CN112349387A

CN112349387A - 数据管理方法、装置、智能穿戴设备及存储介质

Info

Publication number: CN112349387A
Application number: CN202011374009.0A
Authority: CN
Inventors: 闫彤
Original assignee: Goertek Techology Co Ltd
Current assignee: Goertek Techology Co Ltd
Priority date: 2020-11-30
Filing date: 2020-11-30
Publication date: 2021-02-09

Abstract

本发明公开了一种数据管理方法、装置、智能穿戴设备及存储介质，若智能穿戴设备接收到热量数据输入指令，则获取热量数据输入指令中的摄入热量数据；获取活动量信息，基于活动量信息确定消耗热量数据；获取用户信息，基于用户信息计算基数代谢数据；获取预期目标，基于预期目标、摄入热量数据、消耗热量数据、基数代谢数据确定体重管理目标并进行显示，以供用户根据体重管理目标进行体重控制。本发明根据用户的摄入热量数据、消耗热量数据、基数代谢数据等信息结合用户的预期目标确定出协助用户控制体重的体重管理目标，用户可以按照体重管理目标进行体重控制，避免采用不科学的方式导致对自身健康的损害，有效提高人们控制体重的效率。

Description

数据管理方法、装置、智能穿戴设备及存储介质

技术领域

本发明涉及可穿戴设备技术领域，尤其涉及一种数据管理方法、装置、智能穿戴设备及存储介质。

背景技术

现今人们生活质量提高，体重难以控制，肥胖引起心血管疾病、高血脂、高血压、高血糖、高尿酸等疾病，成为人类健康的又一个杀手。

然而体重作为人们关于健康的关注的一项重要的指标，当前却没有一种智能设备可以协助人们便捷地进行体重控制，部分用户在控制体重的时候采用不科学的方式存在损害自身健康的风险，导致当前人们控制体重的效率较低。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种数据管理方法、装置、智能穿戴设备及存储介质，旨在解决当前人们控制体重的效率较低的技术问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供一种数据管理方法，所述数据管理方法包括：

若接收到热量数据输入指令，获取所述热量数据输入指令中的摄入热量数据；

获取活动量信息，基于所述活动量信息确定消耗热量数据；

获取用户信息，基于所述用户信息计算基数代谢数据；

获取预期目标，基于所述预期目标、所述摄入热量数据、所述消耗热量数据、所述基数代谢数据确定体重管理目标并进行显示，以供用户根据所述体重管理目标进行体重控制。

优选地，所述基于所述预期目标、所述摄入热量数据、所述消耗热量数据、所述基数代谢数据确定体重管理目标的步骤包括：

获取进食活动比率的第一计算公式，将所述摄入热量数据、所述消耗热量数据、所述基数代谢数据输入所述第一计算公式进行计算，得到进食活动比率；

将所述进食活动比率与预设阈值进行对比，得到对比结果；

根据所述对比结果与所述预期目标，确定体重管理目标。

优选地，所述预期目标包括保持体重，所述根据所述对比结果与所述预期目标，确定体重管理目标的步骤包括：

若所述对比结果为所述进食活动比率大于所述预设阈值，则确定体重管理目标为增加摄入热量；

若所述对比结果为所述进食活动比率小于所述预设阈值，则确定体重管理目标为运动；

若所述对比结果为所述进食活动比率等于所述预设阈值，则确定体重管理目标为正常摄入热量。

优选地，所述预期目标还包括减肥，所述根据所述对比结果与所述预期目标，确定体重管理目标的步骤包括：

若所述对比结果为所述进食活动比率大于所述预设阈值，则确定体重管理目标为正常摄入热量并运动；

若所述对比结果为所述进食活动比率小于或等于所述预设阈值，则确定体重管理目标为减少摄入热量并运动。

优选地，所述预期目标还包括增重增肌，所述根据所述对比结果与所述预期目标，确定体重管理目标的步骤包括：

若所述对比结果为所述进食活动比率大于所述预设阈值，则确定体重管理目标为增加摄入热量并运动；

若所述对比结果为所述进食活动比率小于所述预设阈值，则确定体重管理目标为减少摄入热量并运动；

若所述对比结果为所述进食活动比率等于所述预设阈值，则确定体重管理目标为正常摄入热量并运动。

优选地，所述获取用户信息，基于所述用户信息计算基数代谢数据的步骤包括：

获取用户设置的用户信息，根据所述用户信息中的性别信息，确定基数代谢数据的第二计算公式；

将所述用户信息中的体重信息、身高信息与年龄信息输入所述第二计算公式进行计算，得到基数代谢数据。

优选地，所述基于所述预期目标、所述摄入热量数据、所述消耗热量数据、所述基数代谢数据确定体重管理目标并进行显示的步骤之后，还包括：

统计用户在执行所述体重管理目标后预设时间周期的体重情况；

确定所述体重情况是否符合所述预期目标；

若所述体重情况符合所述预期目标，则输出提示信息进行提示鼓励。

为实现上述目的，本发明还提供一种数据管理装置，所述数据管理装置包括：

获取模块，用于若接收到热量数据输入指令，获取所述热量数据输入指令中的摄入热量数据；

确定模块，用于获取活动量信息，基于所述活动量信息确定消耗热量数据；

计算模块，用于获取用户信息，基于所述用户信息计算基数代谢数据；

显示模块，用于获取预期目标，基于所述预期目标、所述摄入热量数据、所述消耗热量数据、所述基数代谢数据确定体重管理目标并进行显示，以供用户根据所述体重管理目标进行体重控制。

进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种智能穿戴设备，所述智能穿戴设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的数据管理程序，所述数据管理程序被所述处理器执行时实现上述的数据管理方法的步骤。

进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有数据管理程序，所述数据管理程序被处理器执行时实现上述的数据管理方法的步骤。

本发明实施例提供一种数据管理方法、装置、智能穿戴设备及存储介质，若智能穿戴设备接收到热量数据输入指令，则获取所述热量数据输入指令中的摄入热量数据；获取活动量信息，基于所述活动量信息确定消耗热量数据；获取用户信息，基于所述用户信息计算基数代谢数据；获取预期目标，基于所述预期目标、所述摄入热量数据、所述消耗热量数据、所述基数代谢数据确定体重管理目标并进行显示，以供用户根据所述体重管理目标进行体重控制。本发明根据用户的摄入热量数据、消耗热量数据、基数代谢数据等信息结合用户的预期目标确定出协助用户控制体重的体重管理目标，用户可以按照体重管理目标进行体重控制，避免采用不科学的方式导致对自身健康的损害，有效提高人们控制体重的效率。

附图说明

图1为本发明数据管理方法实施例方案涉及的硬件运行环境的结构示意图；

图2为本发明数据管理方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明数据管理方法第二实施例的流程示意图；

图4为本发明数据管理方法第三实施例的流程示意图；

图5为本发明数据管理方法第四实施例的流程示意图；

图6为本发明数据管理装置较佳实施例的功能模块示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的智能穿戴设备结构示意图。

在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。

本发明实施例智能穿戴设备可以是PC，也可以是平板电脑、便携计算机等可移动式终端设备。

如图1所示，该智能穿戴设备可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的智能穿戴设备结构并不构成对智能穿戴设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及数据管理程序。

在图1所示的设备中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的数据管理程序，并执行以下操作：

获取活动量信息，基于所述活动量信息确定消耗热量数据；

获取用户信息，基于所述用户信息计算基数代谢数据；

进一步地，所述基于所述预期目标、所述摄入热量数据、所述消耗热量数据、所述基数代谢数据确定体重管理目标的步骤包括：

将所述进食活动比率与预设阈值进行对比，得到对比结果；

根据所述对比结果与所述预期目标，确定体重管理目标。

进一步地，所述预期目标包括保持体重，所述根据所述对比结果与所述预期目标，确定体重管理目标的步骤包括：

进一步地，所述预期目标还包括减肥，所述根据所述对比结果与所述预期目标，确定体重管理目标的步骤包括：

进一步地，所述预期目标还包括增重增肌，所述根据所述对比结果与所述预期目标，确定体重管理目标的步骤包括：

进一步地，所述获取用户信息，基于所述用户信息计算基数代谢数据的步骤包括：

进一步地，所述基于所述预期目标、所述摄入热量数据、所述消耗热量数据、所述基数代谢数据确定体重管理目标并进行显示的步骤之后，还包括：

确定所述体重情况是否符合所述预期目标；

为了更好的理解上述技术方案，下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。

参照图2，本发明第一实施例提供一种数据管理方法的流程示意图。该实施例中，所述数据管理方法包括以下步骤：

步骤S10，若接收到热量数据输入指令，获取所述热量数据输入指令中的摄入热量数据；

本实施例中数据管理方法应用于智能穿戴设备，其中智能穿戴设备可以为智能手表、智能手环等，智能穿戴设备除了用于进行本申请数据管理方法之外，主要功能还有锻炼、心率测量、血样、接打电话、查看短信等。智能穿戴设备通过蓝牙与智能终端连接，并通过连接关系与智能终端中的app(Application，应用程序)进行数据交互，其中智能终端可以为智能手机、平板电脑等，app为本申请为协助用户进行体重控制而特设的一款应用程序，app中预先设置有各种食物的热量，用户在吃饭的时候通过输入事物名称与重量在app中记录摄入食物量，app通过摄入食物量计算出所摄入食物所带来的摄入热量数据，其中热量的单位在本申请中优选为千卡。进一步地，在app计算出摄入热量数据后，将摄入热量数据以热量数据输入指令的形式，通过蓝牙向具有通信连接关系的智能穿戴设备发送摄入热量数据。

进一步地，智能穿戴设备为了及时对app发送的信息进行处理，实时检测是否存在与其通信连接的app所发送的输入指令，若智能穿戴设备接收到app发送的热量数据输入指令，则对热量数据输入指令进行解析，解析得到热量数据输入指令中包含的摄入热量数据，以在后续根据摄入热量数据准确地确定出体重管理目标，便于用户按照体重管理目标进行体重控制，在控制体重的同时，又不会对用户的身体健康产生损害，提高用户进行体重控制的效率。

步骤S20，获取活动量信息，基于所述活动量信息确定消耗热量数据；

进一步地，智能穿戴设备中还内置有活动量统计功能，具体地，可以通过活动轨迹、活动时长、当前季节、当前时间点等信息进行统计，其中活动轨迹越长，说明活动量越大，活动时长越长，活动量也越大。进一步地，智能穿戴设备调用内置的活动量统计功能，获取用户进行运动所产生的活动量信息；进一步地，智能穿戴设备获取活动量与热量之间的转换关系，再根据活动量与热量的转换关系，将所述活动量信息转化为消耗热量数据，以在后续根据消耗热量数据准确地确定出体重管理目标，便于用户按照体重管理目标进行体重控制，在控制体重的同时，又不会对用户的身体健康产生损害，提高用户进行体重控制的效率，可以理解地，活动量越高，消耗热量数据越大。

步骤S30，获取用户信息，基于所述用户信息计算基数代谢数据；

进一步地，由于不同性别、不同身高、不同体重、不同年龄的用户每天必需的代谢数据均不相同，因此智能穿戴设备为了准确的计算出用户每天必需代谢的基数代谢数据，至少需要获取性别、体重、身高、年龄等用户信息。在获得性别、体重、身高、年龄等用户信息后，智能穿戴设备根据用户信息计算出表征用户每天必需代谢数据的基数代谢数据，以在后续根据基数代谢数据准确地确定出体重管理目标，便于用户按照体重管理目标进行体重控制，在控制体重的同时，又不会对用户的身体健康产生损害，提高用户进行体重控制的效率。

步骤S40，获取预期目标，基于所述预期目标、所述摄入热量数据、所述消耗热量数据、所述基数代谢数据确定体重管理目标并进行显示，以供用户根据所述体重管理目标进行体重控制。

可以理解地，用户在根据实际情况具有体重管理需求时，向智能穿戴设备中设置预期目标，其中预期目标在本申请中至少可以为增重增肌、保持体重、减肥等。进一步地，智能穿戴设备可以从内部存储器中获取用户设置的预期目标，在获取预期目标后，先根据获取的预期目标、摄入热量数据、消耗热量数据、基数代谢数据等数据确定用户的进食活动比率，再将进食活动比率与用户的预期目标进行结合，来确定当前最适合用户的体重管理目标，便于用户按照体重管理目标进行体重控制，在控制体重的同时，又不会对用户的身体健康产生损害，提高用户进行体重控制的效率。

本实施例提供一种数据管理方法、装置、智能穿戴设备及存储介质，若智能穿戴设备接收到热量数据输入指令，则获取所述热量数据输入指令中的摄入热量数据；获取活动量信息，基于所述活动量信息确定消耗热量数据；获取用户信息，基于所述用户信息计算基数代谢数据；获取预期目标，基于所述预期目标、所述摄入热量数据、所述消耗热量数据、所述基数代谢数据确定体重管理目标并进行显示，以供用户根据所述体重管理目标进行体重控制。本发明根据用户的摄入热量数据、消耗热量数据、基数代谢数据等信息结合用户的预期目标确定出协助用户控制体重的体重管理目标，用户可以按照体重管理目标进行体重控制，避免采用不科学的方式导致对自身健康的损害，有效提高人们控制体重的效率。

进一步地，参照图3，基于本发明数据管理方法的第一实施例，提出本发明数据管理方法的第二实施例，在第二实施例中，所述基于所述预期目标、所述摄入热量数据、所述消耗热量数据、所述基数代谢数据确定体重管理目标的步骤包括：

步骤S41，获取进食活动比率的第一计算公式，将所述摄入热量数据、所述消耗热量数据、所述基数代谢数据输入所述第一计算公式进行计算，得到进食活动比率；

步骤S42，将所述进食活动比率与预设阈值进行对比，得到对比结果；

步骤S43，根据所述对比结果与所述预期目标，确定体重管理目标。

进一步地，智能穿戴设备可以从内部存储器中获取预设设置的进食活动比率的第一计算公式，其中进食活动比率由用户的进食量与活动量进行比值运算得到，可以指示用户在当前进食量的条件下活动量是否足够，第一计算公式可以表示为：进食活动比率a＝(基数代谢M+消耗热量C)/摄入热量K。进一步地，在获取第一计算公式后，智能穿戴设备将摄入热量数据、消耗热量数据、基数代谢数据逐一输入至第一计算公式：进食活动比率a＝(基数代谢M+消耗热量C)/摄入热量K中，通过第一计算公式对摄入热量数据、消耗热量数据、基数代谢数据进行计算，得到进食活动比率。智能穿戴设备获取内部存储器中预先设置的预设阈值，并将进食活动比率与预设阈值进行对比，具体地，可以将进食活动比率与预设阈值进行差值运算，在完成差值运算后得到对比结果，其中预设阈值为用户根据需求设置，对比结果至少包含进食活动比率大于预设阈值、进食活动比率小于预设阈值、进食活动比率等于预设阈值等三个结果。进一步地，智能穿戴设备按照不同的对比结果，结合用户设置的预期目标，确定出当前最适合用户进行体重管理的体重管理目标，通过第一计算公式准确地计算出用户的进食活动比率，再根据进食活动比率确定出最合适用户的体重管理目标，便于用户按照体重管理目标进行体重控制，在控制体重的同时，又不会对用户的身体健康产生损害，提高用户进行体重控制的效率。

步骤S431，若所述对比结果为所述进食活动比率大于所述预设阈值，则确定体重管理目标为增加摄入热量；

步骤S432，若所述对比结果为所述进食活动比率小于所述预设阈值，则确定体重管理目标为运动；

步骤S433，若所述对比结果为所述进食活动比率等于所述预设阈值，则确定体重管理目标为正常摄入热量。

进一步地，若在将进食活动比率与预设阈值进行对比后，确定对比结果为进食活动比率大于预设阈值，说明用户在基数代谢与运动的消耗热量结合的总损失热量多于进食所带来的摄入热量，即运动后未及时进食或进食量不足，又因为用户的预期目标为保持体重，为使用户总损失热量与摄入热量处于平衡状态，将体重管理目标确定为增加摄入热量，以便于用户保持体重。进一步地，若确定对比结果为进食活动比率小于预设阈值，说明用户在基数代谢与运动的消耗热量结合的总损失热量小于进食所带来的摄入热量，即可能存在大量进食却不进行运动的情况，又因为用户的预期目标为保持体重，为使用户总损失热量与摄入热量处于平衡状态，将体重管理目标确定为运动，以便于用户保持体重。进一步地，若确定对比结果为进食活动比率等于预设阈值，说明用户在基数代谢与运动的消耗热量结合的总损失热量等于进食所带来的摄入热量，用户总损失热量与摄入热量处于平衡状态，又因为用户的预期目标为保持体重，将体重管理目标确定为正常摄入热量，以便于用户保持体重。可以理解地，在确定体重管理目标中的摄入热量时，获取待摄入热量的计算公式：待摄入热量Z(千卡)＝(基数代谢M+消耗热量C)-摄入热量K，将所述摄入热量数据、所述消耗热量数据、所述基数代谢数据输入所述计算公式进行计算，得到待摄入热量；在得到待摄入热量后，根据待摄入热量查找事物的热量表，通过预设食物搭配算法按照待摄入热量结合食物热量表确定蛋白质、碳水化合物等摄入比率和摄入量，并形成相应的营养餐。在确定体重管理目标中的运动时间时，通过计算出的待摄入热量，结合热量与运动的计算公式，由待摄入热量与用户的体重信息计算出消耗待摄入热量所需的运动时间。以便于用户根据营养餐或运动时间执行体重管理目标，完成对体重的控制。

步骤S434，若所述对比结果为所述进食活动比率大于所述预设阈值，则确定体重管理目标为正常摄入热量并运动；

步骤S435，若所述对比结果为所述进食活动比率小于或等于所述预设阈值，则确定体重管理目标为减少摄入热量并运动。

进一步地，若在将进食活动比率与预设阈值进行对比后，确定对比结果为进食活动比率大于预设阈值，说明用户在基数代谢与运动的消耗热量结合的总损失热量多于进食所带来的摄入热量，即运动后未及时进食或进食量不足，又因为用户的预期目标为减肥，为使用户总损失热量大于摄入热量，将体重管理目标确定为正常摄入热量并进行一定的运动，以便于用户顺利减肥。进一步地，若在将进食活动比率与预设阈值进行对比后，确定对比结果为进食活动比率小于或等于预设阈值，说明用户在基数代谢与运动的消耗热量结合的总损失热量小于或等于进食所带来的摄入热量，即进食较多却未进行运动，又因为用户的预期目标为减肥，为使用户总损失热量大于摄入热量，将体重管理目标确定为减少摄入热量，以便于用户顺利减肥。

步骤S436，若所述对比结果为所述进食活动比率大于所述预设阈值，则确定体重管理目标为增加摄入热量并运动；

步骤S437，若所述对比结果为所述进食活动比率小于所述预设阈值，则确定体重管理目标为减少摄入热量并运动；

步骤S438，若所述对比结果为所述进食活动比率等于所述预设阈值，则确定体重管理目标为正常摄入热量并运动。

进一步地，若在将进食活动比率与预设阈值进行对比后，确定对比结果为进食活动比率大于预设阈值，说明用户在基数代谢与运动的消耗热量结合的总损失热量多于进食所带来的摄入热量，即运动后未及时进食或进食量不足，又因为用户的预期目标为增重增肌，当用户总损失热量小于摄入热量时才能增重增肌，因此将体重管理目标确定为增加摄入热量并进行运动。进一步地，若确定对比结果为进食活动比率小于预设阈值，说明用户在基数代谢与运动的消耗热量结合的总损失热量小于进食所带来的摄入热量，即可能存在大量进食却不进行运动的情况，又因为用户的预期目标为增重增肌，为使用户可以增重增肌，需要将体重管理目标确定为减少摄入热量并运动。进一步地，若确定对比结果为进食活动比率等于预设阈值，说明用户在基数代谢与运动的消耗热量结合的总损失热量等于进食所带来的摄入热量，用户总损失热量与摄入热量处于平衡状态，又因为用户的预期目标为增重增肌，需要将体重管理目标确定为正常摄入热量并进行运动。

本实施例由所述摄入热量数据、所述消耗热量数据、所述基数代谢数据通过第一计算公式计算的进食活动比率，与用户的预期目标共同准确地确定出最适合用户的体重管理目标，用户可以按照体重管理目标进行体重控制，避免采用不科学的方式导致对自身健康的损害，有效提高人们控制体重的效率。

进一步地，参照图4，基于本发明数据管理方法的第一实施例，提出本发明数据管理方法的第三实施例，在第三实施例中，所述获取用户信息，基于所述用户信息计算基数代谢数据的步骤包括：

步骤S31，获取用户设置的用户信息，根据所述用户信息中的性别信息，确定基数代谢数据的第二计算公式；

步骤S32，将所述用户信息中的体重信息、身高信息与年龄信息输入所述第二计算公式进行计算，得到基数代谢数据。

进一步地，从内部存储器中获取用户设置的性别、身高、体重、年龄等用户信息，识别用户信息中的性别信息，并从不同性别的计算公式中确定与用户性别信息对应的第二计算公式，其中男性对应的第二计算公式为：男性基数代谢M千卡＝661+9.6*体重G(kg)+1.72*身高H(cm)-4.7*年龄，女性对应的第二计算公式为：女性基数代谢M千卡＝67+13.73*体重G(kg)+5*身高H(cm)-6.9*年龄。进一步地，在确定出第二计算公式后，智能穿戴设备将用户信息中的身高、体重、年龄等信息逐一输入至第二计算公式中，具体地，若用户的性别信息为男性，则将用户的身高、体重、年龄输入至第二计算公式：男性基数代谢M千卡＝661+9.6*体重G(kg)+1.72*身高H(cm)-4.7*年龄中，通过第二计算公式进行计算，得到当前男性用户的基数代谢数据；若用户的性别信息为女性，则将用户的身高、体重、年龄输入至第二计算公式：女性基数代谢M千卡＝67+13.73*体重G(kg)+5*身高H(cm)-6.9*年龄中，通过第二计算公式进行计算，得到当前女性用户的基数代谢数据。

本实施例通过用户信息中的性别信息确定出对应的第二计算公式，再通过第二计算公式结合用户信息中的身高、体重、年龄等信息准确地计算出对应性别的基数代谢数据，以在后续根据基数代谢数据准确地确定出体重管理目标，便于用户按照体重管理目标进行体重控制，在控制体重的同时，又不会对用户的身体健康产生损害，提高用户进行体重控制的效率。

进一步地，参照图5，基于本发明数据管理方法的第一实施例，提出本发明数据管理方法的第四实施例，在第四实施例中，所述基于所述预期目标、所述摄入热量数据、所述消耗热量数据、所述基数代谢数据确定体重管理目标并进行显示的步骤之后，还包括：

步骤S44，统计用户在执行所述体重管理目标后预设时间周期的体重情况；

步骤S45，确定所述体重情况是否符合所述预期目标；

步骤S46，若所述体重情况符合所述预期目标，则输出提示信息进行提示鼓励。

进一步地，为了及时地反馈用户的体重管理情况，需要用户在执行所述体重管理目标的预设时间周期内每天进行体重称量，并将体重情况通过app发送至智能穿戴设备，或将智能穿戴设备与电子称连接，由智能穿戴设备直接读取用户进行称量得到的体重情况，其中预设时间周期为用户根据实际需求设置的时间周期。进一步地，智能穿戴设备在接收到用户在预设时间周期内的体重情况后，对预设时间周期内的所有体重情况进行统计，具体地，可以统计将预设时间周期中最后一次称量的体重与初始体重进行对比，确定体重情况是否符合预期目标，例如：用户的预期目标为减肥，若最后一次称量的体重小于初始体重一定阈值，说明用户在预设时间周期内执行体重管理目标，成功将体重减小了一定阈值，使得体重情况符合预期目标-减肥。进一步地，若体重情况符合预期目标，智能穿戴设备获取用户预先设置的备注信息，将备注信息作为提示信息进行输出，对用户进行提示鼓励，告知用户已达成预期目标，可以给自己一定的奖励，例如用户设置的备注信息为减肥成功就奖励自己玩一个小时游戏，则在确定用户的体重情况符合预期目标-减肥后，输出“今天可以玩一小时游戏”的提示信息。

本实施例中通过统计用户执行所述体重管理目标后的体重情况，确定用户是否达到预期目标，并输出提示信息对用户进行鼓励，以激励用户具有继续保持体重管理的动力，提高用户进行体重控制的效率。

进一步地，本发明还提供一种数据管理装置。

参照图6，图6为本发明数据管理装置第一实施例的功能模块示意图。

所述数据管理装置包括：

获取模块10，用于若接收到热量数据输入指令，获取所述热量数据输入指令中的摄入热量数据；

确定模块20，用于获取活动量信息，基于所述活动量信息确定消耗热量数据；

计算模块30，用于获取用户信息，基于所述用户信息计算基数代谢数据；

显示模块40，用于获取预期目标，基于所述预期目标、所述摄入热量数据、所述消耗热量数据、所述基数代谢数据确定体重管理目标并进行显示，以供用户根据所述体重管理目标进行体重控制。

进一步地，所述计算模块30包括：

第一获取单元，用于获取用户设置的用户信息，根据所述用户信息中的性别信息，确定基数代谢数据的第二计算公式；

计算单元，用于将所述用户信息中的体重信息、身高信息与年龄信息输入所述第二计算公式进行计算，得到基数代谢数据。

进一步地，所述显示模块40包括：

第二获取单元，用于获取进食活动比率的第一计算公式，将所述摄入热量数据、所述消耗热量数据、所述基数代谢数据输入所述第一计算公式进行计算，得到进食活动比率；

对比单元，用于将所述进食活动比率与预设阈值进行对比，得到对比结果；

第一确定单元，用于根据所述对比结果与所述预期目标，确定体重管理目标。

进一步地，所述显示模块40还包括：

第二确定单元，用于若所述对比结果为所述进食活动比率大于所述预设阈值，则确定体重管理目标为增加摄入热量；

第三确定单元，用于若所述对比结果为所述进食活动比率小于所述预设阈值，则确定体重管理目标为运动；

第四确定单元，用于若所述对比结果为所述进食活动比率等于所述预设阈值，则确定体重管理目标为正常摄入热量。

进一步地，所述显示模块40还包括：

第五确定单元，用于若所述对比结果为所述进食活动比率大于所述预设阈值，则确定体重管理目标为正常摄入热量并运动；

第六确定单元，用于若所述对比结果为所述进食活动比率小于或等于所述预设阈值，则确定体重管理目标为减少摄入热量并运动。

进一步地，所述显示模块40还包括：

第七确定单元，用于若所述对比结果为所述进食活动比率大于所述预设阈值，则确定体重管理目标为增加摄入热量并运动；

第八确定单元，用于若所述对比结果为所述进食活动比率小于所述预设阈值，则确定体重管理目标为减少摄入热量并运动；

第九确定单元，用于若所述对比结果为所述进食活动比率等于所述预设阈值，则确定体重管理目标为正常摄入热量并运动。

进一步地，所述显示模块40还包括：

统计单元，用于统计用户在执行所述体重管理目标后预设时间周期的体重情况；

第十确定单元，用于确定所述体重情况是否符合所述预期目标；

输出单元，用于若所述体重情况符合所述预期目标，则输出提示信息进行提示鼓励。

此外，本发明还提供一种存储介质，所述存储介质优选为计算机可读存储介质，其上存储有数据管理程序，所述数据管理程序被处理器执行时实现上述数据管理方法各实施例的步骤。

在本发明数据管理装置和计算机可读存储介质的实施例中，包含了上述数据管理方法各实施例的全部技术特征，说明和解释内容与上述数据管理方法各实施例基本相同，在此不做赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是固定终端，如物联网智能设备，包括智能空调、智能电灯、智能电源、智能路由器等智能家居；也可以是移动终端，包括智能手机、可穿戴的联网AR/VR装置、智能音箱、自动驾驶汽车等诸多联网设备)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims

1.一种数据管理方法，其特征在于，应用于智能穿戴设备，所述数据管理方法包括：

获取活动量信息，基于所述活动量信息确定消耗热量数据；

获取用户信息，基于所述用户信息计算基数代谢数据；

2.如权利要求1所述的数据管理方法，其特征在于，所述基于所述预期目标、所述摄入热量数据、所述消耗热量数据、所述基数代谢数据确定体重管理目标的步骤包括：

将所述进食活动比率与预设阈值进行对比，得到对比结果；

根据所述对比结果与所述预期目标，确定体重管理目标。

3.如权利要求2所述的数据管理方法，其特征在于，所述预期目标包括保持体重，所述根据所述对比结果与所述预期目标，确定体重管理目标的步骤包括：

4.如权利要求2所述的数据管理方法，其特征在于，所述预期目标还包括减肥，所述根据所述对比结果与所述预期目标，确定体重管理目标的步骤包括：

5.如权利要求2所述的数据管理方法，其特征在于，所述预期目标还包括增重增肌，所述根据所述对比结果与所述预期目标，确定体重管理目标的步骤包括：

6.如权利要求1所述的数据管理方法，其特征在于，所述获取用户信息，基于所述用户信息计算基数代谢数据的步骤包括：

7.如权利要求1所述的数据管理方法，其特征在于，所述基于所述预期目标、所述摄入热量数据、所述消耗热量数据、所述基数代谢数据确定体重管理目标并进行显示的步骤之后，还包括：

确定所述体重情况是否符合所述预期目标；

8.一种数据管理装置，其特征在于，所述数据管理装置包括：

9.一种智能穿戴设备，其特征在于，所述智能穿戴设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的数据管理程序，所述数据管理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的数据管理方法的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有数据管理程序，所述数据管理程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的数据管理方法的步骤。