CN116791997A - 一种车窗控制系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种车窗控制系统及方法，所述系统包括：摄像头，用于采集汽车内目标对象的图像；所述图像处理模块，用于在获取到所述摄像头采集的图像的情况下，提取所述采集的图像中所述目标对象的行为特征，并根据所述目标对象的行为特征确定所述目标对象是否处于预定义的异常状态；所述总控模块，用于在确定所述目标对象处于所述异常状态的情况下，控制车窗开启以缓解所述目标对象的异常状态。

Description

一种车窗控制系统及方法

技术领域

本发明涉及汽车领域，尤其涉及一种车窗控制系统及方法。

背景技术

汽车通常都设置有车窗，车窗的关闭可以使得汽车成为一个密闭的空间，车窗的开启可以使密闭的汽车重新通风。

相关技术中，无论是驾驶员还是乘客，都可以通过物理案件或者特殊手势主动控制车窗的开启或者关闭。但是，上述方法都需要由车内人员主动作出某些行为，在车内人员不方便作出这些行为的情况下，车窗将无法自动开启或者关闭。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种车窗控制系统及方法，以解决相关技术中的不足。

具体地，本发明是通过如下技术方案实现：

根据本发明的第一方面，提供了一种车窗控制系统，所述系统包括：

摄像头，用于采集汽车内目标对象的图像；

图像处理模块，用于在获取到所述摄像头采集的图像的情况下，提取所述采集的图像中所述目标对象的行为特征，并根据所述目标对象的行为特征确定所述目标对象是否处于预定义的异常状态；

总控模块，用于在确定所述目标对象处于所述异常状态的情况下，控制车窗开启以缓解所述目标对象的异常状态。

根据本发明的第二方面，提供了一种车窗控制方法，所述方法包括：

获取汽车内目标对象的图像；

提取所述图像中所述目标对象的行为特征，并根据所述目标对象的行为特征确定所述目标对象是否处于预定义的异常状态；

在确定所述目标对象处于所述异常状态的情况下，控制车窗开启以缓解所述目标对象的异常状态。

根据本发明的第三方面，提供了一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器通过运行所述可执行指令以实现如第二方面中任一项所述的方法。

根据本发明的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现第二方面中任一所述方法的步骤。

本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

在本发明的实施例中，一方面，通过摄像头采集汽车内目标对象的图像，使得图像处理模块可以根据图像中目标对象的行为特征确定目标对象是否处于异常状态，使得汽车可以对车内的目标对象的异常状态进行判定；另一方面，通过总控模块，在目标对象处于异常状态的情况下控制车窗开启，以缓解目标对象的异常状态，从而在无需目标对象主动参与的情况下，实现了车窗的自动开启。

附图说明

为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。

图1是本发明公开实施例示出的一种车窗控制系统的架构示意图；

图2a是本发明公开实施例示出的一种摄像头的示意图；

图2b是本发明公开实施例示出的另一种摄像头的示意图；

图3是本发明公开实施例示出的一种图像处理模块的示意图；

图4是本发明公开实施例示出的另一种图像处理模块的示意图；

图5是本发明公开实施例示出的一种异常状态判定模块的训练方法的流程图；

图6是本发明公开实施例示出的一种检测关窗操作的方法的流程图；

图7是本发明公开实施例示出的另一种车窗控制系统的架构示意图；

图8是本发明公开实施例示出的一种车窗控制方法的流程图；

图9是本发明公开实施例示出的一种电子设备的示意结构图；

图10是本发明公开实施例示出的一种车窗控制装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本发明使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本发明可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本发明范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

下面结合附图对本发明的天气数据的生成方法的实施例进行详细描述。

图1是本发明公开实施例示出的一种车窗控制系统的架构示意图。该系统可以包括：摄像头11、图像处理模块12、总控模块13以及车窗14。

该摄像头11用于采集汽车内目标对象的图像。

摄像头为车载摄像头，具备拍摄功能。目标对象可以为汽车内的驾驶员，也可以为乘客。目标对象可以仅限于一个(如驾驶员)，也可以为多个(例如：位于汽车的驾驶位和副驾驶位的人，或者汽车内所有驾驶员和乘客)。

在一实施例中，摄像头11可以仅包括一个摄像头，该摄像头可以设置于汽车的任意位置，例如：在目标对象为驾驶员的情况下，摄像头为设置于方向盘上的微型摄像头。如图2a所示，方向盘22的中央设置有摄像头21，该摄像头21可以近距离对驾驶员进行拍摄，并且汽车内的其他乘客不会进入拍摄范围，从而达到针对性拍摄的目的，避免其他乘客对拍摄效果的干扰。

在另一实施例中，摄像头11也可以为一个摄像头组，该摄像头组包括设置于汽车内的多个摄像头，例如：在目标对象为汽车内的所有人时，可以在汽车的每个座位的正上方设置摄像头。如图2b所示，摄像头23和摄像头24都设置于汽车顶棚25上，摄像头23的拍摄范围可以覆盖汽车后座26，摄像头24的拍摄范围可以覆盖汽车前座27，由摄像头23和摄像头24组成的摄像头组的拍摄范围可以覆盖汽车的所有座位，从而对汽车内所有人进行状态判断，避免因拍摄范围过小而造成漏判。

摄像头采集的图像可以为照片的形式，也可以为视频的形式。本说明书并不对此进行限制。

图像处理模块12，用于在获取到所述摄像头采集的图像的情况下，提取所述采集的图像中所述目标对象的行为特征，并根据所述目标对象的行为特征确定所述目标对象是否处于预定义的异常状态。

在摄像头采集到目标对象的图像的情况下，可以由摄像头将采集到的图像主动发送至图像处理模块，也可以由图像处理模块定时向摄像头发送图像获取请求以获取图像。

在一种情况下，图像处理模块可以配置于汽车的某一硬件上，此时，汽车自身即可完成对于图像的处理，处理效率更快；在另一种情况下，图像处理模块可以配置于与汽车相连的远程服务器，由算力更高的远程服务器对图像进行处理，使得提取的行为特征更加完备，从而提高图像处理的精度。

异常状态可以包括下述至少之一：晕车状态、呼吸不畅状态、吸烟状态、扇动口鼻处的烟味状态。异常状态的确定可以基于目标对象的一个行为动作，也可以基于多个行为动作，例如：吸烟状态可以基于目标对象嘴叼香烟这一动作而确定；晕车状态则需要根据捂头、皱眉等多个动作而确定。

总控模块13，用于在确定所述目标对象处于所述异常状态的情况下，控制车窗14开启以缓解所述目标对象的异常状态。

总控模块13配置于汽车上，该总控模块13与摄像头11、图像处理模块12、车窗14均相连，总控模块可以通过向其连接的对象发送指令，以使其根据接收到的指令执行特定的操作。具体的，该指令可以根据电平信号而区分。

以车窗14为例，总控模块13可以通过车窗控制器控制车窗14的开启或者关闭，在总控模块13向车窗控制器发送高电平信号时，车窗控制器控制车窗14开启；在总控模块13向车窗控制器发送低电平信号时，车窗控制器控制车窗14关闭。当然，总控模块13控制车窗14开启的方式不限于上述这一种，本说明书并不对此进行限制。

在该实施例中，一方面，通过摄像头采集汽车内目标对象的图像，使得图像处理模块可以根据图像中目标对象的行为特征确定目标对象是否处于异常状态，使得汽车可以对车内的目标对象的异常状态进行判定；另一方面，通过总控模块，在目标对象处于异常状态的情况下控制车窗开启，以缓解目标对象的异常状态，从而在无需目标对象主动参与的情况下，实现了车窗的自动开启。

在一实施例中，所述根据所述目标对象的行为特征确定所述目标对象是否处于预定义的异常状态，包括：所述图像处理模块从数据库处获取所述目标对象处于所述异常状态的行为特征，并将所述目标对象的行为特征和获取的行为特征进行对比；在所述目标对象的行为特征和所述获取的行为特征相匹配的情况下，所述目标对象处于所述异常状态；在所述目标对象的行为特征和所述获取的行为特征不匹配的情况下，所述目标对象未处于所述异常状态。

如前所述，图像处理模块可以配置于汽车的某一硬件上，也可以配置于与汽车相连的远程服务器。在图像处理模块配置于汽车的某一硬件上的情况下，数据库也可以设置于汽车的具备存储功能的硬件上；在图像处理模块配置于远程服务器的情况下，数据库也可以设置于该远程服务器上，或者设置于与该远程服务器相连的存储服务器上。

数据库中维护有与不同的预定义的异常状态相匹配的行为特征，例如：与呼吸不畅状态相匹配的行为动作往往是嘴张开、胸腔起伏较大，与这些动作相对应的行为特征即为呼吸不畅状态相匹配的行为特征。

图3是本发明公开示例性实施例示出的一种图像处理模块的示意图，如图3所示，图像处理模块30可以从摄像头31处获取图像，并提取图像中目标对象的行为特征。图像处理模块30还可以从数据库32处获取异常状态的行为特征，并将目标对象的行为特征与异常状态的行为特征进行对比，得到对比结果。若对比结果为匹配，则目标对象处于异常状态；若对比结果为不匹配，则目标对象处于正常状态。

在该实施例中，与异常状态相匹配的行为特征已维护于数据库中，图像处理模块仅需从数据库处获取即可完成对异常状态的判定，提升了判定效率。

在一实施例中，所述根据所述目标对象的行为特征确定所述目标对象是否处于预定义的异常状态，包括：所述图像处理模块根据预先训练的异常状态判定模型来确定目标对象是否处于预定义的异常状态。

如图4所示，图像处理模块40可以从摄像头41处获取图像，并提取图像中目标对象的行为特征。图像处理模块40还可以将提取的行为特征输入至异常状态判定模型中，由异常状态判定模型输出判定结果，判定结果可以为预定义的异常状态的任意一种或者“正常状态”。至于异常状态判定模型的构建方法，可以使用深度学习方法或者其他方法进行构建，本说明书并不对此进行限制。

在该实施例中，通过异常状态判定模型对目标对象的异常状态进行判定，无需调用数据库的存储，简化了判定步骤，提升了判定效率。

如图5所示，该异常状态判定模型的训练过程可以包括以下步骤：

步骤502，获取训练样本集，所述训练样本集包括目标对象的行为特征集合，以及与所述行为特征集合相匹配的真实状态集合；

步骤504，将所述行为特征集合输入至异常状态判定模型中，以通过所述异常状态判定模型得到预测状态集合；

步骤506，根据所述真实状态集合与所述预测状态集合对所述异常状态判定模型进行优化，以使所述异常状态判定模型用于对目标对象的异常状态进行判定。

具体的，可以计算异常状态判定错误的样本占总样本数量的比例，在该比例超过预设阈值(如10％)的情况下，对异常状态判定模型进行优化；在该比例不超过预设阈值的情况下，确定异常状态判定模型训练完成。

在该实施例中，通过比对真实状态集合与预测状态集合，来完成对于异常状态判定模型的优化，使得训练后的异常状态判定模型可以用于对目标对象的异常状态进行判定，从而在目标对象处于异常状态的情况下控制车窗开启，缓解了目标对象的异常状态。

在一实施例中，所述系统还包括：检测模块，用于在所述车窗开启后的预设时间内，检测所述目标对象是否触发关窗操作，并在检测到所述关窗操作的情况下，向所述总控模块发送休眠通知；所述总控模块，还用于在接收到所述休眠通知的情况下，控制所述车窗控制系统进入休眠状态。

下面结合图6对该实施例进行详细介绍，图6是本发明公开示例性实施例示出的一种检测关窗操作的方法的流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤602，总控模块开启车窗。步骤604，检测模块开始检测。

在总控模块根据目标对象的异常状态开启车窗的情况下，可以触发检测模块对目标对象的关窗操作进行检测。具体的，关窗操作可以为关窗按钮被触发，即在关窗按钮被触发的情况下，确定目标对象触发关窗操作。在目标对象为汽车内的所有人时，汽车上的任一关窗按钮被触发，均视为目标对象触发关窗操作；在目标对象为汽车内的部分人时，以目标对象为驾驶员为例，只有在驾驶员一侧的关窗按钮被触发的情况下可以确定目标对象触发关窗操作，其他乘客所在座位的关窗按钮被触发不视为目标对象触发关窗操作。

当然，检测方法并不限于此，例如还可以包括：根据汽车上设置的语音接收系统接收目标对象的语音信号，在目标对象发出“关窗”的语音信号的情况下，可以确定目标对象触发关窗操作。本说明书并不对具体的检测方法进行限制。

步骤606，目标对象是否触发关窗操作。若否，则返回步骤604，继续对进行检测；若是，则进入步骤608，是否在预设时间内。

根据计时器可以对预设时间进行判定，该计时器可以设置于总控模块内，也可以设置于检测模块内，或者独立设置于总控模块与检测模块之外。在总控模块控制车窗开启的情况下可以触发该计时器开始计时，在计时至预设时间(如30秒)时，立即停止计时。

若目标对象没有在预设时间内触发关窗操作，则进入步骤612，结束检测；若目标对象在预设时间内触发关窗操作，则进入步骤610，车窗控制系统进入休眠状态。检测模块在确定关窗操作的触发时间处于预设时间内的情况下，可以向总控模块发送休眠通知，由总控模块控制车窗控制系统进入休眠状态。在车窗控制系统处于休眠状态的情况下，只有总控模块在工作，其余模块(例如：摄像头、图像处理模块、检测模块)均停止工作。

在该实施例中，通过检测模块，检测在预设时间内目标对象是否触发关窗操作，使得在目标对象即使处于异常状态也没有开窗意图的情况下，车窗不再自动开启。

在一实施例中，所述系统还包括：开关模块，用于在检测到所述目标对象的系统开启操作的情况下，向所述总控模块发送开启指令；在检测到所述目标对象的系统关闭操作的情况下，向所述总控模块发送关闭指令；所述总控模块，还用于在接收到所述开启指令的情况下，控制所述车窗控制系统进入工作状态；在接收到所述关闭指令的情况下，控制所述车窗控制系统进入休眠状态。

如图7所示，在图1的基础上，车窗控制系统还可以包括检测模块16和开关模块15。开关模块15与总控模块13相连。汽车上可以设置有车窗控制系统的开关按钮，在该开关按钮被触发的情况下，可以确定目标对象触发了系统开启操作或者系统关闭操作。

在该实施例中，目标对象可以自由开启或关闭车窗控制系统，从而在目标对象不想要开启车窗的情况下，避免车窗的自动开启。

图8是本发明公开示例性实施例示出的一种车窗控制方法的流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤802，获取汽车内目标对象的图像。

步骤804，提取所述图像中所述目标对象的行为特征，并根据所述目标对象的行为特征确定所述目标对象是否处于预定义的异常状态。

如前所述，所述异常状态包括下述至少之一：晕车状态、呼吸不畅状态、吸烟状态、扇动口鼻处的烟味状态。

如前所述，所述根据所述目标对象的行为特征确定所述目标对象是否处于预定义的异常状态，包括：从数据库处获取所述目标对象处于所述异常状态的行为特征，并将所述目标对象的行为特征和获取的行为特征进行对比；在所述目标对象的行为特征和所述获取的行为特征相匹配的情况下，所述目标对象处于所述异常状态；在所述目标对象的行为特征和所述获取的行为特征不匹配的情况下，所述目标对象未处于所述异常状态。在该实施例中，与异常状态相匹配的行为特征已维护于数据库中，图像处理模块仅需从数据库处获取即可完成对异常状态的判定，提升了判定效率。

如前所述，所述根据所述目标对象的行为特征确定所述目标对象是否处于预定义的异常状态，包括：所述图像处理模块根据预先训练的异常状态判定模型来确定目标对象是否处于预定义的异常状态。在该实施例中，通过异常状态判定模型对目标对象的异常状态进行判定，无需调用数据库的存储，简化了判定步骤，提升了判定效率。

步骤806，在确定所述目标对象处于所述异常状态的情况下，控制车窗开启以缓解所述目标对象的异常状态。

在该实施例中，一方面，通过采集汽车内目标对象的图像，并根据图像中目标对象的行为特征确定目标对象是否处于异常状态，使得汽车可以对车内的目标对象的异常状态进行判定；另一方面，通过在目标对象处于异常状态的情况下控制车窗开启，缓解目标对象的异常状态，从而在无需目标对象主动参与的情况下，实现了车窗的自动开启。

如前所述，在所述车窗开启后的预设时间内，检测所述目标对象是否触发关窗操作，并在检测到所述关窗操作的情况下，停止对所述车窗的控制。在该实施例中，通过检测模块，检测在预设时间内目标对象是否触发关窗操作，使得在目标对象即使处于异常状态也没有开窗意图的情况下，车窗不再自动开启。

如前所述，在检测到所述目标对象的系统开启操作的情况下，开启对所述车窗的控制；在检测到所述目标对象的系统关闭操作的情况下，停止对所述车窗的控制。在该实施例中，目标对象可以自由开启或关闭车窗控制系统，从而在目标对象不想要开启车窗的情况下，避免车窗的自动开启。

与前述方法的实施例相对应，本发明还提供了装置、电子设备以及车辆的实施例。

图9是本发明实施例示出的一种电子设备的示意结构图。请参考图9，在硬件层面，该设备包括处理器901、网络接口902、内存903、非易失性存储器904以及内部总线905，当然还可能包括其他业务所需要的硬件。本发明一个或多个实施例可以基于软件方式来实现，比如由处理器901从非易失性存储器904中读取对应的计算机程序到内存903中然后运行。当然，除了软件实现方式之外，本发明一个或多个实施例并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。在该实施例中，一方面，通过摄像头采集汽车内目标对象的图像，使得图像处理模块可以根据图像中目标对象的行为特征确定目标对象是否处于异常状态，使得汽车可以对车内的目标对象的异常状态进行判定；另一方面，通过总控模块，在目标对象处于异常状态的情况下控制车窗开启，以缓解目标对象的异常状态，从而在无需目标对象主动参与的情况下，实现了车窗的自动开启。

图10本发明实施例示出的一种车窗控制装置的框图。请参考图10，该装置可以应用于如图10所示的设备中，以实现本发明所述的技术方案，该装置包括：

获取单元1002，用于获取汽车内目标对象的图像；

提取单元1004，用于提取所述图像中所述目标对象的行为特征，并根据所述目标对象的行为特征确定所述目标对象是否处于预定义的异常状态；

控制单元1006，用于在确定所述目标对象处于所述异常状态的情况下，控制车窗开启。

可选的，所述提取单元1004具体用于：

从数据库处获取所述目标对象处于所述异常状态的行为特征，并将所述目标对象的行为特征和获取的行为特征进行对比；

在所述目标对象的行为特征和所述获取的行为特征相匹配的情况下，所述目标对象处于所述异常状态；在所述目标对象的行为特征和所述获取的行为特征不匹配的情况下，所述目标对象未处于所述异常状态。

可选的，所述方法还包括：

检测单元1008，用于在所述车窗开启后的预设时间内，检测所述目标对象是否触发关窗操作，并在检测到所述关窗操作的情况下，停止对所述车窗的控制。

可选的，所述方法还包括：

开启单元1010，用于在检测到所述目标对象的系统开启操作的情况下，开启对所述车窗的控制；

停用单元1012，用于在检测到所述目标对象的系统关闭操作的情况下，停止对所述车窗的控制。

可选的，所述异常状态包括下述至少之一：晕车状态、呼吸不畅状态、吸烟状态、扇动口鼻处的烟味状态。

在该实施例中，一方面，通过摄像头采集汽车内目标对象的图像，使得图像处理模块可以根据图像中目标对象的行为特征确定目标对象是否处于异常状态，使得汽车可以对车内的目标对象的异常状态进行判定；另一方面，通过总控模块，在目标对象处于异常状态的情况下控制车窗开启，以缓解目标对象的异常状态，从而在无需目标对象主动参与的情况下，实现了车窗的自动开启。

虽然本发明包含许多具体实施细节，但是这些不应被解释为限制任何发明的范围或所要求保护的范围，而是主要用于描述特定发明的具体实施例的特征。本发明内在多个实施例中描述的某些特征也可以在单个实施例中被组合实施。另一方面，在单个实施例中描述的各种特征也可以在多个实施例中分开实施或以任何合适的子组合来实施。此外，虽然特征可以如上所述在某些组合中起作用并且甚至最初如此要求保护，但是来自所要求保护的组合中的一个或多个特征在一些情况下可以从该组合中去除，并且所要求保护的组合可以指向子组合或子组合的变型。

类似地，虽然在附图中以特定顺序描绘了操作，但是这不应被理解为要求这些操作以所示的特定顺序执行或顺次执行、或者要求所有例示的操作被执行，以实现期望的结果。在某些情况下，多任务和并行处理可能是有利的。此外，上述实施例中的各种系统模块和组件的分离不应被理解为在所有实施例中均需要这样的分离，并且应当理解，所描述的程序组件和系统通常可以一起集成在单个软件产品中，或者封装成多个软件产品。

由此，主题的特定实施例已被描述。其他实施例在所附权利要求书的范围以内。在某些情况下，权利要求书中记载的动作可以以不同的顺序执行并且仍实现期望的结果。此外，附图中描绘的处理并非必需所示的特定顺序或顺次顺序，以实现期望的结果。在某些实现中，多任务和并行处理可能是有利的。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (12)

1.一种车窗控制系统，其特征在于，所述系统包括：

摄像头，用于采集汽车内目标对象的图像；

图像处理模块，用于在获取到所述摄像头采集的图像的情况下，提取所述采集的图像中所述目标对象的行为特征，并根据所述目标对象的行为特征确定所述目标对象是否处于预定义的异常状态；

总控模块，用于在确定所述目标对象处于所述异常状态的情况下，控制车窗开启以缓解所述目标对象的异常状态。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述根据所述目标对象的行为特征确定所述目标对象是否处于预定义的异常状态，包括：

所述图像处理模块从数据库处获取所述目标对象处于所述异常状态的行为特征，并将所述目标对象的行为特征和获取的行为特征进行对比；

在所述目标对象的行为特征和所述获取的行为特征相匹配的情况下，所述目标对象处于所述异常状态；在所述目标对象的行为特征和所述获取的行为特征不匹配的情况下，所述目标对象未处于所述异常状态。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述系统还包括：检测模块，用于在所述车窗开启后的预设时间内，检测所述目标对象是否触发关窗操作，并在检测到所述关窗操作的情况下，向所述总控模块发送休眠通知；

所述总控模块，还用于在接收到所述休眠通知的情况下，控制所述车窗控制系统进入休眠状态。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

开关模块，用于在检测到所述目标对象的系统开启操作的情况下，向所述总控模块发送开启指令；在检测到所述目标对象的系统关闭操作的情况下，向所述总控模块发送关闭指令；

所述总控模块，还用于在接收到所述开启指令的情况下，控制所述车窗控制系统进入工作状态；在接收到所述关闭指令的情况下，控制所述车窗控制系统进入休眠状态。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述异常状态包括下述至少之一：晕车状态、呼吸不畅状态、吸烟状态、扇动口鼻处的烟味状态。

6.一种车窗控制方法，其特征在于，所述方法包括：

获取汽车内目标对象的图像；

提取所述图像中所述目标对象的行为特征，并根据所述目标对象的行为特征确定所述目标对象是否处于预定义的异常状态；

在确定所述目标对象处于所述异常状态的情况下，控制车窗开启以缓解所述目标对象的异常状态。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标对象的行为特征确定所述目标对象是否处于预定义的异常状态，包括：

从数据库处获取所述目标对象处于所述异常状态的行为特征，并将所述目标对象的行为特征和获取的行为特征进行对比；

在所述目标对象的行为特征和所述获取的行为特征相匹配的情况下，所述目标对象处于所述异常状态；在所述目标对象的行为特征和所述获取的行为特征不匹配的情况下，所述目标对象未处于所述异常状态。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述车窗开启后的预设时间内，检测所述目标对象是否触发关窗操作，并在检测到所述关窗操作的情况下，停止对所述车窗的控制。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在检测到所述目标对象的系统开启操作的情况下，开启对所述车窗的控制；

在检测到所述目标对象的系统关闭操作的情况下，停止对所述车窗的控制。

10.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述异常状态包括下述至少之一：晕车状态、呼吸不畅状态、吸烟状态、扇动口鼻处的烟味状态。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器通过运行所述可执行指令以实现如权利要求6至10中任一项所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求6至10中任一所述方法的步骤。