CN114974512A - 膳食信息的推荐方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种膳食信息的推荐方法及装置，涉及大数据技术领域，其中该方法包括：获取用户拍摄的膳食图像信息、用户的实时运动数据和用户的健康管理数据；对膳食图像信息进行图像识别，确定食物信息；食物信息包括食物种类信息和每一食物种类信息对应食物的重量信息；根据预先设定的食物与营养物质的对应关系、预先设定的营养物质与能量的对应关系和每一食物种类信息对应食物的重量信息，确定食物信息对应食物的总能量数据；根据实时运动数据，确定用户的能量消耗数据；根据食物信息对应食物的总能量数据、用户的能量消耗数据和健康管理数据，为用户推荐膳食信息。本发明可以为用户提供准确且全面的膳食推荐信息。

Description

膳食信息的推荐方法及装置

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种膳食信息的推荐方法及装置。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

在工作和生活节奏日益加快的今天，人们生活条件越来越好，饮食上的诱惑也越来越多，合理化膳食对人们的身体健康至关重要。但是，由于食物种类众多，很多人对不同食物中的营养成分或能量并不是很了解，无法准确确定摄入膳食的能量信息。因此，现有技术提出了一种膳食信息的推荐方案，可以对拍摄的膳食图像中食物的营养成分或能量进行计算，为用户推荐膳食信息，但是，该方案推荐的膳食信息准确性较低，无法为用户提供合理化的膳食建议，用户体验较差。

发明内容

本发明实施例提供一种膳食信息的推荐方法，用以实时分析用户的能量摄入需求，为用户提供准确且全面的膳食推荐信息，改善用户体验，该方法包括：

获取用户拍摄的膳食图像信息、用户的实时运动数据和用户的健康管理数据；所述膳食图像信息是通过增强现实或虚拟现实的图像拍摄设备拍摄的；所述实时运动数据和所述健康管理数据是从用户的运动采集设备获取，所述健康管理数据是用户预先在运动采集设备中设置的用户的体重数据、身高数据、体脂数据、历史健康数据和健身信息其中之一或任意组合；

对所述膳食图像信息进行图像识别，确定食物信息；所述食物信息包括食物种类信息和每一食物种类信息对应食物的重量信息；

根据预先设定的食物与营养物质的对应关系、预先设定的营养物质与能量的对应关系和每一食物种类信息对应食物的重量信息，确定所述食物信息对应食物的总能量数据；

根据所述实时运动数据，确定用户的能量消耗数据；

根据所述食物信息对应食物的总能量数据、所述用户的能量消耗数据和所述健康管理数据，为用户推荐膳食信息。

本发明实施例还提供一种膳食信息的推荐装置，用以实时分析用户的能量摄入需求，为用户提供准确且全面的膳食推荐信息，改善用户体验，该装置包括：

数据获取模块，用于获取用户拍摄的膳食图像信息、用户的实时运动数据和用户的健康管理数据；所述膳食图像信息是通过增强现实或虚拟现实的图像拍摄设备拍摄的；所述实时运动数据和所述健康管理数据是从用户的运动采集设备获取，所述健康管理数据是用户预先在运动采集设备中设置的用户的体重数据、身高数据、体脂数据、历史健康数据和健身信息其中之一或任意组合；

图像识别模块，用于对所述膳食图像信息进行图像识别，确定食物信息；所述食物信息包括食物种类信息和每一食物种类信息对应食物的重量信息；

第一能量计算模块，用于根据预先设定的食物与营养物质的对应关系、预先设定的营养物质与能量的对应关系和每一食物种类信息对应食物的重量信息，确定所述食物信息对应食物的总能量数据；

第二能量计算模块，用于根据所述实时运动数据，确定用户的能量消耗数据；

数据分析模块，用于根据所述食物信息对应食物的总能量数据、所述用户的能量消耗数据和所述健康管理数据，为用户推荐膳食信息。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述膳食信息的推荐方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述膳食信息的推荐方法。

本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述膳食信息的推荐方法。

本发明实施例中，获取用户拍摄的膳食图像信息、用户的实时运动数据和用户的健康管理数据；所述膳食图像信息是通过增强现实或虚拟现实的图像拍摄设备拍摄的；所述实时运动数据和所述健康管理数据是从用户的运动采集设备获取，所述健康管理数据是用户预先在运动采集设备中设置的用户的体重数据、身高数据、体脂数据、历史健康数据和健身信息其中之一或任意组合；对所述膳食图像信息进行图像识别，确定食物信息；所述食物信息包括食物种类信息和每一食物种类信息对应食物的重量信息；根据预先设定的食物与营养物质的对应关系、预先设定的营养物质与能量的对应关系和每一食物种类信息对应食物的重量信息，确定所述食物信息对应食物的总能量数据；根据所述实时运动数据，确定用户的能量消耗数据；根据所述食物信息对应食物的总能量数据、所述用户的能量消耗数据和所述健康管理数据，为用户推荐膳食信息。与现有的膳食信息推荐的技术方案相比，通过对用户拍摄的膳食图像信息进行分析，可以准确得出膳食图像信息中的食物信息对应食物所包含的总能量数据；然后，通过用户的实时运动数据可以得到用户消耗的能量数据，最后，根据食物信息对应食物的总能量数据、用户的能量消耗数据和用户设定的健康管理数据，为用户推荐膳食信息，可以实时分析用户的能量摄入需求，为用户提供准确且全面的膳食推荐信息，提升用户的身体健康水平，改善用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1为本发明实施例中提供的一种膳食信息的推荐方法的流程图；

图2为本发明实施例中提供的又一种膳食信息的推荐方法的流程图；

图3为本发明实施例中提供的一种膳食信息的推荐装置的示意图；

图4为本发明实施例中提供的又一种膳食信息的推荐装置的示意图；

图5为本发明实施例中提供的一种计算机设备的示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。

在本说明书的描述中，所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等，均为开放性的用语，即意指包含但不限于。参考术语“一个实施例”、“一个具体实施例”、“一些实施例”、“例如”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。各实施例中涉及的步骤顺序用于示意性说明本申请的实施，其中的步骤顺序不作限定，可根据需要作适当调整。

经研究发现，现有的膳食信息的推荐方案，对用户能量摄入的分析角度较为片面，仅依靠对膳食图像中食物信息进行分析，无法实时分析用户的摄入需求，使得推荐的膳食信息准确性较低，无法为用户提供合理化的膳食建议，用户体验较差。

因此，本发明实施例提供了一种膳食信息的推荐方法及装置，可以通过对用户摄入的膳食能量数据、用户消耗的能量数据和用户的体重数据、身高数据、体脂数据、历史健康数据或健身信息等多维度的数据进行分析，将食物中的营养物质等量化，来为用户推荐膳食信息，可以实时分析用户的能量摄入需求，为用户提供准确且全面的膳食推荐信息。

如图1所示，为本发明实施例提供的一种膳食信息的推荐方法的流程图，该方法可以包括以下步骤：

步骤101，获取用户拍摄的膳食图像信息、用户的实时运动数据和用户的健康管理数据；所述膳食图像信息是通过增强现实或虚拟现实的图像拍摄设备拍摄的；所述实时运动数据和所述健康管理数据是从用户的运动采集设备获取，所述健康管理数据是用户预先在运动采集设备中设置的用户的体重数据、身高数据、体脂数据、历史健康数据和健身信息其中之一或任意组合；

步骤102，对所述膳食图像信息进行图像识别，确定食物信息；所述食物信息包括食物种类信息和每一食物种类信息对应食物的重量信息；

步骤103，根据预先设定的食物与营养物质的对应关系、预先设定的营养物质与能量的对应关系和每一食物种类信息对应食物的重量信息，确定所述食物信息对应食物的总能量数据；

步骤104，根据所述实时运动数据，确定用户的能量消耗数据；

步骤105，根据所述食物信息对应食物的总能量数据、所述用户的能量消耗数据和所述健康管理数据，为用户推荐膳食信息。

本发明实施例中，获取用户拍摄的膳食图像信息、用户的实时运动数据和用户的健康管理数据；所述膳食图像信息是通过增强现实或虚拟现实的图像拍摄设备拍摄的；所述实时运动数据和所述健康管理数据是从用户的运动采集设备获取，所述健康管理数据是用户预先在运动采集设备中设置的用户的体重数据、身高数据、体脂数据、历史健康数据和健身信息其中之一或任意组合；对所述膳食图像信息进行图像识别，确定食物信息；所述食物信息包括食物种类信息和每一食物种类信息对应食物的重量信息；根据预先设定的食物与营养物质的对应关系、预先设定的营养物质与能量的对应关系和每一食物种类信息对应食物的重量信息，确定所述食物信息对应食物的总能量数据；根据所述实时运动数据，确定用户的能量消耗数据；根据所述食物信息对应食物的总能量数据、所述用户的能量消耗数据和所述健康管理数据，为用户推荐膳食信息。与现有的膳食信息推荐的技术方案相比，通过对用户拍摄的膳食图像信息进行分析，可以准确得出膳食图像信息中的食物信息对应食物所包含的总能量数据；然后，通过用户的实时运动数据可以得到用户消耗的能量数据，最后，根据食物信息对应食物的总能量数据、用户的能量消耗数据和用户设定的健康管理数据，为用户推荐膳食信息，可以实时分析用户的能量摄入需求，为用户提供准确且全面的膳食推荐信息，提升用户的身体健康水平，改善用户体验。

在上述步骤101中，获取用户拍摄的膳食图像信息、用户的实时运动数据和用户的健康管理数据。

其中，上述膳食图像信息可以是用户通过增强现实(Augmented Reality，AR)或虚拟现实(Virtual Reality，VR)的图像拍摄设备拍摄的。AR技术或VR技术拍摄的图像标记有拍摄比例信息，拍摄效果更加真实，在后续图像识别过程中，对膳食图像信息中的食物的重量信息进行辅助计算时，可以减少计算误差，提高计算准确性。

上述用户的实时运动数据和上述健康管理数据可以是从用户的运动采集设备获取。上述健康管理数据可以是用户预先在运动采集设备中设置的用户的体重数据、身高数据、体脂数据、历史健康数据和健身信息其中之一或任意组合。上述用户的实时运动数据可以是用户的心率数据、睡眠信息、久坐次数、久坐时长和运动信息其中之一或任意组合。

具体的，运动采集设备可以是运动手环，也可以是其他的运动消耗数据采集器。以运动手环为例，一方面运动手环可以实时记录用户的步数和行走距离等运动信息、用户的心率、睡眠信息、久坐次数等可能带来能量消耗的多维度数据；另一方面用户也可以在运动手环上实时设置自己的体重、身高、体脂、历史健康数据(如患有糖尿病、高血压等类型疾病)和健身信息(如减脂、增肌、保持身材)等基本数据。这些数据从多个角度反映了用户的能量消耗情况和身体健康情况，用于对用户膳食建议的分析，可以得到更加准确且全面的分析结果。

在上述步骤102中，对膳食图像信息进行图像识别，确定图像中的食物信息。

本发明实施例中，由于膳食图像信息可以是用户通过AR或VR的图像拍摄设备拍摄的，使得拍摄的膳食图像信息包含拍摄比例信息。

因此，上述步骤102，具体可以包括：

将所述膳食图像信息输入图像识别模型，确定膳食图像信息中的食物种类信息；

根据拍摄比例信息，确定每一食物种类信息对应食物的体积信息；

利用图像识别模型中预设的多种食物的密度信息，结合每一食物种类信息对应食物的体积信息，确定每一食物种类信息对应食物的重量信息。

具体实施时，图像识别模型可以识别膳食图像信息中的食物种类，如，西红柿、米饭等；然后，根据膳食图像信息中携带的拍摄比例信息，可以得到每一食物种类信息对应食物的体积信息，再利用预设的多种食物的密度信息，结合每一食物种类信息对应食物的体积信息，计算每一食物种类信息对应食物的重量信息。

这样，可以得到精确的每一种食物的重量信息，为用户的膳食信息推荐提供有力的数据支撑。

另外，本发明实施例中，部分种类的食物，也可以通过识别食物数量进行标定，如，牛奶可以是盒装的，可以识别包装盒上标定的重量或体积，比如250毫升，这样，不需要计算食物的重量，通过数量标定更方便后续步骤中能量的计算。

在上述步骤103中，根据预先设定的食物与营养物质的对应关系、预先设定的营养物质与能量的对应关系和每一食物种类信息对应食物的重量信息，确定食物信息对应食物的总能量数据。

其中，上述预先设定的食物与营养物质的对应关系的可以通过建立各类食物的营养物质对照表实现，各类食物的营养物质对照表可以包括每一类食物所包含的营养物质以及每一种营养物质在该类食物中的含量。如，表中可以包括：牛奶对应的营养物质有蛋白质、脂肪等以及每100毫升牛奶的蛋白质、脂肪各自的含量；米饭对应的营养物质有碳水化合物、各种矿物质(钙、磷、钠、铁)等以及每100克米饭中的碳水化合物、各种矿物质各自的含量。

上述预先设定的营养物质与能量的对应关系可以通过建立营养物质(如蛋白质、脂肪、反式脂肪酸、碳水化合物、膳食纤维、钠、钙)与能量的折算关系表实现；如牛奶中蛋白质的重量乘以预设的能量系数可以转换为能量值数据。

本发明实施例中，上述步骤103，具体可以包括：

根据预先设定的食物与营养物质的对应关系，确定每一食物种类信息对应食物的多种营养物质信息；

根据预先设定的营养物质与能量的对应关系，以及每一食物种类信息对应食物的重量信息，对每一食物种类信息对应食物的多种营养物质信息进行能量换算，确定每一食物种类信息对应食物的能量数据；

将每一食物种类信息对应食物的能量数据相加，得到所述食物信息对应食物的总能量数据。

具体实施时，上述每一食物种类信息对应食物的多种营养物质信息包括营养物质的种类以及营养物质的含量(重量)。例如，识别出的食物信息包括米饭，计算出米饭的重量为300克，然后，根据预先设定的食物与营养物质的对应关系，可以确定米饭所包含的营养物质有碳水化合物和各种矿物质(钙、磷、钠、铁)等，其中，每一种营养物质的含量为每100克米饭含76.6克碳水化合物，6毫克钙，3毫克钠，150毫克磷，0.4毫克铁等等，可以计算出300克米饭各营养物质的含量；最后，根据预先设定的营养物质与能量的对应关系(如，1克碳水化合物等于4000卡路里)，换算出能量值。

这样，可以有效计算用户饮食摄入的营养成分、能量等数据，得到较为准确的膳食图像信息中食物的能量信息。

当然，对于很多存在外包装的食物，食物外包装上就可以识别出所含能量，此时，不需要再重复计算食物的能量数据，可以直接得出该食物的能量值。如，牛奶。

在上述步骤104中，在食物信息对应食物的总能量数据之后，可以根据实时运动数据，确定用户的能量消耗数据。

具体的，可以直接将实时运动数据转换为能量消耗数据。如，根据实时运动数据中的位置信息和人们的运动步数情况，以及心率数据、睡眠信息、久坐次数、久坐时长，可以计算出用户的实时消耗能量情况。

在上述步骤105中，根据上述食物信息对应食物的总能量数据、用户的能量消耗数据和健康管理数据，为用户推荐膳食信息。

具体实施时，需要根据摄入的能量(食物信息对应食物的总能量数据)和消耗的能量(用户的能量消耗数据)，以及用户身体的基本数据(健康管理数据)，结合权威部门发布的营养建议，进行大数据分析。

具体实施时，健康管理数据中包括用户设置的健身信息，如减脂、增肌、保持身材等，可以根据健身信息，合理计算出用户需要在运动中消耗的能量，为用户推荐的健身信息所对应的最佳膳食推荐方案，如，减脂和保持身材，则推荐热量少的食物；如，用户想要达到增肌的目的，需要在保证能量供应的同时，兼顾蛋白质的摄入。

另外，健康管理数据中还包括用户的历史健康数据，如用户患有糖尿病，则在智能推荐食物时，将考虑糖尿病人应该摄入营养物质的注意事项，综合分析之后给出推荐的膳食信息。

本发明实施例中，为了确保能量摄入计算的准确性，还可以在用户饮食结束后，获取用户饮食结束后的膳食图像信息，计算用户剩余食物的能量数据，将饮食前食物的总能量数据减去剩余食物的能量数据，即可以得出用户本次摄入的能量数据。这样，通过饮食之前的膳食图像信息和饮食后的膳食图像信息，可以更准确计算出用户摄入食物的能量数据，为用户提供更精确的膳食信息推荐。

本发明实施例中，在上述步骤105之前，如图2所示，还可以包括：

步骤201，获取用户设定的食物偏好信息；

上述步骤105，具体可以包括：根据所述食物信息对应食物的总能量数据、所述用户的能量消耗数据、所述健康管理数据和用户设定的食物偏好信息，为用户推荐膳食信息。

这样，在兼顾用户摄入合理的膳食能量的同时，还考虑到用户的喜好，提升用户的身体健康水平，同时，提升了用户的体验。

本发明实施例中，还可以对该用户历史膳食信息进行汇总，从而可以根据历史膳食信息，为用户提供更准确地膳食信息的推荐，指导用户进行健康管理。

本发明实施例中还提供了一种膳食信息的推荐装置，如下面的实施例所述。由于该装置解决问题的原理与膳食信息的推荐方法相似，因此该装置的实施可以参见膳食信息的推荐方法的实施，重复之处不再赘述。

如图3所示，为本发明实施例提供的一种膳食信息的推荐装置的示意图，所述装置可以包括：

数据获取模块301，用于获取用户拍摄的膳食图像信息、用户的实时运动数据和用户的健康管理数据；所述膳食图像信息是通过增强现实或虚拟现实的图像拍摄设备拍摄的；所述实时运动数据和所述健康管理数据是从用户的运动采集设备获取，所述健康管理数据是用户预先在运动采集设备中设置的用户的体重数据、身高数据、体脂数据、历史健康数据和健身信息其中之一或任意组合；

图像识别模块302，用于对所述膳食图像信息进行图像识别，确定食物信息；所述食物信息包括食物种类信息和每一食物种类信息对应食物的重量信息；

第一能量计算模块303，用于根据预先设定的食物与营养物质的对应关系、预先设定的营养物质与能量的对应关系和每一食物种类信息对应食物的重量信息，确定所述食物信息对应食物的总能量数据；

第二能量计算模块304，用于根据所述实时运动数据，确定用户的能量消耗数据；

数据分析模块305，用于根据所述食物信息对应食物的总能量数据、所述用户的能量消耗数据和所述健康管理数据，为用户推荐膳食信息。

本发明实施例中，所述膳食图像信息可以包括拍摄比例信息；

图像识别模块302，具体可以用于：

将所述膳食图像信息输入图像识别模型，确定膳食图像信息中的食物种类信息；

根据拍摄比例信息，确定每一食物种类信息对应食物的体积信息；

利用图像识别模型中预设的多种食物的密度信息，结合每一食物种类信息对应食物的体积信息，确定每一食物种类信息对应食物的重量信息。

本发明实施例中，第一能量计算模块303，具体可以用于：

根据预先设定的食物与营养物质的对应关系，确定每一食物种类信息对应食物的多种营养物质信息；

根据预先设定的营养物质与能量的对应关系，以及每一食物种类信息对应食物的重量信息，对每一食物种类信息对应食物的多种营养物质信息进行能量换算，确定每一食物种类信息对应食物的能量数据；

将每一食物种类信息对应食物的能量数据相加，得到所述食物信息对应食物的总能量数据。

本发明实施例中，所述实时运动数据包可以括用户的心率数据、睡眠信息、久坐次数、久坐时长和运动信息其中之一或任意组合。

本发明实施例中，如图4所示，还可以包括偏好信息获取模块401，用于在数据分析模块305根据所述食物信息对应食物的总能量数据、所述用户的能量消耗数据和所述健康管理数据，为用户推荐膳食信息之前：

获取用户设定的食物偏好信息；

数据分析模块305，具体还可以用于：

根据所述食物信息对应食物的总能量数据、所述用户的能量消耗数据、所述健康管理数据和用户设定的食物偏好信息，为用户推荐膳食信息。

本发明实施例还提供一种计算机设备，如图5所示，为本发明实施例中计算机设备的示意图，所述计算机设备500包括存储器510、处理器520及存储在存储器510上并可在处理器520上运行的计算机程序530，所述处理520执行所述计算机程序530时实现上述膳食信息的推荐方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述膳食信息的推荐方法。

本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述膳食信息的推荐方法。

本发明实施例中，获取用户拍摄的膳食图像信息、用户的实时运动数据和用户的健康管理数据；所述膳食图像信息是通过增强现实或虚拟现实的图像拍摄设备拍摄的；所述实时运动数据和所述健康管理数据是从用户的运动采集设备获取，所述健康管理数据是用户预先在运动采集设备中设置的用户的体重数据、身高数据、体脂数据、历史健康数据和健身信息其中之一或任意组合；对所述膳食图像信息进行图像识别，确定食物信息；所述食物信息包括食物种类信息和每一食物种类信息对应食物的重量信息；根据预先设定的食物与营养物质的对应关系、预先设定的营养物质与能量的对应关系和每一食物种类信息对应食物的重量信息，确定所述食物信息对应食物的总能量数据；根据所述实时运动数据，确定用户的能量消耗数据；根据所述食物信息对应食物的总能量数据、所述用户的能量消耗数据和所述健康管理数据，为用户推荐膳食信息。与现有的膳食信息推荐的技术方案相比，通过对用户拍摄的膳食图像信息进行分析，可以准确得出膳食图像信息中的食物信息对应食物所包含的总能量数据；然后，通过用户的实时运动数据可以得到用户消耗的能量数据，最后，根据食物信息对应食物的总能量数据、用户的能量消耗数据和用户设定的健康管理数据，为用户推荐膳食信息，可以实时分析用户的能量摄入需求，为用户提供准确且全面的膳食推荐信息，提升用户的身体健康水平，改善用户体验。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (13)

1.一种膳食信息的推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户拍摄的膳食图像信息、用户的实时运动数据和用户的健康管理数据；所述膳食图像信息是通过增强现实或虚拟现实的图像拍摄设备拍摄的；所述实时运动数据和所述健康管理数据是从用户的运动采集设备获取，所述健康管理数据是用户预先在运动采集设备中设置的用户的体重数据、身高数据、体脂数据、历史健康数据和健身信息其中之一或任意组合；

对所述膳食图像信息进行图像识别，确定食物信息；所述食物信息包括食物种类信息和每一食物种类信息对应食物的重量信息；

根据预先设定的食物与营养物质的对应关系、预先设定的营养物质与能量的对应关系和每一食物种类信息对应食物的重量信息，确定所述食物信息对应食物的总能量数据；

根据所述实时运动数据，确定用户的能量消耗数据；

根据所述食物信息对应食物的总能量数据、所述用户的能量消耗数据和所述健康管理数据，为用户推荐膳食信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述膳食图像信息包括拍摄比例信息；

对所述膳食图像信息进行图像识别，确定食物信息，包括：

将所述膳食图像信息输入图像识别模型，确定膳食图像信息中的食物种类信息；

根据拍摄比例信息，确定每一食物种类信息对应食物的体积信息；

利用图像识别模型中预设的多种食物的密度信息，结合每一食物种类信息对应食物的体积信息，确定每一食物种类信息对应食物的重量信息。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预先设定的食物与营养物质的对应关系、预先设定的营养物质与能量的对应关系和每一食物种类信息对应食物的重量信息，确定所述食物信息对应食物的总能量数据，包括：

根据预先设定的食物与营养物质的对应关系，确定每一食物种类信息对应食物的多种营养物质信息；

根据预先设定的营养物质与能量的对应关系，以及每一食物种类信息对应食物的重量信息，对每一食物种类信息对应食物的多种营养物质信息进行能量换算，确定每一食物种类信息对应食物的能量数据；

将每一食物种类信息对应食物的能量数据相加，得到所述食物信息对应食物的总能量数据。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时运动数据包括用户的心率数据、睡眠信息、久坐次数、久坐时长和运动信息其中之一或任意组合。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述食物信息对应食物的总能量数据、所述用户的能量消耗数据和所述健康管理数据，为用户推荐膳食信息之前，还包括：

获取用户设定的食物偏好信息；

根据所述食物信息对应食物的总能量数据、所述用户的能量消耗数据和所述健康管理数据，为用户推荐膳食信息，包括：

根据所述食物信息对应食物的总能量数据、所述用户的能量消耗数据、所述健康管理数据和用户设定的食物偏好信息，为用户推荐膳食信息。

6.一种膳食信息的推荐装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取用户拍摄的膳食图像信息、用户的实时运动数据和用户的健康管理数据；所述膳食图像信息是通过增强现实或虚拟现实的图像拍摄设备拍摄的；所述实时运动数据和所述健康管理数据是从用户的运动采集设备获取，所述健康管理数据是用户预先在运动采集设备中设置的用户的体重数据、身高数据、体脂数据、历史健康数据和健身信息其中之一或任意组合；

图像识别模块，用于对所述膳食图像信息进行图像识别，确定食物信息；所述食物信息包括食物种类信息和每一食物种类信息对应食物的重量信息；

第一能量计算模块，用于根据预先设定的食物与营养物质的对应关系、预先设定的营养物质与能量的对应关系和每一食物种类信息对应食物的重量信息，确定所述食物信息对应食物的总能量数据；

第二能量计算模块，用于根据所述实时运动数据，确定用户的能量消耗数据；

数据分析模块，用于根据所述食物信息对应食物的总能量数据、所述用户的能量消耗数据和所述健康管理数据，为用户推荐膳食信息。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述膳食图像信息包括拍摄比例信息；

图像识别模块，具体用于：

将所述膳食图像信息输入图像识别模型，确定膳食图像信息中的食物种类信息；

根据拍摄比例信息，确定每一食物种类信息对应食物的体积信息；

利用图像识别模型中预设的多种食物的密度信息，结合每一食物种类信息对应食物的体积信息，确定每一食物种类信息对应食物的重量信息。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，第一能量计算模块，具体用于：

根据预先设定的食物与营养物质的对应关系，确定每一食物种类信息对应食物的多种营养物质信息；

根据预先设定的营养物质与能量的对应关系，以及每一食物种类信息对应食物的重量信息，对每一食物种类信息对应食物的多种营养物质信息进行能量换算，确定每一食物种类信息对应食物的能量数据；

将每一食物种类信息对应食物的能量数据相加，得到所述食物信息对应食物的总能量数据。

9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述实时运动数据包括用户的心率数据、睡眠信息、久坐次数、久坐时长和运动信息其中之一或任意组合。

10.如权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括偏好信息获取模块，用于在数据分析模块根据所述食物信息对应食物的总能量数据、所述用户的能量消耗数据和所述健康管理数据，为用户推荐膳食信息之前：

获取用户设定的食物偏好信息；

数据分析模块，具体还用于：

根据所述食物信息对应食物的总能量数据、所述用户的能量消耗数据、所述健康管理数据和用户设定的食物偏好信息，为用户推荐膳食信息。

11.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5任一所述方法。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一所述方法。

13.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一所述方法。

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