CN117806604A - 一种基于spring boot框架的TLV数据的解析方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于spring boot框架的TLV数据的解析方法及装置。该方法包括：获取物联网系统采集的候选物联网数据组；根据TLV的关键头信息，对候选物联网数据组进行筛选，得到目标物联网数据组；其中，目标物联网数据组中包括至少一个目标物联网数据；关键头信息为用以区分TLV与其他数据类型的信息；基于spring boot框架，根据至少一个目标物联网数据对应的类型字段，对对应的至少一个目标物联网数据进行数据解析，得到至少一个物联网解析数据。采用本申请技术方案，使得在接收到物联网系统采集的数据时，能够实现对TLV数据类型的物联网数据的解析与处理，并通过注解操作，使得java等编程语言能够准确调用。

Description

一种基于spring boot框架的TLV数据的解析方法及装置

技术领域

本发明涉及物联网应用技术领域，尤其涉及一种基于spring boot框架的TLV数据的解析方法及装置。

背景技术

目前，java开发语言在物联网数据采集中较为流行，越来越多的物联网数据采集项目开始选择以java语言为开发语言，但对于通过java解析TLV的第三方算法库仍然缺少。此外，物联网设备的对接和采集也很少通过java直接对原始标签长度值格式数据进行解析。

发明内容

本发明提供了一种基于spring boot框架的TLV数据的解析方法及装置，以解决部分编程语言无法直接对物联网设备发送的TLV数据类型的数据进行解析的问题。

根据本发明的一方面，提供了一种基于spring boot框架的TLV数据的解析方法，该方法包括：

获取物联网系统采集的候选物联网数据组；其中，候选物联网数据组中包括至少一个物联网数据；候选物联网数据组中物联网数据的数据类型至少包括TLV数据类型；

根据TLV的关键头信息，对候选物联网数据组进行筛选，得到目标物联网数据组；其中，目标物联网数据组中包括至少一个目标物联网数据；关键头信息为用以区分TLV与其他数据类型的信息；

基于spring boot框架，根据至少一个目标物联网数据对应的类型字段，对对应的至少一个目标物联网数据进行数据解析，得到至少一个物联网解析数据。

根据本发明的另一方面，提供了一种基于spring boot框架的TLV数据的解析装置，该装置包括：

候选数据获取模块，用于获取物联网系统采集的候选物联网数据组；其中，候选物联网数据组中包括至少一个物联网数据；候选物联网数据组中物联网数据的数据类型至少包括TLV数据类型；

目标数据获取模块，用于根据TLV的关键头信息，对候选物联网数据组进行筛选，得到目标物联网数据组；其中，目标物联网数据组中包括至少一个目标物联网数据；关键头信息为用以区分TLV与其他数据类型的信息；

数据解析模块，用于基于spring boot框架，根据至少一个目标物联网数据对应的类型字段，对对应的至少一个目标物联网数据进行数据解析，得到至少一个物联网解析数据。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本发明任一实施例的一种基于spring boot框架的TLV数据的解析方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例的一种基于spring boot框架的TLV数据的解析方法。

本发明实施例的技术方案，通过获取物联网系统采集的候选物联网数据组，根据TLV数据类型的关键头信息，对候选物联网数据组进行筛选，得到目标物联网数据组，基于spring boot框架，根据至少一个目标物联网数据对应的类型字段，对对应的至少一个目标物联网数据进行数据解析，得到至少一个物联网解析数据，使得在接收到物联网系统采集的数据时，能够实现对TLV数据类型的物联网数据的解析与处理，并通过注解操作，使得java等编程语言能够准确调用。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例一提供的一种基于spring boot框架的TLV数据的解析方法的流程图；

图2是根据本发明实施例二提供的另一种基于spring boot框架的TLV数据的解析方法的流程图；

图3是根据本发明实施例三提供的一种基于spring boot框架的TLV数据的解析装置的结构示意图；

图4是实现本发明实施例的基于spring boot框架的TLV数据的解析方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1为本发明实施例一提供了一种基于spring boot框架的TLV数据的解析方法的流程图，本实施例可适用于通过java等语言直接接收物联网设备所发送的TLV数据类型的数据的情况，该方法可以由基于spring boot框架的TLV数据的解析装置来执行，该基于spring boot框架的TLV数据的解析装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该基于spring boot框架的TLV数据的解析装置可配置于具有数据处理能力的电子设备中。如图1所示，该方法包括：

S110、获取物联网系统采集的候选物联网数据组。

其中，候选物联网数据组中包括至少一个物联网数据；候选物联网数据组中物联网数据的数据类型至少包括TLV数据类型。

物联网系统可以是通过传感器等获取采集范围内各种环境信息或通过物联网设备对环境进行改变的系统。候选物联网数据组可以是物联网系统采集到的信息。其中，候选物联网数据组中的数据至少包括TLV数据类型的TLV数据。

目前，较多物联网系统由于采集过程中所采集的环境中的信息，往往较为繁多，而每种类型的信息的数据类型又往往存在差别，因此，为避免数据类型较多，而导致物联网系统需要大量计算资源对其进行分类处理的问题，部分物联网系统开始通过TLV数据类型的TLV数据进行数据传输。

但并非传输的数据均为TLV数据，因此在获取到物联网系统采集到的数据时，往往会获得候选物联网数据组，其中，部分物联网数据为TLV数据类型，部分数据为其他数据类型。

S120、根据TLV数据类型的关键头信息，对候选物联网数据组进行筛选，得到目标物联网数据组。

其中，目标物联网数据组中包括至少一个目标物联网数据；关键头信息为用以区分TLV数据类型与其他数据类型的信息。

其中，关键头信息可以是用以区分TLV数据类型与其他数据类型的数据的信息。目标物联网数据组可以是候选物联网数据组中的TLV数据类型的物联网数据。

在得到物联网系统采集的候选物联网数据组后，可以根据TLV数据类型的关键头信息，从候选物联网数据组中筛选出包含关键头信息的数据，则筛选出的数据即为TLV数据类型的目标物联网数据组，其中，目标物联网数据组中至少包括一个目标物联网数据。

示例性的，若TLV数据类型的关键头信息为1，其他数据类型的关键头为0，候选物联网数据组中的物联网数据为11，12，13，14，15，01，02，03，04以及05，则根据TLV数据类型的关键头信息为1这一条件，对候选物联网数据组进行筛选，从而得到11，12，13，14以及15，并将其作为目标物联网数据组。

其中，根据TLV数据类型的关键头信息，对候选物联网数据组进行筛选，得到目标物联网数据组时，可以通过Spring boot框架中的自定义拦截器实现。

S130、基于spring boot框架，根据至少一个目标物联网数据对应的类型字段，对对应的至少一个目标物联网数据进行数据解析，得到至少一个物联网解析数据。

其中，TLV数据类型的数据至少由类型字段、长度字段以及数据内容组成。

类型字段可以是TLV数据中，用以表示TLV数据所要转换成的数据类型。

在得到目标物联网数据组后，由于TLV数据中类型字段可以确定该TLV数据需要转换成的数据类型，从而根据所需的数据类型进行数据转换，根据转换后的数据类型，对其进行注解，从而得到至少一个物联网解析数据。

在一种可选方案中，基于spring boot框架，根据至少一个目标物联网数据对应的类型字段，对对应的至少一个目标物联网数据进行数据解析，得到至少一个物联网解析数据，可包括步骤A1-A3：

步骤A1、根据至少一个目标物联网数据对应的类型字段，确定至少一个目标物联网数据的目标转换数据类型与目标转换方式。

步骤A2、根据至少一个目标物联网数据对应的长度字段，对与至少一个目标物联网数据对应的数据内容进行提取，并根据目标转换方式进行数据转换，得到转换数组。

步骤A3、根据目标转换数据类型，对转换数组进行注解，得到至少一个物联网解析数据。

目标转换数据类型可以是至少一个目标物联网数据需要转换成的数据类型。目标转换方式可以是将目标物联网数据转换为对应数据类型的转换方式。

在得到至少一个目标物联网数据后，可以根据每一个目标物联网数据对应的类型字段，判断各个目标物联网数据所要转换成的目标转换数据类型。根据各个目标物联网数据对应的长度字段，确定所要获取的数据内容的具体位置，并根据目标转换方式将获取的数据内容转换成对应的目标转化数据类型的转换数组。

由于不同转换数组的数据类型不同，在其他应用程序对其进行调用时，可能无法进行准确调用，因此需要根据目标转换数据类型，将转换数组进行注解，确定每个转换数组的含义以及数据类型，从而得到至少一个物联网解析数据。

在一种可选方案中，根据至少一个目标物联网数据对应的类型字段，确定至少一个目标物联网数据的目标转换数据类型与目标转换方式，可包括步骤B1-B2：

步骤B1、获取预先构建的类型数据映射表；其中，类型数据映射表至少包括候选类型字段与候选转换数据类型以及候选转换方式的对应关系。

步骤B2、根据类型字段，对类型数据映射表进行匹配，确定与类型字段对应的目标转换数据类型以及目标转换方式。

在确定至少一个目标物联网数据的目标转换数据类型与目标转换方式时，可以通过预先构建的类型数据映射表，将确定的类型字段与类型数据映射表中的候选转换数据类型以及候选转换方式进行逐一匹配，确定相对应的目标转换数据类型以及目标转换方式。

在一种可选方案中，根据目标转换数据类型，对转换数组进行注解，得到至少一个物联网解析数据，可包括步骤C1-C3：

步骤C1、获取预先构建的数组注解映射表；其中，数组注解映射表至少包括候选转换数组与候选注解方式的对应关系。

步骤C2、根据转换数组，对数组注解映射表进行逐一匹配，确定出转换数组对应的目标注解方式。

步骤C3、根据目标注解方式对转换数组进行注解，得到至少一个物联网解析数据。

在对转换数组进行注解时，可以通过预先构建的数组注解映射表进行确定。

通过转换数组的目标转换数据类型，与数组注解映射表中的候选注解方式进行逐一匹配，确定与目标转换数据类型对应的目标注解方式。其中，候选注解方式可以是预先设定的不同数据类型的注解方式。根据匹配确定的目标注解方，对转换数组进行注解操作，从而得到至少一个物联网解析数据。其中，注解操作可以是Java等语言的注解操作。

根据本发明实施例的技术方案，通过获取物联网系统采集的候选物联网数据组，根据TLV数据类型的关键头信息，对候选物联网数据组进行筛选，得到目标物联网数据组，基于spring boot框架，根据至少一个目标物联网数据对应的类型字段，对对应的至少一个目标物联网数据进行数据解析，得到至少一个物联网解析数据，使得在接收到物联网系统采集的数据时，能够实现对TLV数据类型的物联网数据的解析与处理，并通过注解操作，使得java等编程语言能够准确调用。

实施例二

图2为本发明实施例提供了另一种基于spring boot框架的TLV数据的解析方法方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上对前述实施例中获取物联网系统采集的候选物联网数据组的过程进行进一步优化，本实施例可以与上述一个或多个实施例中各个可选方案进行结合。如图2所示，本实施例的智慧餐厅的就餐控制方法，可包括以下步骤：

S210、获取物联网系统通过预设的数据通信协议发送的物联网传输数据。

数据通信协议可以是为保证数据通信网中通信双方能有效且可靠通信而规定的一系列约定，包括但不限于https协议等。

在与物联网系统通信，从而获取物联网系统发送的物联网传输数据时，可以通过与物联网系统通信预先设定的数据通信协议进行传输，实现对物联网传输数据的获取。

S220、根据物联网传输数据的报头字段，确定物联网传输数据中的正文字段，并将正文字段的数据作为候选物联网数据组。

由于物联网传输数据的报头字段中包含了数据的大小等内容，因此，可以根据物联网传输数据的报头字段，确定出物联网传输数据中的正文字段的大小，以及所在位置，从而实现对候选物联网数据组的获取。

S230、根据TLV的关键头信息，对候选物联网数据组进行筛选，得到目标物联网数据组；其中，目标物联网数据组中包括至少一个目标物联网数据；关键头信息为用以区分TLV数据类型与其他数据类型的信息。

S240、基于spring boot框架，根据至少一个目标物联网数据对应的类型字段，对对应的至少一个目标物联网数据进行数据解析，得到至少一个物联网解析数据。

根据本发明实施例的技术方案，通过获取物联网系统通过预设的数据通信协议发送的物联网传输数据，根据物联网传输数据的报头字段，确定物联网传输数据中的正文字段，并将正文字段的数据作为候选物联网数据组，使得获取物联网系统传输的物联网传输数据时，能够准确接收传输的物联网传输数据，从而降低了数据传输过程的错误率，进而提高了计算结果的准确性。

实施例三

图3为本发明实施例提供了一种基于spring boot框架的TLV数据的解析的结构框图，本实施例可适用于通过java等语言直接接收物联网设备所发送的TLV数据类型的数据的情形。该基于spring boot框架的TLV数据的解析装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该基于spring boot框架的TLV数据的解析装置可配置于具有数据处理能力的电子设备中。如图3所示，本实施例的基于spring boot框架的TLV数据的解析装置，可包括：候选数据获取模块310、候选数据获取模块320以及数据解析模块330。其中：

候选数据获取模块310，用于获取物联网系统采集的候选物联网数据组；其中，候选物联网数据组中包括至少一个物联网数据；候选物联网数据组中物联网数据的数据类型至少包括TLV数据类型；

目标数据获取模块320，用于根据TLV数据类型的关键头信息，对候选物联网数据组进行筛选，得到目标物联网数据组；其中，目标物联网数据组中包括至少一个目标物联网数据；关键头信息为用以区分TLV与其他数据类型的信息；

数据解析模块330，用于基于spring boot框架，根据至少一个目标物联网数据对应的类型字段，对对应的至少一个目标物联网数据进行数据解析，得到至少一个物联网解析数据。

在上述实施例的基础上，可选的，数据解析模块330，包括：

转换方式确定单元，用于根据至少一个目标物联网数据对应的类型字段，确定至少一个目标物联网数据的目标转换数据类型与目标转换方式；

转换数组确定单元，用于根据至少一个目标物联网数据对应的长度字段，对与至少一个目标物联网数据对应的数据内容进行提取，并根据目标转换方式进行数据转换，得到转换数组；

转化数据解析单元，用于根据目标转换数据类型，对转换数组进行注解，得到至少一个物联网解析数据。

在上述实施例的基础上，可选的，转换方式确定单元，包括：

类型映射表获取子单元，用于获取预先构建的类型数据映射表；其中，类型数据映射表至少包括候选类型字段与候选转换数据类型以及候选转换方式的对应关系；

类型匹配子单元，用于根据类型字段，对类型数据映射表进行匹配，确定与类型字段对应的目标转换数据类型以及目标转换方式。

在上述实施例的基础上，可选的，转化数据解析单元，包括：

注解映射表获取子单元，用于获取预先构建的数组注解映射表；其中，数组注解映射表至少包括候选转换数组与候选注解方式的对应关系；

注解匹配子单元，用于根据转换数组，对数组注解映射表进行逐一匹配，确定出转换数组对应的目标注解方式；

数组注解子单元，用于根据目标注解方式对转换数组进行注解，得到至少一个物联网解析数据。

在上述实施例的基础上，可选的，候选数据获取模块310，包括：

候选数据接收单元，用于获取物联网系统通过预设的数据通信协议发送的物联网传输数据；

候选数据确定单元，用于根据物联网传输数据的报头字段，确定物联网传输数据中的正文字段，并将正文字段的数据作为候选物联网数据组。

在上述实施例的基础上，可选的，TLV数据类型的数据至少由类型字段、长度字段以及数据内容组成。

本发明实施例所提供的基于spring boot框架的TLV数据的解析装置可执行本发明任意实施例所提供的基于spring boot框架的TLV数据的解析方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如基于spring boot框架的TLV数据的解析方法。

在一些实施例中，基于spring boot框架的TLV数据的解析方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的基于springboot框架的TLV数据的解析方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行基于spring boot框架的TLV数据的解析方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于spring boot框架的TLV数据的解析方法，其特征在于，包括：

获取物联网系统采集的候选物联网数据组；其中，所述候选物联网数据组中包括至少一个物联网数据；所述候选物联网数据组中物联网数据的数据类型至少包括TLV数据类型；

根据所述TLV数据类型的关键头信息，对所述候选物联网数据组进行筛选，得到目标物联网数据组；其中，所述目标物联网数据组中包括至少一个所述目标物联网数据；所述关键头信息为用以区分所述TLV数据类型与其他数据类型的信息；

基于spring boot框架，根据所述至少一个目标物联网数据对应的类型字段，对对应的所述至少一个目标物联网数据进行数据解析，得到至少一个物联网解析数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于spring boot框架，根据所述至少一个目标物联网数据对应的类型字段，对对应的所述至少一个目标物联网数据进行数据解析，得到至少一个物联网解析数据，包括：

根据所述至少一个目标物联网数据对应的所述类型字段，确定所述至少一个目标物联网数据的目标转换数据类型与目标转换方式；

根据所述至少一个目标物联网数据对应的长度字段，对与所述至少一个目标物联网数据对应的数据内容进行提取，并根据所述目标转换方式进行数据转换，得到转换数组；

根据所述目标转换数据类型，对所述转换数组进行注解，得到所述至少一个物联网解析数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述至少一个目标物联网数据对应的所述类型字段，确定所述至少一个目标物联网数据的目标转换数据类型与目标转换方式，包括：

获取预先构建的类型数据映射表；其中，所述类型数据映射表至少包括候选类型字段与候选转换数据类型以及候选转换方式的对应关系；

根据所述类型字段，对所述类型数据映射表进行匹配，确定与所述类型字段对应的所述目标转换数据类型以及所述目标转换方式。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述目标转换数据类型，对所述转换数组进行注解，得到所述至少一个物联网解析数据，包括：

获取预先构建的数组注解映射表；其中，所述数组注解映射表至少包括候选转换数组与候选注解方式的对应关系；

根据所述转换数组，对所述数组注解映射表进行逐一匹配，确定出所述转换数组对应的目标注解方式；

根据所述目标注解方式对所述转换数组进行注解，得到所述至少一个物联网解析数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取物联网系统采集的候选物联网数据组，包括：

获取所述物联网系统通过预设的数据通信协议发送的物联网传输数据；

根据所述物联网传输数据的报头字段，确定所述物联网传输数据中的正文字段，并将所述正文字段的数据作为所述候选物联网数据组。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述TLV数据类型的数据至少由类型字段、长度字段以及数据内容组成。

7.一种基于spring boot框架的TLV数据的解析装置，其特征在于，其特征在于，所述装置包括：

候选数据获取模块，用于获取物联网系统采集的候选物联网数据组；其中，所述候选物联网数据组中包括至少一个物联网数据；所述候选物联网数据组中物联网数据的数据类型至少包括TLV数据类型；

目标数据获取模块，用于根据所述TLV数据类型的关键头信息，对所述候选物联网数据组进行筛选，得到目标物联网数据组；其中，所述目标物联网数据组中包括至少一个所述目标物联网数据；所述关键头信息为用以区分所述TLV与其他数据类型的信息；

数据解析模块，用于基于spring boot框架，根据所述至少一个目标物联网数据对应的类型字段，对对应的所述至少一个目标物联网数据进行数据解析，得到至少一个物联网解析数据。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述数据解析模块包括：

转换方式确定单元，用于根据所述至少一个目标物联网数据对应的所述类型字段，确定所述至少一个目标物联网数据的目标转换数据类型与目标转换方式；

转换数组确定单元，用于根据所述至少一个目标物联网数据对应的长度字段，对与所述至少一个目标物联网数据对应的数据内容进行提取，并根据所述目标转换方式进行数据转换，得到转换数组；

转化数据解析单元，用于根据所述目标转换数据类型，对所述转换数组进行注解，得到所述至少一个物联网解析数据。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的基于spring boot框架的TLV数据的解析方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的基于springboot框架的TLV数据的解析方法。