CN112507314B - 客户身份核实方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及人工智能技术领域，提供一种客户身份核实方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：接收客户端发送的业务办理指令，基于业务办理指令启动对应的采集设备；解析业务办理指令获取目标业务类型的预设的业务配置信息；创建目标业务类型的身份核实树；当监测到身份核实树中的目标节点被触发时，获取目标节点的身份核实指令为无感人脸识别指令时，响应于无感人脸识别指令获取第一视频流数据；对第一视频流数据进行人脸识别，当第一视频流数据中的第一客户与业务办理指令中的第二客户为同一个客户时，确定身份核实通过。本发明通过针对不同的业务类型创建不同的身份核实树，提高了身份核实结果的准确率和效率。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种客户身份核实方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着移动互联网的兴起，在业务办理过程中，传统的业务办理过程都是客户一步一步的提交各类申请材料，且在身份核实过程中，采用强制的人脸识别技术，通过集成第三方的人脸SDK进行人脸识别，并抓取人脸图片信息上传到服务器进行客户身份核实，这种传统的身份核实无法确保是同一个客户操作，身份核实结果的效率和准确率低，欺骗性高。
发明内容
鉴于以上内容，有必要提出一种客户身份核实方法、装置、电子设备及存储介质，通过针对不同的业务类型创建不同的身份核实树，提高了身份核实结果的准确率和效率。
本发明的第一方面提供一种客户身份核实方法，所述方法包括：
接收客户端发送的业务办理指令，响应于所述业务办理指令建立与所述客户端的socket长链接通信，并基于所述业务办理指令启动对应的采集设备；
解析所述业务办理指令获取所述业务办理的目标业务类型，根据所述目标业务类型确定预设的业务配置信息；
基于所述预设的业务配置信息创建所述目标业务类型的身份核实树，并执行所述目标业务类型的身份核实树；
当监测到所述身份核实树中的目标节点被触发时，获取所述目标节点的身份核实指令；
当所述目标节点的身份核实指令为无感人脸识别指令时，响应于所述无感人脸识别指令获取所述采集设备采集的第一视频流数据；
对所述第一视频流数据进行人脸识别，判断所述第一视频流数据中的第一客户与所述业务办理指令中的第二客户是否为同一个客户；
当所述第一视频流数据中的第一客户与所述业务办理指令中的第二客户为同一个客户时，确定身份核实通过。
可选地，所述基于所述预设的业务配置信息创建所述目标业务类型的身份核实树包括：
将所述预设的业务配置信息中的身份核实的节点转换为对应的身份核实树的节点，其中，所述身份核实树的节点中包含有身份核实的节点的身份核实指令；
将所述预设的业务配置信息中的身份核实的节点之间的引用关系转换为对应的身份核实树中节点之间的边，其中，所述身份核实树中节点之间的边作为所述身份核实树的节点之间的引用关系；
根据所述身份核实树的节点和所述身份核实树中节点之间的边创建所述目标业务类型的身份核实树。
可选地，所述方法还包括：
当所述目标节点的身份核实指令为有感人脸识别指令时，根据所述有感人脸识别指令进行身份核实，其中，所述根据所述有感人脸识别指令进行身份核实包括：
解析所述有感人脸识别指令获取动作指令；
从所述采集设备中获取当前采集的响应于所述动作指令的第二视频流数据；
对所述第二视频流数据中的动态人脸图像进行验证；
当所述第二视频流数据中的动态人脸图像验证通过时，将所述第二视频流数据进行视频解码得到多张第一视频图像；
从所述多张第一视频图像中提取所述当前采集的第三客户的正面人脸图像对应的第一视频图像，将所述当前采集的第三客户的正面人脸图像对应的第一视频图像作为所述第三客户的第一目标人脸图像；
将所述业务办理指令中的第二客户的身份证正面人脸图像与所述第三客户的第一目标人脸图像进行匹配，得到人脸识别结果；
当所述人脸识别结果为所述业务办理指令中的第二客户的身份证正面人脸图像与所述第三客户的第一目标人脸图像匹配时，确定所述第二客户与所述第三客户为同一个客户；或者
当所述人脸识别结果为所述业务办理指令中的第二客户的身份证正面人脸图像与所述第三客户的第一目标人脸图像不匹配时，确定所述第二客户与所述第三客户不为同一个客户。
可选地，所述对所述第二视频流数据中的动态人脸图像进行验证包括：
提取所述第二视频流数据中第三客户动作与动作指令匹配的图像作为动态人脸图像；
计算所述第三客户的静态人脸图像与动态人脸图像之间的比对度；
当所述第三客户的静态人脸图像与动态人脸图像之间的比对度大于识别阈值时，确定所述第二视频流数据中的动态人脸图像验证通过；或者
当所述第三客户的静态人脸图像与动态人脸图像之间的比对度小于或者等于所述识别阈值时，确定所述第二视频流数据中的动态人脸图像验证不通过。
可选地，所述对所述第一视频流数据进行人脸识别，判断所述第一视频流数据中的第一客户与所述业务办理指令中的第二客户是否为同一个客户包括：
从所述第一视频流数据中随机截取预设时长的第三视频流数据，将所述第三视频流数据进行视频解码得到多张第二视频图像；
对所述多张第二视频图像进行人脸识别处理，识别所述多张第二视频图像中是否存在当前采集的第一客户的正面人脸图像；
当所述多张第二视频图像中存在当前采集的第一客户的正面人脸图像时，将所述当前采集的第一客户的正面人脸图像作为所述第一客户的第二目标人脸图像；
将所述第一客户的第二目标人脸图像与所述业务办理指令中的第二客户的身份证正面人脸图像进行匹配，得到人脸识别结果；
当所述人脸识别结果为所述第一客户的第二目标人脸图像与所述业务办理指令中的第二客户的身份证正面人脸图像相匹配时，确定所述第一客户与所述第二客户为同一个客户；或者
当所述人脸识别结果为所述第一客户的第二目标人脸图像与所述业务办理指令中的第二客户的身份证正面人脸图像不匹配时，确定所述第一客户与所述第二客户不为同一个客户。
可选地，所述方法还包括：
计算所述目标节点的无感人脸识别指令对应的身份核实的次数；
当所述目标节点的无感人脸识别指令对应的身份核实的次数大于等于预设的无感身份核实次数阈值时，发送身份核实不通过的信息至所述客户端；或者将所述无感身份核实指令切换为有感人脸识别指令，并执行所述根据所述有感人脸识别指令进行身份核实。
可选地，所述方法还包括：
从所述第一视频流数据中提取出音频流数据，并对所述音频流数据进行过滤后分离得到所述第一客户的目标音频数据；
从所述目标音频数据中提取所述第一客户的目标声纹，及从预设的数据库中提取所述业务办理指令中的第二客户的注册声纹；
将所述第一客户的目标声纹与所述第二客户的注册声纹进行匹配，得到匹配结果；
当所述匹配结果为所述第一客户的目标声纹与所述第二客户的注册声纹相匹配时，确定所述第一客户与所述第二客户为同一个客户；或者
当所述匹配结果为所述第一客户的目标声纹与所述第二客户的注册声纹不匹配时，确定所述第一客户与所述第二客户不为同一个客户。
本发明的第二方面提供一种客户身份核实装置，所述装置包括：
接收模块，用于接收客户端发送的业务办理指令，响应于所述业务办理指令建立与所述客户端的socket长链接通信，并基于所述业务办理指令启动对应的采集设备；
解析模块，用于解析所述业务办理指令获取所述业务办理的目标业务类型，根据所述目标业务类型确定预设的业务配置信息；
创建模块，用于基于所述预设的业务配置信息创建所述目标业务类型的身份核实树，并执行所述目标业务类型的身份核实树；
第一获取模块，用于当监测到所述身份核实树中的目标节点被触发时，获取所述目标节点的身份核实指令；
第二获取模块，用于当所述目标节点的身份核实指令为无感人脸识别指令时，响应于所述无感人脸识别指令获取所述采集设备采集的第一视频流数据；
识别模块，用于对所述第一视频流数据进行人脸识别，判断所述第一视频流数据中的第一客户与所述业务办理指令中的第二客户是否为同一个客户；
确定模块，用于当所述第一视频流数据中的第一客户与所述业务办理指令中的第二客户为同一个客户时，确定身份核实通过。
本发明的第三方面提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现所述的客户身份核实方法。
本发明的第四方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的客户身份核实方法。
综上所述，本发明所述的客户身份核实方法、装置、电子设备及存储介质，一方面，通过基于所述预设的业务配置信息创建所述目标业务类型的身份核实树，并执行所述目标业务类型的身份核实树，针对不同的业务类型创建不同的身份核实树，有效提高了身份核实结果的准确率和效率；另一方面，当所述目标节点的身份核实指令为无感人脸识别指令时，响应于所述无感人脸识别指令获取所述采集设备采集的第一视频流数据，所述第一视频流数据是指客户在业务办理过程中无感知的情况下，调用所述采集设备采集的视频流数据，无需强制性的进行身份核实信息采集，提高了客户的体验度，且在进行身份核实信息的采集过程中，由于是无感知的情况下进行的，可以让特殊客户群放松警惕，提高了采集得到的身份核实信息的准确率，降低了业务办理过程中被欺骗的风险性；最后，对所述第一视频流数据进行人脸识别，判断所述第一视频流数据中的第一客户与所述业务办理指令中的第二客户是否为同一个客户，整个人脸识别过程都是在客户的无感知情况下进行的，提高了客户的体验度。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的客户身份核实方法的流程图。
图2是本发明实施例二提供的客户身份核实装置的结构图。
图3是本发明实施例三提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术客户员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的客户身份核实方法的流程图。
在本实施例中，所述客户身份核实方法可以应用于电子设备中，对于需要进行客户身份核实的电子设备，可以直接在电子设备上集成本发明的方法所提供的客户身份核实的功能，或者以软件开发工具包（Software Development Kit，SDK）的形式运行在电子设备中。
如图1所示，所述客户身份核实方法具体包括以下步骤，根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些可以省略。
S11，接收客户端发送的业务办理指令，响应于所述业务办理指令建立与所述客户端的socket长链接通信，并基于所述业务办理指令启动对应的采集设备。
本实施例中，客户在进行业务办理时，通过客户端发起业务办理指令至服务端，具体地，所述客户端可以是智能手机、IPAD或者其他现有的具有视频功能的设备，所述服务端可以为业务办理子系统，在业务办理过程中，如所述客户端可以向所述业务办理子系统发送业务办理指令，所述业务办理子系统用于接收所述客户端发送的业务办理指令，具体地，所述业务办理子系统响应于所述业务办理指令建立与所述客户端的socket长链接通信，并启动采集设备。
本实施例中，所述Socket长链接通信可以用于所述客户端和所述服务器之间进行双向通信，用以提高所述客户端和所述服务器之间的消息传输效率和准确率。
本实施例中，所述采集设备可以是所述服务端对应的摄像头等采集设备，具体地，所述摄像头可以用于采集所述客户端的视频流数据或者音频流数据。
S12，解析所述业务办理指令获取所述业务办理的目标业务类型，根据所述目标业务类型确定预设的业务配置信息。
本实施例中，不同的业务办理子系统对应不同的业务类型，解析所述业务办理指令获取所述业务办理的目标业务类型，每种业务类型对应不同的预设的业务配置信息，具体地，所述预设的业务配置信息中包括所述业务类型对应的业务办理流程、每个业务办理流程对应的节点内容等。
S13，基于所述预设的业务配置信息创建所述目标业务类型的身份核实树，并执行所述目标业务类型的身份核实树。
本实施例中，由于不同的业务类型对应不同的预设的业务配置信息，故每个业务类型对应的客户的身份核实树也不同，例如，业务类型1是针对存钱，可以在存钱的输入密码节点进行客户的身份核实，业务类型2是贷款，在贷款过程中为了防止其他客户假冒，需要在贷款审核的提交资料、签字、输入身份证信息等多个节点进行客户的身份核实，针对不同的业务类型创建不同的身份核实树，可以有效提高身份核实结果的准确率和效率。
可选地，所述基于所述预设的业务配置信息创建所述目标业务类型的身份核实树，并执行所述目标业务类型的身份核实树包括：
将所述预设的业务配置信息中的身份核实的节点转换为对应的身份核实树的节点，其中，所述身份核实树的节点中包含有身份核实的节点的身份核实指令；
将所述预设的业务配置信息中的身份核实的节点之间的引用关系转换为对应的身份核实树中节点之间的边，其中，所述身份核实树中节点之间的边作为所述身份核实树的节点之间的引用关系；
根据所述身份核实树的节点和所述身份核实树中节点之间的边创建所述目标业务类型的身份核实树。
本实施例中，根据所述预设的业务配置信息中的业务办理流程确定身份核实的节点之间的引用关系，具体地，每个身份核实树的节点中包含身份核实指令，根据所述身份核实树的节点和所述身份核实树中节点之间的边创建所述目标业务类型的身份核实树。
S14，当监测到所述身份核实树中的目标节点被触发时，获取所述目标节点的身份核实指令。
本实施例中，不同的业务类型对应不同的业务办理规则，根据所述目标业务类型对应的业务办理规则执行所述目标类型的身份核实树，在执行过程中，当所述身份核实树中的目标节点被触发时，获取所述目标节点中的身份核实指令。
S15，当所述目标节点的身份核实指令为无感人脸识别指令时，响应于所述无感人脸识别指令获取所述采集设备采集的第一视频流数据。
本实施例中，所述身份核实指令根据不同的业务办理场景划分为无感人脸识别指令和有感人脸识别指令，具体地，所述无感人脸识别指令是指在客户无感知的情况下进行的身份核实信息的采集，所述有感人脸识别指令是指向客户发出动作指令，客户响应于所述动作指令，所述采集设备采集的所述客户的身份核实信息。
本实施例中，所述第一视频流数据是指客户在业务办理过程中无感知的情况下，调用所述采集设备采集的视频流数据，无需强制性的进行身份核实信息采集，提高了客户的体验度，此外，在进行身份核实信息的采集过程中，由于是在无感知的情况下进行的，可以让特殊客户群放松警惕，提高了采集得到的身份核实信息的准确率，降低了业务办理过程中被欺骗的风险性。
进一步地，所述方法还包括：
当所述目标节点的身份核实指令为有感人脸识别指令时，根据所述有感人脸识别指令进行身份核实，其中，所述根据所述有感人脸识别指令进行身份核实包括：
解析所述有感人脸识别指令获取动作指令；
从所述采集设备中获取当前采集的响应于所述动作指令的第二视频流数据；
对所述第二视频流数据中的动态人脸图像进行验证；
当所述第二视频流数据中的动态人脸图像验证通过时，将所述第二视频流数据进行视频解码得到多张第一视频图像；
从所述多张第一视频图像中提取所述当前采集的第三客户的正面人脸图像对应的第一视频图像，将所述当前采集的第三客户的正面人脸图像对应的第一视频图像作为所述第三客户的第一目标人脸图像；
将所述业务办理指令中的第二客户的身份证正面人脸图像与所述第三客户的第一目标人脸图像进行匹配，得到人脸识别结果；
当所述人脸识别结果为所述业务办理指令中的第二客户的身份证正面人脸图像与所述第三客户的第一目标人脸图像匹配时，确定所述第二客户与所述第三客户为同一个客户；或者
当所述人脸识别结果为所述业务办理指令中的第二客户的身份证正面人脸图像与所述第三客户的第一目标人脸图像不匹配时，确定所述第二客户与所述第三客户不为同一个客户。
本实施例中，由于不同的场景需要不同的身份核实指令，当需要通过有感人脸识别指令对所述第三客户进行身份核实时，需要向当前正在办理业务的第三客户发出动作指令，具体地，所述动作指令包括：张嘴、眨眼、摇头及正脸等。
本实施例中，所述第二视频流数据为采集当前正在办理业务的第三客户针对发出的动作指令进行响应后的视频流数据，具体地，所述第三客户为当前正在办理业务的客户。
进一步地，所述对所述第二视频流数据中的动态人脸图像进行验证包括：
提取所述第二视频流数据中第三客户动作与动作指令匹配的图像作为动态人脸图像；
计算所述第三客户的静态人脸图像与动态人脸图像之间的比对度；
当所述第三客户的静态人脸图像与动态人脸图像之间的比对度大于识别阈值时，确定所述第二视频流数据中的动态人脸图像验证通过；或者
当所述第三客户的静态人脸图像与动态人脸图像之间的比对度小于或者等于所述识别阈值时，确定所述第二视频流数据中的动态人脸图像验证不通过。
本实施例中，为了防止违法分子采用所述第三客户的图像进行身份核实，对提取的所述第二视频流数据中第三客户进行动态人脸图像验证，当动态人脸图像验证通过时，确定所述第三客户为活体，极大降低了客户账号被盗的风险，提高了身份核实结果的准确率，及身份核实信息的安全性。
本实施例中，对所述采集设备采集的第二视频流数据先进行动态人脸图像验证，在确定验证通过后，对所述第二视频流数据中的第三客户的正面人脸图像进行身份核实，通过双重验证确定身份核实是否通过，提高了身份核实结果的准确率。
S16，对所述第一视频流数据进行人脸识别，判断所述第一视频流数据中的第一客户与所述业务办理指令中的第二客户是否为同一个客户。
本实施例中，通过从所述第一视频流数据中抓取图像进行人脸识别，具体地，所述人脸识别为现有技术，本实施例不做详细的阐述。
可选地，所述对所述第一视频流数据进行人脸识别，判断所述第一视频流数据中的第一客户与所述业务办理指令中的第二客户是否为同一个客户包括：
从所述第一视频流数据中随机截取预设时长的第三视频流数据，将所述第三视频流数据进行视频解码得到多张第二视频图像；
对所述多张第二视频图像进行人脸识别处理，识别所述多张第二视频图像中是否存在当前采集的第一客户的正面人脸图像；
当所述多张第二视频图像中存在当前采集的第一客户的正面人脸图像时，将所述当前采集的第一客户的正面人脸图像作为所述第一客户的第二目标人脸图像；
将所述第一客户的第二目标人脸图像与所述业务办理指令中的第二客户的身份证正面人脸图像进行匹配，得到人脸识别结果；
当所述人脸识别结果为所述第一客户的第二目标人脸图像与所述业务办理指令中的第二客户的身份证正面人脸图像相匹配时，确定所述第一客户与所述第二客户为同一个客户；或者
当所述人脸识别结果为所述第一客户的第二目标人脸图像与所述业务办理指令中的第二客户的身份证正面人脸图像不匹配时，确定所述第一客户与所述第二客户不为同一个客户。
进一步地，所述方法还包括：
当所述多张第二视频图像中不存在所述第一客户的正面人脸图像时，从所述第一视频流数据中随机截取预设时长的第四视频流数据，将所述第四视频流数据进行视频解码得到多张第三视频图像，并根据所述多张第三视频图像对所述客户端的客户进行身份核实。
本实施例中，在进行视频面谈审核过程中，由于服务端并非是真客户，且只处理审批业务，无法识别出当前操作的客户身份真假信息，通过业务服务器在特定的业务场景下触发无感人脸识别指令，实时在采集设备采集的视频流数据中截取当前的图片进行人脸识别，整个人脸识别过程都是在无感知情况下进行的，提高了客户的体验度。
本实施例中，为了确保人脸识别的准确率，从所述第一视频流数据中随机截取预设时长的第三视频流数据，从所述第三视频流数据中获取所述第一客户的正面人脸图像，当所述第三视频流数据中不存在所述第一客户的正面人脸图像时，需要重新进行随机截取预设时长的视频流数据，直至获取到所述第一客户的正面人脸图像，在获取到所述第一客户的正面人脸图像之后，将所述第一客户的第二目标人脸图像与所述业务办理指令中的第二客户的身份证正面人脸图像进行匹配，得到人脸识别结果，提高了人脸识别结果的准确率。
进一步地，所述方法还包括：
计算所述目标节点的无感人脸识别指令对应的身份核实的次数；
当所述目标节点的无感人脸识别指令对应的身份核实的次数大于等于预设的无感身份核实次数阈值时，发送身份核实不通过的信息至所述客户端；或者将所述无感身份核实指令切换为有感人脸识别指令，并执行所述根据所述有感人脸识别指令进行身份核实。
本实施例中，可以预先为每个节点设置无感身份核实次数阈值，当所述目标节点的无感人脸识别指令对应的身份核实的次数大于等于预设的无感身份核实次数阈值时，可能出现了所述第一视频流数据中没有采集到所述第一客户的正面人脸图像，当没有采集到所述第一客户的正面人脸图像时，可以发送身份核实不通过的信息至所述客户端；或者将所述无感身份核实指令切换为有感人脸识别指令，并执行所述根据所述有感人脸识别指令进行身份核实，提高了身份核实的多样性和灵活性。
在其他实施例中，进一步地，所述方法还包括：
从所述第一视频流数据中提取出音频流数据，并对所述音频流数据进行过滤后分离得到所述第一客户的目标音频数据；
从所述目标音频数据中提取所述第一客户的目标声纹，及从预设的数据库中提取所述业务办理指令中的第二客户的注册声纹；
将所述第一客户的目标声纹与所述第二客户的注册声纹进行匹配，得到匹配结果；
当所述匹配结果为所述第一客户的目标声纹与所述第二客户的注册声纹相匹配时，确定所述第一客户与所述第二客户为同一个客户；或者
当所述匹配结果为所述第一客户的目标声纹与所述第二客户的注册声纹不匹配时，确定所述第一客户与所述第二客户不为同一个客户。
本实施例中，也可以通过从所述第一视频流数据中提取出音频流数据进行所述客户的身份核实，提高了客户身份核实的多样性和灵活性。
S17，当所述第一视频流数据中的第一客户与所述业务办理指令中的第二客户为同一个客户时，确定身份核实通过。
本实施中，所述身份核实用以确定业务办理过程中提交资料的客户与办理业务的客户是否为同一个客户，或者在办理业务过程中客户是否出现被替换的现象。
进一步地，所述方法还包括：
当所述人脸识别结果为所述第一客户的第二目标人脸图像与所述业务办理指令中的第二客户的身份证正面人脸图像不匹配，且所述身份核实指令为无感人脸识别指令时，将所述无感身份核实指令切换为有感人脸识别指令；
执行所述根据所述有感人脸识别指令进行身份核实。
本实施例中，所述无感人脸识别指令和所述有感人脸识别指令可以进行切换，在确定所述人脸识别结果为所述第一客户的第二目标人脸图像与所述业务办理指令中的第二客户的身份证正面人脸图像不匹配，且所述身份核实指令为无感人脸识别指令时，进一步地将所述无感身份核实指令切换为有感人脸识别指令，提高了客户身份核实结果的准确性，及客户身份核实的灵活性。
综上所述，本实施例所述的客户身份核实方法，一方面，通过基于所述预设的业务配置信息创建所述目标业务类型的身份核实树，并执行所述目标业务类型的身份核实树，针对不同的业务类型创建不同的身份核实树，有效提高了身份核实结果的准确率和效率；另一方面，当所述目标节点的身份核实指令为无感人脸识别指令时，响应于所述无感人脸识别指令获取所述采集设备采集的第一视频流数据，所述第一视频流数据是指客户在业务办理过程中无感知的情况下，调用所述采集设备采集的视频流数据，无需强制性的进行身份核实信息采集，提高了客户的体验度，且在进行身份核实信息的采集过程中，由于是无感知的情况下进行的，可以让特殊客户群放松警惕，提高了采集得到的身份核实信息的准确率，降低了业务办理过程中被欺骗的风险性；最后，对所述第一视频流数据进行人脸识别，判断所述第一视频流数据中的第一客户与所述业务办理指令中的第二客户是否为同一个客户，整个人脸识别过程都是在客户的无感知情况下进行的，提高了客户的体验度。
实施例二
图2是本发明实施例二提供的客户身份核实装置的结构图。
在一些实施例中，所述客户身份核实装置20可以包括多个由程序代码段所组成的功能模块。所述客户身份核实装置20中的各个程序段的程序代码可以存储于电子设备的存储器中，并由所述至少一个处理器所执行，以执行（详见图1描述）客户身份核实的功能。
本实施例中，所述客户身份核实装置20根据其所执行的功能，可以被划分为多个功能模块。所述功能模块可以包括：接收模块201、解析模块202、创建模块203、第一获取模块204、第二获取模块205、识别模块206及确定模块207。本发明所称的模块是指一种能够被至少一个处理器所执行并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在存储器中。在本实施例中，关于各模块的功能将在后续的实施例中详述。
接收模块201，用于接收客户端发送的业务办理指令，响应于所述业务办理指令建立与所述客户端的socket长链接通信，并基于所述业务办理指令启动对应的采集设备。
本实施例中，客户在进行业务办理时，通过客户端发起业务办理指令至服务端，具体地，所述客户端可以是智能手机、IPAD或者其他现有的具有视频功能的设备，所述服务端可以为业务办理子系统，在业务办理过程中，如所述客户端可以向所述业务办理子系统发送业务办理指令，所述业务办理子系统用于接收所述客户端发送的业务办理指令，具体地，所述业务办理子系统响应于所述业务办理指令建立与所述客户端的socket长链接通信，并启动采集设备。
本实施例中，所述Socket长链接通信可以用于所述客户端和所述服务器之间进行双向通信，用以提高所述客户端和所述服务器之间的消息传输效率和准确率。
本实施例中，所述采集设备可以是所述服务端对应的摄像头等采集设备，具体地，所述摄像头可以用于采集所述客户端的视频流数据或者音频流数据。
解析模块202，用于解析所述业务办理指令获取所述业务办理的目标业务类型，根据所述目标业务类型确定预设的业务配置信息。
本实施例中，不同的业务办理子系统对应不同的业务类型，解析所述业务办理指令获取所述业务办理的目标业务类型，每种业务类型对应不同的预设的业务配置信息，具体地，所述预设的业务配置信息中包括所述业务类型对应的业务办理流程、每个业务办理流程对应的节点内容等。
创建模块203，用于基于所述预设的业务配置信息创建所述目标业务类型的身份核实树，并执行所述目标业务类型的身份核实树。
本实施例中，由于不同的业务类型对应不同的预设的业务配置信息，故每个业务类型对应的客户的身份核实树也不同，例如，业务类型1是针对存钱，可以在存钱的输入密码节点进行客户的身份核实，业务类型2是贷款，在贷款过程中为了防止其他客户假冒，需要在贷款审核的提交资料、签字、输入身份证信息等多个节点进行客户的身份核实，针对不同的业务类型创建不同的身份核实树，可以有效提高了身份核实结果的准确率和效率。
可选地，所述创建模块203基于所述预设的业务配置信息创建所述目标业务类型的身份核实树，并执行所述目标业务类型的身份核实树包括：
将所述预设的业务配置信息中的身份核实的节点转换为对应的身份核实树的节点，其中，所述身份核实树的节点中包含有身份核实的节点的身份核实指令；
将所述预设的业务配置信息中的身份核实的节点之间的引用关系转换为对应的身份核实树中节点之间的边，其中，所述身份核实树中节点之间的边作为所述身份核实树的节点之间的引用关系；
根据所述身份核实树的节点和所述身份核实树中节点之间的边创建所述目标业务类型的身份核实树。
本实施例中，根据所述预设的业务配置信息中的业务办理流程确定身份核实的节点之间的引用关系，具体地，每个身份核实树的节点中包含身份核实指令，根据所述身份核实树的节点和所述身份核实树中节点之间的边创建所述目标业务类型的身份核实树。
第一获取模块204，用于当监测到所述身份核实树中的目标节点被触发时，获取所述目标节点的身份核实指令。
本实施例中，不同的业务类型对应不同的业务办理规则，根据所述目标业务类型对应的业务办理规则执行所述目标类型的身份核实树，在执行过程中，当所述身份核实树中的目标节点被触发时，获取所述目标节点中的身份核实指令。
第二获取模块205，用于当所述目标节点的身份核实指令为无感人脸识别指令时，响应于所述无感人脸识别指令获取所述采集设备采集的第一视频流数据。
本实施例中，所述身份核实指令根据不同的业务办理场景划分为无感人脸识别指令和有感人脸识别指令，具体地，所述无感人脸识别指令是指在客户无感知的情况下进行的身份核实信息的采集，所述有感人脸识别指令是指向客户发出动作指令，客户响应于所述动作指令，所述采集设备采集的所述客户的身份核实信息。
本实施例中，所述第一视频流数据是指客户在业务办理过程中无感知的情况下，调用所述采集设备采集的视频流数据，无需强制性的进行身份核实信息采集，提高了客户的体验度，此外，在进行身份核实信息的采集过程中，由于是在无感知的情况下进行的，可以让特殊客户群放松警惕，提高了采集得到的身份核实信息的准确率，降低了业务办理过程中被欺骗的风险性。
进一步地，当所述目标节点的身份核实指令为有感人脸识别指令时，根据所述有感人脸识别指令进行身份核实，其中，所述根据所述有感人脸识别指令进行身份核实包括：解析所述有感人脸识别指令获取动作指令；从所述采集设备中获取当前采集的响应于所述动作指令的第二视频流数据；对所述第二视频流数据中的动态人脸图像进行验证；当所述第二视频流数据中的动态人脸图像验证通过时，将所述第二视频流数据进行视频解码得到多张第一视频图像；从所述多张第一视频图像中提取所述当前采集的第三客户的正面人脸图像对应的第一视频图像，将所述当前采集的第三客户的正面人脸图像对应的第一视频图像作为所述第三客户的第一目标人脸图像；将所述业务办理指令中的第二客户的身份证正面人脸图像与所述第三客户的第一目标人脸图像进行匹配，得到人脸识别结果；当所述人脸识别结果为所述业务办理指令中的第二客户的身份证正面人脸图像与所述第三客户的第一目标人脸图像匹配时，确定所述第二客户与所述第三客户为同一个客户；当所述人脸识别结果为所述业务办理指令中的第二客户的身份证正面人脸图像与所述第三客户的第一目标人脸图像不匹配时，确定所述第二客户与所述第三客户不为同一个客户。
本实施例中，由于不同的场景需要不同的身份核实指令，当需要通过有感人脸识别指令对所述第三客户进行身份核实时，需要向当前正在办理业务的第三客户发出动作指令，具体地，所述动作指令包括：张嘴、眨眼、摇头及正脸等。
本实施例中，所述第二视频流数据为采集当前正在办理业务的第三客户针对发出的动作指令进行响应后的视频流数据，具体地，所述第三客户为正在办理业务的客户。
进一步地，所述对所述第二视频流数据中的动态人脸图像进行验证包括：
提取所述第二视频流数据中第三客户动作与动作指令匹配的图像作为动态人脸图像；
计算所述第三客户的静态人脸图像与动态人脸图像之间的比对度；
当所述第三客户的静态人脸图像与动态人脸图像之间的比对度大于识别阈值时，确定所述第二视频流数据中的动态人脸图像验证通过；或者
当所述第三客户的静态人脸图像与动态人脸图像之间的比对度小于或者等于所述识别阈值时，确定所述第二视频流数据中的动态人脸图像验证不通过。
本实施例中，为了防止违法分子采用所述第三客户的图像进行身份核实，对提取的所述第二视频流数据中第三客户进行动态人脸图像验证，当动态人脸图像验证通过时，确定所述第三客户为活体，极大降低了客户账号被盗的风险，提高了身份核实结果的准确率，及身份核实信息的安全性。
本实施例中，对所述采集设备采集的第二视频流数据先进行动态人脸图像验证，在确定验证通过后，对所述第二视频流数据中的第三客户的正面人脸图像进行身份核实，通过双重验证确定身份核实是否通过，提高了身份核实结果的准确率。识别模块206，用于对所述第一视频流数据进行人脸识别，判断所述第一视频流数据中的第一客户与所述业务办理指令中的第二客户是否为同一个客户。
本实施例中，通过从所述第一视频流数据中抓取图像进行人脸识别，具体地，所述人脸识别为现有技术，本实施例不做详细的阐述。
可选地，所述识别模块206对所述第一视频流数据进行人脸识别，判断所述第一视频流数据中的第一客户与所述业务办理指令中的第二客户是否为同一个客户包括：
从所述第一视频流数据中随机截取预设时长的第三视频流数据，将所述第三视频流数据进行视频解码得到多张第二视频图像；
对所述多张第二视频图像进行人脸识别处理，识别所述多张第二视频图像中是否存在当前采集的第一客户的正面人脸图像；
当所述多张第二视频图像中存在当前采集的第一客户的正面人脸图像时，将所述当前采集的第一客户的正面人脸图像作为所述第一客户的第二目标人脸图像；
将所述第一客户的第二目标人脸图像与所述业务办理指令中的第二客户的身份证正面人脸图像进行匹配，得到人脸识别结果；
当所述人脸识别结果为所述第一客户的第二目标人脸图像与所述业务办理指令中的第二客户的身份证正面人脸图像相匹配时，确定所述第一客户与所述第二客户为同一个客户；或者
当所述人脸识别结果为所述第一客户的第二目标人脸图像与所述业务办理指令中的第二客户的身份证正面人脸图像不匹配时，确定所述第一客户与所述第二客户不为同一个客户。
进一步地，当所述多张第二视频图像中不存在所述第一客户的正面人脸图像时，从所述第一视频流数据中随机截取预设时长的第四视频流数据，将所述第四视频流数据进行视频解码得到多张第三视频图像，并根据所述多张第三视频图像对所述客户端的客户进行身份核实。
本实施例中，在进行视频面谈审核过程中，由于服务端并非是真客户，且只处理审批业务，无法识别出当前操作的客户身份真假信息，通过业务服务器在特定的业务场景下触发无感人脸识别指令，实时在采集设备采集的视频流数据中截取当前的图片进行人脸识别，整个人脸识别过程都是在无感知情况下进行的，提高了客户的体验度。
本实施例中，为了确保人脸识别的准确率，从所述第一视频流数据中随机截取预设时长的第三视频流数据，从所述第三视频流数据中获取所述第一客户的正面人脸图像，当所述第三视频流数据中不存在所述第一客户的正面人脸图像时，需要重新进行随机截取预设时长的视频流数据，直至获取到所述第一客户的正面人脸图像，在获取到所述第一客户的正面人脸图像之后，将所述第一客户的第二目标人脸图像与所述业务办理指令中的第二客户的身份证正面人脸图像进行匹配，得到人脸识别结果，提高了人脸识别结果的准确率。
进一步地，计算所述目标节点的无感人脸识别指令对应的身份核实的次数；当所述目标节点的无感人脸识别指令对应的身份核实的次数大于等于预设的无感身份核实次数阈值时，发送身份核实不通过的信息至所述客户端；或者将所述无感身份核实指令切换为有感人脸识别指令，并执行所述根据所述有感人脸识别指令进行身份核实。
本实施例中，可以预先为每个节点设置无感身份核实次数阈值，当所述目标节点的无感人脸识别指令对应的身份核实的次数大于等于预设的无感身份核实次数阈值时，可能出现了所述第一视频流数据中没有采集到所述第一客户的正面人脸图像，当没有采集到所述第一客户的正面人脸图像时，可以发送身份核实不通过的信息至所述客户端；或者将所述无感身份核实指令切换为有感人脸识别指令，并执行所述根据所述有感人脸识别指令进行身份核实，提高了身份核实的多样性和灵活性。
在其他实施例中，进一步地，从所述第一视频流数据中提取出音频流数据，并对所述音频流数据进行过滤后分离得到所述第一客户的目标音频数据；从所述目标音频数据中提取所述第一客户的目标声纹，及从预设的数据库中提取所述业务办理指令中的第二客户的注册声纹；将所述第一客户的目标声纹与所述第二客户的注册声纹进行匹配，得到匹配结果；当所述匹配结果为所述第一客户的目标声纹与所述第二客户的注册声纹相匹配时，确定所述第一客户与所述第二客户为同一个客户；当所述匹配结果为所述第一客户的目标声纹与所述第二客户的注册声纹不匹配时，确定所述第一客户与所述第二客户不为同一个客户。
本实施例中，也可以通过从所述第一视频流数据中提取出音频流数据进行所述客户的身份核实，提高了客户身份核实的多样性和灵活性。
确定模块207，用于当所述第一视频流数据中的第一客户与所述业务办理指令中的第二客户为同一个客户时，确定身份核实通过。
本实施中，所述身份核实用以确定业务办理过程中提交资料的客户与办理业务的客户是否为同一个客户，或者在办理业务过程中客户是否出现被替换的现象。
进一步地，当所述人脸识别结果为所述第一客户的第二目标人脸图像与所述业务办理指令中的第二客户的身份证正面人脸图像不匹配，且所述身份核实指令为无感人脸识别指令时，将所述无感身份核实指令切换为有感人脸识别指令；执行所述根据所述有感人脸识别指令进行身份核实。
本实施例中，所述无感人脸识别指令和所述有感人脸识别指令可以进行切换，在确定所述人脸识别结果为所述第一客户的第二目标人脸图像与所述业务办理指令中的第二客户的身份证正面人脸图像不匹配，且所述身份核实指令为无感人脸识别指令时，进一步地将所述无感身份核实指令切换为有感人脸识别指令，提高了客户身份核实结果的准确性，及客户身份核实的灵活性。
综上所述，本实施例所述的客户身份核实装置，一方面，通过基于所述预设的业务配置信息创建所述目标业务类型的身份核实树，并执行所述目标业务类型的身份核实树，针对不同的业务类型创建不同的身份核实树，有效提高了身份核实结果的准确率和效率；另一方面，当所述目标节点的身份核实指令为无感人脸识别指令时，响应于所述无感人脸识别指令获取所述采集设备采集的第一视频流数据，所述第一视频流数据是指客户在业务办理过程中无感知的情况下，调用所述采集设备采集的视频流数据，无需强制性的进行身份核实信息采集，提高了客户的体验度，且在进行身份核实信息的采集过程中，由于是无感知的情况下进行的，可以让特殊客户群放松警惕，提高了采集得到的身份核实信息的准确率，降低了业务办理过程中被欺骗的风险性；最后，对所述第一视频流数据进行人脸识别，判断所述第一视频流数据中的第一客户与所述业务办理指令中的第二客户是否为同一个客户，整个人脸识别过程都是在客户的无感知情况下进行的，提高了客户的体验度。
实施例三
参阅图3所示，为本发明实施例三提供的电子设备的结构示意图。在本发明较佳实施例中，所述电子设备3包括存储器31、至少一个处理器32、至少一条通信总线33及收发器34。
本领域技术客户员应该了解，图3示出的电子设备的结构并不构成本发明实施例的限定，既可以是总线型结构，也可以是星形结构，所述电子设备3还可以包括比图示更多或更少的其他硬件或者软件，或者不同的部件布置。
在一些实施例中，所述电子设备3是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的电子设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路、可编程门阵列、数字处理器及嵌入式设备等。所述电子设备3还可包括客户设备，所述客户设备包括但不限于任何一种可与客户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行客户机交互的电子产品，例如，个客户计算机、平板电脑、智能手机、数码相机等。
需要说明的是，所述电子设备3仅为举例，其他现有的或今后可能出现的电子产品如可适应于本发明，也应包含在本发明的保护范围以内，并以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述存储器31用于存储程序代码和各种数据，例如安装在所述电子设备3中的客户身份核实装置20，并在电子设备3的运行过程中实现高速、自动地完成程序或数据的存取。所述存储器31包括只读存储器（Read-Only Memory，ROM）、可编程只读存储器（Programmable Read-Only Memory，PROM）、可擦除可编程只读存储器（ErasableProgrammable Read-Only Memory，EPROM）、一次可编程只读存储器（One-timeProgrammable Read-Only Memory，OTPROM）、电子擦除式可复写只读存储器（Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM）、只读光盘（CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM）或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
在一些实施例中，所述至少一个处理器32可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器（Central Processing unit，CPU）、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述至少一个处理器32是所述电子设备3的控制核心（Control Unit），利用各种接口和线路连接整个电子设备3的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器31内的程序或者模块，以及调用存储在所述存储器31内的数据，以执行电子设备3的各种功能和处理数据。
在一些实施例中，所述至少一条通信总线33被设置为实现所述存储器31以及所述至少一个处理器32等之间的连接通信。
尽管未示出，所述电子设备3还可以包括给各个部件供电的电源（比如电池），可选的，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器32逻辑相连，从而通过电源管理装置实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备3还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
上述以软件功能模块的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个客户计算机，电子设备，或者网络设备等）或处理器（processor）执行本发明各个实施例所述方法的部分。
在进一步的实施例中，结合图2，所述至少一个处理器32可执行所述电子设备3的操作装置以及安装的各类应用程序（如所述的客户身份核实装置20）、程序代码等，例如，上述的各个模块。
所述存储器31中存储有程序代码，且所述至少一个处理器32可调用所述存储器31中存储的程序代码以执行相关的功能。例如，图2中所述的各个模块是存储在所述存储器31中的程序代码，并由所述至少一个处理器32所执行，从而实现所述各个模块的功能以达到客户身份核实的目的。
在本发明的一个实施例中，所述存储器31存储多个指令，所述多个指令被所述至少一个处理器32所执行以实现客户身份核实的功能。
具体地，所述至少一个处理器32对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，既可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术客户员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或，单数不排除复数。本发明中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术客户员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (8)
1.一种客户身份核实方法，其特征在于，所述方法包括：
接收客户端发送的业务办理指令，响应于所述业务办理指令建立与所述客户端的socket长链接通信，并基于所述业务办理指令启动对应的采集设备；
解析所述业务办理指令获取所述业务办理的目标业务类型，根据所述目标业务类型确定预设的业务配置信息，其中，所述预设的业务配置信息中包括所述业务类型对应的业务办理流程；
基于所述预设的业务配置信息创建所述目标业务类型的身份核实树，并执行所述目标业务类型的身份核实树，包括：将所述预设的业务配置信息中的业务办理流程对应的身份核实的节点转换为对应的身份核实树的节点，其中，所述身份核实树的节点中包含有身份核实的节点的身份核实指令；将所述预设的业务配置信息中的业务办理流程对应的身份核实的节点之间的引用关系转换为对应的身份核实树中节点之间的边，其中，所述身份核实树中节点之间的边作为所述身份核实树的节点之间的引用关系；根据所述身份核实树的节点和所述身份核实树中节点之间的边创建所述目标业务类型的身份核实树；
当监测到所述身份核实树中的目标节点被触发时，获取所述目标节点的身份核实指令；
当所述目标节点的身份核实指令为无感人脸识别指令时，响应于所述无感人脸识别指令获取所述采集设备采集的第一视频流数据；从所述第一视频流数据中随机截取预设时长的第三视频流数据，将所述第三视频流数据进行视频解码得到多张第二视频图像，对所述多张第二视频图像进行人脸识别处理，识别所述多张第二视频图像中是否存在当前采集的第一客户的正面人脸图像；当所述多张第二视频图像中存在当前采集的第一客户的正面人脸图像时，将所述当前采集的第一客户的正面人脸图像作为所述第一客户的第二目标人脸图像；将所述第一客户的第二目标人脸图像与所述业务办理指令中的第二客户的身份证正面人脸图像进行匹配，得到人脸识别结果；根据所述人脸识别结果判断所述第一客户与所述业务办理指令中的第二客户是否为同一个客户，包括：当所述人脸识别结果为所述第一客户的第二目标人脸图像与所述业务办理指令中的第二客户的身份证正面人脸图像相匹配时，确定所述第一客户与所述第二客户为同一个客户；当所述第一客户与所述业务办理指令中的第二客户为同一个客户时，确定身份核实通过；或者，当所述人脸识别结果为所述第一客户的第二目标人脸图像与所述业务办理指令中的第二客户的身份证正面人脸图像不匹配时，且所述身份核实指令为无感人脸识别指令时，将所述无感身份核实指令切换为有感人脸识别指令；执行所述根据所述有感人脸识别指令进行身份核实；或者，当所述多张第二视频图像中不存在所述第一客户的正面人脸图像时，从所述第一视频流数据中随机截取预设时长的第四视频流数据，将所述第四视频流数据进行视频解码得到多张第三视频图像，并根据所述多张第三视频图像对客户端的客户进行身份核实；或者
当所述目标节点的身份核实指令为有感人脸识别指令时，根据所述有感人脸识别指令进行身份核实，其中，所述根据所述有感人脸识别指令进行身份核实包括：解析所述有感人脸识别指令获取动作指令；从所述采集设备中获取当前采集的响应于所述动作指令的第二视频流数据；对所述第二视频流数据中的动态人脸图像进行验证，包括：提取所述第二视频流数据中第三客户动作与动作指令匹配的图像作为动态人脸图像；计算所述第三客户的静态人脸图像与动态人脸图像之间的比对度；当所述第三客户的静态人脸图像与动态人脸图像之间的比对度大于识别阈值时，确定所述第二视频流数据中的动态人脸图像验证通过；当所述第二视频流数据中的动态人脸图像验证通过时，将所述第二视频流数据进行视频解码得到多张第一视频图像；从所述多张第一视频图像中提取当前采集的第三客户的正面人脸图像对应的第一视频图像，将所述当前采集的第三客户的正面人脸图像对应的第一视频图像作为所述第三客户的第一目标人脸图像；将所述业务办理指令中的第二客户的身份证正面人脸图像与所述第三客户的第一目标人脸图像进行匹配，得到人脸识别结果；当所述人脸识别结果为所述业务办理指令中的第二客户的身份证正面人脸图像与所述第三客户的第一目标人脸图像匹配时，确定所述第二客户与所述第三客户为同一个客户。
2.如权利要求1所述的客户身份核实方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述人脸识别结果为所述业务办理指令中的第二客户的身份证正面人脸图像与所述第三客户的第一目标人脸图像不匹配时，确定所述第二客户与所述第三客户不为同一个客户。
3.如权利要求2所述的客户身份核实方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述第三客户的静态人脸图像与动态人脸图像之间的比对度小于或者等于所述识别阈值时，确定所述第二视频流数据中的动态人脸图像验证不通过。
4.如权利要求1所述的客户身份核实方法，其特征在于，所述方法还包括：
计算所述目标节点的无感人脸识别指令对应的身份核实的次数；
当所述目标节点的无感人脸识别指令对应的身份核实的次数大于等于预设的无感身份核实次数阈值时，发送身份核实不通过的信息至所述客户端；或者将所述无感身份核实指令切换为有感人脸识别指令，并执行所述根据所述有感人脸识别指令进行身份核实。
5.如权利要求1所述的客户身份核实方法，其特征在于，所述方法还包括：
从所述第一视频流数据中提取出音频流数据，并对所述音频流数据进行过滤后分离得到所述第一客户的目标音频数据；
从所述目标音频数据中提取所述第一客户的目标声纹，及从预设的数据库中提取所述业务办理指令中的第二客户的注册声纹；
将所述第一客户的目标声纹与所述第二客户的注册声纹进行匹配，得到匹配结果；
当所述匹配结果为所述第一客户的目标声纹与所述第二客户的注册声纹相匹配时，确定所述第一客户与所述第二客户为同一个客户；或者
当所述匹配结果为所述第一客户的目标声纹与所述第二客户的注册声纹不匹配时，确定所述第一客户与所述第二客户不为同一个客户。
6.一种客户身份核实装置，其特征在于，所述装置包括：
接收模块，用于接收客户端发送的业务办理指令，响应于所述业务办理指令建立与所述客户端的socket长链接通信，并基于所述业务办理指令启动对应的采集设备；
解析模块，用于解析所述业务办理指令获取所述业务办理的目标业务类型，根据所述目标业务类型确定预设的业务配置信息，其中，所述预设的业务配置信息中包括所述业务类型对应的业务办理流程；
创建模块，用于基于所述预设的业务配置信息创建所述目标业务类型的身份核实树，并执行所述目标业务类型的身份核实树，包括：将所述预设的业务配置信息中的业务办理流程对应的身份核实的节点转换为对应的身份核实树的节点，其中，所述身份核实树的节点中包含有身份核实的节点的身份核实指令；将所述预设的业务配置信息中的业务办理流程对应的身份核实的节点之间的引用关系转换为对应的身份核实树中节点之间的边，其中，所述身份核实树中节点之间的边作为所述身份核实树的节点之间的引用关系；根据所述身份核实树的节点和所述身份核实树中节点之间的边创建所述目标业务类型的身份核实树；
第一获取模块，用于当监测到所述身份核实树中的目标节点被触发时，获取所述目标节点的身份核实指令；
第二获取模块，用于当所述目标节点的身份核实指令为无感人脸识别指令时，响应于所述无感人脸识别指令获取所述采集设备采集的第一视频流数据；
识别模块，用于从所述第一视频流数据中随机截取预设时长的第三视频流数据，将所述第三视频流数据进行视频解码得到多张第二视频图像，对所述多张第二视频图像进行人脸识别处理，识别所述多张第二视频图像中是否存在当前采集的第一客户的正面人脸图像，当所述多张第二视频图像中存在当前采集的第一客户的正面人脸图像时，将所述当前采集的第一客户的正面人脸图像作为所述第一客户的第二目标人脸图像；将所述第一客户的第二目标人脸图像与所述业务办理指令中的第二客户的身份证正面人脸图像进行匹配，得到人脸识别结果；根据所述人脸识别结果判断所述第一客户与所述业务办理指令中的第二客户是否为同一个客户，包括：当所述人脸识别结果为所述第一客户的第二目标人脸图像与所述业务办理指令中的第二客户的身份证正面人脸图像相匹配时，确定所述第一客户与所述第二客户为同一个客户；
确定模块，用于当所述第一客户与所述业务办理指令中的第二客户为同一个客户时，确定身份核实通过；或者，当所述人脸识别结果为所述第一客户的第二目标人脸图像与所述业务办理指令中的第二客户的身份证正面人脸图像不匹配时，且所述身份核实指令为无感人脸识别指令时，将所述无感身份核实指令切换为有感人脸识别指令；执行所述根据所述有感人脸识别指令进行身份核实；或者，当所述多张第二视频图像中不存在所述第一客户的正面人脸图像时，从所述第一视频流数据中随机截取预设时长的第四视频流数据，将所述第四视频流数据进行视频解码得到多张第三视频图像，并根据所述多张第三视频图像对所述客户端的客户进行身份核实；或者，当所述目标节点的身份核实指令为有感人脸识别指令时，根据所述有感人脸识别指令进行身份核实，其中，所述根据所述有感人脸识别指令进行身份核实包括：解析所述有感人脸识别指令获取动作指令；从所述采集设备中获取当前采集的响应于所述动作指令的第二视频流数据；对所述第二视频流数据中的动态人脸图像进行验证，包括：提取所述第二视频流数据中第三客户动作与动作指令匹配的图像作为动态人脸图像；计算所述第三客户的静态人脸图像与动态人脸图像之间的比对度；当所述第三客户的静态人脸图像与动态人脸图像之间的比对度大于识别阈值时，确定所述第二视频流数据中的动态人脸图像验证通过；当所述第二视频流数据中的动态人脸图像验证通过时，将所述第二视频流数据进行视频解码得到多张第一视频图像；从所述多张第一视频图像中提取当前采集的第三客户的正面人脸图像对应的第一视频图像，将所述当前采集的第三客户的正面人脸图像对应的第一视频图像作为所述第三客户的第一目标人脸图像；将所述业务办理指令中的第二客户的身份证正面人脸图像与所述第三客户的第一目标人脸图像进行匹配，得到人脸识别结果；当所述人脸识别结果为所述业务办理指令中的第二客户的身份证正面人脸图像与所述第三客户的第一目标人脸图像匹配时，确定所述第二客户与所述第三客户为同一个客户。
7.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至5中任意一项所述的客户身份核实方法。
8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任意一项所述的客户身份核实方法。
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