸出部304例如也可以是觸控面板等輸入輸出一體型的結構。 記憶體308存放OS（Operating System）等控制程式、執行程式等。在此、記憶體308是ROM（Read Only Memory）或RAM（Random Access Memory）等。存儲體310是內置存儲體等。 CPU306根據記憶體308中存放的控制程式及執行程式，來控制各種演算及與各硬體結構部的資料輸入輸出等電腦整體的處理，以實現本實施方式的溫度估測處理。 網路I/C312藉由連接於網際網路或LAN等網路，來進行與伺服裝置200等其他裝置之間的資料交換。 電池314例如可以是鋰離子電池等一般被內置於智慧手機中的結構。 感測器部316包含例如加速度感測器或陀螺感測器等一般被內置於智慧手機中的各種感測器。本實施方式中，感測器部316至少包含溫度感測器316a。對溫度感測器316a並無特別限定，是內置於智慧手機300的結構即可，例如可以是用於測定內置於智慧手機300的電池314或CPU306的溫度（過熱）的溫度感測器。 另外，伺服裝置200也具有與圖2所示的智慧手機300的硬體結構相同的硬體結構。然而，伺服裝置200也可以是不具備溫度感測器的結構。伺服裝置200中，存儲體例如可以是HDD（Hard Disk Drive）。 返回圖1，智慧手機300的內部溫度資料取得部110a取得智慧手機300的內部溫度資料。伺服裝置200的內部溫度資料取得部110藉由網路取得由內部溫度資料取得部110a取得的智慧手機300的內部溫度資料。內部溫度資料可以是由內置於智慧手機300的溫度感測器316a測定出的溫度。內部溫度資料取得部110可以在規定期間內按一定的時間間隔取得內部溫度資料。 智慧手機300的運轉資料取得部112a取得與智慧手機300的運轉狀況相關的運轉資料。伺服裝置200的運轉資料取得部112藉由網路取得由運轉資料取得部112a取得的智慧手機300的運轉資料。運轉資料例如可以是內置於智慧手機300的CPU306的運轉狀況或電池314的電壓等。運轉資料取得部112可以在規定期間內按一定的時間間隔取得運轉資料。關於內部溫度資料取得部110a及運轉資料取得部112a分別取得內部溫度資料及運轉資料的程序，見後續說明。 估測公式記憶部130中記憶估測公式，其用於根據智慧手機300的內部溫度資料及運轉資料來算出智慧手機300附近的外部溫度估測值。溫度估測部114將智慧手機300的內部溫度資料及運轉資料應用於估測公式記憶部130中記憶的估測公式，從而算出智慧手機300附近的外部溫度估測值。 溫度估測部114將算出的外部溫度估測值記憶在估測溫度記憶部132。另外，估測溫度輸出部116將溫度估測部114算出的外部溫度估測值，藉由網路提供給智慧手機300。智慧手機300中，溫度感測器316a例如以顯示於顯示器等的方式，輸出該取得的外部溫度估測值。 以下，關於估測公式記憶部130中記憶的估測公式的算出程序進行說明。 本實施方式中，估測公式可以是表示測量用智慧手機的內部溫度資料及與該測量用智慧手機的運轉狀況相關的運轉資料、與作為該測量用智慧手機附近的實際環境溫度的實際溫度資料之相關關係的公式。更具體而言，藉由目標變數（從屬變數）為“實際溫度資料”、解釋變數為“內部溫度資料”及“運轉資料”的多元回歸分析，可獲得估測公式。實際溫度資料可以是由溫度計測定出的實際的環境溫度，也可以是例如恆溫室等有溫度控制的條件下的控制溫度。 圖3為用於說明本實施方式中藉由多元回歸分析算出估測公式的一程序例之流程圖。圖4是用於說明本實施方式中算出估測公式的程序的一例的圖。 如圖3所示，首先，取得實際溫度資料、內部溫度資料及運轉資料（步驟S100）。具體而言，如圖4所示，測量者隨身攜帶測量用智慧手機500與數位溫度計510。作為一例，測量者可以將數位溫度計510放入胸前口袋等、將數位溫度計510放入手提包口袋等攜帶。並且，在規定期間內，按一定的時間間隔取得測量用智慧手機500的內部溫度資料及運轉資料，以及由數位溫度計510測定出的實際溫度資料。 數位溫度計510能夠測定當場的正確外氣溫即可，可以使用市售的產品。數位溫度計510具有按一定的時間間隔測定溫度，並與時間對應地取得測定出的溫度的功能。可以採用將數位溫度計510取得的溫度及時間記憶在例如由數位溫度計510的內部記憶體構成的實際溫度資料記憶部510a中的結構，或可以採用依序發送給伺服裝置200等的伺服裝置的結構。 測量用智慧手機500可以具有與參照圖2說明的智慧手機300相同的硬體結構。在此，說明中雖稱為“測量用智慧手機”，但測量用智慧手機500與智慧手機300也可以是同一智慧手機。 如上所述，例如在以Android（註冊商標）作為平台的智慧手機中，定義有加速度感測器（TYPE_ACCELEROMETOR）、陀螺感測器（TYPE_GYROSCOPE）、溫度感測器（TYPE_TEMPERATURE、TYPE_AMBIENT_TEMPERATURE）等各種各樣的感測器。例如利用感測器框架等的API能夠取得這些感測器的測定值。利用感測器框架等API，能夠取得測量用智慧手機500的內部溫度資料。 另外，以Android（註冊商標）作為平台的智慧手機中，例如能夠取得採用BroadcastReceiver級或BatteryManager級的規定原始碼的電池電壓（voltage）及溫度（temperature）。 藉由這種原始碼，能夠取得作為測量用智慧手機500的內部溫度資料及運轉資料的電池電壓。 另外，以Android（註冊商標）作為平台的智慧手機中，利用用於讀出檔案系統上的/proc/CPUinfo或/proc/stat的規定原始碼，能夠取得CPU資訊。在此，作為CPU資訊，可以使用/proc/stat的資料，取得複數個資料（以下，稱為CPU1～CPUn（n為2以上的整數））。 藉由這種原始碼，能夠取得作為測量用智慧手機500的運轉資料的CPU資訊。 測量用智慧手機500包含作為與智慧手機300相同的功能結構的內部溫度資料取得部110a及運轉資料取得部112a。內部溫度資料取得部110a及運轉資料取得部112a，利用上述API或規定的原始碼等，在規定期間內按一定的時間間隔分別取得內部溫度資料及運轉資料。 藉由多元回歸分析來算出估測公式的處理並非必須由伺服裝置200進行，但在此以由伺服裝置200進行的情形為例進行說明。伺服裝置200的資料取得部（參照圖9、圖10），從數位溫度計510取得與日期時間對應的實際溫度資料。另外，伺服裝置200的內部溫度資料取得部110及運轉資料取得部112，從測量用智慧手機500的內部溫度資料取得部110a及運轉資料取得部112a，取得與日期時間對應的測量用智慧手機500的內部溫度資料及運轉資料。伺服裝置200取得的實際溫度資料、內部溫度資料及運轉資料被記憶在伺服裝置200的記憶部中（例如後述的伺服裝置200的資料蓄積部230（參照圖9、圖10））。以下，為了算出估測公式而被收集的資料亦稱之為“估測公式算出用資料”。 圖5為表示由數位溫度計510取得的實際溫度資料之一例的圖。取得與日期時間對應的實際溫度資料。 圖6為表示關於測量用智慧手機500取得的內部溫度資料及運轉資料的一例的圖。取得與日期時間對應的內部溫度資料及運轉資料（CPU1～CPU3、VOLT）。 返回圖3，在步驟S104中，利用實際溫度資料、內部溫度資料及運轉資料，算出用於算出智慧手機附近的外部溫度估測值的估測公式。如上所述，本實施方式中，藉由目標變數（從屬變數）為“實際溫度資料”、解釋變數為“內部溫度資料”及“運轉資料”的多元回歸分析，能夠算出估測公式。 另外，如本實施方式中說明的那樣，在由複數種運轉資料的情形下，可以選用與實際溫度資料的相關係數高者（步驟S102）。 如上所述，在以Android（註冊商標）作為平台的智慧手機中，使用上述規定的原始碼取得了電池電壓或CPU資訊的情形下，作為運轉資料，會取得VOLT、CPU1～CPUn（n為2以上的整數）等複數個資料。另外，關於作為CPU資訊取得的CPU1～CPUn（n為2以上的整數）等的值表示何意並無明確規定。然而，藉由選用對“實際溫度資料”造成影響的可能性高的運轉資料，能夠獲得可更精確地算出外部溫度估測值的估測公式。 算出估測公式（多元回歸分析）及算出相關係數時，可以使用現有的各種統計解析軟體，例如可以使用統計解析軟體“R”或SPSS等。 步驟S102的處理中，在進行步驟S103的多元回歸分析之前分別算出各運轉資料與實際溫度資料的相關係數，可以選擇與實際溫度資料的相關係數高者，或可以按相關係數從高至低的順序選擇規定數的運轉資料。 另外，作為其他例子，還可以同時進行步驟S102的處理及步驟S103的處理。即，首先可以進行預備性的多元回歸分析，將取得的全部運轉資料及內部溫度資料作為解釋變數，將實際溫度資料作為目標變數。基於其結果，例如依據相關係數或有效水準等，自運轉資料中選擇對實際溫度資料的影響較大者。其次，藉由再次進行以被選運轉資料及內部溫度資料作為解釋變數、以實際溫度資料作為目標變數的多元回歸分析，能夠算出估測公式。 可基於統計解析学，適宜進行自複數種運轉資料中選擇適當的運轉資料的處理。 另外，運轉資料不限於例如直接使用上述CPU資訊或電池電壓的值，作為運轉資料例如還可以使用不同種類的運轉資料之間的差分等。具體而言，例如，作為一種運轉資料可以使用由（CPU1－CPU2）獲得的值。在此情形下，慮及與實際溫度資料的相關係數等，作為運轉資料可以使用對實際溫度資料的影響較大者。 如上所述，例如使智慧手機進行負荷高的處理時，電池及CPU的溫度上昇，由內置於智慧手機中的溫度感測器測定出的溫度會高於實際的外部溫度。本實施方式中，加入作為分析的解釋變數的CPU資訊、作為與智慧手機的運轉狀況相關的運轉資料的電池電壓等，算出估測公式。因此認為，依據本實施方式的估測公式，例如，即使在智慧手機的運轉狀況高而智慧手機的內部溫度上昇超過了外部溫度的情形下，也能夠算出加入智慧手機運轉狀況之後比內部溫度低的外部溫度估測值。 圖7為表示用於算出估測公式的估測公式算出用資料之一例的圖。如圖7所示，估測公式可以是，基於在包含測量用智慧手機500的運轉狀況不同的複數個狀況的期間內取得的內部溫度資料、運轉資料及實際溫度資料的關係而算出的公式。 另外，估測公式也可以是，基於在不同季節等平均溫度不同的不同環境狀況的複數個期間分別取得的內部溫度資料、運轉資料及實際溫度資料的關係算出的公式。 如參照圖4所說明的那樣，測量者藉由隨身攜帶測量用智慧手機500與數位溫度計510，取得內部溫度資料、運轉資料及實際溫度資料。測量者能夠在例如測量用智慧手機500不使用應用程式的低負荷状態、使用負荷大的規定應用程式（動画播放應用程式、音樂播放應用程式、網路收音機應用程式等）的高負荷状態下分別取得內部溫度資料、運轉資料及實際溫度資料。能夠以這些資料作為估測公式算出用資料，算出估測公式。 另外，例如能夠在夏季氣溫高的高溫環境下、冬季氣溫低的低溫環境下等環境狀況不同的複數個期間，分別取得內部溫度資料、運轉資料及實際溫度資料。能夠以這些資料作為估測公式算出用資料，算出估測公式。需要說明的是，此類不同環境條件的資料，例如也可以在研究室的恆溫室等可控制溫度及濕度的條件下取得。此時，可將控制溫度用為實際溫度資料。 如上所述，將在不同狀況取得的資料作為估測公式算出用資料，算出估測公式，由此可提高估測公式的精度，從而能夠在各種狀況下精確算出外部溫度估測值。 返回圖1，本實施方式中，智慧手機300的內部溫度資料取得部110a例如能夠利用上述規定的原始碼取得智慧手機300的內部溫度資料。另外，內部溫度資料取得部110a例如還可以利用上述感測器框架等的API來取得智慧手機300的內部溫度資料。 本實施方式中，智慧手機300的運轉資料取得部112a例如能夠利用上述規定的原始碼取得作為智慧手機300的運轉資料的電池電壓（VOLT）。另外，運轉資料取得部112a例如能夠利用上記規定的原始碼取得作為智慧手機300的運轉資料的CPU資訊。 圖8為表示本實施方式的溫度估測系統100的一處理例之流程圖。 內部溫度資料取得部110及運轉資料取得部112分別取得與日期時間對應的內部溫度資料及運轉資料（步驟S120）。溫度估測部114將與同一日期時間對應的內部溫度資料及運轉資料，依序應用於估測公式記憶部130中記憶的估測公式，算出該日期時間的智慧手機300附近的外部溫度估測值（步驟S122）。 估測溫度輸出部116藉由網路向智慧手機300提供由溫度估測部114算出的外部溫度估測值。智慧手機300中，感測器部316例如以顯示於顯示器等的方式，輸出該取得的外部溫度估測值（步驟S124）。基本能夠實時進行步驟S120～步驟S124的處理。由此，使用者能夠獲知自己所在地點的溫度。另外，溫度估測部114能夠將在規定期間內以連續步驟S122算出的外部溫度估測值，與日期時間對應起來記憶在估測溫度記憶部132中。藉由採用這種結構，能夠在規定期間內連續記憶使用者存在過的地點的外部溫度估測值，例如可作為與皮膚相關的環境資料等利用。 需要說明的是，圖1中僅圖示了一個智慧手機300，但伺服裝置200也可以是藉由網路與複數個智慧手機300連接的結構。另外，估測溫度輸出部116能夠針對複數個智慧手機300分別算出外部溫度估測值。各智慧手機300的相關處理，與各智慧手機300的識別資訊（ID）相對應。在此情況下，估測溫度記憶部132將針對複數個智慧手機300分別算出的外部溫度估測值，與各智慧手機300的識別資訊對應起來加以記憶。 另外，雖未圖示，溫度估測系統100（伺服裝置200）還可以包含用於取得各智慧手機300的位置資訊的位置資訊取得部。藉由這種結構，伺服裝置200中，基於各智慧手機300的外部溫度估測值與位置資訊，能夠把握某位置的外部溫度估測值。另外，藉由對應把握複數個智慧手機300的外部溫度估測值及位置資訊，能夠零用複數個位置的外部溫度估測值。 （第2實施方式） 另外，還可以依序蓄積用於算出估測公式的估測公式算出用資料，並基於蓄積的估測公式算出用資料來適宜更新估測公式。圖9為表示本實施方式的溫度估測系統100的一功能結構例之方塊圖。 本實施方式中，溫度估測系統100（伺服裝置200）除了包括圖1所示的功能結構之外，還包括資料取得部210、估測公式算出部212及資料蓄積部230。 資料取得部210取得估測公式算出用資料。例如能夠藉由以下程序取得估測公式算出用資料。向複數個使用者分配第1實施方式中參照圖4說明的數位溫度計510。由各使用者隨身攜帶該使用者的智慧手機（例如智慧手機300）及數位溫度計510，取得估測公式算出用資料。資料取得部210自各使用者的數位溫度計510及智慧手機等，取得實際溫度資料、內部溫度資料及運轉資料。資料取得部210將取得的估測公式算出用資料記憶在資料蓄積部230中。 估測公式算出部212基於資料蓄積部230中記憶的估測公式算出用資料，算出（更新）估測公式。估測公式算出部212在資料取得部210取得了新的估測公式算出用資料時，能夠加上該新取得的估測公式算出用資料，重新計算並更新估測公式。估測公式算出部212將算出的估測公式記憶在估測公式記憶部130中。如上所述，估測公式記憶部130的估測公式得以更新。 一般而言，樣本數量越大統計資料的精度越提高。依據本實施方式的溫度估測系統100的結構，可增大樣本量來更新估測公式，由此能夠提高估測公式的精度。 （第3實施方式） 另外，可針對智慧手機的運轉狀況及環境狀況等每個狀況準備估測公式，並根據智慧手機300的運轉狀況及環境狀況等的狀況，利用對應的估測公式來算出外部溫度估測值。圖10為表示本實施方式的溫度估測系統100的一功能結構例之方塊圖。 本實施方式中，溫度估測系統100除了包括圖9所示的功能結構之外，還包括狀況判斷部122。狀況判斷部122基於由內部溫度資料取得部110及運轉資料取得部112取得的資料，對估測外部溫度時的智慧手機300的運轉狀況及環境狀況等的狀況進行判斷。智慧手機300的運轉狀況，例如可區分其是否為高負荷状態，例如可根據是否在使用規定的應用程式等來進行判斷。另外，關於運轉狀況，可以根據由運轉資料取得部112取得的運轉資料中的規定的運轉資料的值，來進行判斷。關於環境狀況，例如可以根據季節是夏季還是冬季等，來進行判斷。 本實施方式中，估測公式算出用資料還可以包含智慧手機取得資料時的運轉狀況及環境狀況等狀況。圖11為表示記憶有此類估測公式算出用資料的資料蓄積部230的一內部構成例之圖。資料蓄積部230中，估測公式算出用資料包含日期時間、實際溫度資料、內部溫度資料、運轉資料（CPU1～CPU3、VOLT），並與運轉狀況及環境狀況等的狀況構成對應關係。 本實施方式中，可以利用每個狀況的估測公式算出用資料，按每個狀況算出估測公式。例如，利用與高負荷高溫對應的實際溫度資料、內部溫度資料及運轉資料，與參照圖3至圖6說明的情形同樣進行多元回歸分析，能夠算出用於高負荷高溫的估測公式。同樣，例如能夠算出用於低負荷高溫的估測公式、用於高負荷低溫的估測公式、用於低負荷低溫的估測公式等。另外，例如還能夠分為用於高負荷的估測公式及用於低負荷的估測公式，或用於高溫的估測公式及用於低溫的估測公式，算出估測公式。 圖12為表示估測公式記憶部130的一內部構成例之圖。估測公式記憶部130中記憶了與狀況對應的複數個估測公式X1、X2等。另外，還可以預先對應記憶各估測公式中使用的運轉資料。 圖13為表示本實施方式的溫度估測系統100的一處理例的流程圖。 內部溫度資料取得部110及運轉資料取得部112分別取得與日期時間對應的內部溫度資料及運轉資料（步驟S140）。狀況判斷部122對與內部溫度資料取得部110及運轉資料取得部112取得的內部溫度資料及運轉資料的日期時間相應的智慧手機300的運轉狀況及環境狀況等進行判斷（步驟S142）。溫度估測部114選擇與狀況判斷部122判斷出的狀況對應的估測公式（步驟S144），利用該估測公式，算出對應的日期時間的智慧手機300附近的外部溫度估測值（步驟S146）。 在此，基本能夠實時進行步驟S140及步驟S142的處理。 依據本實施方式的溫度估測系統100的結構，可根據狀況區分使用估測公式，從而能夠更精確地算出外部溫度估測值。 （實施例） 在參照圖4說明的程序中，在2016年3月～2016年5月的期間的5天內，實際使用智慧手機（GALAXY Note）與數位溫度計收集了估測公式算出用資料。在此，分別針對智慧手機使用Youtube及TuneInradio等應用程式的高負荷状態及未使用應用程式的低負荷状態，在常溫及將智慧手機放入冰箱的低溫度環境中收集了估測公式算出用資料。 另外，作為運轉資料，取得了電池電壓（VOLT）及CPU資訊（CPU1～CPU7）。其中，與實際溫度資料的相關係數較高的電池電壓（VOLT）及CPU資訊（CPU1、CPU4、CPU6、CPU7）等5種被用於算出估測公式。相關係數的算出及多元回歸分析使用了統計解析軟體“R”。其結果，獲得了以下估測公式。 （外部溫度估測值）=-1.88E+01+3.40E-01×（內部溫度資料）+8.69E-03×（VOLT）-1.56E-05×（CPU1）-1.72E-07×（CPU4）+1.02E-01×（CPU6）+3.01E-05×（CPU7）‧‧‧（1） 另外，除了收集估測公式算出用資料之外，還使用同一智慧手機（GALAXY Note）及數位溫度計收集了內部溫度資料、運轉資料及實際溫度資料。在此，分別針對智慧手機使用Youtube及TuneInradio等應用程式的高負荷状態及未應用程式的低負荷状態，在常溫下収集了資料収集。將収集的內部溫度資料及運轉資料（VOLT、CPU1、CPU4、CPU6、CPU7）應用於公式（1），算出了外部溫度估測值。 圖14為表示収集的內部溫度資料、収集的實際溫度資料及有公式（1）算出的外部溫度估測值的圖。如圖14所示，即使在智慧手機的高負荷状態下，外部溫度估測值大致等於實際溫度，精確估測除了智慧手機的外部溫度。 依據本實施方式的溫度估測系統100，能夠利用智慧手機等便攜式終端裝置中可標準取得的資料，精確估測該便攜式終端裝置的外部溫度。 以上，參照附圖說明了本發明的實施方式，但這些僅用於例示本發明，除上述之外還可採用各種結構。 圖1、圖9及圖10所示的溫度估測系統100的各結構要素並非硬體單位之結構，而表示功能単位塊。溫度估測系統100的各結構要素以一個或複數個任意電腦的CPU、記憶體、下載於記憶體中用於實現本圖結構要素的程式、存放該程式的硬盤等記憶單元、網路接続用界面為中心，可由硬體及軟體的任意組合實現。並且，本領域技術人員可理解其實現方法、裝置可有各種各樣的變形例。 例如，圖1例示了溫度估測系統100的功能結構被組入伺服裝置200的結構。然而，也可以將圖1所示的溫度估測系統100的功能結構設在智慧手機300側。也可以將以上實施方式中說明的溫度估測系統100的一部分功能結構設在智慧手機300側，其他部分設在伺服裝置200側。 例如，智慧手機300也可以是包括溫度估測部114及估測公式記憶部130的結構，在智慧手機300中算出外部溫度估測值。另外，例如還可以是智慧手機300包括溫度估測部114，根據需要自伺服裝置200取得估測公式記憶部130中記憶的估測公式，並在智慧手機300中算出外部溫度估測值的結構。在此情況下，伺服裝置200能夠從複數個智慧手機300取得與各識別資訊分別對應的各智慧手機300的外部溫度估測值，並將各智慧手機300的外部溫度估測值與其識別資訊對應起來記憶在估測溫度記憶部132中。 另外，智慧手機300的內部溫度資料取得部110a及運轉資料取得部112a取得智慧手機300的內部溫度資料及運轉資料的結構，並不限於上述利用API或規定原始碼等的程序，例如還可以構成內部溫度資料取得部110a取得由溫度感測器316a直接測定出的內部溫度資料等各種結構。 此外，還可以構成在智慧手機300的內部溫度資料及運轉資料被蓄積在規定的外部伺服器等的情形下，伺服裝置200的內部溫度資料取得部110及運轉資料取得部112利用上述API及規定原始碼等直接取得的結構。 另外，以上的實施方式中，以採用Android（註冊商標）平台的智慧手機為例進行了說明，而在以其他OS作為平台的智慧手機中，若提供能以同樣手法取得內部溫度資料及運轉資料的構造，則能夠藉由同様處理，取得內部溫度資料及運轉資料。 此外，以上的實施方式中揭示了利用多元回歸分析來算出估測公式的例子，而內部溫度資料及運轉資料與實際溫度資料的相關關係並不限定於多元回歸分析，可由利用各種統計解析手法等的公式或模型表示。 另外，第3實施方式中揭示了按每個狀況準備估測公式，並根據狀況選用估測公式的例子。同樣，例如還可以按照便攜式終端裝置的每個種類及機種準備估測公式，根據便攜式終端裝置的種類及機種來選用估測公式。 本國際申請基於2016年9月2日提出的日本專利申請2016-172246號請求優先權，並引用日本專利申請2016-172246號的全部內容。

100‧‧‧溫度估測系統

110‧‧‧內部溫度資料取得部

110a‧‧‧內部溫度資料取得部

112‧‧‧運轉資料取得部

112a‧‧‧運轉資料取得部

114‧‧‧溫度估測部

116‧‧‧估測溫度輸出部

116a‧‧‧估測溫度輸出部

122‧‧‧狀況判斷部

130‧‧‧估測公式記憶部

132‧‧‧估測溫度記憶部

200‧‧‧伺服裝置

210‧‧‧資料取得部

212‧‧‧估測公式算出部

230‧‧‧資料蓄積部

300‧‧‧智慧手機

314‧‧‧電池

316a‧‧‧溫度感測器

500‧‧‧測量用智慧手機

510‧‧‧數位溫度計

圖1為表示本實施方式的溫度估測系統的一功能結構例之方塊圖。 圖2為表示本實施方式的智慧手機的一硬體結構例之方塊圖。 圖3為用於說明本實施方式中算出估測公式的一程序例之流程圖。 圖4為用於說明本實施方式中算出估測公式的一程序例之圖。 圖5為表示數位溫度計的實際溫度資料記憶部中記憶的一實際溫度資料例之圖。 圖6為表示測量用智慧手機的測定資料記憶部中記憶的一資料例之圖。 圖7為表示用於算出估測公式的一估測公式算出用資料例之圖。 圖8為表示本實施方式的溫度估測系統的一處理例之流程圖。 圖9為表示本實施方式的溫度估測系統的一功能結構例之方塊圖。 圖10為表示本實施方式的溫度估測系的一功能結構例之方塊圖。 圖11為表示本實施方式的估測公式算出用資料的一例之圖。 圖12為表示估測公式記憶部的一內部構成例之圖。 圖13為表示本實施方式的溫度估測系統的一處理例之流程圖。 圖14為表示實施例中算出的外部溫度估測值之圖。

Claims (14)

1. 一種溫度估測系統，其包括： 內部溫度資料取得部，其取得使用者所攜帶的使用者便攜式終端裝置的內部溫度資料； 運轉資料取得部，其取得與該使用者便攜式終端裝置的運轉狀況相關的運轉資料，及 溫度估測部，其基於測量用便攜式終端裝置的內部溫度資料及與該測量用便攜式終端裝置的運轉狀況相關的運轉資料、與作為該測量用便攜式終端裝置附近的實際環境溫度的實際溫度資料之相關關係，自該使用者便攜式終端裝置的該內部溫度資料及該運轉資料，算出該使用者便攜式終端裝置附近的外部溫度估測值。
2. 根據請求項1之溫度估測系統，其中， 該相關關係由公式或模型所表示， 該溫度估測部藉由將該使用者便攜式終端裝置的該內部溫度資料及該運轉資料應用於該公式或該模型，來算出該使用者便攜式終端裝置附近的外部溫度估測值。
3. 根據請求項2之溫度估測系統，其中， 該公式是藉由多元回歸分析獲得的估測公式。
4. 根據請求項1之溫度估測系統，其中， 該運轉資料是基於與該實際溫度資料的相關係數，自與該測量用便攜式終端裝置的運轉狀況相關的複數種運轉資料中選擇的運轉資料。
5. 根據請求項1之溫度估測系統，其中， 該相關關係是基於在包含該測量用便攜式終端裝置的運轉狀況不同的複數種狀況的期間內取得的該內部溫度資料、該運轉資料及該實際溫度資料的關係，算出的相關關係。
6. 根據請求項1之溫度估測系統，其中， 該相關關係是基於在溫度狀況不同的複數個期間分別取得的該內部溫度資料、該運轉資料及該實際溫度資料的關係，算出的相關關係。
7. 根據請求項1之溫度估測系統，其中， 該內部溫度資料是由分別內置於該測量用便攜式終端裝置及該使用者便攜式終端裝置中的溫度感測器測定出的內部溫度資料。
8. 根據請求項1之溫度估測系統，還包括： 相關係數記憶部，其將複數個該相關關係分別與取得該測量用便攜式終端裝置的該內部溫度資料、該運轉資料及該測量用便攜式終端裝置附近的該實際溫度資料時的該測量用便攜式終端裝置的運轉狀況或該測量用便攜式終端裝置附近的環境狀況對應起來進行記憶，及 狀況檢測部，其檢測取得該使用者便攜式終端裝置的該內部溫度資料及該運轉資料時的該使用者便攜式終端裝置的運轉狀況或該使用者便攜式終端裝置附近的環境狀況， 該溫度估測部利用與該狀況檢測部檢測出的該運轉狀況或該環境狀況為同狀況下的該相關關係，算出該使用者便攜式終端裝置附近的外部溫度估測值。
9. 根據請求項1之溫度估測系統，還包括： 記憶部，其將針對複數個使用者便攜式終端裝置分別算出的該外部溫度估測值與各該使用者便攜式終端裝置的識別資訊對應起來進行記憶。
10. 一種溫度估測方法，其包括， 基於測量用便攜式終端裝置的內部溫度資料及與該測量用便攜式終端裝置的運轉狀況相關的運轉資料、與作為該測量用便攜式終端裝置附近的實際環境溫度的實際溫度資料的相關關係，自使用者所攜帶的使用者便攜式終端裝置的內部溫度資料及與該使用者便攜式終端裝置的運轉狀況相關的運轉資料，算出該使用者便攜式終端裝置附近的外部溫度估測值的步驟。
11. 根據請求項10之溫度估測方法，其中， 該相關關係由公式或模型所表示， 藉由將該使用者便攜式終端裝置的該內部溫度資料及該運轉資料應用於該公式或該模型，來算出該使用者便攜式終端裝置附近的外部溫度估測值。
12. 根據請求項11之溫度估測方法，其中， 該公式是由多元回歸分析獲得的估測公式。
13. 根據請求項10之溫度估測方法，其中， 該內部溫度資料是由分別內置於該測量用便攜式終端裝置及該使用者便攜式終端裝置中的溫度感測器測定出的內部溫度資料。
14. 一種電腦可讀取的記錄媒體，其中記錄有溫度估測程式，以使電腦作為以下元件發揮功能： 內部溫度資料取得元件，其取得使用者所攜帶的使用者便攜式終端裝置的內部溫度資料； 運轉資料取得元件，其取得與該使用者便攜式終端裝置的運轉狀況相關的運轉資料，及 溫度估測元件，其基於測量用便攜式終端裝置的內部溫度資料及與該測量用便攜式終端裝置的運轉狀況相關的運轉資料、及作為該測量用便攜式終端裝置附近的實際環境溫度的實際溫度資料的相關關係，自該使用者便攜式終端裝置的該內部溫度資料及該運轉資料，算出該使用者便攜式終端裝置附近的外部溫度估測值。