CN116841146A - 一种打印机墨粉消耗检测方法 - Google Patents

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CN116841146A CN202310827370.1A CN202310827370A CN116841146A CN 116841146 A CN116841146 A CN 116841146A CN 202310827370 A CN202310827370 A CN 202310827370A CN 116841146 A CN116841146 A CN 116841146A
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Abstract

本发明公开了一种打印机墨粉消耗检测方法,属于打印机技术领域,方法包括:扫描原始文档,对原始文档进行矫正,获取待打印的目标文档;解析目标文档,得到目标文档中待打印数据,其中待打印数据包括:文字数量、表格显示面积和图片显示面积;基于信息熵的原理,确定目标文档的清晰度得分值;接收目标文档的纸张尺寸数据,计算目标文档在不同清晰度下的墨粉消耗系数;接收目标文档的纸张材料,获取纸张材料相对应的单位面积墨粉消耗量;结合墨粉消耗系数、纸张材料的单位面积墨粉消耗量和待打印数据,计算打印目标文档需要的墨粉消耗量。综合各种因素得出打印目标文档所需的墨粉消耗量,适用范围广,检测精度高,预测结果准确。

Description

一种打印机墨粉消耗检测方法
技术领域
本发明属于打印机技术领域,具体涉及一种打印机墨粉消耗检测方法。
背景技术
在打印过程中,墨粉是打印质量和成本的两个重要因素之一。如果打印机的墨粉消耗过多,可能会导致打印成本过高,而且还会对环境造成负面影响。因此,检测打印机墨粉消耗可以帮助用户了解打印机的实际使用情况。在打印机的墨粉消耗过程中,供应商提供的墨粉质量是极难控制的一个指标,通过检测打印机的墨粉消耗也可以帮助用户更好地选择打印机和墨粉供应商,以获得更好的打印质量和更低的成本。此外,打印机墨粉消耗也是评估打印机的性能和质量的重要指标之一。通过检测打印机的墨粉消耗量,可以了解打印机的耗电量、打印速度、打印质量等性能指标,从而帮助用户选择适合自己需求的打印机。
现有打印机墨粉消耗检测方法往往只是将待打印文档的所有内容按单位面积的墨粉消耗量进行笼统的统计,而且也并未考虑由于待打印文档在扫描过程中可能存在的扭曲和不平整,这样得出的墨粉消耗检测结果误差大,可靠性低。
发明内容
为了解决现有技术存在的现有打印机墨粉消耗检测方法往往只是将待打印文档的所有内容按单位面积的墨粉消耗量进行笼统的统计,而且也并未考虑由于待打印文档在扫描过程中可能存在的扭曲和不平整,这样得出的墨粉消耗检测结果误差大,可靠性低的技术问题,本发明提供一种打印机墨粉消耗检测方法。
本发明提供一种打印机墨粉消耗检测方法,方法包括:
S101:扫描原始文档,对原始文档进行矫正,获取待打印的目标文档;
S102:解析目标文档,得到目标文档中待打印数据,其中待打印数据包括:文字数量、表格显示面积和图片显示面积;
S103:基于信息熵的原理,确定目标文档的清晰度得分值;
S104:接收目标文档的纸张尺寸数据,计算目标文档在不同清晰度下的墨粉消耗系数;
S105:接收目标文档的纸张材料,获取纸张材料相对应的单位面积墨粉消耗量;
S106:结合墨粉消耗系数、纸张材料的单位面积墨粉消耗量和待打印数据,计算打印目标文档需要的墨粉消耗量。
与现有技术相比,本发明至少具有以下有益效果:
在本发明中,通过对原始文档可能存在的边缘扭曲或者不平整文档进行矫正,获取内容清晰,边缘整齐的目标文档,提高原始文档的复现效果,对完整的目标文档进行扫描分析,降低墨粉检测过程其它因素的影响,提高墨粉消耗检测精度。另外,在对原始文档进行矫正后,解析出目标文档的文字、表格和图片,进行有差别的统计和检测,避免将目标文档内容笼统概括造成的墨粉消耗检测结果出现过大偏差。之后对目标文档进行清晰度分析,结合纸张尺寸和不同材料的纸张吸墨量的不同,综合得出打印目标文档所需的墨粉消耗量,适用范围广,检测精度高,预测结果准确,能够很好服务打印机使用者,通过准确的检测结果剔除在质量辨别过程中的无关因素,进而准确反映出不同墨粉和打印机的质量,提高墨粉和打印机的质量识别准确度。
附图说明
下面将以明确易懂的方式,结合附图说明优选实施方式,对本发明的上述特性、技术特征、优点及其实现方式予以进一步说明。
图1是本发明提供的一种打印机墨粉消耗检测方法的流程示意图。
具体实施方式
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对照附图说明本发明的具体实施方式。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图,并获得其他的实施方式。
为使图面简洁,各图中只示意性地表示出了与发明相关的部分,它们并不代表其作为产品的实际结构。另外,以使图面简洁便于理解,在有些图中具有相同结构或功能的部件,仅示意性地绘示了其中的一个,或仅标出了其中的一个。在本文中,“一个”不仅表示“仅此一个”,也可以表示“多于一个”的情形。
还应当进一步理解,在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
在本文中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
另外,在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
下面结合附图,通过具体的实施例及其应用场景对本发明实施例提供的一种打印机墨粉消耗检测方法进行详细地说明。
参照图1,示出了本发明提供的一种打印机墨粉消耗检测方法的流程示意图。
本发明提供的一种打印机墨粉消耗检测方法,方法包括:
S101:扫描原始文档,对原始文档进行矫正,获取待打印的目标文档。
需要说明的是,扫描原始文档可以是各种格式的文本类型,扫描后对得到的原始文档数据进行自动化矫正,降低人工干预造成的主观误差,从而提高了打印的效率,获得待打印的目标文档。这个步骤是整个打印过程中的第一步,其主要作用是为后续步骤提供准确的数据和信息,确保最终打印出来的文档符合预期要求,这样不仅能够提高墨粉消耗量的检测精度,而且还能够提升最终得到的打印文档符合使用者要求,且清晰度和准确性更佳。
在一种可能的实施方式中,S101具体包括:
S1011:使用打印机扫描原始文档。
S1012:使用Canny算法对原始文档进行边缘检测,得到原始文档的边缘像素点集合。
S1013:使用霍夫变换获取原始文档的倾斜角度。
其中,Canny算法是一种经典的图像边缘检测算法,它可以从图像中提取出边缘信息。霍夫变换是一种经典的图像处理算法,主要用于检测图像中的直线、圆等特定形状。具体而言,霍夫变换是一种从参数空间到图像空间的变换,通过统计图像中各个像素点对应的参数空间中的曲线交点数,找到最可能对应于特定形状的参数组合,从而实现形状检测。
可以理解的是,使用Canny算法和霍夫变换对原始文档进行边缘检测和倾斜角度检测,从而对原始文档进行矫正,得到更加清晰准确的目标文档,提高文档的识别率和打印质量,避免因文档倾斜或者边缘不清晰等因素导致的打印错误和误判。
在一种可能的实施方式中,S1013具体包括:
S1013A:对边缘像素点集合进行霍夫变换,将每个边缘点在霍夫空间中每一条可能直线上的边缘点进行计数,其中,直线用极径和极角表示;
S1013B:对霍夫空间中的计数器进行排序,确定最高峰值对应的直线参数,其中,直线参数对应的极角即为倾斜角度。
S1014:根据倾斜角度,使用仿射变换的方法对原始文档进行矫正,得到目标文档:
其中,(x`,y`)表示矫正后的新像素点坐标,(x,y)表示原始图像中的像素点坐标,θ表示倾斜角度。
S102:解析目标文档,得到目标文档中待打印数据,其中待打印数据包括:文字数量、表格显示面积和图片显示面积。
需要说明的是,解析目标文档以获取待打印的数据,包括文字数量、表格显示面积和图片显示面积。这些数据可以用于计算目标文档的墨粉消耗量。通过此步骤,打印机可以更加准确地估计墨粉的使用量,避免出现过多或过少的消耗,从而提高打印效率并降低打印成本。
在一种可能的实施方式中,S102具体包括:
S1021:将目标文档读入数据流,生成WordDocument。
S1022:遍历获取WordDocument的目录入口,计算目录入口总数,获取目录入口的偏移位置。
S1023:读取WordDocument中的FIB,从FIB中获取Pcdt结构。
S1024:在Pcdt结构中,寻找PlcPcd结构,加载PclPcd.aPcd数组。
S1025:遍历目录入口中的PlcPcd.aPcd中的每个Pcd结构,统计目标文档中的文字数量。
在一种可能的实施方式中,S1025具体包括:
S1025A:遍历PlcPcd.aPcd中的每个Pcd结构;
S1025B:读取Pcd结构的第2-5个字节和Pcd结构的第2-5个字节相对应的第一CP值,确定文本在目标文档中的偏移量,其中,偏移量决定偏移量对应的位置开始读取文本内容;
S1025C:确定fCompressed值,在fCompressed值为0的情况下,表示文本内容的编码格式为Unicode字符,将fc值作为第二CP值,即文本起始偏移量,其中,起始偏移量是指向文本开始位置的字节偏移量,每个字符占两个字节,通过计算第二CP值与第一CP之差,将差值加1,得到第一文本长度;
S1025D:在fCompressed值为1的情况下,表示文本内容的编码格式为ANSI字符,将fc值的一半作为第三CP值,每个字符占一个字节,通过计算第三CP值与第一CP值之差并除以2,将差值加1得到第二文本长度;
S1025E:将第一文本长度和第二文本长度进行累加,得到目标文档中的文字数量。
S1026:遍历目录入口中的PlcPcd.aPcd中的每个Pcd结构,在Pcd结构中的fc值和lcb值的范围均在Table Steam中,且以“\x01\x05\x00\x00”开头的情况下,确定遍历内容为表格,获取表格左上角坐标和表格右下角坐标,计算出表格面积,将每个表格面积累加,得到目标文档的表格显示面积。
S1027:遍历目录入口中的PlcPcd.aPcd中的每个Pcd结构,检查Pcd结构中的lcb值,在lcb值大于0的情况下,确定遍历内容为图片,获取图片左上角坐标和图片右下角坐标,计算出图片面积,将每个图片面积累加,得到目标文档的图片显示面积。
需要说明的是,将目标文档转换为WordDocument格式,通过遍历WordDocument中的目录入口来获取目录入口总数和偏移位置,以便后续对文本内容的读取,之后读取WordDocument中的FIB,从FIB中获取Pcdt结构,在Pcdt结构中寻找PlcPcd结构,并加载PlcPcd.aPcd数组,遍历PlcPcd.aPcd中的每个Pcd结构,并根据其fc和lcb值确定文本内容的偏移量和长度,以统计目标文档中的文字数量。通过分别遍历PlcPcd.aPcd中的每个Pcd结构,检查其lcb值,以确定遍历内容为表格或图片,并计算出每个表格或图片的面积,以累加目标文档中的表格显示面积和图片显示面积。以对目标文档进行全面的遍历和处理,以提取其中的文本、表格和图片等信息,可以理解的是,文本、表格和图片在打印时消耗的墨粉是有区别的,在检测墨粉消耗量时,将目标文档进行有区别的整理,最终提高检测准确度。
S103:基于信息熵的原理,确定目标文档的清晰度得分值。
其中,信息熵是信息理论中的一个概念,它用来衡量随机事件的不确定性或者信息量。在信息论中,信息熵表示一组事件中不确定性的度量,即每个事件的信息量的平均值。
可以理解的是,文档的清晰度越高,需要的墨粉消耗量就越多,而清晰度越低,需要的墨粉消耗量就越少。这是因为在打印机中,墨粉是通过喷墨头喷射到纸张上的,每次喷墨头会喷出一定数量的墨粉。当文档的清晰度提高时,喷墨头需要更密集地喷墨,以保证文档的清晰度。这样每张纸上喷墨的总量就会增加,从而需要更多的墨粉。相反,当文档的清晰度较低时,喷墨头可以更稀疏地喷墨,每次喷墨头喷出的墨粉量也会减少,因此需要的墨粉消耗量也会降低。因此,在打印机墨粉消耗检测中,考虑文档的清晰度可以更准确地估计墨粉消耗量,从而避免使用过多或过少的墨粉,降低打印成本并提高打印效率。
需要说明的是,在打印机墨粉消耗检测中,信息熵可以用来计算目标文档的清晰度得分值。清晰度是指文档中文字和图片的清晰程度,通常可以通过分辨率、对比度、亮度等指标来评估。通过计算目标文档中的信息熵,可以得到文档的复杂度和随机性,从而间接地评估文档的清晰度。通常情况下,信息熵越小,文档越清晰,信息熵越大,文档越复杂、难以识别。因此,在打印机墨粉消耗检测中,使用信息熵可以间接地评估文档的清晰度,从而更加准确地计算不同清晰度下的墨粉消耗量。
在一种可能的实施方式中,S103具体包括:
S1031:将目标文档分成多个区域;
S1032:计算每个区域中的像素点颜色分布;
S1033:将像素点颜色分布作为概率分布,计算每个区域的信息熵:
Hi=-∑pij*log2pij
其中,pij表示第i个区域中颜色为j的像素点占比,j的取值为颜色空间中的元素;
S1034:计算所有区域的信息熵平均数,作为目标文档的平均信息熵:
其中,N表示区域个数;
S1035:基于目标文档的像素值范围,将平均信息熵进行归一化,计算目标文档的清晰度得分值:
score=(1-S/log2k)*100,0≤k≤255
其中,k表示目标文档出现的最大像素值;
S1036:将清晰度得分值作为目标文档的清晰度得分值,得分值越高表示越清晰。
S104:接收目标文档的纸张尺寸数据,计算目标文档在不同清晰度下的墨粉消耗系数。
需要说明的是,与传统的墨粉消耗估算方法相比,本方案考虑了目标文档的清晰度因素和不同的纸张尺寸数据,因为清晰度不同,打印同样面积的文档所需要的墨粉量也不同。这种基于清晰度和纸张尺寸的墨粉消耗估算方法可以更准确地预估文档的墨粉消耗量,从而避免了使用过多或过少的墨粉,不仅提高了打印清晰度,扩展了本方法的适用范围,而且提高了墨粉消耗检测精度。
在一种可能的实施方式中,S104具体为:
S1041:接收目标文档的纸张尺寸数据,结合当前打印机的打印参数,计算目标文档在不同清晰度下的墨粉消耗系数:
其中,C表示墨粉消耗系数,Q表示打印质量因子,U表示当前打印机的墨粉使用率,A表示目标文档的纸张面积,l和d分别表示目标文档的长度和宽度,E表示根据打印机的型号和打印质量设定值得到的误差率,D表示当前打印机的墨粉使用效率。
S105:接收目标文档的纸张材料,获取纸张材料相对应的单位面积墨粉消耗量。
需要说明的是,不同的纸张材料具有不同的单位面积墨粉消耗量,因此,在进行墨粉消耗估算时,需要对不同纸张材料使用不同的单位面积墨粉消耗量,才能更加准确地估算出墨粉的消耗量,这可以帮助用户选择更加经济、合适的纸张材料,避免使用过于浪费墨粉的纸张材料,降低打印成本。
S106:结合墨粉消耗系数、纸张材料的单位面积墨粉消耗量和待打印数据,计算打印目标文档需要的墨粉消耗量。
可以理解的是,通过综合分析各种因素对于墨粉消耗量的影响,可以提高打印成本控制的准确性,更加准确地估算出打印目标文档所需的墨粉消耗量。帮助用户在打印前更好地掌握打印成本,从而更好地控制打印成本。通过准确计算出打印目标文档所需的墨粉消耗量,可以避免不必要的墨粉浪费。在打印大量文档时,避免墨粉的浪费可以有效地降低打印成本,提高打印效率。
在实际使用过程中,通过优化打印机的墨粉消耗策略,根据不同的墨粉消耗系数、纸张材料的单位面积墨粉消耗量以及待打印数据,进一步优化打印机的墨粉消耗策略,如调整墨粉喷射强度、调整打印速度等。这样做可以在保证打印质量的前提下,尽可能地节约墨粉,降低打印成本,提高打印效率。
在一种可能的实施方式中,S106具体包括:
S1061:分别计算文字墨粉消耗量,表格墨粉消耗量和图片墨粉消耗量:
I1=J*M1*C*score*α1
I2=J*M2*C*score*α2
I3=J*M3*C*score*α3
其中,I1,I2,I3分别表示文字墨粉消耗量,表格墨粉消耗量和图片墨粉消耗量,J表示纸张材料对应的单位面积墨粉消耗量,M1,M2,M3分别表示文字数量,表格面积和图片面积,α1,α2,α3分别表示单个文字平均耗墨量,单位面积表格平均耗墨量和单位面积图片平均耗墨量;
S1062:计算打印目标文档需要的墨粉消耗量:
I=I1+I2+I3
其中,I表示打印目标文档需要的墨粉消耗量。
需要说明的是,打印机技术发展多年,对于打印过程中,整个打印文档中单个文字平均耗墨量,单位面积表格平均耗墨量和单位面积图片平均耗墨量是已知的,且已形成了相对成熟的标准,比如,根据国际标准ISO/IEC 19752,打印机每使用一颗墨盒可以打印的页面数是已知的。而每一页的平均文字数量也是已知的,因此可以通过这些数据计算出单个文字平均耗墨量。再比如,根据国际标准ISO/IEC 24711,可以计算出不同类型的打印机在打印图片时的平均墨盒使用量,进而计算出单位面积图片平均耗墨量,在实际使用过程中,可以采用不同的标准,在此不做过多说明。
在一种可能的实施方式中,在S106之后还包括:
S107:对比打印目标文档的墨粉消耗量和当前打印机的墨粉剩余量,在打印目标文档的墨粉消耗量大于墨粉剩余量的情况下,发出警报。
可以理解的是,通过提醒用户当前打印机的墨粉剩余量是否足够打印目标文档,避免因墨粉不足而影响打印质量或无法完成打印任务的情况发生。如果墨粉消耗量大于墨粉剩余量,打印机会发出警报,提醒用户及时更换墨粉盒或处理墨粉不足的问题。通过这种墨粉消耗量和墨粉剩余量的对比是一种更加智能化和便捷的墨粉管理方式。传统的墨粉管理方式通常需要用户手动检查墨粉剩余量并及时更换,而这种自动检测和提醒的方式可以帮助用户更加方便地管理墨粉,提高用户的使用体验。
与现有技术相比,本发明至少具有以下有益效果:
在本发明中,通过对原始文档可能存在的边缘扭曲或者不平整文档进行矫正,获取内容清晰,边缘整齐的目标文档,提高原始文档的复现效果,对完整的目标文档进行扫描分析,降低墨粉检测过程其它因素的影响,提高墨粉消耗检测精度。另外,在对原始文档进行矫正后,解析出目标文档的文字、表格和图片,进行有差别的统计和检测,避免将目标文档内容笼统概括造成的墨粉消耗检测结果出现过大偏差。之后对目标文档进行清晰度分析,结合纸张尺寸和不同材料的纸张吸墨量的不同,综合得出打印目标文档所需的墨粉消耗量,适用范围广,检测精度高,预测结果准确,能够很好服务打印机使用者,通过准确的检测结果剔除在质量辨别过程中的无关因素,进而准确反映出不同墨粉和打印机的质量,提高墨粉和打印机的质量识别准确度。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (9)

1.一种打印机墨粉消耗检测方法,其特征在于,包括:
S101:扫描原始文档,对所述原始文档进行矫正,获取待打印的目标文档;
S102:解析所述目标文档,得到所述目标文档中待打印数据,其中所述待打印数据包括:文字数量、表格显示面积和图片显示面积;
S103:基于信息熵的原理,确定所述目标文档的清晰度得分值;
S104:接收所述目标文档的纸张尺寸数据,计算所述目标文档在不同清晰度下的墨粉消耗系数;
S105:接收所述目标文档的纸张材料,获取所述纸张材料相对应的单位面积墨粉消耗量;
S106:结合所述墨粉消耗系数、所述纸张材料的单位面积墨粉消耗量和所述待打印数据,计算打印所述目标文档需要的墨粉消耗量。
2.根据权利要求1所述的打印机墨粉消耗检测方法,其特征在于,所述S101具体包括:
S1011:使用打印机扫描所述原始文档;
S1012:使用Canny算法对所述原始文档进行边缘检测,得到所述原始文档的边缘像素点集合;
S1013:使用霍夫变换获取所述原始文档的倾斜角度;
S1014:根据所述倾斜角度,使用仿射变换的方法对所述原始文档进行矫正,得到所述目标文档:
其中,(x`,y`)表示矫正后的新像素点坐标,(x,y)表示所述原始图像中的像素点坐标,θ表示所述倾斜角度。
3.根据权利要求2所述的打印机墨粉消耗检测方法,其特征在于,所述S1013具体包括:
S1013A:对所述边缘像素点集合进行霍夫变换,将每个边缘点在霍夫空间中每一条可能直线上的边缘点进行计数,其中,所述直线用极径和极角表示;
S1013B:对霍夫空间中的计数器进行排序,确定最高峰值对应的直线参数,其中,所述直线参数对应的极角即为所述倾斜角度。
4.根据权利要求1所述的打印机墨粉消耗检测方法,其特征在于,所述S102具体包括:
S1021:将所述目标文档读入数据流,生成WordDocument;
S1022:遍历获取所述WordDocument的目录入口,计算目录入口总数,获取所述目录入口的偏移位置;
S1023:读取所述WordDocument中的FIB,从所述FIB中获取Pcdt结构;
S1024:在所述Pcdt结构中,寻找PlcPcd结构,加载PclPcd.aPcd数组;
S1025:遍历所述目录入口中的所述PlcPcd.aPcd中的每个Pcd结构,统计所述目标文档中的文字数量;
S1026:遍历所述目录入口中的所述PlcPcd.aPcd中的每个Pcd结构,在所述Pcd结构中的fc值和lcb值的范围均在Table Steam中,且以“\x01\x05\x00\x00”开头的情况下,确定遍历内容为表格,获取表格左上角坐标和表格右下角坐标,计算出表格面积,将每个表格面积累加,得到所述目标文档的表格显示面积;
S1027:遍历所述目录入口中的所述PlcPcd.aPcd中的每个Pcd结构,检查所述Pcd结构中的lcb值,在所述lcb值大于0的情况下,确定遍历内容为图片,获取图片左上角坐标和图片右下角坐标,计算出图片面积,将每个图片面积累加,得到所述目标文档的图片显示面积。
5.根据权利要求1所述的打印机墨粉消耗检测方法,其特征在于,所述S1025具体包括:
S1025A:遍历所述PlcPcd.aPcd中的每个Pcd结构;
S1025B:读取所述Pcd结构的第2-5个字节和所述Pcd结构的第2-5个字节相对应的第一CP值,确定文本在所述目标文档中的偏移量,其中,所述偏移量决定所述偏移量对应的位置开始读取文本内容;
S1025C:确定fCompressed值,在所述fCompressed值为0的情况下,表示所述文本内容的编码格式为Unicode字符,将所述fc值作为第二CP值,即文本起始偏移量,其中,所述起始偏移量是指向文本开始位置的字节偏移量,每个字符占两个字节,通过计算所述第二CP值与所述第一CP之差,将差值加1,得到第一文本长度;
S1025D:在所述fCompressed值为1的情况下,表示所述文本内容的编码格式为ANSI字符,将所述fc值的一半作为第三CP值,每个字符占一个字节,通过计算所述第三CP值与所述第一CP值之差并除以2,将差值加1得到第二文本长度;
S1025E:将所述第一文本长度和所述第二文本长度进行累加,得到所述目标文档中的文字数量。
6.根据权利要求1所述的打印机墨粉消耗检测方法,其特征在于,所述S103具体包括:
S1031:将所述目标文档分成多个区域;
S1032:计算每个区域中的像素点颜色分布;
S1033:将所述像素点颜色分布作为概率分布,计算每个区域的信息熵:
Hi=-∑pij*log2pij
其中,pij表示第i个区域中颜色为j的像素点占比,j的取值为颜色空间中的元素;
S1034:计算所有区域的信息熵平均数,作为所述目标文档的平均信息熵:
其中,N表示区域个数;
S1035:基于所述目标文档的像素值范围,将所述平均信息熵进行归一化,计算所述目标文档的清晰度得分值:
score=(1-S/log2k)*100,0≤k≤255
其中,k表示所述目标文档出现的最大像素值;
S1036:将所述清晰度得分值作为所述目标文档的清晰度得分值,得分值越高表示越清晰。
7.根据权利要求1所述的打印机墨粉消耗检测方法,其特征在于,所述S104具体为:
S1041:接收所述目标文档的纸张尺寸数据,结合当前打印机的打印参数,计算所述目标文档在不同清晰度下的墨粉消耗系数:
其中,C表示所述墨粉消耗系数,Q表示打印质量因子,U表示所述当前打印机的墨粉使用率,A表示目标文档的纸张面积,l和d分别表示所述目标文档的长度和宽度,E表示根据打印机的型号和打印质量设定值得到的误差率,D表示所述当前打印机的墨粉使用效率。
8.根据权利要求1所述的打印机墨粉消耗检测方法,其特征在于,所述S106具体包括:
S1061:分别计算文字墨粉消耗量,表格墨粉消耗量和图片墨粉消耗量:
I1=J*M1*C*score*α1
I2=J*M2*C*score*α2
I3=J*M3*C*score*α3
其中,I1,I2,I3分别表示所述文字墨粉消耗量,所述表格墨粉消耗量和所述图片墨粉消耗量,J表示所述纸张材料对应的单位面积墨粉消耗量,M1,M2,M3分别表示所述文字数量,所述表格面积和所述图片面积,α1,α2,α3分别表示单个文字平均耗墨量,单位面积表格平均耗墨量和单位面积图片平均耗墨量;
S1062:计算打印所述目标文档需要的墨粉消耗量:
I=I1+I2+I3
其中,I表示打印所述目标文档需要的墨粉消耗量。
9.根据权利要求1所述的打印机墨粉消耗检测方法,其特征在于,在所述S106之后还包括:
S107:对比打印所述目标文档的墨粉消耗量和当前打印机的墨粉剩余量,在打印所述目标文档的墨粉消耗量大于所述墨粉剩余量的情况下,发出警报。
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