CN109741811A - 一种智能提供运动策略的方法、装置及智能穿戴设备 - Google Patents

一种智能提供运动策略的方法、装置及智能穿戴设备 Download PDF

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Abstract

本发明实施例涉及智能处理技术领域,具体公开了一种智能提供运动策略的方法、装置及智能穿戴设备,该方法包括:获取用户单位时间段内的运动量消耗;将单位时间段内的运动量消耗和预获取的标准运动量消耗进行比较,获取比较结果;根据比较结果为用户提供下一个单位时间段内运动策略。通过该方法,可以避免用户盲目的运动。采集的用户运动量消耗后,不再是简单的提供给用户静态查看,而是与标准运动量消耗进行比较,确定当前运动量消耗是否合理,根据当前的运动量消耗是否合理,给出用户在下一个单位时间段内的运动策略。保证用户身体健康的同时,还能避免用户过劳运动对身体造成不必要的伤害。

Description

一种智能提供运动策略的方法、装置及智能穿戴设备
技术领域
本发明实施例涉及智能处理技术领域,具体涉及一种智能提供运动策略的方法、装置及智能穿戴设备。
背景技术
随着智能技术的不断发展,人们对于运动意识越来越强烈。因此,也就出现了很多关于运动的智能产品。例如,智能手环,智能手表等等。这些智能产品可以提示用户每天运动量消耗(跑步多长时间、每天行走的步数、运动的距离或者运动的范围等),以及每天运动量消耗所能消耗的卡路里等等。
但是,这些数据是静态的数据,仅仅是以结果的形式体现的。用户无法根据这些数据得到有效的参考价值,不能确定用户的运动量消耗是否有益健康,更不能给出用户好的运动策略。
发明内容
为此,本发明实施例提供一种智能提供运动策略的方法、装置及智能穿戴设备,以解决现有技术中由于现有的智能设备只能给出静态的运动数据,而不能为用户提供有效的参考价值,不能确定用户的运动量消耗是否有益健康,更不能给出用户合理的运动策略等的问题。
为了实现上述目的,本发明的实施方式提供如下技术方案:
在本发明的实施方式的第一方面中,提供了一种智能提供运动策略的方法,包括:获取用户单位时间段内的运动量消耗;
将单位时间段内的运动量消耗和预获取的标准运动量消耗进行比较,获取比较结果;
根据比较结果为用户提供下一个单位时间段内运动策略。
在本发明的一个实施例中,获取标准运动量消耗,具体包括:
获取用户的身体参数;
根据用户的身体参数,确定健康标准数据;
根据健康标准数据以及用户的身体参数,确定用户的标准运动量消耗,其中,身体参数包括:身高、年龄、体重、新陈代谢、身体质量指数(Body Mass Index,简称BMI)以及体脂率;健康标准数据包括:标准体重、基础新陈代谢、标准BMI以及标准体脂率。
在本发明的另一实施例中,运动策略具体包括:运动类型、运动时间以及膳食食谱,膳食食谱包括:食物种类和食物量。
在本发明的又一个实施例中,运动策略还包括运动起始时间提示信息,根据比较结果为用户提供下一个单位时间段内运动策略之后,方法还包括:
将运动策略以语音形式播放给用户。
在本发明的实施方式的第二方面中,提供了一种智能提供运动策略的装置,包括:
获取单元,用于获取用户单位时间段内的运动量消耗;
处理单元,用于将单位时间段内的运动量消耗和预获取的标准运动量消耗进行比较,获取比较结果;
根据比较结果为用户提供下一个单位时间段内运动策略。
在本发明的一个实施例中,获取单元还用于,获取用户的身体参数;
处理单元具体用于,根据用户的身体参数,确定健康标准数据;
根据健康标准数据以及用户的身体参数,确定用户的标准运动量消耗,其中,身体参数包括:身高、年龄、体重、新陈代谢、BMI以及体脂率;健康标准数据包括:标准体重、基础新陈代谢、标准BMI以及标准体脂率。
在本发明的另一实施例中,运动策略具体包括:运动类型、运动时间以及膳食食谱,膳食食谱包括:食物种类和食物量。
在本发明的又一个实施例中,运动策略还包括运动起始时间提示信息,装置还包括:语音播放单元,用于将运动策略以语音形式播放给用户。
在本发明的实施方式的第三方面中,提供了一种智能穿戴设备,该智能穿戴设备包括:
数据采集器,用于获取用户单位时间段内的运动量消耗;
至少一个处理器;
以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线;其中,
所述处理器、存储器通过所述总线完成相互间的通信;
所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令,以执行如上所述的智能提供运动策略的方法;
显示器,用于向用户展示下一个单位时间段内运动策略。
在本发明的实施方式的第四方面中,提供了一种计算机存储介质,计算机存储介质中包含一个或多个程序指令,一个或多个程序指令用于被一种智能穿戴设备执行如上一种智能提供运动策略的方法中的任一方法步骤。
根据本发明的实施方式,具有如下优点:获取用户的身体参数后,对身体参数进行预处理,得到标准运动量消耗,标准运动量消耗与单位时间段内的运动量消耗进行比较,从而根据比较结果确定下一个单位时间段内的运动策略。通过该方法,可以避免用户盲目的运动。采集的用户运动量消耗后,不再是简单的提供给用户静态查看,而是与标准运动量消耗进行比较,确定当前运动量消耗是否合理,根据当前的运动量消耗是否合理,给出用户在下一个单位时间段内的运动策略。保证用户身体健康的同时,还能避免用户过劳运动对身体造成不必要的伤害。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是示例性的,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。
图1为本发明的一实施例提供的一种智能提供运动策略的方法流程示意图;
图2为本发明的另一实施例提供的智能提供运动策略的装置结构示意图;
图3为本发明的另一实施例提供的智能穿戴设备架构示意图。
具体实施方式
以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式,熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例1提供了一种智能提供运动策略的方法,该方法应用于一种智能穿戴设备,具体如图1所示,
步骤110,获取用户单位时间段内的运动量消耗。
运动量消耗可以包括用户的走路、跑步或者骑车等等运动消耗的卡路里。运动量可以通过智能穿戴设备中的数据采集器采集,数据采集器可以包括加速度传感器器、陀螺仪、地磁传感器以及定位器等。其中,地磁传感器和定位器用以结合使用定位用户的运动场景,例如室外、健身房或者家里。加速度传感器以及陀螺仪等用以检测用户的运动姿态和加速度等。用以判定用户当前运动(例如跑步、走路或者骑车等)的运动速度、运动距离等。而单位时间段优选的,可以是一天。
步骤120,将单位时间段内的运动量消耗和预获取的标准运动量消耗进行比较,获取比较结果。
具体的,在执行步骤120之前,还需要事先获取标准运动量消耗,其获取方式可以采用但不限于如下方式:
获取用户的身体参数;
根据用户的身体参数,确定健康标准数据;
根据所述健康标准数据以及所述用户的身体参数,确定所述用户的标准运动量消耗。
其中,身体参数可以包括:身高、年龄、体重、新陈代谢、身体质量指数BMI、以及体脂率等等。
具体的计算可以包括:
BMI=体重(kg)÷身高^2(m)
基础代谢公式:
女性基础代谢率=661+9.6*体重(kg)+1.72*身高(cm)-4.7*年龄
男性基础代谢率=67+13.73*体重(kg)+5*身高(cm)-6.9*年龄
体脂率公式:
参数a=腰围-公分(腰部的周长)*0.74
参数b=(总体重-公斤*0.082)+34.89
身体脂肪总重量=a-b
身体脂肪百分比=(身体脂肪总重量÷体重)*100%
根据用户的身体参数,确定健康标准数据,即根据用户的身高和年龄,确定用户的标准体重、基础新陈代谢、标准BMI以及标准体脂率等等。
然后,根据健康标准数据和用户的身体参数,确定用户的标准运动量消耗。
比如,用户的身高是166,年龄29,标准体重是57千克,而当前体重为65千克,距离标准体重还差8千克,BMI是23.6属于正常范围。新陈代谢是1350卡路里,体脂率为30,而标准基础代谢为1403卡路里,体脂率为19~22.5。那么,很明显,用户的体脂率偏高,新陈代谢偏低。这也是体重超标的原因。那么,智能穿戴设备需要根据这些数据,计算出用户单位时间段内应该有的标准运动量消耗(例如每天的标准运动量消耗),从而提升新陈代谢,降低体脂率,进而保证体重能够达到标准体重。
其中,标准运动量消耗是基础代谢结合推荐食谱计算出摄入的卡路里。而热量差=支出(基础代谢*活动系数+运动消耗)-食物摄入,计算当前的运动量消耗,MET(代谢当量)=每公斤体重每小时消耗的卡路里数乘以基础代谢。
在一个具体的例子中,假如用户是一名男性,体重80公斤,他非常喜欢户外跑步(平地),每周跑步5次,每次30分钟跑5公里(匀速),那么实际消耗的热量(运动量消耗)可以通过如下公式计算得出:
首先计算他跑步的速度:5公里/0.5小时=10公里/小时=167米/分钟;由于是在平地跑步,坡度百分比为0%;
然后利用跑步的代谢计算公式计算每次运动总氧气消耗量:
每次运动总氧气消耗量Gross VO2=3.5+0.2×(速度)+0.9×(速度)×(坡度百分比)=3.5+0.2×167米/分钟+0.9×167米/分钟×0%=3.5+33.4=36.9毫升/公斤/分钟总代谢当量(Gross METs)=总氧气消耗量Gross VO2÷3.5毫升/公斤/分钟=36.9毫升/公斤/分钟÷3.5毫升/公斤/分钟=10.5METs。
净代谢当量(Net METs)=总代谢当量(Gross METs)-1MET(安静时代谢当量)=10.5-1=9.5METs
再将跑步时的净代谢当量代入代谢当量和热量转换公式:
千卡/分钟=(净代谢当量Net METs×3.5×体重公斤)/200(毫升/公斤/分钟=升/分钟×1000÷体重公斤→升/分钟=毫升/公斤/分钟(净代谢当量Net METs×3.5)×体重公斤÷1000;因为每消耗1升的氧气,大约消耗5千卡的热量,由此可以推出:千卡/分钟=净代谢当量Net METs×3.5×体重公斤÷1000×5)
计算跑步时每分钟的热量消耗:
净热量消耗(千卡/分钟)=(净代谢当量Net METs×3.5×体重公斤)/200=9.5×3.5×80÷200=13.4千卡/分钟
最后,计算30分钟跑步的热量消耗:13.4千卡/分钟×30分钟=400千卡。
本实施例中的标准运动量消耗和运动量消耗,是以卡路里形式体现。智能穿戴设备可以检测到用户在单位时间段内消耗的卡路里,也可以计算出每天需要再消耗多少卡路里才能让其逐渐达到标准体重,二者之差则是用户额外需要的运动量消耗。或者,如果某天用户的运动量消耗已经超过标准运动量消耗,那么则需要通过其他方式补充卡路里,以满足每天的基础新陈代谢。
步骤130,根据比较结果为用户提供下一个单位时间段内运动策略。
具体的,通过步骤120,可以确定用户是否需要增加额外的运动量消耗,或者是需要补充能量。
如果需要增加额外的运动量消耗,也就是需要消耗卡路里。那么,智能穿戴设备可以根据用户前一天的运动量消耗和标准运动量消耗之间的差值,确定还需要额外消耗的卡路里。此外,还需要通过预建立的数据库中获取每种运动每小时所消耗的卡路里。计算用户需要额外消耗的卡路里,和某种运动每小时消耗的卡路里之间的比值,则是用户还需要额外运动的时长。运动策略中就包括了运动类型和运动时间。当然,智能穿戴设备可以为用户推荐一种或多种运动及与之对应的运动时长。只要所消耗的卡路里刚好达到标准运动量消耗即可。其中预建立的数据库中包含映射表,映射表中涵盖很多种类型的运动,例如跑步、游泳、走路、跳绳、骑车等等。例如,为用户推荐每天跑步40分钟,或者游泳1小时,或者快走1小时等等。还包括每天的运动量消耗的上限标准(不同的体重可以对应不同的上限标准),也即是防止用户过劳运动。
在另一种情况中,就是用户每天的运动量消耗已经超过标准运动量消耗了,那么,则需要用户补充一些食物,来补充能量,以满足每天的基础新陈代谢。而智能穿戴设备中预建立的数据库中还包含了每种食物单位计量所对应的卡路里。智能穿戴设备在推荐时,则可以推荐用户相应的食谱,便于用户补充能量。食谱中包括肉类、蛋白质类和碳水化合物类等等。
当然,在运动策略中,也可以将二者结合,也就是智能穿戴设备可以为用户推荐每天每顿饭的食谱,每顿饭的食谱中的卡路里都有预设标准,食谱中的食物可以种类很多,但是卡路里不会超过预设标准;然后再通过推荐用户每天的运动类型及运动时间。通过食物和运动相结合的方式,让用户达到标准体重,保持身体健康。
可选的,运动策略中还包括运动起始时间提示信息,而且,运动策略可以通过语音形式播放给用户。该方式的优点是,如果是短信或者其他形式提醒,可能用户容易忽略。而通过语音方式,用户可以及时听到提醒消息。而且,运动策略中不仅仅包括运动时间、运动类型,膳食食谱等,还包括了运动起始时间提示信息。该运动起始时间是通过智能穿戴设备记录每一天用户的运动时间而统计的规律性提醒信息。也可以是用户事先设定好并存储在智能穿戴设备中的提醒时间。该提醒就是防止用户在某天忙于工作忘记需要运动时,通过该提醒信息意识到自己需要去运动的情况。避免用户由于忙于其他事情疏于锻炼的情况发生。
进一步可选的,身体参数还可以包括心率,健康标准数据中同样包含标准心率。心率将通过智能穿戴设备中的心率采集器采集得到。而成人标准心率是在60~100次/分。那么,本方法中还可以包括:当检测到用户处于激烈运动(通过数据采集器采集的数据判断)时,心率异常如果不超过预设心率阈值,例如200次/分,则不会发出报警。一旦是在用户处于静止状态或者是并非激烈运动状态下心率异常,则还会发出报警。
如上,智能穿戴设备会记录每一天用户的运动量消耗、运动时间、运动起始时间等等,当然,也会统计用户每天的身体参数。然后根据这些数据,确定第二天的运动策略。不断循环迭代,使得运动策略越来越精准,越来越符合用户的身体状况,做到每人一套运动策略,不同的人不同的运动策略,真正做到为每一位用户“量身定做”运动策略。
本发明实施例提供的一种智能提供运动策略的方法,获取用户的身体参数后,对身体参数进行预处理,得到标准运动量消耗,标准运动量消耗与单位时间段内的运动量消耗进行比较,从而根据比较结果确定下一个单位时间段内的运动策略。通过该方法,可以避免用户盲目的运动。采集的用户运动量消耗后,不再是简单的提供给用户静态查看,而是与标准运动量消耗进行比较,确定当前运动量消耗是否合理,根据当前的运动量消耗是否合理,给出用户在下一个单位时间段内的运动策略。保证用户身体健康的同时,还能避免用户过劳运动对身体造成不必要的伤害。
与上述实施例1对应的,本发明实施例2还提供了一种智能提供运动策略的装置,所述装置应用于一种智能穿戴设备,具体如图2所示,该装置包括:获取单元201和处理单元202。
其中,获取单元201,用于获取用户单位时间段内的身体参数和运动量消耗;
处理单元202,用于将身体参数进行预处理,获取标准运动量消耗;将单位时间段内的运动量消耗和标准运动量消耗进行比较,获取比较结果;
根据比较结果为用户提供下一个单位时间段内运动策略。
进一步的,处理单元202具体用于,根据用户的身体参数,确定健康标准数据;
根据健康标准数据以及用户的身体参数,确定用户的标准运动量消耗,其中,身体参数包括:身高、年龄、体重、新陈代谢、身体质量指数BMI以及体脂率;健康标准数据包括:标准体重、基础新陈代谢、标准BMI以及标准体脂率。
进一步的,运动策略具体包括:运动类型、运动时间以及膳食食谱,膳食食谱包括:食物种类和食物量。
进一步的,运动策略还包括运动起始时间提示信息,装置还包括:
语音播放单元203,用于将运动策略以语音形式播放给用户。
本发明实施例提供的一种智能提供运动策略的装置中各部件所执行的功能均已在上述实施例中做了详细介绍,因此这里不做过多赘述。
本发明实施例提供的一种智能提供运动策略的装置,获取用户的身体参数后,对身体参数进行预处理,得到标准运动量消耗,标准运动量消耗与单位时间段内的运动量消耗进行比较,从而根据比较结果确定下一个单位时间段内的运动策略。通过该方法,可以避免用户盲目的运动。采集的用户运动量消耗后,不再是简单的提供给用户静态查看,而是与标准运动量消耗进行比较,确定当前运动量消耗是否合理,根据当前的运动量消耗是否合理,给出用户在下一个单位时间段内的运动策略。保证用户身体健康的同时,还能避免用户过劳运动对身体造成不必要的伤害。
与上述实施例相对应的,本发明实施例3还提供了一种智能穿戴设备,具体如图3所示,该智能穿戴设备包括:至少一个处理器301、数据采集器302,与处理器301连接的至少一个存储器303、总线304和显示器305,其中存储器303和处理器301之间均通过总线304完成相互间的通信,图3中以一个处理器301和存储器303为例进行说明。
数据采集器302,用于获取用户单位时间段内的身体参数和运动量消耗;
处理器301,用于调用所述存储器303中的程序指令,以执行如上实施例所介绍的一种智能提供运动策略的方法步骤;
显示器305,用于向用户展示下一个单位时间段内运动策略。
可选的,运动策略还包括运动起始时间提示信息,该智能穿戴设备还包括语音播放器306,用于将运动策略以语音形式播放给用户。
本发明实施例提供的一种智能穿戴设备,中各部件所执行的功能均已在上述实施例中做了详细介绍,因此这里不做过多赘述。
本发明实施例提供的一种智能穿戴设备,获取用户的身体参数后,对身体参数进行预处理,得到标准运动量消耗,标准运动量消耗与单位时间段内的运动量消耗进行比较,从而根据比较结果确定下一个单位时间段内的运动策略。通过该方法,可以避免用户盲目的运动。采集的用户运动量消耗后,不再是简单的提供给用户静态查看,而是与标准运动量消耗进行比较,确定当前运动量消耗是否合理,根据当前的运动量消耗是否合理,给出用户在下一个单位时间段内的运动策略。保证用户身体健康的同时,还能避免用户过劳运动对身体造成不必要的伤害。
与上述实施例相对应的,本发明实施例还提供了一种计算机存储介质,该计算机存储介质中包含一个或多个程序指令。其中,一个或多个程序指令用于被一种智能穿戴设备执行如上所介绍的一种智能提供运动策略的方法。
虽然,上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述,但在本发明基础上,可以对之作一些修改或改进,这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此,在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进,均属于本发明要求保护的范围。

Claims (10)

1.一种智能提供运动策略的方法,其特征在于,所述方法应用于一种智能穿戴设备,所述方法包括:
获取用户单位时间段内的运动量消耗;
将所述单位时间段内的运动量消耗和预获取的标准运动量消耗进行比较,获取比较结果;
根据比较结果为用户提供下一个单位时间段内运动策略。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取标准运动量消耗,具体包括:
获取用户的身体参数;
根据所述用户的身体参数,确定健康标准数据;
根据所述健康标准数据以及所述用户的身体参数,确定所述用户的标准运动量消耗,其中,所述身体参数包括:身高、年龄、体重、新陈代谢、身体质量指数BMI以及体脂率;所述健康标准数据包括:标准体重、基础新陈代谢、标准BMI以及标准体脂率。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述运动策略具体包括:运动类型、运动时间以及膳食食谱,所述膳食食谱包括:食物种类和食物量。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述运动策略包括运动起始时间提示信息,所述根据比较结果为用户提供下一个单位时间段内运动策略之后,所述方法还包括:
将所述运动策略以语音形式播放给所述用户。
5.一种智能提供运动策略的装置,其特征在于,所述装置应用于一种智能穿戴设备,所述装置包括:
获取单元,用于获取用户单位时间段内的运动量消耗;
处理单元,用于将所述单位时间段内的运动量消耗和预获取的标准运动量消耗进行比较,获取比较结果;
根据比较结果为用户提供下一个单位时间段内运动策略。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述获取单元还用于,获取用户的身体参数;
所述处理单元具体用于,根据所述用户的身体参数,确定健康标准数据;
根据所述健康标准数据以及所述用户的身体参数,确定所述用户的标准运动量消耗,其中,所述身体参数包括:身高、年龄、体重、新陈代谢、身体质量指数BMI以及体脂率;所述健康标准数据包括:标准体重、基础新陈代谢、标准BMI以及标准体脂率。
7.根据权利要求5或6所述的装置,其特征在于,所述运动策略具体包括:运动类型、运动时间以及膳食食谱,所述膳食食谱包括:食物种类和食物量。
8.根据权利要求5或6所述的装置,其特征在于,所述运动策略还包括运动起始时间提示信息,所述装置还包括:
语音播放单元,用于将所述运动策略以语音形式播放给所述用户。
9.一种智能穿戴设备,其特征在于,所述智能穿戴设备包括:
数据采集器,用于获取用户单位时间段内的运动量消耗;
至少一个处理器;
以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线;其中,
所述处理器、存储器之间通过所述总线完成相互间的通信;
所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令,以执行权利要求1至权利要求4中任一项所述的方法;
显示器,用于向用户展示下一个单位时间段内运动策略。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质中包含一个或多个程序指令,所述一个或多个程序指令用于被一种智能穿戴设备执行如权利要求1-4任一项所述的方法。
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Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110391008A (zh) * 2019-07-08 2019-10-29 青岛海尔科技有限公司 基于智慧家庭操作系统的健身处理方法及智能家居设备
CN110942814A (zh) * 2019-11-28 2020-03-31 上海正雅齿科科技股份有限公司 一种壳状牙齿矫治器佩戴信息的统计方法及统计系统
CN110970111A (zh) * 2019-11-28 2020-04-07 上海正雅齿科科技股份有限公司 一种壳状牙齿矫治器的矫治信息统计方法及系统
CN112270970A (zh) * 2020-11-17 2021-01-26 上海仁于禾实业有限公司 一种智能运动管理系统及执行方法
CN112349387A (zh) * 2020-11-30 2021-02-09 歌尔科技有限公司 数据管理方法、装置、智能穿戴设备及存储介质
CN113254774A (zh) * 2021-06-03 2021-08-13 深圳市小莱智能科技有限公司 一种智能燃脂衣减肥计划的确定方法、装置及可读介质
CN114098673A (zh) * 2021-10-27 2022-03-01 国网浙江省电力有限公司培训中心 一种基于智能手环的运动健康监管方法
CN114242204A (zh) * 2021-12-24 2022-03-25 珠海格力电器股份有限公司 运动策略确定方法及装置

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1860486A (zh) * 2003-08-01 2006-11-08 乔治亚州大学研究基金会 监测一天内能量平衡偏差的方法、系统和仪器
CN101668482A (zh) * 2007-03-30 2010-03-10 松下电工株式会社 活动测量系统
CN102982249A (zh) * 2012-12-17 2013-03-20 广州市持恒保健科技有限公司 能量测评系统
CN106334291A (zh) * 2016-09-09 2017-01-18 杭州联络互动信息科技股份有限公司 一种通过智能穿戴设备调整运动量的方法及装置
CN107145722A (zh) * 2017-04-24 2017-09-08 广东小天才科技有限公司 一种应用于穿戴设备的提醒方法及穿戴设备
CN107372158A (zh) * 2017-07-13 2017-11-24 深圳市沃特沃德股份有限公司 宠物喂食方法和系统
CN109060000A (zh) * 2018-04-17 2018-12-21 深圳市赛亿科技开发有限公司 穿戴式智能终端及其控制方法、计算机可读存储介质

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1860486A (zh) * 2003-08-01 2006-11-08 乔治亚州大学研究基金会 监测一天内能量平衡偏差的方法、系统和仪器
CN101668482A (zh) * 2007-03-30 2010-03-10 松下电工株式会社 活动测量系统
CN102982249A (zh) * 2012-12-17 2013-03-20 广州市持恒保健科技有限公司 能量测评系统
CN106334291A (zh) * 2016-09-09 2017-01-18 杭州联络互动信息科技股份有限公司 一种通过智能穿戴设备调整运动量的方法及装置
CN107145722A (zh) * 2017-04-24 2017-09-08 广东小天才科技有限公司 一种应用于穿戴设备的提醒方法及穿戴设备
CN107372158A (zh) * 2017-07-13 2017-11-24 深圳市沃特沃德股份有限公司 宠物喂食方法和系统
CN109060000A (zh) * 2018-04-17 2018-12-21 深圳市赛亿科技开发有限公司 穿戴式智能终端及其控制方法、计算机可读存储介质

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110391008A (zh) * 2019-07-08 2019-10-29 青岛海尔科技有限公司 基于智慧家庭操作系统的健身处理方法及智能家居设备
CN110391008B (zh) * 2019-07-08 2022-05-03 青岛海尔科技有限公司 基于智慧家庭操作系统的健身处理方法及智能家居设备
CN110942814A (zh) * 2019-11-28 2020-03-31 上海正雅齿科科技股份有限公司 一种壳状牙齿矫治器佩戴信息的统计方法及统计系统
CN110970111A (zh) * 2019-11-28 2020-04-07 上海正雅齿科科技股份有限公司 一种壳状牙齿矫治器的矫治信息统计方法及系统
CN110970111B (zh) * 2019-11-28 2023-10-27 正雅齿科科技(上海)有限公司 一种壳状牙齿矫治器的矫治信息统计方法及系统
CN110942814B (zh) * 2019-11-28 2023-10-27 正雅齿科科技(上海)有限公司 一种壳状牙齿矫治器佩戴信息的统计方法及统计系统
CN112270970A (zh) * 2020-11-17 2021-01-26 上海仁于禾实业有限公司 一种智能运动管理系统及执行方法
CN112349387A (zh) * 2020-11-30 2021-02-09 歌尔科技有限公司 数据管理方法、装置、智能穿戴设备及存储介质
CN113254774A (zh) * 2021-06-03 2021-08-13 深圳市小莱智能科技有限公司 一种智能燃脂衣减肥计划的确定方法、装置及可读介质
CN114098673A (zh) * 2021-10-27 2022-03-01 国网浙江省电力有限公司培训中心 一种基于智能手环的运动健康监管方法
CN114098673B (zh) * 2021-10-27 2023-10-27 国网浙江省电力有限公司培训中心 一种基于智能手环的运动健康监管方法
CN114242204A (zh) * 2021-12-24 2022-03-25 珠海格力电器股份有限公司 运动策略确定方法及装置

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