CN116882724A - 一种业务流程优化方案的生成方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种业务流程优化方案的生成方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取目标平台对应的全量调用链日志，并依据目标业务类别预处理全量调用链日志，得到基础调用链日志；根据目标流水号确定基础调用链中的目标调用链日志，并根据目标调用链日志构建目标业务模型；分析处理与目标业务类别对应的全量目标流水号所匹配的全量目标业务模型，得到目标平台在目标业务类别下的瓶颈信息；其中，瓶颈信息包含瓶颈节点以及瓶颈路径；依据瓶颈节点以及瓶颈路径确定目标平台在目标业务类别下的目标优化方案。通过本发明的技术方案，能够实现对业务流程的性能分析及瓶颈发现，提高了业务流程的运行效率。
Description
技术领域
本发明涉及流程优化技术领域，尤其涉及一种业务流程优化方案的生成方法、装置、设备及介质。
背景技术
随着数字化浪潮的来临，各个平台的业务量逐渐增加，对各个平台的后台进行流程维护变得十分重要。现有技术中，通常采用流程挖掘技术，通过从信息系统的事件日志中提取现成知识来发现、监控和改进实际业务流程。
目前，常见的流程挖掘方案包括应用程序性能监控(ApplicationPerformanceMonitoring，APM)和分布式追踪系统(DistributedTracing)。其中，APM是一种广泛应用的业务链瓶颈分析方案，通过监控和收集应用程序的性能数据，包括响应时间、吞吐量、错误率等指标，能够自动追踪请求的路径和调用链，识别潜在的瓶颈和性能问题，并提供可视化的报告和分析工具，帮助开发人员和运维人员定位和解决瓶颈问题。分布式追踪系统是一种用于分析和优化分布式系统性能的方案，通过在请求中添加唯一的追踪身份标识(IdentityDocument，ID)，并在各个服务间传递，记录请求的调用链信息，能够跟踪请求在系统中的流程和路径，并提供可视化的调用链图谱，帮助识别瓶颈和性能问题所在，以及进行优化。
然而，随着业务流程的复杂性增加，实际流程通常与平台当前使用的记录流程不同，若使用现有的APM和分布式追踪系统进行流程挖掘，不仅消耗大量的人力与时间，也缺乏对现有流程全面精准的感知和理解，导致流程优化缺乏实际依据，难以精准得到流程对应的优化方案。因此，如何能够快速且准确地实现对业务流程的性能分析及瓶颈发现，提高业务流程的运行效率，是目前亟待解决的问题。
发明内容
本发明提供了一种业务流程优化方案的生成方法、装置、设备及介质，可以解决对业务流程的性能分析及瓶颈发现的效率及准确率较低的问题。
根据本发明的一方面，提供了一种业务流程优化方案的生成方法，包括：
获取目标平台对应的全量调用链日志，并依据目标业务类别预处理所述全量调用链日志，得到基础调用链日志；
根据目标流水号确定基础调用链中的目标调用链日志，并根据所述目标调用链日志构建目标业务模型；
分析处理与所述目标业务类别对应的全量目标流水号所匹配的全量目标业务模型，得到目标平台在目标业务类别下的瓶颈信息；其中，瓶颈信息包含瓶颈节点以及瓶颈路径；
依据所述瓶颈节点以及瓶颈路径确定目标平台在目标业务类别下的目标优化方案。
根据本发明的另一方面，提供了一种业务流程优化方案的生成装置，包括：
日志预处理模块，用于获取目标平台对应的全量调用链日志，并依据目标业务类别预处理所述全量调用链日志，得到基础调用链日志；
模型构建模块，用于根据目标流水号确定基础调用链中的目标调用链日志，并根据所述目标调用链日志构建目标业务模型；
模型分析模块，用于分析处理与所述目标业务类别对应的全量目标流水号所匹配的全量目标业务模型，得到目标平台在目标业务类别下的瓶颈信息；其中，瓶颈信息包含瓶颈节点以及瓶颈路径；
方案确定模块，用于依据所述瓶颈节点以及瓶颈路径确定目标平台在目标业务类别下的目标优化方案。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的业务流程优化方案的生成方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的业务流程优化方案的生成方法。
本发明实施例的技术方案，通过获取目标平台对应的全量调用链日志，并依据目标业务类别预处理全量调用链日志，得到基础调用链日志，进而，根据目标流水号确定基础调用链中的目标调用链日志，并根据目标调用链日志构建目标业务模型，之后，分析处理与目标业务类别对应的全量目标流水号所匹配的全量目标业务模型，得到目标平台在目标业务类别下的瓶颈信息，最后，依据瓶颈信息中的瓶颈节点以及瓶颈路径确定目标平台在目标业务类别下的目标优化方案，解决了现有技术对业务流程的性能分析及瓶颈发现的效率及准确率较低的问题，能够快速且准确地实现对业务流程的性能分析及瓶颈发现，提高了业务流程的运行效率。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种业务流程优化方案的生成方法的流程图；
图2是根据本发明实施例二提供的一种业务流程优化方案的生成方法的流程图；
图3是根据本发明实施例三提供的一种业务流程优化方案的生成装置的结构示意图；
图4是实现本发明实施例的业务流程优化方案的生成方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“目标”、“基础”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种业务流程优化方案的生成方法的流程图，本实施例可适用于对业务流程进行流程挖掘的情况，该方法可以由业务流程优化方案的生成装置来执行，该业务流程优化方案的生成装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该业务流程优化方案的生成装置可配置于电子设备中。如图1所示，该方法包括：
S110、获取目标平台对应的全量调用链日志，并依据目标业务类别预处理所述全量调用链日志，得到基础调用链日志。
其中，目标平台可以指具有业务流程功能的后台。示例性的，可以为电商平台。调用链日志可以指记录业务流程的执行过程的日志。每个服务记录的调用链日志中均包含业务流水号、服务名称和调用时间等信息。全量调用链日志可以指目标平台中所有业务流程对应的调用链日志。
其中，业务类别可以指业务流程的作业类型。不同的业务流程通常对应不同的业务类别。示例性的，业务类别可以为下单类别，也可以为注册类别等，本发明实施例对此不进行限制。目标业务类别可以指需要进行流程优化的业务流程所对应的业务类别。
其中，基础调用链日志可以指利用目标业务类别对全量调用链日志进行预处理后，得到的调用链日志。
S120、根据目标流水号确定基础调用链中的目标调用链日志，并根据所述目标调用链日志构建目标业务模型。
其中，目标流水号可以指选定进行流程优化的业务流程所对应的一个业务流水号。示例性的，假设目标平台为电商平台，用户执行下单类别的业务流程后会生成一个唯一的业务流水号，并在整个调用链中传递。目标调用链日志可以指与目标流水号匹配的调用链日志。
其中，目标业务模型可以指将目标调用链日志中的信息转换为业务流程的活动的业务流程模型。
值得注意的是，通过利用调用链日志构建目标业务模型，可以确保业务流水号在整个调用链中能够准确地传递，并作为关键字在调用链日志中进行追踪，可以更准确地关联相关事件，为构建具有业务上下文关系的业务流程模型提供有效的基础。
S130、分析处理与所述目标业务类别对应的全量目标流水号所匹配的全量目标业务模型，得到目标平台在目标业务类别下的瓶颈信息；其中，瓶颈信息包含瓶颈节点以及瓶颈路径。
其中，瓶颈信息可以指目标平台中目标业务类别的业务流程所需要改进的信息。通常，瓶颈信息包含瓶颈节点以及瓶颈路径。
其中，瓶颈节点可以指目标业务类别的业务流程需要改进的流程节点。示例性的，下单类别的业务流程可以为：登录、下单以及支付，则瓶颈节点可以为下单节点。瓶颈路径可以指瓶颈节点对应的生成路径。示例性的，若瓶颈节点为下单节点，则瓶颈路径可以为用户进行下单操作的操作页面。通常，同一目标业务类别的业务流程中相同瓶颈节点所对应的瓶颈路径可能不同。
S140、依据所述瓶颈节点以及瓶颈路径确定目标平台在目标业务类别下的目标优化方案。
其中，目标优化方案可以指对目标平台中目标业务类别的业务流程进行优化的方案。示例性的，目标优化方案可以为增加服务器资源、优化数据库查询或引入缓存机制等。
在一个可选的实施方式中，在所述依据所述瓶颈节点以及瓶颈路径确定目标平台在目标业务类别下的目标优化方案之后，还包括：依据所述目标优化方案对所述目标平台进行优化改进处理。
具体的，在确定出目标平台中目标业务类别的业务流程所对应的目标优化方案之后，可以依据目标优化方案执行对应的优化措施，以对目标平台中目标业务类别的业务流程进行优化改进，提高业务流程的运行效率。
本发明实施例的技术方案，通过获取目标平台对应的全量调用链日志，并依据目标业务类别预处理全量调用链日志，得到基础调用链日志，进而，根据目标流水号确定基础调用链中的目标调用链日志，并根据目标调用链日志构建目标业务模型，之后，分析处理与目标业务类别对应的全量目标流水号所匹配的全量目标业务模型，得到目标平台在目标业务类别下的瓶颈信息，最后，依据瓶颈信息中的瓶颈节点以及瓶颈路径确定目标平台在目标业务类别下的目标优化方案，解决了现有技术对业务流程的性能分析及瓶颈发现的效率及准确率较低的问题，能够快速且准确地实现对业务流程的性能分析及瓶颈发现，提高了业务流程的运行效率。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种业务流程优化方案的生成方法的流程图，本实施例以上述实施例为基础进行细化，在本实施例中具体是对依据目标业务类别预处理所述全量调用链日志，得到基础调用链日志的操作进行细化，具体可以包括：解析处理所述目标平台对应的全量调用链日志，得到包含各业务类别的全量解析日志；依据所述目标业务类别筛选处理所述全量解析日志，得到基础调用链日志。如图2所示，该方法包括：
S210、获取目标平台对应的全量调用链日志。
S220、解析处理所述目标平台对应的全量调用链日志，得到包含各业务类别的全量解析日志。
其中，全量解析日志可以指对全量调用链日志进行日志解析处理后得到的日志内容。
具体的，通过对目标平台对应的全量调用链日志进行日志解析处理，可以得到全量解析日志，并可以确定各全量解析日志对应的业务类别。
S230、依据所述目标业务类别筛选处理所述全量解析日志，得到基础调用链日志。
具体的，在得到包含各业务类别的全量解析日志之后，可以利用目标业务类别在全量解析日志中筛选出业务类别与目标业务类别匹配的基础调用链日志，由此，为后续确定优化方案提供有效的基础。
值得注意的是，由于不同服务器记录调用链日志的格式不同，因此，在得到基础调用链日志之后，还可以将基础调用链日志转换成固定格式，以便于后续的分析处理。
S240、根据目标流水号确定基础调用链中的目标调用链日志，其中，目标调用链日志包含目标流水号以及目标调用链接口名称。
其中，目标调用链接口名称可以指目标平台中目标业务类别的业务流程的调用链跨度(span)接口名。通常，对调用链日志进行解析处理后即可确定该调用链日志所包含的业务流水号以及调用链接口名称。
具体的，在得到基础调用链日志之后，可以根据目标流水号筛选出基础调用链日志中业务流水号与目标流水号一致的目标调用链日志，为后续的分析处理提供有效基础。
S250、获取目标调用链日志中的目标调用链接口名称，依据所述目标调用链接口名称构建目标业务模型。
具体的，在依据目标流水号确定目标调用链日志之后，可以将目标调用链日志中的目标调用链接口名称作为业务流程的活动，构建业务流程的目标业务模型。在本发明实施例中，目标业务模型可以为PetriNet模型。
示例性的，若目标流水号A对应的目标调用链日志中，目标调用链接口名称为[登录,下单,支付]，将目标流水号与目标调用链接口名称转换为业务流程的活动，即可构建得到目标业务模型：--(登录)-->[P1]--(下单)-->[P2]--(支付)-->。其中，P1及P2可以代表目标业务模型中的位置点，在本发明实施例中对此不进行具体解释。
S260、依据目标分析工具仿真运行所述全量目标业务模型，得到各全量目标业务模型对应的目标库所及目标变迁。
其中，目标分析工具可以指预先选定的模型分析工具。示例性的，可以为时间弧Petri网络验证工具(ToolforVerificationofTimed-ArcPetri Nets，Tapaal)或着色Petri网络(ColoredPetrinets，CPN)验证工具等。
其中，目标库所可以指目标业务模型中表示位置的元素。通常，在PetriNet模型中可以用圆圈表示。目标变迁可以指目标业务模型中表示过渡的元素。通常，在PetriNet模型中可以用短线表示。
S270、依据目标分析工具分析处理各全量目标业务模型对应的目标库所及目标变迁，得到目标平台在目标业务类别下的瓶颈信息；其中，瓶颈信息包含瓶颈节点以及瓶颈路径。
具体的，通过目标分析工具对各全量目标业务模型中的目标库所及目标变迁进行分析处理，即可识别出目标业务类别对应的业务流程的瓶颈节点和瓶颈路径。
示例性的，通过Tapaal工具对目标业务模型：--(登录)-->[P1]--(下单)-->[P2]--(支付)-->进行分析，发现“下单”活动的库所与变迁之间存在较大的资源征用，因此，可以将“下单”活动作为业务流程的瓶颈节点。
S280、依据所述瓶颈节点以及瓶颈路径在预设数据库中获取匹配的基础优化方案，作为目标平台在目标业务类别下的目标优化方案。
具体的，确定瓶颈节点以及瓶颈路径之后，可以在预设数据库中筛选出匹配的基础优化方案，作为业务流程的目标优化方案。
在一个可选的实施方式中，在所述依据所述瓶颈节点以及瓶颈路径确定目标平台在目标业务类别下的目标优化方案之前，还包括：依据目标平台对应的全量业务类别及历史优化策略，生成各业务类别对应的基础优化方案，并将所述基础优化方案存储至预设数据库。
其中，历史优化策略可以指历史数据中存在的优化方案。基础优化方案可以指与各业务类别匹配的优化方案。示例性的，可以对历史优化策略进行概率筛选操作，进而，确定各业务类别对应的基础优化方案。预设数据库可以指预先设定的存储数据库。
具体的，通过历史优化策略生成各业务类别对应的基础优化方案，并进行存储，可以在确定业务流程对应的瓶颈节点和瓶颈路径之后，快速准确地匹配出对应的目标优化方案，提高业务流程的优化效率。
本发明实施例的技术方案，通过解析处理目标平台对应的全量调用链日志，得到包含各业务类别的全量解析日志，并依据目标业务类别筛选处理全量解析日志，得到基础调用链日志，进而，根据目标流水号确定基础调用链中的目标调用链日志，其中，目标调用链日志包含目标流水号以及目标调用链接口名称，并依据目标调用链日志中的目标调用链接口名称构建目标业务模型，进一步，依据目标分析工具仿真运行全量目标业务模型，得到各全量目标业务模型对应的目标库所及目标变迁，并依据目标分析工具分析处理各全量目标业务模型对应的目标库所及目标变迁，得到目标平台在目标业务类别下的瓶颈信息；其中，瓶颈信息包含瓶颈节点以及瓶颈路径，最后，依据瓶颈节点以及瓶颈路径在预设数据库中获取匹配的基础优化方案，作为目标平台在目标业务类别下的目标优化方案，解决了现有技术对业务流程的性能分析及瓶颈发现的效率及准确率较低的问题，能够快速且准确地实现对业务流程的性能分析及瓶颈发现，提高了业务流程的运行效率。
在上述实施例的基础上，若目标平台为跑批业务平台，所述依据所述瓶颈节点以及瓶颈路径确定目标平台在目标业务类别下的目标优化方案，包括：一致性检查目标业务类别下所述瓶颈节点的超时情况，并根据所述超时情况在预设数据库中获取匹配的基础优化方案，作为目标平台在目标业务类别下的目标优化方案。具体的，本发明实施例还可以收集晚上跑批业务平台的全量调用链日志，并依据目标业务类别预处理全量调用链日志，得到基础调用链日志，之后，根据目标流水号确定基础调用链中的目标调用链日志，并根据目标调用链日志构建目标业务模型，进一步，分析处理与目标业务类别对应的全量目标流水号所匹配的全量目标业务模型，得到目标平台在目标业务类别下的瓶颈信息；其中，瓶颈信息包含瓶颈节点以及瓶颈路径，最后，通过一致性检查目标业务类别下业务流程的瓶颈节点处理任务的超时情况，可以提前预警后续时间不够用的情况，从而提前调用优化预案。其中，优化预案可以包括资源分配的调整、并发性能的优化以及瓶颈路径的重构等。由此，可以减少业务流程的延迟，以及提高响应速度。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种业务流程优化方案的生成装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：日志预处理模块310、模型构建模块320、模型分析模块330及方案确定模块340；
其中，日志预处理模块310，用于获取目标平台对应的全量调用链日志，并依据目标业务类别预处理所述全量调用链日志，得到基础调用链日志；
模型构建模块320，用于根据目标流水号确定基础调用链中的目标调用链日志，并根据所述目标调用链日志构建目标业务模型；
模型分析模块330，用于分析处理与所述目标业务类别对应的全量目标流水号所匹配的全量目标业务模型，得到目标平台在目标业务类别下的瓶颈信息；其中，瓶颈信息包含瓶颈节点以及瓶颈路径；
方案确定模块340，用于依据所述瓶颈节点以及瓶颈路径确定目标平台在目标业务类别下的目标优化方案。
本发明实施例的技术方案，通过获取目标平台对应的全量调用链日志，并依据目标业务类别预处理全量调用链日志，得到基础调用链日志，进而，根据目标流水号确定基础调用链中的目标调用链日志，并根据目标调用链日志构建目标业务模型，之后，分析处理与目标业务类别对应的全量目标流水号所匹配的全量目标业务模型，得到目标平台在目标业务类别下的瓶颈信息，最后，依据瓶颈信息中的瓶颈节点以及瓶颈路径确定目标平台在目标业务类别下的目标优化方案，解决了现有技术对业务流程的性能分析及瓶颈发现的效率及准确率较低的问题，能够快速且准确地实现对业务流程的性能分析及瓶颈发现，提高了业务流程的运行效率。
可选的，日志预处理模块310，具体可以用于：
解析处理所述目标平台对应的全量调用链日志，得到包含各业务类别的全量解析日志；
依据所述目标业务类别筛选处理所述全量解析日志，得到基础调用链日志。
可选的，目标调用链日志包含目标流水号以及目标调用链接口名称；
模型构建模块320，具体可以用于：获取目标调用链日志中的目标调用链接口名称，依据所述目标调用链接口名称构建目标业务模型。
可选的，模型分析模块330，具体可以用于：
依据目标分析工具仿真运行所述全量目标业务模型，得到各全量目标业务模型对应的目标库所及目标变迁；
依据目标分析工具分析处理各全量目标业务模型对应的目标库所及目标变迁，得到目标平台在目标业务类别下的瓶颈信息。
可选的，业务流程优化方案的生成装置，还可以包括：方案存储模块，用于在所述依据所述瓶颈节点以及瓶颈路径确定目标平台在目标业务类别下的目标优化方案之前，依据目标平台对应的全量业务类别及历史优化策略，生成各业务类别对应的基础优化方案，并将所述基础优化方案存储至预设数据库。
可选的，方案确定模块340，具体可以用于：依据所述瓶颈节点以及瓶颈路径在预设数据库中获取匹配的基础优化方案，作为目标平台在目标业务类别下的目标优化方案。
可选的，业务流程优化方案的生成装置，还可以包括：后处理模块，用于在所述依据所述瓶颈节点以及瓶颈路径确定目标平台在目标业务类别下的目标优化方案之后，依据所述目标优化方案对所述目标平台进行优化改进处理。
本发明实施例所提供的业务流程优化方案的生成装置可执行本发明任意实施例所提供的业务流程优化方案的生成方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备410的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图4所示，电子设备410包括至少一个处理器420，以及与至少一个处理器420通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)430、随机访问存储器(RAM)440等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器420可以根据存储在只读存储器(ROM)430中的计算机程序或者从存储单元490加载到随机访问存储器(RAM)440中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM440中，还可存储电子设备410操作所需的各种程序和数据。处理器420、ROM430以及RAM440通过总线450彼此相连。输入/输出(I/O)接口460也连接至总线450。
电子设备410中的多个部件连接至I/O接口460，包括：输入单元470，例如键盘、鼠标等；输出单元480，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元490，例如磁盘、光盘等；以及通信单元4100，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元4100允许电子设备410通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器420可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器420的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器420执行上文所描述的各个方法和处理，例如业务流程优化方案的生成方法。
该方法包括：
获取目标平台对应的全量调用链日志，并依据目标业务类别预处理所述全量调用链日志，得到基础调用链日志；
根据目标流水号确定基础调用链中的目标调用链日志，并根据所述目标调用链日志构建目标业务模型；
分析处理与所述目标业务类别对应的全量目标流水号所匹配的全量目标业务模型，得到目标平台在目标业务类别下的瓶颈信息；其中，瓶颈信息包含瓶颈节点以及瓶颈路径；
依据所述瓶颈节点以及瓶颈路径确定目标平台在目标业务类别下的目标优化方案。
在一些实施例中，业务流程优化方案的生成方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元490。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM430和/或通信单元4100而被载入和/或安装到电子设备410上。当计算机程序加载到RAM440并由处理器420执行时，可以执行上文描述的业务流程优化方案的生成方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器420可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行业务流程优化方案的生成方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (11)
1.一种业务流程优化方案的生成方法，其特征在于，包括：
获取目标平台对应的全量调用链日志，并依据目标业务类别预处理所述全量调用链日志，得到基础调用链日志；
根据目标流水号确定基础调用链中的目标调用链日志，并根据所述目标调用链日志构建目标业务模型；
分析处理与所述目标业务类别对应的全量目标流水号所匹配的全量目标业务模型，得到目标平台在目标业务类别下的瓶颈信息；其中，瓶颈信息包含瓶颈节点以及瓶颈路径；
依据所述瓶颈节点以及瓶颈路径确定目标平台在目标业务类别下的目标优化方案。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据目标业务类别预处理所述全量调用链日志，得到基础调用链日志，包括：
解析处理所述目标平台对应的全量调用链日志，得到包含各业务类别的全量解析日志；
依据所述目标业务类别筛选处理所述全量解析日志，得到基础调用链日志。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，目标调用链日志包含目标流水号以及目标调用链接口名称；
所述根据所述目标调用链日志构建目标业务模型，包括：
获取目标调用链日志中的目标调用链接口名称，依据所述目标调用链接口名称构建目标业务模型。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析处理与所述目标业务类别对应的全量目标流水号所匹配的全量目标业务模型，得到目标平台在目标业务类别下的瓶颈信息，包括：
依据目标分析工具仿真运行所述全量目标业务模型，得到各全量目标业务模型对应的目标库所及目标变迁；
依据目标分析工具分析处理各全量目标业务模型对应的目标库所及目标变迁，得到目标平台在目标业务类别下的瓶颈信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述依据所述瓶颈节点以及瓶颈路径确定目标平台在目标业务类别下的目标优化方案之前，还包括：
依据目标平台对应的全量业务类别及历史优化策略，生成各业务类别对应的基础优化方案，并将所述基础优化方案存储至预设数据库。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述依据所述瓶颈节点以及瓶颈路径确定目标平台在目标业务类别下的目标优化方案，包括：
依据所述瓶颈节点以及瓶颈路径在预设数据库中获取匹配的基础优化方案，作为目标平台在目标业务类别下的目标优化方案。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述依据所述瓶颈节点以及瓶颈路径确定目标平台在目标业务类别下的目标优化方案之后，还包括：
依据所述目标优化方案对所述目标平台进行优化改进处理。
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，若目标平台为跑批业务平台，所述依据所述瓶颈节点以及瓶颈路径确定目标平台在目标业务类别下的目标优化方案，包括：
一致性检查目标业务类别下所述瓶颈节点的超时情况，并根据所述超时情况在预设数据库中获取匹配的基础优化方案，作为目标平台在目标业务类别下的目标优化方案。
9.一种业务流程优化方案的生成装置，其特征在于，包括：
日志预处理模块，用于获取目标平台对应的全量调用链日志，并依据目标业务类别预处理所述全量调用链日志，得到基础调用链日志；
模型构建模块，用于根据目标流水号确定基础调用链中的目标调用链日志，并根据所述目标调用链日志构建目标业务模型；
模型分析模块，用于分析处理与所述目标业务类别对应的全量目标流水号所匹配的全量目标业务模型，得到目标平台在目标业务类别下的瓶颈信息；其中，瓶颈信息包含瓶颈节点以及瓶颈路径；
方案确定模块，用于依据所述瓶颈节点以及瓶颈路径确定目标平台在目标业务类别下的目标优化方案。
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8中任一项所述的业务流程优化方案的生成方法。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述的业务流程优化方案的生成方法。
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Citations (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105224445A (zh) * | 2015-10-28 | 2016-01-06 | 北京汇商融通信息技术有限公司 | 分布式跟踪系统 |
| CN106790718A (zh) * | 2017-03-16 | 2017-05-31 | 北京搜狐新媒体信息技术有限公司 | 服务调用链路分析方法及系统 |
| CN107330034A (zh) * | 2017-06-26 | 2017-11-07 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 一种日志分析方法和装置、计算机设备、存储介质 |
| CN109862379A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-06-07 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种日志处理方法、装置、移动终端及存储介质 |
| CN111209178A (zh) * | 2020-01-13 | 2020-05-29 | 中信银行股份有限公司 | 全链路瓶颈测试方法及系统 |
| CN111381989A (zh) * | 2020-03-27 | 2020-07-07 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 微服务链路生成方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN111899105A (zh) * | 2020-08-04 | 2020-11-06 | 深圳乐信软件技术有限公司 | 系统异常处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN111950776A (zh) * | 2020-07-23 | 2020-11-17 | 优车库网络科技发展(深圳)有限公司 | 业务流程优化方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| WO2020233015A1 (zh) * | 2019-05-20 | 2020-11-26 | 平安普惠企业管理有限公司 | 一种链路跟踪方法及装置 |
| CN112422335A (zh) * | 2020-11-10 | 2021-02-26 | 普元信息技术股份有限公司 | 技术中台中基于微服务架构实现业务链路分析的方法、系统、装置及存储介质 |
| CN113220907A (zh) * | 2021-06-10 | 2021-08-06 | 京东科技控股股份有限公司 | 业务知识图谱的构建方法及装置、介质、电子设备 |
| CN113342744A (zh) * | 2021-06-02 | 2021-09-03 | 北京优特捷信息技术有限公司 | 调用链的并行构建方法、装置、设备及存储介质 |
| CN113934733A (zh) * | 2021-11-24 | 2022-01-14 | 北京京东乾石科技有限公司 | 问题定位方法、装置、系统、存储介质及电子设备 |
| WO2022068189A1 (zh) * | 2020-09-30 | 2022-04-07 | 平安科技（深圳）有限公司 | 流程可视化监控方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN114553672A (zh) * | 2022-04-25 | 2022-05-27 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种应用系统性能瓶颈确定方法、装置、设备、介质 |
| CN115766879A (zh) * | 2022-11-10 | 2023-03-07 | 海尔优家智能科技（北京）有限公司 | 一种业务优化处理的方法、装置、服务器及存储介质 |
| US11620179B1 (en) * | 2021-11-05 | 2023-04-04 | Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. | Method, apparatus, device, storage medium and program product for log information processing |
| CN116155771A (zh) * | 2021-11-19 | 2023-05-23 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 网络异常测试方法、装置、设备、存储介质和程序 |
| CN116303982A (zh) * | 2023-05-24 | 2023-06-23 | 杭州实在智能科技有限公司 | 基于rpa和自学习机制的智能应答与业务处理方法及系统 |
-
2023
- 2023-07-13 CN CN202310861600.6A patent/CN116882724B/zh active Active
Patent Citations (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105224445A (zh) * | 2015-10-28 | 2016-01-06 | 北京汇商融通信息技术有限公司 | 分布式跟踪系统 |
| CN106790718A (zh) * | 2017-03-16 | 2017-05-31 | 北京搜狐新媒体信息技术有限公司 | 服务调用链路分析方法及系统 |
| CN107330034A (zh) * | 2017-06-26 | 2017-11-07 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 一种日志分析方法和装置、计算机设备、存储介质 |
| CN109862379A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-06-07 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种日志处理方法、装置、移动终端及存储介质 |
| WO2020233015A1 (zh) * | 2019-05-20 | 2020-11-26 | 平安普惠企业管理有限公司 | 一种链路跟踪方法及装置 |
| CN111209178A (zh) * | 2020-01-13 | 2020-05-29 | 中信银行股份有限公司 | 全链路瓶颈测试方法及系统 |
| CN111381989A (zh) * | 2020-03-27 | 2020-07-07 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 微服务链路生成方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN111950776A (zh) * | 2020-07-23 | 2020-11-17 | 优车库网络科技发展(深圳)有限公司 | 业务流程优化方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN111899105A (zh) * | 2020-08-04 | 2020-11-06 | 深圳乐信软件技术有限公司 | 系统异常处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| WO2022068189A1 (zh) * | 2020-09-30 | 2022-04-07 | 平安科技（深圳）有限公司 | 流程可视化监控方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN112422335A (zh) * | 2020-11-10 | 2021-02-26 | 普元信息技术股份有限公司 | 技术中台中基于微服务架构实现业务链路分析的方法、系统、装置及存储介质 |
| CN113342744A (zh) * | 2021-06-02 | 2021-09-03 | 北京优特捷信息技术有限公司 | 调用链的并行构建方法、装置、设备及存储介质 |
| CN113220907A (zh) * | 2021-06-10 | 2021-08-06 | 京东科技控股股份有限公司 | 业务知识图谱的构建方法及装置、介质、电子设备 |
| US11620179B1 (en) * | 2021-11-05 | 2023-04-04 | Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. | Method, apparatus, device, storage medium and program product for log information processing |
| CN116155771A (zh) * | 2021-11-19 | 2023-05-23 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 网络异常测试方法、装置、设备、存储介质和程序 |
| CN113934733A (zh) * | 2021-11-24 | 2022-01-14 | 北京京东乾石科技有限公司 | 问题定位方法、装置、系统、存储介质及电子设备 |
| CN114553672A (zh) * | 2022-04-25 | 2022-05-27 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种应用系统性能瓶颈确定方法、装置、设备、介质 |
| CN115766879A (zh) * | 2022-11-10 | 2023-03-07 | 海尔优家智能科技（北京）有限公司 | 一种业务优化处理的方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN116303982A (zh) * | 2023-05-24 | 2023-06-23 | 杭州实在智能科技有限公司 | 基于rpa和自学习机制的智能应答与业务处理方法及系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116882724B (zh) | 2024-06-11 |
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