CN116913470A - 推荐信息的生成方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了推荐信息的生成方法、装置及电子设备，适用于数据处理技术领域，该方法包括：获取用户的用户信息。其中，用户信息包括该用户的体质基础数据及辅助信息，体质基础数据为用于确定该用户个人身体特征和基本状态的数据。根据用户的体质基础数据，确定该用户在推送周期内所需的第一营养素分布信息。根据辅助信息对第一营养素分布信息进行调整，得到第二营养素分布信息。然后根据第二营养素分布信息，生成该用户在推送周期内对应的饮食推荐信息。本申请实施例可以提高饮食推荐的精准度和有效性，使得生成的饮食推荐信息更加适合用户。
Description
技术领域
本申请属于数据处理技术领域，尤其涉及推荐信息的生成方法、装置及电子设备。
背景技术
随着社会文明的进步和生活水平的提高，人们的健康意识逐步增强，愈发注重同自身健康相关的饮食问题。在日常生活中注意饮食的科学性，才能达到营养均衡，保持健康的目的。
因此向用户推送适合个人体质的食谱，帮助用户科学合理地饮食十分重要。但是可选的推荐信息的生成方法往往存在精准度不高的问题。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例提供了推荐信息的生成方法、装置及电子设备，可以使得生成的食谱与用户个人体质的适配性更好，提高食谱推送的精准度。
本申请实施例的第一方面提供了一种推荐信息的生成方法，包括：
获取用户的用户信息；用户信息包括用户的体质基础数据及辅助信息；体质基础数据用于确定该用户个人身体特征和基本状态的数据。
根据该用户的体质基础数据，确定该用户在推送周期内所需的第一营养素分布信息。
根据辅助信息对第一营养素分布信息进行调整，得到第二营养素分布信息。
根据第二营养素分布信息，生成该用户在推送周期内对应的饮食推荐信息。
本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本申请实施例在根据体质基础数据确定第一营养素分布信息后，还根据辅助信息对第一营养素分布信息进行了调整，而后生成该用户在推送周期内对应的饮食推荐信息。由于饮食推荐信息是在同时结合了体质基础数据和辅助信息，对用户的实际身体状况综合考虑后生成的。因此，基于本申请实施例，可以提高饮食推荐的精准度和有效性，使得生成的饮食推荐信息更加适合用户。
在第一方面的第一种可能的实现方式中，根据该用户的体质基础数据，确定该用户在推送周期内所需的第一营养素分布信息包括：
根据该用户的体质基础数据，确定基础消耗指标。
根据基础消耗指标，确定该用户在推送周期内基础补充指标。
生成与基础补充指标匹配的第一营养素分布信息。
在第一方面的第二种可能的实现方式中，辅助信息包括体能评测数据；
获取用户的用户信息，包括：
获取该用户在进行预设动作过程中对应的体能评测数据。
根据辅助信息对第一营养素分布信息进行调整，得到第二营养素分布信息，包括：
根据体能评测数据，修正基础补充指标，得到修正后的基础补充指标。
基于修正后的基础消耗指标，确定修正后的基础补充指标。
生成与修正后的基础补充指标匹配的第二营养素分布信息。
在第一方面的第三种可能的实现方式中，生成与修正后的基础补充指标匹配的第二营养素分布信息，还包括：
根据体能评测数据包含的至少一个能力指标，确定该用户在推送周期内的微量元素的第一摄入量。
基于微量元素的第一摄入量以及修正后的基础补充指标，得到第二营养素分布信息。
根据第二营养素分布信息，生成该用户在推送周期内对应的饮食推荐信息包括：
查询饮食信息数据库，确定与第二营养素分布信息对应的推荐食材信息。
基于第一摄入量与推荐食材信息包含的微量元素的第二摄入量之间的摄入量差值，从补剂数据库中选取与摄入量差值对应的补剂推荐信息。
基于推荐食材信息与补剂推荐信息生成该用户在推送周期内对应的饮食推荐信息。
在第一方面的第四种可能的实现方式中，辅助信息包括运动数据。
获取用户的用户信息，包括：
获取该用户每日的运动数据，运动数据包括：运动类型、每种运动类型对应的运动时长。
根据辅助信息对第一营养素分布信息进行调整，得到第二营养素分布信息，包括：
基于运动数据和体质基础数据中的年龄，确定该用户每日的运动强度。
根据运动强度，修正基础消耗指标。
以及，
基于运动数据，修正基础补充指标。
基于修正后的基础消耗指标和基础补充指标，得到第二营养素分布信息。
在第一方面的第五种可能的实现方式中，运动类型包括无氧运动和有氧运动；基础补充指标包括：蛋白质占比以及碳水化合物占比。
基于运动数据，修正基础补充指标，包括：
若无氧运动的运动时长与有氧运动的运动时长之间的比例大于预设的比例阈值，则将蛋白质占比增加至第一预设值。
若无氧运动的运动时长与有氧运动的运动时长之间的比例小于预设的比例阈值，则将碳水化合物占比增加至第二预设值。
基于上述第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第六种可能的实现方式中，包括：
根据该用户的体质基础数据确定该用户体型。
基于该用户体型和基础消耗指标，确定基础补充指标。
根据基础消耗指标以及基础补充指标，确定在推送周期内所需补充的各营养素的第三摄入量。
根据各营养素的第三摄入量，得到该用户在推送周期内所需的第一营养素分布信息。
基于上述第一方面的第六种可能的实现方式，在第一方面的第七种可能的实现方式中，基础补充指标包括：基础补充热量。
基于该用户体型和基础消耗指标，确定基础补充指标，包括：
若该用户体型与目标体型为第一体型关系，则基于第一体型关系确定热量补充量，并在基础消耗指标上叠加热量补充量，得到基础补充热量；第一体型关系为该用户体型不及目标体型。
若该用户体型与目标体型为第二体型关系，则基于第二体型关系确定热量冗余量，并在基础消耗指标上减去热量冗余量，得到基础补充热量；第二体型关系为该用户体型超过目标体型。
若该用户体型与目标体型为第三体型关系，则基于基础消耗指标确定基础补充热量；第三体型关系为该用户体型与目标体型一致。
在第一方面的第八种可能的实现方式中，根据第二营养素分布信息，生成该用户在推送周期内对应的饮食推荐信息包括：
查询饮食信息数据库，确定与第二营养素分布信息对应的推荐食材信息。
基于推荐食材信息生成该用户在推送周期内对应的饮食推荐信息。
本申请实施例的第二方面提供了一种推荐信息的生成装置，包括：
获取模块，用于获取用户的用户信息。该用户信息包括用户的体质基础数据及辅助信息体质基础数据用于确定该用户个人身体特征和基本状态的数据。
处理模块，用于根据该用户的体质基础数据，确定该用户在推送周期内所需的第一营养素分布信息。还用于根据辅助信息对第一营养素分布信息进行调整，得到第二营养素分布信息。
生成模块，用于根据第二营养素分布信息，生成该用户在推送周期内对应的饮食推荐信息。
本申请实施例的第三方面提供了一种电子设备，所述电子设备包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，使得电子设备实现如上述第一方面中任一项所述推荐信息的生成方法的步骤。
本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，包括：存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得电子设备实现如上述第一方面中任一项所述推荐信息的生成方法的步骤。
可以理解的是，上述第二方面至第四方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一实施例提供的推荐信息的生成方法的流程示意图；
图2是本申请一实施例提供的推荐信息的生成方法的流程示意图；
图3是本申请一实施例提供的一种健康评分的计算示意图；
图4是本申请一实施例提供的推荐信息的生成方法的流程示意图；
图5a是本申请一实施例提供的推荐信息的生成方法的流程示意图；
图5b是本申请一实施例提供的推荐信息的生成方法的流程示意图；
图5c是本申请一实施例提供的推荐信息的生成方法的流程示意图；
图6是本申请实施例提供的推荐信息的生成装置的结构示意图；
图7是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
此处对本申请实施例可能涉及到的一些概念进行说明：
营养素分布信息：用于指示用户需要补充的营养素相关信息。
本申请实施例提供的推荐信息的生成方法可以应用于手机、平板电脑、个人电脑、智能家具和可穿戴设备等电子设备上，此时电子设备即为本申请实施例提供的推荐信息的生成方法的执行主体，本申请实施例对电子设备的具体类型不作任何限制。
如今，人们愈发意识到健康饮食对于提高身体素质和提升生活质量的重要性。当前有许多饮食推荐方法，但是这些方法往往精准度较低。例如，现有的饮食推荐方法，往往只会根据一些基本信息向用户推荐饮食，并不会结合其他能够反映用户身体状态的信息对这些推荐的饮食再进行调整，使其更适合该用户。
基于上述实际情况，本申请实施例提出了一种推荐信息的生成方法。在本申请实施例中，先获取用户的用户信息，用户信息包括用户的体质基础数据和辅助信息。其中，体质基础数据是用于确定该用户个人身体特征和基本状态的数据。接着，根据用户的体质基础数据，确定该用户在推送周期内所需的第一营养素分布信息。再根据辅助信息对第一营养素分布信息进行调整，得到第二营养素分布信息。然后根据第二营养素分布信息，生成该用户在推送周期内对应的饮食推荐信息。可以理解的是，本申请的推荐信息的生成方法可以应用在不同的场景中。例如，可以应用在部队生活中，也可以应用在日常生活中，如应用于健身房、家庭或美容机构等。
本申请实施例中，在根据体质基础数据确定第一营养素分布信息后，还根据辅助信息对第一营养素分布信息进行了调整，而后相应生成该用户在推送周期内对应的饮食推荐信息。其中，体质基础数据可以反映用户长期的身体状态，而辅助信息可以反映短期内用户的身体状态变化。由于同时结合体质基础数据和辅助信息对用户的实际身体状况进行综合考虑后，生成对应的饮食推荐信息。因此，基于本申请实施例，可以使得生成的饮食推荐信息更加适合用户，提高饮食推荐的精准度和有效性。
为了说明本申请所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
图1示出了本申请实施例一提供的推荐信息的生成方法的实现流程图，详述如下：
S1，获取用户的用户信息；用户信息包括用户的体质基础数据和辅助信息。
响应于用户获取饮食推荐信息的操作，电子设备获取用户的用户信息。其中，体质基础数据是用于确定用户个人身体特征和基本状态的数据。体质基础数据可以包括体重、身高、年龄以及以下至少一项：体内总水分、体内蛋白质含量、体内脂肪含量、肌肉量、去脂体重、身体脂肪率和性别。实际应用中，针对身高、体重、体内总水分、体内蛋白质含量、体内脂肪含量、肌肉量、去脂体重、身体脂肪率这些需要测量的数据，可以通过仪器测量获取，例如可以通过体测仪获取。在一个可选的具体实施例中，可以通过利用生物电阻抗法完成的体质测量仪器来获取体重、体内总水分、体内蛋白质含量、体内脂肪含量、肌肉量、去脂体重、身体脂肪率。而针对年龄、性别这些不需要测量的数据，可以直接获取。在一个可选的具体实施例中，可以通过读取存储有这些数据的数据库，获取到年龄、性别等信息。
其中，辅助信息包括体能评测数据和/或运动数据。体能评测数据为用户在进行预设动作过程中对应的数据。通过体能评测数据可以了解用户个人在运动或者体力活动中的能力，而这些能力往往与某些营养素之间存在一定的关系。可选地，可以要求用户完成预设动作，然后将用户完成预设动作的实际情况与标准情况进行比对，从而可以获取到体能评测数据。体能评测数据可以包括以下各项能力指标中的至少一项：关节功能、平衡能力、身体爆发力、身体活动度、身体协调能力以及力量。
需要说明的是，在获取用户信息时，对体质基础数据和辅助信息的获取时机不作限定，具体可根据实际情况设定。可选地，电子设备可以在响应用户获取饮食推荐信息的操作时，同时获取体质基础数据和辅助信息。也可以在响应用户获取饮食推荐信息的操作时，先获取体质基础数据，后续再响应于用户的其他操作获取辅助信息，或者由电子设备自动获取辅助信息。
S2，根据用户的体质基础数据，确定用户在推送周期内所需的第一营养素分布信息。
电子设备获取到用户的体质基础数据后，可以根据体质基础数据，确定用户在推送周期内所需的第一营养素分布信息。其中，第一营养素分布信息用于指示用户需要补充的营养素相关信息，可以包括所需补充的营养素以及各营养素对应的摄入量。可选地，第一营养素分布信息中除了包括所需补充的营养素以及各营养素对应的摄入量，还可以包括各营养素对应的占比。在以下各个实施例中，将以第一营养素分布信息中包括：所需补充的营养素、各营养素对应的摄入量以及各营养素对应的占比为例进行示例性说明。相应地，由于第二营养素分布信息是对第一营养素分布信息调整后得到的，因此，以下各个实施例中，将同样以第二营养素分布信息中包括：所需补充的营养素、修正后各营养素对应的占比以及修正后各营养素对应的摄入量为例进行示例性说明。
在一个可选的实施例中，请参考图2，图2示出了一种推荐信息的生成方法的实现流程图，详述如下：
S201，在获取到用户的体质基础数据后，根据体质基础数据得到基础消耗指标。
基础消耗指标能够反映用户单位时间内消耗多少能量(热量)，可以包括用户的每日消耗能量。在本申请的以下各个实施例中，将以基础消耗指标为每日消耗能量为例进行示例性说明。每日消耗能量表示用户每日消耗的总能量(热量)。根据用户的体质基础数据可以初步确定其每日消耗能量。由于人体每天会通过不同途径消耗热量，因此，每日消耗能量可以根据各种途径消耗的热量确定。可选地，每日消耗能量可以根据每日基础代谢消耗掉的热量、非运动性热消耗以及运动消耗的热量来确定。作为本申请的一个具体实施例，可以根据以下公式(1)确定每日消耗能量：
每日消耗能量＝(每日基础代谢量+i)×K(1)
其中，每日基础代谢量为用户每日基础代谢消耗掉的热量，可以根据基础代谢率进行确定。可选地，基础代谢率又可以根据体质基础数据中的体重、身高、年龄和性别来确定。K为比例系数，且K不等于0；i为常数项系数。其中比例系数K用于量化用户的运动强度对能量消耗的影响。在本申请实施例中，K的具体值可以由专业技术人员根据运动强度与能量消耗之间的关系进行确定，此处不予限定。通常情况下，比例系数K与后续的运动强度呈正相关。其中，i用于表示用户每日非运动性消耗的热量(不包括每日基础代谢量)，通常为一个固定值。需要说明的是，i与用户的性别相关，性别不同，i的具体值也不同。在本申请实施例中，i的大小具体可以根据大数据统计的结果来确定。
作为本申请的一个可选实施例，电子设备在获取到用户的体质基础数据后，对该用户整体进行体质评测，得到体质评测结果，体质评测结果中可以包括用户体型。
作为本申请的又一个可选实施例，为了更直观地了解用户的身体状态或者便于统一了解不同用户身体状态的差异，在基于体质基础数据对用户整体身体状态进行体质评测后，可以对应设置一个健康评分。其中，针对不同性别、不同年龄段的用户，健康评分标准不同，以使得健康评分更加客观和准确。
在一个可选的具体实施例中，请参考图3，图3示出了一种健康评分的计算示意图。如图3所示，将用户同时按照年龄和性别划分后，对其进行健康评分。其中，Ai为用户体脂率小于或等于理想体脂率时的女性健康评分系数，Bi为用户体脂率小于或等于理想体脂率时的男性健康评分系数。系数Ai(i＝1，2，3...n)和Bi(i＝1，2，3...n)均为常数项系数，且大于0。ai为用户体脂率大于理想体脂率时的女性健康评分系数，bi为用户体脂率大于理想体脂率时的男性健康评分系数。系数ai(i＝1，2，3...n)和bi(i＝1，2，3...n)均为常数项系数，且小于0。针对同年龄段的用户，对男性用户的要求往往高于女性用户，因此系数Ai通常大于Bi，系数ai通常大于bi。而针对同性别的用户，对年龄更小的用户的要求往往高于年龄更大的用户，因此，系数Ai通常大于Ai+1，系数ai通常大于ai+1，系数Bi通常大于Bi+1，系数bi通常大于bi+1。
需要说明的是，图3中只是以健康评分的指标只包含体脂率为例进行示例性说明，健康评分的指标还可以包含或者是其他信息，具体可根据实际情况设定。
S202，根据基础消耗指标，确定该用户在推送周期内基础补充指标。
在得到基础消耗指标后，可以根据基础消耗指标确定用户在推送周期内的基础补充指标。基础补充指标可以包括基础补充热量、蛋白质占比、脂肪占比和碳水化合物占比。其中，推送周期可以是每日，也可以是每周，具体可以根据实际情况设定。当推送周期为每日时，用户在推送周期内的基础补充指标包括：每日的基础补充热量、蛋白质占比、脂肪占比和碳水化合物占比。在本申请的以下各个实施例中，将以推送周期是每日为例进行示例性说明。
作为本申请的一个可选实施例，可以根据用户体型和基础消耗指标确定基础补充热量。在一些实施例中，可以将前述体质评测结果中的用户体型与目标体型进行对比，若用户体型不及目标体型(此时，称之为第一体型关系)，即用户的训练目标为增重，则基于第一体型关系，确定热量补充量。在基础消耗指标上叠加热量补充量，可以得到基础补充热量。若用户体型超过目标体型(此时，称之为第二体型关系)即用户的训练目标为减重，则基于第二体型关系，确定热量冗余量。在基础消耗指标上减去热量冗余量，从而可以得到基础补充热量。若用户体型与目标体型一致(此时，称之为第三体型关系)，即用户的训练目标为保持当前体型，则基础补充热量等于基础消耗指标。其中，目标体型是指个人在健康方面达到最佳状态时的身体形态。另外需要说明的是，热量补充量和热量冗余量均为正数，并且这两者的具体值可由专业技术人员根据实际情况设定，在本申请实施例中不予限定。
作为本申请的另一个可选实施例，可以根据用户的体质基础数据确定基础补充指标中的蛋白质占比、脂肪占比和碳水化合物占比。由于，人体除了总的能量需要外，对蛋白质、脂肪和碳水化合物三大营养素都各有一定的需要量，而这三大营养素分别对应的需要量又与个人体质有关。因此可选地，可以由专业技术人员，如营养学专家，根据用户的体质基础数据，确定该用户所需补充的蛋白质、脂肪、碳水化合物分别对应的占比。
作为本申请的一个可选实施例，在获取到用户的每日消耗能量后，根据每日消耗能量，确定用户每日的基础补充指标中的每日的基础补充热量。其中，当用户体型与目标体型为第一体型关系时，每日的基础补充热量可以根据以下公式(2)确定。当用户体型与目标体型为第二体型关系时，每日的基础补充热量可以根据以下公式(3)确定。当用户体型与目标体型为第三体型关系时，每日的基础补充热量可以根据以下公式(4)确定。
每日的基础补充热量＝每日消耗能量+热量补充量 (2)
每日的基础补充热量＝每日消耗能量-热量冗余量 (3)
每日的基础补充热量＝每日消耗能量 (4)
而在确定用户每日的基础补充指标中的“蛋白质占比、脂肪占比和碳水化合物占比”时，可以根据用户的体质基础数据确定。
S203，生成与基础补充指标匹配的第一营养素分布信息。
在确定基础补充指标后，可以生成与基础补充指标匹配的第一营养素分布信息。作为本申请的一个可选实施例，可以根据基础消耗指标以及基础补充指标，确定在推送周期内所需补充的各营养素对应的摄入量(亦可称为第三摄入量)。其中，所需补充的各营养素包括蛋白质、脂肪和碳水化合物。然后根据各营养素的第三摄入量，可以得到用户在推送周期内所需的第一营养素分布信息。
在一个可能的实施例中，在确定每日的基础补充指标后，即在确定每日的基础补充热量、蛋白质占比、脂肪占比和碳水化合物占比后，可以根据这些基础消耗指标和基础补充指标，确定出每日的蛋白质、脂肪和碳水化合物各自对应的第三摄入量。然后根据这三大营养素的第三摄入量，可以得到用户每日所需的第一营养素分布信息。其中，可以基于每日的基础补充热量、目标营养素的占比和目标营养素的预设能量系数，得到每日的目标营养素的第三摄入量。目标营养素是指所需补充的各营养素中的某一营养素。而预设能量系数为用于表示预设摄入量的目标营养素与能量之间的转换系数。
在一个可选的具体实施例中，可以根据以下公式(5)至(7)确定出每日的蛋白质、脂肪和碳水化合物各自对应的第三摄入量：
蛋白质的第三摄入量＝(每日的基础补充热量×mi)×M’ (5)
脂肪的第三摄入量＝(每日的基础补充热量×ni)×N’ (6)
碳水化合物的第三摄入量＝(每日的基础补充热量×li)×L’ (7)
其中，mi为基础补充指标中的蛋白质占比、ni为基础补充指标中的脂肪占比、li为基础补充指标中的碳水化合物占比。可以理解的是，mi、ni、li三者之和为1。M’为蛋白质的预设能量系数、N’为脂肪的预设能量系数、L’为碳水化合物的预设能量系数。其中，预设能量系数M’、N’、L’均大于0，小于1，而预设能量系数的具体值可以根据实际情况进行设定。以一实例进行示例性说明，例如，假设预设摄入量为1克，而1克碳水化合物通常可以提供4千卡能量，那么此时，碳水化合物的预设能量系数可以是基于此，可以确定出每日的蛋白质、脂肪和碳水化合物各自对应的第三摄入量，从而可以得到用户每日所需的第一营养素分布信息。
S3，根据辅助信息对第一营养素分布信息进行调整，得到第二营养素分布信息。
在得到第一营养素分布信息后，根据辅助信息对第一营养素分布信息进行调整，得到第二营养素分布信息。考虑到在确定第一营养素分布信息时，是基于用户的体质基础数据来确定的。由于用户的体质基础数据反映的是用户个人身体特征和基本状态，在一个长时间范围内往往变化幅度小，不能即时、准确地反映出用户短期情况。因此为了使得生成的饮食推荐信息可以更加适合用户，另外根据能够反映用户短期情况的辅助信息，对第一营养素分布信息进行调整，得到第二营养素分布信息。可选地，辅助信息可以包括：体能评测数据和/或运动数据。
作为本申请的一个可选实施例，当辅助信息包括体能评测数据时，根据体能评测数据，修正基础补充指标，得到修正后的基础补充指标。其中，体能评测数据可以包括以下各项能力指标中的至少一项：关节功能、平衡能力、身体爆发力、身体活动度、身体协调能力以及力量。其中，能力指标反映不同能力对应的测试结果。
考虑到通过体能评测数据可以获知用户个人在运动或者体力活动中的能力，而这些能力往往与某些营养素之间存在一定的关系，因此在一些可能的实施例中，可以根据体能评测数据，修正基础补充指标中的蛋白质占比、脂肪占比以及碳水化合物占比。其中，对于身体爆发力，因为身体爆发力主要与肌肉有关，而蛋白质是生成肌肉的重要营养元素，所以如果体能评测数据包括身体爆发力，可以根据身体爆发力的测试结果来修正蛋白质占比。若身体爆发力的测试结果低于正常水平时，则可以将蛋白质占比增加一定数值，从而提高蛋白质的第三摄入量，以增加蛋白质的摄入。同理，如果体能评测数据包括平衡能力、身体活动度、身体协调能力或力量，也可以根据这些能力指标对应的测试结果，相应地修正蛋白质占比。
基于上述实施例，可以得到修正后的基础补充指标，然后根据修正后的基础补充指标和基础消耗指标，重新确定蛋白质、脂肪以及碳水化合物对应的摄入量。由此可以得到第二营养素分布信息。其中，对蛋白质、脂肪以及碳水化合物对应的摄入量的重新确定的方式，可以参照前述图2对应的实施例中相关说明，此处不予赘述。
在另一些可能的实施例中，除了根据体能评测数据，修正基础补充指标中的蛋白质占比、脂肪占比以及碳水化合物占比之外，还可以根据体能评测数据包含的至少一个能力指标，确定该用户在推送周期内的微量元素的第一摄入量。例如关节能力主要受到钙和维生素D这两种微量元素的影响，所以如果体能评测数据还包括关节能力，当关节能力低于正常水平，可以根据关节能力这一能力指标，确定出用户在推送周期内的钙和维生素D的第一摄入量。此外，由于身体活动度主要与肌肉和关节有关，所以如果体能评测数据包括身体活动度的测试结果，同样可以根据身体活动度的测试结果这一能力指标，确定出用户在推送周期内的钙和维生素D的第一摄入量。其中，第一摄入量的多少具体可由技术人员根据实际需求设定。
基于上述实施例，得到修正后的基础补充指标以及微量元素的第一摄入量后，可以根据这两者得到第二营养素分布信息。需要说明的是，此时第二营养素分布信息还包括微量元素的第一摄入量。
在一个可选的实施例中，还可以根据体能评测数据，对前述健康评分进行修正。以一实例进行示例性说明：例如，假设体能评测数据包括身体活动度的测试结果这一能力指标，若身体活动度高于正常水平，则减小前述的系数ai或bi，以提高健康评分。若身体活动度低于正常水平，则增大前述的系数ai或bi，以降低健康评分，从而可以使得健康评分更加客观和科学。
作为本申请的一个可选实施例，在获取到体能评测数据后，可以同时结合体能评测数据和体质评测结果，对用户进行综合评价，并根据预设的体型对照表，判断用户属于预设体型中的哪一种体型。其中，预设体型可以是基于不同标准划分出的若干不同体型。然后根据用户被划分成预设体型中的其中一种体型，生成与该体型对应的饮食推荐信息。
作为本申请的另一个可选实施例，当辅助信息包括运动数据，根据运动数据对第一营养素分布信息调整时，请参考图4，图4示出了一种推荐信息的生成方法的流程示意图，包括步骤S301-S304，详述如下：
S301，获取用户每日的运动数据，运动数据包括：运动类型、每种运动类型对应的运动时长。
电子设备可以在响应用户获取饮食推荐信息的操作，获取体质基础数据的同时获取用户每日的运动数据，也可以在得到第一营养素分布信息后，由电子设备自动获取运动数据，或者响应于用户的其他操作，例如获取辅助信息的操作，获取运动数据。在一个可能的实施例中，为了获取到用户每日的运动数据，可以预先将能够监测身体机能的便携设备，如智能手环、智能手表等可穿戴设备佩戴于用户身上，从而可以对用户的心率和运动状况进行监测。可以根据心率监测值，例如，静息心率、运动心率值等，获知用户的运动量时长，也可以获知该用户的运动类型。然后，可选地，可穿戴设备可以通过与电子设备连接，将这些数据传输至电子设备，电子设备从而获取到用户的运动数据。可穿戴设备也可以将这些数据存储至数据库中，电子设备通过读取数据库，获取到用户的运动数据。其中，运动类型包括无氧运动和有氧运动。
S302，基于运动数据和体质基础数据中的年龄，确定该用户每日的运动强度。根据运动强度，修正基础消耗指标。
结合运动数据和用户的年龄后，判断该用户每日的运动强度。然后根据运动强度，修正基础消耗指标，即修正该用户的每日消耗能量。具体地，可以根据运动强度，修正前述公式(1)中的比例系数K，其中，比例系数K与运动强度呈正相关。
S303，基于运动数据，修正基础补充指标。
因为当人体进行无氧运动时，会提升肌肉量，而肌肉的形成主要依靠蛋白质。当人体进行有氧运动时，身体会通过氧气和糖原来产生能量，而碳水化合物是糖原的主要来源。所以在一些实施例中，可以根据用户进行无氧运动的运动时长与进行有氧运动的运动时长之间的比例，对基础补充指标中的蛋白质占碳水化合物占比进行修正。具体地，如果无氧运动的运动时长与有氧运动的运动时长之间的比例大于预设的比例阈值，则将基础补充指标中的蛋白质占比增加至第一预设值。如果无氧运动的运动时长与有氧运动的运动时长之间的比例小于预设的比例阈值，则将基础补充指标中的碳水化合物占比增加至第二预设值。其中，预设的比例阈值具体可以结合实际应用场景设定，通常情况下预设的比例阈值可以为1。而第一预设值和第二预设值具体大小同样可根据实际情况进行设定，在本申请实施例中不予限定。
S304，基于修正后的基础消耗指标和基础补充指标，得到第二营养素分布信息。
得到修正后的基础消耗指标和基础补充指标后，可以基于这两者，得到第二营养素分布信息。具体地，可以参照上述公式(5)至(7)，重新确定出蛋白质、脂肪和碳水化合物各自对应的摄入量，从而得到第二营养素分布信息。
S4，根据第二营养素分布信息，生成用户在推送周期内对应的饮食推荐信息。
在得到第二营养素分布信息后，生成用户在推送周期内对应的饮食推荐信息，此时可以包括步骤S401和S402：
S401，查询饮食信息数据库，确定与第二营养素分布信息对应的推荐食材信息。
饮食信息数据库用于存储各种食材对应包含的营养素信息。在得到第二营养素分布信息后，查询饮食信息数据库。查询第二营养素分布信息中所需补充的营养素对应于饮食信息数据库中的哪些食材，即哪些食材中包含所需补充的营养素中的至少一种营养素(可以将这些食材称为推荐食材)。这些推荐食材的相关信息：食材包含的营养素以及营养素对应的含量，即为与第二营养素分布信息对应的推荐食材信息。在一个可能的具体实施例中，饮食信息数据库中存储有不同的饮食模板。相应地，可以通过查询饮食数据库，确定与所需补充的营养素匹配的饮食模板。此时，被确定的饮食模板关联的食材相关信息即为与第二营养素分布信息对应的推荐食材信息。可选地，饮食信息数据库可以是本地数据库、远程数据库或者云数据库。远程数据库或云数据库是指存储在远程或云服务器上的数据库，用户可以通过网络连接、远程访问、管理数据。
S402，基于推荐食材信息生成该用户在推送周期内对应的饮食推荐信息。
得到推荐食材信息后，基于推荐食材信息生成该用户在推送周期内对应的饮食推荐信息。在一个可选的实施例中，可以根据各种推荐食材包含的营养素的含量以及第二营养素分布信息，计算出这些推荐食材具体的推荐摄入量。
在一个可能的实施例中，确定用户在推送周期内对应的饮食推荐信息后，还可以基于饮食推荐信息，进一步为用户生成一日三餐对应的饮食推荐信息。
作为本申请的一个可选实施例，当根据体能评测数据包含的至少一个能力指标，确定该用户在推送周期内的微量元素的第一摄入量后，上述步骤S401和S402可以被替换为：S501-S503：
S501，查询饮食信息数据库，确定与第二营养素分布信息对应的推荐食材信息。
S502，基于第一摄入量与推荐食材信息包含的微量元素的第二摄入量之间的摄入量差值，从补剂数据库中选取与摄入量差值对应的补剂推荐信息。
S503，基于推荐食材信息与补剂推荐信息生成该用户在推送周期内对应的饮食推荐信息。
在本申请实施例中，在根据体质基础数据确定第一营养素分布信息后，还根据辅助信息对第一营养素分布信息进行了调整，而后相应生成该用户在推送周期内对应的饮食推荐信息。其中，体质基础数据可以反映用户长期的身体状态，而辅助信息可以反映短期内用户的身体状态变化。由于同时结合体质基础数据和辅助信息对用户的实际身体状况进行综合考虑后，生成对应的饮食推荐信息。因此，基于本申请实施例，可以提高饮食推荐的精准度和有效性，使得生成的饮食推荐信息更加适合用户。
作为本申请的一个可选实施例，当辅助信息包括运动数据时，只根据运动数据对第一营养素分布信息调整时，可以参考图5a，图5a示出了本申请实施例提供的一种推荐信息的生成方法的实现流程图。如图5a所示，上述S1至S4的步骤可以被替换为：S10至S70，详述如下：
S10，获取用户的体质基础数据和运动数据。
S20，根据体质基础数据，确定用户的基础消耗指标和基础补充指标。
S30，基于运动数据和体质基础数据中的年龄，确定该用户每日的运动强度。根据运动强度，修正基础消耗指标。
S40，基于运动数据，修正基础补充指标。
S50，基于修正后的基础消耗指标和基础补充指标，得到第二营养素分布信息。
S60，查询饮食信息数据库，确定与第二营养素分布信息对应的推荐食材信息。
S70，基于推荐食材信息生成该用户在推送周期内对应的饮食推荐信息。
本申请实施例中S10至S70的操作原理、细节以及有益效果等，均可参考上述相关内容的说明，此处不予赘述。
作为本申请的另一个可选的实施例，当辅助信息包括体能评测数据，只根据体能评测数据对第一营养素分布信息调整时，可以参考图5b，图5b示出了本申请实施例提供的一种推荐信息的生成方法的实现流程图。如图5b所示，上述S1至S4的步骤可以被替换为：S100至S700，详述如下：
S100，获取用户的体质基础数据和体能评测数据。
S200，根据体质基础数据，确定用户的基础消耗指标和基础补充指标，得到第一营养素分布信息。
S300，根据体能评测数据，修正基础补充指标，得到修正后的基础补充指标。同时，根据体能评测数据包含的至少一个能力指标，确定该用户在推送周期内的微量元素的第一摄入量。
S400，基于微量元素的第一摄入量以及修正后的基础补充指标，得到第二营养素分布信息。
S500，查询饮食信息数据库，确定与第二营养素分布信息对应的推荐食材信息。
S600，基于第一摄入量与推荐食材信息包含的微量元素的第二摄入量之间的摄入量差值，从补剂数据库中选取与摄入量差值对应的补剂推荐信息。
S700，基于推荐食材信息与补剂推荐信息生成该用户在推送周期内对应的饮食推荐信息。
本申请实施例中S100至S700的操作原理、细节以及有益效果等，均可参考上述相关内容的说明，此处不予赘述。
作为本申请的又一个可选的实施例，当辅助信息包括体能评测数据和运动数据，同时根据体能评测数据和运动数据对第一营养素分布信息调整时，可以参考图5c，图5c示出了本申请实施例提供的一种推荐信息的生成方法的实现流程图。如图5c所示，包括步骤S1000-S8000，详述如下：
S1000，获取用户的体质基础数据、体能评测数据、运动数据。
S2000，根据体质基础数据，确定用户的基础消耗指标和基础补充指标，得到第一营养素分布信息。
S3000，根据体能评测数据修正基础补充指标，得到修正后的基础补充指标。并根据体能评测数据包含的至少一个能力指标，确定该用户在推送周期内的微量元素的第一摄入量。
S4000，基于运动数据和体质基础数据中的年龄，确定该用户每日的运动强度。根据运动强度，修正基础消耗指标。并根据运动数据，修正基础补充指标，得到修正后的基础补充指标。
S5000，基于微量元素的第一摄入量、修正后的基础补充指标以及基础消耗指标，得到第二营养素分布信息。
S6000，查询饮食信息数据库，确定与第二营养素分布信息对应的推荐食材信息。
S7000，基于第一摄入量与推荐食材信息包含的微量元素的第二摄入量之间的摄入量差值，从补剂数据库中选取与摄入量差值对应的补剂推荐信息。
S8000，基于推荐食材信息与补剂推荐信息生成该用户在推送周期内对应的饮食推荐信息。
本申请实施例中S1000至S8000的操作原理、细节以及有益效果等，均可参考上述相关内容的说明，此处不予赘述。
对应于上文实施例所述的推荐信息的生成方法，图6示出了本申请实施例提供的推荐信息的生成装置的结构示意图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。
参照图6，该推荐信息的生成装置包括：
获取模块001，用于获取用户的用户信息。该用户信息包括用户的体质基础数据及辅助信息体质基础数据用于确定该用户个人身体特征和基本状态的数据。
处理模块002，用于根据该用户的体质基础数据，确定该用户在推送周期内所需的第一营养素分布信息。还用于根据辅助信息对第一营养素分布信息进行调整，得到第二营养素分布信息。
生成模块003，用于根据第二营养素分布信息，生成该用户在推送周期内对应的饮食推荐信息。
本申请实施例提供的推荐信息的生成装置中各模块实现各自功能的过程，具体可参考前述图1所示实施例以及其他相关方法实施例的描述，此处不再赘述。
需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。还应理解的是，虽然术语“第一”、“第二”等在文本中在一些本申请实施例中用来描述各种元素，但是这些元素不应该受到这些术语的限制。这些术语只是用来将一个元素与另一元素区分开。例如，第一表格可以被命名为第二表格，并且类似地，第二表格可以被命名为第一表格，而不背离各种所描述的实施例的范围。第一表格和第二表格都是表格，但是它们不是同一表格。
在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
本申请实施例提供的推荐信息的生成方法可以应用于手机、平板电脑、可穿戴设备、车载设备、增强现实(augmented reality，AR)/虚拟现实(virtual reality，VR)设备、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等电子设备上，本申请实施例对电子设备的具体类型不作任何限制。
图7是本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图。如图7所示，该实施例的电子设备7包括：至少一个处理器70(图7中仅示出一个)、存储器71，所述存储器71中存储有可在所述处理器70上运行的计算机程序72。所述处理器70执行所述计算机程序72时实现上述各个推荐信息的生成方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤。或者，所述处理器70执行所述计算机程序72时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图6所示模块的功能。
所述电子设备7可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述电子设备可包括，但不仅限于，处理器70、存储器71。本领域技术人员可以理解，图7仅仅是电子设备7的示例，并不构成对电子设备7的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述电子设备还可以包括输入发送设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器70可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器71在一些实施例中可以是所述电子设备7的内部存储单元，例如电子设备7的硬盘或内存。所述存储器71也可以是所述7的外部存储设备，例如所述电子设备7上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器71还可以既包括所述电子设备7的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器71用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序(BootLoader)、数据以及其他程序等，例如所述计算机程序的程序代码等。所述存储器71还可以用于暂时地存储已经发送或者将要发送的数据。
另外，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
本申请实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括至少一个存储器、至少一个处理器以及存储在所述至少一个存储器中并可在所述至少一个处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，使所述电子设备实现上述任意各个方法实施例中的步骤。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在电子设备上运行时，使得电子设备执行时可实现上述各个方法实施例中的步骤。
本申请实施例还提供了一种芯片系统，所述芯片系统包括处理器，所述处理器与存储器耦合，所述处理器执行存储器中存储的计算机程序，以实现上述各个方法实施例中的步骤。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读存储介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使对应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (12)
1.一种推荐信息的生成方法，其特征在于，包括：
获取用户的用户信息；所述用户信息包括用户的体质基础数据及辅助信息；所述体质基础数据用于确定所述用户个人身体特征和基本状态的数据；
根据所述用户的体质基础数据，确定所述用户在推送周期内所需的第一营养素分布信息；
根据所述辅助信息对所述第一营养素分布信息进行调整，得到第二营养素分布信息；
根据所述第二营养素分布信息，生成所述用户在推送周期内对应的饮食推荐信息。
2.根据权利要求1所述的推荐信息的生成方法，其特征在于，所述根据所述用户的体质基础数据，确定所述用户在推送周期内所需的第一营养素分布信息包括：
根据所述用户的体质基础数据，确定基础消耗指标；
根据所述基础消耗指标，确定所述用户在推送周期内基础补充指标；
生成与所述基础补充指标匹配的所述第一营养素分布信息。
3.根据权利要求2所述的推荐信息的生成方法，其特征在于，所述辅助信息包括体能评测数据；
所述获取用户的用户信息，包括：
获取所述用户在进行预设动作过程中对应的所述体能评测数据；
所述根据所述辅助信息对所述第一营养素分布信息进行调整，得到第二营养素分布信息，包括：
根据所述体能评测数据，修正所述基础补充指标，得到修正后的基础补充指标；
生成与所述修正后的基础补充指标匹配的所述第二营养素分布信息。
4.根据权利要求3所述的推荐信息的生成方法，其特征在于，所述生成与所述修正后的基础补充指标匹配的所述第二营养素分布信息，还包括：
根据所述体能评测数据包含的至少一个能力指标，确定所述用户在所述推送周期内的微量元素的第一摄入量；
基于所述微量元素的第一摄入量以及所述修正后的基础补充指标，得到所述第二营养素分布信息；
所述根据所述第二营养素分布信息，生成所述用户在推送周期内对应的饮食推荐信息包括：
查询饮食信息数据库，确定与第二营养素分布信息对应的推荐食材信息；
基于所述第一摄入量与所述推荐食材信息包含的微量元素的第二摄入量之间的摄入量差值，从补剂数据库中选取与所述摄入量差值对应的补剂推荐信息；
基于所述推荐食材信息与所述补剂推荐信息，生成所述用户在推送周期内对应的饮食推荐信息。
5.根据权利要求2或3所述的推荐信息的生成方法，其特征在于，所述辅助信息包括运动数据；
所述获取用户的用户信息，包括：
获取所述用户每日的所述运动数据，所述运动数据包括：运动类型、每种运动类型对应的运动时长；
所述根据所述辅助信息对所述第一营养素分布信息进行调整，得到第二营养素分布信息，包括：
基于所述运动数据和所述体质基础数据中的年龄，确定所述用户每日的运动强度；
根据所述运动强度，修正所述基础消耗指标；
以及，
基于所述运动数据，修正所述基础补充指标；
基于修正后的所述基础消耗指标和所述基础补充指标，得到所述第二营养素分布信息。
6.根据权利要求5所述的推荐信息的生成方法，其特征在于，所述运动类型包括无氧运动和有氧运动；所述基础补充指标包括：蛋白质占比以及碳水化合物占比；
所述基于所述运动数据，修正所述基础补充指标，包括：
若所述无氧运动的运动时长与所述有氧运动的运动时长之间的比例大于预设的比例阈值，则将所述蛋白质占比增加至第一预设值；
若所述无氧运动的运动时长与所述有氧运动的运动时长之间的比例小于预设的比例阈值，则将所述碳水化合物占比增加至第二预设值。
7.根据权利要求2所述的推荐信息的生成方法，其特征在于，所述方法包括：
根据所述用户的体质基础数据确定用户体型；
基于所述用户体型和所述基础消耗指标，确定所述基础补充指标；
根据所述基础消耗指标以及所述基础补充指标，确定在所述推送周期内所需补充的各营养素的第三摄入量；
根据所述各营养素的第三摄入量，得到所述用户在推送周期内所需的第一营养素分布信息。
8.根据权利要求7所述的推荐信息的生成方法，其特征在于，所述基础补充指标包括：基础补充热量；
所述基于所述用户体型和所述基础消耗指标，确定所述基础补充指标，包括：
若所述用户体型与目标体型为第一体型关系，则基于所述第一体型关系确定热量补充量，并在所述基础消耗指标上叠加所述热量补充量，得到所述基础补充热量；所述第一体型关系为所述用户体型不及所述目标体型；
若所述用户体型与目标体型为第二体型关系，则基于所述第二体型关系确定热量冗余量，并在所述基础消耗指标上减去所述热量冗余量，得到所述基础补充热量；所述第二体型关系为所述用户体型超过所述目标体型；
若所述用户体型与目标体型为第三体型关系，则基于所述基础消耗指标确定所述基础补充热量；所述第三体型关系为所述用户体型与所述目标体型一致。
9.根据权利要求1或3所述的推荐信息的生成方法，其特征在于，所述根据所述第二营养素分布信息，生成所述用户在推送周期内对应的饮食推荐信息包括：
查询饮食信息数据库，确定与第二营养素分布信息对应的推荐食材信息；
基于所述推荐食材信息生成所述用户在推送周期内对应的饮食推荐信息。
10.一种推荐信息的生成装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取用户的用户信息；所述用户信息包括用户的体质基础数据及辅助信息所述体质基础数据用于确定所述用户个人身体特征和基本状态的数据；
处理模块，用于根据所述用户的体质基础数据，确定所述用户在推送周期内所需的第一营养素分布信息；还用于根据所述辅助信息对所述第一营养素分布信息进行调整，得到第二营养素分布信息；
生成模块，用于根据第二营养素分布信息，生成所述用户在推送周期内对应的饮食推荐信息。
11.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现根据权利要求1至9任一项所述方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1至9任一项所述方法的步骤。
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