CN116821390A - 衣物保养推荐方法、装置、智能设备及存储介质 - Google Patents
衣物保养推荐方法、装置、智能设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116821390A CN116821390A CN202310834408.8A CN202310834408A CN116821390A CN 116821390 A CN116821390 A CN 116821390A CN 202310834408 A CN202310834408 A CN 202310834408A CN 116821390 A CN116821390 A CN 116821390A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- clothes
- information
- maintenance
- laundry
- determining
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 title claims abstract description 119
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 106
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 20
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 45
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 14
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 13
- 238000004383 yellowing Methods 0.000 claims description 13
- 238000004043 dyeing Methods 0.000 claims description 11
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 8
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims description 7
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 5
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 claims description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 9
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 7
- 230000005291 magnetic effect Effects 0.000 description 7
- 239000010985 leather Substances 0.000 description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 238000005034 decoration Methods 0.000 description 5
- 239000004744 fabric Substances 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 5
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 239000011492 sheep wool Substances 0.000 description 3
- 244000025254 Cannabis sativa Species 0.000 description 2
- 235000012766 Cannabis sativa ssp. sativa var. sativa Nutrition 0.000 description 2
- 235000012765 Cannabis sativa ssp. sativa var. spontanea Nutrition 0.000 description 2
- 229920000742 Cotton Polymers 0.000 description 2
- -1 brands Substances 0.000 description 2
- 235000009120 camo Nutrition 0.000 description 2
- 235000005607 chanvre indien Nutrition 0.000 description 2
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 2
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- 239000011487 hemp Substances 0.000 description 2
- 238000010409 ironing Methods 0.000 description 2
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 2
- 230000007306 turnover Effects 0.000 description 2
- 230000037303 wrinkles Effects 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 238000013136 deep learning model Methods 0.000 description 1
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000005294 ferromagnetic effect Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 210000002268 wool Anatomy 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/53—Querying
- G06F16/532—Query formulation, e.g. graphical querying
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/764—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning using classification, e.g. of video objects
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请涉及一种衣物保养推荐方法、装置、智能设备及存储介质。其中，方法包括获取衣物图像；根据所述衣物图像识别衣物基本信息和/或物异常信息；根据所述衣物基本信息和/或述衣物异常信息确定所述衣服对应的保养方法，将所述保养方法推荐给用户。本申请所提供的方案能帮助用户定期保养衣橱内的衣物。
Description
技术领域
本申请涉及智能家居领域，尤其涉及一种衣物保养推荐方法、装置、智能设备及存储介质。
背景技术
随着互联网智能化时代的到来，智能控制技术、信息技术得到了飞速地发展，智能化也逐渐应用到传统的家居设备中，智能家居这一概念逐渐走进用户生活，使用户的生活更加方便。
目前市面上已经有一些智能衣橱产品，但是它们的功能主要集中在衣物管理和智能搭配上，对衣物的保养推荐功能并不完善。而随着人们对品质生活的需求不断提高，衣物保养已经成为越来越重要的问题。
发明内容
本申请提供了一种衣物保养推荐方法、装置、智能设备及存储介质，以解决现有技术中智能衣橱并不具备衣物保养相关功能的技术问题。
第一方面，本申请提供了一种衣物保养推荐方法，所述方法包括：获取衣物图像；根据所述衣物图像识别衣物基本信息和/或衣物异常信息；根据所述衣物基本信息和/或所述衣物异常信息确定所述衣服对应的保养方法，将所述保养方法推荐给用户。
在一实施例中，所述获取衣物图像，包括：按照预设时间间隔定期采集，获取所述衣物图像。
在一实施例中，根据所述衣物图像识别衣物基本信息，包括：将所述衣物图像输入预设网络模型中；基于所述模型检测结果，获取衣物材质、品牌、颜色和/或款式；将所述衣物材质、品牌、颜色和/或款式作为所述衣物基本信息。
在一实施例中，根据所述衣物图像识别衣物异常信息，包括：检测衣物是否出现发霉、发黄和/或染色；在检测到所述衣物出现发霉时，确定所述衣物的发霉区块；在检测到所述衣物出现发黄时，确定所述衣物的发黄区块；在检测到所述衣物出现染色时，确定所述衣物的染色区块。
在一实施例中，所述根据所述衣物基本信息和/或所述衣物异常信息确定所述衣服对应的保养方法，包括：根据所述衣物基本信息和/或所述衣物异常信息确定所述衣服是否需要保养；在确定所述衣物需要保养的情况下，根据所述衣物基本信息和/或所述衣物异常信息确定所述衣服对应的保养方法。
在一实施例中，所述根据所述衣物基本信息和/或所述衣物异常信息确定所述衣服对应的保养方法，包括：获取历史衣物保养数据；对所述历史衣物保养数据进行统计分析，获取衣物保养规律；根据所述衣物保养规律和预设专家知识库，对所述衣物基本信息和/或所述衣物异常信息进行数据分析和检索，确定所述衣服对应的保养方法。
在一实施例中，将所述保养方法推荐给用户，包括：根据所述衣物基本信息和/或所述衣物异常信息确定所述衣服保养的优先级；根据所述优先级向用户推送所述保养方法。
第二方面，本申请提供了一种衣物保养推荐装置，所述衣物保养推荐装置包括：获取模块，用于获取衣物图像；识别模块，用于根据所述衣物图像识别衣物基本信息和/或衣物异常信息；推荐模块，用于根据所述衣物基本信息和/或所述衣物异常信息确定所述衣服对应的保养方法，将所述保养方法推荐给用户。
第三方面，本申请提供了一种智能设备，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器；其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行上述任一项所述方法的步骤。
第四方面，本申请还提供了一种计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行本申请上述任一项所述方法的步骤。
本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本申请实施例提供的该方法，能识别出衣橱内需要保养的衣物以及对应的保养方法，可帮助用户定期对衣橱内的衣物进行保养，避免衣橱内衣物的损坏，方便用户随取随用。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。
图1为本申请实施例提供的一种衣物保养推荐方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种智能衣橱推荐流程示意图；
图3为本申请实施例提供的一种衣物保养推荐装置的结构示意图；
图4为本申请实施例提供的一种智能设备内部结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
下文的公开提供了许多不同的实施例或例子用来实现本发明的不同结构。为了简化本发明的公开，下文中对特定例子的部件和设置进行描述。当然，它们仅仅为示例，并且目的不在于限制本发明。此外，本发明可以在不同例子中重复参考数字和/或字母。这种重复是为了简化和清楚的目的，其本身不指示所讨论各种实施例和/或设置之间的关系。
为了解决现有技术中智能衣橱并不具备衣物保养相关功能的技术问题，本申请提供了一种衣物保养推荐方法、装置、智能设备及存储介质，能实现帮助用户定期保养衣橱内的衣物。
图1为本申请实施例提供的一种衣物保养推荐方法的流程示意图。如图1所示，本实施例提供的衣物保养推荐方法包括：
步骤101：获取衣物图像；
步骤102：根据所述衣物图像识别衣物基本信息和/或衣物异常信息；
步骤103：根据所述衣物基本信息和/或所述衣物异常信息确定所述衣服对应的保养方法，将所述保养方法推荐给用户。
本实施例方法可应用于智能衣橱等智能家居设备。
本实施例可在智能衣橱中内置摄像头，通过摄像头采集并获取衣物图像。本实施例可依次对智能衣橱内的衣物进行追件扫描，获取每件衣物的衣物图像。
实际应用时，为保证良好的衣物保养效果，在一实施例中，可按照预设时间间隔定期采集，获取所述衣物图像。这里，预设时间间隔可根据使用需求进行设定。例如，对于较为潮湿的环境，可使用较短的时间间隔，对于相对干燥的环境，可使用较长的时间间隔。具体应用时，可通过智能衣橱连接网络服务器确定衣物存储的温湿度环境，还可通过在智能衣橱内设置传感器确定衣物存储的温湿度环境。
本实施例中，衣物基本信息包括衣物材质、品牌、颜色、款式、面料、染色方式、纹理和/或特殊装饰等信息。衣物异常信息指表征衣物损坏的信息，例如，发霉、发黄和/或染色等。
在一实施例中，根据所述衣物图像识别衣物基本信息，包括：
将所述衣物图像输入预设网络模型中；
基于所述模型检测结果，获取衣物材质、品牌、颜色和/或款式；
将所述衣物材质、品牌、颜色和/或款式作为所述衣物基本信息。
本实施例除了检测衣物材质、品牌、颜色和/或款式等信息之外，还可检测衣物的面料、染色方式、纹理、特殊装饰等信息。将上述衣物的面料、染色方式、纹理、特殊装饰等信息也作为衣物基本信息，供后续处理使用。
本实施例中的预设网络模型可以为卷积神经网络模型，该模型通过特征提取和特征分类，识别衣物基本信息。
此外，在一实施例中，根据所述衣物图像识别衣物异常信息，包括：
检测衣物是否出现发霉、发黄和/或染色；
在检测到所述衣物出现发霉时，确定所述衣物的发霉区块；
在检测到所述衣物出现发黄时，确定所述衣物的发黄区块；
在检测到所述衣物出现染色时，确定所述衣物的染色区块。
这里，同样可以使用网络模型进行识别，该预设网络模型可以为卷积神经网络模型，通过该卷积神经网络模型进行特征提取和特征分类，识别衣物异常信息。
在一实施例中，所述根据所述衣物基本信息和/或所述衣物异常信息确定所述衣服对应的保养方法，包括：
根据所述衣物基本信息和/或所述衣物异常信息确定所述衣服是否需要保养；
在确定所述衣物需要保养的情况下，根据所述衣物基本信息和/或所述衣物异常信息确定所述衣服对应的保养方法。
本实施例根据衣物基本信息和/或衣物异常信息先确定所述衣服是否需要保养；在确定衣物需要保养的情况下，根据衣物基本信息和/或衣物异常信息确定衣服对应的保养方法；在确定衣物不需要保养的情况下，结束处理流程，等待下一次采集和获取衣物图像。
在根据所述衣物基本信息和/或所述衣物异常信息确定所述衣服对应的保养方法时，可采用获取历史衣物保养数据；对所述历史衣物保养数据进行统计分析，获取衣物保养规律；根据所述衣物保养规律和预设专家知识库，对所述衣物基本信息和/或所述衣物异常信息进行数据分析和检索，确定所述衣服对应的保养方法。
这里，针对不同的情况，可采用如下保养方法：
第一种情况发霉：保养方法一般为清洗和晾晒。
第二种情况褶皱皱纹：需要对衣物进行熨烫，在使用时能够及时使用。
第三种情况皮革皮质：对于皮革皮质类需定期使用专业护理产品进行保养。
第四种情况羊毛类、棉麻类：避免羊毛类进行悬挂，应叠起来定期翻动。
第五种情况丝绸类：定期熨烫和定期晾晒，防止变形和损坏。
另外，在一实施例中，将所述保养方法推荐给用户，包括：
根据所述衣物基本信息和/或所述衣物异常信息确定所述衣服保养的优先级；
根据所述优先级向用户推送所述保养方法。
实际应用时，可根据衣物保养的紧急程度确定优先级。即当衣物需要紧急处理时，判定该衣物的优先级为最优，当衣物不需要紧急处理时，判定该衣物的优先级为普通。另外，还可根据衣物是否为当季用户可能使用的衣物，确定该衣物的优先级。例如，该衣物为当季衣物，用户近期可能使用，判定该衣物的优先级为最优，该衣物不为当季衣物，用户近期可能使用不到，判定该衣物的优先级为普通。此外，还可根据衣物的价格，确定该衣物的优先级。例如，该衣物的价格超过预设金额，判定该衣物的优先级为最优，该衣物的价格低于或等于预设金额，判定该衣物的优先级为普通。当然，还可通过其他方法确定衣物的优先级。
在确定优先级后，可通过应用程序向用户推荐该衣物保养方法。同时可通过该应用程序与用户进行交互，获知用户是否已进行过保养以及保养时间，便于进行内容更新。
本发明实施例提供的衣物保养推荐方法，获取衣物图像；根据所述衣物图像识别衣物基本信息和/或衣物异常信息；根据所述衣物基本信息和/或所述衣物异常信息确定所述衣服对应的保养方法，将所述保养方法推荐给用户。本发明提供的方案能识别出衣橱内需要保养的衣物以及对应的保养方法，可帮助用户定期对衣橱内的衣物进行保养，避免衣橱内衣物的损坏，方便用户随取随用。
下面将基于一实际应用场景，详细描述本实施例方案。
本实施例提供一种基于图像识别的智能衣橱衣物保养推荐系统。解决目前衣物的保养主要是人不定期查看衣物在衣橱存放的情况进行保养；或者有些衣物需要保养，但仅从外观用户并不知道该衣物需要按时保养；或者有时当用户即将使用衣物时，发现衣服出现发霉、发黄等情况，造成对用户使用不便，贵重衣物损坏的问题。
本实施例根据衣橱内内置摄像头，定期拍摄和扫描衣橱内的衣物，识别衣物材质、品牌、款式等信息，同时检测衣物是否出现发霉、发黄等恶劣情况，然后根据识别出衣物信息，对其进行数据分析，以确定该衣物的保养需求，向用户推送需要及时保养的衣物以及保养方法。本实施例通过图像识别技术和数据分析技术，帮助用户定期从衣橱内检索出需要保养的衣物，不但方便了用户可以随用随取，更重要的是避免衣物因长期未保养出现损坏等情况，具有良好的应用场景和重要的应用价值。
具体地，本实施例系统主要包括三个主要部分：1、衣物图像识别模块，用于识别衣物基本信息；2、衣物保养分析模块，用户对衣物基本保养信息进行分析，判断是否需要保养及保养方法；3、数据推送模块，根据需要保养信息，按照紧迫程度通过APP端推送给用户。
下面详细介绍：
1、衣物图像识别模块
衣橱内置有摄像头，定期对衣橱内的衣物逐件进行扫描，然后对图片进行识别，判断出衣物的种类、品牌、材质、颜色等信息。同时，对衣物的细节进行识别，识别衣物是否包含发霉、发黄、染色等异常信息。为了实现衣物识别，可以采用深度学习模型，例如卷积神经网络(CNN)等，对衣物图片进行特征提取和分类。对于检测可以利用现有(网络)发霉、发黄等异常图片进行训练。
2、衣物保养需求分析模块
识别出衣物基本信息后，对所需要保养的衣物进行判断，首先如果含有发霉、发黄等异常情况，则需要保养，然后根据衣物的材质、类型、环境等因素，确定衣物是否需要进行保养，待确定需要保养的衣物后，按照衣物不同面料、染色方式、纹理、特殊装饰等因素，根据历史不同面料、染色方式、纹理、特殊装饰等因素的衣物保养方法的规律和差异进行统计和分析，再结合专家知识，对衣物保养方法进行推荐。具体的保养方法针对不同的情况具体分为：
①发霉：保养方法一般为清洗和晾晒；
②褶皱皱纹：需要对衣物进行熨烫，在使用时能够及时使用；
③皮革皮质：对于皮革皮质类需定期使用专业护理产品进行保养；
④羊毛类、棉麻类：避免羊毛类进行悬挂，应叠起来定期翻动；
⑤丝绸类：定期熨烫和定期晾晒，防止变形和损坏；
同时定期检查衣橱内的湿度温度条件，在较潮湿的环境中短期内提醒用户对衣物进行一次保养，相对干燥的环境则可以较长时间提醒一次。
3、数据推送模块
根据上述结果，通过APP向用户推送需要保养的优先级以及需要保养衣物的保养方法，用户可按照推送信息，同时，用户可以根据推送信息与系统进行交互，告诉系统已保养过或保养日期等，提升系统的学习能力。
基于上述模块，参见图2，本实施例智能衣橱的推荐流程，具体为：
摄像头对衣橱内的衣物进行采集，获取衣物图像，对所述衣物图像进行图像识别，获取衣物异常信息和衣物基本信息，利用衣物异常信息和衣物基本信息判断衣物是否需要保养，在判断衣物需要保养的情况下，基于数据分析，确定保养方法，并利用APP前端进行推送。在判断衣物不需要保养的情况下，结束此流程。
本实施例基于图像识别技术，不但检测用户的材质、类型等基本信息，还对衣物的发霉点、发黄、染色区块进行检测，更为精准地识别出衣物需要保养的内容，同时基于衣物基本类型和变质类型，通过数据分析和专家知识，对需要保养的衣物的保养方法通过APP推送给用户。可帮助用户定期从衣橱内检索出需要保养的衣物，不但方便了用户可以随用随取，避免衣物因长期未保养出现损坏，具有良好的应用场景和重要的应用价值。
为了实现本发明实施例的方法，本发明实施例还提供了一种衣物保养推荐装置，如图3所示，衣物保养推荐装置300包括：获取模块301、识别模块302和推荐模块303；其中，
获取模块301，用于获取衣物图像；
识别模块302，用于根据所述衣物图像识别衣物基本信息和/或衣物异常信息；
推荐模块303，用于根据所述衣物基本信息和/或所述衣物异常信息确定所述衣服对应的保养方法，将所述保养方法推荐给用户。
在一实施例中，所述获取衣物图像，包括：按照预设时间间隔定期采集，获取所述衣物图像。
在一实施例中，根据所述衣物图像识别衣物基本信息，包括：将所述衣物图像输入预设网络模型中；基于所述模型检测结果，获取衣物材质、品牌、颜色和/或款式；将所述衣物材质、品牌、颜色和/或款式作为所述衣物基本信息。
在一实施例中，根据所述衣物图像识别衣物异常信息，包括：检测衣物是否出现发霉、发黄和/或染色；在检测到所述衣物出现发霉时，确定所述衣物的发霉区块；在检测到所述衣物出现发黄时，确定所述衣物的发黄区块；在检测到所述衣物出现染色时，确定所述衣物的染色区块。
在一实施例中，所述根据所述衣物基本信息和/或所述衣物异常信息确定所述衣服对应的保养方法，包括：根据所述衣物基本信息和/或所述衣物异常信息确定所述衣服是否需要保养；在确定所述衣物需要保养的情况下，根据所述衣物基本信息和/或所述衣物异常信息确定所述衣服对应的保养方法。
在一实施例中，所述根据所述衣物基本信息和/或所述衣物异常信息确定所述衣服对应的保养方法，包括：获取历史衣物保养数据；对所述历史衣物保养数据进行统计分析，获取衣物保养规律；根据所述衣物保养规律和预设专家知识库，对所述衣物基本信息和/或所述衣物异常信息进行数据分析和检索，确定所述衣服对应的保养方法。
在一实施例中，将所述保养方法推荐给用户，包括：根据所述衣物基本信息和/或所述衣物异常信息确定所述衣服保养的优先级；根据所述优先级向用户推送所述保养方法。
实际应用时，获取模块301、识别模块302和推荐模块303可由衣物保养推荐装置中的处理器实现。
需要说明的是：上述实施例提供的上述装置在执行时，仅以上述各程序模块的划分进行举例说明，实际应用时，可以根据需要而将上述处理分配由不同的程序模块完成，即将终端的内部结构划分成不同的程序模块，以完成以上描述的全部或者部分处理。另外，上述实施例提供的上述装置与上述方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
为了实现本发明实施例的方法，本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括计算机指令，计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取计算机指令，处理器执行计算机指令，使得计算机设备执行上述方法的步骤。
如图4所示，本申请实施例提供了一种智能设备，包括处理器111、通信接口112、存储器113和通信总线114，其中，处理器111，通信接口112，存储器113通过通信总线114完成相互间的通信，
存储器113，用于存放计算机程序；
在本申请一个实施例中，处理器111，用于执行存储器113上所存放的程序时，实现前述任意一个方法实施例提供的方法。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。
可以理解，本发明实施例的存储器可以是易失性存储器或者非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(ROM，ReadOnly Memory)、可编程只读存储器(PROM，Programmable Read-Only Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM，Erasable Programmable Read-Only Memory)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM，Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)、磁性随机存取存储器(FRAM，ferromagnetic random access memory)、快闪存储器(Flash Memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM，Compact Disc Read-Only Memory)；磁表面存储器可以是磁盘存储器或磁带存储器。易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(SRAM，Static Random Access Memory)、同步静态随机存取存储器(SSRAM，Synchronous Static Random Access Memory)、动态随机存取存储器(DRAM，Dynamic Random Access Memory)、同步动态随机存取存储器(SDRAM，SynchronousDynamic Random Access Memory)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DDRSDRAM，Double Data Rate Synchronous Dynamic Random Access Memory)、增强型同步动态随机存取存储器(ESDRAM，Enhanced Synchronous Dynamic Random Access Memory)、同步连接动态随机存取存储器(SLDRAM，SyncLink Dynamic Random Access Memory)、直接内存总线随机存取存储器(DRRAM，Direct Rambus Random Access Memory)。本发明实施例描述的存储器旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
应理解的是，文中使用的术语仅出于描述特定示例实施方式的目的，而无意于进行限制。除非上下文另外明确地指出，否则如文中使用的单数形式“一”、“一个”以及“所述”也可以表示包括复数形式。术语“包括”、“包含”、“含有”以及“具有”是包含性的，并且因此指明所陈述的特征、步骤、操作、元件和/或部件的存在，但并不排除存在或者添加一个或多个其它特征、步骤、操作、元件、部件、和/或它们的组合。文中描述的方法步骤、过程、以及操作不解释为必须要求它们以所描述或说明的特定顺序执行，除非明确指出执行顺序。还应当理解，可以使用另外或者替代的步骤。
以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种衣物保养推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
获取衣物图像；
根据所述衣物图像识别衣物基本信息和/或衣物异常信息；
根据所述衣物基本信息和/或述衣物异常信息确定所述衣服对应的保养方法，将所述保养方法推荐给用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取衣物图像，包括：
按照预设时间间隔定期采集，获取所述衣物图像。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述衣物图像识别衣物基本信息，包括：
将所述衣物图像输入预设网络模型中；
基于所述模型检测结果，获取衣物材质、品牌、颜色和/或款式；
将所述衣物材质、品牌、颜色和/或款式作为所述衣物基本信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述衣物图像识别衣物异常信息，包括：
检测衣物是否出现发霉、发黄和/或染色；
在检测到所述衣物出现发霉时，确定所述衣物的发霉区块；
在检测到所述衣物出现发黄时，确定所述衣物的发黄区块；
在检测到所述衣物出现染色时，确定所述衣物的染色区块。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述衣物基本信息和/或所述衣物异常信息确定所述衣服对应的保养方法，包括：
根据所述衣物基本信息和/或所述衣物异常信息确定所述衣服是否需要保养；
在确定所述衣物需要保养的情况下，根据所述衣物基本信息和/或所述衣物异常信息确定所述衣服对应的保养方法。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述衣物基本信息和/或所述衣物异常信息确定所述衣服对应的保养方法，包括：
获取历史衣物保养数据；
对所述历史衣物保养数据进行统计分析，获取衣物保养规律；
根据所述衣物保养规律和预设专家知识库，对所述衣物基本信息和/或所述衣物异常信息进行数据分析和检索，确定所述衣服对应的保养方法。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述保养方法推荐给用户，包括：
根据所述衣物基本信息和/或所述衣物异常信息确定所述衣服保养的优先级；
根据所述优先级向用户推送所述保养方法。
8.一种衣物保养推荐装置，其特征在于，所述衣物保养推荐装置包括：
获取模块，用于获取衣物图像；
识别模块，用于根据所述衣物图像识别衣物基本信息和/或衣物异常信息；
推荐模块，用于根据所述衣物基本信息和/或所述衣物异常信息确定所述衣服对应的保养方法，将所述保养方法推荐给用户。
9.一种智能设备，其特征在于，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器；其中，
所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310834408.8A CN116821390A (zh) | 2023-07-07 | 2023-07-07 | 衣物保养推荐方法、装置、智能设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310834408.8A CN116821390A (zh) | 2023-07-07 | 2023-07-07 | 衣物保养推荐方法、装置、智能设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116821390A true CN116821390A (zh) | 2023-09-29 |
Family
ID=88127411
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310834408.8A Pending CN116821390A (zh) | 2023-07-07 | 2023-07-07 | 衣物保养推荐方法、装置、智能设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116821390A (zh) |
-
2023
- 2023-07-07 CN CN202310834408.8A patent/CN116821390A/zh active Pending
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109023839B (zh) | 洗衣机控制方法、装置、洗衣机和存储介质 | |
| CN103820971B (zh) | 一种基于无线自动识别技术的洗衣机智能洗涤方法 | |
| US10563338B2 (en) | Personalized laundry appliance | |
| CN205696571U (zh) | 衣柜 | |
| CN106868792A (zh) | 基于图像内容搜索引擎的衣物处理方法和装置 | |
| CN110592881B (zh) | 基于物联网操作系统的衣物清洗控制方法及装置 | |
| KR20170138559A (ko) | 세탁기 제어 방법 및 세탁기 | |
| CN107354662A (zh) | 衣物处理装置及其控制方法、装置和计算机可读存储介质 | |
| CN107904860A (zh) | 洗衣机内衣物处理方法及装置 | |
| US11946183B2 (en) | Method for determining treatment parameters via an information carrier | |
| CN115346082A (zh) | 图像的生成方法、装置、存储介质及电子装置 | |
| CN105404170A (zh) | 一种物联网智能家居 | |
| CN116821390A (zh) | 衣物保养推荐方法、装置、智能设备及存储介质 | |
| CN112115839A (zh) | 衣物清洗方法、装置、存储介质及电子装置 | |
| CN110438731B (zh) | 智能家居操作系统的洗涤提醒方法及装置 | |
| CN110894658A (zh) | 洗涤控制方法、装置以及衣物处理装置 | |
| CN113749412A (zh) | 智能衣柜中的衣物存放方法、装置、智能设备及存储介质 | |
| CN110009070B (zh) | 一种智能衣物存储系统的控制方法 | |
| CN109137392A (zh) | 衣物洗涤方法、装置和衣物处理装置 | |
| JP7270628B2 (ja) | 衣類情報管理システム及びその制御方法 | |
| JP7392214B2 (ja) | スマートワードローブの制御方法及びスマートワードローブ | |
| CN110042640B (zh) | 用于组织待处理的洗涤物的方法和用于组织洗涤物的系统 | |
| CN111764097B (zh) | 一种衣物护理系统的控制方法 | |
| CN111850945A (zh) | 一种衣物处理设备的控制方法 | |
| JP2022053808A (ja) | 支援装置および支援方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |