CN116824755A - 建筑工人实名制入场自助申报方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种建筑工人实名制入场自助申报方法、装置、设备及介质,方法包括以下步骤:接收摄像头采集目标工人的工人图像,并从数据库中获取与目标工人匹配的工人信息;根据工人信息,播放与工人信息匹配的现场教育学习视频;接收摄像头采集的现场图像,并根据现场图像对工人的学习情况进行评价,以获取工人的学习成果数据;在学习成果数据为满足预设学习标准的情况下,输出工人的入场资料;接收工人针对入场资料输入的入场签署信息,并根据入场签署信息和数据库中的基础信息,确定工人是否能够入场,本申请具有脱离了纸质化管理、提高了工作效率低、且不易出纰漏的优点。
Description
技术领域
本申请涉及信息管理技术领域,尤其涉及一种建筑工人实名制入场自助申报方法、装置、设备及介质。
背景技术
建筑工人进场前,必须完成基础信息登记、身份证、证书、资质、工资卡等诸多资料收集,再根据资料签定劳务合同、三级教育记录卡、进场确认书、退场承诺书、工资领取承诺书等一系列进场资料;采集过程复杂,工地人员批量进场,人员流动性大,传统的方式需要整合资料,复印、手动填写等,还需要人为管理建筑工人进场前的安全教育学习,耗费大量人力物力,对建筑工人进场管理具有工作效率低、容易出纰漏的缺点。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种建筑工人实名制入场自助申报方法、装置、设备及介质,旨在解决现有建筑工人实名制入场自助申报方法工作效率低、容易出纰漏的技术问题。
为实现上述目的,本申请提供一种建筑工人实名制入场自助申报方法,包括以下步骤:
接收摄像头采集目标工人的工人图像,并从数据库中获取与所述目标工人匹配的工人信息;其中,所述数据库中存储有若干工人的基础信息;
根据所述工人信息,播放与所述工人信息匹配的现场教育学习视频;
接收摄像头采集的现场图像,并根据所述现场图像对工人的学习情况进行评价,以获取工人的学习成果数据;其中,所述现场图像为工人基于所述现场教育学习视频的学习过程图像;
在所述学习成果数据为满足预设学习标准的情况下,输出所述工人的入场资料;
接收所述工人针对所述入场资料输入的入场签署信息,并根据所述入场签署信息和所述数据库中的基础信息,确定所述工人是否能够入场。
可选地,所述根据所述现场图像对工人的学习情况进行评价,以获取工人的学习成果数据,包括:
提取所述学习过程图像中的多个评价因子特征;所述评价因子特征包括视频播放时长、观看时长占比和测试成绩;
赋予多个所述评价因子特征的权重系数,以获得每个所述评价因子特征的加权值;
将所有所述评价因子特征的加权值进行数据整合,以获取工人的学习成果数据。
可选地,所述现场图像包括第一图像和第二图像,所述方法还包括:
在对工人的学习情况进行评价之前,对工人进行有效性验证;
所述对工人进行有效性验证包括:
基于所述第一图像和所述第二图像生成针对当前场景的全场景监控图像;
基于预设图像分割模型对所述全场景监控图像进行图像分割,生成工人分割信息和背景分割信息;
基于所述工人分割信息和所述工人信息判断所述工人是否为合法工人,生成第一判断结果;
基于所述背景分割信息判断当前场景是否为合法场景,生成第二判断结果;
基于所述第一判断结果和所述第二判断结果生成针对工人的有效性验证结果。
可选地,所述基于所述背景分割信息判断当前场景是否为合法场景,生成第二判断结果,包括:
获取预设工地场景的工地场景特征;
基于所述背景分割信息提取当前场景特征;
判断所述工地场景特征与当前场景特征是否匹配;
若是,生成当前场景为合法场景的第二判断结果;
否则,生成当前场景为非法场景的第二判断结果。
可选地,所述在所述学习成果数据为满足预设学习标准的情况下,输出所述工人的入场资料,包括:
在所述学习成果数据为满足预设学习标准的情况下,从所述数据库中确定出与所述目标工人的工种对应的入场资料;
输出所述入场资料。
可选地,所述接收所述工人针对所述入场资料输入的入场签署信息,包括:
判断所述工人是否执行针对所述入场资料的预览操作;
在所述工人完成所述预览操作的情况下:
获取所述工人的名字签署操作,生成对应的第一签署信息;
获取所述工人的指纹签署操作,生成对应的第二签署信息;
基于所述第一签署信息和所述第二签署信息生成针对所述入场资料的入场签署信息。
可选地,所述入场资料包括必须签署材料,所述根据所述入场签署信息和所述数据库中的基础信息,确定所述工人是否能够入场,包括:
基于所述入场签署信息判断所述工人是否完成针对所有入场资料的签署操作;
若是,将所述入场签署信息与所述基础信息进行匹配,在匹配正确的情况下,确定所述工人能够入场;
否则,判断所述工人是否完成针对所述必须签署材料的签署操作:
若所述工人完成针对所述必须签署材料的签署操作,生成并反馈对应的警示信息,将所述入场签署信息与所述基础信息进行匹配,在匹配正确的情况下,确定所述工人能够入场;
若所述工人未完成针对所述必须签署材料的签署操作,确定所述工人不能入场。
为实现上述目的,本申请还提供一种建筑工人实名制入场自助申报装置,包括:
信息匹配模块,用于接收摄像头采集目标工人的工人图像,并从数据库中获取与所述目标工人匹配的工人信息;其中,所述数据库中存储有若干工人的基础信息;
视频播放模块,用于根据所述工人信息,播放与所述工人信息匹配的现场教育学习视频;
数据处理模块,用于接收摄像头采集的现场图像,并根据所述现场图像对工人的学习情况进行评价,以获取工人的学习成果数据;其中,所述现场图像为工人基于所述现场教育学习视频的学习过程图像;
签署资料输出模块,用于在所述学习成果数据为满足预设学习标准的情况下,输出所述工人的入场资料;
入场确认模块,用于接收所述工人针对所述入场资料输入的入场签署信息,并根据所述入场签署信息和所述数据库中的基础信息,确定所述工人是否能够入场。
为实现上述目的,本申请还提供一种计算机设备,该计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序,实现上述的方法。
为实现上述目的,本申请还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,处理器执行所述计算机程序,实现上述的方法。
本申请所能实现的有益效果如下:
本申请可通过摄像头采集目标工人的工人图像,并从数据库中获取与目标工人匹配的工人信息,便于后续根据工人信息针对性地播放与工人信息匹配的现场教育学习视频,然后可通过接受的建筑工人基于现场教育学习视频的学习过程图像,对每个建筑工人针对性地收集学习成果数据,学习合格后再进行入场资料的电子签署,全程采用电子化管理,可快速准确地整合资料,并可将建筑工人个人资料转化为电子资料进行存储,脱离了纸质化管理,从而避免因纸质资料过多导致的工作效率低的缺点,且本申请可引导不同建筑工人进行对应的现场教育学习,并采用摄像头记录,脱离了人为监控管理,避免对人员识别混杂容易出纰漏的问题。因此,本申请的数据库统一进行管理,对数据进行存储,保证数据安全,便于数据复用与分析,从而集成了集中审核、管理、查看、使用和存档等多功能,满足当前对大量信息进行有效整合的要求。
附图说明
为了更清楚地说明本申请具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中,类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中,各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
图1为本申请的实施例中一种建筑工人实名制入场自助申报方法的流程示意图;
图2为基于本申请的实施例涉及的硬件环境的结构示意图;
图3为基于本申请的实施例中建筑工人实名制入场自助申报原理的运行逻辑流程图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)仅用于解释在某一特定姿态下各部件之间的相对位置关系、运动情况等,如果该特定姿态发生改变时,则该方向性指示也相应地随之改变。
在本申请中,除非另有明确的规定和限定,术语“连接”、“固定”等应做广义理解,例如,“固定”可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或成一体;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系,除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
另外,若本申请实施例中有涉及“第一”、“第二”等的描述,则该“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外,全文中出现的“和/或”的含义,包括三个并列的方案,以“A和/或B”为例,包括A方案、或B方案、或A和B同时满足的方案。另外,各个实施例之间的技术方案可以相互结合,但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础,当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在,也不在本申请要求的保护范围之内。
实施例1
参照图1,本实施例提供一种建筑工人实名制入场自助申报方法,包括以下步骤:
步骤S100:接收摄像头采集目标工人的工人图像,并从数据库中获取与所述目标工人匹配的工人信息;其中,所述数据库中存储有若干工人的基础信息;
步骤S200:根据所述工人信息,播放与所述工人信息匹配的现场教育学习视频;
步骤S300:接收摄像头采集的现场图像,并根据所述现场图像对工人的学习情况进行评价,以获取工人的学习成果数据;其中,所述现场图像为工人基于所述现场教育学习视频的学习过程图像;
步骤S400:在所述学习成果数据为满足预设学习标准的情况下,输出所述工人的入场资料;
步骤S500:接收所述工人针对所述入场资料输入的入场签署信息,并根据所述入场签署信息和所述数据库中的基础信息,确定所述工人是否能够入场。
现有技术中,建筑工人入场通过填写纸质资料进行基础信息采集后,进行现场教育学习,学习过程中一般通过管理人员根据基础信息资料来跟进建筑工人学习进度,而不同工种的建筑工人需要学习的内容也有所不同,这个过程极容易认错人或跟错进度,人员识别容易混淆,导致对建筑工人学习情况的掌握不准确,在后期资料签署阶段也采用纸质化管理,资料过多,签署麻烦,且操作过程中存在遗漏、错误等情况。
因此,在本实施例中,可通过图像采集装置(例如摄像头)采集目标工人的工人图像,并从数据库中获取与目标工人匹配的工人信息,便于后续根据工人信息针对性地播放与工人信息匹配的现场教育学习视频,针对性强,便于分类管理。
在教学的过程中,现场可以一方面张贴一些进入工地需要学习的普遍性工地知识、安全知识、消防知识等,另一方面通过配置专用设备(例如为信息采集资料签署一体机)或视频播放电视机为每个建筑工人播放对应的教学视频,该专用设备可以至少配置显示屏以进行教学视频的播放,同时可以配置图像采集装置对当前使用的用户进行图像采集,以采集建筑工人基于现场教育学习视频的学习过程图像或学习过程视频,对每个建筑工人的学习过程进行针对性的评价并生成对应的学习成果数据,学习合格后再进行入场资料的电子签署,全程采用电子化管理,可快速准确地整合资料,并可将建筑工人个人资料转化为电子资料进行存储,脱离了纸质化管理,从而避免因纸质资料过多导致的工作效率低的缺点,且本申请可引导不同建筑工人进行对应的现场教育学习,并采用摄像头记录,脱离了人为监控管理,避免对人员识别混杂容易出纰漏的问题,因此本申请可利用统一的云端管理,对数据进行存储,保证数据安全,便于数据复用与分析,从而集成了集中审核、管理、查看、使用和存档等多功能,满足当前对大量信息进行有效整合的要求。
需要说明的是,摄像头在采集目标工人的工人图像时,可以在入场口设置摄像头,建筑工人需排队进场,摄像头自动识别工人人脸图像,以判断与数据库中提前录入的工人基础信息是否匹配,基础信息应至少包括工人真实人脸信息,若匹配,建筑工人才能进场,若不匹配,则发出警报,并提示当前目标工人需录入基础信息,该基础信息包括但不限于建筑工人进入施工场景所需要的身份证信息、身份证照片信息、工资卡信息、各类施工资格证书、个人身份信息等。具体的,专用设备上可以配置身份证读取模块、身份信息采集模块(例如为专门用于采集身份信息的摄像头)、指纹采集模块等,首先通过身份证读取模块读取并验证建筑工人的身份证是否合法是否有效,然后通过身份信息采集模块拍摄身份证照片,并识别其照片信息验证与读取身份证信息进行匹配,在匹配通过后,进一步读取工人头像,通过人脸识别判断其是否为真实人脸,以及是否与身份证上的人脸相匹配,以确认其为同一建筑工人。此时采集建筑工人的其他相关信息,例如手机号、人员身份、所属劳务公司、所在班组等,可以通过建筑工人手动输入,也可以通过用户终端与设置的专用设备(配置无线连接迈克)进行无线连接,通过对应的小程序或公众号将用户预先填写的上述信息同步至该专用设备中。此时还可以进一步通过身份信息采集模块采集建筑工人的其他资料,例如对建筑工人的工资卡进行拍照识别,获取对应的卡号信息,引导用户完成附加信息完善,后续可直接根据该信息进行工资发放;对建筑工人技能证书、特殊行业从业资格证书等有效证件进行拍照识别等。
通过为施工现场配置专用的信息采集资料签署一体机,建筑工人能够自主自助进行相关信息的录入以及相关资料的签署,从而一方面大大降低了现场管理人员的工作量;另一方面大大提高了建筑工人的签署效率,加快了建筑工人入场施工速度,提高了企业实际效益。
建筑工人进场后,在进行现场教育学习时,根据工人信息(例如目标工人学习进度、工种等),从后台终端调取与目标工人匹配的学习视频,并在现场进行播放,建筑工人根据自身情况去对应显示屏前进行学习即可,同时,位于现场的摄像头对学习区域的建筑工人进行图像采集,以自动监控目标工人的学习情况,并将学习过程图像或学习过程视频发送到后台终端以便于对目标工人的学习情况进行评价分析,从而收集到每个建筑工人的学习成果数据,在学习过程中,若摄像头采集到目标工人与当前工人信息不匹配的情况,则证明该目标工人不应在当前学习区域,则可语音提示该目标工人应当到对应学习区域去进行视频学习,从而进行针对性管理,避免混淆。进而,后台终端对学习成果数据进行评价分析,若不满足数据库中预设学习标准时,建筑工人应当继续学习,直至合格,在满足预设学习标准的情况下,再输出建筑工人的入场资料,从而结合入场签署信息和数据库中的基础信息是否完善,最后确定建筑工人是否能够入场,实现对大量信息有效整合,便于统一管理。
作为一种可选的实施方式,所述步骤S300中,所述根据所述现场图像对工人的学习情况进行评价,以获取工人的学习成果数据,包括:
提取所述学习过程图像中的多个评价因子特征;所述评价因子特征包括视频播放时长、观看时长占比和测试成绩;
赋予多个所述评价因子特征的权重系数,以获得每个所述评价因子特征的加权值;
将所有所述评价因子特征的加权值进行数据整合,以获取工人的学习成果数据。
在本实施方式中,建筑工人进入工地后,需要多次进行不同内容的教育学习,使建筑工人在入场前对其引导形成安全意识,在引导建筑工人进行自主现场完成学习任务时,可在现场张贴、播放一些进入工地需要学习的工地知识、安全知识、消防知识等,加强建筑工人防范意识,强制要求进行学习,且不可跳过该过程,而在学习教育的过程中,可基于建筑工人的基础信息,联动场地周边摄像头对建筑工人完成学习过程的自动拍照取像,并可进行展示,同时还可进行自动视频录像,后台可根据记录的学习过程图像或视频来对待入场建筑工人的学习成果进行评价,无需现场人为地逐一跟进,针对每个建筑工人均可单独形成个人学习成果数据,不会出现遗漏或错误的情况。可利用后台终端对采集的学习过程图像中对应建筑工人的行为特征进行提取,首先根据前期采集的建筑工人的基础信息对摄像头采集范围内的工人人脸进行识别匹配,匹配成功后,即可开始记录建筑工人的学习行为,并实时提取对应评价因子特征,评价因子特征包括但不限于视频播放时长、观看时长占比和测试成绩等,根据情况还可以包括学习状态和行为规范等,然后根据学习要求对每个评价因子特征赋予权重系数,权重系数加起来应当为100%,例如,针对建筑工人当前观看的视频播放时长以及对应的观看时长占比、观看后理论测试成绩、学习状态和行为规范分别总分为100,某建筑工人在视频播放时长、观看时长占比、测试成绩、学习状态和行为规范每项得分为a、b、c、d和e,每项权重系数分别为10%、20%、50%、10%和10%,因此该建筑工人的获得学习成果数据应当为:0.1a+0.2b+0.5c+0.1d+0.1e,将该建筑工人最终得到的学习成果数据与合格值进行对比,即可判断该建筑工人的学习任务是否通过。本实施方式通过将建筑工人的学习过程细化为多个维度并分别进行量化,从而可从多个维度进行考核评分,并利用电子监控数据以及数据处理可准确对每个建筑工人的学习任务进行精确考核,提供具体的数据支撑,数据准确且真实有效,防止人为管理出现的作弊、遗漏或错误的问题,提高了安全教育管理效力。
需要说明的是,所述学习成果数据可每天进行展示,以便待入场工人进行查看,查看自己不足的科目,从而可便于建筑工人针对不足科目提高学习量,有利于促进建筑工人在最终的学习成果数据满足合格标准,同时还可采用排名制,提高建筑工人学习竞争力和积极性;所述评价因子特征根据不同场地要求可具体设置,且每个评价因子特征的权重系数也可根据具体要求进行设置,考核灵活,通用性强;本实施方式中的学习状态指的是建筑工人在学习过程中是否存在睡觉、偷懒等行为,理论测试成绩指的是针对各种学习内容进行集合的笔试成绩(可纸质化或电子化操作),行为规范指的是建筑工人是否存在各种违规行为。
然而在实际应用过程中,可能存在建筑工人找人代为学习和签署资料的情况,为企业的管理造成了一定的风险,为建筑工人自己也埋下了安全隐患,因此为了保证当前学习和签署资料的人确实为该建筑工人本身,避免视频造假的情况,需要对建筑工人的学习过程进行有效性验证。
具体的,在本实施例中,所述现场图像包括第一图像和第二图像,所述方法还包括:在对工人的学习情况进行评价之前,对工人进行有效性验证;所述对工人进行有效性验证包括:基于所述第一图像和所述第二图像生成针对当前场景的全场景监控图像;基于预设图像分割模型对所述全场景监控图像进行图像分割,生成工人分割信息和背景分割信息;基于所述工人分割信息和所述工人信息判断所述工人是否为合法工人,生成第一判断结果;基于所述背景分割信息判断当前场景是否为合法场景,生成第二判断结果;基于所述第一判断结果和所述第二判断结果生成针对工人的有效性验证结果。
在一种可能的实施方式中,在建筑工人的学习和签署场景顶部配置额外的至少两台摄像头,用于采集针对工人的第一图像和第二图像,在判断工人的有效性时,首先通过该第一图像和第二图像生成当前场景的全场景监控图像,该全场景监控图像可以为360°的监控图像,此时可以获取预设图像分割模型对该全场景监控图像进行图像分割,该预设图像分割模型可以为预先基于当前场景的图像数据集对深度神经网络模型进行训练生成的,通过该预设图像分割模型对该全场景监控图像进行图像分割,能够生成工人分割信息和背景分割信息,然后分别对建筑工人和场景进行有效性验证。
具体的,基于工人分割信息和工人信息判断该建筑工人是否为合法工人,例如在分割出的建筑工人与该工人信息相匹配时,确定该建筑工人为合法工人,否则为非法工人;另一方面,跟进分割出的背景信息判断当前场景是否为合法场景。在本发明实施例中,所述基于所述背景分割信息判断当前场景是否为合法场景,生成第二判断结果,包括:获取预设工地场景的工地场景特征;基于所述背景分割信息提取当前场景特征;判断所述工地场景特征与当前场景特征是否匹配;若是,生成当前场景为合法场景的第二判断结果;否则,生成当前场景为非法场景的第二判断结果。
例如在搭建当前工地场景后,可以预先对当前工地场景进行特征分析,以提取出对应的工地场景特征,在建筑工人学习/签署资料的过程中,基于背景分割信息提前当前场景特征,然后将当前场景特征与工地场景特征相匹配,以判断其是否为相同场景,若是相同场景,则生成当前场景为合法场景的第二判断结果。
此时,将上述第一判断结果和第二判断结果相结合,例如仅当第一判断结果为工人为合法工人,且第二判断结果为当前场景为合法场景的情况下,才生成当前建筑工人的学习为有效学习(有效签署)的有效性验证结果,否则生成当前建筑工人的学习/签署无效的有效性验证结果,此时将拒绝建筑工人进入施工场地,同时生成并反馈对应的报警信息给管理人员。
由于建筑人员中存在知识水平较低的人员,因此存在找人代为学习、代为签署资料的情况,因此通过上述针对建筑工人的有效性验证,能够有效规避上述风险,提高企业的管理安全性,保证建筑工人的充分学习,提高施工安全性。
在建筑工人为有效学习,且其学习成果数据为满足预设学习标准的情况下,输出所述工人的入场资料,例如可以从数据库中确定与所述目标工人的工种对应的入场资料,通过显示屏输出上述入场资料。
由于建筑工人进场前需要签署一系列资料、合约,资料中需要包含建筑工人的信息、工程的信息等,常规手段需要手动完成信息整合、复印、打印、填写等,在大量人员情况下,且不同工种的建筑工人需要签署不同内容的资料,纸质管理易出现失误甚至错误的情况,且常规情况需要花费大量人力物力,效率低下(同一工地进场高峰每天会达几百人甚至上千人),例如在本实施例中,待签署的资料包括但不限于三级教育卡、建筑工人工资领取承诺书、建筑工人进场确认书、班组长进场告知书、安全质量责任承诺卡、用工劳务合同书、离场承诺书等。
因此,在本实施方式中,可先列出入场需要签署的所有电子资料,电子资料可自动嵌入工程信息、当前进行登记的人员信息,不同资料根据情况分别嵌入身份证信息、银行卡信息,人脸信息等;所有资料均支持查看预览,要求强制查看资料,这里可根据建筑工人工种自动弹出需要签署资料的清单,然后建筑工人再根据自身意愿选择需要签署的资料,不会出现资料签错等失误情况。
此时引导建筑工人本人进行入场资料的签署。在本发明实施例中,所述接收所述工人针对所述入场资料输入的入场签署信息,包括:判断所述工人是否执行针对所述入场资料的预览操作;在所述工人完成所述预览操作的情况下:获取所述工人的名字签署操作,生成对应的第一签署信息;获取所述工人的指纹签署操作,生成对应的第二签署信息;基于所述第一签署信息和所述第二签署信息生成针对所述入场资料的入场签署信息。
具体的,首先强制要求建筑工人预览自己的入场资料,以确保在资料生成的过程中自动嵌入的包括工程信息、当前进行登记的人员信息、身份证信息、银行卡信息,人脸信息等信息的准确性,在确定完成该预览操作的情况下,进一步获取建筑工人的名字签署操作,生成对应的第一签署信息,以及获取工人的指纹签署操作,生成对应的第二签署信息。
需要说明的是,由于部分建筑工人可能不会写字,因此可以仅获取建筑工人的指纹签署操作,具体的,通过指纹采集模块直接采集建筑工人的指纹信息作为对应的指纹签署操作,生成对应的第二签署信息。若仅包括第二签署信息,则直接将其指纹与其本人进行对比,在确定为本人按压指纹的情况下,生成针对入场资料的入场签署信息;若同时包括第一签署信息和第二签署信息,则基于第二签署信息对第一签署信息进行验证,以确保是本人在签署,在验证通过的情况下,生成针对入场资料的入场签署信息。
当然,在实际应用过程中,还可以根据实际情况基于人脸信息等进行更多维度的签署验证,以进一步提高签署验证的精确性,属于在本发明技术方案的基础上容易想到的技术手段,因此也应属于本发明的保护范围,在此不做过多赘述。
然而在实际应用过程中,建筑工人可能仅针对部分入场资料进行了签署,而并未对所有入场资料进行签署,由于在大量的入场资料中,有部分是必须签署的资料,而可能存在部分非必须签署的资料,比如对正常施工影响不大的离场承诺书(可能在离场时才必须签署,入场时不必签署)等,因此为了避免对正常施工造成影响,可以进一步对用户的签署情况进行检验。
在本发明实施例中,所述入场资料包括必须签署材料,所述根据所述入场签署信息和所述数据库中的基础信息,确定所述工人是否能够入场,包括:基于所述入场签署信息判断所述工人是否完成针对所有入场资料的签署操作;若是,将所述入场签署信息与所述基础信息进行匹配,在匹配正确的情况下,确定所述工人能够入场;否则,判断所述工人是否完成针对所述必须签署材料的签署操作:若所述工人完成针对所述必须签署材料的签署操作,生成并反馈对应的警示信息,将所述入场签署信息与所述基础信息进行匹配,在匹配正确的情况下,确定所述工人能够入场;若所述工人未完成针对所述必须签署材料的签署操作,确定所述工人不能入场。
例如根据该入场签署信息判断建筑工人是否完成对所有入场资料的签署操作,若是,则在其签署信息与其基础信息匹配正确的情况下,确定该建筑工人可以入场施工;若没有全部签署,则进一步判断该建筑工人是否完成了对必须签署资料的签署,若仅完成了对必须签署资料的签署,且其签署信息为正确的签署信息,则确定该建筑工人能够入场;否则,确定该建筑工人不能入场。
通过对建筑工人的资料签署情况进行检验和区分,能够保证在不影响正常施工的情况下,保证足够的材料签署条件,满足足够的施工安全性和规范性,满足了企业的实际需求。
作为一种可选的实施方式,在确定所述工人是否能够入场的步骤之后,还包括:接收工人输入的查询请求;根据所述查询请求,输出对应的查询结果。
在一种实施方式中,建筑工人签署资料后可形成完整的个人电子档案,建筑工人可通过在专用设备上输入自己的基础信息,如身份证号、手机号等,并输入工资查询、个人信息查看等查询请求,即可查询自己的电子档案资料,集中式管理,对工人方和管理方均可提供便捷渠道。在另一种实施方式中,也可以通过访问小程序或公众号的方式,通过小程序或公众号向云端服务器发出对应的查询请求,并在进行对应的权限验证或安全性验证通过之后,接受云端服务器针对该查询请求反馈的与自身相关的查询资料。
如图2所述,本申请涉及到的硬件设备包括信息采集资料签署一体机、摄像头和现场教育学习电视。前述实施例的方法均可以由信息采集资料签署一体机负责执行。信息采集资料签署一体机可集成信息采集、联动摄像头(包括多个入场摄像头和现场摄像头)以接收图像信息、联动学习电视以播放对应视频、数据处理、数据储存和资料签署等功能,该一体机还可根据权限同时适用于工人方和管理方的交互,现场教育学习电视可播放各类学习视频等,然后摄像头采集的工人学习过程图像即可发生至一体机进行处理,一体机中可自动生成每个工人的学习成果数据,便于管理方查询。因此,利用入场工人采集的人员数据,生成入场信息电子档;生成含个人信息、工程信息的待签署资料;并完成含电子签名、指纹信息的资料签署生成,同时对进场过程进行了记录存储。因此本申请为工人信息查询、工资发放查询提供了便利,搭建了便捷的工地沟通信息的桥梁,如上操作过程,具有简化人力、规范化入场、信息不遗漏、正规格式与内容、过程公开透明且可追溯的优点。
基于本申请原理,可按照如图3所示的运行逻辑流程在一体机中配置入场管理系统,包括:身份证读取模块,用于读取工人的身份证信息,以进行入场登记或信息查询;身份证正面照片采集模块,用于拍摄身份证正面照片;正面头像采集模块,用于拍摄头像照片;基础信息采集模块,用于采集手机号等个人信息;工资卡采集模块,用于采集手机号等个人信息;工资卡采集模块,用于采集工资卡号及开户行信息;证书采集模块,用于采集资格证书、从业证书等信息;触摸显示模块,用于进行触摸操作;数据处理模块,用于对产生的数据进行传输;现场教育学习计时模块,用于自动倒计时,以记录学习进度;教育过程拍照/录像模块,用于对工人学习过程进行自动拍照或录像;周边环境相机模块,用于对周边环境实时录像,以判断工人是否在正确的学习区域;待签署入场资料模块,用于预览入场资料;签字信息采集模块,用于电子签名时触摸手写签名;指纹采集模块,用于指纹确认同意签署;数据存储数据库,用于储存产生的各类数据。因此,基于上述入场管理系统,若为未登记工人,需要先进行入场登记,先通过身份证读取验证后,再进行前期的基础信息采集、现场教育以及后期的资料签署,最后通过数据处理后将数据存储在数据库中,以便于后续查询,对于已登记工人,通过身份证读取验证后即可直接进行信息查询,包括个人信息、工资信息查询等。
通过如上入场管理系统,采集后自动生成一系列个人资料,进行云端存储;自动生成电子版信息,并可下载打印形成可物理存档的资料,可以为多种业务提供服务,包括:
a)基础信息云存储,含身份证信息、身份证照片信息、银行卡信息、资料证书信息。
b)教育信息云存储,含入场教育的时间,教育过程中采集的照片数据。
c)签署资料云存储,根据授权与选择签署的资料,系统自动生成含签名、指纹、个人信息等的终版“资料”电子版,并仅对项目有权限的管理人员提供下载、存档。
d)移动端对项目管理员对结果数据集中管理,包括:
登记的人员信息,进行集中审核、管理;
签署的资料信息,进行集中查看、使用、存档;
统一的云端管理,对数据进行存储,保证数据安全,便于数据复用与分析。
e)信息公示,包括:
识别本人有效身份证件,展示本人入场登记时填写的信息,以及工地对本人工资发放情况的展示;
通过公示公告,查询并定位到“本人”,验证本人“身份证号码”或“手机号码”,再展示工资发放金额;
查询查看工地公开资讯。
实施例2
基于与前述实施例相同的发明思路,本实施例还提供一种建筑工人实名制入场自助申报装置,包括:
信息匹配模块,用于接收摄像头采集目标工人的工人图像,并从数据库中获取与所述目标工人匹配的工人信息;其中,所述数据库中存储有若干工人的基础信息;
视频播放模块,用于根据所述工人信息,播放与所述工人信息匹配的现场教育学习视频;
数据处理模块,用于接收摄像头采集的现场图像,并根据所述现场图像对工人的学习情况进行评价,以获取工人的学习成果数据;其中,所述现场图像为工人基于所述现场教育学习视频的学习过程图像;
签署资料输出模块,用于在所述学习成果数据为满足预设学习标准的情况下,输出所述工人的入场资料;
入场确认模块,用于接收所述工人针对所述入场资料输入的入场签署信息,并根据所述入场签署信息和所述数据库中的基础信息,确定所述工人是否能够入场。
本实施例的装置中各模块的相关解释和举例可参照前述实施例的方法,这里不再赘述。
实施例3
基于与前述实施例相同的发明思路,本实施例还提供一种计算机设备,该计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序,实现上述的方法。
实施例4
基于与前述实施例相同的发明思路,本实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,处理器执行所述计算机程序,实现上述的方法。
以上仅为本申请的优选实施例,并非因此限制本申请的专利范围,凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本申请的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种建筑工人实名制入场自助申报方法,其特征在于,包括以下步骤:
接收摄像头采集目标工人的工人图像,并从数据库中获取与所述目标工人匹配的工人信息;其中,所述数据库中存储有若干工人的基础信息;
根据所述工人信息,播放与所述工人信息匹配的现场教育学习视频;
接收摄像头采集的现场图像,并根据所述现场图像对工人的学习情况进行评价,以获取工人的学习成果数据;其中,所述现场图像为工人基于所述现场教育学习视频的学习过程图像;
在所述学习成果数据为满足预设学习标准的情况下,输出所述工人的入场资料;
接收所述工人针对所述入场资料输入的入场签署信息,并根据所述入场签署信息和所述数据库中的基础信息,确定所述工人是否能够入场。
2.如权利要求1所述的一种建筑工人实名制入场自助申报方法,其特征在于,所述根据所述现场图像对工人的学习情况进行评价,以获取工人的学习成果数据,包括:
提取所述学习过程图像中的多个评价因子特征;所述评价因子特征包括视频播放时长、观看时长占比和测试成绩;
赋予多个所述评价因子特征的权重系数,以获得每个所述评价因子特征的加权值;
将所有所述评价因子特征的加权值进行数据整合,以获取工人的学习成果数据。
3.如权利要求1所述的一种建筑工人实名制入场自助申报方法,其特征在于,所述现场图像包括第一图像和第二图像,所述方法还包括:
在对工人的学习情况进行评价之前,对工人进行有效性验证;
所述对工人进行有效性验证包括:
基于所述第一图像和所述第二图像生成针对当前场景的全场景监控图像;
基于预设图像分割模型对所述全场景监控图像进行图像分割,生成工人分割信息和背景分割信息;
基于所述工人分割信息和所述工人信息判断所述工人是否为合法工人,生成第一判断结果;
基于所述背景分割信息判断当前场景是否为合法场景,生成第二判断结果;
基于所述第一判断结果和所述第二判断结果生成针对工人的有效性验证结果。
4.如权利要求3所述的一种建筑工人实名制入场自助申报方法,其特征在于,所述基于所述背景分割信息判断当前场景是否为合法场景,生成第二判断结果,包括:
获取预设工地场景的工地场景特征;
基于所述背景分割信息提取当前场景特征;
判断所述工地场景特征与当前场景特征是否匹配;
若是,生成当前场景为合法场景的第二判断结果;
否则,生成当前场景为非法场景的第二判断结果。
5.如权利要求1所述的一种建筑工人实名制入场自助申报方法,其特征在于,所述在所述学习成果数据为满足预设学习标准的情况下,输出所述工人的入场资料,包括:
在所述学习成果数据为满足预设学习标准的情况下,从所述数据库中确定出与所述目标工人的工种对应的入场资料;
输出所述入场资料。
6.如权利要求1所述的一种建筑工人实名制入场自助申报方法,其特征在于,所述接收所述工人针对所述入场资料输入的入场签署信息,包括:
判断所述工人是否执行针对所述入场资料的预览操作;
在所述工人完成所述预览操作的情况下:
获取所述工人的名字签署操作,生成对应的第一签署信息;
获取所述工人的指纹签署操作,生成对应的第二签署信息;
基于所述第一签署信息和所述第二签署信息生成针对所述入场资料的入场签署信息。
7.如权利要求1所述的一种建筑工人实名制入场自助申报方法,其特征在于,所述入场资料包括必须签署材料,所述根据所述入场签署信息和所述数据库中的基础信息,确定所述工人是否能够入场,包括:
基于所述入场签署信息判断所述工人是否完成针对所有入场资料的签署操作;
若是,将所述入场签署信息与所述基础信息进行匹配,在匹配正确的情况下,确定所述工人能够入场;
否则,判断所述工人是否完成针对所述必须签署材料的签署操作:
若所述工人完成针对所述必须签署材料的签署操作,生成并反馈对应的警示信息,将所述入场签署信息与所述基础信息进行匹配,在匹配正确的情况下,确定所述工人能够入场;
若所述工人未完成针对所述必须签署材料的签署操作,确定所述工人不能入场。
8.一种建筑工人实名制入场自助申报装置,其特征在于,包括:
信息匹配模块,用于接收摄像头采集目标工人的工人图像,并从数据库中获取与所述目标工人匹配的工人信息;其中,所述数据库中存储有若干工人的基础信息;
视频播放模块,用于根据所述工人信息,播放与所述工人信息匹配的现场教育学习视频;
数据处理模块,用于接收摄像头采集的现场图像,并根据所述现场图像对工人的学习情况进行评价,以获取工人的学习成果数据;其中,所述现场图像为工人基于所述现场教育学习视频的学习过程图像;
签署资料输出模块,用于在所述学习成果数据为满足预设学习标准的情况下,输出所述工人的入场资料;
入场确认模块,用于接收所述工人针对所述入场资料输入的入场签署信息,并根据所述入场签署信息和所述数据库中的基础信息,确定所述工人是否能够入场。
9.一种计算机设备,其特征在于,该计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序,实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,处理器执行所述计算机程序,实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
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