CN118012936A - 一种数据抽取方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种数据抽取方法，包括：获取目标数据抽取任务，所述目标数据抽取任务包括抽取标识和至少两条目标数据的数据标识，其中，所述抽取标识用于标识所述目标数据是否为同一数据库快照中数据；根据所述数据标识确定至少两个目标数据对应的目标数据库，根据所述抽取标识确定所述目标数据库的隔离级别，其中，所述隔离级别用于表征是否对抽取过程中针对目标数据的修改结果生成数据库快照；根据所述隔离级别确定目标数据库快照，根据所述数据标识基于所述目标数据库快照抽取所述目标数据本发明提供的技术方案，保证抽取数据的一致性要求，提高数据抽取效率。

Description

一种数据抽取方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及数据库领域，尤其涉及一种数据抽取方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

主机时代，银行核心业务系统主要基于主机及数据库构建。一方面，主机及数据库承载了基本的金融信息业务，业务连续性要求较高，不能随意停机；另一方面，下游系统有数据消费需求，尤其是大数据类系统，对数据的时效性、一致性、准确性有较高要求。

数据库中保存着大量关联数据，而当前由于数据系统的复杂性，部分数据可能会被实时更新。但是，由于任务应用场景的不同，被抽取的数据可能要求具有一致性，具体的，若要求被提取的数据所处的时间点为同一时间点，则表明各数据具有一致性要求，否则不具有一致性要求。

但是，当前的数据抽取方法，无法根据数据的一致性要求对数据进行准确抽取，数据抽取准确性低。

发明内容

本发明提供了一种数据抽取方法、装置、设备及存储介质，该方法可以有效区分一致性要求，进而提高数据抽取准确度。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据抽取方法，包括：

获取目标数据抽取任务，所述目标数据抽取任务包括抽取标识和至少两条目标数据的数据标识，其中，所述抽取标识用于标识所述目标数据是否为同一数据库快照中数据；

根据所述数据标识确定至少两个目标数据对应的目标数据库，根据所述抽取标识确定所述目标数据库的隔离级别，其中，所述隔离级别用于表征是否对抽取过程中针对目标数据的修改结果生成数据库快照；

根据所述隔离级别确定目标数据库快照，根据所述数据标识基于所述目标数据库快照抽取所述目标数据。

第二方面，本发明实施例提供了一种数据抽取装置，包括：

任务获取模块，用于获取目标数据抽取任务，所述目标数据抽取任务包括抽取标识和至少两条目标数据的数据标识，其中，所述抽取标识用于标识所述目标数据是否为同一数据库快照中数据；

隔离级别确定模块，用于根据所述数据标识确定至少两个目标数据对应的目标数据库，根据所述抽取标识确定所述目标数据库的隔离级别，其中，所述隔离级别用于表征是否对抽取过程中针对目标数据的修改结果生成数据库快照；

数据抽取模块，用于根据所述隔离级别确定目标数据库快照，根据所述数据标识基于所述目标数据库快照抽取所述目标数据。

第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明实施例中任一项所述的数据抽取方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明实施例中任一项所述的数据抽取方法。

本发明实施例提供了一种数据抽取方法、装置、设备及存储介质，该方法包括，获取目标数据抽取任务，所述目标数据抽取任务包括抽取标识和至少两条目标数据的数据标识，其中，所述抽取标识用于标识所述目标数据是否为同一数据库快照中数据；根据所述数据标识确定至少两个目标数据对应的目标数据库，根据所述抽取标识确定所述目标数据库的隔离级别，其中，所述隔离级别用于表征是否对抽取过程中针对目标数据的修改结果生成数据库快照；根据所述隔离级别确定目标数据库快照，根据所述数据标识基于所述目标数据库快照抽取所述目标数据。具体的，根据目标数据抽取任务的抽取标识，可以确定目标数据抽取任务的数据是否具有一致性要求，进而确定目标数据库的隔离级别，进而在对应隔离级别下的目标数据库快照中根据数据一致性要求抽取目标数据，通过本发明实施例的方法，可以快速区分数据抽取任务是否具有一致性要求，对具有一致性要求的数据访问任务使用特定隔离级别的数据库快照进行抽取，保证被抽取的数据位于同一时间点，保证了数据抽取的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一提供的一种数据抽取方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的第一隔离级别下的数据抽取过程示意图；

图3为本发明实施例提供的第二隔离级别下的数据抽取过程示意图；

图4为本发明实施例二提供的一种数据抽取装置的结构示意图；

图5为本发明实施例提供电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种数据抽取方法的流程图，本实施例可以适用于数据库中多数据抽取的情况，该方法可以由一种数据抽取装置执行，该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，并配置于各类计算机或服务器中。

如图1所示，该方法包括：

步骤110、获取目标数据抽取任务，所述目标数据抽取任务包括抽取标识和至少两条目标数据的数据标识，其中，所述抽取标识用于标识所述目标数据是否为同一数据库快照中数据。

可选的，在所述获取目标数据抽取任务之后，还包括：

解析所述目标数据抽取任务，确定所述目标数据抽取任务的抽取标识和至少两条目标数据的数据标识。

其中，数据库快照为数据库特定时刻的临时备份，数据库快照的数据内容保持为快照生成时刻的内容；数据标识中包含目标数据的关键字，可以通过数据标识在目标数据库中检索目标数据，其中，目标数据库可以通过数据抽取任务中数据标识所对应的数据库标识进行确定，示例性的，数据库标识表明该数据访问任务使用金融数据，则可以确定目标数据库为金融数据对应的金融数据库。

具体的，由于目标数据抽取为串行依次执行，因此，可能存在抽取过程中，未抽取的数据被其他人修改，导致抽取的数据为修改后的数据，抽取结束后会存在至少两个时间点的数据内容，被抽取数据的时间一致性遭到破坏，因此，为满足不同的数据抽取任务对数据的一致性要求，可以根据抽取标识选用所需的数据库快照，进行数据抽取。

步骤120、根据所述数据标识确定至少两个目标数据对应的目标数据库，根据所述抽取标识确定所述目标数据库的隔离级别，其中，所述隔离级别用于表征是否对抽取过程中针对目标数据的修改结果生成数据库快照。

可选的，若所述抽取标识表征所述目标数据为同一数据库快照中数据，则确定所述目标数据库的隔离级别为第一隔离级别，其中，第一隔离级别的数据库在抽取过程中放弃针对目标数据的修改结果生成数据库快照；

若所述抽取标识表征所述目标数据为多个数据库快照中数据，则确定所述目标数据库的隔离级别为第二隔离级别，其中，第二隔离级别的数据库在抽取过程中针对目标数据的修改结果生成数据库快照。

具体的，对于具有一致性要求的数据抽取任务，可以将目标数据库的隔离级别确定为第一隔离级别，在第一隔离级别的目标数据库的数据抽取过程中，不会因目标数据的修改结果生成数据库快照，而是全程采用同一数据库快照，进而可以保护被抽取各目标数据的时间点均为数据库快照的时间点，保证了被抽取数据的一致性要求；

具体的，对于不具有一致性要求的数据抽取任务，可以将目标数据库的隔离级别确定为第二隔离级别，在第二隔离级别的目标数据库的数据抽取过程中，若存在因目标数据的修改结果生成数据库快照，则确定新生成的数据库快照为目标数据库快照，抽取过程中将至少使用两张数据库快照，若不存在针对目标数据的修改结果产生的数据库快照，则可以仅使用一张数据库快照作为目标数据库快照。

可选的，在获取目标数据抽取任务之后，还包括：

接收目标数据修改请求；

若所述隔离级别为第一隔离级别，则根据所述目标数据修改请求修改所述目标数据，放弃针对所述目标数据的修改结果生成数据库快照；

若所述隔离级别为第二隔离级别，则根据所述目标数据修改请求修改所述目标数据，针对所述目标数据的修改结果生成新的数据库快照。

具体的，目标数据修改请求可以理解为，由于可以对数据库内的数据进行并行修改，因此，在数据抽取过程中，可能存在未知的第三方对目标数据发送数据修改请求，导致目标数据内容发生改变，进一步的，若隔离级别为第一隔离级别，则会放弃针对所述目标数据的修改结果生成数据库快照，保持使用初始的数据库快照进行数据抽取，以保证数据的一致性；若所述隔离级别为第二隔离级别，则根据修改结果生成新的数据库快照，并将新生成的数据库快照作为目标数据库快照进行数据抽取。

可选的，若所述目标数据库的隔离级别为第一隔离级别，则将基于所述目标数据抽取任务生成的数据库快照，作为目标数据库快照。

其中，基于所述目标数据抽取任务生成的数据库快照可以理解为，由于数据抽取需要确定数据库快照的生成时间点，因此，可以通过目标数据抽取任务的任务生成时间确定数据库快照的生成时间，或者可以采用首个目标数据的抽取时间为数据库快照的生成时间，进一步的，数据库快照的具体生成时间可以通过数据抽取任务具体确定，此处不做限制。

具体的，若所述目标数据库的隔离级别为第一隔离级别，则可以基于所述目标数据抽取任务生成的数据库快照，作为目标数据库快照，在数据抽取过程中，所有的目标数据均在同一目标数据库快照中抽取，保证了数据的一致性；

示例性的，图2为本发明实施例提供的第一隔离级别下的数据抽取过程示意图，其中，会话1的数据抽取任务为抽取表A及表B同时刻的数据，具体的，在抽取表A数据后，表A及表B数据被会话2并行修改，但是，数据抽取任务的目标数据库为第一隔离级别，使用的是基于数据抽取任务生成的数据库快照，整个抽取过程为同一张数据库快照，因此，可以保证表A表B中，均不含有会话2插入的内容，保证了表A及表B的数据一致性。

可选的，若所述目标数据库的隔离级别为第二隔离级别，则在修改所述目标数据之前，将基于所述目标数据抽取任务生成的数据库快照，作为目标数据库快照；

在修改所述目标数据之后，将所述目标数据的修改结果对应的数据库快照作为所述目标数据库快照。

具体的，若所述目标数据库的隔离级别为第二隔离级别，则可以在修改所述目标数据之前，使用目标数据抽取任务生成的数据库快照进行目标数据的抽取，在修改目标数据之后，采用修改结果生成的数据库快照作为目标数据库快照，以保证所抽取的目标数据为实时更新的目标数据。

示例性的，图3为本发明实施例提供的第二隔离级别下的数据抽取过程示意图，其中，会话1的数据抽取任务为抽取表A及表B同时刻的数据，具体的，在抽取表A数据后，表A及表B数据被会话2并行修改，但是，数据抽取任务的数据库为第二隔离级别，在表A和表B被修改后，会生成新的数据库快照，进而可以在新生成的数据库快照中提取被修改的表B的数据，最终的抽取结果为，表A中不含有被修改数据，表B中含有被修改数据。

步骤130、根据所述隔离级别确定目标数据库快照，根据所述数据标识基于所述目标数据库快照抽取所述目标数据。

可选的，根据所述数据标识基于所述目标数据库快照抽取所述目标数据，包括：解析所述数据标识，确定目标数据的关键字；

根据目标数据的关键字在目标数据库快照中抽取目标数据。

具体的，通过数据标识，可以确定所需检索内容的存储位置，关键字等信息，以便快速确定目标数据，进而进行数据抽取任务。

本发明实施例提供了一种数据抽取方法，包括，获取目标数据抽取任务，所述目标数据抽取任务包括抽取标识和至少两条目标数据的数据标识，其中，所述抽取标识用于标识所述目标数据是否为同一数据库快照中数据；根据所述数据标识确定至少两个目标数据对应的目标数据库，根据所述抽取标识确定所述目标数据库的隔离级别，其中，所述隔离级别用于表征是否对抽取过程中针对目标数据的修改结果生成数据库快照；根据所述隔离级别确定目标数据库快照，根据所述数据标识基于所述目标数据库快照抽取所述目标数据。具体的，当根据目标数据抽取任务的抽取标识确定所需抽取的各目标数据具有一致性要求时，可以将数据库设置为第一隔离级别，在抽取过程中不采用因目标数据修改产生的新的数据库快照，保证被抽取的各数据位于同一时间点；当根据目标数据抽取任务的抽取标识确定所需抽取的各目标数据不具有一致性要求时，则可以将目标数据库的隔离级别设置为第二隔离级别，在抽取过程中，将目标数据的修改结果对应的数据库快照作为所述目标数据库快照，使数据抽取任务可以抽取到修改后的目标数据。本发明实施例的技术方案，可以根据数据抽取任务的一致性要求，确定不同的数据抽取方法，提高了数据抽取的准确度。

实施例二

图4为本发明实施例二提供了一种数据抽取装置的结构示意图，该装置可以执行本发明实施例任一所述的数据抽取方法，包括：

任务获取模块210，用于获取目标数据抽取任务，所述目标数据抽取任务包括抽取标识和至少两条目标数据的数据标识，其中，所述抽取标识用于标识所述目标数据是否为同一数据库快照中数据；

隔离级别确定模块220，用于根据所述数据标识确定至少两个目标数据对应的目标数据库，根据所述抽取标识确定所述目标数据库的隔离级别，其中，所述隔离级别用于表征是否对抽取过程中针对目标数据的修改结果生成数据库快照；

数据抽取模块230，用于根据所述隔离级别确定目标数据库快照，根据所述数据标识基于所述目标数据库快照抽取所述目标数据。

本发明实施例提供的数据抽取装置拥有与本发明实施例任一数据抽取方法相同的技术细节及有益效果，该方法包括，获取目标数据抽取任务，所述目标数据抽取任务包括抽取标识和至少两条目标数据的数据标识，其中，所述抽取标识用于标识所述目标数据是否为同一数据库快照中数据；根据所述数据标识确定至少两个目标数据对应的目标数据库，根据所述抽取标识确定所述目标数据库的隔离级别，其中，所述隔离级别用于表征是否对抽取过程中针对目标数据的修改结果生成数据库快照；根据所述隔离级别确定目标数据库快照，根据所述数据标识基于所述目标数据库快照抽取所述目标数据。具体的，根据目标数据抽取任务的抽取标识，可以确定目标数据抽取任务的数据是否具有一致性要求，进而确定目标数据库的隔离级别，在对应隔离级别下的目标数据库快照中根据数据一致性要求抽取目标数据，通过本发明实施例的方法，可以快速区分数据抽取任务是否具有一致性要求，对具有一致性要求的数据访问任务使用特定隔离级别的数据库快照进行抽取，被抽取的数据位于同一时间点，保证了数据抽取的准确性

可选的，本发明实施例提供的数据抽取装置，还包括，解析模块，用于在所述获取目标数据抽取任务之后，解析所述目标数据抽取任务，确定所述目标数据抽取任务的抽取标识和至少两条目标数据的数据标识。

可选的，隔离级别确定模块220包括第一确定单元及第二确定单元，

第一确定单元用于，若所述抽取标识表征所述目标数据为同一数据库快照中数据，则确定所述目标数据库的隔离级别为第一隔离级别，其中，第一隔离级别的数据库在抽取过程中放弃针对目标数据的修改结果生成数据库快照；

第二确定单元用于，若所述抽取标识表征所述目标数据为多个数据库快照中数据，则确定所述目标数据库的隔离级别为第二隔离级别，其中，第二隔离级别的数据库在抽取过程中针对目标数据的修改结果生成数据库快照。

可选的，隔离级别确定模块220还包括，目标数据修改单元，其中，目标数据修改单元包括，接收子单元，第一生成子单元及第二生成子单元，其中，接收子单元用于，接收目标数据修改请求；

第一生成子单元用于，若所述隔离级别为第一隔离级别，则根据所述目标数据修改请求修改所述目标数据，放弃针对所述目标数据的修改结果生成数据库快照；

第二生成子单元用于，若所述隔离级别为第二隔离级别，则根据所述目标数据修改请求修改所述目标数据，针对所述目标数据的修改结果生成新的数据库快照。

可选的，数据抽取模块230还包括第一目标数据库快照确定单元及第二目标数据库快照确定单元，

其中，第一目标数据库快照确定单元，用于若所述目标数据库的隔离级别为第一隔离级别，则将基于所述目标数据抽取任务生成的数据库快照，作为目标数据库快照。

第二目标数据库确定单元，用于若所述目标数据库的隔离级别为第二隔离级别，则在修改所述目标数据之前，将基于所述目标数据抽取任务生成的数据库快照，作为目标数据库快照；

在修改所述目标数据之后，将所述目标数据的修改结果对应的数据库快照作为所述目标数据库快照。

可选的，数据抽取模块230还包括，解析单元，用于解析所述数据标识，确定目标数据的关键字；

根据目标数据的关键字在目标数据库快照中抽取目标数据。

本发明实施例所提供的数据抽取装置可执行本发明任意实施例所提供的数据抽取方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例三

图5示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图5所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如本发明实施例提供的任一数据抽取方法。

在一些实施例中，数据抽取方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的数据抽取方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行数据抽取方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据抽取方法，其特征在于，包括：

获取目标数据抽取任务，所述目标数据抽取任务包括抽取标识和至少两条目标数据的数据标识，其中，所述抽取标识用于标识所述目标数据是否为同一数据库快照中数据；

根据所述数据标识确定至少两个目标数据对应的目标数据库，根据所述抽取标识确定所述目标数据库的隔离级别，其中，所述隔离级别用于表征是否对抽取过程中针对目标数据的修改结果生成数据库快照；

根据所述隔离级别确定目标数据库快照，根据所述数据标识基于所述目标数据库快照抽取所述目标数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取目标数据抽取任务之后，还包括：

解析所述目标数据抽取任务，确定所述目标数据抽取任务的抽取标识和至少两条目标数据的数据标识。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述抽取标识确定所述目标数据库的隔离级别，包括：

若所述抽取标识表征所述目标数据为同一数据库快照中数据，则确定所述目标数据库的隔离级别为第一隔离级别，其中，第一隔离级别的数据库在抽取过程中放弃针对目标数据的修改结果生成数据库快照；

若所述抽取标识表征所述目标数据为多个数据库快照中数据，则确定所述目标数据库的隔离级别为第二隔离级别，其中，第二隔离级别的数据库在抽取过程中针对目标数据的修改结果生成数据库快照。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在获取目标数据抽取任务之后，还包括：

接收目标数据修改请求；

若所述隔离级别为第一隔离级别，则根据所述目标数据修改请求修改所述目标数据，放弃针对所述目标数据的修改结果生成数据库快照；

若所述隔离级别为第二隔离级别，则根据所述目标数据修改请求修改所述目标数据，针对所述目标数据的修改结果生成新的数据库快照。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述隔离级别确定目标数据库快照，包括：

若所述目标数据库的隔离级别为第一隔离级别，则将基于所述目标数据抽取任务生成的数据库快照，作为目标数据库快照。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述隔离级别确定目标数据库快照，包括：

若所述目标数据库的隔离级别为第二隔离级别，则在修改所述目标数据之前，将基于所述目标数据抽取任务生成的数据库快照，作为目标数据库快照；

在修改所述目标数据之后，将所述目标数据的修改结果对应的数据库快照作为所述目标数据库快照。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据标识基于所述目标数据库快照抽取所述目标数据，包括：

解析所述数据标识，确定目标数据的关键字；

根据目标数据的关键字在目标数据库快照中抽取目标数据。

8.一种数据抽取装置，其特征在于，包括：

任务获取模块，用于获取目标数据抽取任务，所述目标数据抽取任务包括抽取标识和至少两条目标数据的数据标识，其中，所述抽取标识用于标识所述目标数据是否为同一数据库快照中数据；

隔离级别确定模块，用于根据所述数据标识确定至少两个目标数据对应的目标数据库，根据所述抽取标识确定所述目标数据库的隔离级别，其中，所述隔离级别用于表征是否对抽取过程中针对目标数据的修改结果生成数据库快照；

数据抽取模块，用于根据所述隔离级别确定目标数据库快照，根据所述数据标识基于所述目标数据库快照抽取所述目标数据。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的数据抽取方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的数据抽取方法。