CN117272151A - 数据处理方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备和存储介质。其中，方法包括：接收至少一个第三方平台所反馈的待处理数据；确定与待处理数据相对应的至少一个归类方案；基于所述至少一个归类方案对相应的待处理数据进行归类处理，以得到归类后的待使用数据并存储；基于目标任务从相应存储位置调取待使用数据进行任务处理。解决了数据处理中难以规范化数据类别的问题，实现数据归类，提高数据处理效率。

Description

数据处理方法、装置、设备和存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及数据处理方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

在采集各种不同数据且数据量非常大的场景下，数据内容也很多，如果直接对数据进行读取，对这种繁杂而又大量的数据直接进行读取和分析，导致获取到的有用数据会会达不到预期效果。因此需要对数据进行分类，将每种类别的数据存储到缓存中，再根据数据类别进行数据提取，以提升数据采集的效率。

相关的数据处理技术方案中，通过数据加工方案对数据进行标准化，再由第三方缓存产品(例如Kafka)来存放原始数据和标准化的数据，然后对数据进行提取和分析，但是，由于没有规范的数据类别，难以对各种不同类别的原始数据进行标准化。

发明内容

本发明提供了一种数据处理方法、装置、设备和存储介质，以提高数据处理效率。

根据本发明的一方面，提供了一种数据处理方法，该方法包括：

接收至少一个第三方平台所反馈的待处理数据；

确定与待处理数据相对应的至少一个归类方案；

基于所述至少一个归类方案对相应的待处理数据进行归类处理，以得到归类后的待使用数据并存储；

基于目标任务从相应存储位置调取待使用数据进行任务处理。

进一步的，该数据处理方法还包括：

基于Kafka存储至少一个第三方平台所对应的日志数据；

在满足预设条件时，将存储的日志数据作为待处理数据进行反馈。

进一步的，确定与待处理数据相对应的至少一个归类方案包括下述至少一种方式：

依据所述待处理数据所隶属的第三方平台标识，确定所述归类方案；

依据所述待处理数据所属字段对应的字段标识，确定所述归类方案。

进一步的，归类方案中包括至少一个算子，算子对应于对待处理数据的处理方式，算子是基于预先设置的至少一个待选择函数确定的。

进一步的，基于所述至少一个归类方案对相应的待处理数据进行归类处理，以得到归类的待使用数据，包括：

基于所述至少一个归类方案中至少一个算子所对应的处理字段对相应的待处理数据进行归类处理，以得到待使用数据。

进一步的，该数据处理方法还包括：

确定与待接入第三方平台相对应的至少一个待使用算子以及每个待使用算子所对应的目标函数；

通过对待使用算子以及相应的目标函数封装处理，确定与待接入第三方平台相对应的归类方案。

进一步的，该数据处理方法还包括：

将归类后的所述待使用数据按照相应的类别于显示界面中进行展示；

其中，所述类别中还包括所述待使用数据所隶属的目标第三方平台。

根据本发明的另一方面，提供了一种数据处理装置，该装置包括：

数据接收模块，用于接收至少一个第三方平台所反馈的待处理数据；

归类方案确定模块，用于确定与所述待处理数据相对应的至少一个归类方案；

数据存储模块，用于基于所述至少一个归类方案对相应的待处理数据进行归类处理，以得到归类后的待使用数据并存储；

数据处理模块，用于基于目标任务从相应存储位置调取待使用数据进行任务处理。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本发明任一实施例的数据处理方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例的数据处理方法。

本发明实施例的技术方案，接收至少一个第三方平台所反馈的待处理数据；确定与待处理数据相对应的至少一个归类方案；基于所述至少一个归类方案对相应的待处理数据进行归类处理，以得到归类后的待使用数据并存储；基于目标任务从相应存储位置调取待使用数据进行任务处理。解决了数据处理中难以规范化数据类别的问题，实现数据归类，提高数据处理效率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程图；

图2是根据本发明实施例提供的一种具体的数据处理方法的流程图；

图3是根据本发明实施例提供的一种具体的基于数据处理系统对日志数据进行处理的示意图；

图4是根据本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构框图；

图5是根据本发明实施例提供的一种电子设备的结构框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“目标”和“原始”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

图1是根据本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程图，本实施例可适用于对第三方平台数据进行数据处理的场景，可以由数据处理装置来执行，该数据处理装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，并配置于电子设备的处理器中。

如图1所示，数据处理方法包括以下步骤：

S110、接收至少一个第三方平台所反馈的待处理数据。

其中，待处理数据包括需要进行存储的数据，例如，待处理数据可以包括第三方平台的日志数据、网络通信数据、机器数据、拨测数据、平台用户数据等。

可选的，获取第三方平台所反馈的待处理数据包括：基于日志采集器，将第三方平台运行所产生的各类日志数据作为待处理数据，日志数据包括系统运行状态、错误信息、用户操作记录等数据，通过对这些数据进行统计和分析，可以确定应用程序的运行状况，以及时发现和解决问题。具体的，基于通讯协议与至少一个第三方平台进行通信，以接收第三方平台所反馈的需要存储的数据，得到待处理数据。

在一个具体的实施例中，基于Kafka存储至少一个第三方平台所对应的日志数据；在满足预设条件时，将存储的日志数据作为待处理数据进行反馈。

其中，Kafka是一个分布式流处理平台，提供了高吞吐量、可扩展性和容错性，使得开发者可以轻松地构建可靠的实时数据流处理应用程序，广泛应用于实时数据流处理和消息传递领域。具体的，数据生产者可以将原始的数据发送到Kafka中，各种数据消费者再通过Kafka进行消费，从而构建起一个完整的数据采集和传输系统。示例性的，第三方平台将日志数据发送到Kafka中，进行数据存储；第三方平台的用户再通过Kafka进行数据消费。

其中，预设条件是评估是否需要进行数据归类的条件，其具体的内容可以是确定了数据归类的设定时间周期，例如，设定时间周期可以是一天，当达到设定时间周期，确定满足预设条件。将存储的日志数据作为待处理数据，控制Kafka发送该日志数据，以得到待处理数据。

可选的，也可以根据日志数据的数量确定是否进行数据归类的周期，当日志数据的数量到达设定数量，例如，设定数量可以是1GB，当日志数据的数量到达设定数量，确定满足预设条件。

可选的，根据日志数据中的目标数据确定是否满足预设条件，目标数据可以是需要进行归类的待处理数据。具体的，确定日志数据中是否包括目标数据，若日志数据中包括目标数据，则确定满足预设条件；若日志数据中不包括目标数据，则确定不满足预设条件。示例性的，可选的，日志数据可以包括安全日志数据，确定安全日志数据是否包括目标设备的安全告警数据，若确定安全日志数据包括目标设备的安全告警数据，将存储的安全日志数据作为待处理数据进行反馈。

S120、确定与待处理数据相对应的至少一个归类方案。

可以理解的是，为了对待处理数据进行分类，设置了对待处理数据相对应的归类方案，以基于归类方案对待处理数据进行归类。

归类方案用于确定待处理数据的数据分类规则，其具体的内容可以是：基于各种数据类型，确定了与当前数据类型对应的数据处理规则，用于对当前数据类型的待处理数据进行归类处理。

示例性的，预先设定数据类型包括连续性变量和分类变量，分别设置了与连续性变量对应的归类方案和分类变量对应的归类方案。对于待处理数据中所有数据，确定当前数据对应的数据类型；在确定数据类型是连续性变量的条件下，确定与连续性变量对应的归类方案，作为与当前数据对应的归类方案；在确定数据类型是分类变量的条件下，确定与分类变量对应的归类方案，作为与当前数据对应的归类方案。

在一个具体的实施例中，归类方案中包括至少一个算子，算子对应于对待处理数据的处理方式，算子是基于预先设置的至少一个待选择函数确定的。

其中，一个算子包括对待选择函数进行一项具体的处理操作，例如，算子可以是微分算子、梯度算子、散度算子、拉普拉斯算子和哈密顿算子。

可以理解的是，归类方案不同的条件下，可能需要对待处理数据进行不同的处理。因此，针对每种归类方案，设定了与该归类方案对应的至少一个算子，以基于待选择函数对待处理数据执行数据处理操作。

可选的，待选择函数可以是用于确定待处理数据有效性的函数。具体的，根据有效数据的数据组成，设置了对应的数据组成规则，基于该规则生成了对应的函数，得到待选择函数；基于归类方案，确定待选择函数的需要进行的数据操作，基于数据操作确定与待选择函数相对应的算子。

示例性的，待选择函数可以包括正则表达式，算子用于基于正则表达式对待处理数据进行字符串操作。具体的，正则表达式使用单个字符串来匹配待处理数据中符合预设句法规则的数据，相对应的，算子用于对待处理数据中符合该预设句法规则的数据进行替换操作。

可选的，确定与待处理数据相对应的至少一个归类方案包括下述至少一种方式：依据待处理数据所隶属的第三方平台标识，确定归类方案；依据待处理数据所属字段对应的字段标识，确定归类方案。

可以理解的是，一方面，不同第三方平台中，待处理数据的数据类型和数据内容可能不同，因此设置了第三方平台标识，例如第三方平台标识可以是与第三方平台相对应的通用唯一识别码(Universally Unique Identifier，UUID)、第三方平台标识可以基于第三方平台反馈处理数据的先后顺序确定；另一方面，字段标识与字段所对应的待处理数据有关，由于同一数据在不同的第三方平台中所对应的字段可能不同，因此待处理数据也不同，因此设置了字段标识。其中，字段标识可以包括机读目录记录中识别数据字段的一组符号，例如，字段标识可以由三个字符组成。

本实施例中，预先设定了第三方平台标识与归类方案的对应关系，并设定了字段标识与归类方案的对应关系。具体的，确定待处理数据所隶属的第三方平台标识，根据该第三方平台标识确定待处理数据对应的数据类型和/或数据内容；确定与该数据类型和/或数据内容相对应的归类方案；或者，确定待处理数据所隶属的字段对应的字段标识，根据该字段标识确定待处理数据对应的数据类型和/或数据内容；确定与该数据类型和/或数据内容相对应的归类方案。

示例性的，在待处理数据加入第三方平台标识/字段标识，以更新待处理数据；根据待处理数据中的第三方平台标识/字段标识，确定待处理数据对应的数据类型和/或数据内容；确定与该待处理数据的数据类型和/或数据内容相对应的归类方案。

可选的，将归类后的待使用数据按照相应的类别于显示界面中进行展示；其中，类别中还包括所述待使用数据所隶属的目标第三方平台。

具体的，在对待使用数据归类后，得到与待使用数据相对应的类别，实现了数据分类，按照待使用数据中相对应的数据类别，将该数据类别在显示界面中展示，还将该待使用数据所隶属的第三方平台在显示页面中显示，这样做的好处是，在同时对多个第三方平台的数据进行数据归类后，可以将归类结果与相对应的第三方平台共同显示，使得数据的归类结果更加清晰直观。

S130、基于所述至少一个归类方案对相应的待处理数据进行归类处理，以得到归类后的待使用数据并存储。

具体的，根据归类方案对相应的待处理数据进行归类处理，以对待处理数据进行归类，得到至少一个类别的待使用数据；将待使用数据按照对应的类别进行存储。

在本实施例中，基于所述至少一个归类方案对相应的待处理数据进行归类处理，以得到归类的待使用数据，包括：基于所述至少一个归类方案中至少一个算子所对应的处理字段对相应的待处理数据进行归类处理，以得到待使用数据。

其中，处理字段用于确定待处理数据中，基于该算子进行归类处理的数据。

具体的，预先设置了与待处理数据中的字段相对应的算子，用于对待处理数据中该字段的数据进行数据处理，以对待处理数据进行归类处理。在确定了与待处理数据对应的归类方案之后，基于至少一个归类方案中的至少一个算子，确定该算子所对应的处理字段；在待处理数据中，确定与处理字段相对应的字段，得到目标字段；基于该归类方案中的算子对待处理数据中的与目标字段相对应的数据进行归类处理，得到待使用数据。

S140、基于目标任务从相应存储位置调取待使用数据进行任务处理。

其中，目标任务可以是对待使用数据的发出请求的任务，例如目标任务可以是对待使用数据的发出处理请求/获取请求的任务，目标任务的数量可以是一个、两个或两个以上。

具体的，基于目标任务发出的请求，确定与该请求相关联的数据以及该数据所属的存储位置；从该存储位置中调取该待使用数据，基于目标任务的要求进行任务处理。

当需要对新的第三方平台的数据需要进行数据归类时，将该新的第三方平台作为待接入第三方平台，进一步的，该数据处理方法还包括：确定与待接入第三方平台相对应的至少一个待使用算子以及每个待使用算子所对应的目标函数；通过对待使用算子以及相应的目标函数封装处理，确定与待接入第三方平台相对应的归类方案。

具体的，预先根据待接入第三方平台的数据，确定对应的归类方案。进一步，对于各归类方案，设置与当前归类方案相对应的算子，得到与归类方案对应的待使用算子；对于各待使用算子，确定与当前待使用算子相对应的函数，得到与待使用算子相对应的目标函数；对待使用算子以及相应的目标函数进行封装处理，得到与待接入第三方平台相对应的归类方案。这样做的好处是，基于归类方案，将与归类方案对应的算子和函数进行封装，当需要执行该归类方案时，只需要调用相应的封装函数即可，而不需要重新编写代码，实现代码模块化，可以使得代码更加清晰易懂，提高代码的可维护性。

本实施例的技术方案，依据第三方平台标识或字段标识，可以快速、准确又有效地确定归类方案，基于归类方案，将与归类方案对应的算子和函数进行封装，可以使得代码更加清晰易懂，提高代码的可维护性；而且将归类结果与相对应的第三方平台共同显示，使得数据的归类结果更加清晰直观，解决了数据处理中难以规范化数据类别的问题，实现数据归类，提高数据处理效率。

图2是根据本发明实施例提供的一种具体的数据处理方法的流程图，本实施例可适用于基于Kafka进行数据处理的场景，将该数据处理方法配置于图3的数据处理系统中。

如图2所示，该数据处理方法包括：

S210、基于日志采集器，获取与第三方平台所对应的日志数据并基于Kafka进行存储。

参考图3，基于日志采集器，将第三方平台所对应的日志数据推送到Kafka中，基于Kafka对该日志数据进行存储。

S220、将基于Kafka存储的日志数据作为原始数据进行反馈。

S230、确定与原始数据相对应的至少一个归类方案，并确定与该至少一个归类方案相对应的至少一个算子。

参考图3，确定与原始数据相对应的2个归类方案，分别确定与归类方案相对应的3个算子。

S240、基于所述至少一个归类方案相对应的至少一个算子对相应的待处理数据进行归类处理，以得到归类后的待使用数据并存储。

S250、基于目标任务从相应存储位置调取待使用数据，并基于目标任务对待使用数据进行数据分析，得到目标数据并展示。

基于目标任务从Kafka调取待使用数据，基于目标任务对待使用数据进行数据分析，得到与目标任务相对应的目标数据并展示目标数据。

图4是根据本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构框图，本实施例可适用于对第三方平台数据进行数据处理的场景，该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，集成于具有应用开发功能的电子设备的处理器中。

如图4所示，该数据处理装置包括：数据接收模块401，用于接收至少一个第三方平台所反馈的待处理数据；归类方案确定模块402，用于确定与所述待处理数据相对应的至少一个归类方案；数据存储模块403，用于基于所述至少一个归类方案对相应的待处理数据进行归类处理，以得到归类后的待使用数据并存储；数据处理模块404，用于基于目标任务从相应存储位置调取待使用数据进行任务处理。解决了数据处理中难以对数据类别进行规范化的问题，提高数据处理方法的准确度。

可选的，该装置还包括数据反馈模块，该数据反馈模块具体用于：

基于Kafka存储至少一个第三方平台所对应的日志数据；

在满足预设条件时，将存储的日志数据作为待处理数据进行反馈。

可选的，归类方案确定模块402还用于：

依据所述待处理数据所隶属的第三方平台标识，确定所述归类方案；

依据所述待处理数据所属字段对应的字段标识，确定所述归类方案。

可选的，所述归类方案中包括至少一个算子，所述算子对应于对所述待处理数据的处理方式，所述算子是基于预先设置的至少一个待选择函数确定的。

可选的，数据存储模块403包括数据归类单元，该数据归类单元具体用于：基于所述至少一个归类方案中至少一个算子所对应的处理字段对相应的待处理数据进行归类处理，以得到所述待使用数据。

可选的，该装置还包括封装模块，该封装模块具体用于：

确定与待接入第三方平台相对应的至少一个待使用算子以及每个待使用算子所对应的目标函数；

通过对所述待使用算子以及相应的目标函数封装处理，确定与所述待接入第三方平台相对应的归类方案。

可选的，该封装模块还包括展示单元，该展示单元具体用于：

将归类后的所述待使用数据按照相应的类别于显示界面中进行展示；

其中，所述类别中还包括所述待使用数据所隶属的目标第三方平台。

本发明实施例所提供的数据处理装置可执行本发明任一实施例所提供的数据处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

图5是根据本发明实施例提供的一种电子设备的结构框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图5所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如数据处理方法。

在一些实施例中，数据处理方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的数据处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行数据处理方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

接收至少一个第三方平台所反馈的待处理数据；

确定与所述待处理数据相对应的至少一个归类方案；

基于所述至少一个归类方案对相应的待处理数据进行归类处理，以得到归类后的待使用数据并存储；

基于目标任务从相应存储位置调取待使用数据进行任务处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于Kafka存储至少一个第三方平台所对应的日志数据；

在满足预设条件时，将存储的日志数据作为待处理数据进行反馈。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述待处理数据相对应的至少一个归类方案包括下述至少一种方式：

依据所述待处理数据所隶属的第三方平台标识，确定所述归类方案；

依据所述待处理数据所属字段对应的字段标识，确定所述归类方案。

4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述归类方案中包括至少一个算子，所述算子对应于对所述待处理数据的处理方式，所述算子是基于预先设置的至少一个待选择函数确定的。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述至少一个归类方案对相应的待处理数据进行归类处理，以得到归类的待使用数据，包括：

基于所述至少一个归类方案中至少一个算子所对应的处理字段对相应的待处理数据进行归类处理，以得到所述待使用数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

确定与待接入第三方平台相对应的至少一个待使用算子以及每个待使用算子所对应的目标函数；

通过对所述待使用算子以及相应的目标函数封装处理，确定与所述待接入第三方平台相对应的归类方案。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：

将归类后的所述待使用数据按照相应的类别于显示界面中进行展示；

其中，所述类别中还包括所述待使用数据所隶属的目标第三方平台。

8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

数据接收模块，用于接收至少一个第三方平台所反馈的待处理数据；

归类方案确定模块，用于确定与所述待处理数据相对应的至少一个归类方案；

数据存储模块，用于基于所述至少一个归类方案对相应的待处理数据进行归类处理，以得到归类后的待使用数据并存储；

数据处理模块，用于基于目标任务从相应存储位置调取待使用数据进行任务处理。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的数据处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的数据处理方法。