CN113850196A - 基于人工智能的会议监测、装置、设备及存储介质 - Google Patents

基于人工智能的会议监测、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请涉及人工智能领域，提供基于人工智能的会议监测方法，根据目标会议的参会人员确定出人脸特征数据集合，然后基于人脸特征数据集合对每个进场人员的目标人脸图像执行预设的匹配操作，得到用于记录每个参会人员的签到结果的签到信息，再将每个已签到参会人员的人脸特征数据分别发送至该已签到参会人员的座位上的监测终端，进行监测，以生成监测信息，根据签到信息和所有的监测信息生成目标会议的自动监测报告，从而能够实现对目标会议的签到情况和已签到参会人员在会议进行的过程中的在席情况进行监测，进而能够丰富会议自动监测的监测形式，提高会议自动监测的监测效果。

Description

基于人工智能的会议监测、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请属于人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的会议监测方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着计算机技术的发展，利用计算机技术进行会议的监测已成为可能，但是目前对会议的监测的实现方式还相对简单。例如，目前的会议自动监测的一种主要的实现方式即是利用计算机技术实现会议的智能签到，具体地，在会议开展之前，通过条形码签到、二维码签到、IC卡签到、RFID签到、人脸识别签到等形式的签到，实现对每个出席会议的人员的签到统计。但是，这种监测形式通常只能实现对会议人员的到场情况进行监测，无法对会议展开的过程中与会人员的与会情况进行监测，如，无法监测到与会人员是否出现中途离场、未积极参与会议等情况。可见，目前的会议自动监测方法的监测形式较为单一，监测效果不佳。
发明内容
鉴于以上内容，本发明提供一种基于人工智能的会议监测方法、装置、设备及存储介质，其目的在于解决现有技术中监测效率低下的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种基于人工智能的会议监测方法，该方法包括：
获取目标会议的每个参会人员的参会人员信息；
根据每个所述参会人员的参会人员信息从预设的人脸特征数据库中确定出每个所述参会人员的人脸特征数据，以形成人脸特征数据集合；
获取每个进入所述目标会议的会场的进场人员的目标人脸图像，所述目标人脸图像是指由预设在所述目标会议的会场入口处的图像采集装置采集到的所述进场人员的人脸图像；
基于所述人脸特征数据集合对每个所述目标人脸图像执行预设的匹配操作，以得到用于记录每个所述参会人员的签到结果的签到信息，其中，每个所述参会人员的签到结果为已签到或者未签到；
将每个已签到参会人员的人脸特征数据分别发送至预先设置在该已签到参会人员的座位上的监测终端，所述已签到参会人员是指所对应的签到结果为已签到的参会人员；
接收由每个所述监测终端回传的监测信息，每个所述监测终端回传的监测信息是该监测终端在目标会议进行的过程中，基于所接收到的人脸特征数据执行预设的监测操作后生成的；
根据所述签到信息和所有的所述监测信息生成所述目标会议的自动监测报告。
优选的，所述基于所述人脸特征数据集合对每个所述目标人脸图像执行预设的匹配操作，以得到用于记录每个所述参会人员的签到结果的签到信息，包括：
基于预设的人脸特征数据提取算法计算每个所述目标人脸图像的目标人脸特征数据；
在计算出该目标人脸图像的目标人脸特征数据之后，计算该目标人脸特征数据与所述人脸特征数据集合中每个人脸特征数据的特征相似值；
将该目标人脸特征数据对应的所有的特征相似值中的最小值确定为该目标人脸特征数据对应的最小特征相似值；
判断该目标人脸特征数据的最小特征相似值是否小于预设的相似阈值；
当判断出该目标人脸特征数据的最小特征相似值小于所述相似阈值时，将该目标人脸特征数据对应的进场人员在签到信息中所对应的签到结果设置为已签到。
优选的，所述基于所述人脸特征数据集合对每个所述目标人脸图像执行预设的匹配操作，以得到用于记录每个所述参会人员的签到结果的签到信息之后，所述将每个已签到参会人员的人脸特征数据分别发送至预先设置在该已签到参会人员的座位上的监测终端之前，包括：
判断所有的目标人脸图像中是否存在未匹配目标人脸图像，所述未匹配目标人脸图像是指所对应的最小特征相似值未小于所述相似阈值的目标人脸图像；
当判断出存在所述未匹配目标人脸图像时，将所述未匹配目标人脸图像发送至所述目标会议的会议主持人的目标终端；
检测是否接收到由所述目标终端回传的确认信息，所述确认信息用于表示所述会议主持人同意将所述未匹配目标人脸图像对应的进场人员添加为所述目标会议的参会人员；
当接收到所述确认信息时，将所述未匹配目标人脸图像对应的进场人员作为所述已签到参会人员添加至所述目标会议的参会人员中，并触发执行所述将每个已签到参会人员的人脸特征数据分别发送至预先设置在该已签到参会人员的座位上的监测终端的操作。
优选的，所述接收由每个所述监测终端回传的监测信息之后，所述根据所述签到信息和所有的所述监测信息生成所述目标会议的自动监测报告之前，包括：
接收由预先设置在每个所述已签到参会人员的座位上的用户终端回传的操作监测信息，并触发执行所述根据所述签到信息和所有的所述监测信息生成所述目标会议的自动监测报告的步骤，其中，每个所述用户终端回传的操作监测信息是该用户终端在目标会议进行的过程中，基于该已签到参会人员在该用户终端上所作出的交互操作生成的；
以及，所述根据所述签到信息和所有的所述监测信息生成所述目标会议的自动监测报告，包括：
根据所述签到信息、所有的所述操作监测信息和所有的所述监测信息生成所述目标会议的自动监测报告。
优选的，所述获取目标会议的每个参会人员的参会人员信息，包括：
从预设的多个参会人员信息集合中选取出目标会议对应的目标参会人员信息集合，并将所述目标参会人员信息集合中所包含的参会人员信息作为所述目标会议的参会人员信息，或者，
获取由用户输入的至少一个参会人员信息，并将获取到的参会人员信息作为所述目标会议的参会人员信息。
优选的，所述基于所述人脸特征数据集合对每个所述目标人脸图像执行预设的匹配操作，以得到用于记录每个所述参会人员的签到结果的签到信息之后，包括：
获取每个所述已签到参会人员的会议资料文件；
将每个所述已签到参会人员的会议资料文件分别发送至该已签到参会人员的座位上的用户终端。
优选的，每个所述参会人员的参会人员信息至少包括该参会人员的职务信息，所述目标会议预先设置有对应的主题信息；以及，所述获取每个所述已签到参会人员的会议资料文件，包括：
根据所述主题信息和每个所述已签到参会人员的职务信息从预设的网站中抓取文件，以作为该已签到参会人员的会议资料文件，或者，
根据所述主题信息和每个所述已签到参会人员的职务信息从预设的文件集合中确定出该已签到参会人员的会议资料文件。
为实现上述目的，本发明还提供一种基于人工智能的会议监测装置，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取目标会议的每个参会人员的参会人员信息；
集合形成模块，用于根据每个所述参会人员的参会人员信息从预设的人脸特征数据库中确定出每个所述参会人员的人脸特征数据，以形成人脸特征数据集合；
第二获取模块，用于获取每个进入所述目标会议的会场的进场人员的目标人脸图像，所述目标人脸图像是指由预设在所述目标会议的会场入口处的图像采集装置采集到的所述进场人员的人脸图像；
匹配模块，用于基于所述人脸特征数据集合对每个所述目标人脸图像执行预设的匹配操作，以得到用于记录每个所述参会人员的签到结果的签到信息，其中，每个所述参会人员的签到结果为已签到或者未签到；
发送模块，用于将每个已签到参会人员的人脸特征数据分别发送至预先设置在该已签到参会人员的座位上的监测终端，所述已签到参会人员是指所对应的签到结果为已签到的参会人员；
接收模块，用于接收由每个所述监测终端回传的监测信息，每个所述监测终端回传的监测信息是该监测终端在目标会议进行的过程中，基于所接收到的人脸特征数据执行预设的监测操作后生成的；
生成模块，用于根据所述签到信息和所有的所述监测信息生成所述目标会议的自动监测报告。
为实现上述目的，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的程序，所述程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行所述基于人工智能的会议监测方法。
为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有基于人工智能的会议监测程序，所述基于人工智能的会议监测程序被处理器执行时，实现所述基于人工智能的会议监测方法的步骤。
本发明提出的基于人工智能的会议监测方法、装置、设备及存储介质，先根据目标会议的参会人员确定出人脸特征数据集合，然后基于人脸特征数据集合对每个进场人员的目标人脸图像执行预设的匹配操作，得到用于记录每个参会人员的签到结果的签到信息，再将每个已签到参会人员的人脸特征数据分别发送至该已签到参会人员的座位上的监测终端，由监测终端基于所接收到的人脸特征数据在目标会议进行的过程中对该已签到参会人员进行监测，以生成监测信息，最后根据签到信息和所有的监测信息生成目标会议的自动监测报告，从而能够实现对目标会议的签到情况和已签到参会人员在会议进行的过程中的在席情况进行监测，进而能够丰富会议自动监测的监测形式，提高会议自动监测的监测效果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请的实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明电子设备较佳实施例的示意图；
图2为图1中基于人工智能的会议监测装置较佳实施例的模块示意图；
图3为本发明基于人工智能的会议监测方法较佳实施例的流程图；
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1所示，为本发明电子设备1较佳实施例的示意图。
该电子设备1包括但不限于：存储器11、处理器12、显示器13及网络接口14。所述电子设备1通过网络接口14连接网络，获取原始数据。其中，所述网络可以是企业内部网(Intranet)、互联网(Internet)、全球移动通讯系统(Global System ofMobilecommunication，GSM)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access，WCDMA)、4G网络、5G网络、蓝牙(Bluetooth)、Wi-Fi通话网络等无线或有线网络。
其中，存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器11可以是所述电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器11也可以是所述电子设备1的外部存储设备，例如该电子设备1配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。
当然，所述存储器11还可以既包括所述电子设备1的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，存储器11通常用于存储安装于所述电子设备1的操作系统和各类应用软件，例如基于人工智能的会议监测程序10的程序代码等。此外，存储器11还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
处理器12在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器12通常用于控制所述电子设备1的总体操作，例如执行数据交互或者通信相关的控制和处理等。本实施例中，所述处理器12用于运行所述存储器11中存储的程序代码或者处理数据，例如运行基于人工智能的会议监测程序10的程序代码等。
显示器13可以称为显示屏或显示单元。在一些实施例中显示器13可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及有机发光二极管(Organic Light-EmittingDiode，OLED)触摸器等。显示器13用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的工作界面，例如显示数据统计的结果。
网络接口14可选地可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)，该网络接口14通常用于在所述电子设备1与其它电子设备之间建立通信连接。
图1仅示出了具有组件11-14以及基于人工智能的会议监测程序10的电子设备1，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
可选地，所述电子设备1还可以包括目标用户接口，目标用户接口可以包括显示器(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选的目标用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的目标用户界面。
该电子设备1还可以包括射频(Radio Frequency，RF)电路、传感器和音频电路等等，在此不再赘述。
在上述实施例中，处理器12执行存储器11中存储的基于人工智能的会议监测程序10时可以实现如下步骤：
获取目标会议的每个参会人员的参会人员信息；
根据每个所述参会人员的参会人员信息从预设的人脸特征数据库中确定出每个所述参会人员的人脸特征数据，以形成人脸特征数据集合；
获取每个进入所述目标会议的会场的进场人员的目标人脸图像，所述目标人脸图像是指由预设在所述目标会议的会场入口处的图像采集装置采集到的所述进场人员的人脸图像；
基于所述人脸特征数据集合对每个所述目标人脸图像执行预设的匹配操作，以得到用于记录每个所述参会人员的签到结果的签到信息，其中，每个所述参会人员的签到结果为已签到或者未签到；
将每个已签到参会人员的人脸特征数据分别发送至预先设置在该已签到参会人员的座位上的监测终端，所述已签到参会人员是指所对应的签到结果为已签到的参会人员；
接收由每个所述监测终端回传的监测信息，每个所述监测终端回传的监测信息是该监测终端在目标会议进行的过程中，基于所接收到的人脸特征数据执行预设的监测操作后生成的；
根据所述签到信息和所有的所述监测信息生成所述目标会议的自动监测报告。
关于上述步骤的详细介绍，请参照下述图2关于基于人工智能的会议监测装置100实施例的功能模块图以及图3关于基于人工智能的会议监测方法实施例的流程图的说明。
参照图2所示，为本发明基于人工智能的会议监测装置100的功能模块图。
本发明所述基于人工智能的会议监测装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述基于人工智能的会议监测装置100可以包括第一获取模块110、集合形成模块120、第二获取模块130、匹配模块140、发送模块150、接收模块160及生成模块170。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
第一获取模块110，用于获取目标会议的每个参会人员的参会人员信息；
在本实施例中，在需要对某一会议(即目标会议)进行监测时，可以先获取将要参加目标会议的每个人员(即参会人员)对应的人员信息(即参会人员信息)。参会人员信息中可以包括参会人员的姓名、职位、会议的座位信息(如，座位行列)、身份证编号、系统编号等信息。
集合形成模块120，用于根据每个所述参会人员的参会人员信息从预设的人脸特征数据库中确定出每个所述参会人员的人脸特征数据，以形成人脸特征数据集合；
在本实施例中，预设的人脸特征数据库可以是参会人员所在的公司内部使用的人脸特征数据库或者第三方人脸特征数据库(如，公安部门提供的人脸特征数据库)，其包含有所有参会人员的人脸特征数据。然后，使用参会人员信息中具有唯一性的信息(如参会人员的身份证编号、系统编号等)即能够从该人脸特征数据库中查找到每个参会人员的人脸特征数据，从而组成人脸特征数据集合。
第二获取模块130，用于获取每个进入所述目标会议的会场的进场人员的目标人脸图像，所述目标人脸图像是指由预设在所述目标会议的会场入口处的图像采集装置采集到的所述进场人员的人脸图像；
本发明实施例中，可以运行于目标会议的控制中心的控制终端中，该控制终端可以用于管理和调配会场中所有的智能设备(如，摄像头、麦克风、投影仪等)。在目标会议的会场入口处可以预先设置有摄像头(即图像采集装置)，用于拍摄每个进入会场的人员(即进场人员)的人脸图像(即目标人脸图像)，并将拍摄到的目标人脸图像上传至该控制终端。该控制终端通过该摄像头即能够获取到每个进场人员的目标人脸图像。
匹配模块140，用于基于所述人脸特征数据集合对每个所述目标人脸图像执行预设的匹配操作，以得到用于记录每个所述参会人员的签到结果的签到信息，其中，每个所述参会人员的签到结果为已签到或者未签到；
本发明实施例中，通过判断进场人员的目标人脸图像是否在人脸特征数据集合中是否存在匹配的人脸特征数据，即能够判断出该进场人员是否是目标会议的参会人员，若是，则在签到信息中将该进场人员的签到结果设置为已签到。其中，在签到信息中，所有的参会人员的签到结果的初始设置均为未签到。这样，通过根据目标人脸图像与人脸特征数据集合的匹配结果来设置签到信息中参会人员的签到结果，从而能够得到能够表示每个参会人员的签到结果的签到信息。如，目标人脸图像与人脸特征数据集合中的参会人员A的人脸特征数据匹配，则将签到信息中参会人员A的签到结果设置为已签到。
发送模块150，用于将每个已签到参会人员的人脸特征数据分别发送至预先设置在该已签到参会人员的座位上的监测终端，所述已签到参会人员是指所对应的签到结果为已签到的参会人员；
本发明实施例中，在将参会人员的签到结果设置为已签到之后，可以将该参会人员的人脸特征数据发送至该参会人员座位上的监测终端。监测终端可以是设置在座位上的配置有摄像头的智能终端(如，办公电脑)，可以用于采集座位上的人员的人脸图像。如，将智能终端的摄像头对准座位上的人员的上半身区域即能够采集到座位上的人员的人脸图像。
接收模块160，用于接收由每个所述监测终端回传的监测信息，每个所述监测终端回传的监测信息是该监测终端在目标会议进行的过程中，基于所接收到的人脸特征数据执行预设的监测操作后生成的；
本发明实施例中，在目标会议进行的过程中，监测终端可以按照预设的时间间隔不断地采集座位上的人员的人脸图像(如，每一分钟采集一次)，并将每次采集到的人脸图像与该监测终端所接收到的人脸特征数据进行匹配(即预设的监测操作)，得到该次的匹配结果。如果匹配成功，则该次的匹配结果用于表示在该次采集人脸图像的时刻，该监测终端对应的参会人员在座位上，如果匹配不成功，则该次的匹配结果用于表示在该次采集人脸图像的时刻，该监测终端对应的参会人员不在座位上。然后将每次的匹配结果汇总，以生成监测信息。这样，所生成的监测信息即能够记录监测终端每次采集人脸图像时，该监测终端对应的参会人员是否在座位上。最后，监测终端将监测信息回传给控制中心的控制终端，这样，控制终端即能够接收到该监测终端回传的监测信息。
生成模块170，用于根据所述签到信息和所有的所述监测信息生成所述目标会议的自动监测报告。
可以直接将签到信息和所有的监测信息汇总，从而得到目标会议的自动监测报告。由于签到信息中记录有每个参会人员的签到结果，而每个已签到参会人员对应的监测终端回传的监测信息记录有该已签到参会人员在会议进行的过程中的在席情况(即该已签到参会人员在会议中指定的时刻是否在座位上)，所以最后生成的自动监测报告将记录有每个参会人员的签到结果和每个已签到参会人员在会议进行的过程中的在席情况。
可见，实施本发明实施例，先根据目标会议的参会人员确定出人脸特征数据集合，然后基于人脸特征数据集合对每个进场人员的目标人脸图像执行预设的匹配操作，得到用于记录每个参会人员的签到结果的签到信息，再将每个已签到参会人员的人脸特征数据分别发送至该已签到参会人员的座位上的监测终端，由监测终端基于所接收到的人脸特征数据在目标会议进行的过程中对该已签到参会人员进行监测，以生成监测信息，最后根据签到信息和所有的监测信息生成目标会议的自动监测报告，从而能够实现对目标会议的签到情况和已签到参会人员在会议进行的过程中的在席情况进行监测，进而能够丰富会议自动监测的监测形式，提高会议自动监测的监测效果。
此外，本发明还提供一种基于人工智能的会议监测方法。参照图3所示，为本发明基于人工智能的会议监测方法的实施例的方法流程示意图。电子设备1的处理器12执行存储器11中存储的基于人工智能的会议监测程序10时，实现基于人工智能的会议监测方法，包括步骤S101-S107。以下对各个步骤进行具体说明。
S101，获取目标会议的每个参会人员的参会人员信息；
在本实施例中，在需要对某一会议(即目标会议)进行监测时，可以先获取将要参加目标会议的每个人员(即参会人员)对应的人员信息(即参会人员信息)。参会人员信息中可以包括参会人员的姓名、职位、会议的座位信息(如，座位行列)、身份证编号、系统编号等信息。
S102，根据每个所述参会人员的参会人员信息从预设的人脸特征数据库中确定出每个所述参会人员的人脸特征数据，以形成人脸特征数据集合；
在本实施例中，预设的人脸特征数据库可以是参会人员所在的公司内部使用的人脸特征数据库或者第三方人脸特征数据库(如，公安部门提供的人脸特征数据库)，其包含有所有参会人员的人脸特征数据。然后，使用参会人员信息中具有唯一性的信息(如参会人员的身份证编号、系统编号等)即能够从该人脸特征数据库中查找到每个参会人员的人脸特征数据，从而组成人脸特征数据集合。
S103，获取每个进入所述目标会议的会场的进场人员的目标人脸图像，所述目标人脸图像是指由预设在所述目标会议的会场入口处的图像采集装置采集到的所述进场人员的人脸图像；
本发明实施例中，可以运行于目标会议的控制中心的控制终端中，该控制终端可以用于管理和调配会场中所有的智能设备(如，摄像头、麦克风、投影仪等)。在目标会议的会场入口处可以预先设置有摄像头(即图像采集装置)，用于拍摄每个进入会场的人员(即进场人员)的人脸图像(即目标人脸图像)，并将拍摄到的目标人脸图像上传至该控制终端。该控制终端通过该摄像头即能够获取到每个进场人员的目标人脸图像。
S104，基于所述人脸特征数据集合对每个所述目标人脸图像执行预设的匹配操作，以得到用于记录每个所述参会人员的签到结果的签到信息，其中，每个所述参会人员的签到结果为已签到或者未签到；
本发明实施例中，通过判断进场人员的目标人脸图像是否在人脸特征数据集合中是否存在匹配的人脸特征数据，即能够判断出该进场人员是否是目标会议的参会人员，若是，则在签到信息中将该进场人员的签到结果设置为已签到。其中，在签到信息中，所有的参会人员的签到结果的初始设置均为未签到。这样，通过根据目标人脸图像与人脸特征数据集合的匹配结果来设置签到信息中参会人员的签到结果，从而能够得到能够表示每个参会人员的签到结果的签到信息。如，目标人脸图像与人脸特征数据集合中的参会人员A的人脸特征数据匹配，则将签到信息中参会人员A的签到结果设置为已签到。
S105，将每个已签到参会人员的人脸特征数据分别发送至预先设置在该已签到参会人员的座位上的监测终端，所述已签到参会人员是指所对应的签到结果为已签到的参会人员；
本发明实施例中，在将参会人员的签到结果设置为已签到之后，可以将该参会人员的人脸特征数据发送至该参会人员座位上的监测终端。监测终端可以是设置在座位上的配置有摄像头的智能终端(如，办公电脑)，可以用于采集座位上的人员的人脸图像。如，将智能终端的摄像头对准座位上的人员的上半身区域即能够采集到座位上的人员的人脸图像。
S106,接收由每个所述监测终端回传的监测信息，每个所述监测终端回传的监测信息是该监测终端在目标会议进行的过程中，基于所接收到的人脸特征数据执行预设的监测操作后生成的；
本发明实施例中，在目标会议进行的过程中，监测终端可以按照预设的时间间隔不断地采集座位上的人员的人脸图像(如，每一分钟采集一次)，并将每次采集到的人脸图像与该监测终端所接收到的人脸特征数据进行匹配(即预设的监测操作)，得到该次的匹配结果。如果匹配成功，则该次的匹配结果用于表示在该次采集人脸图像的时刻，该监测终端对应的参会人员在座位上，如果匹配不成功，则该次的匹配结果用于表示在该次采集人脸图像的时刻，该监测终端对应的参会人员不在座位上。然后将每次的匹配结果汇总，以生成监测信息。这样，所生成的监测信息即能够记录监测终端每次采集人脸图像时，该监测终端对应的参会人员是否在座位上。最后，监测终端将监测信息回传给控制中心的控制终端，这样，控制终端即能够接收到该监测终端回传的监测信息。
S107，根据所述签到信息和所有的所述监测信息生成所述目标会议的自动监测报告。
可以直接将签到信息和所有的监测信息汇总，从而得到目标会议的自动监测报告。由于签到信息中记录有每个参会人员的签到结果，而每个已签到参会人员对应的监测终端回传的监测信息记录有该已签到参会人员在会议进行的过程中的在席情况(即该已签到参会人员在会议中指定的时刻是否在座位上)，所以最后生成的自动监测报告将记录有每个参会人员的签到结果和每个已签到参会人员在会议进行的过程中的在席情况。
可见，实施本发明实施例，先根据目标会议的参会人员确定出人脸特征数据集合，然后基于人脸特征数据集合对每个进场人员的目标人脸图像执行预设的匹配操作，得到用于记录每个参会人员的签到结果的签到信息，再将每个已签到参会人员的人脸特征数据分别发送至该已签到参会人员的座位上的监测终端，由监测终端基于所接收到的人脸特征数据在目标会议进行的过程中对该已签到参会人员进行监测，以生成监测信息，最后根据签到信息和所有的监测信息生成目标会议的自动监测报告，从而能够实现对目标会议的签到情况和已签到参会人员在会议进行的过程中的在席情况进行监测，进而能够丰富会议自动监测的监测形式，提高会议自动监测的监测效果。
进一步地，所述基于所述人脸特征数据集合对每个所述目标人脸图像执行预设的匹配操作，以得到用于记录每个所述参会人员的签到结果的签到信息，包括：
基于预设的人脸特征数据提取算法计算每个所述目标人脸图像的目标人脸特征数据；
在计算出该目标人脸图像的目标人脸特征数据之后，计算该目标人脸特征数据与所述人脸特征数据集合中每个人脸特征数据的特征相似值；
将该目标人脸特征数据对应的所有的特征相似值中的最小值确定为该目标人脸特征数据对应的最小特征相似值；
判断该目标人脸特征数据的最小特征相似值是否小于预设的相似阈值；
当判断出该目标人脸特征数据的最小特征相似值小于所述相似阈值时，将该目标人脸特征数据对应的进场人员在签到信息中所对应的签到结果设置为已签到。
在本实施例中，预设的人脸特征数据提取算法可以是Landmark算法，基于Landmark算法计算出的目标人脸特征数据通常是一个固定长度的向量，该向量中的每个数值即是目标人脸图像的特征值。而人脸特征数据集合中的每个人脸特征数据通常也是一个相同长度的向量，所以计算目标人脸特征数据与人脸特征数据集合中的人脸特征数据的特征相似值即可以是计算相应的两个向量之间的欧式距离值或者余弦值或者正弦值。两个特征数据之间的特征相似值越小，即表明这两个特征数据越近似，两个特征数据的匹配程度越高。在依次计算出目标人脸图像的目标人脸特征数据与人脸特征数据集合中的每个人脸特征数据的特征相似值之后，从中筛选出最小的特征相似值以作为最小特征相似值(即筛选出与目标人脸特征数据最相似的人脸特征数据)，然后判断最小特征相似值是否小于相似阈值(即判断目标人脸特征数据与该最相似的人脸特征数据的相似程度是否足够)，若最小相似特征值小于相似阈值，即表明相似程度足够，目标人脸图像在人脸特征数据集合中存在相似程度足够高的人脸特征数据，也即表示该目标人脸图像所对应的进场人员是目标会议的参会人员中的一员，所以可以将该进场人员的签到结果设置为已签到，这样，即能够完成签到信息的设置，使得签到信息能够记录参会人员的签到结果。其中，相似阈值可以根据实际需求设置为合适的值。
可见，实施该可选的实施例，通过计算目标人脸图像和人脸特征数据集合中每个人脸特征数据的特征相似值，然后在最小的特征相似值小于相似阈值时，将该目标人脸图像对应的进场人员的签到结果设置为已签到，从而能够实现基于人脸特征数据集合完成对参会人员的签到结果的设置，实现对目标会议的签到情况的自动监测。
进一步地，所述基于所述人脸特征数据集合对每个所述目标人脸图像执行预设的匹配操作，以得到用于记录每个所述参会人员的签到结果的签到信息之后，所述将每个已签到参会人员的人脸特征数据分别发送至预先设置在该已签到参会人员的座位上的监测终端之前，还包括：
判断所有的目标人脸图像中是否存在未匹配目标人脸图像，所述未匹配目标人脸图像是指所对应的最小特征相似值未小于所述相似阈值的目标人脸图像；
当判断出存在所述未匹配目标人脸图像时，将所述未匹配目标人脸图像发送至所述目标会议的会议主持人的目标终端；
检测是否接收到由所述目标终端回传的确认信息，所述确认信息用于表示所述会议主持人同意将所述未匹配目标人脸图像对应的进场人员添加为所述目标会议的参会人员；
当接收到所述确认信息时，将所述未匹配目标人脸图像对应的进场人员作为所述已签到参会人员添加至所述目标会议的参会人员中，并触发执行所述将每个已签到参会人员的人脸特征数据分别发送至预先设置在该已签到参会人员的座位上的监测终端的操作。
在本实施例中，未匹配目标人脸图像即是指未在人脸特征数据集合中有相似度足够高的人脸特征数据的目标人脸图像，当所有的目标人脸图像中存在未匹配目标人脸图像时，即表明进场人员中存在有未在参会人员中的人员，其中，未匹配目标人脸图像即是这些未在参会人员中的进场人员的人脸图像。此时，即可以将未匹配目标人脸图像发送至会议主持人的工作电脑(即目标终端)，若会议主持人同意将该未在参会人员中的进场人员添加为目标会议的参会人员，则可以通过工作电脑将确认信息回传至控制中心的控制终端，控制终端在接收到确认信息之后，即能够将该未在参会人员中的进场人员添加为目标会议的参会人员。具体地，可以将该未在参会人员中的进场人员的人员信息添加至目标会议的参会人员信息中，将该未在参会人员中的进场人员的签到结果设置为已签到，并为该未在参会人员中的进场人员分配指定的座位。其中，该未在参会人员中的进场人员的人员信息可以是由会议主持人通过目标终端输入的。
可见，实施该可选的实施例，能够在出现未在参会人员中的进场人员，且会议主持人同意将该未在参会人员中的进场人员添加为目标会议的参会人员时，将该未在参会人员中的进场人员添加为目标会议的参会人员，从而使得会议自动监测方法的监测更加灵活，能够更好地应用在实际的会议场景中。
进一步地，所述接收由每个所述监测终端回传的监测信息之后，所述根据所述签到信息和所有的所述监测信息生成所述目标会议的自动监测报告之前，还包括：
接收由预先设置在每个所述已签到参会人员的座位上的用户终端回传的操作监测信息，并触发执行所述根据所述签到信息和所有的所述监测信息生成所述目标会议的自动监测报告的步骤，其中，每个所述用户终端回传的操作监测信息是该用户终端在目标会议进行的过程中，基于该已签到参会人员在该用户终端上所作出的交互操作生成的；
以及，所述根据所述签到信息和所有的所述监测信息生成所述目标会议的自动监测报告，包括：
根据所述签到信息、所有的所述操作监测信息和所有的所述监测信息生成所述目标会议的自动监测报告。
在本实施例中，已签到参会人员的座位上可以设置有供已签到参会人员在会议中使用的个人电脑(即用户终端)，已签到参会人员在会议进行的过程中可以在座位上的个人电脑作出相应的交互操作以参与会议，例如，已签到参会人员可以在个人电脑上点击预设的资料查看按键以查看会议相关的资料、也可以在个人电脑上点击预设的麦克风按键以在会议中进行发言、还可以在个人电脑上点击预设的投票按键以在会议中进行投票等等。已签到参会人员座位上的个人电脑回传的操作监测信息可以是基于该已签到参会人员在个人电脑上所作出的交互操作生成的，其可以记录有该已签到参会人员点击资料查看按键的次数、点击麦克风按键的次数、点击投票按键的次数等等，显然操作监测信息能够用于表示已签到参会人员在会议中的活跃程度。最后，在生成会议的自动监测报告时，可以直接将签到信息、每个个人电脑回传的操作监测信息和每个监测终端回传的监测信息进行汇总，以得到自动监测报告。这样，最后生成的自动监测报告将记录有每个参会人员的签到结果、每个已签到参会人员在会议进行的过程中的在席情况和每个已签到参会人员在会议进行的过程中的活跃情况。
可见，实施该可选实施例，在生成目标会议的自动监测报告之前，先接收由每个用户终端基于已签到参会人员在该用户终端上作出的交互操作生成的操作监测信息，然后根据签到信息、所有的操作监测信息和所有的监测信息生成目标会议的自动监测报告，从而使最后生成的自动监测报告能够记录有每个参会人员的签到结果、每个已签到参会人员在会议进行的过程中的在席情况和每个已签到参会人员在会议进行的过程中的活跃情况，实现对目标会议的签到情况、已签到参会人员在会议进行的过程中的在席情况和已签到参会人员在会议进行的过程中的活跃情况进行监测，进而能够进一步丰富会议自动监测的监测形式，提高会议自动监测的监测效果。
进一步地，所述获取目标会议的每个参会人员的参会人员信息，包括：
从预设的多个参会人员信息集合中选取出目标会议对应的目标参会人员信息集合，并将所述目标参会人员信息集合中所包含的参会人员信息作为所述目标会议的参会人员信息，或者，
获取由用户输入的至少一个参会人员信息，并将获取到的参会人员信息作为所述目标会议的参会人员信息。
在本实施例中，目标会议的每个参会人员的参会人员信息有以下两种获取形式：
(1)适用于目标会议的参会人员相对固定的场景，首先预先设置好不同会议所对应的参会人员信息集合，如，预先设置有会议A的参会人员信息集合和会议B的参会人员信息集合，此时，若目标会议为会议A，则可以从上述两个参会人员信息集合中选取会议A的参会人员信息集合作为目标参会人员信息集合。
(2)适用于目标会议的参会人员相对灵活的场景，此时，目标会议的参会人员信息则可以是由用户自行输入的，如，对于会议A，用户可以自行输入人员a和人员b的人员信息以作为会议A的参会人员信息。
可见，实施该可选的实施例，能够提供两种获取目标会议的参会人员信息的实现方式，从而能够使会议自动监测方法能够更好地适用不同的应用场景。
进一步地，所述基于所述人脸特征数据集合对每个所述目标人脸图像执行预设的匹配操作，以得到用于记录每个所述参会人员的签到结果的签到信息之后，还包括：
获取每个所述已签到参会人员的会议资料文件；
将每个所述已签到参会人员的会议资料文件分别发送至该已签到参会人员的座位上的用户终端。
在本实施例中，可以为每个已签到参会人员获取针对该已签到参会人员的个性化的会议资料文件，如，根据该已签到参会人员的职务获取相应的会议资料文件，具体的获取过程稍后描述。然后，将获取到的会议资料文件发送至该已签到参会人员座位上的个人电脑，便于该已签到参会人员在会议中使用座位上的个人电脑查看会议资料文件。其中，会议资料文件可以是记录有会议相关资料的word文件、pdf文件、txt文件。
可见，实施该可选的实施例，在得到签到信息之后，先获取每个已签到参会人员的会议资料文件，然后将会议资料文件分别发送至该已签到参会人员的座位上的用户终端，便于该已签到参会人员在会议中查看会议资料文件，从而能够增加会议自动监测方法的功能，提高会议自动监测方法的用户体验。
进一步地，每个所述参会人员的参会人员信息至少包括该参会人员的职务信息，所述目标会议预先设置有对应的主题信息；
以及，所述获取每个所述已签到参会人员的会议资料文件，包括：
根据所述主题信息和每个所述已签到参会人员的职务信息从预设的网站中抓取文件，以作为该已签到参会人员的会议资料文件，或者，
根据所述主题信息和每个所述已签到参会人员的职务信息从预设的文件集合中确定出该已签到参会人员的会议资料文件。
在本实施例中，可以预先设置目标会议的主题信息，如，将目标会议的主题信息设置为“检委会”。参会人员的参会人员信息中可以包括该参会人员的职务信息，如，某一已签到参会人员的职务信息为“常务书记”。在获取该已签到参会人员的会议资料文件时，可以将“检委会”和“常务书记”作为搜索的关键词对预设的网站(如，新浪网、百度文库、知网等网站)进行搜索，并将搜索到的相关文件作为该已签到参会人员的会议资料文件，也可以将“检委会”和“常务书记”作为搜索的关键词对预设的文件集合进行搜索，并将搜索到的相关文件作为该已签到参会人员的会议资料文件。其中，预设的文件集合可以是目标会议的会议主持人在目标会议开展之前预先收集，并存储在控制终端中的目标会议相关的文件。
可见，实施该可选的实施例，在获取已签到参会人员的会议资料文件时，根据目标会议的主题信息和已签到参会人员的职务信息从预设的网站或者文件集合中确定出会议资料文件，从而能够获取到更合适的会议资料文件，进一步提高会议自动监测的用户体验。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是硬盘、多媒体卡、SD卡、闪存卡、SMC、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、便携式紧致盘只读存储器(CD-ROM)、USB存储器等等中的任意一种或者几种的任意组合。所述计算机可读存储介质中包括存储数据区和存储程序区，存储数据区存储根据区块链节点的使用所创建的数据，存储程序区存储有基于人工智能的会议监测程序10，所述基于人工智能的会议监测程序10被处理器执行时，实现如下操作：
接收到待标注文件时，将所述待标注文件对应的第一图像发送至多个标注端，以供所述标注端对所述第一图像进行标注，得到第二图像；
接收到所有所述标注端反馈的所述第二图像时，基于所有所述第二图像中的标注区域进行一致性校验；
检测到存在至少两个所述第二图像彼此之间的所述标注区域相同时，则判定所述一致性校验通过，并将所述标注区域相同的所述第二图像作为机器学习模型的训练样本；
检测到所有所述第二图像彼此之间的所述标注区域均不相同时，则判定所述一致性校验不通过。
在另一个实施例中，本发明所提供的基于人工智能的会议监测方法，为进一步保证上述所有出现的数据的私密和安全性，上述所有数据还可以存储于一区块链的节点中。
需要说明的是，本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
本发明之计算机可读存储介质的具体实施方式与上述基于人工智能的会议监测方法的具体实施方式大致相同，在此不再赘述。
需要说明的是，上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。并且本文中的术语"包括"、"包含"或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句"包括一个……"限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
需要说明的是，上述本发明实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用于使得一台电子设备(可以是手机，计算机，电子装置，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于人工智能的会议监测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标会议的每个参会人员的参会人员信息；
根据每个所述参会人员的参会人员信息从预设的人脸特征数据库中确定出每个所述参会人员的人脸特征数据，以形成人脸特征数据集合；
获取每个进入所述目标会议的会场的进场人员的目标人脸图像，所述目标人脸图像是指由预设在所述目标会议的会场入口处的图像采集装置采集到的所述进场人员的人脸图像；
基于所述人脸特征数据集合对每个所述目标人脸图像执行预设的匹配操作，以得到用于记录每个所述参会人员的签到结果的签到信息，其中，每个所述参会人员的签到结果为已签到或者未签到；
将每个已签到参会人员的人脸特征数据分别发送至预先设置在该已签到参会人员的座位上的监测终端，所述已签到参会人员是指所对应的签到结果为已签到的参会人员；
接收由每个所述监测终端回传的监测信息，每个所述监测终端回传的监测信息是该监测终端在目标会议进行的过程中，基于所接收到的人脸特征数据执行预设的监测操作后生成的；
根据所述签到信息和所有的所述监测信息生成所述目标会议的自动监测报告。
2.如权利要求1所述的基于人工智能的会议监测方法，其特征在于，所述基于所述人脸特征数据集合对每个所述目标人脸图像执行预设的匹配操作，以得到用于记录每个所述参会人员的签到结果的签到信息，包括：
基于预设的人脸特征数据提取算法计算每个所述目标人脸图像的目标人脸特征数据；
在计算出该目标人脸图像的目标人脸特征数据之后，计算该目标人脸特征数据与所述人脸特征数据集合中每个人脸特征数据的特征相似值；
将该目标人脸特征数据对应的所有的特征相似值中的最小值确定为该目标人脸特征数据对应的最小特征相似值；
判断该目标人脸特征数据的最小特征相似值是否小于预设的相似阈值；
当判断出该目标人脸特征数据的最小特征相似值小于所述相似阈值时，将该目标人脸特征数据对应的进场人员在签到信息中所对应的签到结果设置为已签到。
3.如权利要求1所述的基于人工智能的会议监测方法，其特征在于，所述基于所述人脸特征数据集合对每个所述目标人脸图像执行预设的匹配操作，以得到用于记录每个所述参会人员的签到结果的签到信息之后，所述将每个已签到参会人员的人脸特征数据分别发送至预先设置在该已签到参会人员的座位上的监测终端之前，包括：
判断所有的目标人脸图像中是否存在未匹配目标人脸图像，所述未匹配目标人脸图像是指所对应的最小特征相似值未小于所述相似阈值的目标人脸图像；
当判断出存在所述未匹配目标人脸图像时，将所述未匹配目标人脸图像发送至所述目标会议的会议主持人的目标终端；
检测是否接收到由所述目标终端回传的确认信息，所述确认信息用于表示所述会议主持人同意将所述未匹配目标人脸图像对应的进场人员添加为所述目标会议的参会人员；
当接收到所述确认信息时，将所述未匹配目标人脸图像对应的进场人员作为所述已签到参会人员添加至所述目标会议的参会人员中，并触发执行所述将每个已签到参会人员的人脸特征数据分别发送至预先设置在该已签到参会人员的座位上的监测终端的操作。
4.如权利要求1所述的基于人工智能的会议监测方法，其特征在于，所述接收由每个所述监测终端回传的监测信息之后，所述根据所述签到信息和所有的所述监测信息生成所述目标会议的自动监测报告之前，包括：
接收由预先设置在每个所述已签到参会人员的座位上的用户终端回传的操作监测信息，并触发执行所述根据所述签到信息和所有的所述监测信息生成所述目标会议的自动监测报告的步骤，其中，每个所述用户终端回传的操作监测信息是该用户终端在目标会议进行的过程中，基于该已签到参会人员在该用户终端上所作出的交互操作生成的；
以及，所述根据所述签到信息和所有的所述监测信息生成所述目标会议的自动监测报告，包括：
根据所述签到信息、所有的所述操作监测信息和所有的所述监测信息生成所述目标会议的自动监测报告。
5.如权利要求1所述的基于人工智能的会议监测方法，其特征在于，所述获取目标会议的每个参会人员的参会人员信息，包括：
从预设的多个参会人员信息集合中选取出目标会议对应的目标参会人员信息集合，并将所述目标参会人员信息集合中所包含的参会人员信息作为所述目标会议的参会人员信息，或者，
获取由用户输入的至少一个参会人员信息，并将获取到的参会人员信息作为所述目标会议的参会人员信息。
6.如权利要求1所述的基于人工智能的会议监测方法，其特征在于，所述基于所述人脸特征数据集合对每个所述目标人脸图像执行预设的匹配操作，以得到用于记录每个所述参会人员的签到结果的签到信息之后，包括：
获取每个所述已签到参会人员的会议资料文件；
将每个所述已签到参会人员的会议资料文件分别发送至该已签到参会人员的座位上的用户终端。
7.如权利要求6所述的基于人工智能的会议监测方法，其特征在于，每个所述参会人员的参会人员信息至少包括该参会人员的职务信息，所述目标会议预先设置有对应的主题信息；以及，所述获取每个所述已签到参会人员的会议资料文件，包括：
根据所述主题信息和每个所述已签到参会人员的职务信息从预设的网站中抓取文件，以作为该已签到参会人员的会议资料文件，或者，
根据所述主题信息和每个所述已签到参会人员的职务信息从预设的文件集合中确定出该已签到参会人员的会议资料文件。
8.一种基于人工智能的会议监测装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取目标会议的每个参会人员的参会人员信息；
集合形成模块，用于根据每个所述参会人员的参会人员信息从预设的人脸特征数据库中确定出每个所述参会人员的人脸特征数据，以形成人脸特征数据集合；
第二获取模块，用于获取每个进入所述目标会议的会场的进场人员的目标人脸图像，所述目标人脸图像是指由预设在所述目标会议的会场入口处的图像采集装置采集到的所述进场人员的人脸图像；
匹配模块，用于基于所述人脸特征数据集合对每个所述目标人脸图像执行预设的匹配操作，以得到用于记录每个所述参会人员的签到结果的签到信息，其中，每个所述参会人员的签到结果为已签到或者未签到；
发送模块，用于将每个已签到参会人员的人脸特征数据分别发送至预先设置在该已签到参会人员的座位上的监测终端，所述已签到参会人员是指所对应的签到结果为已签到的参会人员；
接收模块，用于接收由每个所述监测终端回传的监测信息，每个所述监测终端回传的监测信息是该监测终端在目标会议进行的过程中，基于所接收到的人脸特征数据执行预设的监测操作后生成的；
生成模块，用于根据所述签到信息和所有的所述监测信息生成所述目标会议的自动监测报告。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的程序，所述程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任一项所述基于人工智能的会议监测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有基于人工智能的会议监测程序，所述基于人工智能的会议监测程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述基于人工智能的会议监测方法的步骤。
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