CN116912036A - 一种新能源车辆干线换电站值守方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及新能源车换电技术领域,具体而言,涉及一种新能源车辆干线换电站值守方法。方法包括:步骤S11,采集干线换电站的运营数据;其中,干线换电站包括多个沿干线设置的换电站;运营数据包括干线换电站的故障数据、历史任务数据、当前任务数据;步骤S12,基于故障数据和历史任务数据,制定干线换电站人员第一值守计划;步骤S13,基于当前任务数据和第一值守计划,制定干线换电站人员第二值守计划;步骤S14,基于第一值守计划或第二值守计划安排的值守人员在干线换电站中的一个换电站,换电站向周侧新能源车辆发出主动换电请求。这样就解决了如何减少现有干线换电站值守人员数量或时间的问题。
Description
技术领域
本发明涉及新能源车换电技术领域,具体而言,涉及一种新能源车辆干线换电站值守方法。
背景技术
随着科技发展,新能源车的种类越来越多,不仅有可以用于城市里短途出行的新能源汽车,也开始出现可以应用在长途运输中的新能源货车。在这些货物运输路径上,新能源货车行进的路线和车辆变动较小,可以将这样的运输线路称为干线运输。由于新能源货车在运输途中充电比较困难,目前常用方式是在干线运输沿途建立换电站,当新能源车出现电量不足的情况,进入换电站更换满电电池。但因为换电站结构复杂,设备种类繁杂,需要在换电站安排工作人员值守,防止当换电站出现故障的时候,无人值守导致造成损失,从而提升换电效率。
但是目前干线换电站为了满足所有新能源车换电的需求,人员会长时间值守于每一个换电站,即使是闲时状态,仍有人员值守,会出现浪费人工的问题。
发明内容
为解决如何减少现有干线换电站值守人员数量或时间的问题,本发明提供了一种新能源车辆干线换电站值守方法,包括:
步骤S11,采集干线换电站的运营数据;其中,所述干线换电站包括多个沿干线设置的换电站;所述运营数据包括所述干线换电站的故障数据、历史任务数据、当前任务数据;
步骤S12,基于所述故障数据和所述历史任务数据,制定所述干线换电站人员第一值守计划;
步骤S13,基于所述当前任务数据和所述第一值守计划,制定所述干线换电站人员第二值守计划;
步骤S14,基于所述第一值守计划或所述第二值守计划安排的值守人员在所述干线换电站中的一个所述换电站,所述换电站向周侧新能源车辆发出主动换电请求。
在一些实施例中,所述步骤S12包括:
步骤S121,基于所述故障数据,获取所述干线换电站的故障高发时间段和故障低发时间段;
步骤S122,基于所述故障高发时间段,所述第一值守计划包括所述故障高发时间段内足人值守;其中,所述足人值守包括所述干线换电站的每个换电站值守人员大于等于1。
在一些实施例中,所述步骤S12包括:
步骤S123,基于所述故障低发时间段,所述第一值守计划包括所述故障低发时间段内少人值守或无人值守;所述少人值守包括所述值守人员数量小于所述干线换电站的换电站数量。
在一些实施例中,所述步骤S12包括:
步骤S124,基于所述历史任务数据,获取所述干线换电站的历史忙时时间段和历史闲时时间段;
步骤S125,基于所述历史忙时时间段,所述第一值守计划包括所述历史忙时时间段内足人值守;其中,所述足人值守包括所述干线换电站的每个换电站值守人员大于等于1。
在一些实施例中,所述步骤S12包括:
步骤S126,基于所述历史闲时时间段,所述第一值守计划包括所述历史闲时时间段内少人值守或无人值守;所述少人值守包括所述值守人员数量小于所述干线换电站的换电站数量。
在一些实施例中,所述步骤S13包括:
步骤S131,基于所述当前任务数据,获取所述干线换电站的当前忙时时间段和当前闲时时间段;
步骤S132,基于所述当前忙时时间段与所述历史忙时时间段不同和/或所述当前闲时时间段与所述历史闲时时间段不同,制定所述干线换电站人员所述第二值守计划。
在一些实施例中,所述新能源车辆干线换电站值守方法还包括:
步骤S15,基于所述当前闲时时间段和/或所述历史闲时时间段,减少所述换电站运营数量。
在一些实施例中,所述新能源车辆干线换电站值守方法还包括:
步骤S16,基于所述新能源车辆接收到多个所述主动换电请求,所述新能源车辆行驶至剩余值守时间少的所述换电站进行换电。
在一些实施例中,所述新能源车辆干线换电站值守方法还包括:
步骤S17,基于所述换电站无人值守期间发生异常,所述换电站向距离最近的有人值守换电站上报。
在一些实施例中,所述新能源车辆干线换电站值守方法还包括:
步骤S18,基于所述第一值守计划或所述第二值守计划中有人值守结束时间点先于有人值守所述换电站内正在换电的所述新能源车辆换电结束时间点,值守结束时间点调整至所述新能源车辆换电结束时间点之后。
为解决如何减少现有干线换电站值守人员数量或时间的问题,本发明有以下优点:
1、通过采集多个沿干线设置的换电站的运营数据,如故障数据、历史任务数据、当前任务数据等,可以反映出不同换电站的故障情况、忙闲情况,根据多个换电站的不同情况进行不同的人员值守计划,更能准确利用人员,防止出现人员过多过少和工作过忙过闲的情况;
2、通过采集多个沿干线设置的换电站的故障数据和历史任务数据,可以制定干线换电站人员第一值守计划,第一值守计划是为了根据换电站以往工作情况,安排值守的人员,防止一般工作日程安排情况不合理;
3、通过采集多个沿干线设置的换电站的当前任务数据,结合第一值守计划,可以制定干线换电站人员第二值守计划,第二值守计划是为了根据换电站当前的工作情况,对值守人员进行调度,防止发生特殊情况时人员配备不到位;
4、根据第一值守计划或第二值守计划,在干线沿路部分或全部的换电站有人员进行值守,其中有人员值守的换电站可以向周侧新能源车辆发出主动换电请求,提高了换电效率。
附图说明
图1示出了一种实施例的新能源车辆干线换电站值守方法示意图;
图2示出了另一种实施例的新能源车辆干线换电站值守方法示意图。
具体实施方式
现在将参照若干示例性实施例来论述本公开的内容。应当理解,论述了这些实施例仅是为了使得本领域普通技术人员能够更好地理解且因此实现本公开的内容,而不是暗示对本公开的范围的任何限制。
如本文中所使用的,术语“包括”及其变体要被解读为意味着“包括但不限于”的开放式术语。术语“基于”要被解读为“至少部分地基于”。术语“一个实施例”和“一种实施例”要被解读为“至少一个实施例”。术语“另一个实施例”要被解读为“至少一个其他实施例”。
本实施例公开了一种新能源车辆干线换电站值守方法,如图1所示,可以包括:
步骤S11,采集干线换电站的运营数据;其中,干线换电站包括多个沿干线设置的换电站;运营数据包括干线换电站的故障数据、历史任务数据、当前任务数据;
步骤S12,基于故障数据和历史任务数据,制定干线换电站人员第一值守计划;
步骤S13,基于当前任务数据和第一值守计划,制定干线换电站人员第二值守计划;
步骤S14,基于第一值守计划或第二值守计划安排的值守人员在干线换电站中的一个换电站,换电站向周侧新能源车辆发出主动换电请求。
在本实施例中,由于新能源货车在固定干线上进行运输,干线沿途会设置多个换电站保障供电,需要换电的新能源货车到达换电站更换电池。由于所有承担该干线运输任务的车辆都会到供电站换电,换电站也有可能出现异常,所以需要安排人员值守。为了减少值守人员的数量或值守时间,本实施例提供了一种新能源车辆干线换电站值守方法,该方法可以包括步骤S11-S14,如图1所示,下文将对步骤S11-S14详细说明。
在步骤S11中,可以先采集沿干线设置的多个换电站的运营数据。这些运营数据可以包括干线换电站的故障数据、历史任务数据、当前任务数据。干线换电站的故障数据可以是记录干线换电站历史故障时间、原因等的数据,获取故障数据可以了解换电站出现故障的情况。历史任务数据可以包括换电站历史换电繁忙和空闲情况的数据,获取历史任务数据可以了解换电站以往工作情况。当前任务数据可以包括换电站从当前开始的一段时间内的换电繁忙和空闲情况的数据,获取当前任务数据可以了解换电站从现在起之后的工作情况。通过多个换电站的运营数据可以反映出不同换电站的故障情况、忙闲情况,根据多个换电站的不同情况进行不同的人员值守计划,更能准确安排人员值守,防止干线上的某一些换电站出现人员数量过多过少和工作过忙过闲的情况。
在步骤S12中,可以根据获取到的故障数据和历史任务数据,了解到换电站出现故障的情况和换电站以往工作情况,来制定干线换电站人员第一值守计划。获取故障数据可以预计换电站在特定时间段发生故障,从而安排人员值守,便于需要换电的新能源车辆正常换电。获取历史任务数据可以了解换电站以往工作情况,从而对接下来一段时间内换电站的值守安排合适的值守人员数量,可以防止安排值守人员过多,造成劳动力浪费,也可以防止安排值守人员过少,避免换电站出现问题时不能及时处理。第一值守计划可以根据换电站以往工作情况,初步安排值守的人员,防止一般工作日程的安排情况不合理。
在步骤S13中,可以根据获取到的车辆当前可预计的运输任务来制定换电站当前任务数据,并结合第一值守计划,可以制定干线换电站人员第二值守计划。获取当前任务数据可以根据换电站从当前开始的一段时间内可预计的换电工作情况,对第一值守计划进行实时修改,制定出第二值守计划。第二值守计划可以根据换电站当前的工作情况,对值守人员进行实时调度,防止发生特殊情况时人员配备不到位。
在步骤S14中,可以根据第一值守计划或第二值守计划里对值守人员的安排,部分或全部的换电站可以有人员进行值守。有值守人员的换电站可以向周侧新能源车辆发出主动换电请求,即将到达这些换电站附近的新能源车辆,即使电池电量消耗未到必须换电的程度,也可以进行提前换电。这样可以分担减少后续干线上其他换电站的工作压力,提高了工作效率。
在一些实施例中,如图1所示,步骤S12包括:
步骤S121,基于故障数据,获取干线换电站的故障高发时间段和故障低发时间段;
步骤S122,基于故障高发时间段,第一值守计划包括故障高发时间段内足人值守;其中,足人值守包括干线换电站的每个换电站值守人员大于等于1。
在本实施例中,如图1所示,在步骤S12可以根据获取到的故障数据和历史任务数据,了解到换电站出现故障的情况和换电站以往工作情况中,可以包括步骤S121。在步骤S121中,基于故障数据,可以获取干线换电站的故障高发时间段和故障低发时间段。故障高发时间段可以是统计每个干线换电站发生故障频率较高的时间段的数据,故障低发时间段可以是统计每个干线换电站发生故障频率较低的时间段的数据。通过获取故障高发时间段和故障低发时间段,可以分析得到哪些时间段发生故障的可能性较大,需要人员值守,将时间进行区分,针对不同的时间选择合适的值守计划,可以节省劳动力,提高换电效率。
步骤S12还可以包括步骤S122。在步骤S122中,基于获取的故障高发时间段,分析每个干线换电站发生故障频率较高的时间段的数据,可以建立第一值守计划,第一值守计划可以包括在故障高发时间段内,对换电站进行足人值守,足人值守可以是干线换电站沿线的每个换电站的值守人员大于等于1。通过在故障高发时间段内建立足人值守的第一值守计划,可以防止干线换电站出现故障时无人解决的问题,耽误新能源车辆换电,造成损失。
在一些实施例中,如图1所示,步骤S12包括:
步骤S123,基于故障低发时间段,第一值守计划包括故障低发时间段内少人值守或无人值守;少人值守包括值守人员数量小于干线换电站的换电站数量。
在本实施例中,如图1所示,步骤S12还可以包括步骤S123。在步骤S123中,基于获取到的故障低发时间段,可以得到每个干线换电站发生故障频率较低的时间段数据,从而建立第一值守计划。第一值守计划还可以包括在故障低发时间段内对干线沿路的换电站进行少人值守或无人值守。少人值守可以是值守人员数量小于干线换电站的换电站数量,即干线沿路的部分换电站进行无人值守。无人值守可以是干线换电站沿线的每个换电站的值守人员等于0。通过在故障低发时间段内进行少人值守或无人值守的第一值守计划,可以减少值守人员的数量,节省劳动力。
在一些实施例中,如图1所示,步骤S12包括:
步骤S124,基于历史任务数据,获取干线换电站的历史忙时时间段和历史闲时时间段;
步骤S125,基于历史忙时时间段,第一值守计划包括历史忙时时间段内足人值守;其中,足人值守包括干线换电站的每个换电站值守人员大于等于1。
在本实施例中,如图1所示,步骤S12还可以包括步骤S124。在步骤S124中,基于获取的历史任务数据,可以获取干线换电站的历史忙时时间段和历史闲时时间段。历史忙时时间段可以是统计每个干线换电站历史换电时较繁忙的时间段数据,历史闲时时间段可以是统计每个干线换电站历史换电时较空闲的时间段数据。通过获取历史忙时时间段和历史闲时时间段,可以分析得到哪些时间段换电站的换电任务较繁忙,需要人员值守,实现将时间进行区分,针对不同的时间选择合适的值守计划,可以节省劳动力,提高换电效率。
步骤S12还可以包括步骤S125。在步骤S125中,基于历史忙时时间段,分析每个干线换电站历史换电时较繁忙的时间段数据,可以建立第一值守计划,第一值守计划可以包括在历史忙时时间段内,对换电站进行足人值守,足人值守可以是干线换电站沿线的每个换电站的值守人员大于等于1。通过在历史忙时时间段内建立足人值守的第一值守计划,可以防止干线换电站在可能忙碌的情况下,值守人员过少,造成换电站出现故障无人修理或新能源车辆排队换电的情况,浪费时间。
在一些实施例中,如图1所示,步骤S12包括:
步骤S126,基于历史闲时时间段,第一值守计划包括历史闲时时间段内少人值守或无人值守;少人值守包括值守人员数量小于干线换电站的换电站数量。
在本实施例中,如图1所示,步骤S12还可以包括步骤S126。在步骤S126中,基于获取到的历史闲时时间段,分析每个干线换电站历史换电时较空闲的时间段数据,可以建立第一值守计划。第一值守计划还可以包括在历史闲时时间段内对换电站进行少人值守或无人值守,少人值守可以是值守人员数量小于干线换电站的换电站数量,即干线沿路的部分换电站可能存在无人值守的情况。无人值守可以是干线换电站沿线的每个换电站的值守人员等于0。通过在历史闲时时间段内进行少人值守或无人值守的第一值守计划,可以减少值守人员的数量,节省劳动力。
在一些实施例中,如图1所示,步骤S13包括:
步骤S131,基于当前任务数据,获取干线换电站的当前忙时时间段和当前闲时时间段;
步骤S132,基于当前忙时时间段与历史忙时时间段不同和/或当前闲时时间段与历史闲时时间段不同,制定干线换电站人员第二值守计划。
在本实施例中,如图1所示,在步骤S13可以根据获取到的车辆当前可预计的运输任务来制定换电站当前任务数据,并结合第一值守计划,可以制定干线换电站人员第二值守计划中,可以包括步骤S131。在步骤S131中,根据获取到的当前任务数据,可以分析得到干线换电站的当前忙时时间段和当前闲时时间段。当前忙时时间段可以是统计每个干线换电站从当前开始的一段时间内换电任务时较忙碌的时间段数据,当前闲时时间段可以是统计每个干线换电站从当前开始的一段时间内换电任务时较空闲的时间段数据。通过分析当前忙时时间段和当前闲时时间段,可以得到从哪些时间段开始,换电站的换电任务较繁忙,需要安排人员值守该换电站;也可以得到从哪些时间段开始,换电站的换电任务较空闲,需要将该换电站值守的人员调度到更繁忙的换电站工作。实现将时间进行区分,针对不同的时间选择合适的值守计划,可以节省劳动力。
步骤S13还可以包括步骤S132。在步骤S132中,基于当前忙时时间段与历史忙时时间段不同和/或当前闲时时间段与历史闲时时间段不同,结合第一值守计划,判断出需要修改的人员值守安排,制定干线换电站人员第二值守计划。通过将当前忙时时间段与历史忙时时间段的对比、当前闲时时间段与历史闲时时间段的对比,可以分析得到当发现当前时间段繁忙程度和历史时间段的繁忙程度不同时,即出现偏离第一值守计划的特殊情况,可以对第一值守计划进行实时修改,制定干线换电站人员第二值守计划。如果该换电站当前时间段比历史时间段更繁忙时,则可以增派值守人员;如果该换电站当前时间段比历史时间段更空闲时,则减少值守人员。通过对值守人员进行实时调度,可以避免特殊情况发生时,出现人员不够或过多的情况。
在一些实施例中,如图2所示,新能源车辆干线换电站值守方法还包括:步骤S15,基于当前闲时时间段和/或历史闲时时间段,减少换电站运营数量。
在本实施例中,如图2所示,新能源车辆干线换电站值守方法还包括步骤S15。在步骤S15中,基于当前闲时时间段和/或历史闲时时间段,分析得到哪些时间段换电站的换电任务基本处于空闲状态,可以减少换电站运营数量。当发现干线沿途的所有换电站,不仅历史存在较长时间的闲时时间段,并且从当前开始的一段时间内都存在较长时间的闲时时间段,可以减少换电站运营的数量,减少劳动力的浪费,节约成本。
在一些实施例中,如图2所示,新能源车辆干线换电站值守方法还包括:步骤S16,基于新能源车辆接收到多个主动换电请求,新能源车辆行驶至剩余值守时间少的换电站进行换电。
在本实施例中,如图2所示,新能源车辆干线换电站值守方法还包括步骤S16。在步骤S16中,根据第一值守计划或第二值守计划里对值守人员的安排,部分或全部的换电站可以有人员进行值守。有值守人员的换电站可以向周侧新能源车辆发出主动换电请求,即将到达这些换电站附近的新能源车辆,即使电池电量消耗未到必须换电的程度,也可以进行提前换电。当有值守人员值守的换电站向周侧新能源车辆发出主动换电请求后,新能源车辆可以接收到多个主动换电的请求。当新能源车辆接收到多个主动换电请求时,新能源车辆可以从其中的多个换电站选择行驶至剩余值守时间少的换电站。这样可以确保在该值守时间少的值守人员值守期间,完成换电作业,将值守时间多的值守人员值守换电站留给其他换电需求的车辆,从而使得更多的新能源车辆在换电时有值守人员值守,提高了换电效率,减少可能出现的等待时间。
在一些实施例中,如图2所示,新能源车辆干线换电站值守方法还包括:步骤S17,基于换电站无人值守期间发生异常,换电站向距离最近的有人值守换电站上报。
在本实施例中,如图2所示,新能源车辆干线换电站值守方法还包括步骤S17。在步骤S17中,基于换电站无人值守期间发生异常,换电站可以向距离最近的有人值守换电站上报。若换电站无人值守期间出现故障、有新能源车辆来换电等情况,可以向距离该换电站向距离最近的有人值守换电站进行上报,由工作人员及时处理,防止换电站无人值守期间出现异常,造成更大损失。
在一些实施例中,如图2所示,新能源车辆干线换电站值守方法还包括:步骤S18,基于第一值守计划或第二值守计划中有人值守结束时间点先于有人值守换电站内正在换电的新能源车辆换电结束时间点,值守结束时间点调整至新能源车辆换电结束时间点之后。
在本实施例中,如图2所示,新能源车辆干线换电站值守方法还包括步骤S18。基于第一值守计划或第二值守计划中有人值守结束时间点先于有人值守换电站内正在换电的新能源车辆换电结束时间点,值守结束时间点可以调整至新能源车辆换电结束时间点之后。一般情况下,人员值守时间依据制定的第一值守计划或第二值守计划进行安排,但当人员值守时间结束,换电站还有正在换电的新能源车辆时,人员值守时间延迟结束,值守结束时间点可以调整至新能源车辆换电结束时间点之后。
由以上实施例可见,通过一种新能源车辆干线换电站值守方法,包括采集多个沿干线设置的换电站的运营数据,如故障数据、历史任务数据、当前任务数据等,可以反映出不同换电站的故障情况、忙闲情况,根据多个换电站的不同情况进行不同的人员值守计划,更能准确利用人员,防止出现人员过多过少和工作过忙过闲的情况;采集多个沿干线设置的换电站的故障数据和历史任务数据,可以制定干线换电站人员第一值守计划,第一值守计划是为了根据换电站以往工作情况,安排值守的人员,防止一般工作日程安排情况不合理;采集多个沿干线设置的换电站的当前任务数据,结合第一值守计划,可以制定干线换电站人员第二值守计划,第二值守计划是为了根据换电站当前的工作情况,对值守人员进行调度,防止发生特殊情况时人员配备不到位;根据第一值守计划或第二值守计划,有人员值守的换电站可以向周侧新能源车辆发出主动换电请求,提高了换电效率。
至此,已经对本申请的特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作可以按照不同的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序,以实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理可以是有利的。
本申请是参照根据本申请实施例的方法的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法或装置。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种新能源车辆干线换电站值守方法,其特征在于,所述新能源车辆干线换电站值守方法包括:
步骤S11,采集干线换电站的运营数据;其中,所述干线换电站包括多个沿干线设置的换电站;所述运营数据包括所述干线换电站的故障数据、历史任务数据、当前任务数据;
步骤S12,基于所述故障数据和所述历史任务数据,制定所述干线换电站人员第一值守计划;
步骤S13,基于所述当前任务数据和所述第一值守计划,制定所述干线换电站人员第二值守计划;
步骤S14,基于所述第一值守计划或所述第二值守计划安排的值守人员在所述干线换电站中的一个所述换电站,所述换电站向周侧新能源车辆发出主动换电请求。
2.根据权利要求1所述的一种新能源车辆干线换电站值守方法,其特征在于,所述步骤S12包括:
步骤S121,基于所述故障数据,获取所述干线换电站的故障高发时间段和故障低发时间段;
步骤S122,基于所述故障高发时间段,所述第一值守计划包括所述故障高发时间段内足人值守;其中,所述足人值守包括所述干线换电站的每个换电站值守人员大于等于1。
3.根据权利要求2所述的一种新能源车辆干线换电站值守方法,其特征在于,所述步骤S12包括:
步骤S123,基于所述故障低发时间段,所述第一值守计划包括所述故障低发时间段内少人值守或无人值守;所述少人值守包括所述值守人员数量小于所述干线换电站的换电站数量。
4.根据权利要求1所述的一种新能源车辆干线换电站值守方法,其特征在于,所述步骤S12包括:
步骤S124,基于所述历史任务数据,获取所述干线换电站的历史忙时时间段和历史闲时时间段;
步骤S125,基于所述历史忙时时间段,所述第一值守计划包括所述历史忙时时间段内足人值守;其中,所述足人值守包括所述干线换电站的每个换电站值守人员大于等于1。
5.根据权利要求4所述的一种新能源车辆干线换电站值守方法,其特征在于,所述步骤S12包括:
步骤S126,基于所述历史闲时时间段,所述第一值守计划包括所述历史闲时时间段内少人值守或无人值守;所述少人值守包括所述值守人员数量小于所述干线换电站的换电站数量。
6.根据权利要求4所述的一种新能源车辆干线换电站值守方法,其特征在于,所述步骤S13包括:
步骤S131,基于所述当前任务数据,获取所述干线换电站的当前忙时时间段和当前闲时时间段;
步骤S132,基于所述当前忙时时间段与所述历史忙时时间段不同和/或所述当前闲时时间段与所述历史闲时时间段不同,制定所述干线换电站人员所述第二值守计划。
7.根据权利要求6所述的一种新能源车辆干线换电站值守方法,其特征在于,所述新能源车辆干线换电站值守方法还包括:
步骤S15,基于所述当前闲时时间段和/或所述历史闲时时间段,减少所述换电站运营数量。
8.根据权利要求1所述的一种新能源车辆干线换电站值守方法,其特征在于,所述新能源车辆干线换电站值守方法还包括:
步骤S16,基于所述新能源车辆接收到多个所述主动换电请求,所述新能源车辆行驶至剩余值守时间少的所述换电站进行换电。
9.根据权利要求1所述的一种新能源车辆干线换电站值守方法,其特征在于,所述新能源车辆干线换电站值守方法还包括:
步骤S17,基于所述换电站无人值守期间发生异常,所述换电站向距离最近的有人值守换电站上报。
10.根据权利要求1所述的一种新能源车辆干线换电站值守方法,其特征在于,所述新能源车辆干线换电站值守方法还包括:
步骤S18,基于所述第一值守计划或所述第二值守计划中有人值守结束时间点先于有人值守所述换电站内正在换电的所述新能源车辆换电结束时间点,值守结束时间点调整至所述新能源车辆换电结束时间点之后。
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Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20170098181A1 (en) * | 2015-10-06 | 2017-04-06 | Numerica Corporation | Systems and methods for dynamically generating patrol schedules based on historic demand data |
CN109544901A (zh) * | 2018-11-26 | 2019-03-29 | 南京行者易智能交通科技有限公司 | 一种基于历史客流大数据的公交智能排班方法及装置 |
CN113706044A (zh) * | 2021-09-02 | 2021-11-26 | 广东工业大学 | 一种机场地面服务人员作业调度方法、系统、计算机设备和存储介质 |
CN113988658A (zh) * | 2021-11-01 | 2022-01-28 | 杭州图软科技有限公司 | 智能站点动态调整和排班策略数据处理方法及系统 |
CN114462784A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-05-10 | 中国电信股份有限公司 | 一种装维人员调度方法、装置、设备 |
CN114648420A (zh) * | 2022-05-24 | 2022-06-21 | 苏州琞能能源科技有限公司 | 换电站管理方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN114693051A (zh) * | 2020-12-31 | 2022-07-01 | 奥动新能源汽车科技有限公司 | 换电站的值班监控方法、系统、设备及介质 |
CN115158086A (zh) * | 2022-08-17 | 2022-10-11 | 博众精工科技股份有限公司 | 一种换电站无人值守方法、系统及无人值守换电站 |
CN116307548A (zh) * | 2023-02-28 | 2023-06-23 | 广州铁科智控有限公司 | 一种轨道交通检修计划生成与排班方法、介质与设备 |
CN116451949A (zh) * | 2023-04-11 | 2023-07-18 | 陕西德创数字工业智能科技有限公司 | 一种基于云平台的换电智能监控管理系统 |
-
2023
- 2023-09-07 CN CN202311145968.9A patent/CN116912036A/zh active Pending
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20170098181A1 (en) * | 2015-10-06 | 2017-04-06 | Numerica Corporation | Systems and methods for dynamically generating patrol schedules based on historic demand data |
CN109544901A (zh) * | 2018-11-26 | 2019-03-29 | 南京行者易智能交通科技有限公司 | 一种基于历史客流大数据的公交智能排班方法及装置 |
CN114693051A (zh) * | 2020-12-31 | 2022-07-01 | 奥动新能源汽车科技有限公司 | 换电站的值班监控方法、系统、设备及介质 |
CN113706044A (zh) * | 2021-09-02 | 2021-11-26 | 广东工业大学 | 一种机场地面服务人员作业调度方法、系统、计算机设备和存储介质 |
CN113988658A (zh) * | 2021-11-01 | 2022-01-28 | 杭州图软科技有限公司 | 智能站点动态调整和排班策略数据处理方法及系统 |
CN114462784A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-05-10 | 中国电信股份有限公司 | 一种装维人员调度方法、装置、设备 |
CN114648420A (zh) * | 2022-05-24 | 2022-06-21 | 苏州琞能能源科技有限公司 | 换电站管理方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN115158086A (zh) * | 2022-08-17 | 2022-10-11 | 博众精工科技股份有限公司 | 一种换电站无人值守方法、系统及无人值守换电站 |
CN116307548A (zh) * | 2023-02-28 | 2023-06-23 | 广州铁科智控有限公司 | 一种轨道交通检修计划生成与排班方法、介质与设备 |
CN116451949A (zh) * | 2023-04-11 | 2023-07-18 | 陕西德创数字工业智能科技有限公司 | 一种基于云平台的换电智能监控管理系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
P****E: "变电站值守人员工作制度-实用", Retrieved from the Internet <URL:https://www.jinchutou.com/shtml/view-357784739.html> * |
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