CN116705364B - 适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性监控平台 - Google Patents

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CN116705364B CN202310587756.XA CN202310587756A CN116705364B CN 116705364 B CN116705364 B CN 116705364B CN 202310587756 A CN202310587756 A CN 202310587756A CN 116705364 B CN116705364 B CN 116705364B
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Abstract

本公开提供了一种适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性监控平台。平台包括：处理服务器、数据库和无线通信组件，无线通信组件与在役核电装备连接，可靠性监控平台与在役核电装备之间通过无线通信组件进行数据传输；数据库，用于存储在役核电装备的可靠性预测值；处理服务器，用于获取可靠性监控指令，基于可靠性监控指令，从多个在役核电装备中确定待监控的目标在役核电装备，从数据库中获取目标在役核电装备的可靠性预测值，并基于目标在役核电装备的可靠性预测值，对目标在役核电装备进行监控，得到监控结果。依据监控结果，采用计划检修天数与非计划检修天数的优化改进，适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性监控和可靠性增长。

Description

适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性监控平台
技术领域
本公开涉及核电装备技术领域，特别涉及一种适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性监控平台。
背景技术
目前，随着能源短缺问题的加重，人们急需开发新能源来满足人们的能源需求，核电具有节能、环保、减排等优点得到了广泛应用。核电汽轮机、核电机组均是核电技术中的重要装备。相关技术中，需要对核电汽轮机、核电机组等核电装备的可靠性进行监控，以确保核电装备的正常运行，然而，在役核电装备的可靠性预测存在预测精度低与可靠性监控存在监控精度低的问题，缺少在役核电机组可靠性增长方法。
发明内容
本公开旨在至少在一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。
为此，本公开的第一个目的在于提出一种适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性监控平台。
本公开第一方面实施例提出了一种适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性监控平台，包括：处理服务器、数据库和无线通信组件，其中，所述无线通信组件与在役核电装备连接，所述可靠性监控平台与所述在役核电装备之间通过所述无线通信组件进行数据传输，所述处理服务器与所述数据库相连；所述数据库，用于存储所述在役核电装备的可靠性预测值，所述在役核电装备包括在役核电机组和/或在役核电汽轮机；所述处理服务器，用于获取可靠性监控指令，基于所述可靠性监控指令，从多个在役核电装备中确定待监控的目标在役核电装备，从所述数据库中获取所述目标在役核电装备的可靠性预测值，并基于所述目标在役核电装备的可靠性预测值，对所述目标在役核电装备进行监控，得到监控结果。
本公开实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：在役核电机组和核电汽轮机的可靠性监控平台包括处理服务器、数据库和无线通信组件，处理服务器，用于获取可靠性监控指令，基于可靠性监控指令，从多个在役核电装备中确定待监控的目标在役核电装备，从数据库中获取目标在役核电装备的可靠性预测值，并基于目标在役核电装备的可靠性预测值，对目标在役核电装备进行监控，得到监控结果，适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性监控，还可对在役核电装备的计划检修天数和非计划检修天数进行优化改进，实现了在役核电装备的可靠性增长。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
本公开上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为根据本公开一个实施例的适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性监控平台的结构示意图；
图2为根据本公开一个实施例的适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性监控方法的流程示意图；
图3为根据本公开另一个实施例的适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性监控方法的流程示意图；
图4为根据本公开一个实施例的适用于在役核电机组的可靠性监控方法的流程示意图；
图5为根据本公开一个实施例的适用于在役核电汽轮机的可靠性监控方法的流程示意图；
图6为根据本公开一个实施例的适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性增长方法的流程示意图；
图7为根据本公开一个实施例的适用于在役核电机组的可靠性增长方法的流程示意图；
图8为根据本公开一个实施例的适用于在役核电汽轮机的可靠性增长方法的流程示意图；
图9为根据本公开一个实施例的适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性监控与可靠性增长方法的流程示意图；
图10为根据本公开一个实施例的适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性高精度预测方法的流程示意图；
图11为根据本公开另一个实施例的适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性高精度预测方法的流程示意图；
图12为根据本公开一个实施例的适用于在役核电机组的可靠性高精度预测方法的流程示意图；
图13为根据本公开另一个实施例的适用于在役核电机组的可靠性高精度预测方法的流程示意图；
图14为根据本公开一个实施例的适用于在役核电汽轮机的可靠性高精度预测方法的流程示意图；
图15为根据本公开另一个实施例的适用于在役核电汽轮机的可靠性高精度预测方法的流程示意图；
图16为根据本公开另一个实施例的适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性高精度预测方法的流程示意图。
具体实施方式
下面详细描述本公开的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本公开，而不能理解为对本公开的限制。
下面结合附图来描述本公开实施例的适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性监控平台。
图1为根据本公开一个实施例的适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性监控平台的结构示意图。
如图1所示，本公开实施例的适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性监控平台100，包括处理服务器1、数据库2和无线通信组件3，其中，无线通信组件3与在役核电装备4连接，可靠性监控平台100与在役核电装备4之间通过无线通信组件3进行数据传输，处理服务器1与数据库2相连。
数据库2用于存储在役核电装备4的可靠性预测值，在役核电装备4包括在役核电汽轮机和/或在役核电机组。
处理服务器1用于获取可靠性监控指令，基于可靠性监控指令，从多个在役核电装备4中确定待监控的目标在役核电装备，从数据库2中获取目标在役核电装备的可靠性预测值，并基于目标在役核电装备的可靠性预测值，对目标在役核电装备进行监控，得到监控结果。
需要说明的是，对处理服务器1、数据库2和无线通信组件3均不做过多限定，比如，处理服务器1可包括云服务器，又称为云计算服务器或云主机，还可包括分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器，数据库2可包括关系型数据库、非关系型数据库等，无线通信组件3可包括无线网桥、无线网卡、天线等。
需要说明的是，对可靠性预测值不做过多限定，比如，若目标在役核电装备为目标在役核电汽轮机，可靠性预测值可包括可用系数预测值，若目标在役核电装备为目标在役核电机组，可靠性预测值可包括等效可用系数预测值。
需要说明的是，对监控结果不做过多限定，比如，监控结果包括目标在役核电装备的可靠性预测值是否满足监控合格条件。
在一种实施方式中，可靠性监控指令可由处理服务器1生成。比如，处理服务器1还用于响应于满足目标在役核电装备的可靠性监控条件，基于目标在役核电装备的标识，生成可靠性监控指令。可以理解的是，可靠性监控指令携带目标在役核电装备的标识。需要说明的是，对可靠性监控条件不做过多限定，比如，可包括当前时刻达到设定时刻，其中，设定时刻可包括当前投运年份的前一年，或者当前投运年份的一月份。
在一种实施方式中，处理服务器1还用于从可靠性监控指令中提取出目标在役核电装备的标识，基于目标在役核电装备的标识，从多个在役核电装备4中确定目标在役核电装备。
在一种实施方式中，可预先建立在役核电装备的标识和在役核电装备的可靠性预测值之间的映射关系，并将上述映射关系存储至数据库2中。比如，上述映射关系可包括键值对。处理服务器1还用于从可靠性监控指令中提取出目标在役核电装备的标识，基于目标在役核电装备的标识，在数据库2中查询可靠性预测值，并将查询到的可靠性预测值确定为目标在役核电装备的可靠性预测值。
需要说明的是，获取可靠性预测值的相关内容，可参见下述实施例中图10至图16的相关内容，这里不再赘述。
需要说明的是，对目标在役核电装备进行监控的相关内容，可参见下述实施例中图2至图5的相关内容，这里不再赘述。
综上，本公开实施例的适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性监控平台，包括处理服务器、数据库和无线通信组件，处理服务器，用于获取可靠性监控指令，基于可靠性监控指令，从多个在役核电装备中确定待监控的目标在役核电装备，从数据库中获取目标在役核电装备的可靠性预测值，并基于目标在役核电装备的可靠性预测值，对目标在役核电装备进行监控，得到监控结果，适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性监控。
在上述任一实施例的基础上，如图1所示，适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性监控平台100，还包括远程客户端5，远程客户端5与处理服务器1连接，远程客户端5，用于向处理服务器1发送可靠性监控指令，以及接收处理服务器1反馈的监控结果。
需要说明的是，对远程客户端5不做过多限定，比如，远程客户端可包括浏览器客户端。
在一种实施方式中，远程客户端5还用于获取操控远程客户端5的用户的操控信息，并基于操控信息生成可靠性监控指令。需要说明的是，对操控信息不做过多限定，比如，可包括输入操作信息、触控操作信息等。
在一种实施方式中，处理服务器1还用于将远程客户端5关联的在役核电装备4确定为目标在役核电装备。可以理解的是，可预先建立远程客户端5和在役核电装备4之间的关联关系，一个远程客户端5可与至少一个在役核电装备4建立关联关系。
在一种实施方式中，远程客户端5还用于将监控结果在远程客户端5的显示界面上显示，以及时告知用户目标在役核电装备的监控结果。
在上述任一实施例的基础上，无线通信组件3与数据库2相连，无线通信组件3还用于对在役核电装备4进行数据采集，获取在役核电装备4的可靠性基础数据，识别在役核电装备4为在役核电机组，将在役核电机组的可靠性基础数据存储至数据库2的第一存储空间中，或者，识别在役核电装备4为在役核电汽轮机，将在役核电汽轮机的可靠性基础数据存储至数据库2的第二存储空间中。由此，可通过无线通信组件对在役核电装备进行数据采集，得到可靠性基础数据，并根据在役核电装备为在役核电汽轮机或者在役核电机组，实现对可靠性基础数据的分区存储。
需要说明的是，数据库2包括第一存储空间和第二存储空间，第一存储空间与第二存储空间为不同的存储空间。
需要说明的是，在役核电装备4的可靠性基础数据用于对在役核电装备自身、和/或除在役核电装备自身之外的其余在役核电装备进行可靠性预测。应说明的是，其余在役核电装备与在役核电装备的类别相同。比如，若在役核电装备为在役核电机组，在役核电机组的可靠性基础数据用于对在役核电机组自身、和/或除在役核电机组自身之外的其余在役核电机组进行可靠性预测。比如，若在役核电装备为在役核电汽轮机，在役核电汽轮机的可靠性基础数据用于对在役核电汽轮机自身、和/或除在役核电汽轮机自身之外的其余在役核电汽轮机进行可靠性预测。
需要说明的是，对可靠性基础数据不做过多限定，比如，可包括计划停运系数和可靠性特征量。对可靠性特征量不做过多限定，比如，若在役核电装备为在役核电机组，可靠性特征量可包括等效可用系数，若在役核电装备为在役核电汽轮机，可靠性特征量可包括可用系数。
在一种实施方式中，处理服务器1，还用于识别目标在役核电装备为目标在役核电机组，从数据库2的第一存储空间中，获取目标在役核电机组的目标可靠性基础数据。
在一种实施方式中，处理服务器1，还用于确定目标在役核电机组的可靠性预测类别，并从数据库2的第一存储空间中，获取目标在役核电机组的与可靠性预测类别匹配的目标可靠性基础数据。
在一些例子中，可预先建立在役核电机组的可靠性预测类别和可靠性基础数据之间的映射关系，并将上述映射关系存储至数据库2的第一存储空间中。比如，上述映射关系可包括键值对。处理服务器1还用于基于目标在役核电机组的可靠性预测类别，在数据库2的第一存储空间中查询可靠性基础数据，并将查询到的可靠性基础数据确定为目标在役核电机组的目标可靠性基础数据。
在一种实施方式中，处理服务器1还用于识别目标在役核电装备为目标在役核电汽轮机，从数据库2的第二存储空间中，获取目标在役核电汽轮机的目标可靠性基础数据。
在一种实施方式中，处理服务器1还用于确定目标在役核电汽轮机的可靠性预测类别，并从数据库2的第二存储空间中，获取目标在役核电汽轮机的与可靠性预测类别匹配的目标可靠性基础数据。由此，处理服务器1可考虑到目标在役核电汽轮机的可靠性预测类别，来获取目标可靠性基础数据。
需要说明的是，对可靠性预测类别不做过多限定，比如，可靠性预测类别包括第一可靠性预测类别和第二可靠性预测类别。
在一些例子中，可预先建立在役核电汽轮机的可靠性预测类别和可靠性基础数据之间的映射关系，并将上述映射关系存储至数据库2的第二存储空间中。比如，上述映射关系可包括键值对。处理服务器1还用于基于目标在役核电汽轮机的可靠性预测类别，在数据库2的第二存储空间中查询可靠性基础数据，并将查询到的可靠性基础数据确定为目标在役核电汽轮机的目标可靠性基础数据。
在一种实施方式中，处理服务器1，还用于基于目标在役核电装备的目标可靠性基础数据，对目标在役核电装备进行可靠性预测，得到目标在役核电装备的可靠性预测值，并将目标在役核电装备的可靠性预测值存储至数据库2中。
需要说明的是，获取可靠性预测值的相关内容，可参见下述实施例中图10至图16的相关内容，这里不再赘述。
在上述任一实施例的基础上，处理服务器1还用于获取在役核电装备4的计划检修与非计划检修数据集，识别在役核电装备4为在役核电机组，将在役核电机组的计划检修与非计划检修数据集存储至数据库2的第三存储空间中，或者，识别在役核电装备4为在役核电汽轮机，将在役核电汽轮机的计划检修与非计划检修数据集存储至数据库2的第四存储空间中。由此，可根据在役核电装备为在役核电汽轮机或者在役核电机组，实现对计划检修与非计划检修数据集的分区存储。
需要说明的是，数据库2包括第三存储空间和第四存储空间，第三存储空间与第四存储空间为不同的存储空间。
需要说明的是，对计划检修与非计划检修数据集不做过多限定，比如，计划检修与非计划检修数据集包括在役核电装备4的计划检修类别、计划检修天数和新增非计划检修天数。
需要说明的是，在役核电装备4的计划检修类别，可由用户自行设置。在役核电机组和核电汽轮机对应的计划检修类别的划分方式可能不同。
在一些例子中，在役核电机组的计划检修类别包括如下四种：
第一种计划检修类别是常规岛计划大修，在役核电机组常规岛计划大修间隔为6年至12年，在役核电机组常规岛计划大修天数60天至80天。
第二种计划检修类别是核岛换料大修，在役核电机组核岛换料大修间隔为12个月至18个月，在役核电机组核岛换料大修天数20天至40天。
第三种计划检修类别是节假日计划检修，在在役核电机组无常规岛计划大修与核岛换料大修的年份安排一次节假日计划检修，在役核电机组节假日计划检修天数5天至15天。
第四种计划检修类别是无计划检修类别，即该年份没有安排常规岛计划大修、核岛换料大修和节假日计划检修。
在一种实施方式中，在役核电机组的计划检修与非计划检修数据集包括在役核电机组的计划检修类别、常规岛计划大修天数、核岛换料大修天数、节假日计划检修天数和新增非计划检修天数中的至少一种。
在一些例子中，在役核电汽轮机的计划检修类别包括如下四种：
第一种计划检修类别是计划大修，在役核电汽轮机计划大修间隔为6年至12年，在役核电汽轮机计划大修天数60天至80天。
第二种计划检修类别是计划小修，在役核电汽轮机计划小修间隔为1年至3年，在役核电汽轮机计划小修天数20天至40天。
第三种计划检修类别是节假日计划检修，在在役核电汽轮机无计划大修与计划小修的年份安排一次节假日计划检修，在役核电汽轮机节假日计划检修天数5天至15天。
第四种计划检修类别是无计划检修类别，即该年份没有安排计划大修、计划小修和节假日计划检修。
在一种实施方式中，在役核电汽轮机的计划检修数据集包括在役核电汽轮机的计划检修类别、计划大修天数、计划小修天数、节假日计划检修天数和新增非计划检修天数中的至少一种。
在一种实施方式中，处理服务器1还用于基于可靠性监控指令，确定目标在役核电装备为目标在役核电机组，从数据库2的第三存储空间中，获取目标在役核电机组的计划检修与非计划检修数据集。
在一种实施方式中，处理服务器1还用于基于可靠性监控指令，确定目标在役核电装备为目标在役核电汽轮机，从数据库2的第四存储空间中，获取目标在役核电汽轮机的计划检修与非计划检修数据集。
在一种实施方式中，目标在役核电装备的计划检修与非计划检修数据集包括目标在役核电装备的计划检修类别。处理服务器1还用于基于目标在役核电装备的可靠性预测值和计划检修类别，对目标在役核电装备进行监控，得到监控结果。
在一种实施方式中，数据库2还用于存储可靠性监控判据集，处理服务器1还用于基于计划检修类别，从数据库2的可靠性监控判据集中获取与计划检修类别匹配的目标可靠性监控判据值，并基于目标在役核电装备的可靠性预测值和目标可靠性监控判据值，对目标在役核电装备进行监控，得到监控结果。
在一种实施方式中，若目标在役核电装备为目标在役核电机组，可靠性监控判据集包括与常规岛计划大修匹配的第一可靠性监控判据值、与核岛换料大修匹配的第二可靠性监控判据值、与节假日计划检修匹配的第三可靠性监控判据值、与无计划检修类别匹配的第四可靠性监控判据值。
在一种实施方式中，若目标在役核电装备为目标在役核电汽轮机，可靠性监控判据集包括与计划大修匹配的第五可靠性监控判据值、与计划小修匹配的第六可靠性监控判据值、与节假日计划检修匹配的第七可靠性监控判据值、与无计划检修类别匹配的第八可靠性监控判据值。
需要说明的是，对目标在役核电装备进行监控的相关内容，可参见下述实施例中图2至图5的相关内容，这里不再赘述。
在上述任一实施例的基础上，目标在役核电装备的计划检修与非计划检修数据集包括目标在役核电装备的计划检修天数和新增非计划检修天数。处理服务器1还用于若监控结果指示目标在役核电装备的可靠性预测值未满足监控合格条件，对目标在役核电装备的计划检修天数和新增非计划检修天数进行优化改进，并将优化改进后的计划检修天数和新增非计划检修天数同步到数据库。由此，在目标在役核电装备的可靠性预测值未满足监控合格条件时，可通过处理服务器对目标在役核电装备的计划检修天数和新增非计划检修天数进行优化改进，有助于提高目标在役核电装备的可靠性，适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性增长，还可将优化改进后的计划检修天数和新增非计划检修天数同步到数据库，以及时更新数据库中的计划检修天数和新增非计划检修天数。
在一种实施方式中，处理服务器1还用于识别目标在役核电装备为目标在役核电机组，利用优化改进后的计划检修天数，对数据库2的第三存储空间中的目标在役核电机组的计划检修天数进行更新，并利用优化改进后的新增非计划检修天数，对数据库2的第三存储空间中的目标在役核电机组的新增非计划检修天数进行更新。
在一种实施方式中，处理服务器1还用于识别目标在役核电装备为目标在役核电汽轮机，利用优化改进后的计划检修天数，对数据库2的第四存储空间中的目标在役核电汽轮机的计划检修天数进行更新，并利用优化改进后的新增非计划检修天数，对数据库2的第四存储空间中的目标在役核电汽轮机的新增非计划检修天数进行更新。
在一种实施方式中，数据库2还用于存储调整区间集。处理服务器1还用于若监控结果指示目标在役核电装备的可靠性预测值未满足监控合格条件，从数据库2的调整区间集中获取计划检修天数的调整区间，以及新增非计划检修天数的调整区间，并在计划检修天数的调整区间内，对计划检修天数进行优化改进，在新增非计划检修天数的调整区间内，对新增非计划检修天数进行优化改进。
需要说明的是，调整区间集包括计划检修天数的调整区间、新增非计划检修天数的调整区间。
在一种实施方式中，若目标在役核电装备为目标在役核电机组，调整区间集包括常规岛计划大修天数的第一调整区间、核岛换料大修天数的第二调整区间，节假日计划检修天数的第三调整区间，新增非计划检修天数的第四调整区间中的至少一种。
在一种实施方式中，若目标在役核电装备为目标在役核电汽轮机，调整区间集包括计划大修天数的第五调整区间、计划小修天数的第六调整区间，节假日计划检修天数的第七调整区间、新增非计划检修天数的第八调整区间中的至少一种。
需要说明的是，对目标在役核电装备的计划检修天数和新增非计划检修天数进行优化改进的相关内容，可参见下述实施例中图6至图9的相关内容，这里不再赘述。
上述实施例中，处理服务器对目标在役核电装备进行监控的相关内容，可结合图2至图5进一步理解。
图2为根据本公开一个实施例的适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性监控方法的流程示意图。
如图2所示，本公开实施例的适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性监控方法，包括：
S201，针对在役核电机组和核电汽轮机中的任一在役核电装备，对在役核电装备在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到目标可靠性预测值。
需要说明的是，本公开实施例的适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性监控方法可以由本公开实施例的处理服务器执行。
需要说明的是，对可靠性特征量不做过多限定，比如，若在役核电装备为在役核电汽轮机，可靠性特征量可包括可用系数，若在役核电装备为在役核电机组，可靠性特征量可包括等效可用系数。
本公开实施例中，在前一年或每年一月份，开展在役核电装备当前投运年份的可靠性预测。
步骤S201的相关内容，可参见下述实施例中图10至图16的相关内容，这里不再赘述。
S202，获取在役核电装备在当前投运年份下的计划检修类别。
需要说明的是，在役核电装备在当前投运年份下的计划检修类别，可由用户自行设置。在役核电机组和核电汽轮机对应的计划检修类别的划分方式可能不同。
在一些例子中，在役核电机组的计划检修类别包括如下四种：
第一种计划检修类别是常规岛计划大修，在役核电机组常规岛计划大修间隔为6年至12年，在役核电机组计划大修天数60天至80天。
第二种计划检修类别是核岛换料大修，在役核电机组核岛换料大修间隔为12个月至18个月，在役核电机组核岛换料大修天数20天至40天。
第三种计划检修类别是节假日计划检修，在在役核电机组无常规岛计划大修与核岛换料大修的年份安排一次节假日计划检修，在役核电机组节假日计划检修天数5天至15天。
第四种计划检修类别是无计划检修类别，即该年份没有安排常规岛计划大修、核岛换料大修和节假日计划检修。
在一些例子中，在役核电汽轮机的计划检修类别包括如下四种：
第一种计划检修类别是计划大修，在役核电汽轮机计划大修间隔为6年至12年，在役核电汽轮机计划大修天数60天至80天。
第二种计划检修类别是计划小修，在役核电汽轮机计划小修间隔为1年至3年，在役核电汽轮机计划小修天数20天至40天。
第三种计划检修类别是节假日计划检修，在在役核电汽轮机无计划大修与计划小修的年份安排一次节假日计划检修，在役核电汽轮机节假日计划检修天数5天至15天。
第四种计划检修类别是无计划检修类别，即该年份没有安排计划大修、计划小修和节假日计划检修。
S203，基于目标可靠性预测值和计划检修类别，对在役核电装备进行可靠性监控。
在一种实施方式中，基于目标可靠性预测值和计划检修类别，对在役核电装备进行可靠性监控，包括基于在役核电装备的类别和计划检修类别，获取在役核电装备的可靠性监控判据值，若目标可靠性预测值大于或者等于可靠性监控判据值，确定在役核电装备未出现可靠性异常，若目标可靠性预测值小于可靠性监控判据值，确定在役核电装备出现可靠性异常。
需要说明的是，在役核电装备的类别为在役核电汽轮机或者在役核电机组。
在一些例子中，确定在役核电装备未出现可靠性异常之后，还包括生成用于指示在役核电装备未出现可靠性异常的指示信息，以及时告知用户在役核电装备未出现可靠性异常。
在一些例子中，确定在役核电装备出现可靠性异常之后，还包括生成用于指示在役核电装备出现可靠性异常的指示信息，以及时告知用户在役核电装备出现可靠性异常。
在一些例子中，可预先建立在役核电装备的类别、计划检修类别和可靠性监控判据值之间的映射关系，基于在役核电装备的类别和计划检修类别，获取在役核电装备的可靠性监控判据值，包括基于在役核电装备的类别和计划检修类别，在上述映射关系中查询到可靠性监控判据值，并将查询到的可靠性监控判据值确定为在役核电装备的可靠性监控判据值。
综上，根据本公开实施例的适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性监控方法，针对在役核电机组和核电汽轮机中的任一在役核电装备，对在役核电装备在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到目标可靠性预测值，获取在役核电装备在当前投运年份下的计划检修类别，基于目标可靠性预测值和计划检修类别，对在役核电装备进行可靠性监控。由此，可对在役核电装备的可靠性特征量进行预测，得到目标可靠性预测值，并可综合考虑到在役核电装备的目标可靠性预测值和计划检修类别，对在役核电装备进行可靠性监控，提高了在役核电装备的可靠性监控的精度，适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性监控。
图3为根据本公开另一个实施例的适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性监控方法的流程示意图。
如图3所示，本公开实施例的适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性监控方法，包括：
S301，针对在役核电机组和核电汽轮机中的任一在役核电装备，对在役核电装备在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到目标可靠性预测值。
S302，获取在役核电装备在当前投运年份下的计划检修类别。
步骤S301-S302的相关内容，可参见上述实施例，这里不再赘述。
S303，基于计划检修类别，确定在役核电装备在当前投运年份下的监控合格条件。
在一种实施方式中，基于计划检修类别，确定在役核电装备在当前投运年份下的监控合格条件，包括基于计划检修类别和监控合格条件之间的对应关系，确定在役核电装备在当前投运年份下的监控合格条件。可以理解的是，不同的计划检修类别，可对应不同的监控合格条件，也可对应相同的监控合格条件，这里不做过多限定。
在一种实施方式中，基于计划检修类别，确定在役核电装备在当前投运年份下的监控合格条件，包括基于计划检修类别，确定在役核电装备在当前投运年份下的可靠性监控判据值，基于可靠性监控判据值，确定在役核电装备在当前投运年份下的监控合格条件。
在一些例子中，基于计划检修类别，确定在役核电装备在当前投运年份下的可靠性监控判据值，包括基于计划检修类别和可靠性监控判据值之间的对应关系，确定在役核电装备在当前投运年份下的可靠性监控判据值。
在一些例子中，基于可靠性监控判据值，确定在役核电装备在当前投运年份下的监控合格条件，包括将目标可靠性预测值大于或者等于可靠性监控判据值，确定为监控合格条件。
在一些例子中，基于可靠性监控判据值，确定在役核电装备在当前投运年份下的监控合格条件，包括将目标可靠性预测值小于可靠性监控判据值，确定为监控不合格条件。
S304，判断目标可靠性预测值是否满足监控合格条件，以对在役核电装备进行可靠性监控。
在一种实施方式中，判断目标可靠性预测值是否满足监控合格条件，以对在役核电装备进行可靠性监控，包括若目标可靠性预测值满足监控合格条件，确定在役核电装备未出现可靠性异常，若目标可靠性预测值未满足监控合格条件，确定在役核电装备出现可靠性异常。
比如，以监控合格条件为目标可靠性预测值大于或者等于可靠性监控判据值，判断目标可靠性预测值是否满足监控合格条件，以对在役核电装备进行可靠性监控，包括若目标可靠性预测值大于或者等于可靠性监控判据值，确定在役核电装备未出现可靠性异常，若目标可靠性预测值小于可靠性监控判据值，确定在役核电装备出现可靠性异常。
综上，根据本公开实施例的适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性监控方法，基于计划检修类别，确定在役核电装备在当前投运年份下的监控合格条件，判断目标可靠性预测值是否满足监控合格条件，以对在役核电装备进行可靠性监控。由此，可考虑到计划检修类别，来确定监控合格条件，以对在役核电装备进行可靠性监控。
图4为根据本公开一个实施例的适用于在役核电机组的可靠性监控方法的流程示意图。
如图4所示，本公开实施例的适用于在役核电机组的可靠性监控方法，包括：
S401，对在役核电机组在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到目标可靠性预测值。
S402，获取在役核电机组在当前投运年份下的计划检修类别。
S403，若计划检修类别仅包括常规岛计划大修，得到在役核电机组在当前投运年份下的第一可靠性监控判据值。
S404，若计划检修类别仅包括核岛换料大修，得到在役核电机组在当前投运年份下的第二可靠性监控判据值。
S405，若计划检修类别仅包括节假日计划检修，得到在役核电机组在当前投运年份下的第三可靠性监控判据值。
S406，若计划检修类别为无计划检修类别，得到在役核电机组在当前投运年份下的第四可靠性监控判据值。
S407，若目标可靠性预测值大于或者等于可靠性监控判据值，确定目标可靠性预测值满足监控合格条件。
S408，若目标可靠性预测值小于可靠性监控判据值，确定目标可靠性预测值未满足监控合格条件。
在一种实施方式中，若在役核电机组一的可靠性预测类别为第一可靠性预测类别，对在役核电机组一进行可靠性监控的过程如下：
比如，在役核电机组一的功率为1000MW，已投运年数满4年且未满5年，以可靠性特征量为等效可用系数为例，可对在役核电机组一在当前投运年份下的等效可用系数进行预测，得到目标等效可用系数预测值EAF1(ti)，其中，ti为当前投运年份。
在一些例子中，在役核电机组一的可靠性监控判据值如表1所示。
表1在役核电机组的可靠性监控判据值
序号 可靠性监控判据值 数据值
1 第一可靠性监控判据值EAF01 0.77
2 第二可靠性监控判据值EAF02 0.87
3 第三可靠性监控判据值EAF03 0.91
4 第四可靠性监控判据值EAF04 0.94
若计划检修类别仅包括常规岛计划大修，目标等效可用系数预测值EAF1(ti)＝0.7597，EAF1(ti)<EAF01，可确定目标等效可用系数预测值EAF1(ti)未满足监控合格条件。
若计划检修类别仅包括核岛换料大修，目标等效可用系数预测值EAF1(ti)＝0.8574，EAF1(ti)<EAF02，可确定目标等效可用系数预测值EAF1(ti)未满足监控合格条件。
若计划检修类别仅包括节假日计划检修，目标等效可用系数预测值EAF1(ti)＝0.9076，EAF1(ti)<EAF03，可确定目标等效可用系数预测值EAF1(ti)未满足监控合格条件。
若计划检修类别为无计划检修类别，目标等效可用系数预测值EAF1(ti)＝0.7597，EAF1(ti)<EAF04，可确定目标等效可用系数预测值EAF1(ti)未满足监控合格条件。
在一种实施方式中，若在役核电机组三的可靠性预测类别为第二可靠性预测类别，对在役核电机组三进行可靠性监控的过程如下：
比如，在役核电机组三的功率为1100MW、已投运年数满6年且未满7年，以可靠性特征量为等效可用系数为例，可对在役核电汽轮机三在当前投运年份下的等效可用系数进行预测，得到目标等效可用系数预测值EAF2(si)，其中，si为在役核电机组三投入运行的使用年数，si＝7指的是在役核电机组三投运运行的第7年，即当前投运年份。
在一些例子中，在役核电机组三的可靠性监控判据值如表1所示。
若计划检修类别仅包括常规岛计划大修，目标等效可用系数预测值EAF2(si)＝0.7699，EAF2(si)<EAF01，可确定目标等效可用系数预测值EAF2(si)未满足监控合格条件。
若计划检修类别仅包括核岛换料大修，目标等效可用系数预测值EAF2(si)＝0.8712，EAF2(si)>EAF02，可确定目标等效可用系数预测值EAF2(si)满足监控合格条件。
若计划检修类别仅包括节假日计划检修，目标等效可用系数预测值EAF2(si)＝0.9397，EAF2(si)>EAF03，可确定目标等效可用系数预测值EAF2(si)满足监控合格条件。
若计划检修类别为无计划检修类别，目标等效可用系数预测值EAF2(si)＝0.9671，EAF2(si)>EAF04，可确定目标等效可用系数预测值EAF2(si)满足监控合格条件。
综上，根据本公开实施例的适用于在役核电机组的可靠性监控方法，若计划检修类别仅包括常规岛计划大修，得到第一可靠性监控判据值，若计划检修类别仅包括核岛换料大修，得到第二可靠性监控判据值，若计划检修类别仅包括节假日计划检修，得到第三可靠性监控判据，若计划检修类别为无计划检修类别，得到第四可靠性监控判据值，并可基于获取的可靠性监控判据值和目标可靠性预测值之间的大小关系，确定目标可靠性预测值是否满足监控合格条件，适用于在役核电机组的可靠性监控。
图5为根据本公开一个实施例的适用于在役核电汽轮机的可靠性监控方法的流程示意图。
如图5所示，本公开实施例的适用于在役核电汽轮机的可靠性监控方法，包括：
S501，对在役核电汽轮机在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到目标可靠性预测值。
S502，获取在役核电汽轮机在当前投运年份下的计划检修类别。
S503，若计划检修类别仅包括计划大修，得到在役核电汽轮机在当前投运年份下的第五可靠性监控判据值。
S504，若计划检修类别仅包括计划小修，得到在役核电汽轮机在当前投运年份下的第六可靠性监控判据值。
S505，若计划检修类别仅包括节假日计划检修，得到在役核电汽轮机在当前投运年份下的第七可靠性监控判据值。
S506，若计划检修类别为无计划检修类别，得到在役核电汽轮机在当前投运年份下的第八可靠性监控判据值。
S507，若目标可靠性预测值大于或者等于可靠性监控判据值，确定目标可靠性预测值满足监控合格条件。
S508，若目标可靠性预测值小于可靠性监控判据值，确定目标可靠性预测值未满足监控合格条件。
在一种实施方式中，若在役核电汽轮机一的可靠性预测类别为第一可靠性预测类别，对在役核电汽轮机一进行可靠性监控的过程如下：
比如，在役核电汽轮机一的功率为1000MW(兆瓦)，已投运年数满4年且未满5年，以可靠性特征量为可用系数为例，可对在役核电汽轮机一在当前投运年份下的可用系数进行预测，得到目标可用系数预测值AFt1(ti)，其中，ti为当前投运年份。
在一些例子中，在役核电汽轮机一的可靠性监控判据值如表2所示。
表2在役核电汽轮机的可靠性监控判据值
序号 可靠性监控判据值 数据值
1 第五可靠性监控判据值AF05 0.80
2 第六可靠性监控判据值AF06 0.90
3 第七可靠性监控判据值AF07 0.95
4 第八可靠性监控判据值AF08 0.98
若计划检修类别仅包括计划大修，目标可用系数预测值AFt1(ti)＝0.7892，AFt1(ti)<AF05，可确定目标可用系数预测值AFt1(ti)未满足监控合格条件。
若计划检修类别仅包括计划小修，目标可用系数预测值AFt1(ti)＝0.8899，AFt1(ti)<AF06，可确定目标可用系数预测值AFt1(ti)未满足监控合格条件。
若计划检修类别仅包括节假日计划检修，目标可用系数预测值AFt1(ti)＝0.9416，AFt1(ti)<AF07，可确定目标可用系数预测值AFt1(ti)未满足监控合格条件。
若计划检修类别为无计划检修类别，目标可用系数预测值AFt1(ti)＝0.9797，AFt1(ti)<AF08，可确定目标可用系数预测值AFt1(ti)未满足监控合格条件。
在一种实施方式中，若在役核电汽轮机三的可靠性预测类别为第二可靠性预测类别，对在役核电汽轮机三进行可靠性监控的过程如下：
比如，在役核电汽轮机三的功率为1100MW，已投运年数满5年且未满6年，以可靠性特征量为可用系数为例，可对在役核电汽轮机三在当前投运年份下的可用系数进行预测，得到目标可用系数预测值AFt2(si)，其中，si为在役核电汽轮机三投入运行的使用年数，si＝6指的是在役核电汽轮机三投运运行的第6年，即当前投运年份。
在一些例子中，在役核电汽轮机三的可靠性监控判据值如表2所示。
若计划检修类别仅包括计划大修，目标可用系数预测值AFt2(si)＝0.7945，AFt2(si)<AF05，可确定目标可用系数预测值AFt2(si)未满足监控合格条件。
若计划检修类别仅包括计划小修，目标可用系数预测值AFt2(si)＝0.8959，AFt2(si)<AF06，可确定目标可用系数预测值AFt2(si)未满足监控合格条件。
若计划检修类别仅包括节假日计划检修，目标可用系数预测值AFt2(si)＝0.9479，AFt2(si)<AF07，可确定目标可用系数预测值AFt2(si)未满足监控合格条件。
若计划检修类别为无计划检修类别，目标可用系数预测值AFt2(si)＝0.9863，AFt2(si)>AF08，可确定目标可用系数预测值AFt2(si)满足监控合格条件。
综上，根据本公开实施例的适用于在役核电汽轮机的可靠性监控方法，若计划检修类别仅包括计划大修，得到第五可靠性监控判据值，若计划检修类别仅包括计划小修，得到第六可靠性监控判据值，若计划检修类别仅包括节假日计划检修，得到第七可靠性监控判据，若计划检修类别为无计划检修类别，得到第八可靠性监控判据值，并可基于获取的可靠性监控判据值和目标可靠性预测值之间的大小关系，确定目标可靠性预测值是否满足监控合格条件，适用于在役核电汽轮机的可靠性监控。
上述实施例中，对目标在役核电装备的计划检修天数和新增非计划检修天数进行优化改进的相关内容，可结合图6至图9进一步理解。
图6为根据本公开一个实施例的适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性增长方法的流程示意图。
如图6所示，本公开实施例的适用于在役核电装备和核电机组的可靠性增长方法，包括：
S601，针对在役核电机组和核电汽轮机中的任一在役核电装备，对在役核电装备在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到目标可靠性预测值。
需要说明的是，本公开实施例的适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性增长方法可以由本公开实施例的处理服务器执行。
步骤S601的相关内容，可参见下述实施例中图10至图16的相关内容，这里不再赘述。
S602，若目标可靠性预测值未满足监控合格条件，基于在役核电装备在当前投运年份下的计划检修类别，确定在役核电装备的可靠性异常数据。
需要说明的是，对可靠性异常数据不做过多限定，比如，可靠性异常数据包括与计划检修类别对应的计划检修天数和/或在役核电装备在当前投运年份下的新增非计划检修天数。
在一种实施方式中，基于计划检修类别，确定在役核电装备的可靠性异常数据，包括基于计划检修类别和可靠性异常数据之间的对应关系，确定可靠性异常数据。可以理解的是，不同的计划检修类别，可对应不同的可靠性异常数据，也可对应相同的可靠性异常数据，这里不做过多限定。
S603，对可靠性异常数据进行优化改进，并返回执行获取目标可靠性预测值的流程，直至获取到的目标可靠性预测值满足监控合格条件。
在一种实施方式中，对可靠性异常数据进行优化改进，包括基于在役核电装备的类别和计划检修类别，确定可靠性异常数据的优化改进策略，按照优化改进策略对可靠性异常数据进行优化改进。由此，该方法中可综合考虑到在役核电装备的类别和计划检修类别，确定可靠性异常数据的优化改进策略，以对可靠性异常数据进行优化改进，提高了可靠性异常数据优化改进的精度。
在一种实施方式中，对可靠性异常数据进行优化改进，包括基于在役核电装备的类别和计划检修类别，确定计划检修天数的调整区间，并在计划检修天数的调整区间内，对计划检修天数进行优化改进，基于在役核电装备的类别，确定新增非计划检修天数的调整区间，并在新增非计划检修天数的调整区间内，对新增非计划检修天数进行优化改进。
在一些例子中，可预先建立在役核电装备的类别、计划检修类别和计划检修天数的调整区间之间的映射关系，基于在役核电装备的类别和计划检修类别，确定计划检修天数的调整区间，包括基于在役核电装备的类别和计划检修类别，在上述映射关系中查询到调整区间，并将查询到的调整区间确定为计划检修天数的调整区间。
在一些例子中，基于在役核电装备的类别，确定新增非计划检修天数的调整区间，包括基于在役核电装备的类别和计划检修类别，确定新增非计划检修天数的调整区间。
综上，根据本公开实施例的适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性增长方法，若目标可靠性预测值未满足监控合格条件，基于计划检修类别，确定在役核电装备的可靠性异常数据，对可靠性异常数据进行优化改进，并返回执行获取目标可靠性预测值的流程，直至获取到的目标可靠性预测值满足监控合格条件。由此，可在目标可靠性预测值未满足监控合格条件时，对可靠性异常数据进行优化改进，并返回执行获取目标可靠性预测值的流程，直至获取到的目标可靠性预测值满足监控合格条件，有助于提高在役核电装备的可靠性，适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性增长。
图7为根据本公开一个实施例的适用于在役核电机组的可靠性增长方法的流程示意图。
如图7所示，本公开实施例的适用于在役核电机组的可靠性增长方法，包括：
S701，对在役核电机组在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到目标可靠性预测值。
S702，若目标可靠性预测值未满足监控合格条件，基于计划检修类别，确定在役核电机组的可靠性异常数据。
步骤S701-S702的相关内容，可参见上述实施例，这里不再赘述。
S703，若计划检修类别仅包括常规岛计划大修，确定第一调整区间为常规岛计划大修天数的调整区间，并在第一调整区间内对在役核电机组在当前投运年份下的常规岛计划大修天数进行优化改进。
S704，若计划检修类别仅包括核岛换料大修，确定第三调整区间为核岛换料大修天数的调整区间，并在第三调整区间内对在役核电机组在当前投运年份下的核岛换料大修天数进行优化改进。
S705，若计划检修类别仅包括节假日计划检修，确定第四调整区间为节假日计划检修天数的调整区间，并在第四调整区间内对在役核电机组在当前投运年份下的节假日计划检修天数进行优化改进。
S706，若计划检修类别仅包括常规岛计划大修、或者计划检修类别仅包括核岛换料大修、或者计划检修类别仅包括节假日计划检修、或者计划检修类别为无计划检修类别，确定第二调整区间为新增非计划检修天数的调整区间，并在第二调整区间内对在役核电机组在当前投运年份下的新增非计划检修天数进行优化改进。
S707，返回执行获取目标可靠性预测值的流程，直至获取到的目标可靠性预测值满足监控合格条件。
在一种实施方式中，若在役核电机组一的可靠性预测类别为第一可靠性预测类别，对在役核电机组一进行可靠性增长的过程如下：
比如，以可靠性特征量为等效可用系数为例。
方式1、若计划检修类别仅包括常规岛计划大修，第一调整区间的下限值大于或者等于60天，第一调整区间的上限值小于或者等于80天，第二调整区间的下限值大于或者等于1天，第二调整区间的上限值小于或者等于12天。
在役核电机组一的不同常规岛计划大修天数m1、新增非计划检修天数Δud对应的目标等效可用系数预测值EAF1(ti)如表3所示。
表3不同m1、Δud对应的在役核电机组一的EAF1(ti)
由表3可知，在只有常规岛计划大修年份，对可靠性异常数据进行优化改进包括如下几种可能的实施方式：
第1种改进：将在役核电机组一的常规岛计划大修天数m1调整至66天，确定1至7天为新增非计划检修天数Δud的调整区间，并在1至7天内对在役核电机组一的新增非计划检修天数Δud进行优化改进。
第2种改进：将在役核电机组一的常规岛计划大修天数m1调整至67天，确定1至6天为新增非计划检修天数Δud的调整区间，并在1至6天内对在役核电机组一的新增非计划检修天数Δud进行优化改进。
第3种改进：将在役核电机组一的常规岛计划大修天数m1调整至68天，确定1至5天为新增非计划检修天数Δud的调整区间，并在1至5天内对在役核电机组一的新增非计划检修天数Δud进行优化改进。
第4种改进：将在役核电机组一的常规岛计划大修天数m1调整至69天，确定1至4天为新增非计划检修天数Δud的调整区间，并在1至4天内对在役核电机组一的新增非计划检修天数Δud进行优化改进。
第5种改进：将在役核电机组一的常规岛计划大修天数m1调整至70天，确定1至3天为新增非计划检修天数Δud的调整区间，并在1至3天内对在役核电机组一的新增非计划检修天数Δud进行优化改进。
方式2、若计划检修类别仅包括核岛换料大修，第三调整区间的下限值大于或者等于20天，第三调整区间的上限值小于或者等于40天，第二调整区间的下限值大于或者等于1天，第二调整区间的上限值小于或者等于12天。
在役核电机组一的不同核岛换料大修天数m2、新增非计划检修天数Δud对应的目标等效可用系数预测值EAF1(ti)如表4所示。
表4不同m2、Δud对应的在役核电机组一的EAF1(ti)
由表4可知，在只有核岛换料大修年份，对可靠性异常数据进行优化改进包括如下几种可能的实施方式：
第1种改进：将在役核电机组一的核岛换料大修天数m2调整至29天，确定1至6天为新增非计划检修天数Δud的调整区间，并在1至6天内对在役核电机组一的新增非计划检修天数Δud进行优化改进。
第2种改进：将在役核电机组一的核岛换料大修天数m2调整至30天，确定1至5天为新增非计划检修天数Δud的调整区间，并在1至5天内对在役核电机组一的新增非计划检修天数Δud进行优化改进。
第3种改进：将在役核电机组一的核岛换料大修天数m2调整至31天，确定1至4天为新增非计划检修天数Δud的调整区间，并在1至4天内对在役核电机组一的新增非计划检修天数Δud进行优化改进。
第4种改进：将在役核电机组一的核岛换料大修天数m2调整至32天，确定1至3天为新增非计划检修天数Δud的调整区间，并在1至3天内对在役核电机组一的新增非计划检修天数Δud进行优化改进。
第5种改进：将在役核电机组一的核岛换料大修天数m2调整至33天，确定1至2天为新增非计划检修天数Δud的调整区间，并在1至2天内对在役核电机组一的新增非计划检修天数Δud进行优化改进。
方式3、若计划检修类别仅包括节假日计划检修，第四调整区间的下限值大于或者等于5天，第四调整区间的上限值小于或者等于15天，第二调整区间的下限值大于或者等于1天，第二调整区间的上限值小于或者等于12天。
在役核电机组一的不同节假日计划检修天数m3、新增非计划检修天数Δud对应的目标等效可用系数预测值EAF1(ti)如表5所示。
表5不同m3、Δud对应的在役核电机组一的EAF1(ti)
由表5可知，在只有节假日计划检修年份，对可靠性异常数据进行优化改进包括如下几种可能的实施方式：
第1种改进：将在役核电机组一的节假日计划检修天数m3调整至10天，确定1至9天为新增非计划检修天数Δud的调整区间，并在1至9天内对在役核电机组一的新增非计划检修天数Δud进行优化改进。
第2种改进：将在役核电机组一的节假日计划检修天数m3调整至11天，确定1至9天为新增非计划检修天数Δud的调整区间，并在1至9天内对在役核电机组一的新增非计划检修天数Δud进行优化改进。
第3种改进：将在役核电机组一的节假日计划检修天数m3调整至12天，确定1至8天为新增非计划检修天数Δud的调整区间，并在1至8天内对在役核电机组一的新增非计划检修天数Δud进行优化改进。
第4种改进：将在役核电机组一的节假日计划检修天数m3调整至13天，确定1至7天为新增非计划检修天数Δud的调整区间，并在1至7天内对在役核电机组一的新增非计划检修天数Δud进行优化改进。
第5种改进：将在役核电机组一的节假日计划检修天数m3调整至14天，确定1至6天为新增非计划检修天数Δud的调整区间，并在1至6天内对在役核电机组一的新增非计划检修天数Δud进行优化改进。
方式4、若计划检修类别为无计划检修类别，第二调整区间的下限值大于或者等于1天，第二调整区间的上限值小于或者等于12天。
在役核电机组一的不同新增非计划检修天数Δud对应的目标等效可用系数预测值EAF1(ti)如表6所示。
表6不同Δud对应的在役核电机组一的EAF1(ti)
新增非计划检修天数Δud 1 2 3 4 5 6
等效可用系数EAF1(ti) 0.9610 0.9582 0.9555 0.9528 0.9500 0.9473
新增非计划检修天数Δud 7 8 9 10 11 12
等效可用系数EAF1(ti) 0.9445 0.9418 0.9391 0.9363 0.9336 0.9308
由表6可知，确定1至8天为新增非计划检修天数Δud的调整区间，并在1至8天内对在役核电机组一的新增非计划检修天数Δud进行优化改进。
在一种实施方式中，若在役核电机组三的可靠性预测类别为第二可靠性预测类别，对在役核电机组三进行可靠性增长的过程如下：
比如，以可靠性特征量为等效可用系数为例。
方式1、若计划检修类别仅包括常规岛计划大修，第一调整区间的下限值大于或者等于60天，第一调整区间的上限值小于或者等于80天，第二调整区间的下限值大于或者等于1天，第二调整区间的上限值小于或者等于12天。
在役核电机组三的不同常规岛计划大修天数m1、新增非计划检修天数Δud对应的目标等效可用系数预测值EAF2(si)如表7所示。
表7不同m1、Δud对应的在役核电机组三的EAF2(si)
由表7可知，在只有常规岛计划大修年份，对可靠性异常数据进行优化改进包括如下几种可能的实施方式：
第1种改进：将在役核电机组三的常规岛计划大修天数m1调整至73天，确定1至10天为新增非计划检修天数Δud的调整区间，并在1至10天内对在役核电机组三的新增非计划检修天数Δud进行优化改进。
第2种改进：将在役核电机组三的常规岛计划大修天数m1调整至74天，确定1至9天为新增非计划检修天数Δud的调整区间，并在1至9天内对在役核电机组三的新增非计划检修天数Δud进行优化改进。
第3种改进：将在役核电机组三的常规岛计划大修天数m1调整至75天，确定1至8天为新增非计划检修天数Δud的调整区间，并在1至8天内对在役核电机组三的新增非计划检修天数Δud进行优化改进。
第4种改进：将在役核电机组三的常规岛计划大修天数m1调整至76天，确定1至7天为新增非计划检修天数Δud的调整区间，并在1至7天内对在役核电机组三的新增非计划检修天数Δud进行优化改进。
第5种改进：将在役核电机组三的常规岛计划大修天数m1调整至77天，确定1至6天为新增非计划检修天数Δud的调整区间，并在1至6天内对在役核电机组三的新增非计划检修天数Δud进行优化改进。
方式2、若计划检修类别仅包括核岛换料大修，第三调整区间的下限值大于或者等于20天，第三调整区间的上限值小于或者等于40天，第二调整区间的下限值大于或者等于1天，第二调整区间的上限值小于或者等于12天。
在役核电机组三的不同核岛换料大修天数m2、新增非计划检修天数Δud对应的目标等效可用系数预测值EAF2(si)如表8所示。
表8不同m2、Δud对应的在役核电机组三的EAF2(si)
由表8可知，在只有核岛换料大修年份，对可靠性异常数据进行优化改进包括如下几种可能的实施方式：
第1种改进：将在役核电机组三的核岛换料大修天数m2调整至36天，确定1至11天为新增非计划检修天数Δud的调整区间，并在1至11天内对在役核电机组三的新增非计划检修天数Δud进行优化改进。
第2种改进：将在役核电机组三的核岛换料大修天数m2调整至37天，确定1至10天为新增非计划检修天数Δud的调整区间，并在1至10天内对在役核电机组三的新增非计划检修天数Δud进行优化改进。
第3种改进：将在役核电机组三的核岛换料大修天数m2调整至38天，确定1至9天为新增非计划检修天数Δud的调整区间，并在1至9天内对在役核电机组三的新增非计划检修天数Δud进行优化改进。
第4种改进：将在役核电机组三的核岛换料大修天数m2调整至39天，确定1至8天为新增非计划检修天数Δud的调整区间，并在1至8天内对在役核电机组三的新增非计划检修天数Δud进行优化改进。
第5种改进：将在役核电机组三的核岛换料大修天数m2调整至40天，确定1至7天为新增非计划检修天数Δud的调整区间，并在1至7天内对在役核电机组三的新增非计划检修天数Δud进行优化改进。
方式3、若计划检修类别仅包括节假日计划检修，第四调整区间的下限值大于或者等于5天，第四调整区间的上限值小于或者等于15天，第二调整区间的下限值大于或者等于1天，第二调整区间的上限值小于或者等于12天。
在役核电机组三的不同节假日计划检修天数m3、新增非计划检修天数Δud对应的目标等效可用系数预测值EAF2(si)如表9所示。
表9不同m3、Δud对应的在役核电机组三的EAF2(si)
由表9可知，在只有节假日计划检修年份，对可靠性异常数据进行优化改进包括如下几种可能的实施方式：
第1种改进：将在役核电机组三的节假日计划检修天数m3调整至11天，确定1至12天为新增非计划检修天数Δud的调整区间，并在1至12天内对在役核电机组三的新增非计划检修天数Δud进行优化改进。
第2种改进：将在役核电机组三的节假日计划检修天数m3调整至12天，确定1至12天为新增非计划检修天数Δud的调整区间，并在1至12天内对在役核电机组三的新增非计划检修天数Δud进行优化改进。
第3种改进：将在役核电机组三的节假日计划检修天数m3调整至13天，确定1至12天为新增非计划检修天数Δud的调整区间，并在1至12天内对在役核电机组三的新增非计划检修天数Δud进行优化改进。
第4种改进：将在役核电机组三的节假日计划检修天数m3调整至14天，确定1至12天为新增非计划检修天数Δud的调整区间，并在1至12天内对在役核电机组三的新增非计划检修天数Δud进行优化改进。
第5种改进：将在役核电机组三的节假日计划检修天数m3调整至15天，确定1至12天为新增非计划检修天数Δud的调整区间，并在1至12天内对在役核电机组三的新增非计划检修天数Δud进行优化改进。
方式4、若计划检修类别为无计划检修类别，第二调整区间的下限值大于或者等于1天，第二调整区间的上限值小于或者等于12天。
在役核电机组三的不同新增非计划检修天数Δud对应的目标等效可用系数预测值EAF2(si)如表10所示。
表10不同Δud对应的在役核电机组三的EAF2(si)
新增非计划检修天数Δud 1 2 3 4 5 6
等效可用系数EAF2(si) 0.9973 0.9945 0.9918 0.9890 0.9863 0.9836
新增非计划检修天数Δud 7 8 9 10 11 12
等效可用系数EAF2(si) 0.9808 0.9781 0.9753 0.9726 0.9699 0.9671
由表10可知，确定1至12天为新增非计划检修天数Δud的调整区间，并在1至12天内对在役核电机组三的新增非计划检修天数Δud进行优化改进。
综上，根据本公开实施例的适用于在役核电机组的可靠性增长方法，若计划检修类别仅包括常规岛计划大修，在第一调整区间内对常规岛计划大修天数进行优化改进，若计划检修类别仅包括核岛换料大修，在第三调整区间内对核岛换料大修天数进行优化改进，若计划检修类别仅包括节假日计划检修，在第四调整区间内对节假日计划检修天数进行优化改进，若计划检修类别仅包括常规岛计划大修、或者计划检修类别仅包括核岛换料大修、或者计划检修类别仅包括节假日计划检修、或者计划检修类别为无计划检修类别在第二调整区间内对新增非计划检修天数进行优化改进，适用于在役核电机组的可靠性增长。
图8为根据本公开一个实施例的适用于在役核电汽轮机的可靠性增长方法的流程示意图。
如图8所示，本公开实施例的适用于在役核电汽轮机的可靠性增长方法，包括：
S801，对在役核电汽轮机在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到目标可靠性预测值。
S802，若目标可靠性预测值未满足监控合格条件，基于计划检修类别，确定在役核电汽轮机的可靠性异常数据。
步骤S801-S802的相关内容，可参见上述实施例，这里不再赘述。
S803，若计划检修类别仅包括计划大修，确定第五调整区间为计划大修天数的调整区间，并在第五调整区间内对在役核电汽轮机在当前投运年份下的计划大修天数进行优化改进。
S804，若计划检修类别仅包括计划小修，确定第七调整区间为计划小修天数的调整区间，并在第七调整区间内对在役核电汽轮机在当前投运年份下的计划小修天数进行优化改进。
S805，若计划检修类别仅包括节假日计划检修，确定第八调整区间为节假日计划检修天数的调整区间，并在第八调整区间内对在役核电汽轮机在当前投运年份下的节假日计划检修天数进行优化改进。
S806，若计划检修类别仅包括计划大修、或者计划检修类别仅包括计划小修、或者计划检修类别仅包括节假日计划检修、或者计划检修类别为无计划检修类别，确定第六调整区间为新增非计划检修天数的调整区间，并在第六调整区间内对在役核电汽轮机在当前投运年份下的新增非计划检修天数进行优化改进。
S807，返回执行获取目标可靠性预测值的流程，直至获取到的目标可靠性预测值满足监控合格条件。
在一种实施方式中，若在役核电汽轮机一的可靠性预测类别为第一可靠性预测类别，对在役核电汽轮机一进行可靠性增长的过程如下：
比如，以可靠性特征量为可用系数为例。
方式1、若计划检修类别仅包括计划大修，第五调整区间的下限值大于或者等于60天，第五调整区间的上限值小于或者等于80天，第六调整区间的下限值大于或者等于1天，第六调整区间的上限值小于或者等于5天。
在役核电汽轮机一的不同计划大修天数m1t、新增非计划检修天数Δudt对应的目标可用系数预测值AFt1(ti)如表11所示。
表11不同m1t、Δudt对应的在役核电汽轮机一的AFt1(ti)
由表11可知，在只有计划大修年份，对可靠性异常数据进行优化改进包括如下几种可能的实施方式：
第1种改进：将在役核电汽轮机一的计划大修天数m1t调整至66天，确定1至5天为新增非计划检修天数Δudt的调整区间，并在1至5天内对在役核电汽轮机一的新增非计划检修天数Δudt进行优化改进。
第2种改进：将在役核电汽轮机一的计划大修天数m1t调整至67天，确定1至4天为新增非计划检修天数Δudt的调整区间，并在1至4天内对在役核电汽轮机一的新增非计划检修天数Δudt进行优化改进。
第3种改进：将在役核电汽轮机一的计划大修天数m1t调整至68天，确定1至3天为新增非计划检修天数Δudt的调整区间，并在1至3天内对在役核电汽轮机一的新增非计划检修天数Δudt进行优化改进。
第4种改进：将在役核电汽轮机一的计划大修天数m1t调整至69天，确定1至2天为新增非计划检修天数Δudt的调整区间，并在1至2天内对在役核电汽轮机一的新增非计划检修天数Δudt进行优化改进。
第5种改进：将在役核电汽轮机一的计划大修天数m1t调整至69天，将在役核电汽轮机一的新增非计划检修天数Δudt调整至1天。
方式2、若计划检修类别仅包括计划小修，第七调整区间的下限值大于或者等于20天，第七调整区间的上限值小于或者等于40天，第六调整区间的下限值大于或者等于1天，第六调整区间的上限值小于或者等于5天。
在役核电汽轮机一的不同计划小修天数m2t、新增非计划检修天数Δudt对应的目标可用系数预测值AFt1(ti)如表12所示。
表12不同m2t、Δudt对应的在役核电汽轮机一的AFt1(ti)
由表12可知，在只有计划小修年份，对可靠性异常数据进行优化改进包括如下几种可能的实施方式：
第1种改进：将在役核电汽轮机一的计划小修天数m2t调整至29天，确定1至5天为新增非计划检修天数Δudt的调整区间，并在1至5天内对在役核电汽轮机一的新增非计划检修天数Δudt进行优化改进。
第2种改进：将在役核电汽轮机一的计划小修天数m2t调整至30天，确定1至4天为新增非计划检修天数Δudt的调整区间，并在1至4天内对在役核电汽轮机一的新增非计划检修天数Δudt进行优化改进。
第3种改进：将在役核电汽轮机一的计划小修天数m2t调整至31天，确定1至3天为新增非计划检修天数Δudt的调整区间，并在1至3天内对在役核电汽轮机一的新增非计划检修天数Δudt进行优化改进。
第4种改进：将在役核电汽轮机一的计划小修天数m2t调整至32天，确定1至2天为新增非计划检修天数Δudt的调整区间，并在1至2天内对在役核电汽轮机一的新增非计划检修天数Δudt进行优化改进。
第5种改进：将在役核电汽轮机一的计划小修天数m2t调整至33天，将在役核电汽轮机一的新增非计划检修天数Δudt调整至1天。
方式3、若计划检修类别仅包括节假日计划检修，第八调整区间的下限值大于或者等于5天，第八调整区间的上限值小于或者等于15天，第六调整区间的下限值大于或者等于1天，第六调整区间的上限值小于或者等于5天。
在役核电汽轮机一的不同节假日计划检修天数m3t、新增非计划检修天数Δudt对应的目标可用系数预测值AFt1(ti)如表13所示。
表13不同m3t、Δudt对应的在役核电汽轮机一的AFt1(ti)
由表13可知，在只有节假日计划检修年份，对可靠性异常数据进行优化改进包括如下几种可能的实施方式：
第1种改进：将在役核电汽轮机一的节假日计划检修天数m3t调整至10天，确定1至5天为新增非计划检修天数Δudt的调整区间，并在1至5天内对在役核电汽轮机一的新增非计划检修天数Δudt进行优化改进。
第2种改进：将在役核电汽轮机一的节假日计划检修天数m3t调整至11天，确定1至4天为新增非计划检修天数Δudt的调整区间，并在1至4天内对在役核电汽轮机一的新增非计划检修天数Δudt进行优化改进。
第3种改进：将在役核电汽轮机一的节假日计划检修天数m3t调整至12天，确定1至3天为新增非计划检修天数Δudt的调整区间，并在1至3天内对在役核电汽轮机一的新增非计划检修天数Δudt进行优化改进。
第4种改进：将在役核电汽轮机一的节假日计划检修天数m3t调整至13天，确定1至2天为新增非计划检修天数Δudt的调整区间，并在1至2天内对在役核电汽轮机一的新增非计划检修天数Δudt进行优化改进。
第5种改进：将在役核电汽轮机一的计划小修天数m3t调整至14天，将在役核电汽轮机一的新增非计划检修天数Δudt调整至1天。
方式4、若计划检修类别为无计划检修类别，第六调整区间的下限值大于或者等于1天，第六调整区间的上限值小于或者等于5天。
在役核电汽轮机一的不同新增非计划检修天数Δudt对应的目标可用系数预测值AFt1(ti)如表14所示。
表14不同Δudt对应的在役核电汽轮机一的AFt1(ti)
新增非计划检修天数Δudt 1 2 3 4 5
在役核电汽轮机一的可用系数AFt1(ti) 0.9907 0.9880 0.9852 0.9825 0.9797
由表14可知：确定1至4天为新增非计划检修天数Δudt的调整区间，并在1至4天内对在役核电汽轮机一的新增非计划检修天数Δudt进行优化改进。
在一种实施方式中，若在役核电汽轮机三的可靠性预测类别为第二可靠性预测类别，对在役核电汽轮机三进行可靠性增长的过程如下：
比如，以可靠性特征量为可用系数为例。
方式1、若计划检修类别仅包括计划大修，第五调整区间的下限值大于或者等于60天，第五调整区间的上限值小于或者等于80天，第六调整区间的下限值大于或者等于1天，第六调整区间的上限值小于或者等于5天。
在役核电汽轮机三的不同计划大修天数m1t、新增非计划检修天数Δudt对应的目标可用系数预测值AFt2(si)如表15所示。
表15不同m1t、Δudt对应的在役核电汽轮机三的AFt2(si)
由表15可知，在只有计划大修年份，对可靠性异常数据进行优化改进包括如下几种可能的实施方式：
第1种改进：将在役核电汽轮机三的计划大修天数m1t调整至66天，确定1至5天为新增非计划检修天数Δudt的调整区间，并在1至5天内对在役核电汽轮机三的新增非计划检修天数Δudt进行优化改进。
第2种改进：将在役核电汽轮机三的计划大修天数m1t调整至67天，确定1至5天为新增非计划检修天数Δudt的调整区间，并在1至5天内对在役核电汽轮机三的新增非计划检修天数Δudt进行优化改进。
第3种改进：将在役核电汽轮机三的计划大修天数m1t调整至68天，确定1至5天为新增非计划检修天数Δudt的调整区间，并在1至5天内对在役核电汽轮机三的新增非计划检修天数Δudt进行优化改进。
第4种改进：将在役核电汽轮机三的计划大修天数m1t调整至69天，确定1至4天为新增非计划检修天数Δudt的调整区间，并在1至4天内对在役核电汽轮机三的新增非计划检修天数Δudt进行优化改进。
第5种改进：将在役核电汽轮机三的计划大修天数m1t调整至69天，确定1至3天为新增非计划检修天数Δudt的调整区间，并在1至3天内对在役核电汽轮机三的新增非计划检修天数Δudt进行优化改进。
方式2、若计划检修类别仅包括计划小修，第七调整区间的下限值大于或者等于20天，第七调整区间的上限值小于或者等于40天，第六调整区间的下限值大于或者等于1天，第六调整区间的上限值小于或者等于5天。
在役核电汽轮机三的不同计划小修天数m2t、新增非计划检修天数Δudt对应的目标可用系数预测值AFt2(si)如表16所示。
表16不同m2t、Δudt对应的在役核电汽轮机三的AFt2(si)
由表16可知，在只有计划小修年份，对可靠性异常数据进行优化改进包括如下几种可能的实施方式：
第1种改进：将在役核电汽轮机三的计划小修天数m2t调整至29天，确定1至5天为新增非计划检修天数Δudt的调整区间，并在1至5天内对在役核电汽轮机三的新增非计划检修天数Δudt进行优化改进。
第2种改进：将在役核电汽轮机三的计划小修天数m2t调整至30天，确定1至5天为新增非计划检修天数Δudt的调整区间，并在1至5天内对在役核电汽轮机三的新增非计划检修天数Δudt进行优化改进。
第3种改进：将在役核电汽轮机三的计划小修天数m2t调整至31天，确定1至5天为新增非计划检修天数Δudt的调整区间，并在1至5天内对在役核电汽轮机三的新增非计划检修天数Δudt进行优化改进。
第4种改进：将在役核电汽轮机三的计划小修天数m2t调整至32天，确定1至4天为新增非计划检修天数Δudt的调整区间，并在1至4天内对在役核电汽轮机三的新增非计划检修天数Δudt进行优化改进。
第5种改进：将在役核电汽轮机三的计划小修天数m2t调整至33天，确定1至3天为新增非计划检修天数Δudt的调整区间，并在1至3天内对在役核电汽轮机三的新增非计划检修天数Δudt进行优化改进。
方式3、若计划检修类别仅包括节假日计划检修，第八调整区间的下限值大于或者等于5天，第八调整区间的上限值小于或者等于15天，第六调整区间的下限值大于或者等于1天，第六调整区间的上限值小于或者等于5天。
在役核电汽轮机三的不同节假日计划检修天数m3t、新增非计划检修天数Δudt对应的目标可用系数预测值AFt2(si)如表17所示。
表17不同m3t、Δudt对应的在役核电汽轮机三的AFt2(si)
由表17可知，在只有节假日计划检修年份，对可靠性异常数据进行优化改进包括如下几种可能的实施方式：
第1种改进：将在役核电汽轮机三的节假日计划检修天数m3t调整至10天，确定1至5天为新增非计划检修天数Δudt的调整区间，并在1至5天内对在役核电汽轮机三的新增非计划检修天数Δudt进行优化改进。
第2种改进：将在役核电汽轮机三的节假日计划检修天数m3t调整至11天，确定1至5天为新增非计划检修天数Δudt的调整区间，并在1至5天内对在役核电汽轮机三的新增非计划检修天数Δudt进行优化改进。
第3种改进：将在役核电汽轮机三的节假日计划检修天数m3t调整至12天，确定1至5天为新增非计划检修天数Δudt的调整区间，并在1至5天内对在役核电汽轮机三的新增非计划检修天数Δudt进行优化改进。
第4种改进：将在役核电汽轮机三的节假日计划检修天数m3t调整至13天，确定1至5天为新增非计划检修天数Δudt的调整区间，并在1至5天内对在役核电汽轮机三的新增非计划检修天数Δudt进行优化改进。
第5种改进：将在役核电汽轮机三的计划小修天数m3t调整至14天，确定1至4天为新增非计划检修天数Δudt的调整区间，并在1至4天内对在役核电汽轮机三的新增非计划检修天数Δudt进行优化改进。
方式4、若计划检修类别为无计划检修类别，第六调整区间的下限值大于或者等于1天，第六调整区间的上限值小于或者等于5天。
在役核电汽轮机三的不同新增非计划检修天数Δudt对应的目标可用系数预测值AFt2(si)如表18所示。
表18不同Δudt对应的在役核电汽轮机三的AFt2(si)
新增非计划检修天数Δudt 1 2 3 4 5
在役核电汽轮机可用系数AFt2(si) 0.9972 0.9945 0.9918 0.9890 0.9863
由表18可知：确定1至5天为新增非计划检修天数Δudt的调整区间，并在1至5天内对在役核电汽轮机三的新增非计划检修天数Δudt进行优化改进。
综上，根据本公开实施例的适用于在役核电汽轮机的可靠性增长方法，若计划检修类别仅包括计划大修，在第五调整区间内对计划大修天数进行优化改进，若计划检修类别仅包括计划小修，在第七调整区间内对计划小修天数进行优化改进，若计划检修类别仅包括节假日计划检修，在第八调整区间内对节假日计划检修天数进行优化改进，若计划检修类别仅包括计划大修、或者计划检修类别仅包括计划小修、或者计划检修类别仅包括节假日计划检修、或者计划检修类别为无计划检修类别，在第六调整区间内对新增非计划检修天数进行优化改进，适用于在役核电汽轮机的可靠性增长。
图9为根据本公开一个实施例的适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性监控与可靠性增长方法的流程示意图。
如图9所示，本公开实施例的适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性监控与可靠性增长方法，包括：
S901，针对在役核电机组和核电汽轮机中的任一在役核电装备，对在役核电装备在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到目标可靠性预测值。
S902，获取在役核电装备在当前投运年份下的计划检修类别。
S903，基于在役核电汽轮机的目标可靠性预测值和计划检修类别，对在役核电汽轮机进行可靠性监控。
S904，若在役核电汽轮机的目标可靠性预测值未满足监控合格条件，基于在役核电汽轮机在当前投运年份下的计划检修类别，确定在役核电汽轮机的可靠性异常数据。
S905，对在役核电汽轮机的可靠性异常数据进行优化改进，并返回执行获取在役核电汽轮机的目标可靠性预测值的流程，直至获取到的在役核电汽轮机的目标可靠性预测值满足监控合格条件。
S906，基于在役核电机组的目标可靠性预测值和计划检修类别，对在役核电机组进行可靠性监控。
S907，若在役核电机组的目标可靠性预测值未满足监控合格条件，基于在役核电机组在当前投运年份下的计划检修类别，确定在役核电机组的可靠性异常数据。
S908，对在役核电机组的可靠性异常数据进行优化改进，并返回执行获取在役核电机组的目标可靠性预测值的流程，直至获取到的在役核电机组的目标可靠性预测值满足监控合格条件。
步骤S903、S906可以同步执行，也可以按时序执行，或者先执行S903再执行S906，或者先执行S906再执行S903。
步骤S904、S907可以同步执行，也可以按时序执行，或者先执行S904再执行S907，或者先执行S907再执行S904。
步骤S905、S908可以同步执行，也可以按时序执行，或者先执行S905再执行S908，或者先执行S908再执行S905。
步骤S901-S908的相关内容可参见上述实施例，这里不再赘述。
下面针对目标可靠性预测值的获取过程进行描述。
图10为根据本公开一个实施例的适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性高精度预测方法的流程示意图。
如图10所示，本公开实施例的适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性高精度预测方法，包括：
S1001，针对在役核电机组和核电汽轮机中的任一在役核电装备，确定在役核电装备的可靠性预测类别。
需要说明的是，本公开实施例的适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性监控方法可以由本公开实施例的处理服务器执行。
在一种实施方式中，确定在役核电装备的可靠性预测类别，包括接收针对在役核电装备的指令，从指令中提取出在役核电装备的可靠性预测类别。
在一种实施方式中，确定在役核电装备的可靠性预测类别，包括获取在役核电装备的已投运年数，基于在役核电装备的已投运年数，确定在役核电装备的可靠性预测类别。
需要说明的是，已投运年数指的是在役核电装备投入运行的累计年数。
在一种实施方式中，基于在役核电装备的已投运年数，确定在役核电装备的可靠性预测类别，包括若已投运年数小于第一设定阈值，确定可靠性预测类别为第一可靠性预测类别，或者，若已投运年数大于或者等于第一设定阈值，确定可靠性预测类别为第二可靠性预测类别。由此，该方法中基于已投运年数和第一设定阈值之间的大小关系，确定可靠性预测类别。
需要说明的是，对第一设定阈值不做过多限定，比如，可为5年。
在一种实施方式中，基于在役核电装备的已投运年数，确定在役核电装备的可靠性预测类别，包括识别已投运年数处于的设定区间，基于已投运年数处于的设定区间和可靠性预测类别之间的对应关系，得到可靠性预测类别。
可以理解的是，可预先将已投运年数划分为多个设定区间，并建立每个设定区间和可靠性预测类别之间的对应关系。不同的设定区间可对应不同的可靠性预测类别。
S1002，基于可靠性预测类别，对在役核电装备在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到在役核电装备的目标可靠性预测值。
需要说明的是，对可靠性特征量不做过多限定，比如，若在役核电装备为在役核电汽轮机，可靠性特征量可包括可用系数，若在役核电装备为在役核电机组，可靠性特征量可包括等效可用系数。
在一种实施方式中，基于可靠性预测类别，对在役核电装备在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到在役核电装备的目标可靠性预测值，包括基于可靠性预测类别，确定在役核电装备的可靠性预测数据和可靠性预测策略，基于在役核电装备的可靠性预测数据和可靠性预测策略，对在役核电装备在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到在役核电装备的目标可靠性预测值。
需要说明的是，对可靠性预测数据不做过多限定，比如，可包括可靠性特征量和计划停运系数。
在一些例子中，可建立每个可靠性预测类别和可靠性预测数据、可靠性预测策略之间的对应关系，基于可靠性预测类别，确定在役核电装备的可靠性预测数据和可靠性预测策略，包括基于可靠性预测类别、可靠性预测数据、可靠性预测策略之间的对应关系，得到可靠性预测数据、可靠性预测策略。
在一种实施方式中，可靠性预测类别包括第一可靠性预测类别和第二可靠性预测类别，若可靠性预测类别为第一可靠性预测类别，在役核电装备的目标可靠性预测值为第一可靠性预测值，或者，若可靠性预测类别为第二可靠性预测类别，在役核电装备的目标可靠性预测值为第二可靠性预测值。
综上，根据本公开实施例的适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性高精度预测方法，针对在役核电机组和核电汽轮机中的任一在役核电装备，确定在役核电装备的可靠性预测类别，基于可靠性预测类别，对在役核电装备在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到在役核电装备的目标可靠性预测值。由此，可确定在役核电装备的可靠性预测类别，以对在役核电装备的可靠性特征量进行预测，得到目标可靠性预测值，提高了在役核电装备的可靠性预测的精度，适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性高精度预测。
图11为根据本公开另一个实施例的适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性高精度预测方法的流程示意图。
如图11所示，本公开实施例的适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性高精度预测方法，包括：
S1101，针对在役核电机组和核电汽轮机中的任一在役核电装备，确定在役核电装备的可靠性预测类别。
步骤S1101的相关内容，可参见上述实施例，这里不再赘述。
S1102，确定在役核电装备的与可靠性预测类别匹配的目标可靠性基础数据。
需要说明的是，对目标可靠性基础数据不做过多限定，比如，可包括可靠性特征量和计划停运系数。
在一种实施方式中，确定在役核电装备的与可靠性预测类别匹配的目标可靠性基础数据，包括若可靠性预测类别为第一可靠性预测类别，确定与在役核电装备的功率相同的参考在役对象，获取参考在役对象在多个历史投运年份下的可靠性基础数据，作为在役核电装备的目标可靠性基础数据。
需要说明的是，历史投运年份指的是当前投运年份之前的投运年份，对第一可靠性预测类别下的历史投运年份的数量不做过多限定，比如，可包括当前投运年份的前N年，其中，N为第一设定阈值。比如，以第一设定阈值N＝5为例，若可靠性预测类别为第一可靠性预测类别，且在役核电装备的当前投运年份为2023年，则历史投运年份可包括2018-2022年。
在一种实施方式中，确定在役核电装备的与可靠性预测类别匹配的目标可靠性基础数据，包括若可靠性预测类别为第二可靠性预测类别，基于在役核电装备在多个历史投运年份下的可靠性基础数据，作为在役核电装备的目标可靠性基础数据。
需要说明的是，对第二可靠性预测类别下的历史投运年份的数量不做过多限定，比如，可包括当前投运年份的前T年，T≥N。比如，以第一设定阈值N＝5为例，若可靠性预测类别为第二可靠性预测类别，且在役核电装备的当前投运年份为2023年，则历史投运年份可包括2013-2022年。
S1103，基于目标可靠性基础数据，对在役核电装备在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到在役核电装备的目标可靠性预测值。
在一种实施方式中，基于目标可靠性基础数据，对在役核电装备在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到在役核电装备的目标可靠性预测值，包括将目标可靠性预测基础数据输入可靠性预测模型，由可靠性预测模型输出在役核电装备的目标可靠性预测值。需要说明的是，对可靠性预测模型不做过多限定，比如，可包括深度学习模型。可靠性预测模型可预先训练得到。
综上，根据本公开实施例的适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性高精度预测方法，确定在役核电装备的与可靠性预测类别匹配的目标可靠性基础数据，基于目标可靠性基础数据，对在役核电装备在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到在役核电装备的目标可靠性预测值。由此，可考虑到可靠性预测类别，来确定目标可靠性基础数据，进而对可靠性特征量进行预测，得到目标可靠性预测值。
图12为根据本公开一个实施例的适用于在役核电机组的可靠性高精度预测方法的流程示意图。
如图12所示，本公开实施例的适用于在役核电机组的可靠性高精度预测方法，包括：
S1201，获取在役核电机组的已投运年数。
S1202，若已投运年数小于第一设定阈值，确定可靠性预测类别为第一可靠性预测类别。
S1203，确定与在役核电机组的功率相同的参考在役核电机组。
本公开实施例中，在在役核电装备为在役核电机组的情况下，该在役核电机组的参考在役对象为与在役核电机组的功率相同的参考在役核电机组。比如，在役核电机组一的功率为1000MW、已投运年数满4年且未满5年，若第一设定阈值为5年，可知已投运年数未满5年，确定可靠性预测类别为第一可靠性预测类别，确定功率为1000MW的在役核电机组二为参考在役核电机组。
S1204，基于参考在役核电机组在多个历史投运年份下的可靠性特征量的平均值，以及参考在役核电机组在多个历史投运年份下的计划停运系数的平均值，得到参考在役核电机组的扣除计划停运等效可用系数。
比如，以可靠性特征量为等效可用系数为例，可获取在役核电机组二在近5年的等效可用系数EAF和计划停运系数POF，作为在役核电机组一的目标可靠性基础数据。在役核电机组二在近5年的等效可用系数和计划停运系数如表19所示。
表19在役核电机组二在近5年的等效可用系数和计划停运系数的统计值
其中，ti为当前投运年份，符号EAF(ti-j)指的是在役核电机组二在历史投运年份ti-j下的等效可用系数，符号POF(ti-j)指的是在役核电机组二在历史投运年份ti-j下的计划停运系数，1≤j≤5，j为正整数。
在役核电机组二在近5年的等效可用系数的平均值EAFm的计算过程如下：
在役核电机组二在近5年的计划停用系数的平均值POFm的计算过程如下：
在役核电机组二的扣除计划停运等效可用系数EAPm的计算过程如下：
S1205，基于参考在役核电机组的扣除计划停运等效可用系数，对在役核电机组在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到在役核电机组的目标可靠性预测值。
在一种实施方式中，基于参考在役核电机组的扣除计划停运等效可用系数，对在役核电机组在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到在役核电机组的目标可靠性预测值，包括将扣除计划停运等效可用系数输入可靠性预测模型，由可靠性预测模型输出在役核电机组的目标可靠性预测值。
在一种实施方式中，还包括获取在役核电机组的计划检修数据，其中，计划检修数据包括计划检修类别、计划检修天数、新增非计划检修天数Δud等。
在一些例子中，在役核电机组的计划检修类别包括四种类别。
第一种计划检修类别是常规岛计划大修，在役核电机组常规岛计划大修间隔为6年至12年，在役核电机组计划大修天数60天至80天。
第二种计划检修类别是在役核电机组常规岛计划大修间隔为6年至12年，在役核电机组核岛换料大修间隔为12个月至18个月，在役核电机组核岛换料大修天数20天至40天。
第三种计划检修类别是节假日计划检修，在在役核电机组无常规岛计划大修与核岛换料大修的年份安排一次节假日计划检修，在役核电机组节假日计划检修天数5天至15天。
第四种计划检修类别是无计划检修类别，即该年份没有安排常规岛计划大修、核岛换料大修和节假日计划检修。
在一些例子中，计划检修天数包括常规岛计划大修天数m1、核岛换料大修天数m2和节假日计划检修天数m3。
在一种实施方式中，基于参考在役核电机组的扣除计划停运等效可用系数，对在役核电机组在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到在役核电机组的目标可靠性预测值，包括如下几种可能的实施方式：
方式1、若在役核电机组在当前投运年份下的计划检修类别仅包括常规岛计划大修，基于参考在役核电机组的扣除计划停运等效可用系数、在役核电机组在当前投运年份下的常规岛计划大修天数和新增非计划检修天数，对在役核电机组在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到在役核电机组的目标可靠性预测值。
比如，若在役核电机组一在当前投运年份下的计划检修类别仅包括常规岛计划大修，且在役核电机组一在当前投运年份下的常规岛计划大修天数m1＝70天，在役核电机组一在当前投运年份下的新增非计划检修天数Δud＝7天，则在役核电机组一在当前投运年份下的目标等效可用系数预测值EAF1(ti)的计算过程如下：
方式2、若在役核电机组在当前投运年份下的计划检修类别仅包括核岛换料大修，基于参考在役核电机组的扣除计划停运等效可用系数、在役核电机组在当前投运年份下的核岛换料大修天数和新增非计划检修天数，对在役核电机组在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到在役核电机组的目标可靠性预测值。
比如，若在役核电机组一在当前投运年份下的计划检修类别仅包括核岛换料大修，且在役核电机组一在当前投运年份下的核岛换料大修天数m2＝33天，在役核电机组一在当前投运年份下的新增非计划检修天数Δud＝7天，则在役核电机组一在当前投运年份下的目标等效可用系数预测值EAF1(ti)的计算过程如下：
方式3、若在役核电机组在当前投运年份下的计划检修类别仅包括节假日计划检修，基于参考在役核电机组的扣除计划停运等效可用系数、在役核电机组在当前投运年份下的节假日计划检修天数和新增非计划检修天数，对在役核电机组在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到在役核电机组的目标可靠性预测值。
比如，若在役核电机组一在当前投运年份下的计划检修类别仅包括节假日计划检修，且在役核电机组一在当前投运年份下的节假日计划检修天数m3＝14天，在役核电机组一在当前投运年份下的新增非计划检修天数Δud＝7天，则在役核电机组一在当前投运年份下的目标等效可用系数预测值EAF1(ti)的计算过程如下：
方式4、若在役核电机组在当前投运年份下的计划检修类别为无计划检修类别，基于参考在役核电机组的扣除计划停运等效可用系数、在役核电机组在当前投运年份下的新增非计划检修天数，对在役核电机组在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到在役核电机组的目标可靠性预测值。
比如，若在役核电机组一在当前投运年份下的计划检修类别为无计划检修类别，且在役核电机组一在当前投运年份下的新增非计划检修天数Δud＝10天，则在役核电机组一在当前投运年份下的目标等效可用系数预测值EAF1(ti)的计算过程如下：
S1206，对在役核电机组的目标可靠性预测值进行预测精度验证。
S1207，若目标可靠性预测值未通过预测精度验证，返回执行获取目标可靠性预测值的流程，直至获取到的目标可靠性预测值通过预测精度验证。
由此，该方法中可对在役核电机组的目标可靠性预测值进行预测精度验证，并在目标可靠性预测值未通过预测精度验证时，返回执行获取目标可靠性预测值的流程，直至获取到的目标可靠性预测值通过预测精度验证，即可重复执行获取目标可靠性预测值的流程，直至目标可靠性预测值的预测精度较高，有助于实现在役核电机组的目标可靠性预测值的高精度预测。
在一种实施方式中，对在役核电汽轮机的目标可靠性预测值进行预测精度验证，包括确定与在役核电机组的功率相同的参考在役核电机组，基于参考在役核电机组在多个历史投运年份下的可靠性特征量的平均值，以及参考在役核电机组在多个历史投运年份下的计划停运系数的平均值，得到参考在役核电机组的扣除计划停运等效可用系数，基于参考在役核电机组在第i个历史投运年份下的计划停运系数和参考在役核电机组的扣除计划停运等效可用系数，对参考在役核电机组在第i个历史投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到参考在役核电机组在第i个历史投运年份下的第三可靠性预测值，基于参考在役核电机组在同一历史投运年份下的第三可靠性预测值和可靠性特征量统计值之间的相对误差，对在役核电机组的目标可靠性预测值进行预测精度验证。
比如，继续以在役核电机组一、2为例，在役核电机组二在历史投运年份ti-j下的第一等效可用系数预测值EAF1(ti-j)和等效可用系数统计值EAF(ti-j)之间的相对误差Er1的计算过程如下：
在役核电机组二在历史投运年份ti-j下的第一等效可用系数预测值EAF1(ti-j)和等效可用系数统计值EAF(ti-j)之间的相对误差Er1的计算结果如表20所示。
表20在役核电机组二在近5年的相对误差的计算结果
序号 EAPm POF(ti-j) EAF1(ti-j)＝EAPm×[1-PoF(ti-j)] EAF(ti-j) Er1/％
1 0.96371 0.0562 0.9095 0.8948 1.64％
2 0.96371 0.0654 0.9007 0.9005 0.02％
3 0.96371 0.0682 0.8980 0.9001 -0.23％
4 0.96371 0.0582 0.9076 0.9158 -0.90％
5 0.96371 0.0708 0.8955 0.9000 -0.50％
在一些例子中，基于参考在役核电机组在同一历史投运年份下的第三可靠性预测值和可靠性特征量统计值之间的相对误差，对在役核电机组的目标可靠性预测值进行预测精度验证，包括若参考在役核电机组在多个历史投运年份下的相对误差的绝对值均小于或者等于第二设定阈值，确定在役核电机组的目标可靠性预测值通过预测精度验证，或者，若参考在役核电机组在至少一个历史投运年份下的相对误差的绝对值大于第二设定阈值，确定在役核电机组的目标可靠性预测值未通过预测精度验证。
继续以表20为例，若第二设定阈值为1.9％，由表20可知，在役核电机组二在近5年的相对误差的绝对值均小于1.70％，可确定在役核电机组一的目标可用系数预测值通过预测精度验证。
综上，根据本公开实施例的适用于在役核电机组的可靠性高精度预测方法，基于参考在役核电机组在多个历史投运年份下的可靠性特征量的平均值，以及参考在役核电机组在多个历史投运年份下的计划停运系数的平均值，得到参考在役核电机组的扣除计划停运等效可用系数，基于参考在役核电机组的扣除计划停运等效可用系数，对在役核电机组在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到在役核电机组的目标可靠性预测值，适用于在役核电机组的第一可靠性预测类别的可靠性高精度预测。
图13为根据本公开另一个实施例的适用于在役核电机组的可靠性高精度预测方法的流程示意图。
如图13所示，本公开实施例的适用于在役核电机组的可靠性高精度预测方法，包括：
S1301，获取在役核电机组的已投运年数。
S1302，若已投运年数大于或者等于第一设定阈值，确定可靠性预测类别为第二可靠性预测类别。
S1303，基于在役核电机组在第i个历史投运年份下的可靠性特征量和计划停运系数，得到在役核电机组在第i个历史投运年份下的扣除计划停运等效可用系数，其中，i为正整数。
比如，在役核电机组三的功率为1100MW、已投运年数满6年且未满7年，若第一设定阈值为5年，可知已投运年数满6年，确定可靠性预测类别为第二可靠性预测类别，以可靠性特征量为等效可用系数为例，可获取在役核电机组三在近6年的等效可用系数EAF和计划停运系数POF，作为在役核电机组三的目标可靠性基础数据。在役核电机组三在近6年的等效可用系数和计划停运系数如表21所示。
表21在役核电机组三在近6年的可靠性统计值
投运年份si EAF(si) POF(si) EAP(si) ρ(si)
1 0.9171 0.0827 0.999782 0.000206
2 0.9022 0.0971 0.999225 0.000784
3 0.9969 0 0.996900 0.003110
4 0.9178 0.0820 0.999782 0.000218
5 0.9042 0.0958 1.000000 0.000001
6 1.0000 0 1.000000 0.000001
其中，si为在役核电机组三投入运行的使用年数，si＝1指的是在役核电机组三投运运行的第1年，即第1个历史投运年份，si＝2指的是在役核电机组三投运运行的第2年，即第2个历史投运年份，si＝3指的是在役核电机组三投运运行的第3年，即第3个历史投运年份，si＝4指的是在役核电机组三投运运行的第4年，即第4个历史投运年份，si＝5指的是在役核电机组三投运运行的第5年，即第5个历史投运年份，si＝6指的是在役核电机组三投运运行的第6年，即第6个历史投运年份。
其中，符号EAF(si)指的是在役核电机组三在历史投运年份si下的等效可用系数，符号PoF(si)指的是在役核电机组三在历史投运年份si下的计划停运系数，1≤i≤M，M，i为正整数，M为累计投运年数，M≥5。
在役核电机组三在第i个历史投运年份si下的扣除计划停运等效可用系数EAp(si)的计算过程如下：
在役核电机组三在近6年下的扣除计划停运等效可用系数EAP(ti)的计算结果如表21所示。
S1304，基于在役核电机组在第i个历史投运年份下的扣除计划停等效可用系数，得到在役核电机组在第i个历史投运年份下的第一扣除计划停运检修系数。
比如，在役核电机组三在第i个历史投运年份si下的第一扣除计划停运检修系数ρ(si)的计算过程如下：
在役核电机组三在近6年下的第一扣除计划停运检修系数ρ(si)的计算结果如表21所示。
S1305，基于在役核电机组在多个历史投运年份下的第一扣除计划停运检修系数，得到在役核电机组的第一扣除计划停运检修系数的幂函数表示。
S1306，基于幂函数表示，得到在役核电机组在当前投运年份下的第一扣除计划停运检修系数。
需要说明的是，对幂函数表示不做过多限定，比如，幂函数表示如下：
其中，α为幂函数的尺度参数，β为幂函数的增长系数，si为在役核电机组投入运行的使用年数。
在一些例子中，按照非线性回归法和最小二乘法，并利用表21中的在役核电机组三在近6年的下的第一扣除计划停运检修系数ρ(si)，得到在役核电机组三的第一扣除计划停运检修系数的幂函数表示如下：
即α＝0.002229，β＝3.167142
可知在役核电机组三的当前投运年份为在役核电机组三投运运行的第7年，即si＝7，在役核电机组三在当前投运年份下的第一扣除计划停运检修系数ρ(si)的计算过程如下：
ρ(si)＝0.002229×7-3.167142
S1307，基于在役核电机组在当前投运年份下的第一扣除计划停运检修系数，对在役核电机组在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到在役核电机组的目标可靠性预测值。
在一种实施方式中，基于在役核电机组在当前投运年份下的第一扣除计划停运检修系数，对在役核电机组在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到在役核电机组的目标可靠性预测值，包括将第一扣除计划停运检修系数输入可靠性预测模型，由可靠性预测模型输出在役核电机组的目标可靠性预测值。
在一种实施方式中，基于在役核电机组在当前投运年份下的第一扣除计划停运检修系数，对在役核电机组在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到在役核电机组的目标可靠性预测值，包括如下几种可能的实施方式：
方式1、若在役核电机组在当前投运年份下的计划检修类别仅包括常规岛计划大修，基于在役核电机组在当前投运年份下的第一扣除计划停运检修系数、常规岛计划大修天数和新增非计划检修天数，对在役核电机组在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到在役核电机组的目标可靠性预测值。
比如，若在役核电机组三在当前投运年份下的计划检修类别仅包括常规岛计划大修，且在役核电机组三在当前投运年份下的常规岛计划大修天数m1＝70天，在役核电机组三在当前投运年份下的新增非计划检修天数Δud＝7天，si＝7，则在役核电机组三在当前投运年份下的目标可用系数预测值EAF2(si)的计算过程如下：
方式2、若在役核电机组在当前投运年份下的计划检修类别仅包括核岛换料大修，基于在役核电机组在当前投运年份下的第一扣除计划停运检修系数、核岛换料大修天数和新增非计划检修天数，对在役核电机组在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到在役核电机组的目标可靠性预测值。
比如，若在役核电机组三在当前投运年份下的计划检修类别仅包括核岛换料计划大修，且在役核电机组三在当前投运年份下的核岛换料大修天数m2＝40天，在役核电机组三在当前投运年份下的新增非计划检修天数Δud＝7天，si＝7，则在役核电机组三在当前投运年份下的目标可用系数预测值EAF2(si)的计算过程如下：
方式3、若在役核电机组在当前投运年份下的计划检修类别仅包括节假日计划检修，基于在役核电机组在当前投运年份下的第一扣除计划停运检修系数、节假日计划检修天数和新增非计划检修天数，对在役核电机组在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到在役核电机组的目标可靠性预测值。
比如，若在役核电机组三在当前投运年份下的计划检修类别仅包括节假日计划检修，且在役核电机组三在当前投运年份下的节假日计划检修天数m3＝15天，在役核电机组三在当前投运年份下的新增非计划检修天数Δud＝7天，si＝7，则在役核电机组三在当前投运年份下的目标可用系数预测值EAF2(si)的计算过程如下：
方式4、若在役核电机组在当前投运年份下的计划检修类别为无计划检修类别，基于在役核电机组在当前投运年份下的第一扣除计划停运检修系数和新增非计划检修天数，对在役核电机组在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到在役核电机组的目标可靠性预测值。
比如，若在役核电机组三在当前投运年份下的计划检修类别为无计划检修类别，且在役核电机组三在当前投运年份下的新增非计划检修天数Δud＝10天，si＝7，则在役核电机组三在当前投运年份下的目标可用系数预测值EAF2(si)的计算过程如下：
S1308，对在役核电机组的目标可靠性预测值进行预测精度验证。
S1309，若目标可靠性预测值未通过预测精度验证，返回执行获取目标可靠性预测值的流程，直至获取到的目标可靠性预测值通过预测精度验证。
在一种实施方式中，基于在役核电机组在第i个历史投运年份下的可靠性特征量和计划停运系数，得到在役核电机组在第i个历史投运年份下的扣除计划停运等效可用系数，其中，i为正整数，基于在役核电机组在第i个历史投运年份下的扣除计划停运等效可用系数和计划停运系数，对在役核电机组在第i个历史投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到在役核电机组在第i个历史投运年份下的第四可靠性预测值，基于在役核电机组在同一历史投运年份下的第四可靠性预测值和可靠性特征量统计值之间的相对误差，对在役核电机组的目标可靠性预测值进行预测精度验证。
比如，继续以在役核电机组三为例，在役核电机组三在第i个历史投运年份si下的第二等效可用系数预测值EAF2(si)和等效可用系数统计值EAF(si)之间的相对误差Er2的计算过程如下：
在役核电机组三在第i个历史投运年份si下的第二等效可用系数预测值EAF2(si)和等效可用系数统计值EAF(si)之间的相对误差Er2的计算结果如表22所示。
表22在役核电机组三在近6年的相对误差的计算结果
在一些例子中，基于在役核电机组在同一历史投运年份下的第四可靠性预测值和可靠性特征量统计值之间的相对误差，对在役核电机组的目标可靠性预测值进行预测精度验证，包括若在役核电机组在多个历史投运年份下的相对误差的绝对值均小于或者等于第二设定阈值，确定在役核电机组的目标可靠性预测值通过预测精度验证，或者，若在役核电机组在至少一个历史投运年份下的相对误差的绝对值大于第二设定阈值，确定在役核电机组的目标可靠性预测值未通过预测精度验证。
继续以表22为例，若第二设定阈值为1.90％，由表22可知，在役核电机组三在近5年的相对误差的绝对值均小于0.35％，可确定在役核电机组三的目标可用系数预测值通过预测精度验证。
综上，根据本公开实施例的适用于在役核电机组的可靠性高精度预测方法，基于在役核电机组在第i个历史投运年份下的可靠性特征量和计划停运系数，得到在役核电机组在第i个历史投运年份下的扣除计划停运等效可用系数，基于在役核电机组在第i个历史投运年份下的扣除计划停运等效可用系数，得到在役核电机组在第i个历史投运年份下的第一扣除计划停运检修系数，基于在役核电机组在多个历史投运年份下的第一扣除计划停运检修系数，得到在役核电机组的第一扣除计划停运检修系数的幂函数表示，基于幂函数表示，得到在役核电机组在当前投运年份下的第一扣除计划停运检修系数，基于在役核电机组在当前投运年份下的第一扣除计划停运检修系数，对在役核电机组在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到在役核电机组的目标可靠性预测值，适用于在役核电机组的第二可靠性预测类别的可靠性高精度预测。
图14为根据本公开一个实施例的适用于在役核电汽轮机的可靠性高精度预测方法的流程示意图。
如图14所示，本公开实施例的适用于在役核电汽轮机的可靠性高精度预测方法，包括：
S1401，获取在役核电汽轮机的已投运年数。
S1402，若已投运年数小于第一设定阈值，确定可靠性预测类别为第一可靠性预测类别。
S1403，确定与在役核电汽轮机的功率相同的参考在役核电汽轮机。
本申请实施例中，在在役核电装备为在役核电汽轮机的情况下，该在役核电汽轮机的参考在役对象为与在役核电汽轮机的功率相同的参考在役核电汽轮机。比如，在役核电汽轮机一的功率为1000MW(兆瓦)、已投运年数满4年且未满5年，若第一设定阈值为5年，可知已投运年数未满5年，确定可靠性预测类别为第一可靠性预测类别，确定功率为1000MW的在役核电汽轮机二为参考在役核电汽轮机。
S1404，基于参考在役核电汽轮机在多个历史投运年份下的可靠性特征量的平均值，以及参考在役核电汽轮机在多个历史投运年份下的计划停运系数的平均值，得到参考在役核电汽轮机的扣除计划停运可用度。
比如，以可靠性特征量为可用系数为例，可获取在役核电汽轮机二在近5年的可用系数AFt和计划停运系数POFt，作为在役核电汽轮机一的目标可靠性基础数据。在役核电汽轮机二在近5年的可用系数和计划停运系数如表23所示。
表23在役核电汽轮机二在近5年的可靠性特征量和计划停运系数的统计值
其中，ti为当前投运年份，符号AFt(ti-j)指的是在役核电汽轮机二在历史投运年份ti-j下的可用系数，符号POFt(ti-j)指的是在役核电汽轮机二在历史投运年份ti-j下的计划停运系数，1≤j≤5，j为正整数。
在役核电汽轮机二在近5年的可用系数的平均值AFtm的计算过程如下：
在役核电汽轮机二在近5年的计划停运系数的平均值POFtm的计算过程如下：
在役核电汽轮机二的扣除计划停运可用度APtm的计算过程如下：
S1405，基于参考在役核电汽轮机的扣除计划停运可用度，对在役核电汽轮机在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到在役核电汽轮机的目标可靠性预测值。
在一种实施方式中，基于参考在役核电汽轮机的扣除计划停运可用度，对在役核电汽轮机在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到在役核电汽轮机的目标可靠性预测值，包括将扣除计划停运可用度输入可靠性预测模型，由可靠性预测模型输出在役核电汽轮机的目标可靠性预测值。
在一种实施方式中，还包括获取在役核电汽轮机的计划检修数据，其中，计划检修数据包括计划检修类别、计划检修天数、新增非计划检修天数Δudt等。
在一些例子中，在役核电汽轮机的计划检修类别包括四种类别。
第一种计划检修类别是计划大修，在役核电汽轮机计划大修间隔为6年至12年，在役核电汽轮机计划大修天数60天至80天。
第二种计划检修类别是计划小修，在役核电汽轮机计划小修间隔为1年至3年，在役核电汽轮机计划小修天数20天至40天。
第三种计划检修类别是节假日计划检修，在在役核电汽轮机无计划大修与计划小修的年份安排一次节假日计划检修，在役核电汽轮机节假日计划检修天数5天至15天。
第四种计划检修类别是无计划检修类别，即该年份没有安排计划大修、计划小修和节假日计划检修。
在一些例子中，计划检修天数包括计划大修天数m1t、计划小修天数m2t和节假日计划检修天数m3t。
在一种实施方式中，基于参考在役核电汽轮机的扣除计划停运可用度，对在役核电汽轮机在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到在役核电汽轮机的目标可靠性预测值，包括如下几种可能的实施方式：
方式1、若在役核电装备在当前投运年份下的计划检修类别仅包括计划大修，基于参考在役核电汽轮机的扣除计划停运可用度、在役核电汽轮机在当前投运年份下的计划大修天数和新增非计划检修天数，对在役核电汽轮机在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到在役核电汽轮机的目标可靠性预测值。
比如，若在役核电汽轮机一在当前投运年份下的计划检修类别仅包括计划大修，且在役核电汽轮机一在当前投运年份下的计划大修天数m1t＝70天，在役核电汽轮机一在当前投运年份下的新增非计划检修天数Δudt＝5天，则在役核电汽轮机一在当前投运年份下的目标可用系数预测值AFt1(ti)的计算过程如下：
方式2、若在役核电装备在当前投运年份下的计划检修类别仅包括计划小修，基于参考在役核电汽轮机的扣除计划停运可用度、在役核电汽轮机在当前投运年份下的计划小修天数和新增非计划检修天数，对在役核电汽轮机在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到在役核电汽轮机的目标可靠性预测值。
比如，若在役核电汽轮机一在当前投运年份下的计划检修类别仅包括计划小修，且在役核电汽轮机一在当前投运年份下的计划小修天数m2t＝33天，在役核电汽轮机一在当前投运年份下的新增非计划检修天数Δudt＝5天，则在役核电汽轮机一在当前投运年份下的目标可用系数预测值AFt1(ti)的计算过程如下：
方式3、若在役核电装备在当前投运年份下的计划检修类别仅包括节假日计划检修，基于参考在役核电汽轮机的扣除计划停运可用度、在役核电汽轮机在当前投运年份下的节假日计划检修天数和新增非计划检修天数，对在役核电汽轮机在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到在役核电汽轮机的目标可靠性预测值。
比如，若在役核电汽轮机一在当前投运年份下的计划检修类别仅包括节假日计划检修，且在役核电汽轮机一在当前投运年份下的节假日计划检修天数m3t＝14天，在役核电汽轮机一在当前投运年份下的新增非计划检修天数Δudt＝5天，则在役核电汽轮机一在当前投运年份下的目标可用系数预测值AFt1(ti)的计算过程如下：
方式4、若在役核电装备在当前投运年份下的计划检修类别为无计划检修类别，基于参考在役核电汽轮机的扣除计划停运可用度、在役核电汽轮机在当前投运年份下的新增非计划检修天数，对在役核电汽轮机在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到在役核电汽轮机的目标可靠性预测值。
比如，若在役核电汽轮机一在当前投运年份下的计划检修类别为无计划检修类别，且在役核电汽轮机一在当前投运年份下的新增非计划检修天数Δudt＝5天，则在役核电汽轮机一在当前投运年份下的目标可用系数预测值AFt1(ti)的计算过程如下：
S1406，对在役核电汽轮机的目标可靠性预测值进行预测精度验证。
S1407，若目标可靠性预测值未通过预测精度验证，返回执行获取目标可靠性预测值的流程，直至获取到的目标可靠性预测值通过预测精度验证。
由此，该方法中可对在役核电汽轮机的目标可靠性预测值进行预测精度验证，并在目标可靠性预测值未通过预测精度验证时，返回执行获取目标可靠性预测值的流程，直至获取到的目标可靠性预测值通过预测精度验证，即可重复执行获取目标可靠性预测值的流程，直至目标可靠性预测值的预测精度较高，有助于实现在役核电汽轮机的目标可靠性预测值的高精度预测。
在一种实施方式中，对在役核电汽轮机的目标可靠性预测值进行预测精度验证，包括确定与在役核电汽轮机的功率相同的参考在役核电汽轮机，基于参考在役核电汽轮机在多个历史投运年份下的可靠性特征量的平均值，以及参考在役核电汽轮机在多个历史投运年份下的计划停运系数的平均值，得到参考在役核电汽轮机的扣除计划停运可用度，基于参考在役核电汽轮机在第i个历史投运年份下的计划停运系数和参考在役核电汽轮机的扣除计划停运可用度，对参考在役核电汽轮机在第i个历史投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到参考在役核电汽轮机在第i个历史投运年份下的第五可靠性预测值，基于参考在役核电汽轮机在同一历史投运年份下的第五可靠性预测值和可靠性特征量统计值之间的相对误差，对在役核电汽轮机的目标可靠性预测值进行预测精度验证。
比如，继续以在役核电汽轮机一、2为例，在役核电汽轮机二在历史投运年份ti-j下的第一可用系数预测值AFt1(ti-j)和可用系数统计值AFt(ti-j)之间的相对误差Ert1的计算过程如下：
在役核电汽轮机二在历史投运年份ti-j下的第一可用系数预测值AFt1(ti-j)和可用系数统计值AFt(ti-j)之间的相对误差Ert1的计算结果如表24所示。
表24在役核电汽轮机二在近5年的相对误差的计算结果
序号 APtm POFt(ti-j) AFt1(ti-j)＝APtm[1-POFt(ti-j)] AFt(ti-j) Ert1/％
1 0.99343 0.0371 0.9566 0.9598 -0.33％
2 0.99343 0.0587 0.9351 0.9347 0.04％
3 0.99343 0.0428 0.9509 0.9523 -0.15％
4 0.99343 0.0621 0.9317 0.9308 0.10％
5 0.99343 0.0482 0.9455 0.9423 0.34％
在一些例子中，基于参考在役核电汽轮机在同一历史投运年份下的第五可靠性预测值和可靠性特征量统计值之间的相对误差，对在役核电汽轮机的目标可靠性预测值进行预测精度验证，包括若参考在役核电汽轮机在多个历史投运年份下的相对误差的绝对值均小于或者等于第三设定阈值，确定在役核电汽轮机的目标可靠性预测值通过预测精度验证，或者，若参考在役核电汽轮机在至少一个历史投运年份下的相对误差的绝对值大于第三设定阈值，确定在役核电汽轮机的目标可靠性预测值未通过预测精度验证。
继续以表24为例，若第三设定阈值为0.90％，由表24可知，在役核电汽轮机二在近5年的相对误差的绝对值均小于0.40％，可确定在役核电汽轮机一的目标可用系数预测值通过预测精度验证。
综上，根据本公开实施例的适用于在役核电汽轮机的可靠性高精度预测方法，基于参考在役核电汽轮机在多个历史投运年份下的可靠性特征量的平均值，以及参考在役核电汽轮机在多个历史投运年份下的计划停运系数的平均值，得到参考在役核电汽轮机的扣除计划停运可用度，基于参考在役核电汽轮机的扣除计划停运可用度，对在役核电汽轮机在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到在役核电汽轮机的目标可靠性预测值，适用于在役核电汽轮机的第一可靠性预测类别的可靠性高精度预测。
图15为根据本公开另一个实施例的适用于在役核电汽轮机的可靠性高精度预测方法的流程示意图。
如图15所示，本公开实施例的适用于在役核电汽轮机的可靠性高精度预测方法，包括：
S1501，获取在役核电汽轮机的已投运年数。
S1502，若已投运年数大于或者等于第一设定阈值，确定可靠性预测类别为第二可靠性预测类别。
S1503，基于在役核电汽轮机在第i个历史投运年份下的可靠性特征量和计划停运系数，得到在役核电汽轮机在第i个历史投运年份下的扣除计划停运可用度，其中，i为正整数。
比如，在役核电汽轮机三的功率为1100MW、已投运年数满5年且未满6年，若第一设定阈值为5年，可知已投运年数满5年，确定可靠性预测类别为第二可靠性预测类别，以可靠性特征量为可用系数为例，可获取在役核电汽轮机三在近5年的可用系数AFt和计划停运系数PoFt，作为在役核电汽轮机三的目标可靠性基础数据。在役核电汽轮机三在近5年的可用系数和计划停运系数如表25所示。
表25在役核电汽轮机三在近5年的可靠性统计值
投运年份si AFt(si) POFt(si) APt(si) ρt(si)
1 0.8741 0.1259 1.000000 0.000001
2 0.8634 0.1366 1.000000 0.000001
3 0.9886 0.0085 0.997075 0.002933
4 0.9111 0.0889 1.000000 0.000001
5 1.0000 0 1.000000 0.000001
其中，si为在役核电汽轮机三投入运行的使用年数，si＝1指的是在役核电汽轮机三投运运行的第1年，即第1个历史投运年份，si＝2指的是在役核电汽轮机三投运运行的第2年，即第2个历史投运年份，si＝3指的是在役核电汽轮机三投运运行的第3年，即第3个历史投运年份，si＝4指的是在役核电汽轮机三投运运行的第4年，即第4个历史投运年份，si＝5指的是在役核电汽轮机三投运运行的第5年，即第5个历史投运年份。
其中，符号AFt(si)指的是在役核电汽轮机三在历史投运年份si下的可用系数，符号POFt(si)指的是在役核电汽轮机三在历史投运年份si下的计划停运系数，1≤i≤M，i为正整数，M为累计投运年数，M≥5。
在役核电汽轮机三在第i个历史投运年份si下的扣除计划停运可用度APt(si)的计算过程如下：
在役核电汽轮机三在近5年的下的扣除计划停运可用度APt(si)的计算结果如表25所示。
S1504，基于在役核电汽轮机在第i个历史投运年份下的扣除计划停运可用度，得到在役核电汽轮机在第i个历史投运年份下的第二扣除计划停运检修系数。
比如，在役核电汽轮机三在第i个历史投运年份si下的第二扣除计划停运检修系数ρt(si)的计算过程如下：
在役核电汽轮机三在近5年下的第二扣除计划停运检修系数ρt(si)的计算结果如表25所示。
S1505，基于在役核电汽轮机在多个历史投运年份下的第二扣除计划停运检修系数，得到在役核电汽轮机的第二扣除计划停运检修系数的幂函数表示。
S1506，基于幂函数表示，得到在役核电汽轮机在当前投运年份下的第二扣除计划停运检修系数。
需要说明的是，对幂函数表示不做过多限定，比如，幂函数表示如下：
其中，γ为幂函数的尺度参数，δ为幂函数的增长系数，si为在役核电汽轮机投入运行的使用年数。
在一些例子中，按照非线性回归法和最小二乘法，并利用表25中的在役核电汽轮机三在近5年的下的第二扣除计划停运检修系数ρt(si)，得到在役核电汽轮机三的第二扣除计划停运检修系数的幂函数表示如下：
即γ＝0.00003，δ＝-0.697041
可知在役核电汽轮机三的当前投运年份为在役核电汽轮机三投运运行的第6年，即si＝6，在役核电汽轮机三在当前投运年份下的第二扣除计划停运检修系数ρt(si)的计算过程如下：
ρt(si)＝0.000003×60.697401
S1507，基于在役核电汽轮机在当前投运年份下的第二扣除计划停运检修系数，对在役核电汽轮机在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到在役核电汽轮机的目标可靠性预测值。
在一种实施方式中，基于在役核电汽轮机在当前投运年份下的第二扣除计划停运检修系数，对在役核电汽轮机在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到在役核电汽轮机的目标可靠性预测值，包括将第二扣除计划停运检修系数输入可靠性预测模型，由可靠性预测模型输出在役核电汽轮机的目标可靠性预测值。
在一种实施方式中，基于在役核电汽轮机在当前投运年份下的第二扣除计划停运检修系数，对在役核电汽轮机在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到在役核电汽轮机的目标可靠性预测值，包括如下几种可能的实施方式：
方式1、若在役核电汽轮机在当前投运年份下的计划检修类别仅包括计划大修，基于在役核电汽轮机在当前投运年份下的第二扣除计划停运检修系数、计划大修天数和新增非计划检修天数，对在役核电汽轮机在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到在役核电汽轮机的目标可靠性预测值。
比如，若在役核电汽轮机三在当前投运年份下的计划检修类别仅包括计划大修，且在役核电汽轮机三在当前投运年份下的计划大修天数m1t＝70天，在役核电汽轮机三在当前投运年份下的新增非计划检修天数Δudt＝5天，si＝6，则在役核电汽轮机三在当前投运年份下的目标可用系数预测值AFt2(si)的计算过程如下：
方式2、若在役核电汽轮机在当前投运年份下的计划检修类别仅包括计划小修，基于在役核电汽轮机在当前投运年份下的第二扣除计划停运检修系数、计划小修天数和新增非计划检修天数，对在役核电汽轮机在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到在役核电汽轮机的目标可靠性预测值。
比如，若在役核电汽轮机三在当前投运年份下的计划检修类别仅包括计划小修，且在役核电汽轮机三在当前投运年份下的计划小修天数m2t＝33天，在役核电汽轮机三在当前投运年份下的新增非计划检修天数Δudt＝5天，si＝6，则在役核电汽轮机三在当前投运年份下的目标可用系数预测值AFt2(si)的计算过程如下：
方式3、若在役核电汽轮机在当前投运年份下的计划检修类别仅包括节假日计划检修，基于在役核电汽轮机在当前投运年份下的第二扣除计划停运检修系数、节假日计划检修天数和新增非计划检修天数，对在役核电汽轮机在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到在役核电汽轮机的目标可靠性预测值。
比如，若在役核电汽轮机三在当前投运年份下的计划检修类别仅包括节假日计划检修，且在役核电汽轮机三在当前投运年份下的节假日计划检修天数m3t＝14天，在役核电汽轮机三在当前投运年份下的新增非计划检修天数Δudt＝5天，si＝6，则在役核电汽轮机三在当前投运年份下的目标可用系数预测值AFt2(si)的计算过程如下：
方式4、若在役核电汽轮机在当前投运年份下的计划检修类别为无计划检修类别，基于在役核电汽轮机在当前投运年份下的第二扣除计划停运检修系数和新增非计划检修天数，对在役核电汽轮机在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到在役核电汽轮机的目标可靠性预测值。
比如，若在役核电汽轮机三在当前投运年份下的计划检修类别为无计划检修类别，且在役核电汽轮机三在当前投运年份下的新增非计划检修天数Δudt＝5天，si＝6，则在役核电汽轮机三在当前投运年份下的目标可用系数预测值AFt2(si)的计算过程如下：
S1508，对在役核电汽轮机的目标可靠性预测值进行预测精度验证。
S1509，若目标可靠性预测值未通过预测精度验证，返回执行获取目标可靠性预测值的流程，直至获取到的目标可靠性预测值通过预测精度验证。
在一种实施方式中，对在役核电汽轮机的目标可靠性预测值进行预测精度验证，包括基于在役核电汽轮机在第i个历史投运年份下的可靠性特征量和计划停运系数，得到在役核电汽轮机在第i个历史投运年份下的扣除计划停运可用度，其中，i为正整数，基于在役核电汽轮机在第i个历史投运年份下的扣除计划停运可用度和计划停运系数，对在役核电汽轮机在第i个历史投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到在役核电汽轮机在第i个历史投运年份下的第六可靠性预测值，基于在役核电汽轮机在同一历史投运年份下的第六可靠性预测值和可靠性特征量统计值之间的相对误差，对在役核电汽轮机的目标可靠性预测值进行预测精度验证。
比如，继续以在役核电汽轮机三为例，在役核电汽轮机三在第i个历史投运年份si下的第二可用系数预测值AFt2(si)和可用系数统计值AFt(si)之间的相对误差Ert2的计算过程如下：
在役核电汽轮机三在第i个历史投运年份si下的第二可用系数预测值AFt2(si)和可靠性特征量统计值AFt(si)之间的相对误差Ert2的计算结果如表26所示。
表26在役核电汽轮机三在近5年的相对误差的计算结果
/>
在一些例子中，基于在役核电汽轮机在同一历史投运年份下的第六可靠性预测值和可靠性特征量统计值之间的相对误差，对在役核电汽轮机的目标可靠性预测值进行预测精度验证，包括若在役核电汽轮机在多个历史投运年份下的相对误差的绝对值均小于或者等于第三设定阈值，确定在役核电汽轮机的目标可靠性预测值通过预测精度验证，或者，若在役核电汽轮机在至少一个历史投运年份下的相对误差的绝对值大于第三设定阈值，确定在役核电汽轮机的目标可靠性预测值未通过预测精度验证。
继续以表26为例，若第三设定阈值为0.90％，由表26可知，在役核电汽轮机三在近5年的相对误差的绝对值均小于0.30％，可确定在役核电汽轮机三的目标可用系数预测值通过预测精度验证。
综上，根据本公开实施例的适用于在役核电汽轮机的可靠性高精度预测方法，基于在役核电汽轮机在第i个历史投运年份下的可靠性特征量和计划停运系数，得到在役核电汽轮机在第i个历史投运年份下的扣除计划停运可用度，基于在役核电汽轮机在第i个历史投运年份下的扣除计划停运可用度，得到在役核电汽轮机在第i个历史投运年份下的第二扣除计划停运检修系数，基于在役核电汽轮机在多个历史投运年份下的第二扣除计划停运检修系数，得到在役核电汽轮机的第二扣除计划停运检修系数的幂函数表示，基于幂函数表示，得到在役核电汽轮机在当前投运年份下的第二扣除计划停运检修系数，基于在役核电汽轮机在当前投运年份下的第二扣除计划停运检修系数，对在役核电汽轮机在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到在役核电汽轮机的目标可靠性预测值，适用于在役核电汽轮机的第二可靠性预测类别的可靠性高精度预测。
图16为根据本公开另一个实施例的适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性高精度预测方法的流程示意图。
如图16所示，本公开实施例的适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性高精度预测方法，包括：
S1601，针对在役核电机组和核电汽轮机中的任一在役核电装备，确定在役核电装备的可靠性预测类别。
可选地，在役核电装备可以包括在役核电机组和核电汽轮机。
S1602，基于在役核电汽轮机的可靠性预测类别，对在役核电汽轮机在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到在役核电汽轮机的目标可靠性预测值。
S1603，基于在役核电机组的可靠性预测类别，对在役核电机组在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测，得到在役核电机组的目标可靠性预测值。
步骤S1602和S1603可以同步执行，也可以按时序执行，或者先执行S1602再执行S1603，或者先执行S1603再执行S1602。可以理解的是，本申请实施例中，对步骤S1602和步骤S1603的顺序不做限定。
步骤S1601-S1603的相关内容可参见上述实施例，这里不再赘述。
在本公开的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本公开和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本公开的限制。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本公开的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
在本公开中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本公开中的具体含义。
在本公开中，除非另有明确的规定和限定，第一特征在第二特征“上”或“下”可以是第一和第二特征直接接触，或第一和第二特征通过中间媒介间接接触。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方，或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本公开的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本公开的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本公开的限制，本领域的普通技术人员在本公开的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (16)

1.一种适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性监控平台，其特征在于，包括：
处理服务器、数据库和无线通信组件，其中，所述无线通信组件与在役核电装备连接，所述可靠性监控平台与所述在役核电装备之间通过所述无线通信组件进行数据传输，所述处理服务器与所述数据库相连；
所述数据库，用于存储所述在役核电装备的可靠性预测值和可靠性监控判据集，所述在役核电装备包括在役核电机组和/或在役核电汽轮机；
所述处理服务器，用于获取可靠性监控指令，基于所述可靠性监控指令，从多个在役核电装备中确定待监控的目标在役核电装备，从所述数据库中获取所述目标在役核电装备的可靠性预测值，获取所述目标在役核电装备的计划检修与非计划检修数据集，所述计划检修与非计划检修数据集包括所述目标在役核电装备的计划检修类别，基于所述计划检修类别从所述数据库的可靠性监控判据集中获取与所述计划检修类别匹配的目标可靠性监控判据值，并基于所述目标在役核电装备的可靠性预测值和所述目标可靠性监控判据值，对所述目标在役核电装备进行监控，得到监控结果，其中，在所述可靠性预测值小于所述目标可靠性监控判据值时，所述监控结果为未满足监控合格条件。
2.根据权利要求1所述的平台，其特征在于，还包括：远程客户端，所述远程客户端与所述处理服务器连接；
所述远程客户端，用于向所述处理服务器发送所述可靠性监控指令，以及接收所述处理服务器反馈的所述监控结果。
3.根据权利要求2所述的平台，其特征在于，所述远程客户端，还用于获取操控所述远程客户端的用户的操控信息，并基于所述操控信息生成所述可靠性监控指令。
4.根据权利要求2所述的平台，其特征在于，所述处理服务器还用于将所述远程客户端关联的在役核电装备确定为所述目标在役核电装备。
5.根据权利要求1所述的平台，其特征在于，所述无线通信组件，还用于对所述在役核电装备进行数据采集，获取所述在役核电装备的可靠性基础数据，识别所述在役核电装备为在役核电机组，将所述在役核电机组的可靠性基础数据存储至所述数据库的第一存储空间中，或者，识别所述在役核电装备为在役核电汽轮机，将所述在役核电汽轮机的可靠性基础数据存储至所述数据库的第二存储空间中；其中，
所述在役核电装备的可靠性基础数据用于对所述在役核电装备自身、和/或除所述在役核电装备自身之外的其余在役核电装备进行可靠性预测。
6.根据权利要求5所述的平台，其特征在于，所述处理服务器，还用于识别所述目标在役核电装备为目标在役核电机组，从所述数据库的第一存储空间中，获取所述目标在役核电机组的目标可靠性基础数据。
7.根据权利要求6所述的平台，其特征在于，所述处理服务器，还用于确定所述目标在役核电机组的可靠性预测类别，并从所述数据库的第一存储空间中，获取所述目标在役核电机组的与所述可靠性预测类别匹配的目标可靠性基础数据。
8.根据权利要求5所述的平台，其特征在于，所述处理服务器，还用于识别所述目标在役核电装备为目标在役核电汽轮机，从所述数据库的第二存储空间中，获取所述目标在役核电汽轮机的目标可靠性基础数据。
9.根据权利要求8所述的平台，其特征在于，所述处理服务器，还用于确定所述目标在役核电汽轮机的可靠性预测类别，并从所述数据库的第二存储空间中，获取所述目标在役核电汽轮机的与所述可靠性预测类别匹配的目标可靠性基础数据。
10.根据权利要求6-9中任一项所述的平台，其特征在于，所述处理服务器，还用于基于所述目标在役核电装备的目标可靠性基础数据，对所述目标在役核电装备进行可靠性预测，得到所述目标在役核电装备的可靠性预测值，并将所述目标在役核电装备的可靠性预测值存储至所述数据库中。
11.根据权利要求1所述的平台，其特征在于，所述处理服务器，还用于基于所述可靠性监控指令，确定所述目标在役核电装备为目标在役核电机组，从所述数据库的第三存储空间中，获取所述目标在役核电机组的计划检修与非计划检修数据集。
12.根据权利要求1所述的平台，其特征在于，所述处理服务器，还用于基于所述可靠性监控指令，确定所述目标在役核电装备为目标在役核电汽轮机，从所述数据库的第四存储空间中，获取所述目标在役核电汽轮机的计划检修与非计划检修数据集。
13.根据权利要求1所述的平台，其特征在于，所述目标在役核电装备的计划检修与非计划检修数据集包括所述目标在役核电装备的计划检修天数和新增非计划检修天数；
所述处理服务器，还用于若所述监控结果指示所述目标在役核电装备的可靠性预测值未满足监控合格条件，对所述目标在役核电装备的计划检修天数和新增非计划检修天数进行优化改进，并将优化改进后的计划检修天数和新增非计划检修天数同步到所述数据库。
14.根据权利要求13所述的平台，其特征在于，所述处理服务器，还用于识别所述目标在役核电装备为目标在役核电机组，利用优化改进后的计划检修天数，对所述数据库的第三存储空间中的所述目标在役核电机组的计划检修天数进行更新，并利用优化改进后的新增非计划检修天数，对所述数据库的第三存储空间中的所述目标在役核电机组的新增非计划检修天数进行更新。
15.根据权利要求14所述的平台，其特征在于，所述处理服务器，还用于识别所述目标在役核电装备为目标在役核电汽轮机，利用优化改进后的计划检修天数，对所述数据库的第四存储空间中的所述目标在役核电汽轮机的计划检修天数进行更新，并利用优化改进后的新增非计划检修天数，对所述数据库的第四存储空间中的所述目标在役核电汽轮机的新增非计划检修天数进行更新。
16.根据权利要求14所述的平台，其特征在于，所述数据库，还用于存储调整区间集；
所述处理服务器，还用于若所述监控结果指示所述目标在役核电装备的可靠性预测值未满足所述监控合格条件，从所述数据库的调整区间集中获取所述计划检修天数的调整区间，以及所述新增非计划检修天数的调整区间，并在所述计划检修天数的调整区间内，对所述计划检修天数进行优化改进，在所述新增非计划检修天数的调整区间内，对所述新增非计划检修天数进行优化改进。
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