CN102044868A - 一种电网线损监测分析方法及装置 - Google Patents

一种电网线损监测分析方法及装置 Download PDF

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强征
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Abstract

一种电网线损监测分析方法及装置，通过一系列分析方法，建立电网模型参数库；采集实时数据、关口表计数据、温度、湿度等气象数据，保存至数据库中，计算实际线损及理论线损；利用牛顿-拉夫逊法计算电网潮流，计算电网的功率损耗，从而计算电网的理论线损；并进行线损分析比较，寻找误差原因，提出分析意见；得到结果，保证数据实时性。本发明通过对线损理论计算和实际测试计算值的对比分析，查找出电网线损与网架构成、电网潮流以及气象等因素的关联关系，分析线损误差产生的原因，指导电网线损的统计计算与分析，并为降损措施的制定与实施提供科学依据。

Description

一种电网线损监测分析方法及装置
技术领域
本发明涉及一种电网线损监测分析方法及系统，尤其涉及一种750千伏电网的线损监测分析方法及装置。
背景技术
输电网线损率是综合反映电网规划设计、生产运行和经营管理水平的一项综合性技术指标。电网线损的计算与管理是电力系统安全经济运行中十分重要的环节之一，也形成了一套完善的管理办法与规章制度。750千伏输变电示范工程投运以来，其线损率是一直是手工计算，效率低下，管理手段落后，给线损分析工作增加了难度。作为一个新的电压等级，750千伏线损影响因素相对复杂，其理论计算、实时监测与分析，目前尚无完整的方案可循，所以研究建立750千伏电网线损实时监测、计算与分析系统，对于750千伏电网的管理与经济运行水平的提高十分必要。
发明内容
本发明的目的是提供一种高压线路线损监测分析方法以及采用该方法制备的实时监测分析装置。
为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种电网线损监测分析方法，包括以下步骤：
步骤1、通过电力系统的一系列分析方法，描述研究对象的等效电路、电网的等效方程及电网模型，计算出研究对象的各个参数，建立电网模型参数库；
步骤2、采用Window Service及多线程机制实时从EMS系统转发的数据文件中采集实时数据，作为理论线损计算的基础数据，从TMR系统转发的数据文件中采集关口表计数据，作为实际线损计算的基础数据，从数据化中心平台采集温度、湿度等气象数据作为影响线损误差重要因素数据，保存至数据库中；其中，数据采集采用.Net的Win Service技术从EMS系统及TMR系统转发的数据包文件读取数据；
步骤3、根据现有的EMS系统、TMR系统获取的实时数据计算实际线损及理论线损；利用牛顿-拉夫逊法计算电网潮流，计算电网的功率损耗，从而计算电网的理论线损；以步骤2采集的数据作为实际、理论线损计算的基础数据，采用牛顿-拉夫逊法进行实际线损及理论线损计算，计算结果保存到数据库；
步骤4、建立与线损相关的气象资料库，分析线损中温度、湿度、电晕、泄露等对线损的影响，并进行线损分析比较，寻找误差原因，提出分析意见；
步骤5、得到结果，用户可通过WEB方式浏览实际线损、理论线损及实际理论线损分析比较，并以折线图、柱状图、饼图等多种方式进行线损趋势及各损耗所占比例的展示，用户画面采用Ajax技术实现画面定时刷新，保证数据实时性。
一种电网线损监测分析方法的装置，包括依次相连的以下模块：线损数据采集模块、实际理论线损计算模块、线损计算分析模块、线损比较分析模块、线损统计报表模块、线路接线图导航、基础数据管理模块、系统配置模块和权限管理模块；其中，所述线损计算分析模块包括实际线损计算分析模块和理论线损计算分析模块。
由以上方案可知，本发明通过对线损理论计算和实际测试计算值的对比分析，查找出750千伏线损与网架构成、电网潮流以及气象等因素的关联关系，分析线损误差产生的原因，指导750千伏线损的统计计算与分析，并为降损措施的制定与实施提供科学依据。
附图说明
图1是根据本发明的系统结构图。
以下结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细地说明。
具体实施方式
本发明主要以750千伏同塔双回共架输电线路为研究对象，建立一套线损实时监测及分析系统，对750千伏输电线路电量损耗进行监测，并通过对线损理论计算和实际测试计算值的对比分析，查找出影响750千伏线损的主要因素以及统计线损误差产生的原因，可适用于电力运营部门，进行高压输电线路线损的监控及管理，从而有针对性的制定技术降损措施，改善750千伏电网的经济运行。
本发明的方法包括以下步骤：
步骤1、通过电力系统的一系列分析方法，描述研究对象的等效电路、电网的等效方程及电网模型，计算出研究对象的各个参数，建立电网模型参数库；
步骤2、采用Window Service及多线程机制实时从EMS系统转发的数据文件中采集实时数据，作为理论线损计算的基础数据，从TMR系统转发的数据文件中采集关口表计数据，作为实际线损计算的基础数据，从数据化中心平台采集温度、湿度等气象数据作为影响线损误差重要因素数据，保存至数据库中；其中，数据采集采用.Net的Win Service技术从EMS系统及TMR系统转发的数据包文件读取数据；
步骤3、根据现有的EMS系统、TMR系统获取的实时数据计算实际线损及理论线损；利用牛顿-拉夫逊法计算电网潮流，计算电网的功率损耗，从而计算电网的理论线损；以步骤2采集的数据作为实际、理论线损计算的基础数据，采用牛顿-拉夫逊法进行实际线损及理论线损计算，计算结果保存到数据库；
步骤4、建立与线损相关的气象资料库，分析线损中温度、湿度、电晕、泄露等对线损的影响，并进行线损分析比较，寻找误差原因，提出分析意见；
步骤5、得到结果，用户可通过WEB方式浏览实际线损、理论线损及实际理论线损分析比较，并以折线图、柱状图、饼图等多种方式进行线损趋势及各损耗所占比例的展示，用户画面采用Ajax技术实现画面定时刷新，保证数据实时性。
参照图1所示，根据本发明方法的电网线损监测分析装置包括以下模块：
线损数据采集模块10：从数据库中取得线损计算需要的基础数据进行理论及实际线损计算，并把结果保存至数据库；
实际理论线损计算模块20：从数据库中取得线损计算需要的基础数据进行理论及实际线损计算，并把结果保存至数据库；
线损计算分析模块30，其包括实际线损计算分析模块31：提供按日、月及年为时间段，按线路、主变及全电网，按损耗电量、线损率，实际线损的统计分析图；同时线损相关信息可以流览、Excel导出，提供线损超限报警；图形展示多元化(折线图、柱壮图等方式)；以及理论线损计算分析模块32：提供按日、月及年为时间段，按线路、主变、电抗器、电容器及全电网，按损耗电量、线损率，理论线损的统计分析图；同时线损相关信息可以流览及Excel导出。提供线损超限报警；图形展示多元化(折线图、柱壮图等方式)；
线损比较分析模块40：提供按日、月及年为时间段，按线路、主变及全电网，按损耗电量、线损率，实际、理论线损的统计分析对比图；同时线损相关信息可以流览、打印及Excel导出，提供线损超限报警，图形展示多元化(折线图、柱壮图等方式)；
线损统计报表模块50：提供按日、月及年为时间段，按线路、主变及全电网，实际、理论线损的统计分析报表，同时线损相关信息可以流览、打印及Excel导出；
线路接线图导航模块60：提供接线图导航功能，可直观的查看各线路及变电站所包含电容器、电抗器等电力设备的相关数据信息；
基础数据管理模块70：电力设备线路、主变、电容器、电抗器等设备管理；
系统配置模块80：系统参数维护，如线损超限值、线损计算间隔时间等设定；
权限管理模块90：用户及角色建立及权限分配，可以设定用户的模块操作权限。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (2)

1.一种电网线损监测分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1、通过电力系统的一系列分析方法，描述研究对象的等效电路、电网的等效方程及电网模型，计算出研究对象的各个参数，建立电网模型参数库；
步骤2、采用Window Service及多线程机制实时从EMS系统转发的数据文件中采集实时数据，作为理论线损计算的基础数据，从TMR系统转发的数据文件中采集关口表计数据，作为实际线损计算的基础数据，从数据化中心平台采集温度、湿度等气象数据作为影响线损误差重要因素数据，保存至数据库中；其中，数据采集采用.Net的Win Service技术从EMS系统及TMR系统转发的数据包文件读取数据；
步骤3、根据现有的EMS系统、TMR系统获取的实时数据计算实际线损及理论线损；利用牛顿-拉夫逊法计算电网潮流，计算电网的功率损耗，从而计算电网的实际线损及理论线损，计算结果保存到数据库；以步骤2采集的数据作为实际、理论线损计算的基础数据；
步骤4、建立与线损相关的气象资料库，分析线损中温度、湿度、电晕、泄露等对线损的影响，并进行线损分析比较，寻找误差原因，提出分析意见；
步骤5、得到结果，用户可通过WEB方式浏览实际线损、理论线损及实际理论线损分析比较，并以折线图、柱状图、饼图等多种方式进行线损趋势及各损耗所占比例的展示，用户画面采用Ajax技术实现画面定时刷新，保证数据实时性。
2.实现权利要求1所述的电网线损监测分析方法的装置，其特征在于：包括依次相连的以下模块：
线损数据采集模块(10)、实际理论线损计算模块(20)、线损计算分析模块(30)、线损比较分析模块(40)、线损统计报表模块(50)、线路接线图导航模块(60)、基础数据管理模块(70)、系统配置模块(80)和权限管理模块(90)；其中，所述线损计算分析模块(30)包括实际线损计算分析模块(31)和理论线损计算分析模块(32)。
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