CN116879669A - 基于输电线路暂态量的相间故障识别方法、系统及设备 - Google Patents

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CN116879669A CN202310629479.4A CN202310629479A CN116879669A CN 116879669 A CN116879669 A CN 116879669A CN 202310629479 A CN202310629479 A CN 202310629479A CN 116879669 A CN116879669 A CN 116879669A
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Abstract

本发明公开了一种基于输电线路暂态量的相间故障识别方法、系统及设备，涉及故障识别方法领域。传统的工频量保护面临无法正确动作的问题；本发明包括以下步骤：通过db10小波对差动电流进行小波包3层分解，得到八个频带；将每个频带的采样点数据分别进行平方，得到各个频带下的每个采样点能量值；对于每个时刻，将位于当前时刻前一个数据窗内的采样点能量值累加，作为该时刻的能量值，得到对应频带的八个能量序列；将后四个能量序列的能量值相乘，得到能量累积值；当能量累积值大于设定值时，则判断为区内故障。本技术方案将后四个频率较高的能量序列的信息合并起来，增大区分正常情况和故障情况的阈值，从而提高故障识别的准确性和可靠性。

Description

基于输电线路暂态量的相间故障识别方法、系统及设备
技术领域
本发明涉及故障识别方法领域，尤其涉及基于输电线路暂态量的相间故障识别方法、系统及设备。
背景技术
作为保障电网安全运行的第一道防线，目前继电保护在实际工程应用中，以利用工频电气量识别故障为主。但随着电力电子化设备的广泛应用，电力系统故障后呈现出更加复杂的故障特征，且故障发展更加迅速，传统的工频量保护速动性、可靠性降低，因此面临无法正确动作的问题。
发明内容
针对现有技术的缺陷，本发明的目的一在于提供一种基于输电线路暂态量的快速相间故障识别方法；以达到线路保护装置动作迅速、可靠的目的；
为实现上述目的，本发明的第一种技术方案为：
一种基于输电线路暂态量的快速相间故障识别方法，包括以下步骤：
监测故障；当发生故障后，获取线路故障点的连接拓扑信息，并根据连接拓扑信息确定故障点两侧的保护装置，得到故障点两侧保护装置安装处的相电流信息；
对获得的相电流信息进行相模变换得到模电流信息；
根据两侧保护装置安装处的模电流信息计算差动电流；
通过db10小波对所述的差动电流进行小波包3层分解，将其均分成频率依次增加的八个频带；
将每个频带的采样点数据分别进行平方，得到各个频带下的每个采样点能量值；
对于每个时刻，将位于当前时刻前一个数据窗内的采样点能量值累加，作为该时刻的能量值，得到对应频带的八个能量序列；
将后四个能量序列的能量值相乘，得到能量累积值；
当能量累积值大于设定值时，则判断为区内故障，保护装置动作；否则，保护装置不动作。
本技术方案利用区内故障发生后，本线路故障电流会产生高频分量，但区外故障时本线路高频分量含量较少，且故障电流高频分量且其不受系统运行方式、工频震荡等影响仅与故障位置有关的特点，构成暂态量保护，对于相间短路故障(不包含单相接地故障)可以更快速、更准确地识别。
本技术方案基于输电线路暂态量，能够在故障发生后迅速获取线路连接拓扑信息和保护装置安装处的相电流信息，并进行差动电流计算和小波包分解等处理，从而达到快速识别和判断故障的目的。通过对差动电流的小波包分解和能量计算，提取故障信号中不同频带上的特征信息，并根据能量累积值来判断故障类型和区域，具有较高的识别精度和高效性。另外，本技术方案只需要对故障点两侧保护装置处的信息进行处理和计算，相对于其他具有复杂数据采集和处理要求的故障检测方法来说，其成本较低，易于实施和推广。通过将后四个能量序列的能量值相乘，得到能量累积值的方式，该能量累积值实际上是将后四个频率较高的能量序列的信息合并起来，增大了区分正常情况和故障情况的阈值，从而提高了故障识别的准确性和可靠性。
故障发生后，故障行波由故障点发出向线路两侧传播，在母线处会由于母线对地电容等的影响产生衰减。行波的频率越高，在线路边界处(即母线)衰减得越明显。频率较低的行波，衰减不明显。因此，区外故障时，高频分量大部分在母线处衰减完；区内故障时，能检测到较多的高频分量。由于区内外故障高频分量含量有较大差别，故本技术方案只用高频部分而不用低频部分进行故障分析，减少计算量，而且从一定程度上避免低频干扰的影响，提高故障特征的清晰度和准确度。
单独看一个频带，虽然可以区分区内外故障，但如此的话对其他高频部分频带的信息没有充分利用。既然任意一个高频频带可以区分区内外故障，因此四个频带数据相乘就能放大区内外故障的区别，使得结果更加可靠，数据利用更加充分，故本技术方案采用高频的四个频带累乘来进行故障诊断，本技术方案能够有效地缩小故障可能存在的位置范围，提高故障诊断的准确性。此外，该方法也具备一定的抗干扰能力，因为不同的频段对应着不同的故障类型，多个频段数据的组合可以在一定程度上补充彼此之间的信息，避免了因单一特征无法全面表达故障而导致漏检和误判的问题。这主要是因为在高频率范围内，电力系统运行产生的噪声比较大，单独使用每个频带的能量值来作为故障特征会受到很多干扰，难以准确地反映线路状态。因此，通过将后四个频带的能量累乘，可以更好地区分故障信号和噪声信号，提高了故障识别的精度；增大区别，达到对故障的更准确识别。
作为优选技术手段：对获得的相电流信息进行相模变换得到模电流信息，采用的公式为：
式中，为第一继电保护装置的模电流；/>为第一继电保护装置端的a
相模电流；为第一继电保护装置端的b相模电流；/>为第一继电保护装置端的c相模电流；/>为第二继电保护装置的模电流；/>为第二继电保护装置端的a相模电流；/>为第二继电保护装置端的b相模电流；/>为第二继电保护装置端的c相模电流。
作为优选技术手段：根据两侧保护装置安装处的模电流信息计算差动电流，采用的公式为：
其中，为差动电流。
作为优选技术手段：八个频带频率分别为0-12.5kHz、12.5-25kHz、25-37.5kHz、37.5-50kHz、50-62.5kHz、62.5-75kHz、75-87.5kHz、87.5-100kHz。
本技术方案选择较低的观察频带以弱化传输影响，并可将采样频率选为其两倍，这样可以避免采样时产生混叠现象。
作为优选技术手段：采样频率选择200kHz，即每隔5μs有一个采样点，通过时间窗的积累，扩大区内外故障时高频信号能量的差别。
作为优选技术手段：数据窗的长度为400个采样点的长度，即2ms。
作为优选技术手段：后四个能量序列对应的频带为：50-62.5kHz、62.5-75kHz、75-87.5kHz和87.5-100kHz。作为优选技术手段：设定值为Ed.set，其中，Ed.set＝1×10-6。
本发明的目的二在于提供一种一种基于差动电流低频段差异识别故障的保护系统；以达到线路保护装置动作迅速、可靠的目的；
为实现上述目的，本发明的第二种技术方案为：
一种基于输电线路暂态量的快速相间故障识别系统，所述系统包括：
故障监测模块：用于当发生故障后，获取线路故障点的连接拓扑信息，并根据连接拓扑信息确定故障点两侧的保护装置，得到故障点两侧保护装置安装处的相电流信息；
相模变换模块：与故障监测模块相连，用于对获得的相电流信息进行相模变换得到模电流信息；
差动电流计算模块：与相模变换模块相连，用于根据两侧保护装置安装处的模电流信息计算差动电流；
差动电流分解模块：与差动电流计算模块相连，用于通过db10小波对所述的差动电流进行小波包3层分解，将其均分成频率依次增加的八个频带；
能量值计算模块：与差动电流分解模块相连，用于将每个频带的采样点数据分别进行平方，得到各个频带下的每个采样点能量值；
能量序列能量值计算模块：与能量值计算模块相连，用于能量序列能量值计算，对于每个时刻，将位于当前时刻前一个数据窗内的采样点能量值累加，作为该时刻的能量值，得到对应频带的八个能量序列的能量值；
能量累积值计算模块：与能量序列能量值计算模块相连，用于将后四个能量序列的能量值相乘，得到能量累积值；
故障识别模块：与能量累积值计算模块相连，用于判断能量累积值是否大于设定值，当能量累积值大于设定值时，则判断为区内故障，保护装置动作；否则，保护不动作。
本系统采用小波分析等技术对差动电流进行处理和分解，能够更加准确地提取故障信号中的特征信息，并通过能量计算和累积值判断实现高精度的故障识别。能够在故障发生后迅速获得故障信息并进行诊断，从而实现快速、及时地保护装置动作，最大程度避免因故障而产生的损失。本系统基于传统的输电线路暂态量检测技术，并加入了多层次、多角度的分析和计算手段，能够有效避免干扰和误判。能够全时段对输电线路进行在线监测和检测，并能够自动发现和诊断短时变化和长时间漂移导致的故障信号；且在不降低信号处理精度的情况下，通过采用高效的算法和计算模式，实现数据处理效率高、运算速度快，适用于各类大规模数据集和实时数据流分析。
通过对故障信号进行多维度、多方位的时域分析和频域分析，提取其中的有效特征信息，同时滤除噪声和干扰信号。利用相模变换将三相的交流电信号转化为正序、负序和零序分量，可以更加准确地检测故障类型和故障位置。运用小波分析对故障信号进行分解和重构，能够获取故障信号内部的高低频成分信息，以及各种频带之间的时域和频域关系。通过运算得出每个时刻内频带能量值，而能量值的大小与故障的性质和发生位置都有一定的关系。使用分解出的多级小波系数计算能量，从而提高故障检测的准确性。以上分析和计算方法都是相互补充、协同作用的，通过对不同方面的信息进行综合判断，能够更加快速而准确地诊断故障位置和类型。这些手段相互配合、互补共进，构成了一个完整、高效的故障识别系统，并提供了多种角度、多种思路的故障诊断方法，以适应复杂的电力系统环境和工况。
本发明的目的三在于提供一种设备；以达到线路保护装置动作迅速、可靠的目的；
为实现上述目的，本发明的第三种技术方案为：
一种设备，包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码，所述程序代码被所述一个或多个处理器执行时，实现上述的一种基于输电线路暂态量的快速相间故障识别方法。
有益效果：通过本技术方案，在相间短路故障发生后，能进行快速识别，不受系统运行方式和工频震荡等影响，且区内没有死区，不受故障位置影响，提高了保护可靠性。
当出现相间短路故障时，线路上的信号往往会被干扰或掩盖，从而影响故障的检测和诊断。本技术方案采用了多种信号分析手段，能够综合考虑不同方面的特征信息，有效避免系统运行方式和工频震荡等因素对故障检测的干扰。由于采用了多个测试点的信号数据，加上对数据的全时段监测和在线处理，这样可以保证检测范围覆盖到整个电力系统区域，从而可以消除死区影响，减小误判率，提高故障诊断精度。采用了多种故障类型和故障位置检测方法，其中一些手段可以实现传统单点和距离保护所不能实现的区域保护等功能，无需知道精确的故障位置信息，避免了因为精度不足而引起故障判断失误、延误处理等问题。因此本技术方案具有更高的保护可靠性和良好的适用性。
附图说明
图1是线路故障示意图。
图2是区内故障各频带示意图。
图3是区外故障各频带示意图。
图4是本发明的流程图。
图5是本发明的区内外故障用该方法判别的结果图。
具体实施方式
以下结合说明书附图对本发明的技术方案做进一步的详细说明。
如图4所示，本发明包括以下步骤：
S1:监测故障；当发生故障后，获取线路故障点的连接拓扑信息，并根据连接拓扑信息确定故障点两侧的保护装置，得到故障点两侧保护装置安装处的相电流信息；
S2:对获得的相电流信息进行相模变换得到模电流信息；根据两侧保护装置安装处的模电流信息计算差动电流；
S3:通过db10小波对所述的差动电流进行小波包3层分解，将其均分成频率依次增加的八个频带；将每个频带的采样点数据分别进行平方，得到各个频带下的每个采样点能量值；对于每个时刻，将位于当前时刻前一个数据窗内的采样点能量值累加，作为该时刻的能量值，得到对应频带的八个能量序列，Ed1、Ed2、…Ed8；
S4:将后四个能量序列的能量值Ed5-Ed8相乘，得到能量累积值，即Ed＝Ed5×Ed6×Ed7×Ed8；
S5:判断能量累积值是否大于设定值，Ed>Edset；当能量累积值大于设定值时，进入步骤S6；否则，进入步骤S7。
S6:判断为区内故障，保护装置动作；
S7:判断为区外故障或为系统震荡等，保护装置不动作。
以下就具体实例作进一步的说明。
如图1所示为本具体实例的线路故障示意图。
当系统某处发生故障后，本技术方案将根据线路两端继电保护所识别到的故障信息迅速判断是否为区内故障，为快速切除故障提供依据。
假设某线路f1处发生故障，对保护M、N处三相电流进行相模变换，即
利用两侧保护安装处的模电流构成差动电流，即
小波函数需有较好的频域特性以减少频谱的泄露和混叠。dbN系列小波以其广泛的适用性满足此要求，N变大则时域支集变长，时间局部性变差。研究表明当N的值增大到10以后，分频能力与db10相近，因此本方法利用db10小波对信号进行处理。
利用db10小波分别对差动电流进行3层小波包分解后重构，可将原电流波形平均分解成8个频带的电流。令d1、d2、…、d8为得到的八个频带，所对应频率依次增加。
为弱化线路的传输影响而突出线路边界的作用，选择观察频带为100kHz以下，故采样频率选择200kHz。因此，所得8个频带频率从低到高分别为0-12.5kHz、12.5-25kHz、25-37.5kHz、37.5-50kHz、50-62.5kHz、62.5-75kHz、75-87.5kHz、87.5-100kHz(即d1、d2、…、d8频带所对应的频率)。
将分别分解并重构成八个频带后，将每个频带的采样点数据求平方，求各个频带的能量值。
由于线路发生相间短路故障后，模电流中能检测到高频分量(50-100kHz)，这些高频分量的含量主要受母线对地电容的影响。经过母线投射、反射后，本线路高频成分含量较高，区外线路高频成分含量较低，从仿真结果来看，有两个数量级的差别。
如图2、图3，分别为区内、区外故障时，从上往下依次是d1-d8频带的时域波形图和能量图。
因此，可利用区内外故障时，高频部分含量不同来区分区内外故障。
对于200kHz的采样频率，每隔5μs有一个采样点，令数据窗的长度为400个采样点的长度，即2ms。对于每个频带，计算数据窗内能量总和，得到序列Ed1、Ed2、…、Ed8。通过时间窗的积累，能扩大区内外故障时高频不能能量的差别。根据实际情况，也可以选择改变时间窗的长度，此处以2ms为例。
由于d5-d8频带(50-62.5kHz、62.5-75kHz、75-87.5kHz、87.5-100kHz)在区内外故障时能量均有较明显的区分，因此可将Ed5、Ed6、Ed7、Ed8相乘，以此区分区内外故障。
如图5为区内、区外故障时仿真得到的Ed结果，令Ed.set＝1×10-6，显然区内区外故障有较大区别，保护可靠动作，且故障发生后，能迅速识别故障(故障于t＝4000时发生，横坐标每4000个数据点对应一个周波即20ms)。
对应的，一种基于输电线路暂态量的快速相间故障识别系统包括：
故障监测模块：用于当发生故障后，获取线路故障点的连接拓扑信息，并根据连接拓扑信息确定故障点两侧的保护装置，得到故障点两侧保护装置安装处的相电流信息；
相模变换模块：与故障监测模块相连，用于对获得的相电流信息进行相模变换得到模电流信息；
差动电流计算模块：与相模变换模块相连，用于根据两侧保护装置安装处的模电流信息计算差动电流；
差动电流分解模块：与差动电流计算模块相连，用于通过db10小波对所述的差动电流进行小波包3层分解，将其均分成频率依次增加的八个频带；
能量值计算模块：与差动电流分解模块相连，用于将每个频带的采样点数据分别进行平方，得到各个频带下的每个采样点能量值；
能量序列能量值计算模块：与能量值计算模块相连，用于能量序列能量值计算，对于每个时刻，将位于当前时刻前一个数据窗内的采样点能量值累加，作为该时刻的能量值，得到对应频带的八个能量序列的能量值；
能量累积值计算模块：与能量序列能量值计算模块相连，用于将后四个能量序列的能量值相乘，得到能量累积值；
故障识别模块：与能量累积值计算模块相连，用于判断能量累积值是否大于设定值，当能量累积值大于设定值时，则判断为区内故障，保护装置动作；否则，保护不动作。
本系统采用小波分析等技术对差动电流进行处理和分解，能够更加准确地提取故障信号中的特征信息，并通过能量计算和累积值判断实现高精度的故障识别。能够在故障发生后迅速获得故障信息并进行诊断，从而实现快速、及时地保护装置动作，最大程度避免因故障而产生的损失。本系统基于传统的输电线路暂态量检测技术，并加入了多层次、多角度的分析和计算手段，能够有效避免干扰和误判。能够全时段对输电线路进行在线监测和检测，并能够自动发现和诊断短时变化和长时间漂移导致的故障信号；且在不降低信号处理精度的情况下，通过采用高效的算法和计算模式，实现数据处理效率高、运算速度快，适用于各类大规模数据集和实时数据流分析。
通过对故障信号进行多维度、多方位的时域分析和频域分析，提取其中的有效特征信息，同时滤除噪声和干扰信号。利用相模变换将三相的交流电信号转化为正序、负序和零序分量，可以更加准确地检测故障类型和故障位置。运用小波分析对故障信号进行分解和重构，能够获取故障信号内部的高低频成分信息，以及各种频带之间的时域和频域关系。通过运算得出每个时刻内频带能量值，而能量值的大小与故障的性质和发生位置都有一定的关系。使用分解出的多级小波系数计算能量，从而提高故障检测的准确性。以上分析和计算方法都是相互补充、协同作用的，通过对不同方面的信息进行综合判断，能够更加快速而准确地诊断故障位置和类型。这些手段相互配合、互补共进，构成了一个完整、高效的故障识别系统，并提供了多种角度、多种思路的故障诊断方法，以适应复杂的电力系统环境和工况。
对应的一种设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码，所述程序代码被所述一个或多个处理器执行时，实现上述的一种基于输电线路暂态量的快速相间故障识别方法。
一种基于输电线路暂态量的快速相间故障识别方法所能实现的功能可由设备完成，所述设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码，所述程序代码由所述一个或多个处理器加载并执行以实现所述无线信号处理方法。
处理器从存储器中逐条取出指令、分析指令，然后根据指令要求完成相应操作，产生一系列控制命令，使计算机各部分自动、连续并协调动作，成为一个有机的整体，实现程序的输入、数据的输入以及运算并输出结果，这一过程中产生的算术运算或逻辑运算均由运算器完成；所述存储器包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)，所述只读存储器用于存储计算机程序，所述存储器外部设有保护装置。
示例性的，计算机程序可以被分割成一个或多个模块，一个或者多个模块被存储在存储器中，并由处理器执行，以完成本发明。一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序在终端设备中的执行过程。
本领域技术人员可以理解，上述设备的描述仅仅是示例，并不构成对设备的限定，可以包括比上述描述更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，上述处理器是上述终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个用户终端的各个部分。
最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于输电线路暂态量的快速相间故障识别方法，其特征在于包括以下步骤：
监测故障；当发生故障后，获取线路故障点的连接拓扑信息，并根据连接拓扑信息确定故障点两侧的保护装置，得到故障点两侧保护装置安装处的相电流信息；
对获得的相电流信息进行相模变换得到模电流信息；
根据两侧保护装置安装处的模电流信息计算差动电流；
通过db10小波对所述的差动电流进行小波包3层分解，将其均分成频率依次增加的八个频带；
将每个频带的采样点数据分别进行平方，得到各个频带下的每个采样点能量值；
对于每个时刻，将位于当前时刻前一个数据窗内的采样点能量值累加，作为该时刻的能量值，得到对应频带的八个能量序列；
将后四个能量序列的能量值相乘，得到能量累积值；
当能量累积值大于设定值时，则判断为区内故障，保护装置动作；否则，保护装置不动作。
2.根据权利要求1所述的一种基于输电线路暂态量的快速相间故障识别方法，其特征在于：对获得的相电流信息进行相模变换得到模电流信息，采用的公式为：
式中，为第一继电保护装置的模电流；/>为第一继电保护装置端的a相模电流；/>为第一继电保护装置端的b相模电流；/>为第一继电保护装置端的c相模电流；/>为第二继电保护装置的模电流；/>为第二继电保护装置端的a相模电流；/>为第二继电保护装置端的b相模电流；/>为第二继电保护装置端的c相模电流。
3.根据权利要求2所述的一种基于输电线路暂态量的快速相间故障识别方法，其特征在于：根据两侧保护装置安装处的模电流信息计算差动电流，采用的公式为：
其中，为差动电流。
4.根据权利要求3所述的一种基于输电线路暂态量的快速相间故障识别方法，其特征在于：八个频带频率分别为0-12.5kHz、12.5-25kHz、25-37.5kHz、37.5-50kHz、50-62.5kHz、62.5-75kHz、75-87.5kHz、87.5-100kHz。
5.根据权利要求4所述的一种基于输电线路暂态量的快速相间故障识别方法，其特征在于：采样频率选择200kHz，即每隔5μs有一个采样点，通过时间窗的积累，扩大区内外故障时高频信号能量的差别。
6.根据权利要求5所述的一种基于输电线路暂态量的快速相间故障识别方法，其特征在于：数据窗的长度为400个采样点的长度，即2ms。
7.根据权利要求6所述的一种基于输电线路暂态量的快速相间故障识别方法，其特征在于：后四个能量序列对应的频带为：50-62.5kHz、62.5-75kHz、75-87.5kHz和87.5-100kHz。
8.根据权利要求7所述的一种基于输电线路暂态量的快速相间故障识别方法，其特征在于：设定值为Ed.set，其中，Ed.set＝1×10-6。
9.一种基于输电线路暂态量的快速相间故障识别系统，其特征在于，所述系统包括：
故障监测模块：用于当发生故障后，获取线路故障点的连接拓扑信息，并根据连接拓扑信息确定故障点两侧的保护装置，得到故障点两侧保护装置安装处的相电流信息；
相模变换模块：与故障监测模块相连，用于对获得的相电流信息进行相模变换得到模电流信息；
差动电流计算模块：与相模变换模块相连，用于根据两侧保护装置安装处的模电流信息计算差动电流；
差动电流分解模块：与差动电流计算模块相连，用于通过db10小波对所述的差动电流进行小波包3层分解，将其均分成频率依次增加的八个频带；
能量值计算模块：与差动电流分解模块相连，用于将每个频带的采样点数据分别进行平方，得到各个频带下的每个采样点能量值；
能量序列能量值计算模块：与能量值计算模块相连，用于能量序列能量值计算，对于每个时刻，将位于当前时刻前一个数据窗内的采样点能量值累加，作为该时刻的能量值，得到对应频带的八个能量序列的能量值；
能量累积值计算模块：与能量序列能量值计算模块相连，用于将后四个能量序列的能量值相乘，得到能量累积值；
故障识别模块：与能量累积值计算模块相连，用于判断能量累积值是否大于设定值，当能量累积值大于设定值时，则判断为区内故障，保护装置动作；否则，保护不动作。
10.一种设备，其特征在于：所述设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码，所述程序代码被所述一个或多个处理器执行时，实现如权利要求1-8任一项所述的一种基于输电线路暂态量的快速相间故障识别方法。
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