CN116703661A - 酒店自助入住方法及装置 - Google Patents

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CN116703661A CN202310825273.9A CN202310825273A CN116703661A CN 116703661 A CN116703661 A CN 116703661A CN 202310825273 A CN202310825273 A CN 202310825273A CN 116703661 A CN116703661 A CN 116703661A
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杜娟
孙久晖
李国强
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Ningbo Polytechnic
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Abstract

本发明实施例公开了一种酒店自助入住方法及装置，包括：响应于用户的酒店订购指令，获取用户信息，筛选与用户匹配的初选酒店；根据历史酒店订单信息计算用户的入住偏好；根据酒店偏好从初选酒店中选取目标酒店，并采集用户当前的生物特征信息以及获取存储的目标身份信息，根据生物特征信息匹配该用户的身份信息，将匹配到的身份信息与目标身份信息进行比对，当一致时按照房型偏好给用户分配房间号和入住密码。充分结合用户的入住偏好推荐符合用户偏好的酒店和对应的房型，以节省用户挑选酒店的时间，当用户订购酒店后，自动采集用户的生物特征信息用于对用户的身份信息进行验证，避开了人工验证的环节，能够大大节省人工和节省时间。

Description

酒店自助入住方法及装置
技术领域
本发明涉及计算机数据处理技术领域，具体涉及一种酒店自助入住方法及装置。
背景技术
目前，随着网络科技的发展，用户可以通过网络预订的方式在线预订酒店的房间。然而，用户在预订的过程中，通常仅能够选择该酒店提供的房间类型，例如单人间、双人间、或三人间等；用户在确定入住日期和房间类型后，由酒店方为用户随机分配房间。因此，用户无法根据自身的喜好或需求对酒店的房间进行挑选。并且目前市面上的网络订购虽然可帮助用户在线上远程订房，但是对于入住还需要到达酒店后由酒店人员提供人工服务，加大了人工成本，而办理入住时需要排队进行人工验证，降低用户的入住体验。
发明内容
针对所述缺陷，本发明实施例公开了一种酒店自助入住方法及装置，其实现全程自助，大大降低人工成本，提高入住体验。
本发明实施例第一方面公开了一种酒店自助入住方法，包括：
响应于用户的酒店订购指令，获取用户信息，筛选与用户匹配的初选酒店，所述用户信息包括用户姓名和历史酒店订单信息，所述酒店订购指令包括入住日期、入住人数、入住位置；
根据历史酒店订单信息计算用户的入住偏好，所述入住偏好包括酒店偏好和房型偏好；
根据酒店偏好从初选酒店中选取目标酒店，并采集用户当前的生物特征信息以及获取存储的目标身份信息，根据生物特征信息匹配该用户的身份信息，将匹配到的身份信息与目标身份信息进行比对，当一致时按照房型偏好给用户分配房间号和入住密码。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，还包括：
接收用户输入的启动密码，检测当前的时间戳与入住日期是否匹配；
当当前的时间戳与入住日期匹配时，比对所述启动密码与入住密码是否一致；
当启动密码与入住密码一致时，采集用户的当前生物特征信息，比对所述当前生物特征信息与上一次采集的生物特征信息是否一致。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述筛选与用户匹配的初选酒店，包括：
筛选出与入住位置匹配且符合入住日期的全部酒店；
根据入住人数计算需要房间数量，从筛选的的全部酒店中选取符合需要房间数量的酒店。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述根据历史酒店订单信息计算用户的入住偏好，包括：
获取历史酒店订单信息中每一次历史入住酒店的酒店位置、酒店类型、入住房型和入住价格；
根据所述酒店位置设定酒店位置关键词，分别计算每一个酒店位置关键词的第一频率；
根据酒店类型设定酒店类型关键词，分别计算每一个酒店类型关键词的第二频率；
获取入住房型中包含的硬件设施、空间尺寸设定入住房型关键词，分别计算每一个入住房型关键词的第三频率；
根据入住价格划分多个偏好价格区间，分别计算每一个偏好价格区间的第四频率；
分别选择最大的第一频率、第二频率、第三频率和第四频率所对应的酒店位置关键词、酒店类型关键词、入住房型关键词和偏好价格区间关键词，将挑选的酒店位置关键词、酒店类型关键词、入住房型关键词和偏好价格区间关键词组合为入住偏好。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述根据历史酒店订单信息计算用户的入住偏好，包括：
获取历史酒店订单信息中每一种订单因素，所述订单因素包括酒店位置、酒店类型、入住房型和入住价格；
分别根据每一种订单因素设定多个不同的关键词，其中根据不同的酒店位置设定不同的酒店位置关键词、根据不同的酒店类型设定不同的酒店类型关键词、根据不同的入住房型设定不同的入住房型关键词、根据不同的入住价格设定不同的入住价格关键词；所述关键词包括酒店位置关键词、酒店类型关键词、入住房型关键词、和入住价格关键词；
从全部历史酒店订单信息中划分出每一次的历史酒店信息，计算每一次的历史酒店信息中的每两种关键词之间的关联度；
选取子集最多的两个酒店位置关键词、两个酒店类型关键词、两个入住房型关键词和两个入住价格关键词，并进行排列组合得到若干组入住关键词组合；
根据每两种关键词之间关联度计算每一组入住关键词组合的偏好评分，选取偏好评分最高的入住关键词组合为入住偏好。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，根据生物特征信息匹配该用户的身份信息，将匹配到的身份信息与目标身份信息进行比对，包括：
根据生物特征信息获取用户姓名和身份编码；
将所述用户姓名与目标身份信息中的姓名比对，将所述身份编码与目标身份信息中的身份信息比对。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，还包括：
接收用户的需求指令，根据所述需求指令将对应物品运输至房间号对应位置；
当接收到用户的退房申请时，启动退房图像采集器采集房间图像信息，基于所述房间图像信息同意或拒绝所述退房申请。
本发明实施例第二方面公开一种酒店自助入住装置，包括：
指令响应模块：用于响应于用户的酒店订购指令，获取用户信息，筛选与用户匹配的初选酒店，所述用户信息包括用户姓名和历史酒店订单信息，所述酒店订购指令包括入住日期、入住人数、入住位置；
偏好计算模块：用于根据历史酒店订单信息计算用户的入住偏好，所述入住偏好包括酒店偏好和房型偏好；
酒店入住模块：用于根据酒店偏好从初选酒店中选取目标酒店，并采集用户当前的生物特征信息以及获取存储的目标身份信息，根据生物特征信息匹配该用户的身份信息，将匹配到的身份信息与目标身份信息进行比对，当一致时按照房型偏好给用户分配房间号和入住密码。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，还包括：
接收用户输入的启动密码，检测当前的时间戳与入住日期是否匹配；
当当前的时间戳与入住日期匹配时，比对所述启动密码与入住密码是否一致；
当启动密码与入住密码一致时，采集用户的当前生物特征信息，比对所述当前生物特征信息与上一次采集的生物特征信息是否一致。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述筛选与用户匹配的初选酒店，包括：
筛选出与入住位置匹配且符合入住日期的全部酒店；
根据入住人数计算需要房间数量，从筛选的的全部酒店中选取符合需要房间数量的酒店。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述根据历史酒店订单信息计算用户的入住偏好，包括：
获取历史酒店订单信息中每一次历史入住酒店的酒店位置、酒店类型、入住房型和入住价格；
根据所述酒店位置设定酒店位置关键词，分别计算每一个酒店位置关键词的第一频率；
根据酒店类型设定酒店类型关键词，分别计算每一个酒店类型关键词的第二频率；
获取入住房型中包含的硬件设施、空间尺寸设定入住房型关键词，分别计算每一个入住房型关键词的第三频率；
根据入住价格划分多个偏好价格区间，分别计算每一个偏好价格区间的第四频率；
分别选择最大的第一频率、第二频率、第三频率和第四频率所对应的酒店位置关键词、酒店类型关键词、入住房型关键词和偏好价格区间关键词，将挑选的酒店位置关键词、酒店类型关键词、入住房型关键词和偏好价格区间关键词组合为入住偏好。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述根据历史酒店订单信息计算用户的入住偏好，包括：
获取历史酒店订单信息中每一种订单因素，所述订单因素包括酒店位置、酒店类型、入住房型和入住价格；
分别根据每一种订单因素设定多个不同的关键词，其中根据不同的酒店位置设定不同的酒店位置关键词、根据不同的酒店类型设定不同的酒店类型关键词、根据不同的入住房型设定不同的入住房型关键词、根据不同的入住价格设定不同的入住价格关键词；所述关键词包括酒店位置关键词、酒店类型关键词、入住房型关键词、和入住价格关键词；
从全部历史酒店订单信息中划分出每一次的历史酒店信息，计算每一次的历史酒店信息中的每两种关键词之间的关联度；
选取子集最多的两个酒店位置关键词、两个酒店类型关键词、两个入住房型关键词和两个入住价格关键词，并进行排列组合得到若干组入住关键词组合；
根据每两种关键词之间关联度计算每一组入住关键词组合的偏好评分，选取偏好评分最高的入住关键词组合为入住偏好。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，根据生物特征信息匹配该用户的身份信息，将匹配到的身份信息与目标身份信息进行比对，包括：
根据生物特征信息获取用户姓名和身份编码；
将所述用户姓名与目标身份信息中的姓名比对，将所述身份编码与目标身份信息中的身份信息比对。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，还包括：
接收用户的需求指令，根据所述需求指令将对应物品运输至房间号对应位置；
当接收到用户的退房申请时，启动退房图像采集器采集房间图像信息，基于所述房间图像信息同意或拒绝所述退房申请。
本发明实施例第三方面公开一种电子设备，包括：存储有可执行程序代码的存储器；与所述存储器耦合的处理器；所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，用于执行本发明实施例第一方面公开的酒店自助入住方法。
本发明实施例第四方面公开一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行本发明实施例第一方面公开的酒店自助入住方法。
与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：
本发明实施例中在订购酒店的时候充分结合用户的入住偏好推荐给用户个性化的、符合用户偏好的酒店和对应的房型，以节省用户挑选酒店的时间，当用户订购酒店后，自动采集用户的生物特征信息用于对用户的身份信息进行验证，避开了人工验证的环节，能够大大节省人工和节省时间，验证通过才分配空闲房间的房间号，并告知房间的入住密码，以便用户在入住日期期间可以自助入住，无需再找人工办理房间的分配、身份的核验等等。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种酒店自助入住方法的流程示意图；
图2是本发明实施例公开的另一种酒店自助入住方法的流程示意图；
图3是本发明实施例提供的一种酒店自助入住装置的结构示意图；
图4是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等是用于区别不同的对象，而不是用于描述特定顺序。本发明实施例的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，示例性地，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本发明实施例公开了一种酒店自助入住方法、装置、电子设备及存储介质，实施例中在订购酒店的时候充分结合用户的入住偏好推荐给用户个性化的、符合用户偏好的酒店和对应的房型，以节省用户挑选酒店的时间，当用户订购酒店后，自动采集用户的生物特征信息用于对用户的身份信息进行验证，避开了人工验证的环节，能够大大节省人工和节省时间，验证通过才分配空闲房间的房间号，并告知房间的入住密码，以便用户在入住日期期间可以自助入住，无需再找人工办理房间的分配、身份的核验等等。
实施例
请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种酒店自助入住方法的流程示意图。其中，本发明实施例所描述的方法的执行主体为由软件或/和硬件组成的执行主体，该执行主体可以通过有线或/和无线方式接收相关信息，并可以发送一定的指令。当然，其还可以具有一定的处理功能和存储功能。该执行主体可以控制多个设备，例如远程的物理服务器或云服务器以及相关软件，也可以是对某处安置的设备进行相关操作的本地主机或服务器以及相关软件等。在一些场景中，还可以控制多个存储设备，存储设备可以与设备放置于同一地方或不同地方。如图1所示，该酒店自助入住方法包括以下步骤：
响应于用户的酒店订购指令，获取用户信息，筛选与用户匹配的初选酒店，所述用户信息包括用户姓名和历史酒店订单信息，所述酒店订购指令包括入住日期、入住人数、入住位置。
实施例中可以应用在智能终端与服务终端之间，智能终端包括智能手机、智能手环、智能手表、笔记本电脑等具备人机交互功能的智能化设备，可以提供给用户进行生物特征的采集、信息的输入、页面浏览等功能。服务终端在实施例中作为酒店服务的一个智能化终端，可以是一个服务器，也可以是一个智能化设备，用于与不同的智能终端之间无线连接，进行信息的交互。
其中，用户的酒店订购指令是用户通过自己的智能终端输入。以智能手机为例，用户打开智能手机的相应的应用程序，进行账号密码的登录，如果是第一次登录，则进行账号的注册。每一个账号对应一个用户的订购，会记录该用户的订单信息。用户通过应用程序输入酒店订购指令，当服务终端接收到该酒店订购指令时，则获取用户信息，用户信息可以与账号进行绑定。实施例以用户并不是第一次登录为例进行阐述。
酒店订购指令包括入住日期、入住人数、入住位置。其中，筛选与用户匹配的初选酒店，这里的初选酒店则是在入住日期是有空闲房间的，且空闲房间满足入住人数的需求，同时该酒店满足入住位置。具体的，筛选出与入住位置匹配且符合入住日期的全部酒店；根据入住人数计算需要房间数量，从筛选的的全部酒店中选取符合需要房间数量的酒店。
根据历史酒店订单信息计算用户的入住偏好，所述入住偏好包括酒店偏好和房型偏好。
入住偏好是指用户对不同的酒店位置、不同等级的酒店、不同价格区间等等的青睐。根据用户过往的入住情况，可以推测用户更青睐于选择哪些位置的酒店，是喜欢景点附近的、还是市区的，还是郊区的，等等，是选择星级酒店，还是亲子主题酒店，等等，是喜欢相对高一些价格区间的酒店，还是喜欢亲民价格的酒店，等等。再者，还可以推测用户喜欢酒店房间内需要包括哪些设施，例如是否包括浴缸、是否有窗、是否有阳台，等等。根据入住偏好，可以选择更符合用户喜爱的酒店和房型。
具体的，在本步骤中，获取历史酒店订单信息中每一次历史入住酒店的酒店位置、酒店类型、入住房型和入住价格；根据所述酒店位置设定酒店位置关键词，分别计算每一个酒店位置关键词的第一频率；根据酒店类型设定酒店类型关键词，分别计算每一个酒店类型关键词的第二频率；获取入住房型中包含的硬件设施、空间尺寸设定入住房型关键词，分别计算每一个入住房型关键词的第三频率；根据入住价格划分多个偏好价格区间，分别计算每一个偏好价格区间的第四频率；分别选择最大的第一频率、第二频率、第三频率和第四频率所对应的酒店位置关键词、酒店类型关键词、入住房型关键词和偏好价格区间关键词，将挑选的酒店位置关键词、酒店类型关键词、入住房型关键词和偏好价格区间关键词组合为入住偏好。
上述中的频率，也即是第一频率、第二频率、第三频率、第四频率其实是指关键词出现的次数多少、占该关键词全部的比例。例如，用户以往住过的酒店位置包括有郊区、市中心、商场周边，其中住在郊区只有一次，住在市中心2次，住在商场周边有5次，则商场周边这一个酒店位置关键词的第一频率是5/8。再后续中，选取第一频率最高的酒店位置关键词也即是选择商场周边位置该酒店位置关键词。
103、根据酒店偏好从初选酒店中选取目标酒店，并采集用户当前的生物特征信息以及获取存储的目标身份信息，根据生物特征信息匹配该用户的身份信息，将匹配到的身份信息与目标身份信息进行比对，当一致时按照房型偏好给用户分配房间号和入住密码。
实施例中，根据生物特征信息获取用户姓名和身份编码；将所述用户姓名与目标身份信息中的姓名比对，将所述身份编码与目标身份信息中的身份信息比对。
在实施例中，用户的生物特征信息可以是人脸特征，可以是指纹特征，可以是瞳孔特征，等等，也可以是包含多种。根据用户当前的一个生物特征信息获取对应的在服务器存储的用户的身份信息，该身份信息是在一个数据库中存储，身份信息包含有用户名、身份证号、生物特征信息，因此根据当前采集的生物特征信息，可以从数据库中筛选到对应的身份信息。而目标身份信息则是根据用户历史的情况与该用户的账户所绑定的目标身份信息，也即是例如用户a，以往每次都是用户a登录进行酒店订购，用户a对应有目标身份信息，该目标身份信息第一次可能是对用户a进行过数据信息的采集和录入。本次中，将该用户a对应的目标身份信息与所匹配到的用户的身份信息进行比对，如果一致说明是同一个人，对酒店的自助入住提供安全性的保障。
实施例
请参阅图2，图2是本发明实施例公开的一种酒店自助入住方法的流程示意图。如图2所示，该酒店自助入住方法包括：
201、响应于用户的酒店订购指令，获取用户信息，筛选与用户匹配的初选酒店，所述用户信息包括用户姓名和历史酒店订单信息，所述酒店订购指令包括入住日期、入住人数、入住位置。
202、根据历史酒店订单信息计算用户的入住偏好，所述入住偏好包括酒店偏好和房型偏好。
本实施类似中，计算用户的入住偏好包括获取历史酒店订单信息中每一种订单因素，所述订单因素包括酒店位置、酒店类型、入住房型和入住价格；分别根据每一种订单因素设定多个不同的关键词，其中根据不同的酒店位置设定不同的酒店位置关键词、根据不同的酒店类型设定不同的酒店类型关键词、根据不同的入住房型设定不同的入住房型关键词、根据不同的入住价格设定不同的入住价格关键词；所述关键词包括酒店位置关键词、酒店类型关键词、入住房型关键词、和入住价格关键词；从全部历史酒店订单信息中划分出每一次的历史酒店信息，计算每一次的历史酒店信息中的每两种关键词之间的关联度；选取子集最多的两个酒店位置关键词、两个酒店类型关键词、两个入住房型关键词和两个入住价格关键词，并进行排列组合得到若干组入住关键词组合；根据每两种关键词之间关联度计算每一组入住关键词组合的偏好评分，选取偏好评分最高的入住关键词组合为入住偏好。
本示例中，计算入住偏好与实施例一有所区别。在本实施例中，将酒店位置、酒店类型、入住房型和入住价格分别作为一种订单因素，每一种订单因素又分别包含不同的关键词。例如酒店位置这一订单因素包括不同的酒店位置关键词。例如用户a历史有三次酒店订购记录，第一次为商场周边、四星级酒店、大床房、500元，第二次为商场周边、四星级酒店、大床房、1200元，第三次为郊区、亲子酒店、亲子房、1500元。因此有三次的历史酒店信息，设置价格区间，如200-400,500-600,700-1000,1000-1500,1500-2000，等等，第一次的500元属于第二个价格区间，第二次和第三次的属于第四个价格区间。第一次的商场周边、四星级酒店，第二次也是商场周边、四星级酒店，因此可以得知这两个关键词之间的关联度相对较大，计算方式例如为，设定关联了一次为0.1，关联了两次为0.2，则商场周边和四星级酒店的关联度为0.2，而商场周边和第二个价格区间的关联度为0.1，商场周边与第三个价格区间的关联度也为0.1。实施例选取子集最多的两个酒店位置关键词、两个酒店类型关键词、两个入住房型关键词和两个入住价格关键词，并进行排列组合得到若干组入住关键词组合，示例性的，在三次历史酒店信息中，酒店位置关键词中选择有出现次数最多的关键词，按上述示例，酒店位置关键词包括商场周边和郊区，商场周边出现两次，郊区为一次，则子集最多的为商场周边，第二就是郊区，如果其示例中再有更多的入住记录，则会有更丰富的数据，选择也不会刚好出现两个酒店位置关键词。依次类推，对酒店类型关键词选择四星级酒店、亲子酒店，对入住房型关键词选择大床房、亲子房，对入住价格关键词选择第二等级、第四等级。
根据酒店偏好从初选酒店中选取目标酒店，并采集用户当前的生物特征信息以及获取存储的目标身份信息，根据生物特征信息匹配该用户的身份信息，将匹配到的身份信息与目标身份信息进行比对，当一致时按照房型偏好给用户分配房间号和入住密码。
接收用户输入的启动密码，检测当前的时间戳与入住日期是否匹配。
实施例用户根据入住密码到达房间号对应的房间时，输入启动密码以求打开房门。密码锁是一个终端设备，与服务终端有连接，检测当前是否为用户的入住时间，若是，则检验密码的正确性。
205、当当前的时间戳与入住日期匹配时，比对所述启动密码与入住密码是否一致。
206、当启动密码与入住密码一致时，采集用户的当前生物特征信息，比对所述当前生物特征信息与上一次采集的生物特征信息是否一致。
进一步的，在密码校验正确时，还需检验入住人员是否是提出入住订单的用户，因此再次进行生物特征信息的验证和比对，能够进一步确保安全性。
接收用户的需求指令，根据所述需求指令将对应物品运输至房间号对应位置。
用户在入住过程中，如果有其他需求，可以通过智能终端的应用程序输入需求指令，例如用户需要更换毛巾，则输入对应的需求指令，服务终端接收到该指令后，将毛巾通过运送机器人运输至房间，或者是其他指定位置。
当接收到用户的退房申请时，启动退房图像采集器采集房间图像信息，基于所述房间图像信息同意或拒绝所述退房申请。
当用户要退房时，比对是否满足入住日期，满足的情况下，通过退房图像采集器检查房间情况，是否有贵重物品丢失。该退房图像采集器在未接收到退房申请时是关闭状态，当启动退房流程时才打开。方便用户可以在线办理入住和退房，无需人工检查。
实施例
请参阅图3，图3是本发明实施例公开的酒店自助入住装置的结构示意图。如图3所示，该酒店自助入住装置可以包括：指令响应模块301、偏好计算模块302和酒店入住模块303，其中，指令响应模块301：用于响应于用户的酒店订购指令，获取用户信息，筛选与用户匹配的初选酒店，所述用户信息包括用户姓名和历史酒店订单信息，所述酒店订购指令包括入住日期、入住人数、入住位置；偏好计算模块302：用于根据历史酒店订单信息计算用户的入住偏好，所述入住偏好包括酒店偏好和房型偏好；酒店入住模块303：用于根据酒店偏好从初选酒店中选取目标酒店，并采集用户当前的生物特征信息以及获取存储的目标身份信息，根据生物特征信息匹配该用户的身份信息，将匹配到的身份信息与目标身份信息进行比对，当一致时按照房型偏好给用户分配房间号和入住密码。
进一步的，还可以包括日期比对模块，用于接收用户输入的启动密码，检测当前的时间戳与入住日期是否匹配；密码验证模块，用于当当前的时间戳与入住日期匹配时，比对所述启动密码与入住密码是否一致；特征比对模块：用于当启动密码与入住密码一致时，采集用户的当前生物特征信息，比对所述当前生物特征信息与上一次采集的生物特征信息是否一致。
进一步的，还可以包括需求处理模块：用于接收用户的需求指令，根据所述需求指令将对应物品运输至房间号对应位置；房处理模块：用于当接收到用户的退房申请时，启动退房图像采集器采集房间图像信息，基于所述房间图像信息同意或拒绝所述退房申请。
实施例
请参阅图4，图4是本发明实施例公开的一种电子设备的结构示意图。电子设备可以是计算机以及服务器等，当然，在一定情况下，还可以是手机、平板电脑以及监控终端等智能设备，以及具有处理功能的图像采集装置。如图..所示，该电子设备可以包括：
存储有可执行程序代码的存储器401；
与存储器401耦合的处理器402；
其中，处理器402调用存储器401中存储的可执行程序代码，执行实施例一中的酒店自助入住方法中的部分或全部步骤。
本发明实施例公开一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，该计算机程序使得计算机执行实施例一中的酒店自助入住方法中的部分或全部步骤。
本发明实施例还公开一种计算机程序产品，其中，当计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行实施例一中的酒店自助入住方法中的部分或全部步骤。
本发明实施例还公开一种应用发布平台，其中，应用发布平台用于发布计算机程序产品，其中，当计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行实施例一中的酒店自助入住方法中的部分或全部步骤。
在本发明的各种实施例中，应理解，所述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的必然先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物单元，即可位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。所述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元若以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可获取的存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或者部分，可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干请求用以使得一台计算机设备（可以为个人计算机、服务器或者网络设备等，具体可以是计算机设备中的处理器）执行本发明的各个实施例所述方法的部分或全部步骤。
在本发明所提供的实施例中，应理解，“与A对应的B”表示B与A相关联，根据A可以确定B。但还应理解，根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确定B。
本领域普通技术人员可以理解所述实施例的各种方法中的部分或全部步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质包括只读存储器（Read-Only Memory，ROM）、随机存储器（Random Access Memory，RAM）、可编程只读存储器（Programmable Read-only Memory，PROM）、可擦除可编程只读存储器（Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM）、一次可编程只读存储器（One-time Programmable Read-Only Memory，OTPROM）、电子抹除式可复写只读存储器（Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM）、只读光盘（CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM）或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
以上对本发明实施例公开的酒店自助入住方法、装置、电子设备及存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种酒店自助入住方法，其特征在于，包括：
响应于用户的酒店订购指令，获取用户信息，筛选与用户匹配的初选酒店，所述用户信息包括用户姓名和历史酒店订单信息，所述酒店订购指令包括入住日期、入住人数、入住位置；
根据历史酒店订单信息计算用户的入住偏好，所述入住偏好包括酒店偏好和房型偏好；
根据酒店偏好从初选酒店中选取目标酒店，并采集用户当前的生物特征信息以及获取存储的目标身份信息，根据生物特征信息匹配该用户的身份信息，将匹配到的身份信息与目标身份信息进行比对，当一致时按照房型偏好给用户分配房间号和入住密码。
2.根据权利要求1所述的酒店自助入住方法，其特征在于，还包括：
接收用户输入的启动密码，检测当前的时间戳与入住日期是否匹配；
当当前的时间戳与入住日期匹配时，比对所述启动密码与入住密码是否一致；
当启动密码与入住密码一致时，采集用户的当前生物特征信息，比对所述当前生物特征信息与上一次采集的生物特征信息是否一致。
3.根据权利要求1所述的酒店自助入住方法，其特征在于，所述筛选与用户匹配的初选酒店，包括：
筛选出与入住位置匹配且符合入住日期的全部酒店；
根据入住人数计算需要房间数量，从筛选的的全部酒店中选取符合需要房间数量的酒店。
4.根据权利要求1所述的酒店自助入住方法，其特征在于，所述根据历史酒店订单信息计算用户的入住偏好，包括：
获取历史酒店订单信息中每一次历史入住酒店的酒店位置、酒店类型、入住房型和入住价格；
根据所述酒店位置设定酒店位置关键词，分别计算每一个酒店位置关键词的第一频率；
根据酒店类型设定酒店类型关键词，分别计算每一个酒店类型关键词的第二频率；
获取入住房型中包含的硬件设施、空间尺寸设定入住房型关键词，分别计算每一个入住房型关键词的第三频率；
根据入住价格划分多个偏好价格区间，分别计算每一个偏好价格区间的第四频率；
分别选择最大的第一频率、第二频率、第三频率和第四频率所对应的酒店位置关键词、酒店类型关键词、入住房型关键词和偏好价格区间关键词，将挑选的酒店位置关键词、酒店类型关键词、入住房型关键词和偏好价格区间关键词组合为入住偏好。
5.根据权利要求1所述的酒店自助入住方法，其特征在于，所述根据历史酒店订单信息计算用户的入住偏好，包括：
获取历史酒店订单信息中每一种订单因素，所述订单因素包括酒店位置、酒店类型、入住房型和入住价格；
分别根据每一种订单因素设定多个不同的关键词，其中根据不同的酒店位置设定不同的酒店位置关键词、根据不同的酒店类型设定不同的酒店类型关键词、根据不同的入住房型设定不同的入住房型关键词、根据不同的入住价格设定不同的入住价格关键词；所述关键词包括酒店位置关键词、酒店类型关键词、入住房型关键词、和入住价格关键词；
从全部历史酒店订单信息中划分出每一次的历史酒店信息，计算每一次的历史酒店信息中的每两种关键词之间的关联度；
选取子集最多的两个酒店位置关键词、两个酒店类型关键词、两个入住房型关键词和两个入住价格关键词，并进行排列组合得到若干组入住关键词组合；
根据每两种关键词之间关联度计算每一组入住关键词组合的偏好评分，选取偏好评分最高的入住关键词组合为入住偏好。
6.根据权利要求1所述的酒店自助入住方法，其特征在于，根据生物特征信息匹配该用户的身份信息，将匹配到的身份信息与目标身份信息进行比对，包括：
根据生物特征信息获取用户姓名和身份编码；
将所述用户姓名与目标身份信息中的姓名比对，将所述身份编码与目标身份信息中的身份信息比对。
7.根据权利要求1所述的酒店自助入住方法，其特征在于，还包括：
接收用户的需求指令，根据所述需求指令将对应物品运输至房间号对应位置；
当接收到用户的退房申请时，启动退房图像采集器采集房间图像信息，基于所述房间图像信息同意或拒绝所述退房申请。
8.一种酒店自助入住装置，其特征在于，包括：
指令响应模块：用于响应于用户的酒店订购指令，获取用户信息，筛选与用户匹配的初选酒店，所述用户信息包括用户姓名和历史酒店订单信息，所述酒店订购指令包括入住日期、入住人数、入住位置；
偏好计算模块：用于根据历史酒店订单信息计算用户的入住偏好，所述入住偏好包括酒店偏好和房型偏好；
酒店入住模块：用于根据酒店偏好从初选酒店中选取目标酒店，并采集用户当前的生物特征信息以及获取存储的目标身份信息，根据生物特征信息匹配该用户的身份信息，将匹配到的身份信息与目标身份信息进行比对，当一致时按照房型偏好给用户分配房间号和入住密码。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储有可执行程序代码的存储器；与所述存储器耦合的处理器；所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，用于执行权利要求1至7任一项所述的酒店自助入住方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行权利要求1至7任一项所述的酒店自助入住方法。
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