CN108414851B - 基于ems理论电量数据与采集电量数据的智能校核方法 - Google Patents

基于ems理论电量数据与采集电量数据的智能校核方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108414851B
CN108414851B CN201810078343.8A CN201810078343A CN108414851B CN 108414851 B CN108414851 B CN 108414851B CN 201810078343 A CN201810078343 A CN 201810078343A CN 108414851 B CN108414851 B CN 108414851B
Authority
CN
China
Prior art keywords
electric quantity
gateway
loss
electric
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810078343.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108414851A (zh
Inventor
周先哲
汤磊
熊莉
曹伟
韦昌福
孙百哲
李凌
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangxi Power Grid Co Ltd
Original Assignee
Guangxi Power Grid Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangxi Power Grid Co Ltd filed Critical Guangxi Power Grid Co Ltd
Priority to CN201810078343.8A priority Critical patent/CN108414851B/zh
Publication of CN108414851A publication Critical patent/CN108414851A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108414851B publication Critical patent/CN108414851B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于EMS理论电量数据与采集电量数据的智能校核方法，涉及电力系统电网网络损耗分析计算技术领域。所述基于EMS理论电量数据与采集电量数据的智能校核方法，通过程序利用关系表W_DEF、W_LOSS、G_DEF、G_LOSS，检索选出设备关口对应的电表采集电量、设备关口对应的理论计算电量，再将检索出来的设备关口理论计算电量值与电表采集电量进行比较，得出理论计算电量与采集电量的误差率，最后再通过程序将关口理论计算电量、电表采集电量、电量误差率存入数据表LOSS_CHECK，供用户对数据进行查询和分析。

Description

基于EMS理论电量数据与采集电量数据的智能校核方法
技术领域
本发明属于电力系统电网网络损耗分析计算技术领域，尤其涉及一种基于EMS理论电量数据与采集电量数据的智能校核方法。
背景技术
电能是由一次能源转换而得到的二次能源，可以转化为机械能、热能、磁能等。随着社会的发展，电能己经成为国民经济发展的命脉，其应用己深入到生产、生活的各个领域。随着电网输送电量的迅猛增长，电网有功损耗(以下简称网损)也随之大幅度增长。以2014年为例，中国全年发电量约3.3万亿千瓦时，输配电网的网损率平均约7％，仅网损一项，中国每年损失电量达2300亿千瓦时，相当于多消耗标准煤0.9亿吨，多排放CO2约2亿吨。如何通过以最小的电能损耗获取最大的经济效益，实现电网的网损降低和节能减排，意义十分重大。
电力网在输送和分配电能的过程中，由于输电设备存在着电阻，在电流流过时，就会产生一定数量的有功功率损耗，在给定的时段(日、月、季、年)内，各电网设备中所消耗的全部有功电量称为网损电量，一般包括线路设备所消耗的有功电量(简称线损)和变压器设备所消耗的有功电量(简称变损)。
电网网损的种类从计算方式上划分，可以分为统计网损、理论网损二类。统计网损是根据电能表指示数计算出来的，是参与网损统计计算的电网范围在给定的时段内全部流入电量(即上网电量)与流出电量(即下网电量)的差值。理论网损是根据掌握的电网结构参数和运行参数，运用电工原理和电学中的理论，将管辖范围中所包含各输电设备的电压、电流以及对应的网损电量计算出来，这样计算得到的网损称之为理论网损，电网的理论网损即为管辖范围内包含的全部电气设备的理论网损之和。
统计网损基于电量数据采集系统，一般情况下出于节约成本的考虑，电网公司仅在所管辖电网范围的边界设备处安装电能表计，因此统计网损只能给出总的网损数值，无法对电网内各元件的网损进行分别的计算和分析。并且电量采集系统的准确性，取决于电能表、采集器、通道等，如果某个环节出现问题，将影响采集电量的准确性。例如电能表除自身质量问题外，在安装过程中可能存在不合理的地方，电表参数可能存在未设置或设置不正确的情况，运行中也可能发生各种故障；电能采集器中与通信有关的Modem板故障率较高和通道防雷盒易损；电量采集系统最常见的问题就是通道问题，通道故障必然导致数据采集中断，其频繁发生会对电量采集系统造成很大影响，进而影响统计网损的计算。
理论网损计算分析可以给出电网区域内精确各元件网损和网损分布情况，结合电网实时的运行方式，实现在线理论网损分析计算，则可以很好地弥补统计网损的缺陷。在理论网损在线分析系统中，建立与电量采集系统的接口，从电量采集系统中导入从电表采集的实际电度数据，通过理论积分计算得到的关口电量和网损电量。引入电量采集的电表数据后，一方面可以实现理论计算电量和采集电量的对比校核，对电量采集系统进行数据检验和审核，及时发现电量采集系统中存在的问题。另一方面，在理论网损分析系统中，还可以给出实际采集的关口电量和网损电量的报表，供用户对网损数据进行查询和分析。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供一种基于EMS理论电量数据与采集电量数据的智能校核方法，在理论网损计算分析系统中，建立与电量采集系统的接口，从电量采集系统中导入从电表采集的实际电度数据，通过理论积分计算得到关口电量和网损电量；引入电量采集的电表数据后，一方面可以实现理论计算电量和采集电量的对比校核，对电量采集系统进行数据检验和审核，及时发现电量采集系统中存在的问题；另一方面，在理论网损计算分析系统中，还可以给出实际采集的关口电量和网损电量的报表，供用户对网损数据进行查询和分析。
本发明是通过如下的技术方案来解决上述技术问题的：一种基于EMS理论电量数据与采集电量数据的智能校核方法，该方法具体包括以下步骤：
(1)在理论网损计算分析系统中建立电表定义表W_DEF；
(2)在理论网损计算分析系统中建立电表采集数据表W_LOSS；
(3)在理论网损计算分析系统中建立设备关口定义表G_DEF；
(4)在理论网损计算分析系统中建立设备关口理论计算电量表G_LOSS；
(5)在理论网损计算分析系统中建立校验和对比结果表LOSS_CHECK；
(6)从电量采集系统中获取每块电表的采集信息，并将采集信息存储在对应的电表定义表W_DEF、电表采集数据表W_LOSS中；在理论网损计算分析系统中，将关口相关信息存储在对应的关口定义表G_DEF、关口理论计算电量表G_LOSS中；
电量采集系统对每块电表每日生成一个xml模型文件，在该模型文件中描述电表采集信息；xml模型文件具有自解释特点，根据该模型文件中的电表名称，利用程序可以自动分析得到该电表对应的采集设备和采集电量等，这些采集信息存储在电表定义表W_DEF、电表采集数据表W_LOSS中；在理论网损计算分析系统中的关口相关信息，存储在关口定义表G_DEF、关口理论计算电量表G_LOSS中；通过程序实现电表采集系统与理论网损计算分析系统的关口相对应，并进行校验和对比，最后把校验和对比结果存入LOSS_CHECK表中，供用户对数据进行查询和分析。
(7)通过程序将所述步骤(2)电表采集数据表W_LOSS中的电表正向总有功电量与所述步骤(4)设备关口理论计算电量表G_LOSS中的关口上网电量对应，所述步骤(2)电表采集数据表W_LOSS中的电表反向总有功电量与所述步骤(4)设备关口理论计算电量表G_LOSS中的关口下网电量对应；
(8)利用关系表W_DEF、W_LOSS、G_DEF、G_LOSS，检索选出关口对应的电表正向总有功电量Wz、该关口对应的上网电量
Figure BDA0001560261240000041
得出理论计算上网电量与采集电量正向总有功的误差率
Figure BDA0001560261240000042
再将检索出来的关口下网电量值
Figure BDA0001560261240000043
与电表反向总有功电量Wf做比较，得出理论计算下网电量与采集电量反向总有功电量的误差率
Figure BDA0001560261240000044
最后将
Figure BDA0001560261240000045
Wz、Wf、Cin、Cout存入数据表LOSS_CHECK，供用户对数据进行查询和分析。
进一步的，所述步骤(1)中电表定义表W_DEF，用于保存电表唯一标识名称、电表历史数据存储标示ID。
进一步的，所述步骤(2)中电表采集数据表W_LOSS，用于保存电表采集的正向总有功电量、反向总有功电量以及电表历史数据存储标示ID；在该表中，每个电表每日一行历史数据，用于保存该表当日的采集电度数据。
进一步的，所述步骤(3)中设备关口定义表G_DEF，用于保存关口唯一标识名称、关口是否计入网损计算、关口类型、关口历史数据存储标识ID、关口对应的电表名称、关口对应的电表的历史采样数据标识ID。
进一步的，所述步骤(4)中设备关口理论计算电量表G_LOSS，用于保存关口计算电量的历史数据存储标识ID、上网电量、下网电量；在该表中，每个关口每日一行历史数据，保存关口的日计算理论电量。
进一步的，所述步骤(5)中校验和对比结果表LOSS_CHECK，用于保存关口的唯一标识名称、理论计算电量、电表采集电量、电量误差率。
进一步的，所述步骤(6)中电表采集信息包括电表名称、采集日期、该日正向总有功电量以及该日总反向有功电量。
与现有技术相比，本发明所提供的基于EMS理论电量数据与采集电量数据的智能校核方法，通过程序利用关系表W_DEF、W_LOSS、G_DEF、G_LOSS，检索选出设备关口对应的电表采集电量、设备关口对应的理论计算电量，再将检索出来的设备关口理论计算电量值与电表采集电量进行比较，得出理论计算电量与采集电量的误差率，最后再通过程序将关口理论计算电量、电表采集电量、电量误差率存入数据表LOSS_CHECK，供用户对数据进行查询和分析；如果理论计算电量与电表采集电量的误差率超过限定值，说明在线网损电量或电表采集电量出现问题，给出告警，提醒工作人员核实该问题数据，找出问题出处，及时解决问题，提高电量采集系统的准确率，避免电量采集系统故障而影响统计网损的计算。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一个实施例，对于本领域普通技术人员来说，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一种基于EMS理论电量数据与采集电量数据的智能校核方法的流程图。
具体实施方式
下面结合本发明实施例中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明所提供的一种基于EMS理论电量数据与采集电量数据的智能校核方法，结合图1及实施例详细说明如下：
本发明实施例A线路关口、#1主变关口的理论计算电量，可在理论网损计算分析系统中获得；A线路、#1主变的电表采集电量，可在电量采集系统提供的模型文件中获得。
(1)首先建立电表定义表W_DEF、电表采集数据表W_LOSS、关口定义表G_DEF、关口理论计算电量表G_LOSS、校验和对比结果表LOSS_CHECK，各表建立完成后，表中均没有记录，表结构如下表1所示：
表1各表结构
Figure BDA0001560261240000061
(2)从理论网损计算分析系统、电量采集系统中获取关口理论计算电量、电表采集电量，设A线路在理论网损计算分析系统中获得下网电量
Figure BDA0001560261240000062
#1主变关口在理论网损计算分析中获得上网电量
Figure BDA0001560261240000063
设A线路在电量采集系统中获得电表反向总有功
Figure BDA0001560261240000064
#1主变在电量采集系统中获得电表正向总有功电量
Figure BDA0001560261240000065
将获取的关口理论计算电量、电表采集数据等，存入对应的电表定义表W_DEF、电表采集数据表W_LOSS、关口定义表G_DEF、关口理论计算电量表G_LOSS中。
(3)设A线路计入网损，由程序利用关系表W_DEF、W_LOSS、G_DEF、G_LOSS，检索选出A线路关口对应的电表反向总有功电量
Figure BDA0001560261240000071
A线路关口对应的下网电量
Figure BDA0001560261240000072
再将检索出来的关口下网电量值
Figure BDA0001560261240000073
与电表反向总有功电量
Figure BDA0001560261240000074
进行比较，得出理论计算电量与采集电量反向总有功的误差率
Figure BDA0001560261240000075
(如下表达式1所示)；最后再通过程序将
Figure BDA0001560261240000076
存入数据表LOSS_CHECK，供用户对数据进行查询和分析。如果理论计算电量与电表采集电量的误差率
Figure BDA0001560261240000077
超过限定值，说明在线网损电量或电表采集数据出现问题，此时，给出告警，提醒工作人员核实这些问题数据，找出问题出处。
Figure BDA0001560261240000078
(4)设#1主变计入网损，由程序利用关系表W_DEF、W_LOSS、G_DEF、G_LOSS，检索选出#1主变关口对应的电表正向总有功电量
Figure BDA0001560261240000079
#1主变关口对应的上网电量
Figure BDA00015602612400000710
再将检索出来的关口上网电量值
Figure BDA00015602612400000711
与电表正向总有功电量
Figure BDA00015602612400000712
进行比较，得出理论计算电量与采集电量正向总有功的误差率
Figure BDA00015602612400000713
(如下表达式2所示)，最后再通过程序将
Figure BDA00015602612400000714
存入数据表LOSS_CHECK，供用户对数据进行查询和分析；如果理论计算电量与电表采集电量的误差率
Figure BDA00015602612400000715
超过限定值，说明在线网损电量或电表采集电量出现问题，此时，给出告警，提醒工作人员核实这些问题数据，找出问题出处。
Figure BDA00015602612400000716
(5)将校验对比结果存入表LOSS_CHECK中，如下表2所示LOSS_CHECK中存入2条记录，第一条记录表示A线路的计算电量、电表采集电量、电量误差率，第二条记录表示#1主变的计算电量、电表采集电量、电量误差率。
表2校验和对比结果表LOSS_CHECK
误差ID 关口理论电量 电表采集量 误差率
A线路 100 95 0.05
#1主变 400 350 0.125
以上所揭露的仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或变型，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于EMS理论电量数据与采集电量数据的智能校核方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：
(1)在理论网损计算分析系统中建立电表定义表W_DEF；
(2)在理论网损计算分析系统中建立电表采集数据表W_LOSS；
(3)在理论网损计算分析系统中建立设备关口定义表G_DEF；
(4)在理论网损计算分析系统中建立设备关口理论计算电量表G_LOSS；
(5)在理论网损计算分析系统中建立校验和对比结果表LOSS_CHECK；
(6)从电量采集系统中获取每块电表的采集信息，并将采集信息存储在对应的电表定义表W_DEF、电表采集数据表W_LOSS中；在理论网损计算分析系统中，将关口相关信息存储在对应的关口定义表G_DEF、关口理论计算电量表G_LOSS中；
(7)通过程序将所述步骤(2)电表采集数据表W_LOSS中的电表正向总有功电量与所述步骤(4)设备关口理论计算电量表G_LOSS中的关口上网电量对应，所述步骤(2)电表采集数据表W_LOSS中的电表反向总有功电量与所述步骤(4)设备关口理论计算电量表G_LOSS中的关口下网电量对应；
(8)利用关系表W_DEF、W_LOSS、G_DEF以及G_LOSS，检索选出关口对应的电表正向总有功电量Wz、该关口对应的上网电量
Figure FDA0002587185730000011
得出理论计算上网电量与采集电量正向总有功的误差率Cin；再将检索出来的关口下网电量值
Figure FDA0002587185730000012
与电表反向总有功电量Wf做比较，得出理论计算下网电量与采集电量反向总有功的误差率Cout；最后将
Figure FDA0002587185730000013
Wz、Wf、Cin以及Cout存入数据表LOSS_CHECK，供用户对数据进行查询和分析；
所述步骤(8)中理论计算上网电量与采集电量正向总有功的误差率Cin由下式计算得出：
Figure FDA0002587185730000021
式中，Wz为关口对应的电表正向总有功电量，
Figure FDA0002587185730000022
关口对应的上网电量；
所述步骤(8)中理论计算下网电量与采集电量反向总有功的误差率Cout由下式计算得出：
Figure FDA0002587185730000023
式中，Wf为关口对应的电表反向总有功电量，
Figure FDA0002587185730000024
关口对应的下网电量。
2.如权利要求1所述的基于EMS理论电量数据与采集电量数据的智能校核方法，其特征在于，所述步骤(1)中电表定义表W_DEF，用于保存电表唯一标识名称及电表历史数据存储标示ID。
3.如权利要求1所述的基于EMS理论电量数据与采集电量数据的智能校核方法，其特征在于，所述步骤(2)中电表采集数据表W_LOSS，用于保存电表采集的正向总有功电量、反向总有功电量以及电表历史数据存储标示ID；在该表中，每个电表每日一行历史数据，用于保存该表当日的采集电度数据。
4.如权利要求1所述的基于EMS理论电量数据与采集电量数据的智能校核方法，其特征在于，所述步骤(3)中设备关口定义表G_DEF，用于保存关口唯一标识名称、关口是否计入网损计算、关口类型、关口历史数据存储标识ID、关口对应的电表名称以及关口对应的电表的历史采样数据标识ID。
5.如权利要求1所述的基于EMS理论电量数据与采集电量数据的智能校核方法，其特征在于，所述步骤(4)中设备关口理论计算电量表G_LOSS，用于保存关口计算电量的历史数据存储标识ID、上网电量以及下网电量；在该表中，每个关口每日一行历史数据，保存关口的日计算理论电量。
6.如权利要求1所述的基于EMS理论电量数据与采集电量数据的智能校核方法，其特征在于，所述步骤(5)中校验和对比结果表LOSS_CHECK，用于保存关口的唯一标识名称、理论计算电量、电表采集电量以及电量误差率。
7.如权利要求1所述的基于EMS理论电量数据与采集电量数据的智能校核方法，其特征在于，所述步骤(6)中电表采集信息包括电表名称、采集日期、该日正向总有功电量以及该日总反向有功电量。
CN201810078343.8A 2018-01-26 2018-01-26 基于ems理论电量数据与采集电量数据的智能校核方法 Active CN108414851B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810078343.8A CN108414851B (zh) 2018-01-26 2018-01-26 基于ems理论电量数据与采集电量数据的智能校核方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810078343.8A CN108414851B (zh) 2018-01-26 2018-01-26 基于ems理论电量数据与采集电量数据的智能校核方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108414851A CN108414851A (zh) 2018-08-17
CN108414851B true CN108414851B (zh) 2020-09-15

Family

ID=63126298

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810078343.8A Active CN108414851B (zh) 2018-01-26 2018-01-26 基于ems理论电量数据与采集电量数据的智能校核方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108414851B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110426646B (zh) * 2019-08-12 2021-03-23 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 Soc平衡端点算法电化学储能电站能效指标计算方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101714234A (zh) * 2009-10-23 2010-05-26 西北电网有限公司 一种电网线损监测分析系统
CN102044868A (zh) * 2009-10-14 2011-05-04 西安裕日软件有限公司 一种电网线损监测分析方法及装置
CN105139102A (zh) * 2015-07-22 2015-12-09 国家电网公司 一种高压电网母线运行电压越限的日前预警方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102044868A (zh) * 2009-10-14 2011-05-04 西安裕日软件有限公司 一种电网线损监测分析方法及装置
CN101714234A (zh) * 2009-10-23 2010-05-26 西北电网有限公司 一种电网线损监测分析系统
CN105139102A (zh) * 2015-07-22 2015-12-09 国家电网公司 一种高压电网母线运行电压越限的日前预警方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN108414851A (zh) 2018-08-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111026927B (zh) 一种低压台区运行状态智能监测系统
CN112688428B (zh) 一种基于物联网技术的10千伏电网同期线损治理方法
CN112366690B (zh) 一种基于强同步电压特征匹配的低压台区横向节点关系识别方法
CN108490285B (zh) 一种基于电压降落法的低压台区线损率计算方法
CN111817299B (zh) 基于模糊推理的配电台区线损率异常成因智能辨识方法
CN104834305B (zh) 基于dms系统的配网自动化终端遥测异常分析系统及方法
CN108876154A (zh) 一种电网规划大数据分析系统
CN108414851B (zh) 基于ems理论电量数据与采集电量数据的智能校核方法
CN112905670B (zh) 用于户内停电故障研判的电能表系统、户内停电故障研判方法
CN201332267Y (zh) 电能监控系统
CN113112136A (zh) 一种配电网可靠性综合评估方法及系统
CN111985794B (zh) 一种基于营配信息集成平台的线损管理方法
CN107767060B (zh) 配网线路理论线损计算系统及方法
CN115995880A (zh) 一种配电自动化终端多维度状态综合监测分析方法及系统
CN109035746A (zh) 一种集抄终端的机能判断方法和系统
CN112611997B (zh) 一种台区关口表挂接关系在线校验方法和系统
CN115660631A (zh) 一种基于修正权重故障树模型的配电终端状态评估方法
CN110163539B (zh) 一种低压配电台区用户侧停电故障的分析判断方法
CN110717725B (zh) 基于大数据分析的电网项目选取方法
CN104361422A (zh) 一种基于经济评估的电力用户电能质量数据收集方法
Tai et al. Line Loss Assessment Method Based on Scene Clustering Method
Wang et al. Research on Line Loss Diagnosis and Management Method Based on Big Data Technology
CN105243604B (zh) 基于标杆光伏电站的大型光伏发电集群弃光电量评估方法
Hao et al. Summary and prospect of power supply reliability in low voltage distribution network
CN114884095B (zh) 一种光伏返送导致的配网线路年最大电流分析方法和系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant