CN117389492B - 一种热敏打印机来单提醒方法以及相关装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种热敏打印机来单提醒方法以及相关装置，属于打印机技术领域。该方法包括：根据打印请求获得对应的打印内容；将打印内容根据内容类型进行分类，获得打印内容对应的文本内容和图表内容；对文本内容进行文本异常检测，获得文本内容对应的第一异常检测结果；对图表内容和文本内容进行图表异常检测，获得图表内容对应的第二异常检测结果；根据第一异常检测结果和第二异常检测结果确定提醒内容，并根据热敏打印机对应的目标提醒方式和提醒内容生成对应的提醒策略。解决了相关技术中在打印机打印时，无法对打印内容进行检查，从而无法提醒用户打印内容存在异常，造成了资源浪费，也降低了用户的工作效率和工作进度的问题。
Description
技术领域
本发明涉及打印机技术领域，尤其涉及一种热敏打印机来单提醒方法以及相关装置。
背景技术
打印机在日常生活中已经是应用广泛的办公设备。随着打印技术的发展，打印机在技术与功能上取得了很大的进步，同时受到数字化趋势的影响，打印机也朝着更高效更智能的方向发展。例如，随着数字化的普及，打印机正逐渐与其他数字设备进行无缝连接。打印机配备了无线和云打印功能，使得用户可以轻松从各种设备中进行打印操作。从而改善了用户的打印体验，提高了打印效率。
此外，在相关技术中，当打印机出现故障，如缺墨等问题时，可以及时反馈至用户，但是，相关技术中在用户使用打印机进行文件打印时，无法对打印内容进行检查，从而无法提醒用户打印内容可能存在异常，进而使得用户在获得打印结果后，发现异常后需要重新打印，造成了资源的浪费，也降低了用户的工作效率和工作进度。更有甚者重复打印或者打印错误会给用户的客户或者合作伙伴留下不专业的印象，影响了用户的专业性。
发明内容
本发明实施例的主要目的在于提供一种热敏打印机来单提醒方法以及相关装置，旨在解决相关技术中用户使用打印机进行文件打印时，无法对打印内容进行检查，从而无法提醒用户打印内容可能存在异常，进而使得用户在获得打印结果后，发现异常后需要重新打印，造成了资源的浪费，也降低了用户的工作效率和工作进度的问题。
第一方面，本发明实施例提供一种热敏打印机来单提醒方法，包括：
获得打印请求，并根据所述打印请求获得对应的打印内容；
将所述打印内容根据内容类型进行分类，获得所述打印内容对应的文本内容和图表内容；
对所述文本内容进行文本异常检测，获得所述文本内容对应的第一异常检测结果；
对所述图表内容进行图表异常检测，获得所述图表内容对应的第二异常检测结果；
根据所述第一异常检测结果和所述第二异常检测结果确定提醒内容，并根据所述热敏打印机对应的目标提醒方式和所述提醒内容生成对应的提醒策略。
第二方面，本发明实施例提供一种热敏打印机来单提醒装置，包括：
数据获取模块，用于获得打印请求，并根据所述打印请求获得对应的打印内容；
数据分类模块，用于将所述打印内容根据内容类型进行分类，获得所述打印内容对应的文本内容和图表内容；
文本检测模块，用于对所述文本内容进行文本异常检测，获得所述文本内容对应的第一异常检测结果；
图表检测模块，用于对所述图表内容进行图表异常检测，获得所述图表内容对应的第二异常检测结果；
异常提醒模块，用于根据所述第一异常检测结果和所述第二异常检测结果确定提醒内容，并根据所述热敏打印机对应的目标提醒方式和所述提醒内容生成对应的提醒策略。
第三方面，本发明实施例还提供一种终端设备，所述终端设备包括处理器、存储器、存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序以及用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信的数据总线，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如本发明说明书提供的任一项热敏打印机来单提醒方法的步骤。
第四方面，本发明实施例还提供一种存储介质，用于计算机可读存储，其特征在于，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如本发明说明书提供的任一项热敏打印机来单提醒方法的步骤。
本发明实施例提供一种热敏打印机来单提醒方法以及相关装置，该方法包括获得打印请求，并根据打印请求获得对应的打印内容；将打印内容根据内容类型进行分类，获得打印内容对应的文本内容和图表内容；对文本内容进行文本异常检测，获得文本内容对应的第一异常检测结果；对图表内容和文本内容进行图表异常检测，获得图表内容对应的第二异常检测结果；根据第一异常检测结果和第二异常检测结果确定提醒内容，并根据热敏打印机对应的目标提醒方式和提醒内容生成对应的提醒策略。本申请中在利用热敏打印机对打印内容进行打印之前，先对打印内容对应的文本内容和图表内容分别进行异常检测，从而获得文本内容对应的第一异常检测结果和图表内容对应的第二异常检测结果，进而根据第一异常检测结果和第二异常检测结果确定提醒内容，并根据热敏打印机对应的目标提醒方式和提醒内容生成对应的提醒策略，解决了相关技术中用户使用打印机进行文件打印时，无法对打印内容进行检查，从而无法提醒用户打印内容可能存在异常，进而使得用户在获得打印结果后，发现异常后需要重新打印，造成了资源的浪费，也降低了用户的工作效率和工作进度的问题，也解决了由于打印内容中存在重复打印或者打印错误会给用户的客户或者合作伙伴留下不专业的印象，影响了用户的专业性的问题。进一步提高了打印质量和打印效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种热敏打印机来单提醒方法的流程示意图；
图2为图1中的热敏打印机来单提醒方法的子步骤S103的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的一种热敏打印机来单提醒装置的模块结构示意图；
图4为本发明实施例提供的一种终端设备的结构示意框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
本发明实施例提供一种热敏打印机来单提醒方法以及相关装置。其中，该热敏打印机来单提醒方法可应用于终端设备中。该终端设备可以是设置在热敏打印机上的设备。
下面结合附图，对本发明的一些实施例作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
请参照图1，图1为本发明实施例提供的一种热敏打印机来单提醒方法的流程示意图。
如图1所示，该热敏打印机来单提醒方法包括步骤S101至步骤S105。
步骤S101、获得打印请求，并根据所述打印请求获得对应的打印内容。
示例性地，用户在需要打印文件或者有其他打印需求时，向打印机发送打印请求，进而打印机获得打印请求。进而对打印请求进行解析获得打印文件对应的存储路径或者访问信息，进而根据解析结果获得打印请求对应的打印内容。
例如，用户在手机上触发打印请求，但是待打印的文件存储在服务器上，则打印机在接收到打印请求后，对打印请求进行解析获得待打印的文件对应的存储位置，进而根据打印机根据该存储位置获得该打印请求对应的打印内容。
可选地，本申请对打印请求获得打印内容的方式不做具体限制，用户可根据实际需求自行选择。
步骤S102、将所述打印内容根据内容类型进行分类，获得所述打印内容对应的文本内容和图表内容。
示例性地，获得打印内容后，可根据打印内容中对不同内容类型对应的标签进行分类，从而获得该打印内容对应的文本内容和图表内容。
例如，打印内容中文本内容中会包含“text”的标签，图表内容中图像内容的标签为“image”、表格内容对应的标签为“table”，进而根据打印内容中通过标签的类型进行分类，从而获得打印内容对应的文本内容和图表内容。
可选地，本申请中对打印内容根据内容类型进行分类的方法不做具体限制，并且打印内容中对应的标签格式也不做具体限制，用户可根据实际需求自行选择。
步骤S103、对所述文本内容进行文本异常检测，获得所述文本内容对应的第一异常检测结果。
示例性地，利用神经网络搭建文本异常分类模型，从而利用文本异常分类模型对文本内容进行分类，从而获得该文本内容对应的异常分类结果，进而根据该异常分类结果确定该文本内容对应的第一异常检测结果。
例如，文本异常分类模型用于检测文本内容是否存在语句不通顺或者语句缺少或较多标点符号等异常的分类，当文本内容中存在语句不通顺或者语句缺少或较多标点符号等异常时，则确认该文本内容对应的异常分类结果为存在异常；否则确认该文本内容对应的异常分类结果为不存在异常；进而当异常分类结果为存在异常时，该文本内容对应的第一异常检测结果为该文本存在异常，；当异常分类结果为不存在异常时，该文本内容对应的第一异常检测结果为该文本不存在异常。
在一实施例中，所述对所述文本内容进行文本异常检测，获得所述文本内容对应的第一异常检测结果，具体地，参照图2，步骤S103包括：子步骤S1031至子步骤S1036。
子步骤S1031、确定所述打印内容在所述热敏打印机进行打印时对应的打印分布结果。
示例性地，获得打印内容后，将打印内容根据内容中对应的数据格式进行排列，从而获得该打印内容在热敏打印机进行打印时对应的打印分布结果。其中，该打印分布结果用于表征该打印内容通过热敏打印机进行打印后得到的最终效果。也即，用户拿到打印内容对应的打印结果时对应的排列样式。
子步骤S1032、将所述文本内容在所述打印分布结果中进行模糊处理，获得所述打印分布结果对应的模糊结果。
示例性地，对文本内容进行去除文本中的多余空格，只对文本内容中的文字内容和标点符号（不包括空格）进行模糊处理，该模糊处理可以对文本内容直接进行涂黑处理，也即，将打印分布结果中对应的文字内容和标点符号（不包括空格）直接替换为黑色，从而获得打印分布结果对应的模糊结果。本申请中进行模糊处理的作用主要用于区分文本内容和空格部分，使其两者具有较大反差，模糊处理时可以采用其他颜色或者其他标识。
可选地，本申请对模糊处理的具体手段不做具体限制，对于模糊处理时选用的颜色或标识也不做具体限制，用户可根据实际需求自行选择。
子步骤S1033、将所述模糊结果进行图片转换，获得所述模糊结果对应的模糊图片。
示例性地，将模糊结果直接转存至图片实现模糊结果的图片转换，从而糊的模糊结果对应的模糊图片。
子步骤S1034、对所述模糊图片进行二值化处理获得所述模糊图片对应的二值化图片。
示例性地，将打印分布结果中对应的文字内容和标点符号（不包括空格）直接替换为黑色，从而获得打印分布结果对应的模糊结果，进而获得模糊结果对应的模糊图片，进而将模糊图片中黑色部分对应的像素值设置为1，剩余部分设置为0，进而实现对模糊图片的二值化处理，获得该模糊图片对应的二值化图片。
可选地，本申请对于二值化处理的手段不做具体限制，用户可根据实际需求自行选择。
子步骤S1035、确定所述二值化图片对应的目标像素值。
示例性地，二值化图片中包含两种像素值，其中，一个像素值用于表明文字内容，另一个像素值表明空格内容。将表明文字内容对应的像素值作为目标像素值。
子步骤S1036、计算所述二值化图片中所述目标像素值之间的距离信息，进而根据所述距离信息确定所述文本内容对应的第一异常检测结果。
示例性地，目标像素值为二值化图片中表明文字内容对应的像素值，则计算二值化图片中目标像素值之间的距离信息，该距离信息为相邻目标像素值之间，且相邻目标像素值之间存在空格内容对应的像素值。进而将该距离信息与预设距离进行比较，当距离信息小于预设距离时，则表明该文字内容存在异常，并将该异常作为文本内容对应的第一异常检测结果。
例如，目标像素值为二值化图片中表明文字内容对应的像素值为1，二值化图片中空格内容对应的像素值为0，则若二值化图片对应的局部像素值分布为：0000111110111111111，则可获得该局部像素值对应的距离信息为2，也即第9位像素值和第11位像素值之间的距离信息。预设距离为4，则距离信息小于预设距离，则表明文字内容中存在多余空格，进而对该文本内容进行异常检测的第一异常检测结果为文本内容中存在多余空格。
在一些实施方式中，所述计算所述二值化图片中所述目标像素值之间的距离信息，进而根据所述距离信息确定所述文本内容对应的第一异常检测结果，包括：计算所述二值化图片中所述目标像素值连续相同时对应的第一目标距离，并将所述第一目标距离根据计算顺序进行排列，获得第一距离结果；根据所述第一距离结果确定所述文本内容对应的第一异常检测结果。
示例性地，目标像素值包括第一像素值和第二像素值，第一像素值用于表明空格内容对应的像素值，第二像素值用于表明文字内容对应的像素值，将二值化图片按照像素值所在的行进行划分，则将二值化图片中每一行中目标像素值连续相同时确定为该目标像素值对应的第一目标距离，并且全部第一目标距离根据计算顺序进行排列获得第一距离结果。
例如，二值化图片中第一行的像素值为0000111111110111111；第二行的像素值为1111111111110000000。第一像素值为用于表明空格内容对应的像素值0，第二像素值用于表明文字内容对应的像素值1，则二值化图片中第一行的第一个像素值为0，则首先计算第一像素值连续相同时的像素数量确定为对应的第一目标距离分别为4和1，再计算第二像素值连续相同时的像素数量确定为对应的第一目标距离分别为8和6，最后，根据目标像素值计算的顺序可知第一距离结果为4、8、1、6，其中，为了区分不同的目标像素值，则可对第一目标距离进行区分得到第一距离结果如+4、-8、+1、-6，其中，+表示第一像素值对应的第一目标距离，-表示第二像素值对应的第一目标距离。同理可得到二值化图片中第二行对应的第一距离结果为-12、+7。
示例性地，预设规则为每一行的第一距离结果中第一像素值对应的第一目标距离的数量只能为1或2，第二像素值对应的第一目标距离的数量只能为1。获得第一距离结果后，将第一距离结果与预设规则进行比较，则当第一距离结果满足预设规则时则确定文本内容对应的第一异常检测结果为无异常；当第一距离结果不满足预设规则时则确定文本内容对应的第一异常检测结果为存在异常。
例如，二值化图片中第一行的像素值为0000111111110111111；第二行的像素值为1111111111110000000。第一行对应的第一距离结果如+4、-8、+1、-6，其中，+表示第一像素值对应的第一目标距离，-表示第二像素值对应的第一目标距离。同理可得到二值化图片中第二行对应的第一距离结果为-12、+7。则可知第一行中第一像素值对应的第一目标距离的数量为2，第二像素值对应的第一目标距离的数量为2，则表明第一行对应的文本内容中存在异常；第二行中第一像素值对应的第一目标距离的数量为1，第二像素值对应的第一目标距离的数量为1，则表明第一行对应的文本内容中无异常。
在一些实施方式中，所述目标像素值包括第一像素值和第二像素值，所述根据所述第一距离结果确定所述文本内容对应的第一异常检测结果，包括：从所述第一距离结果中获得在每一行像素中首个所述第一像素值连续相同时对应的第二目标距离，以及所述第二目标距离在所述行像素下对应的目标位置；当所述目标位置满足预设位置时，将所述第二目标距离确定为首行缩进距离；对所述首行缩进距离进行均值处理获得均值结果，并计算所述均值结果与预设缩进距离之间的缩进误差，根据所述缩进误差确定所述文本内容对应的缩进异常检测结果；根据所述首行缩进距离对所述第一距离结果进行数据分割，获得多个第二距离结果；获得所述第二距离结果中所述第一像素值下对应的第一距离数量以及所述第二像素值下对应的第二距离数量；根据所述第一距离数量和所述第二距离数量确定所述文本内容对应的空格异常检测结果；根据所述缩进异常检测结果和所述空格异常检测结果确定所述文本内容对应的第一异常检测结果。
示例性地，目标像素值包括第一像素值和第二像素值，第一像素值用于表明空格内容对应的像素值，第二像素值用于表明文字内容对应的像素值。从第一距离结果中获得在每一行像素中首个第一像素值连续相同时对应的第二目标距离，以及第二目标距离在行像素下对应的目标位置。
例如，二值化图片中第一行的像素值为0000111111110111111；第二行的像素值为1111111111110000000。第一行对应的第一距离结果如+4、-8、+1、-6，其中，+表示第一像素值对应的第一目标距离，-表示第二像素值对应的第一目标距离。同理可得到二值化图片中第二行对应的第一距离结果为-12、+7。则可获得第一行像素中首个第一像素值连续相同时对应的第二目标距离为4，其对应的目标位置为1；第二行像素中首个第一像素值连续相同时对应的第二目标距离为7，其对应的目标位置为2。其中目标位置为该目标距离在第一距离结果中的位置。
示例性地，预设位置为1，则当目标位置满足预设位置时，将第二目标距离确定为首行缩进距离。
例如，二值化图片中第一行的像素值为0000111111110111111；第二行的像素值为1111111111110000000。第一行像素中首个第一像素值连续相同时对应的第二目标距离为4，其对应的目标位置为1；第二行像素中首个第一像素值连续相同时对应的第二目标距离为7，其对应的目标位置为2。则可得到第一行中的第二目标距离为4时为首行缩进距离，而第一行中的第二目标距离7不是首行缩进距离。
示例性地，获得二值化图片中的全部首行缩进距离，进而对全部首行缩进距离进行均值处理获得均值结果，进而将均值结果与预设缩进距离之间进行差值计算获得差值结果，并对差值结果进行绝对值求解获得缩进误差，当缩进误差大于或者等于预设误差时，则确定文本内容对应的缩进异常检测结果为存在缩进异常；当缩进误差小于预设误差时，则确定文本内容对应的缩进异常检测结果为不存在缩进异常。
示例性地，将第一距离结果进行合并后，根据首行缩进距离将合并后的第一距离结果进行分割获得多个第二距离结果。
例如，二值化图片中第一行的像素值为0000111111110111111；第二行的像素值为1111111111110000000；第三行的像素值为0000111111111111111；第四行像素值为1111111111110000000。第一行对应的第一距离结果如+4、-8、+1、-6，第二行对应的第一距离结果为-12、+7，第三行对应的第一距离结果为+4、-15、第四行对应的第一距离结果为-12、+7。首行缩进距离分别为第一行对应的+4和第三行对应的+4；将多个第一距离结果合并后可得到+4、-8、+1、-6、-12、+7、+4、-15、-12、+7，则首行利用缩进距离对合并后的进行分割，得到第二距离结果+4、-8、+1、-6、-12、+7和+4、-15、-12、+7。
示例性地，将第二距离结果中相邻第一目标距离为相同像素值对应地结果时，进行合并。如第二距离结果+4、-8、+1、-6、-12、+7中-6和-12均为第二像素值下的目标距离，则合并后的第二距离结果为+4、-8、+1、-18、+7。故而获得合并后的第二距离结果中第一像素值下对应的第一距离数量为3以及第二像素值下对应的第二距离数量为2。
示例性地，当不存在空格异常时，第一距离数量应该为1或者2，第二距离数量应该为1，则当第一距离数量和第二距离数量不满足该规则时，则可确定文本内容对应的空格异常检测结果为存在空格异常，否则可确定文本内容对应的空格异常检测结果为不存在空格异常。
可选地，空格异常时第一距离数量和第二距离数量的要求，本申请不做具体限制，用户可根据实际需求自行设置。
示例性地，获得文本内容对应的缩进异常检测结果和空格异常检测结果后，将缩进异常检测结果和空格异常检测结果共同作为文本内容对应的第一异常检测结果。
具体地，根据该方法可快速获得文本内容中是否存在异常，进而将检测结果反馈至用户，减少用户打印次数，解决资源浪费问题。
在一些实施方式中，所述第一异常检测结果包括符号异常检测结果，所述对所述文本内容进行文本异常检测，获得所述文本内容对应的第一异常检测结果，还包括：获得所述文本内容对应的标点符号，根据所述标点符号将所述文本内容进行分割获得多个子文本；利用关联分析模型获得相邻子文本之间对应的文本关联关系；对所述子文本进行文本分类判断所述子文本是否为结束语句，进而获得所述子文本对应的文本类型；根据所述文本关联关系和所述文本类型确定所述子文本对应的目标符号；根据所述目标符号确定所述文本内容对应的符号异常检测结果。
示例性地，利用正则表达式对文本内容进行符号检测获得文本内容对应的标点符号，进而根据标点符号将文本内容划分为多个子文本。并利用关联分析模型获得相邻子文本之间对应的文本关联关系，关联分析模型对应地文本关系包括因果关系、转折关系、并列关系，无关系等等。
示例性地，对子文本进行文本分类判断子文本是否为结束语句，进而获得子文本对应的文本类型，文本类型包括结束语句、非结束语句。从而根据文本关联关系和文本类型确定子文本对应的目标符号；进而根据目标符号与子文本对应地真实符号进行比较，当目标符号和真实符号不一致时，则确定文本内容对应的符号异常检测结果为存在异常；当目标符号和真实符号不一致时，则确定文本内容对应的符号异常检测结果为不存在异常。
示例性地，根据文本关联关系和文本类型确定子文本对应的目标符号包括，首先将文本类型为结束语句的子文本的标点符号进行确认，则进一步利用与该子文本存在文本关联关系的子文本的标点符号再进一步确认，依次类推，从而确定每个子文本对应的目标符号。
具体地，根据文本关联关系和文本类型确定子文本对应的目标符号，从而根据目标符号和子文本对应地真实符号进行比较，从而获得符号异常检测结果，可以进一步提高对打印内容中文本内容的异常检测，可以更好的帮助用户发现问题，解决由于打印内容中存在标点符号使用错误会给用户的客户或者合作伙伴留下不专业的印象，影响了用户的专业性的问题。
步骤S104、对所述图表内容进行图表异常检测，获得所述图表内容对应的第二异常检测结果。
示例性地，图表内容包括图像内容和表格内容，获得图像内容在打印内容中的第一位置，并获得该图像内容在打印内容中第一位置的下一行对应的图像描述文本，并对该图像描述文本根据图像描述规则进行异常检测，从而获得该图像描述文本是否存在异常。并获得表格内容在打印内容中的第二位置，并获得该表格内容在打印内容中第二位置的上一行对应的表格描述文本，并对该表格描述文本根据表格描述规则进行异常检测，从而获得该表格描述文本是否存在异常。进而根据图像描述文本是否存在异常和表格描述文本是否存在异常获得图表内容对应的第二异常检测结果。
在一些实施方式中，所述图表内容包括图像内容和表格内容，所述对所述图表内容进行图表异常检测，获得所述图表内容对应的第二异常检测结果，包括：计算任意两个所述图像内容之间的相似度，获得相似度结果；根据所述相似度结果确定所述图像内容对应的第一图像异常检测结果；从所述打印内容中获得所述图像内容关联的第一目标文本；根据第一预设规则检测所述第一目标文本确定所述图像内容对应的第二图像异常检测结果；从所述打印内容中获得所述表格内容关联的第二目标文本；根据第二预设规则检测所述第二目标文本确定所述表格内容对应的第一表格异常检测结果；获得所述表格内容对应的表格格式，根据所述表格格式对所述表格内容进行格式异常检测，获得所述表格内容对应的第二表格异常检测结果；根据所述第一图像异常检测结果、所述第二图像异常检测结果、所述第一表格异常检测结果以及所述第二表格异常检测结果确定所述图表内容对应的第二异常检测结果。
示例性地，获得打印内容中的全部图像内容，进而计算任意两个图像内容之间的相似度，获得相似度结果；当相似度结果大于或者等于预设相似度时，则确定图像内容对应的第一图像异常检测结果为存在异常；当相似度结果小于预设相似度时，则确定图像内容对应的第一图像异常检测结果为不存在异常。
可选地，本申请中对图像相似度的计算方法不做具体限制，用户可根据实际需求自行选择。
示例性地，从打印内容中获得图像内容关联的第一目标文本，该第一目标文本为图像内容在打印内容中对应位置的下一行文本内容。也即图像内容对应的图例。则根据图例的要求设置第一预设规则，如居中设置、写明图号等等。从而根据第一预设规则检测第一目标文本是否满足要求从而确定图像内容对应的第二图像异常检测结果。
示例性地，从打印内容中获得表格内容关联的第二目标文本；该第二目标文本为表格内容在打印内容中对应位置的上一行文本内容。也即表格内容对应的表例。则根据表例的要求设置第二预设规则，如居中设置、写明表号等等，从而根据第二预设规则检测第二目标文本是否满足要求从而确定表格内容对应的第一表格异常检测结果。
示例性地，获得每个表格中的表格内容对应的表格格式，进而获得全部表格格式，并将全部表格格式中格式数量最多的表格格式作为目标格式，进而利用目标格式对表格内容进行格式异常检测，获得表格内容对应的第二表格异常检测结果。当某个表格中的表格格式不满足目标格式时，则确定该表格内容对应的第二表格异常检测结果为存在异常；当表格中的表格格式均满足目标格式时，则确定该表格内容对应的第二表格异常检测结果为不存在异常。
或者，还可以在获得全部表格格式后，统计表格格式对应的格式的类别数量，当类别数量大于1时，则表明表格内容中存在表格格式不统一的问题，则确定该表格内容对应的第二表格异常检测结果为存在异常，否则确定该表格内容对应的第二表格异常检测结果为不存在异常。
示例性地，获得第一图像异常检测结果、第二图像异常检测结果、第一表格异常检测结果以及第二表格异常检测结果后，将第一图像异常检测结果、第二图像异常检测结果、第一表格异常检测结果以及第二表格异常检测结果进行汇总，进而确定图表内容对应的第二异常检测结果。
步骤S105、根据所述第一异常检测结果和所述第二异常检测结果确定提醒内容，并根据所述热敏打印机对应的目标提醒方式和所述提醒内容生成对应的提醒策略。
示例性地，根据第一异常检测结果确定对应的第一提醒语句和第二异常检测结果确定对应的第二提醒语句，进而将第一异常检测结果和第一提醒语句确定第一提醒结果，以及将第二异常检测结果和第二提醒语句确定第二提醒结果，从而根据第一提醒结果和第二提醒结果确定提醒内容。
示例性地，目标提醒方式为语音、文本等方式中的一者或多者，则获得热敏打印机中设置的对应的目标提醒方式，进而根据目标提醒方式和提醒内容生成对应的提醒策略。
如，目标提醒方式为语音形式，则提醒策略为将提醒内容利用TTS的方式转换成语音形式后对用户进行提醒；目标提醒方式为文本形式，则提醒策略为将提醒内容发送至与用户关联的用户终端中进行提醒。
在一些实施方式中，所述根据所述第一异常检测结果和第二异常检测结果确定提醒内容，包括：获得所述第一异常检测结果在所述打印内容对应的第一异常位置，以及获得所述第二异常检测结果在所述打印内容对应的第二异常位置；对所述第一异常检测结果进行异常等级分类，获得所述第一异常检测结果对应的第一异常等级，以及对所述第二异常检测结果进行异常等级分类，获得所述第二异常检测结果对应的第二异常等级；根据所述第一异常位置和所述第一异常等级确定所述第一异常检测结果对应的第一提醒信息；根据所述第二异常位置和所述第二异常等级确定所述第二异常检测结果对应的第二提醒信息；根据所述第一提醒信息和所述第二提醒信息确定所述提醒内容。
示例性地，在获得文本内容对应的第一异常检测结果时，同时保留该异常在打印内容对应的第一异常位置，以及在获得图表内容对应的第二异常检测结果时，同时保留该异常在打印内容对应的第二异常位置，进而方便用户直接查看相应位置，进行异常确认和修改。
示例性地，根据第一异常检测结果中不同异常类型对应的严重或影响程度进行异常等级分类，获得所述第一异常检测结果对应的第一异常等级，以及根据第二异常检测结果中不同异常类型对应的严重或影响程度进行异常等级分类，获得所述第二异常检测结果对应的第二异常等级；对不同严重或影响程度设置不同的标志，进而在对应的第一异常位置或第二异常位置处显示对应异常等级的异常标志，从而获得第一异常检测结果对应的第一提醒信息以及第二异常检测结果对应的第二提醒信息。最后，将第一提醒信息和第二提醒信息进行汇总获得打印内容对应的提醒内容。
具体地，通过异常位置和异常等级可帮助用户高效快速的解决问题，帮助用户节约查找异常位置的时间，从而提升打印效率。
可选地，在确定提醒内容时，用户还可设置不需要提醒的异常等级，从而忽略设置的异常等级对应的异常提醒，使得在提醒内容中不包含用户设置的异常等级对应的异常提醒，以进一步提升打印效率。
本实施例提供的热敏打印机来单提醒方法的一种应用场景可以是：用户对应的用户终端向热敏打印机发送打印请求，则热敏打印机接收打印请求，并根据打印请求获得对应的打印内容，进而热敏打印机对打印内容进行分类获得打印内容对应的文本内容和图表内容，进一步地热敏打印机对对文本内容进行文本异常检测，获得文本内容对应的第一异常检测结果；以及热敏打印机对对图表内容进行图表异常检测，获得图表内容对应的第二异常检测结果；进而热敏打印机根据第一异常检测结果和第二异常检测结果确定提醒内容，并根据热敏打印机对应的目标提醒方式和提醒内容生成对应的提醒策略。最后热敏打印机根据提醒策略将异常信息反馈至用户。其中，当打印内容不存在异常信息时，则直接对打印内容进行打印，当打印完成后热敏打印机向用户发送提醒信息，以提醒用户前去拿取打印结果。
请参阅图3，图3为本申请实施例提供的一种热敏打印机来单提醒装置200，该热敏打印机来单提醒装置200包括数据获取模块201、数据分类模块202、文本检测模块203、图表检测模块204以及异常提醒模块205，其中，数据获取模块201，用于获得打印请求，并根据所述打印请求获得对应的打印内容；数据分类模块202，用于将所述打印内容根据内容类型进行分类，获得所述打印内容对应的文本内容和图表内容；文本检测模块203，用于对所述文本内容进行文本异常检测，获得所述文本内容对应的第一异常检测结果；图表检测模块204，用于对所述图表内容进行图表异常检测，获得所述图表内容对应的第二异常检测结果；异常提醒模块205，用于根据所述第一异常检测结果和所述第二异常检测结果确定提醒内容，并根据所述热敏打印机对应的目标提醒方式和所述提醒内容生成对应的提醒策略。
在一些实施方式中，文本检测模块203在所述对所述文本内容进行文本异常检测，获得所述文本内容对应的第一异常检测结果过程中，执行：
确定所述打印内容在所述热敏打印机进行打印时对应的打印分布结果；
将所述文本内容在所述打印分布结果中进行模糊处理，获得所述打印分布结果对应的模糊结果；
将所述模糊结果进行图片转换，获得所述模糊结果对应的模糊图片；
对所述模糊图片进行二值化处理获得所述模糊图片对应的二值化图片；
确定所述二值化图片对应的目标像素值；
计算所述二值化图片中所述目标像素值之间的距离信息，进而根据所述距离信息确定所述文本内容对应的第一异常检测结果。
在一些实施方式中，文本检测模块203在所述计算所述二值化图片中所述目标像素值之间的距离信息，进而根据所述距离信息确定所述文本内容对应的第一异常检测结果过程中，执行：
计算所述二值化图片中所述目标像素值连续相同时对应的第一目标距离，并将所述第一目标距离根据计算顺序进行排列，获得第一距离结果；
根据所述第一距离结果确定所述文本内容对应的第一异常检测结果。
在一些实施方式中，所述目标像素值包括第一像素值和第二像素值，文本检测模块203在所述根据所述第一距离结果确定所述文本内容对应的第一异常检测结果过程中，执行：
从所述第一距离结果中获得在每一行像素中首个所述第一像素值连续相同时对应的第二目标距离，以及所述第二目标距离在所述行像素下对应的目标位置；
当所述目标位置满足预设位置时，将所述第二目标距离确定为首行缩进距离；
对所述首行缩进距离进行均值处理获得均值结果，并计算所述均值结果与预设缩进距离之间的缩进误差，根据所述缩进误差确定所述文本内容对应的缩进异常检测结果；
根据所述首行缩进距离对所述第一距离结果进行数据分割，获得多个第二距离结果；
获得所述第二距离结果中所述第一像素值下对应的第一距离数量以及所述第二像素值下对应的第二距离数量；
根据所述第一距离数量和所述第二距离数量确定所述文本内容对应的空格异常检测结果；
根据所述缩进异常检测结果和所述空格异常检测结果确定所述文本内容对应的第一异常检测结果。
在一些实施方式中，所述第一异常检测结果包括符号异常检测结果，文本检测模块203在所述对所述文本内容进行文本异常检测，获得所述文本内容对应的第一异常检测结果过程中，还执行：
获得所述文本内容对应的标点符号，根据所述标点符号将所述文本内容进行分割获得多个子文本；
利用关联分析模型获得相邻子文本之间对应的文本关联关系；
对所述子文本进行文本分类判断所述子文本是否为结束语句，进而获得所述子文本对应的文本类型；
根据所述文本关联关系和所述文本类型确定所述子文本对应的目标符号；
根据所述目标符号确定所述文本内容对应的符号异常检测结果。
在一些实施方式中，所述图表内容包括图像内容和表格内容，图表检测模块204在所述对所述图表内容进行图表异常检测，获得所述图表内容对应的第二异常检测结果过程中，执行：
计算任意两个所述图像内容之间的相似度，获得相似度结果；
根据所述相似度结果确定所述图像内容对应的第一图像异常检测结果；
从所述打印内容中获得所述图像内容关联的第一目标文本；
根据第一预设规则检测所述第一目标文本确定所述图像内容对应的第二图像异常检测结果；
从所述打印内容中获得所述表格内容关联的第二目标文本；
根据第二预设规则检测所述第二目标文本确定所述表格内容对应的第一表格异常检测结果；
获得所述表格内容对应的表格格式，根据所述表格格式对所述表格内容进行格式异常检测，获得所述表格内容对应的第二表格异常检测结果；
根据所述第一图像异常检测结果、所述第二图像异常检测结果、所述第一表格异常检测结果以及所述第二表格异常检测结果确定所述图表内容对应的第二异常检测结果。
在一些实施方式中，异常提醒模块205在所述根据所述第一异常检测结果和第二异常检测结果确定提醒内容过程中，执行：
获得所述第一异常检测结果在所述打印内容对应的第一异常位置，以及获得所述第二异常检测结果在所述打印内容对应的第二异常位置；
对所述第一异常检测结果进行异常等级分类，获得所述第一异常检测结果对应的第一异常等级，以及对所述第二异常检测结果进行异常等级分类，获得所述第二异常检测结果对应的第二异常等级；
根据所述第一异常位置和所述第一异常等级确定所述第一异常检测结果对应的第一提醒信息；
根据所述第二异常位置和所述第二异常等级确定所述第二异常检测结果对应的第二提醒信息；
根据所述第一提醒信息和所述第二提醒信息确定所述提醒内容。
在一些实施方式中，热敏打印机来单提醒装置200可应用于终端设备。
需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的热敏打印机来单提醒装置200的具体工作过程，可以参考前述热敏打印机来单提醒方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
请参阅图4，图4为本发明实施例提供的一种终端设备的结构示意性框图。
如图4所示，终端设备300包括处理器301和存储器302，处理器301和存储器302通过总线303连接，该总线比如为I2C（Inter-integrated Circuit）总线。
具体地，处理器301用于提供计算和控制能力，支撑整个终端设备的运行。处理器301可以是中央处理单元 (Central Processing Unit，CPU)，该处理器301还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array，FPGA) 或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
具体地，存储器302可以是Flash芯片、只读存储器 (ROM，Read-Only Memory)磁盘、光盘、U盘或移动硬盘等。
本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本发明实施例方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明实施例方案所应用于其上的终端设备的限定，具体的服务器可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
其中，所述处理器用于运行存储在存储器中的计算机程序，并在执行所述计算机程序时实现本发明实施例提供的任意一种所述的热敏打印机来单提醒方法。
在一实施例中，所述处理器用于运行存储在存储器中的计算机程序，并在执行所述计算机程序时实现如下步骤：
获得打印请求，并根据所述打印请求获得对应的打印内容；
将所述打印内容根据内容类型进行分类，获得所述打印内容对应的文本内容和图表内容；
对所述文本内容进行文本异常检测，获得所述文本内容对应的第一异常检测结果；
对所述图表内容进行图表异常检测，获得所述图表内容对应的第二异常检测结果；
根据所述第一异常检测结果和所述第二异常检测结果确定提醒内容，并根据所述热敏打印机对应的目标提醒方式和所述提醒内容生成对应的提醒策略。
在一些实施方式中，处理器301在所述对所述文本内容进行文本异常检测，获得所述文本内容对应的第一异常检测结果过程中，执行：
确定所述打印内容在所述热敏打印机进行打印时对应的打印分布结果；
将所述文本内容在所述打印分布结果中进行模糊处理，获得所述打印分布结果对应的模糊结果；
将所述模糊结果进行图片转换，获得所述模糊结果对应的模糊图片；
对所述模糊图片进行二值化处理获得所述模糊图片对应的二值化图片；
确定所述二值化图片对应的目标像素值；
计算所述二值化图片中所述目标像素值之间的距离信息，进而根据所述距离信息确定所述文本内容对应的第一异常检测结果。
在一些实施方式中，处理器301在所述计算所述二值化图片中所述目标像素值之间的距离信息，进而根据所述距离信息确定所述文本内容对应的第一异常检测结果过程中，执行：
计算所述二值化图片中所述目标像素值连续相同时对应的第一目标距离，并将所述第一目标距离根据计算顺序进行排列，获得第一距离结果；
根据所述第一距离结果确定所述文本内容对应的第一异常检测结果。
在一些实施方式中，所述目标像素值包括第一像素值和第二像素值，处理器301在所述根据所述第一距离结果确定所述文本内容对应的第一异常检测结果过程中，执行：
从所述第一距离结果中获得在每一行像素中首个所述第一像素值连续相同时对应的第二目标距离，以及所述第二目标距离在所述行像素下对应的目标位置；
当所述目标位置满足预设位置时，将所述第二目标距离确定为首行缩进距离；
对所述首行缩进距离进行均值处理获得均值结果，并计算所述均值结果与预设缩进距离之间的缩进误差，根据所述缩进误差确定所述文本内容对应的缩进异常检测结果；
根据所述首行缩进距离对所述第一距离结果进行数据分割，获得多个第二距离结果；
获得所述第二距离结果中所述第一像素值下对应的第一距离数量以及所述第二像素值下对应的第二距离数量；
根据所述第一距离数量和所述第二距离数量确定所述文本内容对应的空格异常检测结果；
根据所述缩进异常检测结果和所述空格异常检测结果确定所述文本内容对应的第一异常检测结果。
在一些实施方式中，所述第一异常检测结果包括符号异常检测结果，处理器301在所述对所述文本内容进行文本异常检测，获得所述文本内容对应的第一异常检测结果过程中，还执行：
获得所述文本内容对应的标点符号，根据所述标点符号将所述文本内容进行分割获得多个子文本；
利用关联分析模型获得相邻子文本之间对应的文本关联关系；
对所述子文本进行文本分类判断所述子文本是否为结束语句，进而获得所述子文本对应的文本类型；
根据所述文本关联关系和所述文本类型确定所述子文本对应的目标符号；
根据所述目标符号确定所述文本内容对应的符号异常检测结果。
在一些实施方式中，所述图表内容包括图像内容和表格内容，处理器301在所述对所述图表内容进行图表异常检测，获得所述图表内容对应的第二异常检测结果过程中，执行：
计算任意两个所述图像内容之间的相似度，获得相似度结果；
根据所述相似度结果确定所述图像内容对应的第一图像异常检测结果；
从所述打印内容中获得所述图像内容关联的第一目标文本；
根据第一预设规则检测所述第一目标文本确定所述图像内容对应的第二图像异常检测结果；
从所述打印内容中获得所述表格内容关联的第二目标文本；
根据第二预设规则检测所述第二目标文本确定所述表格内容对应的第一表格异常检测结果；
获得所述表格内容对应的表格格式，根据所述表格格式对所述表格内容进行格式异常检测，获得所述表格内容对应的第二表格异常检测结果；
根据所述第一图像异常检测结果、所述第二图像异常检测结果、所述第一表格异常检测结果以及所述第二表格异常检测结果确定所述图表内容对应的第二异常检测结果。
在一些实施方式中，处理器301在所述根据所述第一异常检测结果和第二异常检测结果确定提醒内容过程中，执行：
获得所述第一异常检测结果在所述打印内容对应的第一异常位置，以及获得所述第二异常检测结果在所述打印内容对应的第二异常位置；
对所述第一异常检测结果进行异常等级分类，获得所述第一异常检测结果对应的第一异常等级，以及对所述第二异常检测结果进行异常等级分类，获得所述第二异常检测结果对应的第二异常等级；
根据所述第一异常位置和所述第一异常等级确定所述第一异常检测结果对应的第一提醒信息；
根据所述第二异常位置和所述第二异常等级确定所述第二异常检测结果对应的第二提醒信息；
根据所述第一提醒信息和所述第二提醒信息确定所述提醒内容。
需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的终端设备的具体工作过程，可以参考前述热敏打印机来单提醒方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本发明实施例还提供一种存储介质，用于计算机可读存储，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如本发明实施例说明书提供的任一项热敏打印机来单提醒方法的步骤。
其中，所述存储介质可以是前述实施例所述的终端设备的内部存储单元，例如所述终端设备的硬盘或内存。所述存储介质也可以是所述终端设备的外部存储设备，例如所述终端设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(SecureDigital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。
本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、装置中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施例中，在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分；例如，一个物理组件可以具有多个功能，或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器，如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质（或非暂时性介质）和通信介质（或暂时性介质）。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息（诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据）的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘（DVD）或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。
应当理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/ 或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。以上所述，仅为本发明的具体实施例，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (9)
1.一种热敏打印机来单提醒方法，其特征在于，所述方法包括：
获得打印请求，并根据所述打印请求获得对应的打印内容；
将所述打印内容根据内容类型进行分类，获得所述打印内容对应的文本内容和图表内容；
对所述文本内容进行文本异常检测，获得所述文本内容对应的第一异常检测结果；
对所述图表内容进行图表异常检测，获得所述图表内容对应的第二异常检测结果；
根据所述第一异常检测结果和所述第二异常检测结果确定提醒内容，并根据所述热敏打印机对应的目标提醒方式和所述提醒内容生成对应的提醒策略；
所述对所述文本内容进行文本异常检测，获得所述文本内容对应的第一异常检测结果，包括：
确定所述打印内容在所述热敏打印机进行打印时对应的打印分布结果；
将所述文本内容在所述打印分布结果中进行模糊处理，获得所述打印分布结果对应的模糊结果；
将所述模糊结果进行图片转换，获得所述模糊结果对应的模糊图片；
对所述模糊图片进行二值化处理获得所述模糊图片对应的二值化图片；
确定所述二值化图片对应的目标像素值；
计算所述二值化图片中所述目标像素值之间的距离信息，进而根据所述距离信息确定所述文本内容对应的第一异常检测结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述二值化图片中所述目标像素值之间的距离信息，进而根据所述距离信息确定所述文本内容对应的第一异常检测结果，包括：
计算所述二值化图片中所述目标像素值连续相同时对应的第一目标距离，并将所述第一目标距离根据计算顺序进行排列，获得第一距离结果；
根据所述第一距离结果确定所述文本内容对应的第一异常检测结果。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标像素值包括第一像素值和第二像素值，所述根据所述第一距离结果确定所述文本内容对应的第一异常检测结果，包括：
从所述第一距离结果中获得在每一行像素中首个所述第一像素值连续相同时对应的第二目标距离，以及所述第二目标距离在所述行像素下对应的目标位置；
当所述目标位置满足预设位置时，将所述第二目标距离确定为首行缩进距离；
对所述首行缩进距离进行均值处理获得均值结果，并计算所述均值结果与预设缩进距离之间的缩进误差，根据所述缩进误差确定所述文本内容对应的缩进异常检测结果；
根据所述首行缩进距离对所述第一距离结果进行数据分割，获得多个第二距离结果；
获得所述第二距离结果中所述第一像素值下对应的第一距离数量以及所述第二像素值下对应的第二距离数量；
根据所述第一距离数量和所述第二距离数量确定所述文本内容对应的空格异常检测结果；
根据所述缩进异常检测结果和所述空格异常检测结果确定所述文本内容对应的第一异常检测结果。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一异常检测结果包括符号异常检测结果，所述对所述文本内容进行文本异常检测，获得所述文本内容对应的第一异常检测结果，所述方法还包括：
获得所述文本内容对应的标点符号，根据所述标点符号将所述文本内容进行分割获得多个子文本；
利用关联分析模型获得相邻子文本之间对应的文本关联关系；
对所述子文本进行文本分类判断所述子文本是否为结束语句，进而获得所述子文本对应的文本类型；
根据所述文本关联关系和所述文本类型确定所述子文本对应的目标符号；
根据所述目标符号确定所述文本内容对应的符号异常检测结果。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图表内容包括图像内容和表格内容，所述对所述图表内容进行图表异常检测，获得所述图表内容对应的第二异常检测结果，包括：
计算任意两个所述图像内容之间的相似度，获得相似度结果；
根据所述相似度结果确定所述图像内容对应的第一图像异常检测结果；
从所述打印内容中获得所述图像内容关联的第一目标文本；
根据第一预设规则检测所述第一目标文本确定所述图像内容对应的第二图像异常检测结果；
从所述打印内容中获得所述表格内容关联的第二目标文本；
根据第二预设规则检测所述第二目标文本确定所述表格内容对应的第一表格异常检测结果；
获得所述表格内容对应的表格格式，根据所述表格格式对所述表格内容进行格式异常检测，获得所述表格内容对应的第二表格异常检测结果；
根据所述第一图像异常检测结果、所述第二图像异常检测结果、所述第一表格异常检测结果以及所述第二表格异常检测结果确定所述图表内容对应的第二异常检测结果。
6.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一异常检测结果和第二异常检测结果确定提醒内容，包括：
获得所述第一异常检测结果在所述打印内容对应的第一异常位置，以及获得所述第二异常检测结果在所述打印内容对应的第二异常位置；
对所述第一异常检测结果进行异常等级分类，获得所述第一异常检测结果对应的第一异常等级，以及对所述第二异常检测结果进行异常等级分类，获得所述第二异常检测结果对应的第二异常等级；
根据所述第一异常位置和所述第一异常等级确定所述第一异常检测结果对应的第一提醒信息；
根据所述第二异常位置和所述第二异常等级确定所述第二异常检测结果对应的第二提醒信息；
根据所述第一提醒信息和所述第二提醒信息确定所述提醒内容。
7.一种热敏打印机来单提醒装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获得打印请求，并根据所述打印请求获得对应的打印内容；
数据分类模块，用于将所述打印内容根据内容类型进行分类，获得所述打印内容对应的文本内容和图表内容；
文本检测模块，用于对所述文本内容进行文本异常检测，获得所述文本内容对应的第一异常检测结果；
图表检测模块，用于对所述图表内容进行图表异常检测，获得所述图表内容对应的第二异常检测结果；
异常提醒模块，用于根据所述第一异常检测结果和所述第二异常检测结果确定提醒内容，并根据所述热敏打印机对应的目标提醒方式和所述提醒内容生成对应的提醒策略；
文本检测模块在所述对所述文本内容进行文本异常检测，获得所述文本内容对应的第一异常检测结果过程中，执行：
确定所述打印内容在所述热敏打印机进行打印时对应的打印分布结果；
将所述文本内容在所述打印分布结果中进行模糊处理，获得所述打印分布结果对应的模糊结果；
将所述模糊结果进行图片转换，获得所述模糊结果对应的模糊图片；
对所述模糊图片进行二值化处理获得所述模糊图片对应的二值化图片；
确定所述二值化图片对应的目标像素值；
计算所述二值化图片中所述目标像素值之间的距离信息，进而根据所述距离信息确定所述文本内容对应的第一异常检测结果。
8.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括处理器、存储器；
所述存储器用于存储计算机程序；
所述处理器用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述的热敏打印机来单提醒方法。
9.一种计算机存储介质，用于计算机存储，其特征在于，所述计算机存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现权利要求1至5中任一项所述的热敏打印机来单提醒方法的步骤。
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