CN110288306A

CN110288306A - 会议信息获取方法、装置、计算机设备和存储介质

Info

Publication number: CN110288306A
Application number: CN201910383377.2A
Authority: CN
Inventors: 叶汇贤; 李江
Original assignee: Guangdong Bozhilin Robot Co Ltd
Current assignee: Guangdong Bozhilin Robot Co Ltd
Priority date: 2019-05-09
Filing date: 2019-05-09
Publication date: 2019-09-27

Abstract

本申请涉及一种会议信息获取方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：在会议过程中，获取第一会场画面；所述第一会场画面中包含参会人员的人脸信息；获取会议签到阶段的签到人脸信息；根据所述参会人员的人脸信息与所述签到人脸信息，确定所述会议过程中所述人员的活动信息。采用本方法所确定的活动信息能够对相应人员在会议中的到场状态和离场状态进行准确表征，可以提高所获取的会议信息的完整性。

Description

会议信息获取方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及信号处理技术领域，特别是涉及一种会议信息获取方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

参会信息等会议信息是确定会议质量的重要依据。传统方案往往通过人工签到、指纹签到和人脸识别签到等技术为参会人员提供签到途径，以此确定参会人员的参会信息。上述提供参会人员签到的相关工具往往需要设置在固定的位置，使参会人员依次签到，比如基于人脸识别的会议签到技术通常要求参会人员依次将脸部正对会场入口设置的图像采集设备，以实现相应签到，且这类签到技术仅仅记录了会议开始前参会者的签到信息，对中途离场等参会信息缺乏必要的信息反馈。可见，传统方案存在所获取的信息片面的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够获取完整参会信息的会议信息获取方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种会议信息获取方法，所述方法包括：

在会议过程中，获取第一会场画面；第一会场画面中包含参会人员的人脸信息；

获取会议签到阶段的签到人脸信息；

根据参会人员的人脸信息与签到人脸信息，确定会议过程中参会人员的活动信息。

在其中一个实施例中，上述方法还包括：

在会议签到阶段，获取第二会场画面；第二会场画面中包含会议签到阶段人员的人脸信息；在第二会场画面中获取会议签到阶段人员的人脸信息作为签到人脸信息；在预存的人脸库中查找与签到人脸信息相匹配的目标人脸图像；人脸库存有报名参会的人员的人脸图像；生成目标人脸图像对应的人员的签到信息。

作为一个实施例，上述方法还包括：

获取报名参会的人员的人脸图像；若人脸图像通过图像质量检测，将人脸图像存储到人脸库。

作为一个实施例，若人脸图像通过图像质量检测，上述方法还包括：

注册人脸图像，建立人脸图像与报名参会人员的人员信息的对应关系。

在其中一个实施例中，上述方法还包括：

获取多个第一会场画面；根据多个第一会场画面，识别参会人员的动作特征信息；根据第一会场画面的多个参会人员的动作特征信息，确定会议的活跃程度。

作为一个实施例，上述方法还包括：

根据多个第一会场画面，识别会议中更换座位的目标人员；获取目标人员更换座位前的初始座位和更换座位后的新座位；根据初始座位和新座位生成目标人员的座位更换记录。

作为一个实施例，上述方法还包括：

根据活动信息、活跃程度和座位更换记录生成会议记录信息。

一种会议信息获取装置，所述装置包括：

第一获取模块，用于在会议过程中，获取第一会场画面；第一会场画面中包含参会人员的人脸信息；

第二获取模块，用于获取会议签到阶段的签到人脸信息；

第一确定模块，用于根据参会人员的人脸信息与签到人脸信息，确定会议过程中参会人员的活动信息。

一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取会议签到阶段的签到人脸信息；

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取会议签到阶段的签到人脸信息；

上述会议信息获取方法、装置、计算机设备和存储介质，在会议过程中获取包含参会人员的人脸信息的第一会场画面，获取会议签到阶段的签到人脸信息；根据参会人员的人脸信息与签到人脸信息，确定会议过程中参会人员的活动信息，上述活动信息能够对相应人员在会议中的到场状态(参会状态)和离场状态进行准确表征，可以提高所获取的会议信息的完整性。

附图说明

图1为一个实施例中会议信息获取方法的应用环境图；

图2为一个实施例中会议信息获取方法的应用环境图；

图3为另一个实施例中会议信息获取方法的流程示意图；

图4为一个实施例的人脸识别服务器的工作流程图；

图5为一个实施例的会议管理系统的工作流程图；

图6为另一个实施例的人脸识别服务器的工作流程图；

图7为另一个实施例的人脸识别服务器的工作流程图；

图8为一个实施例中会议信息获取装置的结构框图；

图9为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本申请提供的会议信息获取方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。人脸识别服务器104可以获取拍摄装置102拍摄的各个画面或照片。在会议过程中，拍摄装置102将实时拍摄的第一会场画面发送至人脸识别服务器104，使人脸识别服务器104获取第一会场画面，获取会议签到阶段的签到人脸信息；根据会场中参会人员的人脸信息与签到人脸信息，确定会议过程中参会人员的活动信息。可选地，参考图2所示，上述应用环境中还可以增设会议管理系统106，上述会议管理系统106与人脸识别服务器104进行通信连接，人脸识别服务器104可以将获得的活动信息等会议信息发送至会议管理系统106，会议管理系统106可以存有会议对应的人脸库，以供人脸识别服务器104使用。其中，拍摄装置102可以为会场设置的安防相机，也可以为设置在会场特定位置的摄像机等能够拍摄到会场全景的摄像设备，人脸识别服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现，会议管理系统106可以为管理相应会场开设的会议的智能系统。

在一个实施例中，如图3所示，提供了一种会议信息获取方法，包括以下步骤：

S210，在会议过程中，获取第一会场画面；第一会场画面中包含参会人员的人脸信息。

上述第一会场画面可以通过安防相机或者设置在会场某一特定位置，且能够对会场进行全景拍摄的拍摄装置拍摄获得。开展会议的会场可以包括会议室、培训室和/或教室等可以开展会议，且需要进行参与人员统计的场所。上述拍摄装置可以分别在会议开始前、会议进展到一半的时间或者会议快要结束时等会议的各个阶段对会场中的人员进行拍摄，将拍摄得到的画面上传至人脸识别服务器，使人脸识别服务器获取会议各个阶段的会场画面。

S230，获取会议签到阶段的签到人脸信息。

上述签到人脸信息可以在会议签到阶段通过拍摄装置的拍摄获得。人脸识别服务器可以对会议签到阶段获得的会场画面进行人脸检测，以得到会议签到阶段出现在会场的人脸信息。

S250，根据参会人员的人脸信息与签到人脸信息，确定会议过程中参会人员的活动信息。

上述活动信息包括参会状态和离场状态等人员状态信息。上述步骤可以在参会人员的人脸信息中检测与签到人脸信息匹配的人脸信息，若参会人员的人脸信息中存在与签到人脸信息匹配的人脸信息，表明相应签到人脸信息对应的人员当前正在参会，若参会人员的人脸信息中不存在与签到人脸信息匹配的人脸信息，表明相应签到人脸信息对应的人员当前处于离场状态。

上述会议信息获取方法，在会议过程中获取包含参会人员的人脸信息的第一会场画面，获取会议签到阶段的签到人脸信息；根据参会人员的人脸信息与签到人脸信息，确定会议过程中参会人员的活动信息，上述活动信息能够对相应人员在会议中的到场状态(参会状态)和离场状态进行准确表征，可以提高所获取的会议信息的完整性。

在一个实施例中，上述方法还包括：

在会议签到阶段，获取第二会场画面；第二会场画面中包含会议签到阶段人员的人脸信息；

在第二会场画面中获取会议签到阶段人员的人脸信息作为签到人脸信息；

在预存的人脸库中查找与签到人脸信息相匹配的目标人脸图像；人脸库存有报名参会的人员的人脸图像；

生成目标人脸图像对应的人员的签到信息。

报名参会的人员为需要参加相应会议的人员,报名参会的人员可以通过相应的参会名单记录。上述人脸库存有参会名单记录的各个人员的人脸图像。人脸库的确定过程可以包括：接收会议管理人员上传的各个人员的人脸图像，将图像质量符合要求的人脸图像存入人脸库；这样可以保证人脸库的完整性和准确性。

人脸识别服务器可以对第二会场画面进行人脸检测，以识别其中各个签到人脸信息。人脸识别服务器可以对签到人脸信息进行人脸特征信息提取，获得其人脸特征信息，在人脸库中查找与上述人脸特征信息相匹配的人脸图像，以确定目标人脸图像。上述在人脸库中查找与上述人脸特征信息相匹配的人脸图像可以包括：获取人脸库中各个人脸图像的人脸特征信息，以得到比对特征信息，识别与上述人脸特征信息相似度最高的比对特征信息，将相似度最高的比对特征信息对应的人脸图像确定为目标人脸图像。

人脸库中的各个人脸图像均唯一表征一个报名参会的人员，在查找到目标人脸图像之后，便可以确定相应的人员，生成该人员对应的签到信息，以确定该人员当前正在参会。

上述会议信息获取方法可以快速获取相应会议中参会名单记录的各个人员的签到信息，具有较高的获取效率，上述会议签到阶段可以发生在会议前、会议中等各个需要相应人员参与的各个阶段，有助于提高所获取的签到信息的准确性。

在一个示例中，可以针对各个签到人脸信息分别提取相应的人脸特征信息；在人脸库中查找分别与各个人脸特征信息相匹配的人脸图像，得到多个目标人脸图像。具体地，上述在人脸库中查找分别与各个人脸特征信息相匹配的人脸图像，得到多个目标人脸图像可以包括：获取人脸库中各个人脸图像的人脸特征信息，以得到比对特征信息，识别与各个人脸特征信息匹配的比对特征信息，将各比对特征信息对应的人脸图像分别确定为相应人脸特征信息(即相应当前人脸)对应的目标人脸图像。上述识别与某人脸特征信息匹配的比对特征信息可以包括：在人脸库对应的比对特征信息中查找与该人脸特征信息相似度超过相似度阈值的比对特征信息，查找得到的比对特征信息即为与该人脸特征信息匹配的比对特征信息。上述相似度阈值可以依据相关人脸识别精度设置，比如设置为95％等值。

本实施例中，人脸识别服务器可以针对拍摄装置当前拍摄的第二会场画面进行人脸检测，分别提取出现在第二会场画面的各个签到人脸信息，针对各个签到人脸信息进行特征提取，获得各个签到人脸信息的人脸特征信息，再分别依据各个人脸特征信息以及人脸库进行特征比对，确定各个当前人脸分别对应的目标人脸图像，获得各个目标人脸图像分别对应的人员的签到信息，有效提高了签到信息的获取效率，可以在相应人员进入会场参加会议过程中的任一时刻获取，极大程度地提升了相应的用户体验。

在一个示例中，若拍摄装置为安防相机，上述人脸识别服务器的工作流程图可以参考图4所示，首先安防相机将采集到的人脸实时上传到人脸识别服务器，结合相应会议对应的参会人脸库进行人脸识别。人脸识别服务器集成人脸检测、特征提取和特征比对三大功能。人脸检测是指在获取到的图片中检测出人脸，并确定人脸在图片中的位置。特征提取是根据相关算法模型得到人脸的表征参数(人脸特征信息)，用于区分不同人脸。特征比对是指比对参会人脸库中人脸参数与会议现场获取到的人脸参数进行对比，找出最相似的人脸，以在参会人脸库中确定目标人脸图像，得到目标人脸图像对应的人员的签到信息；记录并保存上述目标人脸图像对应的人员的签到信息。

作为一个实施例，上述方法还包括：

获取报名参会的人员的人脸图像；

若人脸图像通过图像质量检测，将人脸图像存储到人脸库。

上述获取报名参会的人员的人脸图像可以包括：接收报名参会的人员在报名时上传的人脸图像；或者，接收会议管理人员上传的需要参会的人员的人脸图像。

若某人脸图像符合相应的完整性要求和清晰度要求，则可以判定该人脸图像通过图像质量检测。若人脸图像通过图像质量检测，表明该人脸图像为合格的人脸图像，可以作为签到信息的获取依据，即依据上述人脸图像能够顺利检测到相应人员是否参会；若人脸图像未通过图像质量检测，需要重新获取相应人员的人脸图像，重新针对新获取的人脸图像进行图像质量检测，以保证人脸库所存储的人脸图像质量。

本实施例可以在各个人脸图像均通过图像质量检测之后，分别对各个人脸图像进行注册，使各个人脸图像分别表征相应报名参会的人员，以在检测到某人脸图像对应的签到人脸信息后，生成该人脸图像对应的人员的签到信息，保证签到信息生成过程中的顺利性。

在一个示例中，上述人脸库可以在相应会议对应的会议管理系统生成。会议管理系统的工作过程可以参考图5所示，将需要参会的人员的人脸图片(人脸图像)上传至会议管理系统；会议管理系统提交人脸图片进行图片质量检测，若图片质量检测未通过，则针对未通过图片质量检测的人脸图片进行重交提示，以再次相应获取相应人员的人脸图片；若图片质量检测通过，则可以针对各个人脸图片进行人脸注册，生成包括各个人脸图片的参会人脸库，这时参会人脸库记录了需要参会的人员信息与人脸的一一对应关系。具体地，可以根据会议的参会名单获取各个人员的人脸图片，获取方式可以包括人员主动提交和会议管理系统生成。对所获取到人脸图片，会议管理系统对图片质量进行检测，确保图片中的人脸能够被检测出来，否则拒收获取的人脸图片并重新获取图片。人脸注册过程后可以将获取到的所有人脸图片进行汇总，生成参会人脸库，上传到人脸识别服务器。

在一个实施例中，上述方法还包括：

获取多个第一会场画面；

根据多个第一会场画面，识别参会人员的动作特征信息；

根据第一会场画面的多个参会人员的动作特征信息，确定会议的活跃程度。

上述动作特征信息可以包括动作类型、各类型动作发生的次数和/或各次动作的持续时间等信息。上述动作类型可以包括手部动作(如举手)、头部动作(如抬头、点头)和交流类动作等会议过程中可能出现的各类动作。上述多个第一会场画面可以为拍摄装置连续拍摄的多个会场画面。人脸识别服务器在获得拍摄装置连续拍摄的各个第一会场画面之后，可以对各个第一会场画面采用相应图像识别算法进行识别，例如将举手前后照片进行覆盖对比，识别人脸角度进行抬头动作检测等等，以识别参会人员的动作特征信息，从上述动作特征信息提取会议过程中所发生的动作类别数，各类动作中各个动作的发生次数，各次动作的持续时间等信息，依据所提取的具体信息识别会议的活跃程度。人脸识别服务器可以依据会议特征设置活跃程度的判断条件，若动作特征信息符合活跃度高的条件，则可以判定相应会议的活跃度高，若动作特征信息符合活跃度适中的条件，则可以判定相应会议的活跃度适中，若动作特征信息还没有达到活跃度适中的条件，则可以判定相应会议的活跃度低。上述活跃程度的判断条件可以包括某类(或某些类)动作中各个动作的发生次数范围，各次动作的持续时间范围等内容。

作为一个实施例，上述方法还包括：

根据多个第一会场画面，识别会议中更换座位的目标人员；

获取目标人员更换座位前的初始座位和更换座位后的新座位；

根据初始座位和新座位生成目标人员的座位更换记录。

人脸识别服务器在会议过程中依据各个第一会场画面对参会人员进行追踪，如跟踪落座位置；还可以对于落座之后重新更换座位的目标人员进行再次跟踪，以确定新的落座位置，以生成包括目标人员初始落座位置和新的落座位置的座位更换记录。因为在落座之后参会人员的脸部不一定能够出现在图片中，此时可以根据图像帧间差减等方法来进行位置跟踪，使人脸服务器在第一次捕捉到某人脸之后，其他时刻都能记录该人脸对应的参会人员的位置和表现。

在一个示例中，人脸识别服务器还可以根据各个第一会场画面识别生成中途离场的参会人员、生成会议的中途离场记录，以依据上述活跃程度、座位更换记录和中途离场记录生成会议记录信息，提高所生成的会议记录信息的完整性。

可选地，人脸识别服务器在会议过程中的工作过程可以参考图6所示，在完成参会人员签到之后，根据摄像装置实时采集到的图像(如第一会场画面)对参会人员进行跟踪，特别是跟踪落座位置；对于落座之后重新更换座位的目标进行再次跟踪，以确定新的落座位置。分析参会人员的活跃程度，例如举手(通过图像识别算法来识别，如举手前后照片进行覆盖对比)、对话交流等信息，同时记录人员抬头(人脸检测可以判断人脸的角度，根据人脸角度来判断)次数与时长，以及是否中途离场；以获得参会表现记录，对参会表现记录进行保存，以便管理人员可以更好的了解会议效果。

作为一个实施例，上述方法还包括：

上述人脸识别服务器还可以根据签到信息和会议记录信息生成会议汇总信息。

具体地，参考图7所示，人脸识别服务器根据签到信息和会议记录信息生成表征会议结果的会议汇总信息，可以将上述会议汇总信息保存至本地，还可以将其发送至会议管理系统。

本实施例可以生成包括签到信息和记录参会人员具体表现的会议记录信息的会议汇总信息，进行相应保存，以供后续查询等使用，还可以将上述会议汇总信息发送至会议管理系统，使相关会议管理人员可以获知更为全面的会议信息。

应该理解的是，虽然图3-7的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图3-7中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图8所示，提供了一种会议信息获取装置，包括：

第一获取模块210，用于在会议过程中，获取第一会场画面；第一会场画面中包含参会人员的人脸信息；

第二获取模块230，用于获取会议签到阶段的签到人脸信息；

第一确定模块250，用于根据参会人员的人脸信息与签到人脸信息，确定会议过程中参会人员的活动信息。

在一个实施例中，上述会议信息获取装置还包括：

第三获取模块，用于在会议签到阶段，获取第二会场画面；第二会场画面中包含会议签到阶段人员的人脸信息；

检测模块，用于在第二会场画面中获取会议签到阶段人员的人脸信息作为签到人脸信息；

查找模块，用于在预存的人脸库中查找与签到人脸信息相匹配的目标人脸图像；人脸库存有报名参会的人员的人脸图像；

第一生成模块，用于生成目标人脸图像对应的人员的签到信息。

作为一个实施例，上述会议信息获取装置还包括：

第四获取模块，用于获取报名参会的人员的人脸图像；

第一生成模块，用于若人脸图像通过图像质量检测，将人脸图像存储到人脸库。

作为一个实施例，上述会议信息获取装置还包括：

注册模块，用于注册人脸图像，建立人脸图像与报名参会人员的人员信息的对应关系。

在一个实施例中，上述会议信息获取装置还包括：

第五获取模块，用于获取多个第一会场画面；

第一识别模块，用于根据多个第一会场画面，识别参会人员的动作特征信息；

第二确定模块，用于根据第一会场画面的多个参会人员的动作特征信息，确定会议的活跃程度。

作为一个实施例，上述会议信息获取装置还包括：

第二识别模块，用于根据多个第一会场画面，识别会议中更换座位的目标人员；

第六获取模块，用于获取目标人员更换座位前的初始座位和更换座位后的新座位；

第二生成模块，用于根据初始座位和新座位生成目标人员的座位更换记录。

作为一个实施例，上述会议信息获取装置还包括：

第三生成模块，用于根据活动信息、活跃程度和座位更换记录生成会议记录信息。

关于会议信息获取装置的具体限定可以参见上文中对于会议信息获取方法的限定，在此不再赘述。上述会议信息获取装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储会议汇总信息。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种会议信息获取方法。

本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

获取会议签到阶段的签到人脸信息；

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取会议签到阶段的签到人脸信息；

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

需要说明的是，本申请实施例所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序。应该理解“第一\第二\第三”区分的对象在适当情况下可以互换，以使这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。

本申请实施例的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或模块的过程、方法、装置、产品或设备没有限定于已列出的步骤或模块，而是可选地还包括没有列出的步骤或模块，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。

在本文中提及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims

1.一种会议信息获取方法，其特征在于，所述方法包括：

在会议过程中，获取第一会场画面；所述第一会场画面中包含参会人员的人脸信息；

获取会议签到阶段的签到人脸信息；

根据所述参会人员的人脸信息与所述签到人脸信息，确定所述会议过程中所述参会人员的活动信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述会议签到阶段，获取第二会场画面；所述第二会场画面中包含会议签到阶段人员的人脸信息；

在所述第二会场画面中获取会议签到阶段人员的人脸信息作为所述签到人脸信息；

在预存的人脸库中查找与所述签到人脸信息相匹配的目标人脸图像；所述人脸库存有报名参会的人员的人脸图像；

生成所述目标人脸图像对应的人员的签到信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述报名参会的人员的人脸图像；

若所述人脸图像通过图像质量检测，将所述人脸图像存储到所述人脸库。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，若所述人脸图像通过图像质量检测，所述方法还包括：

注册所述人脸图像，建立所述人脸图像与报名参会人员的人员信息的对应关系。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取多个所述第一会场画面；

根据多个所述第一会场画面，识别会议中所述参会人员的动作特征信息；

根据所述第一会场画面的多个参会人员的所述动作特征信息，确定所述会议的活跃程度。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据多个所述第一会场画面，识别会议中更换座位的目标人员；

获取所述目标人员更换座位前的初始座位和更换座位后的新座位；

根据所述初始座位和所述新座位生成所述目标人员的座位更换记录。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述活动信息、所述活跃程度和所述座位更换记录生成会议记录信息。

8.一种会议信息获取装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于在会议过程中，获取第一会场画面；所述第一会场画面中包含参会人员的人脸信息；

第二获取模块，用于获取会议签到阶段的签到人脸信息；

确定模块，用于根据所述参会人员的人脸信息与所述签到人脸信息，确定所述会议过程中所述参会人员的活动信息。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。