CN116739473B - 一种基于大数据的物品定位及管理方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及智能测量技术领域，特别是涉及一种基于大数据的物品定位及管理方法。包括：对物品添加电子标签，包括RFID可读写标签和定位标签，电子标签内存储有物品属性信息和物品位置信息；通过传送履带对电子标签进行识别，并将识别后具有不同的物品属性信息的物品运输至划分好的若干个区域；对运输至各个区域的物品进行数量统计，并建立信息库，根据信息库将所述物品进行配送；在物品配送过程中，通过定位技术进行定位，并将物品位置信息进行采集；基于大数据建立数据模型，模拟从出发地分别到若干个目标地区所需要的时长，并根据模拟时长判断所述物品的运输过程是否存在异常，通过RFID等技术减少了运行成本，有效的解决了物品管理和运输中的难题。

Description

一种基于大数据的物品定位及管理方法

技术领域

本发明涉及物品管理和物品定位领域，特别是涉及一种基于大数据的物品定位及管理方法。

背景技术

目前，仓库通常对物品进行自动化传送。当需要对自动传送装置上的物品进行定位时，传统的定位方法往往多是采用卡扣、定位销定位。使用这种方法对物品进行定位需要人工进行操作，容易导致定位精度较差、自动化程度以及工作效率较低的问题。

通常情况下，传统定位有Wifi定位、RFID定位、蓝牙定位、Zigbee定位等几种方式，传统方法有些虽然成本低，易于搭建，但只能提供大概的定位信息，有些定位精准但不能在提供定位信息同时对物品进行监测，不适于仓库对物品的管理控制。

因此，如何提供一种成本低定位准确的基于大数据的物品定位及管理方法是本领域技术人员急需解决的技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于大数据的物品定位及管理方法，本发明通过提供一种基于大数据的物品定位及管理方法，以解决仓库物品管理追踪困难的问题。

为了实现上述目的，本发明提供了如下的技术方案：

一种基于大数据的物品定位及管理方法，包括:

对物品添加电子标签，所述电子标签包括RFID可读写标签和定位标签，所述电子标签内存储有物品属性信息和物品位置信息；

通过传送履带对所述电子标签进行识别，并将识别后具有不同的所述物品属性信息的所述物品运输至划分好的若干个区域；

对运输至各个区域的所述物品进行数量统计，并建立信息库，根据所述信息库将所述物品进行配送；

在所述物品配送过程中，通过定位技术进行定位，并将所述物品位置信息进行采集；

基于大数据建立数据模型，模拟从出发地分别到若干个所述目标地区所需要的时长，并根据模拟时长判断所述物品的运输过程是否存在异常。

在本申请的一些实施例中，通过传送履带对所述电子标签进行识别，包括：

所述传送履带上设置有电子编码读取器，所述电子编码读取器用于读取所述电子标签上的所述物品属性信息；

将存放所述物品的仓库划分为四个区域，四个所述区域包括第一区域、第二区域、第三区域以及第四区域；

所述物品在所述传送履带上传送时，所述传送履带用于将所述物品通过所述电子编码读取器对所述电子标签进行读取，按不同的所述物品属性信息分别传送到所述第一区域、所述第二区域、所述第三区域以及所述第四区域；

所述物品属性信息是将物品划分为分为一级危险物品、二级危险物品、三级危险物品和四级危险物品；

所述一级危险物品为不具有潜在危险的物品；

所述二级危险物品为不具有潜在危险的易流动易挥发物品；

所述三级危险物品为具有潜在危险的物品；

所述四级危险物品为具有危险性的易燃易爆物品。

在本申请的一些实施例中，将所述物品运输至划分好的若干个区域，包括：

当所述电子编码读取器读取所述物品为所述一级危险物品，所述传送履带将所述物品传送至所述第一区域；

当所述电子编码读取器读取所述物品为所述二级危险物品，所述传送履带将所述物品传送至所述第二区域；

当所述电子编码读取器读取所述物品为所述三级危险物品，所述电子编码读取器将读取到的所述物品属性信息发送给人工智能机器人，由所述人工智能机器人按规划的路线将所述三级危险物品由所述传送履带处运送至所述第三区域；

当所述电子编码读取器读取所述物品为所述四级危险物品，所述电子编码读取器将读取到的所述物品属性信息发送给人工智能机器人，由所述人工智能机器人按规划的路线将所述四级危险物品由所述传送履带处运送至所述第四区域。

在本申请的一些实施例中，所述物品在所述智能传送履带上运输时，所述传送履带有两条运输路线分别到第一区域和第二区域，还包括：

对运送至所述第一区域和所述第二区域的所述物品，通过RFID扫描器对所述物品进行扫描，并获取所述物品的数量信息，通过所述RFID扫描器读取所述物品的物品位置信息，且当所述RFID扫描器靠近所述物品上的所述电子标签时，所述RFID扫描器发出蜂鸣声。

在本申请的一些实施例中，所述电子编码读取器将读取到的所述物品属性信息发送给人工智能机器人，包括：

对运送至所述第三区域和所述第四区域的所述物品，所述第三区域和所述第四区域均设置有定位置物架，所述定位置物架上设置有若干定位器和重力传感器，所述重力传感器连接所述定位器，当所述定位置物架上没有所述物品时，所述重力传感器无响应，所述定位器不发送位置信息，当所述定位置物架上放置所述物品时，所述重力传感器响应，所述定位器将发送所述位置信息。

在本申请的一些实施例中，模拟从出发地分别到若干个所述目标地区所需要的时长，包括：

获取出发地到若干个所述目标地区的距离感知信息和所述物品配送时的速度信息，并根据所述距离感知信息和所述速度信息建立时长数据模型，对所述出发地到若干个所述目标地区的通行时长进行预测。

在本申请的一些实施例中，根据模拟出的所述时长判断所述物品的配送过程是否存在异常，包括：

实时获取所述物品的配送时长，预设若干个异常告警等级，所述异常告警等级由高到低包括一级异常告警、二级异常告警以及三级异常告警，根据所述模拟时长和配送时长之间的关系选定相应地所述异常告警等级进行告警；其中，

若所述配送时长等于所述模拟时长时，则不进行告警；

若所述配送时长大于所述模拟时长的1.5倍时，选定所述一级异常告警进行告警；

若所述配送时长是所述模拟时长的1.2-1.5倍时，出现二级异常告警，由所述一级异常告警反馈完后再进行所述二级异常告警；

若所述配送时长是所述模拟时长的1-1.2倍时，出现三级异常告警，所述三级异常告警等待所述一级异常告警，所述二级异常告警均反馈完毕后再进行反馈。

在本申请的一些实施例中，所述电子标签内存储有物品属性信息和物品位置信息，包括：

当所述物品在配送到若干个所述目标地区的过程中，接收所述定位标签的位置信息，不接收所述物品属性信息。

在本申请的一些实施例中，所述电子标签内存储有物品位置信息，包括：

在所述物品配送过程中，若所述物品停止配送时，不发送所述物品的所述物品位置信息；若所述物品开始配送，且所述物品产生所述速度信息时，发送所述物品位置信息。

本发明提供了一种基于大数据的物品定位及管理方法，与现有技术相比，其有益效果在于：

本发明通过利用室内RFID技术和室外定位技术对物品进行管理的定位，将有危险性和无危险性的物品分开计数并管理，各类物品分流运输，在运输过程中通过定位技术进行精准定位，并模拟运输大致时间判断运输中是否存在异常，相比传统物品定位有极好的可操作性。

附图说明

图1是本发明实施例中基于大数据的物品定位及管理方法的流程图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。

在本申请的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。

术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

在本申请的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内侧的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。

目前，仓库通常对物品进行自动化传送。当需要对自动传送装置上的物品进行定位时，传统的定位方法往往多是采用卡扣、定位销定位。使用这种方法对物品进行定位需要人工进行操作，容易导致定位精度较差、自动化程度以及工作效率较低的问题。

本发明通过提供一种基于大数据的物品定位及管理方法，以解决仓库物品管理追踪困难的问题，同时解决现有技术中运行成本大，定位不准确等问题。

参阅图1所示，一种基于大数据的物品定位及管理方法，包括:

对物品添加电子标签，电子标签包括RFID可读写标签和定位标签，电子标签内存储有物品属性信息和物品位置信息；

通过传送履带对电子标签进行识别，并将识别后具有不同的物品属性信息的物品运输至划分好的若干个区域；

对运输至各个区域的物品进行数量统计，并建立信息库，根据信息库将物品进行配送；

信息库进行数据分析，如各地区发展需求或各地区居民日常生活需求等，如若干个所述目标地区中，处于内陆地区的所述目标地区对所述一级危险物品和所述二级危险物品需求量多；处于沿海地区的所述目标地区对所述四级危险物品需求量多；处于重工业地区的所述目标地区对所述三级危险物品需求量多等，然后按照分析结果进行物品运输。

在物品配送过程中，通过定位技术进行定位，并将物品位置信息进行采集；

基于大数据建立数据模型，模拟从出发地分别到若干个目标地区所需要的时长，并根据模拟时长判断物品的运输过程是否存在异常。

在本申请的一些实施例中，通过传送履带对电子标签进行识别，包括：

传送履带上设置有电子编码读取器，电子编码读取器用于读取电子标签上的物品属性信息；

将存放物品的仓库划分为四个区域，四个区域包括第一区域、第二区域、第三区域以及第四区域；

物品在传送履带上传送时，传送履带用于将物品通过电子编码读取器对电子标签进行读取，按不同的物品属性信息分别传送到第一区域、第二区域、第三区域以及第四区域；

物品属性信息是将物品划分为分为一级危险物品、二级危险物品、三级危险物品和四级危险物品；

一级危险物品为不具有潜在危险的物品，如衣物，食品等；

二级危险物品为不具有潜在危险的易流动易挥发物品，如化妆品等；

三级危险物品为具有潜在危险的物品，如含酒精的喷瓶等；

四级危险物品为具有危险性的易燃易爆物品，如化学试剂等。

其有益效果在于，将物品按危险程度划分区域，保障室内安全，方便物品运输。

在本申请的一些实施例中，将物品运输至划分好的若干个区域，包括：

当电子编码读取器读取物品为一级危险物品，传送履带将物品传送至第一区域；

当电子编码读取器读取物品为二级危险物品，传送履带将物品传送至第二区域；

当电子编码读取器读取物品为三级危险物品，电子编码读取器将读取到的物品属性信息发送给人工智能机器人，由人工智能机器人按规划的路线将三级危险物品由传送履带处运送至第三区域；

当电子编码读取器读取物品为四级危险物品，电子编码读取器将读取到的物品属性信息发送给人工智能机器人，由人工智能机器人按规划的路线将四级危险物品由传送履带处运送至第四区域。

其有益效果在于，由人工智能机器人运输危险物品，使危险物品不受颠簸，保证室内安全。

在本申请的一些实施例中，物品在智能传送履带上运输时，传送履带有两条运输路线分别到第一区域和第二区域，还包括：

对运送至第一区域和第二区域的物品，通过RFID扫描器对物品进行扫描，并获取物品的数量信息，通过RFID扫描器读取物品的物品位置信息，且当RFID扫描器靠近物品上的电子标签时，RFID扫描器发出蜂鸣声。

其有益效果在于，RFID技术对室内有限物件进行定位和数量统计，高效快捷的同时又能减少成本和能源的损耗。

在本申请的一些实施例中，电子编码读取器将读取到的物品属性信息发送给人工智能机器人，包括：

对运送至第三区域和第四区域的物品，第三区域和第四区域均设置有定位置物架，定位置物架上设置有若干定位器和重力传感器，重力传感器连接定位器，当定位置物架上没有放置物品时，重力传感器无响应，定位器不发送位置信息，当定位置物架上放置物品时，重力传感器响应，定位器将发送位置信息。

其有益效果在于，定位置物架便于物品的定位和统计，使危险物品在安全状态下存放。

在本申请的一些实施例中，模拟从出发地分别到若干个目标地区所需要的时长，包括：

获取出发地到若干个目标地区的距离感知信息和物品配送时的速度信息，并根据距离感知信息和速度信息建立时长数据模型，对出发地到若干个目标地区的通行时长进行预测。

其有益效果在于，通过模拟时长与实际运输时长比较，易于检测运输途中是否存在异常。

在本申请的一些实施例中，根据模拟出的时长判断物品的配送过程是否存在异常，包括：

实时获取物品的配送时长，预设若干个异常告警等级，异常告警等级由高到低包括一级异常告警、二级异常告警以及三级异常告警，根据模拟时长和配送时长之间的关系选定相应地异常告警等级进行告警；其中，

若配送时长等于模拟时长时，则不进行告警；

若配送时长大于模拟时长的1.5倍时，选定一级异常告警进行告警；

若配送时长是模拟时长的1.2-1.5倍时，出现二级异常告警，由一级异常告警反馈完后再进行二级异常告警；

若配送时长是模拟时长的1-1.2倍时，出现三级异常告警，三级异常告警等待一级异常告警和二级异常告警均反馈完毕后再进行反馈。

其有益效果在于，及时将异常反馈，还可进行异常跟踪，可以减少物品的损耗。

在本申请的一些实施例中，电子标签内存储有物品属性信息和物品位置信息，包括：

当物品在配送到若干个目标地区的过程中，接收定位标签的位置信息，不接收物品属性信息。

其有益效果在于，两个标签互不影响，方便各自运行。

在本申请的一些实施例中，电子标签内存储有物品位置信息，包括：

在物品配送过程中，若物品停止配送时，不发送物品的物品位置信息；若物品开始配送，且物品产生速度信息时，发送物品位置信息。

其有益效果在于，停止运输时不再发送位置信息，节省能源损耗。

以上仅为本发明的一个实施例子，但不能以此限制本发明的范围，凡依据本发明所做的结构上的变化，只要不失本发明的要义所在，都应视为落入本发明保护范围之内受到制约。

所属技术领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统的具体工作过程及有关说明，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

需要说明的是，上述实施例提供的系统，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，在实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块来完成，即将本发明实施例中的模块或者步骤再分解或者组合，例如，上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。对于本发明实施例中涉及的模块、步骤的名称，仅仅是为了区分各个模块或者步骤，不视为对本发明的不当限定。

本领域技术人员应该能够意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的模块、方法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，软件模块、方法步骤对应的程序可以置于随机存储器（RAM）、内存、只读存储器（ROM）、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。为了清楚地说明电子硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以电子硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。本领域技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

术语“包括”或者任何其它类似用语旨在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备/装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者还包括这些过程、方法、物品或者设备/装置所固有的要素。

至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征作出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。

以上，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种基于大数据的物品定位及管理方法，其特征在于，包括:

对物品添加电子标签，所述电子标签包括RFID可读写标签和定位标签，所述电子标签内存储有物品属性信息和物品位置信息；

通过传送履带对所述电子标签进行识别，并将识别后具有不同的所述物品属性信息的所述物品运输至划分好的若干个区域；

对运输至各个区域的所述物品进行数量统计，并建立信息库，根据所述信息库将所述物品进行配送；

在所述物品配送过程中，通过定位技术进行定位，并将所述物品位置信息进行采集；

基于大数据建立数据模型，模拟从出发地分别到若干个目标地区所需要的时长，并根据模拟时长判断所述物品的运输过程是否存在异常;

通过传送履带对所述电子标签进行识别，包括：

所述传送履带上设置有电子编码读取器，所述电子编码读取器用于读取所述电子标签上的所述物品属性信息；

将存放所述物品的仓库划分为四个区域，四个所述区域包括第一区域、第二区域、第三区域以及第四区域；

所述物品在所述传送履带上传送时，所述传送履带用于将所述物品通过所述电子编码读取器对所述电子标签进行读取，按不同的所述物品属性信息分别传送到所述第一区域、所述第二区域、所述第三区域以及所述第四区域；

所述物品属性信息是将物品划分为分为一级危险物品、二级危险物品、三级危险物品和四级危险物品；

所述一级危险物品为不具有潜在危险的物品；

所述二级危险物品为不具有潜在危险的易流动易挥发物品；

所述三级危险物品为具有潜在危险的物品；

所述四级危险物品为具有危险性的易燃易爆物品;

将所述物品运输至划分好的若干个区域，包括：

当所述电子编码读取器读取所述物品为所述一级危险物品，所述传送履带将所述物品传送至所述第一区域；

当所述电子编码读取器读取所述物品为所述二级危险物品，所述传送履带将所述物品传送至所述第二区域；

当所述电子编码读取器读取所述物品为所述三级危险物品，所述电子编码读取器将读取到的所述物品属性信息发送给人工智能机器人，由所述人工智能机器人按规划的路线将所述三级危险物品由所述传送履带处运送至所述第三区域；

当所述电子编码读取器读取所述物品为所述四级危险物品，所述电子编码读取器将读取到的所述物品属性信息发送给人工智能机器人，由所述人工智能机器人按规划的路线将所述四级危险物品由所述传送履带处运送至所述第四区域;

所述物品在所述传送履带上运输时，所述传送履带有两条运输路线分别到第一区域和第二区域，还包括：

对运送至所述第一区域和所述第二区域的所述物品，通过RFID扫描器对所述物品进行扫描，并获取所述物品的数量信息，通过所述RFID扫描器读取所述物品的所述物品位置信息，且当所述RFID扫描器靠近所述物品上的所述电子标签时，所述RFID扫描器发出蜂鸣声;

所述电子编码读取器将读取到的所述物品属性信息发送给人工智能机器人，包括：

对运送至所述第三区域和所述第四区域的所述物品，所述第三区域和所述第四区域均设置有定位置物架，所述定位置物架上设置有若干定位器和重力传感器，所述重力传感器连接所述定位器，当所述定位置物架上没有所述物品时，所述重力传感器无响应，所述定位器不发送位置信息，当所述定位置物架上放置所述物品时，所述重力传感器响应，所述定位器将发送所述位置信息。

2.如权利要求1所述的一种基于大数据的物品定位及管理方法，其特征在于，模拟从出发地分别到若干个所述目标地区所需要的时长，包括：

获取出发地到若干个所述目标地区的距离感知信息和所述物品配送时的速度信息，并根据所述距离感知信息和所述速度信息建立时长数据模型，对所述出发地到若干个所述目标地区的通行时长进行预测。

3.如权利要求1所述的一种基于大数据的物品定位及管理方法，其特征在于，根据模拟出的所述时长判断所述物品的配送过程是否存在异常，包括：

实时获取所述物品的配送时长，预设若干个异常告警等级，所述异常告警等级由高到低包括一级异常告警、二级异常告警以及三级异常告警，根据所述模拟时长和配送时长之间的关系选定相应地所述异常告警等级进行告警；其中，

若所述配送时长等于所述模拟时长时，则不进行告警；

若所述配送时长大于所述模拟时长的1.5倍时，选定所述一级异常告警进行告警；

若所述配送时长是所述模拟时长的1.2-1.5倍时，出现二级异常告警，由所述一级异常告警反馈完后再进行所述二级异常告警；

若所述配送时长是所述模拟时长的1-1.2倍时，出现三级异常告警，所述三级异常告警等待所述一级异常告警，所述二级异常告警均反馈完毕后再进行反馈。

4.如权利要求1所述的一种基于大数据的物品定位及管理方法，其特征在于，所述电子标签内存储有所述物品属性信息和所述物品位置信息，包括：

当所述物品在所述传送履带上传输时，接收所述物品属性信息，不接收所述定位标签的位置信息；

当所述物品在配送到若干个所述目标地区的过程中，接收所述定位标签的位置信息，不接收所述物品属性信息。

5.如权利要求1所述的一种基于大数据的物品定位及管理方法，其特征在于，所述电子标签内存储有物品位置信息，包括：

在所述物品配送过程中，若所述物品停止配送时，不发送所述物品的所述物品位置信息；若所述物品开始配送，且所述物品产生速度信息时，发送所述物品位置信息。