CN109840494A - 身份认证方法、装置、计算机程序、存储介质和电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开实施例提供一种无感身份认证方法、装置、计算机程序产品、存储介质和电子设备。身份认证方法包括：获取目标用户的人脸图像视频数据和语音数据；根据所述语音数据对目标用户执行声纹身份认证，并且根据所述人脸图像视频数据对目标用户执行唇纹身份认证和人脸身份认证的至少一个；根据由唇纹身份认证获得的第二认证数据和由人脸身份认证获得的第三认证数据当中的至少一个以及由声纹身份认证获得的第一认证数据，确定身份认证结果。首先能够充分利用不同身份认证方式的优点，并综合利用多种身份认证方式，提高身份认证的准确性和可靠性；其次，可在不要求用户做出例如眨眼、扭头等规定动作的情况下，可靠地完成用户身份认证，提高用户体验。

Description

身份认证方法、装置、计算机程序、存储介质和电子设备

技术领域

本公开实施例涉及身份认证技术领域，尤其涉及一种无感身份认证方法、装置、计算机程序产品、计算机可读存储介质和电子设备。

背景技术

在例如网上银行、手机银行等涉及用户登录和多种业务操作的互联网应用中，通常需要用户先进行登录，在通过身份认证之后，在应用界面中选择要执行的某个业务操作，如转账、查询、订单支付等。在执行一些业务操作时，还需要对用户进行身份验证，在确认了用户的身份后，才实际执行该业务操作。

目前，人脸身份认证较为普遍。具体地，通过是给定一个人脸识别框，要求用户在人脸识别框内做出要求的规定动作，例如眨眼、扭头等动作，只有在用户做出规定动作的情况下，才能进行人脸识别和身份认证。

现有的人脸身份认证没有考虑用户是否情愿做出规定动作，也没有考虑用户是否方便或是否有能力做出规定动作，这些都会影响用户体验。例如，针对用户患有眼部疾病而不方便做出要求的眨眼动作的情况，用户无法进行人脸身份认证，造成无法进行相关联的业务，会严重降低用户体验。

发明内容

本公开实施例提供了一种无感身份认证技术方案，以通过至少两种身份认证的组合对用户进行身份认证，以减少对用户的动作规定要求，提高用户体验。

根据本公开的第一方面，提供一种无感身份认证方法，包括：获取目标用户的人脸图像视频数据和语音数据，所述语音数据与所述人脸图像视频数据是在所述目标用户说话过程中同时采集的；根据所述语音数据对所述目标用户执行声纹身份认证，并且根据所述人脸图像视频数据对所述目标用户执行唇纹身份认证和人脸身份认证的至少一个；根据由所述唇纹身份认证获得的第二认证数据和由所述人脸身份认证获得的第三认证数据当中的至少一个以及由所述声纹身份认证获得的第一认证数据，确定所述目标用户的身份认证结果。

可选地，在根据所述语音数据执行声纹身份认证，并且根据所述人脸图像视频数据对所述目标用户执行唇纹身份认证和人脸身份认证的至少一个之前，所述方法还包括：确定用于声纹身份认证的特征比对的第一特征比对阈值，并且确定用于唇纹身份认证的特征比对的第二特征比对阈值和/或用于人脸身份认证的特征比对的第三特征比对阈值。其中，当确定使用声纹身份认证和唇纹身份认证时，将第一特征比对阈值和第二特征比对阈值分别设置得高于使用声纹身份认证、唇纹身份认证和人脸身份认证时用于特征比对的第一特征比对阈值和第二特征比对阈值；以及/或者，当确定使用声纹身份认证和人脸身份认证时，将第一特征比对阈值和第三特征比对阈值分别设置得高于使用声纹身份认证、唇纹身份认证和人脸身份认证时用于特征比对的第一特征比对阈值和第三特征比对阈值。

可选地，所述确定用于声纹身份认证的特征比对的第一特征比对阈值，并且确定用于唇纹身份认证的特征比对的第二特征比对阈值和/或用于人脸身份认证的特征比对的第三特征比对阈值，包括：根据用户操作的安全认证级别确定用于声纹身份认证的特征比对的第一特征比对阈值，并且根据用户操作的安全认证级别确定用于唇纹身份认证的特征比对的第二特征比对阈值和/或用于人脸身份认证的特征比对的第三特征比对阈值，其中，所述安全认证级别越高，将所述第二特征比对阈值和/或所述第三特征比对阈值以及第一特征比对阈值设置得越高。

可选地，在根据所述语音数据执行声纹身份认证，并且根据所述人脸图像视频数据对所述目标用户执行唇纹身份认证和人脸身份认证的至少一个之前，所述方法还包括：根据所述语音数据执行声纹活体检测，并且/或者，根据所述人脸图像视频数据对所述目标用户执行唇纹活体检测；根据由所述声纹活体检测获得的第一活体检测数据和/或由所述唇纹活体检测获得的第二活体检测数据，确定所述目标用户的活体检测结果；如果所述活体检测结果指示未通过活体检测，则提供指示目标用户非真人的警示信息，并且结束所述方法的处理。

可选地，在根据所述语音数据执行声纹身份认证，并且根据所述人脸图像视频数据对所述目标用户执行唇纹身份认证和人脸身份认证的至少一个之前，所述方法还包括：根据所述语音数据执行情感检测；如果由所述情感检测获得的情感检测结果指示非正常情感，则提供指示目标用户处于非正常情绪的警示信息，并且结束所述方法的处理。

根据本公开的第二方面，提供一种无感身份认证装置，包括：数据获取模块，用于获取目标用户的人脸图像视频数据和语音数据，所述语音数据与所述人脸图像视频数据是在所述目标用户说话过程中同时采集的；认证执行模块，用于根据所述语音数据执行声纹身份认证，并且根据所述人脸图像视频数据对所述目标用户执行唇纹身份认证和人脸身份认证的至少一个；认证评估模块，用于根据由所述唇纹身份认证获得的第二认证数据和由所述人脸身份认证获得的第三认证数据当中的至少一个以及由所述声纹身份认证获得的第一认证数据，确定所述目标用户的身份认证结果。

可选地，所述装置还包括：阈值确定模块，用于在所述认证执行模块根据所述语音数据执行声纹身份认证，并且根据所述人脸图像视频数据对所述目标用户执行唇纹身份认证和人脸身份认证的至少一个之前，确定用于声纹身份认证的特征比对的第一特征比对阈值，并且确定用于唇纹身份认证的特征比对的第二特征比对阈值和/或用于人脸身份认证的特征比对的第三特征比对阈值。其中，当确定使用声纹身份认证和唇纹身份认证时，所述阈值确定模块用于将第一特征比对阈值和第二特征比对阈值分别设置得高于使用声纹身份认证、唇纹身份认证和人脸身份认证时用于特征比对的第一特征比对阈值和第二特征比对阈值；以及/或者，当确定使用声纹身份认证和人脸身份认证时，所述阈值确定模块用于将第一特征比对阈值和第三特征比对阈值分别设置得高于使用声纹身份认证、唇纹身份认证和人脸身份认证时用于特征比对的第一特征比对阈值和第三特征比对阈值。

可选地，所述阈值确定模块用于：根据用户操作的安全认证级别确定用于声纹身份认证的特征比对的第一特征比对阈值，并且根据用户操作的安全认证级别确定用于唇纹身份认证的特征比对的第二特征比对阈值和/或用于人脸身份认证的特征比对的第三特征比对阈值，其中，所述安全认证级别越高，将所述第二特征比对阈值和/或所述第三特征比对阈值以及第一特征比对阈值设置得越高。

可选地，所述装置还包括：活体检测模块，用于：在根据所述语音数据执行声纹身份认证，并且根据所述人脸图像视频数据对所述目标用户执行唇纹身份认证和人脸身份认证的至少一个之前，根据所述语音数据执行声纹活体检测，并且/或者，根据所述人脸图像视频数据对所述目标用户执行唇纹活体检测；根据由所述声纹活体检测获得的第一活体检测数据和/或由所述唇纹活体检测获得的第二活体检测数据，确定所述目标用户的活体检测结果；如果所述活体检测结果指示未通过活体检测，则提供指示目标用户非真人的警示信息，并且结束身份认证处理。

可选地，所述装置还包括：情感检测模块，用于在根据所述语音数据执行声纹身份认证，并且根据所述人脸图像视频数据对所述目标用户执行唇纹身份认证和人脸身份认证的至少一个之前，根据所述语音数据执行情感检测，并且如果由所述情感检测获得的情感检测结果指示非正常情感，则提供指示目标用户处于非正常情绪的警示信息，并且结束身份认证处理。

根据本公开的第三方面，提供一种计算机程序产品，包括至少一个可执行指令：所述可执行指令被执行处理时用于实现本公开的第一方面提供的任一身份认证方法。

根据本公开的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时用于实现本公开的第一方面提供的任一身份认证方法。

根据本公开的第五方面，提供一种电子设备，包括：处理器和存储器；所述存储器用于存放至少一个可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行本公开的第一方面提供的任一身份认证方法。

根据本公开的身份认证方案，通过使用多于一种身份认证方式对目标用户进行身份认证，首先能够充分利用不同身份认证方式的优点，并且综合利用多种身份认证方式的数据能够提高身份认证的准确性和可靠性；其次，综合利用多种身份认证方式进行身份认证，可在不要求用户做出例如眨眼、扭头等规定动作的情况下，可靠地完成用户身份认证，提高用户体验。

附图说明

图1是示出根据本公开一些示例性实施例的身份认证方法的流程图；

图2是示出根据本公开另一些示例性实施例的身份认证方法的流程图；

图3是示出根据本公开一些实施例的身份认证装置的逻辑框图；

图4是示出根据就本公开实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图(若干附图中相同的标号表示相同的元素)和实施例，对本公开实施例的具体实施方式作进一步详细说明。以下实施例用于说明本公开，但不用来限制本公开的范围。

本公开实施例的身份认证方法可以由具有语音处理能力和图像处理能力的计算设备执行，包括但不限于：例如个人电脑、便携式终端设备、服务器等。

在用户需要进行账户注册业务、金融相关业务等业务，需要进行身份认证时，可执行本公开实施例的身份认证方法，对用户进行方便、稳定、有效地身份认证。

图1是示出根据本公开一些实施例的身份认证方法的流程图。

参照图1，在步骤S110，获取目标用户的人脸图像视频数据和语音数据，所述语音数据与所述人脸图像视频数据是在所述目标用户说话过程中同时采集的。

具体地，同时采集用户的语音数据和人脸图像视频数据，得到的语音数据和人脸图像视频数据的时序上相对应。例如，在用户说话过程中，可通过具有图像采集功能和语音采集功能的设备，同时采集包括用户脸部的视频流信号和语音信号。用户的人脸图像视频数据包括基于采集视频流信号得到的视频序列中的一张或者多张用户的人脸图像。

在步骤S120，根据所述语音数据执行声纹身份认证，并且根据所述人脸图像视频数据对所述目标用户执行唇纹身份认证和人脸身份认证的至少一个。

由于目标用户的语音采集方便、自然且操作简单，并且基于声纹识别的声纹身份认证较基于图像人脸识别的人脸身份认证来说，涉及的运算量相对低，因此在该步骤，将声纹身份认证作为必选，根据获取到的语音数据对目标用户执行声纹身份认证，从而获得声纹身份认证的第一认证数据。

此外，可根据获取到的人脸图像视频数据对目标用户执行唇纹身份认证或人脸身份认证，或者两者。这里，可根据应用场景、操作便利性或认证精确度的考虑，来确定使用唇纹身份认证和人脸身份认证中的哪一个或使用两者。根据该人脸图像视频数据对目标用户执行唇纹身份认证，可获得第二认证数据；同理，根据该人脸图像视频数据对目标用户执行人脸身份认证，可获得相应的第三认证数据。

具体地，在执行声纹身份认证的处理中，对目标用户的语音数据进行声纹特征提取或声纹模型提取，根据提取到的声纹特征数据或声纹模型数据以及该目标用户的存档身份认证用数据，对目标用户进行身份认证。例如，可对目标用户的语音数据进行声纹特征提取，得到声纹特征数据，将得到的声纹特征数据与为目标用户存档的声纹特征样本数据进行比对，并基于比对得到的差异数据对得到的声纹特征数据进行打分，获得第一认证数据；或者，基于为目标用户存档的声纹模型样本数据对得到的声纹特征数据进行打分，获得该第一认证数据。再例如，对目标用户的语音数据进行声纹模型提取，得到声纹模型数据；将得到的声纹模型数据与为目标用户存档的声纹模型样本数据进行比对，并基于比对得到的差异数据对得到的声纹模型数据进行打分，获得该第一认证数据。

可以看出，第一认证数据可以是声纹特征比对的相似度值，也可以是声纹特征打分分值，还可以是声纹模型打分分值。

在执行唇纹身份认证的处理中，先从人脸图像视频数据中截取视频的人脸图像，基于对该人脸图像中的唇部区域进行唇纹识别，根据唇纹识别结果对目标用户进行身份认证，获得第二认证数据。也即，在具体的应用场景，只要获取的用户人脸图像包括唇部区域，即使不能基于人脸识别对目标用户进行身份认证，也可以基于唇纹识别对目标用户进行身份认证。

可选地，对人脸图像进行唇部区域分割处理，得到唇部区域图像，再将得到的唇部区域图像输入用于唇纹识别的深度神经网络模型，通过该深度神经网络模型对唇部区域图像进行关键点检测、特征提取等处理，获得用户唇部区域的唇部特征数据。

进一步地，通过计算获得的唇部特征数据与为目标用户存档的唇部特征样本数据之间的差异数据，并根据该差异数据对获得的唇部特征数据进行打分，获得该第二认证数据。该第二认证数据可以是唇部特征比对的相似度值，也可以是唇部特征打分分值。

在实际应用中，可将提取到的唇部特征数据和为目标用户存档的唇部特征样本数据输入到判别子空间，以获取判别子空间中的唇部特征数据和唇部特征样本数据之间的距离，例如欧氏距离，并根据获得距离与预设的距离阈值之间的差距进行打分，获得该第二认证数据。这里，利用判别子空间中同类特征距离较近，不同类特征距离较远的特征，可以提高唇纹识别的精确度。可以理解，可通过任何适用的图像处理方法执行唇纹特征数据的提取，而不限于前述方式。

在执行人脸身份认证的处理中，类似地，先从人脸图像视频数据中截取视频的人脸图像，再对人脸图像进行特征提取，根据提取到的脸部特征数据进行人脸识别；根据得到的人脸识别结果对目标用户进行身份认证，获得第三认证数据。同理，该第三认证数据可以是脸部特征比对的相似度值，也可以是脸部特征打分分值。

可选地，将人脸图像输入用于人脸识别的神经网络模型，例如深度卷积神经网络。通过神经网络模型对人脸图像进行关键点检测、特征提取等操作，获得脸部特征数据。这里，脸部特征数据可以包括68个人脸特征点的信息。进一步地，通过计算获得的脸部特征数据与为目标用户存档的脸部特征样本数据之间的差异数据，并根据该差异数据对获得的脸部特征数据进行打分，获得第三认证数据。同理，可以理解，可通过任何适用的图像处理方法执行脸部特征数据的提取，而不限于前述方式。

需要指出，在确定了使用的多于一种身份认证方式的前提下，可按照任意顺序执行确定的身份认证方式，也可以并行地执行多于一种身份认证方式。

在步骤S130，根据由所述唇纹身份认证获得的第二认证数据和由所述人脸身份认证获得的第三认证数据当中的至少一个以及由所述声纹身份认证获得的第一认证数据，确定所述目标用户的身份认证结果。

由于在步骤S120执行多于一种身份认证方式，因此在步骤S130，对前述多于一种身份认证方式的结果进行综合评估，以最终确定目标用户的身份认证结果。

例如，如果在步骤S120，使用了声纹身份认证和唇纹身份认证，则可对第一认证数据和第二认证数据进行加权求和，来确定目标用户的身份认证结果；如果在步骤S120，使用了声纹身份认证、唇纹身份认证和人脸身份认证，则可对第一认证数据、第二认证数据和第三认证数据进行加权求和，来确定目标用户的身份认证结果。

通过使用多于一种身份认证方式对目标用户进行身份认证，首先能够充分利用不同身份认证方式的优点，并且综合利用多种身份认证方式的数据能够提高身份认证的准确性和可靠性；其次，综合利用多种身份认证方式进行身份认证，可在不要求用户做出例如眨眼、扭头等规定动作的情况下，可靠地完成用户身份认证，提高用户体验。

图2是示出根据本公开另一些示例性实施例的身份认证方法的流程图。图2中的步骤S210与步骤S110类似，在此不予赘述。

参照图2，在执行步骤S220之前，例如，当涉及身份认证的应用启动时，或者当接收到用户执行需要身份认证的业务操作(如登录、转账等)时，执行步骤S212。

在步骤S212，确定用于声纹身份认证的特征比对的第一特征比对阈值，并且确定用于唇纹身份认证的特征比对的第二特征比对阈值和/或用于人脸身份认证的特征比对的第三特征比对阈值。

在进行声纹身份认证、唇纹身份认证或人脸身份认证时，均涉及相应的特征比对/打分等，而为了进行特征比对/打分，需要设置相应的特征比对阈值。

由于使用多于一种身份认证方式，相对地提高了身份认证的可靠性，因此可以根据应用场景、涉及的业务操作、操作可行性等，设置用于声纹身份认证的特征比对的第一特征比对阈值、用于唇纹身份认证的特征比对的第二特征比对阈值和/或用于人脸身份认证的特征比对的第三特征比对阈值。

根据本公开的一种可选实施方式，当确定使用声纹身份认证和唇纹身份认证时，将第一特征比对阈值和第二特征比对阈值分别设置得高于使用声纹身份认证、唇纹身份认证和人脸身份认证时用于特征比对的第一特征比对阈值和第二特征比对阈值。

根据本公开的另一种可选实施方式，当确定使用声纹身份认证和人脸身份认证时，将第一特征比对阈值和第三特征比对阈值分别设置得高于使用声纹身份认证、唇纹身份认证和人脸身份认证时用于特征比对的第一特征比对阈值和第三特征比对阈值。

也就是说，使用的身份认证方式越多，相对于相同的认证级别要求，可以将用于特征比对/打分的特征比对阈值(第一特征比对阈值、第二特征比对阈值、第三特征比对阈值)设置得越低。换句话说，当使用两种身份认证方式时，用于特征比对的特征比对阈值较使用三种身份认证方式时可以设置得高一些。

此外，不同的业务操作涉及的安全认证级别也不同。因此，还可以根据业务操作要求的安全认证级别来确定用于多于一种身份认证方式的特征比对的特征比对阈值，从而动态地调整这些特征比对阈值。

具体地，根据用户操作的安全认证级别确定用于声纹身份认证的特征比对的第一特征比对阈值，并且根据用户操作的安全认证级别确定用于唇纹身份认证的特征比对的第二特征比对阈值和/或用于人脸身份认证的特征比对的第三特征比对阈值，其中，所述安全认证级别越高，将所述第二特征比对阈值和/或所述第三特征比对阈值以及第一特征比对阈值设置得越高。

也就是说，设置的各个特征比对阈值与安全认证级别对应，安全认证级别越高，设置的各个特征比对阈值越高。

此后，在步骤S220，根据所述语音数据执行声纹身份认证，并且根据所述人脸图像视频数据对所述目标用户执行唇纹身份认证和人脸身份认证的至少一个，其中，根据前述确定的各个特征比对阈值来进行特征比对/打分，并生成相应的认证数据(如第一认证数据、第二认证数据、第三认证数据)。

步骤S230的处理与前述步骤S130的处理类似，在此不予赘述。

由此，对用于多于一种身份认证方式的特征比对的特征比对阈值进行设置，以适应应用场景和/或业务操作的安全认证要求。

根据本公开的一种可选实施方式，还可以利用采集到的人脸图像视频数据和语音数据进行其他与用户安全相关的处理。

例如，在执行步骤S120或S220之前，执行以下步骤a～c的处理。

a、根据所述语音数据执行声纹活体检测，并且/或者，根据所述人脸图像视频数据对所述目标用户执行唇纹活体检测。可通过适用的声纹活体检测技术和/或唇纹活体检测技术，对目标用户执行活体检测，以确保实际的真人在进行身份认证，进而进行相应的业务操作。

b、根据由所述声纹活体检测获得的第一活体检测数据和/或由所述唇纹活体检测获得的第二活体检测数据，确定所述目标用户的活体检测结果。同理，对声纹活体检测和/或唇纹活体检测获得的活体检测数据进行综合评估来确定最终的活体检测结果。

如果在步骤b获得的所述活体检测结果指示未通过活体检测，则在步骤c，提供指示目标用户非真人的警示信息，并且结束该身份认证方法的处理。

如果在步骤b获得的所述活体检测结果指示通过了活体检测，则可继续执行步骤S220的处理。

步骤a～c的处理，能够利用已采集到的人脸图像视频数据和语音数据，以至少一种活体检测方式来率先进行活体检测，以确保真人在进行身份认证。

再例如，在执行步骤S120或S220之前，执行以下处理：首先，对获取的语音数据执行情感检测。可使用任何适用的语音数据情感检测技术执行情感检测，获得例如中性、高兴、恐惧、愤怒等的情感检测结果。此后，如果由所述情感检测获得的情感检测结果指示非正常情感，则提供指示目标用户处于非正常情绪的警示信息，并且结束该身份认证方法的处理；反之，可继续执行步骤S120或S220的处理。这里，可将该非正常情感限定为例如恐惧、愤怒等。由此，能够利用已采集到的语音数据，以进行目标用户的情感检测，以确保目标用户不是在例如受胁迫的状态下在进行身份认证，以进一步确保用户安全。

本公开的一些实施例还提供一种计算机程序产品，其包括至少一个可执行指令，该可执行指令被处理器执行时用于实现前述任一身份认证方法对应的步骤。

本公开的另一些实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该计算机程序指令被处理器执行时用于实现前述任一身份认证方法对应的步骤。

图3是示出根据本公开一些实施例的身份认证装置的逻辑框图。该身份认证装置可用于执行前述身份认证方法。

参照图3，本公开一些实施例的身份认证装置300包括：

数据获取模块310，用于获取目标用户的人脸图像视频数据和语音数据，所述语音数据与所述人脸图像视频数据是在所述目标用户说话过程中同时采集的；

认证执行模块320，用于根据所述语音数据执行声纹身份认证，并且根据所述人脸图像视频数据对所述目标用户执行唇纹身份认证和人脸身份认证的至少一个；

认证评估模块330，用于根据由所述唇纹身份认证获得的第二认证数据和由所述人脸身份认证获得的第三认证数据当中的至少一个以及由所述声纹身份认证获得的第一认证数据，确定所述目标用户的身份认证结果。

可选地，身份认证装置300包括还包括：

阈值确定模块340，用于在所述认证执行模块根据所述语音数据执行声纹身份认证，并且根据所述人脸图像视频数据对所述目标用户执行唇纹身份认证和人脸身份认证的至少一个之前，确定用于声纹身份认证的特征比对的第一特征比对阈值，并且确定用于唇纹身份认证的特征比对的第二特征比对阈值和/或用于人脸身份认证的特征比对的第三特征比对阈值，

其中，当确定使用声纹身份认证和唇纹身份认证时，阈值确定模块340用于将第一特征比对阈值和第二特征比对阈值分别设置得高于使用声纹身份认证、唇纹身份认证和人脸身份认证时用于特征比对的第一特征比对阈值和第二特征比对阈值；以及/或者，当确定使用声纹身份认证和人脸身份认证时，阈值确定模块340用于将第一特征比对阈值和第三特征比对阈值分别设置得高于使用声纹身份认证、唇纹身份认证和人脸身份认证时用于特征比对的第一特征比对阈值和第三特征比对阈值。

可选地，阈值确定模块340用于：根据用户操作的安全认证级别确定用于声纹身份认证的特征比对的第一特征比对阈值，并且根据用户操作的安全认证级别确定用于唇纹身份认证的特征比对的第二特征比对阈值和/或用于人脸身份认证的特征比对的第三特征比对阈值，其中，所述安全认证级别越高，将所述第二特征比对阈值和/或所述第三特征比对阈值以及第一特征比对阈值设置得越高。

可选地，身份认证装置300还包括：

活体检测模块350，用于在根据所述语音数据执行声纹身份认证，并且根据所述人脸图像视频数据对所述目标用户执行唇纹身份认证和人脸身份认证的至少一个之前，

根据所述语音数据执行声纹活体检测，并且/或者，根据所述人脸图像视频数据对所述目标用户执行唇纹活体检测；

根据由所述声纹活体检测获得的第一活体检测数据和/或由所述唇纹活体检测获得的第二活体检测数据，确定所述目标用户的活体检测结果；

如果所述活体检测结果指示未通过活体检测，则提供指示目标用户非真人的警示信息，并且结束身份认证处理。

可选地，身份认证装置300还包括：

情感检测模块360，用于在根据所述语音数据执行声纹身份认证，并且根据所述人脸图像视频数据对所述目标用户执行唇纹身份认证和人脸身份认证的至少一个之前，根据所述语音数据执行情感检测，并且如果由所述情感检测获得的情感检测结果指示非正常情感，则提供指示目标用户处于非正常情绪的警示信息，并且结束身份认证处理。

本公开实施例的身份认证装置用于实现前述方法实施例中的身份认证方法，并具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。

本公开实施例还提供了一种电子设备。图4是示出根据就本公开实施例的电子设备400的结构示意图。该电子设备400可以是例如移动终端、个人计算机(PC)、平板电脑、服务器等。下面参考图4，其示出了适于用来实现本公开实施例的身份认证装置的电子设备400的结构示意图：如图4所示，电子设备400可以包括存储器和处理器。具体地，电子设备400包括一个或多个处理器、通信元件等，所述一个或多个处理器例如：一个或多个中央处理单元(CPU)401，和/或一个或多个图像处理器(GPU)413等，处理器可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的可执行指令或者从存储部分408加载到随机访问存储器(RAM)403中的可执行指令而执行各种适当的动作和处理。通信元件包括通信组件412和/或通信接口409。其中，通信组件412可包括但不限于网卡，所述网卡可包括但不限于IB(Infiniband)网卡，通信接口409包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信接口，通信接口409经由诸如因特网的网络执行通信处理。

处理器可与只读存储器402和/或随机访问存储器403中通信以执行可执行指令，通过通信总线404与通信组件412相连、并经通信组件412与其他目标设备通信，从而完成本公开实施例提供的任一项身份认证方法对应的操作，例如，获取目标用户的人脸图像视频数据和语音数据，所述语音数据与所述人脸图像视频数据是在所述目标用户说话过程中同时采集的；根据所述语音数据对所述目标用户执行声纹身份认证，并且根据所述人脸图像视频数据对所述目标用户执行唇纹身份认证和人脸身份认证的至少一个；根据由所述唇纹身份认证获得的第二认证数据和由所述人脸身份认证获得的第三认证数据当中的至少一个以及由所述声纹身份认证获得的第一认证数据，确定所述目标用户的身份认证结果。

此外，在RAM403中，还可存储有装置操作所需的各种程序和数据。CPU401或GPU413、ROM402以及RAM403通过通信总线404彼此相连。在有RAM403的情况下，ROM402为可选模块。RAM403存储可执行指令，或在运行时向ROM402中写入可执行指令，可执行指令使处理器执行上述通信方法对应的操作。输入/输出(I/O)接口405也连接至通信总线404。通信组件412可以集成设置，也可以设置为具有多个子模块(例如多个IB网卡)，并在通信总线链接上。

以下部件连接至I/O接口405：包括键盘、鼠标等的输入部分406；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分407；包括硬盘等的存储部分408；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信接口409。驱动器410也根据需要连接至I/O接口405。可拆卸介质411，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器410上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分408。

需要说明的，如图4所示的架构仅为一种可选实现方式，在具体实践过程中，可根据实际需要对上述图4的部件数量和类型进行选择、删减、增加或替换；在不同功能部件设置上，也可采用分离设置或集成设置等实现方式，例如GPU和CPU可分离设置或者可将GPU集成在CPU上，通信元件可分离设置，也可集成设置在CPU或GPU上，等等。这些可替换的实施方式均落入本公开的保护范围。

特别地，根据本发明实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码，程序代码可包括对应执行本发明实施例提供的方法步骤对应的指令，例如，用于获取目标用户的人脸图像视频数据和语音数据的指令，所述语音数据与所述人脸图像视频数据是在所述目标用户说话过程中同时采集的；用于根据所述语音数据对所述目标用户执行声纹身份认证，并且根据所述人脸图像视频数据对所述目标用户执行唇纹身份认证和人脸身份认证的至少一个的指令；用于根据由所述唇纹身份认证获得的第二认证数据和由所述人脸身份认证获得的第三认证数据当中的至少一个以及由所述声纹身份认证获得的第一认证数据，确定所述目标用户的身份认证结果的指令。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信元件从网络上被下载和安装，和/或从第一可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被第一中央处理单元(CPU)601执行时，执行本发明实施例的方法中限定的上述功能。

需要指出，根据实施的需要，可将本公开实施例中描述的各个部件/步骤拆分为更多部件/步骤，也可将两个或多个部件/步骤或者部件/步骤的部分操作组合成新的部件/步骤，以实现本公开实施例的目的。

可能以许多方式来实现本公开的方法和装置、电子设备和存储介质。例如，可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本公开实施例的方法和装置、电子设备和存储介质。用于方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明，本公开实施例的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序，除非以其它方式特别说明。此外，在一些实施例中，还可将本公开实施为记录在记录介质中的程序，这些程序包括用于实现根据本公开实施例的方法的机器可读指令。因而，本公开还覆盖存储用于执行根据本公开实施例的方法的程序的记录介质。

本公开实施例的描述是为了示例和描述起见而给出的，而并不是无遗漏的或者将本公开限于所公开的形式，很多修改和变化对于本领域的普通技术人员而言是显然的。选择和描述实施例是为了更好说明本公开的原理和实际应用，并且使本领域的普通技术人员能够理解本公开从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种实施例。

Claims (10)

1.一种无感身份认证方法，包括：

获取目标用户的人脸图像视频数据和语音数据，所述语音数据与所述人脸图像视频数据是在所述目标用户说话过程中同时采集的；

根据所述语音数据执行声纹身份认证，并且根据所述人脸图像视频数据对所述目标用户执行唇纹身份认证和人脸身份认证的至少一个；

根据由所述唇纹身份认证获得的第二认证数据和由所述人脸身份认证获得的第三认证数据当中的至少一个以及由所述声纹身份认证获得的第一认证数据，确定所述目标用户的身份认证结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述语音数据执行声纹身份认证，并且根据所述人脸图像视频数据对所述目标用户执行唇纹身份认证和人脸身份认证的至少一个之前，所述方法还包括：

确定用于声纹身份认证的特征比对的第一特征比对阈值，并且确定用于唇纹身份认证的特征比对的第二特征比对阈值和/或用于人脸身份认证的特征比对的第三特征比对阈值，

其中，当确定使用声纹身份认证和唇纹身份认证时，将第一特征比对阈值和第二特征比对阈值分别设置得高于使用声纹身份认证、唇纹身份认证和人脸身份认证时用于特征比对的第一特征比对阈值和第二特征比对阈值；以及/或者，当确定使用声纹身份认证和人脸身份认证时，将第一特征比对阈值和第三特征比对阈值分别设置得高于使用声纹身份认证、唇纹身份认证和人脸身份认证时用于特征比对的第一特征比对阈值和第三特征比对阈值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定用于声纹身份认证的特征比对的第一特征比对阈值，并且确定用于唇纹身份认证的特征比对的第二特征比对阈值和/或用于人脸身份认证的特征比对的第三特征比对阈值，包括：

根据用户操作的安全认证级别确定用于声纹身份认证的特征比对的第一特征比对阈值，并且根据用户操作的安全认证级别确定用于唇纹身份认证的特征比对的第二特征比对阈值和/或用于人脸身份认证的特征比对的第三特征比对阈值，其中，所述安全认证级别越高，将所述第二特征比对阈值和/或所述第三特征比对阈值以及第一特征比对阈值设置得越高。

4.根据权利要求1～3任一所述的方法，其特征在于，在根据所述语音数据执行声纹身份认证，并且根据所述人脸图像视频数据对所述目标用户执行唇纹身份认证和人脸身份认证的至少一个之前，所述方法还包括：

根据所述语音数据执行声纹活体检测，并且/或者，根据所述人脸图像视频数据对所述目标用户执行唇纹活体检测；

根据由所述声纹活体检测获得的第一活体检测数据和/或由所述唇纹活体检测获得的第二活体检测数据，确定所述目标用户的活体检测结果；

如果所述活体检测结果指示未通过活体检测，则提供指示目标用户非真人的警示信息，并且结束所述方法的处理。

5.根据权利要求1～3任一所述的方法，其特征在于，在根据所述语音数据执行声纹身份认证，并且根据所述人脸图像视频数据对所述目标用户执行唇纹身份认证和人脸身份认证的至少一个之前，所述方法还包括：

根据所述语音数据执行情感检测；

如果由所述情感检测获得的情感检测结果指示非正常情感，则提供指示目标用户处于非正常情绪的警示信息，并且结束所述方法的处理。

6.一种无感身份认证装置，包括：

数据获取模块，用于获取目标用户的人脸图像视频数据和语音数据，所述语音数据与所述人脸图像视频数据是在所述目标用户说话过程中同时采集的；

认证执行模块，用于根据所述语音数据执行声纹身份认证，并且根据所述人脸图像视频数据对所述目标用户执行唇纹身份认证和人脸身份认证的至少一个；

认证评估模块，用于根据由所述唇纹身份认证获得的第二认证数据和由所述人脸身份认证获得的第三认证数据当中的至少一个以及由所述声纹身份认证获得的第一认证数据，确定所述目标用户的身份认证结果。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

阈值确定模块，用于在所述认证执行模块根据所述语音数据执行声纹身份认证，并且根据所述人脸图像视频数据对所述目标用户执行唇纹身份认证和人脸身份认证的至少一个之前，确定用于声纹身份认证的特征比对的第一特征比对阈值，并且确定用于唇纹身份认证的特征比对的第二特征比对阈值和/或用于人脸身份认证的特征比对的第三特征比对阈值，

其中，当确定使用声纹身份认证和唇纹身份认证时，所述阈值确定模块用于将第一特征比对阈值和第二特征比对阈值分别设置得高于使用声纹身份认证、唇纹身份认证和人脸身份认证时用于特征比对的第一特征比对阈值和第二特征比对阈值；以及/或者，当确定使用声纹身份认证和人脸身份认证时，所述阈值确定模块用于将第一特征比对阈值和第三特征比对阈值分别设置得高于使用声纹身份认证、唇纹身份认证和人脸身份认证时用于特征比对的第一特征比对阈值和第三特征比对阈值。

8.一种计算机程序产品，其特征在于，包括至少一个可执行指令，所述可执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至5中任一项所述的身份认证方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至5中任一项所述的身份认证方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；所述存储器用于存放至少一个可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1至5中任一项所述的身份认证方法。