CN114034973A - 一种配电线路接地故障的故障区域识别方法及其装置和系统 - Google Patents

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CN114034973A CN202111302841.4A CN202111302841A CN114034973A CN 114034973 A CN114034973 A CN 114034973A CN 202111302841 A CN202111302841 A CN 202111302841A CN 114034973 A CN114034973 A CN 114034973A
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张鹏
庄雷明
戴建强
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赵永贵
胡伟才
桑田
孙崇高
段福凯
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Abstract

本发明公开了一种配电线路接地故障的故障区域识别方法及其装置和系统，所述方法包括：获取配电网的故障线路上监测点的故障相的故障电流行波、工频电压波形；其中，基于所述故障电流行波得到首波极性以及首波峰值时刻，所述故障线路为非雷击故障下的故障线路；基于所述工频电压波形中所述故障电流行波首波峰值时刻对应的工频电压幅值识别工频电压的极性；根据故障线路上监测点的数量、每个监测点下对应的工频电压的极性和故障电流行波的首波极性识别故障区域。本发明通过比较故障电流行波的首波极性以及工频电压的极性来确定故障区域，以一种全新的技术思路来实现故障区域识别。

Description

一种配电线路接地故障的故障区域识别方法及其装置和系统
技术领域
本发明属于电力系统技术领域，具体涉及一种配电线路接地故障的故障区域识别方法及其装置和系统。
背景技术
中压配电网中性点接地方式主要有直接接地方式、经小电阻接地方式、不接地方式、谐振接地方式、有源接地方式等等。配电线路发生接地故障时，配电系统若是在直接接地方式或经小电阻接地方式下，将产生较大的故障电流，工频电流互感器能有效的测量到电流的变化，从而识别故障电流；当配电系统是在不接地方式或谐振接地方式或有源接地方式下，工频故障电流不明显，通用的电流互感器检测不到故障电流，尤其是高阻接地故障条件下，采用工频电流突变的方法无法有效地识别接地故障，更别说进行故障区域识别。
然而，现有研究中“一种高压输电线路故障精确分区定位系统”的专利，提供一种输电线路分布式故障精确分区定位系统，但没有给出故障分区具体方法。“一种输电线路故障综合定位方法及系统”提出利用故障工频电流的极性识别故障区域，考虑到输电线路是双端供电，而配电线路是单端供电，故障时监测点的故障工频电流的极性可能不会发生改变，识别故障区域失效，即针对配电线路，其无法准确识别故障区域。
因此，本发明针对配电网接地故障提供一种全新的故障识别思路，尤其适用于应用在不接地方式或谐振接地方式或有源接地方式下或高阻接地故障条件下。
发明内容
本发明的目的是针对配电网接地故障区域识别的问题，提供一种配电线路接地故障的故障区域识别方法及其装置和系统，以一种全新的技术思路来实现故障识别。其中，通过比较故障电流行波的首波极性以及故障电流行波的首波峰值时刻下工频电压的极性来确定故障区域。
一方面，本发明提供的一种配电线路接地故障的故障区域识别方法，包括以下步骤：
获取配电网的故障线路上监测点的故障相的故障电流行波和工频电压波形；其中，基于所述故障电流行波得到首波极性以及首波峰值时刻，所述故障线路为非雷击故障下的故障线路；
基于所述工频电压波形中所述故障电流行波首波峰值时刻对应的工频电压幅值识别工频电压的极性；
根据故障线路上监测点的数量、每个监测点故障相下对应的工频电压的极性和故障电流行波的首波极性识别故障区域。
进一步可选地，当故障线路的监测点数量为1套时，故障区域识别逻辑如下：
所述故障相线路的监测点对应的工频电压的极性与故障电流行波的首波极性相同时，故障点在所述监测点的k+1号杆塔方向；工频电压的极性与故障电流行波的首波极性相反时，故障点在所述监测点的k-1号杆塔方向；其中，所述监测点位于第k号杆塔上；
当故障线路的监测点数量大于或等于2套时，故障区域识别逻辑如下：
所述故障相线路的所有监测点对应的工频电压的极性与故障电流行波的首波极性均相同时，故障区域为最大号杆塔监测点以外的区域；所述故障线路上所有监测点对应的工频电压的极性与故障电流行波的首波极性均相反时，故障区域为最小号杆塔监测点以外的区域；否则，故障点位于故障电流行波的首波极性相反的相邻两个监测点之间。
进一步可选地，所述故障相的工频电压波形中所述故障电流行波的首波峰值时刻的工频电压幅值为正时，所述工频电压的极性为正极性；所述峰值时间下的工频电压幅值为负时，所述工频电压的极性为负极性。
进一步可选地，所述方法还包括：利用监测点上的监测终端采集的实时工频电流鉴别监测线路是否发生故障，若发生故障，所述监测线路为故障线路，其中，监测线路上设置监测点，每个监测点的三相上分别配置监测终端；
若一个监测点上监测终端采集的数据满足如下不等式，所述监测点所在线路为故障线路；
△I(IF－IR)/IR≥m％，△3I0＝(3I0F－3I0R)/3I0R≥m0％
式中，IR、IF为监测点上采集的前后两个周波的线路相电流有效值，△I为相电流有效值变化率，3I0R、3I0F为前后两个周波对应的三相合成的零序电流，△3I0为零序电流的变化率，m％、m0％均为预设增量。
进一步可选地，所述方法还包括识别故障线路上的故障相，过程如下：
利用故障线路上任意一个监测点的三相上的故障电流行波的首波极性识别故障相，其中，首波极性相同的两相为非故障相，与其他两相的首波极性相反的一相为故障相。
进一步可选地，所述方法还包括：利用故障电流行波的首波脉宽与预设时间阈值T识别是否是雷击故障，其中，若所述首波脉宽大于或等于预设时间阈值T，故障线路的故障类型为非雷击故障；否则，视为雷击故障。
进一步可选地，监测点上设有高频传感器，用于采集数据。
第二方面，本发明提供的一种识别装置，其包括处理器和存储器，所述存储器存储了计算机程序，所述处理器调用所述计算机程序以实现：
一种配电线路接地故障的故障区域识别方法的步骤。
第三方面，本发明提供的一种基于识别装置的故障区域识别系统，其包括与识别装置通讯连接的监测终端，所述监测终端分布在监测线路上的监测点，用于采集线路数据并传输给识别装置。
第四方面，本发明提供的一种基于故障区域识别方法的故障区域识别系统，其包括：
故障电流行波采集模块，用于采集故障电流行波；
故障电流行波分析模块，用于从所述故障电流行波中获取首波极性、首波峰值时刻；
工频电压采集模块，用于采集工频电压波形；
工频电压分析模块，基于所述工频电压波形中所述故障电流行波首波峰值时刻对应的工频电压幅值识别工频电压的极性；
故障识别模块，用于根据故障线路上监测点的数量、每个监测点对应故障相下工频电压的极性、故障电流行波的首波极性识别故障区域。
第五方面，本发明提供的一种可读存储介质，其存储了计算机程序，所述计算机程序被处理器调用以实现：
一种配电线路接地故障的故障区域识别方法的步骤。
有益效果
1.本发明提供的种配电线路接地故障的故障区域识别方法，其通过比较故障电流行波的首波极性以及故障电流行波首波峰值时刻下工频电压的极性来确定故障区域，提供了一种全新的技术思路来识别配电网中接地故障区域，丰富了配电网领域的故障识别的技术手段，实现了故障区域的定位，为保证电网的安全奠定基础。
2.本发明通过比较故障电流行波的首波极性以及故障电流行波首波峰值时刻下工频电压的极性来确定故障区域，相较于传统利用工频电流突变来识别故障区域的技术手段，本发明中故障电流行波的首波极性以及工频电压的极性特征更为突出，在配电系统是在不接地方式或谐振接地方式或有源接地方式、高阻接地故障条件下也可以准确获取暂态信号，尤其是本发明还进一步优选监测终端采用高频传感器，利用高频传感器过滤工频信号，采取的故障电流行波是故障电流的高频暂态信号，在高阻故障时，比故障电流更易于提取，从而更能适用于高阻接地故障条件下故障区域识别。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种配电线路接地故障的故障区域识别方法的流程示意图。
具体实施方式
本发明提供的一种配电线路接地故障的故障区域识别方法，用于通过比较故障电流行波的首波极性以及故障电流行波首波峰值时刻下工频电压的极性来确定故障区域。下面将结合实施例对本发明做进一步的说明。
实施例1：
如图1所示，本实施例提供的一种配电线路接地故障的故障区域识别方法，包括以下步骤：
步骤101：利用监测点上的监测终端实时采集工频电流。本实施例中，在配电线路上每隔2公里-5公里设置一个监测点，2个监测点之间的分支线路小于或等于3，且每隔监测点的A相、B相和C相上分别安装一台监测终端。且本实施例中优选监测终端为高频传感器，本实施例中高频的标准是以本领域行业标准为依据。
步骤102：对监测终端采集的工频电流进行分析，用于鉴别监测线路是否出现故障，若出现故障，执行步骤103；若未出现故障，持续当前状态继续监测。
其中，对各监测终端采集的实时工频电流进行分析，设监测线路相电流的有效值为IR、连续的另一个周波电流有效值为IF、△I为相电流有效值变化率，三相合成的零序电流为3I0R、连续的另一个周波零序电流有效值为3I0F、△3I0为零序电流的变化率，如果△I(IF－IR)/IR≥m％，且△3I0＝(3I0F－3I0R)/3I0R≥m0％，只要一个监测点成立，则监测终端所监测的线路为故障线路，转步骤103执行。
本实施例中，预设增量m％、m0％分别根据实际情况进行设置，本发明对此不进行具体的限定。一般的，有效值为连续半波滑窗计算的有效值，本实施例中预设增量m％＝m0％＝30％。
步骤103：故障线路的监测终端采集故障电流行波，以获得故障电流行波录波文件，故障电流行波录波文件包括故障电流行波录波波形。其中，采集故障电流行波后，标定每个采样点的时间，形成故障电流行波录波文件。应当理解，其他可行的实施例中，获取故障电流行波后不进行录波文件的生成也是属于本发明的保护范围。
步骤104：对故障线路的任一个监测点的故障电流行波录波文件进行分析，得到故障电流行波波形的首波的脉宽、极性和峰值时间。
步骤105：利用故障电流行波的首波脉宽与预设时间阈值T识别是否是雷击故障，若是非雷击故障，转步骤106执行，若是雷击故障，其不在本发明的研究范围内，可以利用现有雷击故障的处理方法进行处理。
其中，若所述首波脉宽大于或等于预设时间阈值T，故障线路的故障类型为非雷击故障；否则，视为雷击故障。预设时间阀值可分别根据实际情况进行设置，本发明在此不做限定。本实施例中将预设时间阈值设置为25μs。
步骤106：对故障线路中任一监测点的三相的故障电流行波录波文件进行分析识别故障相，具体为：分别提取三相的故障电流行波的首波极性，比较三相首波极性，极性相同者为非故障相，极性与其它相相异者为故障相。
其中，考虑到故障线路的所有监测点的三相行波具有相同特征，因此对故障线路上任意一个监测点的故障电流行波数据进行分析即可确定故障相。
至此，已识别出监测线路是否是故障线路，故障类型是否是非雷击故障，最后识别出故障相。其他可行的实施例中，也可以采用其他的技术手段来识别监测线路是否是故障线路、故障类型是否是非雷击故障、以及哪一相为故障相。
步骤107：对故障线路中所有监测点的故障相的故障电流行波录波文件进行分析，提取所有故障相的故障电流行波波形首波的极性和首波峰值时刻。
步骤108：对故障线路中任一监测点的故障相的工频电压录波文件进行分析，按步聚107中识别的首波峰值时刻提取工频电压的极性。
步骤109：根据故障线路上监测点的数量、每个监测点故障相下对应的工频电压的极性和故障电流行波的首波极性识别故障区域。
其中，当故障线路上的监测点数量为1套时，故障区域识别逻辑如下：
所述故障相线路的监测点的故障电流行波的首波峰值时刻下的工频电压的极性与故障电流行波的首波极性相同时，故障点在所述监测点的k+1号杆塔方向；工频电压的极性与故障电流行波的首波极性相反时，故障点在所述监测点的k-1号杆塔方向；其中，所述监测点位于第k号杆塔上。
按照上述逻辑，得到下述表1的故障点方向
表1：监测点数量为1
Figure BDA0003339006680000051
a)监测线路故障相在故障电流行波的首波峰值时刻的工频电压幅值为正，视工频电压为正极性；若故障相故障电流行波极性为正极性时，故障点在k号杆塔监测点的k+1号杆塔方向，若故障相故障电流行波极性为负极性时，故障点在k号杆塔监测点的k-1号杆塔方向。
b)监测线路故障相在故障电流行波的首波峰值时刻的工频电压幅值为负，视工频电压为负极性；若故障相故障电流行波极性为负极性时，故障点在k号杆塔监测点的k+1号杆塔方向，若故障相故障电流行波极性为正极性时，故障点在k号杆塔监测点的k-1号杆塔方向。
当故障线路上的监测点数量大于或等于2套时，故障区域识别逻辑如下：
所述故障相线路上所有监测点在故障电流行波的首波峰值时刻的工频电压的极性与故障电流行波的首波极性均相同时，故障区域为最大号杆塔监测点以外的区域；所述故障线路上所有监测点对应的工频电压的极性与故障电流行波的首波极性均相反时，故障区域为最小号杆塔监测点以外的区域；否则，故障点位于故障电流行波的首波极性相反的相邻两个监测点之间。
按照上述逻辑，得到表2的故障区域：
表2：监测点数量大于或等于2
Figure BDA0003339006680000061
a)监测线路故障相在故障电流行波的首波峰值时刻的工频电压幅值为正时，视工频电压为正极性；若故障相故障电流行波极性为正极性监测点，归集于故障点的小号杆侧，故障相故障电流行波极性为负极性监测点，归集于故障点的大号杆侧，邻近监测点故障相故障行波首波的极性相反者，为故障点的两侧监测点，故障区域为故障相故障行波首波的极性相反的邻近监测点之间；即若所有监测点的故障相极性均为正极性时，识别为最大号杆监测点以外的区外故障；若所有监测点的故障相极性均为负极性时，识别为最小号杆的监测点以外的区外故障；
b)监测线路故障相在故障电流行波的首波峰值时刻的工频电压幅值为负时，视工频电压为负极性，故障电流行波极性为负极性监测点，归集于故障点的杆塔小号侧，故障电流行波极性为正极性监测点，归集于故障点的杆塔大号侧，邻近监测点故障行波首波的极性相反者，为故障点的两侧监测点，故障区域为故障行波首波的极性相反的邻近监测点之间；即若所有监测点的故障相极性均为负极性时，识别为杆塔最大号的监测点以外的区外故障；若所有监测点的故障相极性均为正极性时，识别为最小号杆的监测点以外的区外故障。
综上所述，按照上述识别逻辑，本发明通过比较故障电流行波的首波极性以及工频电压的极性来确定故障区域。
实施例2：
本实施例在实施例1的基础上，提供一种故障区域识别系统，其包括：
故障电流行波采集模块，用于采集故障电流行波；
故障电流行波分析模块，用于从所述故障电流行波中获取首波极性、首波峰值时刻；
工频电压采集模块，用于采集工频电压波形；
工频电压分析模块，基于所述工频电压波形中所述故障电流行波首波峰值时刻对应的工频电压幅值识别工频电压的极性；
故障识别模块，用于根据故障线路上监测点的数量、每个监测点对应故障相下工频电压的极性、故障电流行波的首波极性识别故障区域。其中，识别逻辑可以参照方法内容的陈述。
在一些实现方式中，参照方法的部分，该故障区域识别系统还包括：故障线路识别模块，用于利用监测终端采集的实时工频电流鉴别监测线路是否出现故障。
在一些实现方式中，参照方法的步骤，该故障区域识别系统还包括：故障类型识别模块，用于利用故障线路上任一个监测点上采集的故障电流行波的首波脉宽与预设时间阈值T的大小识别是否是雷击故障。
在一些实现方式中，参照方法的部分，该故障区域识别系统还包括：故障相识别模块，用于利用故障线路上任一个监测点的三相的故障电流行波的首波极性识别故障相，其中，三相首波极性中极性相同的两相为非故障相，另一相为故障相。
应当理解，其他可行的方式中，故障区域识别系统中的故障线路识别模块、故障类型识别模块以及故障相识别模块也可以采用其他可以实现监测线路故障识别、故障类型识别、故障相识别的技术手段来实现。
综上所述，在已知故障线路的故障相且故障类型为非雷击故障的基础上，利用故障电流行波采集模块、故障电流行波分析模块、工频电压采集模块、工频电压分析模块的协同作用，获取故障线路上故障相的各个监测点对应的工频电压极性、故障电流行波的首波极性，最后利用故障识别模块识别出故障点方向或者故障区域。
应当理解，上述单元模块的具体实现过程参照方法内容，本发明在此不进行具体的赘述，且上述功能模块单元的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。同时，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
实施例3：
本实施例提供一种识别装置，其包括处理器和存储器，所述存储器存储了计算机程序，所述处理器调用计算机程序以实现：
获取配电网的故障线路上监测点的故障相的故障电流行波、工频电压波形；其中，基于所述故障电流行波得到首波极性以及峰值时间，所述故障线路为非雷击故障下的故障线路；
基于所述工频电压波形中所述故障电流行波首波峰值时刻对应的工频电压幅值识别工频电压的极性；
根据故障线路上监测点的数量、每个监测点故障相下下对应的工频电压的极性和故障电流行波的首波极性识别故障区域。
在一些实现方式中，处理器调用计算机程序还用以实现：
获取实时的监测线路的监测数据，并判断其是否出现线路故障。
如通过获取监测线路上监测点上监测终端的采集的实时工频电流数据。
在一些实现方式中，处理器调用计算机程序还用以实现：识别故障线路的故障类型是否是雷击故障。具体可以是通过比较故障电流行波的首波脉宽与预设时间阈值T的大小。
在一些实现方式中，处理器调用计算机程序还用以实现：识别故障相。具体可以是通过提取三相的故障电流行波的首波极性，比较三相首波极性。
应当理解，在一些实现方式中，本发明还提供一种故障区域识别系统，其包括与识别装置通讯连接的监测终端，所述监测终端分布在监测线路上的监测点，用于采集线路数据并传输给识别装置。
各个步骤的具体实现过程请参照前述方法的阐述。
应当理解，在本发明实施例中，所称处理器可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable GateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。存储器可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器提供指令和数据。存储器的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器还可以存储设备类型的信息。
实施例4：
本实施例提供一种可读存储介质，其存储了计算机程序，该计算机程序被处理器调用以实现：
获取配电网的故障线路上监测点的故障相的故障电流行波、工频电压波形；其中，基于所述故障电流行波得到首波极性以及峰值时间，所述故障线路为非雷击故障下的故障线路；
基于所述工频电压波形中所述故障电流行波首波峰值时刻对应的工频电压幅值识别工频电压的极性；
根据故障线路上监测点的数量、每个监测点故障相下下对应的工频电压的极性和故障电流行波的首波极性识别故障区域。
在一些实现方式中，该计算机程序被处理器调用以实现：
获取实时的监测线路的监测数据，并判断其是否出现线路故障。
如通过获取监测线路上监测点上监测终端的采集的实时工频电流数据。
在一些实现方式中，该计算机程序被处理器调用以实现：识别故障线路的故障类型是否是雷击故障。具体可以是通过比较故障电流行波的首波脉宽与预设时间阈值T的大小。
在一些实现方式中，该计算机程序被处理器调用以实现：识别故障相。具体可以是通过提取三相的故障电流行波的首波极性，比较三相首波极性。
各个步骤的具体实现过程请参照前述方法的阐述。
所述可读存储介质为计算机可读存储介质，其可以是前述任一实施例所述的控制器的内部存储单元，例如控制器的硬盘或内存。所述可读存储介质也可以是所述控制器的外部存储设备，例如所述控制器上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述可读存储介质还可以既包括所述控制器的内部存储单元也包括外部存储设备。所述可读存储介质用于存储所述计算机程序以及所述控制器所需的其他程序和数据。所述可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的可读存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
需要强调的是，本发明所述的实例是说明性的，而不是限定性的，因此本发明不限于具体实施方式中所述的实例，凡是由本领域技术人员根据本发明的技术方案得出的其他实施方式，不脱离本发明宗旨和范围的，不论是修改还是替换，同样属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种配电线路接地故障的故障区域识别方法，其特征在于：包括以下步骤：
获取配电网的故障线路上监测点的故障相的故障电流行波、工频电压波形；其中，基于所述故障电流行波得到首波极性以及首波峰值时刻，所述故障线路为非雷击故障下的故障线路；
基于所述工频电压波形中所述故障电流行波首波峰值时刻对应的工频电压幅值识别工频电压的极性；
根据故障线路上监测点的数量、每个监测点故障相下对应的工频电压的极性和故障电流行波的首波极性识别故障区域。
2.根据权利要求1所述的故障区域识别方法，其特征在于：当故障线路上的监测点数量为1套时，故障区域识别逻辑如下：
所述故障相线路的监测点对应的工频电压的极性与故障电流行波的首波极性相同时，故障点在所述监测点的k+1号杆塔方向；工频电压的极性与故障电流行波的首波极性相反时，故障点在所述监测点的k-1号杆塔方向；其中，所述监测点位于第k号杆塔上；
当故障线路的监测点数量大于或等于2套时，故障区域识别逻辑如下：
所述故障相线路的所有监测点对应的工频电压的极性与故障电流行波的首波极性均相同时，故障区域为最大号杆塔监测点以外的区域；所述故障线路上所有监测点对应的工频电压的极性与故障电流行波的首波极性均相反时，故障区域为最小号杆塔监测点以外的区域；否则，故障点位于故障电流行波的首波极性相反的相邻两个监测点之间。
3.根据权利要求1所述的故障区域识别方法，其特征在于：所述故障相的工频电压波形在所述故障相的故障电流行波的首波峰值时刻的工频电压幅值为正时，所述工频电压的极性为正极性；所述故障电流行的首波波峰值时刻的工频电压幅值为负时，所述工频电压的极性为负极性。
4.根据权利要求1所述的故障区域识别方法，其特征在于：还包括利用监测点上的监测终端采集的实时工频电流鉴别监测线路是否发生故障，若发生故障，所述监测线路为故障线路，其中，监测线路上设置监测点，每个监测点的三相上分别配置监测终端；
若一个监测点上监测终端采集的数据满足如下不等式，所述监测点所在线路为故障线路；
△I(IF－IR)/IR≥m％，△3I0＝(3I0F－3I0R)/3I0R≥m0％
式中，IR、IF为监测点上采集的前后两个周波的线路相电流有效值，△I为相电流有效值变化率，3I0R、3I0F为前后两个周波对应的三相合成的零序电流，△3I0为零序电流的变化率，m％、m0％均为预设增量。
5.根据权利要求1所述的故障区域识别方法，其特征在于：还包括识别故障线路上的故障相，过程如下：
利用故障线路上任意一个监测点的三相上的故障电流行波的首波极性识别故障相，其中，首波极性相同的两相为非故障相，与其他两相的首波极性相反的一相为故障相。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：还包括：利用故障电流行波的首波脉宽与预设时间阈值T识别是否是雷击故障，其中，若所述首波脉宽大于或等于预设时间阈值T，故障线路的故障类型为非雷击故障；否则，视为雷击故障。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：监测点上设有高频传感器，用于采集数据。
8.一种识别装置，其特征在于：包括处理器和存储器，所述存储器存储了计算机程序，所述处理器调用所述计算机程序以实现：
权利要求1-7任一项所述故障区域识别方法的步骤。
9.一种基于权利要求1-7任一项所述故障区域识别方法的故障区域识别系统，其特征在于：包括：
故障电流行波采集模块，用于采集故障电流行波；
故障电流行波分析模块，用于从所述故障电流行波中获取首波极性、首波峰值时刻；
工频电压采集模块，用于采集工频电压波形；
工频电压分析模块，基于所述工频电压波形中所述故障电流行波首波峰值时刻对应的工频电压幅值识别工频电压的极性；
故障识别模块，用于根据故障线路上监测点的数量、每个监测点对应故障相下工频电压的极性、故障电流行波的首波极性识别故障区域。
10.一种可读存储介质，其特征在于：存储了计算机程序，所述计算机程序被处理器调用以实现：
权利要求17任一项所述故障区域识别方法的步骤。
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