CN116702207A - 一种基于隐私计算平台的数据交换方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种基于隐私计算平台的数据交换方法，属于数据处理技术领域，具体包括：通过隐私计算平台获取数据请求方的数据处理需求的复杂度、延时要求量，并结合隐私计算平台的待处理时间以及运行状态数据确定隐私计算平台满足要求时，通过所述隐私计算平台的待处理需求的复杂度、延时要求量，并结合所述待处理需求的数据提供方的数量以及不同数据提供方的提供数据量，进行所述待处理需求的处理顺序的确定，并将所述待处理需求的处理结果传输至所述待处理需求的数据请求方，从而保证了数据交换的效率和可靠性。

Description

一种基于隐私计算平台的数据交换方法
技术领域
本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种基于隐私计算平台的数据交换方法。
背景技术
随着大数据以及数据挖掘技术的快速发展，数据背后所潜在的价值逐渐被重视，但是与此同时，在数据的交换和分享过程中，由于无法对被分享者的数据的重复利用和再次使用进行限制，导致数据的安全性问题日益体现，因此隐私计算平台可以仅仅按照被分分享者的数据请求，并根据数据请求的结果直接将结果传输给被分享者，而避免了数据传输的安全性风险。
为了实现对基于隐私计算平台的数据的交互管理，在发明专利CN114510743B《一种基于隐私计算平台的数据交换方法、装置及电子设备》中通过将所述数据获取请求转发至数据提供方；接收所述数据提供方提供的数据；将所述数据提供方提供的数据发送至所述隐私计算平台中进行计算，得到隐私计算结果；将所述隐私计算结果发送至所述数据需求方，完成隐私数据的交换，但是却存在以下技术问题：
未考虑结合隐私计算平台的数据处理能力进行隐私数据的交换的数据请求方和数据提供方的接待能力的确定，具体的，当隐私计算平台的数据处理能力达到一定程度时，此时已经无法进行进一步的数据处理，从而会导致数据请求方的数据处理的效率较慢，延时较高。
未考虑结合数据请求方的数据请求的时限要求以及数据量对不同的数据请求进行处理的优先顺序的确定，具体的，对于不同的数据请求，特别是对具有处理的时限要求的数据请求方，由于其对应的数据量和处理时间一般也是确定的，若不能进行优先处理顺序的确定，则有可能导致数据处理和数据交换的处理时间超过时限要求。
针对上述技术问题，本发明提供了一种基于隐私计算平台的数据交换方法。
发明内容
为实现本发明目的，本发明采用如下技术方案：
根据本发明的一个方面，提供了一种基于隐私计算平台的数据交换方法。
一种基于隐私计算平台的数据交换方法，其特征在于，具体包括：
S11获取隐私计算平台的现有的待处理需求的数量，并通过所述待处理需求的数据量、迭代次数以及所述待处理需求的存储空间要求进行所述待处理需求的复杂度的评估，并通过所述待处理需求的复杂度、数量，并结合所述隐私计算平台的运行状态数据确定所述隐私计算平台的待处理时间，并当所述待处理时间满足要求时，进入下一步骤；
S12通过隐私计算平台获取数据请求方的数据处理需求，并根据所述数据请求方的数据处理需求的类型，并结合所述数据处理需求所对应的数据的完整性和准确性确定所述数据处理需求是否能够满足，若是，则进入步骤S13，若否，则确定所述数据处理需求为异常申请；
S13通过隐私计算平台获取数据请求方的数据处理需求，并根据所述数据处理需求的复杂度、延时要求量，并结合所述隐私计算平台的待处理时间以及运行状态数据确定所述疑似计算平台是否满足要求，若是，则将所述数据处理需求作为待处理需求，若否，则暂时无法进行所述数据请求方的数据处理需求的相应；
S14通过所述隐私计算平台的待处理需求的复杂度、延时要求量，并结合所述待处理需求的数据提供方的数量以及不同数据提供方的数据量，进行所述待处理需求的处理顺序的确定，并将所述待处理需求的处理结果传输至所述待处理需求的数据请求方。
进一步的技术方案在于，所述待处理需求的迭代次数根据所述待处理需求的类型进行确定，具体的根据所述待处理需求的结果的要求的精准度或者迭代次数要求进行确定。
进一步的技术方案在于，所述待处理需求的存储空间要求根据所述待处理需求所对应的数据量以及所述待处理需求所对应的数据处理过程中的中间数据的数据量进行确定。
进一步的技术方案在于，所述待处理需求的复杂度的评估的具体步骤为：
S21获取所述隐私计算平台的待处理需求所对应的处理数据的数据量，并根据所述待处理需求所对应的处理数据的数据量、所述待处理需求的迭代次数以及所述待处理需求的类型进行所述待处理需求的计算复杂度的评估；
S22获取所述隐私计算平台的待处理需求所对应的处理数据的数据量，并结合所述待处理需求所对应的处理数据的中间数据量以及迭代次数进行所述待处理需求的存储复杂度的评估；
S23根据所述待处理需求的计算复杂度以及所述待处理需求的存储复杂度进行所述待处理需求的基础复杂度的评估，并判断所述待处理需求的计算复杂度或者存储复杂度是否大于设定复杂度阈值，若是，则进入步骤S24，若否，则将所述待处理需求的基础复杂度作为所述待处理需求的复杂度；
S24通过所述计算复杂度与所述设定复杂度阈值的比值进行修正计算复杂度修正量的确定，通过所述存储复杂度与所述设定复杂度阈值的比值进行修正存储复杂度修正量的确定，并根据所述修正计算复杂度修正量、修正存储复杂度修正量以及所述基础复杂度进行所述待处理需求的复杂度的确定。
进一步的技术方案在于，所述设定复杂度阈值根据所述待处理需求的隐私计算平台的运行状态数据以及所述隐私计算平台的具体参数进行确定。
进一步的技术方案在于，所述隐私计算平台的待处理时间确定的具体步骤为：
S31根据所述隐私计算平台的运行状态数据确定所述隐私计算平台在进行不同的复杂度的待处理需求处理时的平均处理时间，并结合所述待处理需求的复杂度以及不同复杂度的待处理需求的数量进行所述待处理需求的待处理预估时间的确定；
S32获取所述待处理需求的数量，并根据所述待处理需求的数量是否需要对所述待处理需求的待处理预估时间进行修正，若是，则进入步骤S35，若否，则进入步骤S33；
S33根据所述待处理需求的复杂度将所述待处理需求划分为复杂处理需求以及一般处理需求，并根据所述待处理需求的复杂处理需求的数量以及比例确定是否需要对所述待处理需求的数据量进行修正，若是，则进入步骤S35，若否，则进入步骤S34；
S34获取所述待处理需求的复杂度的平均值，并结合所述复杂处理需求的复杂度以及一般处理处理需求的复杂度进行所述待处理需求的复杂度评估值的确定，并基于所述复杂度评估值确定是否需要对所述待处理需求的数据量进行修正，若是，则进入步骤S35，若否，将所述待处理需求的待处理预估时间进行所述隐私计算平台的待处理时间的确定；
S35通过所述待处理需求的数量、复杂处理需求的数量，并结合所述复杂度评估值进行所述待处理需求的修正时间的确定，并通过所述修正时间以及所述隐私计算平台的待处理需求的待处理预估时间进行所述隐私计算平台的待处理时间的确定。
进一步的技术方案在于，根据所述数据请求方的数据处理需求的类型、所对应的数据的完整性和准确性确定所述数据处理需求是否能够满足，具体包括：
根据所述数据请求方的数据处理需求的类型确定所述数据处理需求所对应的调用数据的数据提供方；
根据所述调用数据的完整性和准确性确定所述数据处理需求能否被满足，若是，则进入下一步骤，若否，则确定所述处理需求无法被满足；
根据所述调用数据的数据提供方的历史数据的读取的完整性和准确性的评估结果确定所述数据处理需求能否被满足。
进一步的技术方案在于，结合所述隐私计算平台的待处理时间以及运行状态数据确定所述隐私计算平台是否满足要求，具体包括：
根据所述隐私计算平台的待处理时间以及所述数据处理需求的延时要求量确定所述隐私计算平台是否满足要求，若是，则进入下一步骤，若否，则确定所述隐私计算平台无法满足要求；
根据所述隐私计算平台的运行状态数据确定所述隐私计算平台的运行状态是否存在问题，若是，则确定所述隐私计算平台无法满足要求，若否，则进入下一步骤；
根据所述隐私计算平台的运行状态数据以及所述数据请求方的数据处理需求的复杂度进行所述数据请求方的数据处理需求的处理时间的确定，并根据所述处理时间、待处理时间、延时要求量确定所述隐私计算平台是否满足要求。
进一步的技术方案在于，所述待处理需求的处理顺序的确定的具体方法为：
S41获取所述隐私计算平台的待处理需求的延时要求量，并根据将所述延时要求量小于预设延时值的待处理需求的处理顺序的优先级设置为第一优先级，并根据所述延时要求量对所述优先级为第一优先级的待处理需求进行处理顺序的确定；
S42将排除优先级为第一优先级的待处理需求作为剩余待处理需求，并确定所述剩余待处理需求的数据提供方是否包括特定数据处理方，若是，则将所述剩余待处理需求的优先级设置为第二优先级，并根据所述延时要求量对所述优先级为第二优先级的剩余待处理需求进行处理顺序的确定，若否，则进入下一步骤；
S43获取所述剩余待处理需求的数据提供方，并根据所述数据提供方所对应的待处理需求的数量以及待处理需求的数据需求量将所述数据提供方划分为繁忙数据提供方和一般数据提供方，并根据所述剩余待处理需求的繁忙数据提供方的数量以及繁忙数据提供方的数据提供量、一般数据提供方的数量以及一般数据提供方的数据提供量、剩余待处理需求的复杂度进行所述剩余待处理需求的数据综合处理复杂度的确定，并判断所述剩余待处理需求的数据综合处理复杂度是否大于预设处理复杂度阈值，若是，则将所述剩余待处理需求的优先级设置为第三优先级，并根据所述数据综合处理复杂度对所述优先级为第三优先级的剩余待处理需求进行处理顺序的确定，若否，则进入步骤S44；
S44根据所述剩余待处理需求的数据综合处理复杂度以及所述延时要求量进行所述剩余待处理需求的处理顺序的确定。
另一方面，本申请实施例中提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述的一种基于隐私计算平台的数据交换方法。
另一方面，本申请实施例中提供一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品存储有指令，所述指令在由计算机执行时，使得所述计算机实施上述的一种基于隐私计算平台的数据交换方法。
本发明的有益效果在于：
通过综合多方面的数据进行待处理需求的复杂度的评估，从而实现了对待处理需求的处理的复杂程度的准确评估，同时也为进一步进行隐私计算平台的待处理时间的准确确定奠定了基础。
根据所述数据请求方的数据处理需求的类型、所对应的数据的完整性和准确性确定所述数据处理需求是否能够满足，从而从数据处理需求的数据的情况对所述数据处理需求能够被实现进行了评估，避免了由于数据缺陷导致的异常数据处理需求对隐私计算平台的计算资源的占用。
根据所述数据处理需求的复杂度、延时要求量，并结合所述隐私计算平台的待处理时间以及运行状态数据确定所述隐私计算平台是否满足要求，从而避免了由于处理时间延时导致的无法满足数据处理需求的延时要求量的技术问题，从而进一步保证了数据处理需求的处理效率。
通过所述隐私计算平台的待处理需求的复杂度、延时要求量，并结合所述待处理需求的数据提供方的数量以及不同数据提供方的提供数据量，进行所述待处理需求的处理顺序的确定，从而实现了待处理需求的复杂度以及数据提供方的处理难度以及延时要求量的角度对处理顺序的确定，保证了延时要求量较为严格的待处理需求能够及时被处理，同时也将处理难度较高的待处理需求能够及时被处理，保证了数据处理需求的处理效率。
其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
通过参照附图详细描述其示例实施方式，本发明的上述和其它特征及优点将变得更加明显；
图1是根据实施例1的一种基于隐私计算平台的数据交换方法的流程图；
图2是根据实施例1的待处理需求的复杂度的评估的具体步骤的流程图；
图3是根据实施例2的一种计算机可读存储介质的框架图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。
实施例1
为解决上述问题，根据本发明的一个方面，如图1所示，提供了一种基于隐私计算平台的数据交换方法，其特征在于，具体包括：
S11获取隐私计算平台的现有的待处理需求的数据量、迭代次数以及所述待处理需求的存储空间要求进行所述待处理需求的复杂度的评估，并通过所述待处理需求的复杂度、数量，并结合所述隐私计算平台的运行状态数据确定所述隐私计算平台的待处理时间，并当所述待处理时间满足要求时，进入下一步骤；
S12通过隐私计算平台获取数据请求方的数据处理需求，并根据所述数据请求方的数据处理需求的类型、所对应的数据的完整性和准确性确定所述数据处理需求是否能够满足，若是，则进入步骤S13，若否，则确定所述数据处理需求为异常申请；
S13通过隐私计算平台获取数据请求方的数据处理需求的复杂度、延时要求量，并结合所述隐私计算平台的待处理时间以及运行状态数据确定所述隐私计算平台是否满足要求，若是，则将所述数据处理需求作为待处理需求，若否，则暂时无法进行所述数据请求方的数据处理需求的相应；
S14通过所述隐私计算平台的待处理需求的复杂度、延时要求量，并结合所述待处理需求的数据提供方的数量以及不同数据提供方的提供数据量，进行所述待处理需求的处理顺序的确定，并将所述待处理需求的处理结果传输至所述待处理需求的数据请求方。
通过综合多方面的数据进行待处理需求的复杂度的评估，从而实现了对待处理需求的处理的复杂程度的准确评估，同时也为进一步进行隐私计算平台的待处理时间的准确确定奠定了基础。
根据所述数据请求方的数据处理需求的类型、所对应的数据的完整性和准确性确定所述数据处理需求是否能够满足，从而从数据处理需求的数据的情况对所述数据处理需求能够被实现进行了评估，避免了由于数据缺陷导致的异常数据处理需求对隐私计算平台的计算资源的占用。
根据所述数据处理需求的复杂度、延时要求量，并结合所述隐私计算平台的待处理时间以及运行状态数据确定所述隐私计算平台是否满足要求，从而避免了由于处理时间延时导致的无法满足数据处理需求的延时要求量的技术问题，从而进一步保证了数据处理需求的处理效率。
通过所述隐私计算平台的待处理需求的复杂度、延时要求量，并结合所述待处理需求的数据提供方的数量以及不同数据提供方的提供数据量，进行所述待处理需求的处理顺序的确定，从而实现了待处理需求的复杂度以及数据提供方的处理难度以及延时要求量的角度对处理顺序的确定，保证了延时要求量较为严格的待处理需求能够及时被处理，同时也将处理难度较高的待处理需求能够及时被处理，保证了数据处理需求的处理效率。
可以理解的是，所述待处理需求的迭代次数根据所述待处理需求的类型进行确定，具体的根据所述待处理需求的结果的要求的精准度或者迭代次数要求进行确定。
需要说明的是，所述待处理需求的存储空间要求根据所述待处理需求所对应的数据量以及所述待处理需求所对应的数据处理过程中的中间数据的数据量进行确定。
具体的举例说明，如图2所示，所述待处理需求的复杂度的评估的具体步骤为：
S21获取所述隐私计算平台的待处理需求所对应的处理数据的数据量，并根据所述待处理需求所对应的处理数据的数据量、所述待处理需求的迭代次数以及所述待处理需求的类型进行所述待处理需求的计算复杂度的评估；
S22获取所述隐私计算平台的待处理需求所对应的处理数据的数据量，并结合所述待处理需求所对应的处理数据的中间数据量以及迭代次数进行所述待处理需求的存储复杂度的评估；
S23根据所述待处理需求的计算复杂度以及所述待处理需求的存储复杂度进行所述待处理需求的基础复杂度的评估，并判断所述待处理需求的计算复杂度或者存储复杂度是否大于设定复杂度阈值，若是，则进入步骤S24，若否，则将所述待处理需求的基础复杂度作为所述待处理需求的复杂度；
S24通过所述计算复杂度与所述设定复杂度阈值的比值进行修正计算复杂度修正量的确定，通过所述存储复杂度与所述设定复杂度阈值的比值进行修正存储复杂度修正量的确定，并根据所述修正计算复杂度修正量、修正存储复杂度修正量以及所述基础复杂度进行所述待处理需求的复杂度的确定。
进一步的，所述设定复杂度阈值根据所述待处理需求的隐私计算平台的运行状态数据以及所述隐私计算平台的具体参数进行确定。
具体的举例说明，所述隐私计算平台的待处理时间确定的具体步骤为：
S31根据所述隐私计算平台的运行状态数据确定所述隐私计算平台在进行不同的复杂度的待处理需求处理时的平均处理时间，并结合所述待处理需求的复杂度以及不同复杂度的待处理需求的数量进行所述待处理需求的待处理预估时间的确定；
S32获取所述待处理需求的数量，并根据所述待处理需求的数量是否需要对所述待处理需求的待处理预估时间进行修正，若是，则进入步骤S35，若否，则进入步骤S33；
S33根据所述待处理需求的复杂度将所述待处理需求划分为复杂处理需求以及一般处理需求，并根据所述待处理需求的复杂处理需求的数量以及比例确定是否需要对所述待处理需求的数据量进行修正，若是，则进入步骤S35，若否，则进入步骤S34；
S34获取所述待处理需求的复杂度的平均值，并结合所述复杂处理需求的复杂度以及一般处理处理需求的复杂度进行所述待处理需求的复杂度评估值的确定，并基于所述复杂度评估值确定是否需要对所述待处理需求的数据量进行修正，若是，则进入步骤S35，若否，将所述待处理需求的待处理预估时间进行所述隐私计算平台的待处理时间的确定；
S35通过所述待处理需求的数量、复杂处理需求的数量，并结合所述复杂度评估值进行所述待处理需求的修正时间的确定，并通过所述修正时间以及所述隐私计算平台的待处理需求的待处理预估时间进行所述隐私计算平台的待处理时间的确定。
进一步的，根据所述数据请求方的数据处理需求的类型、所对应的数据的完整性和准确性确定所述数据处理需求是否能够满足，具体包括：
根据所述数据请求方的数据处理需求的类型确定所述数据处理需求所对应的调用数据的数据提供方；
根据所述调用数据的完整性和准确性确定所述数据处理需求能否被满足，若是，则进入下一步骤，若否，则确定所述处理需求无法被满足；
根据所述调用数据的数据提供方的历史数据的读取的完整性和准确性的评估结果确定所述数据处理需求能否被满足。
具体的举例说明，结合所述隐私计算平台的待处理时间以及运行状态数据确定所述隐私计算平台是否满足要求，具体包括：
根据所述隐私计算平台的待处理时间以及所述数据处理需求的延时要求量确定所述隐私计算平台是否满足要求，若是，则进入下一步骤，若否，则确定所述隐私计算平台无法满足要求；
根据所述隐私计算平台的运行状态数据确定所述隐私计算平台的运行状态是否存在问题，若是，则确定所述隐私计算平台无法满足要求，若否，则进入下一步骤；
根据所述隐私计算平台的运行状态数据以及所述数据请求方的数据处理需求的复杂度进行所述数据请求方的数据处理需求的处理时间的确定，并根据所述处理时间、待处理时间、延时要求量确定所述隐私计算平台是否满足要求。
具体的举例说明，所述待处理需求的处理顺序的确定的具体方法为：
S41获取所述隐私计算平台的待处理需求的延时要求量，并根据将所述延时要求量小于预设延时值的待处理需求的处理顺序的优先级设置为第一优先级，并根据所述延时要求量对所述优先级为第一优先级的待处理需求进行处理顺序的确定；
S42将排除优先级为第一优先级的待处理需求作为剩余待处理需求，并确定所述剩余待处理需求的数据提供方是否包括特定数据处理方，若是，则将所述剩余待处理需求的优先级设置为第二优先级，并根据所述延时要求量对所述优先级为第二优先级的剩余待处理需求进行处理顺序的确定，若否，则进入下一步骤；
S43获取所述剩余待处理需求的数据提供方，并根据所述数据提供方所对应的待处理需求的数量以及待处理需求的数据需求量将所述数据提供方划分为繁忙数据提供方和一般数据提供方，并根据所述剩余待处理需求的繁忙数据提供方的数量以及繁忙数据提供方的数据提供量、一般数据提供方的数量以及一般数据提供方的数据提供量、剩余待处理需求的复杂度进行所述剩余待处理需求的数据综合处理复杂度的确定，并判断所述剩余待处理需求的数据综合处理复杂度是否大于预设处理复杂度阈值，若是，则将所述剩余待处理需求的优先级设置为第三优先级，并根据所述数据综合处理复杂度对所述优先级为第三优先级的剩余待处理需求进行处理顺序的确定，若否，则进入步骤S44；
S44根据所述剩余待处理需求的数据综合处理复杂度以及所述延时要求量进行所述剩余待处理需求的处理顺序的确定。
实施例2
如图3所示，本申请实施例中提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述的一种基于隐私计算平台的数据交换方法。
实施例3
本申请实施例中提供一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品存储有指令，所述指令在由计算机执行时，使得所述计算机实施上述的一种基于隐私计算平台的数据交换方法。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、设备、非易失性计算机存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
以上所述仅为本说明书的一个或多个实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书的一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书的一个或多个实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种基于隐私计算平台的数据交换方法，其特征在于，具体包括：
获取隐私计算平台的现有的待处理需求的数据量、迭代次数以及所述待处理需求的存储空间要求进行所述待处理需求的复杂度的评估，并通过所述待处理需求的复杂度、数量，并结合所述隐私计算平台的运行状态数据确定所述隐私计算平台的待处理时间，并当所述待处理时间满足要求时，进入下一步骤；
通过隐私计算平台获取数据请求方的数据处理需求，并根据所述数据请求方的数据处理需求的类型、所对应的数据的完整性和准确性确定所述数据处理需求是否能够满足，若是，则进入下一步骤，若否，则确定所述数据处理需求为异常申请；
通过隐私计算平台获取数据请求方的数据处理需求的复杂度、延时要求量，并结合所述隐私计算平台的待处理时间以及运行状态数据确定所述隐私计算平台是否满足要求，若是，则将所述数据处理需求作为待处理需求，若否，则暂时无法进行所述数据请求方的数据处理需求的相应；
通过所述隐私计算平台的待处理需求的复杂度、延时要求量，并结合所述待处理需求的数据提供方的数量以及不同数据提供方的提供数据量，进行所述待处理需求的处理顺序的确定，并将所述待处理需求的处理结果传输至所述待处理需求的数据请求方。
2.如权利要求1所述的数据交换方法，其特征在于，所述待处理需求的迭代次数根据所述待处理需求的类型进行确定，具体的根据所述待处理需求的结果的要求的精准度或者迭代次数要求进行确定。
3.如权利要求1所述的数据交换方法，其特征在于，所述待处理需求的存储空间要求根据所述待处理需求所对应的数据量以及所述待处理需求所对应的数据处理过程中的中间数据的数据量进行确定。
4.如权利要求1所述的数据交换方法，其特征在于，所述待处理需求的复杂度的评估的具体步骤为：
获取所述隐私计算平台的待处理需求所对应的处理数据的数据量，并根据所述待处理需求所对应的处理数据的数据量、所述待处理需求的迭代次数以及所述待处理需求的类型进行所述待处理需求的计算复杂度的评估；
获取所述隐私计算平台的待处理需求所对应的处理数据的数据量，并结合所述待处理需求所对应的处理数据的中间数据量以及迭代次数进行所述待处理需求的存储复杂度的评估；
根据所述待处理需求的计算复杂度以及所述待处理需求的存储复杂度进行所述待处理需求的基础复杂度的评估，并判断所述待处理需求的计算复杂度或者存储复杂度是否大于设定复杂度阈值，若是，则进入下一步骤，若否，则将所述待处理需求的基础复杂度作为所述待处理需求的复杂度；
通过所述计算复杂度与所述设定复杂度阈值的比值进行修正计算复杂度修正量的确定，通过所述存储复杂度与所述设定复杂度阈值的比值进行修正存储复杂度修正量的确定，并根据所述修正计算复杂度修正量、修正存储复杂度修正量以及所述基础复杂度进行所述待处理需求的复杂度的确定。
5.如权利要求4所述的数据交换方法，其特征在于，所述设定复杂度阈值根据所述待处理需求的隐私计算平台的运行状态数据以及所述隐私计算平台的具体参数进行确定。
6.如权利要求1所述的数据交换方法，其特征在于，所述隐私计算平台的待处理时间确定的具体步骤为：
S31根据所述隐私计算平台的运行状态数据确定所述隐私计算平台在进行不同的复杂度的待处理需求处理时的平均处理时间，并结合所述待处理需求的复杂度以及不同复杂度的待处理需求的数量进行所述待处理需求的待处理预估时间的确定；
S32获取所述待处理需求的数量，并根据所述待处理需求的数量是否需要对所述待处理需求的待处理预估时间进行修正，若是，则进入步骤S35，若否，则进入步骤S33；
S33根据所述待处理需求的复杂度将所述待处理需求划分为复杂处理需求以及一般处理需求，并根据所述待处理需求的复杂处理需求的数量以及比例确定是否需要对所述待处理需求的数据量进行修正，若是，则进入步骤S35，若否，则进入步骤S34；
S34获取所述待处理需求的复杂度的平均值，并结合所述复杂处理需求的复杂度以及一般处理处理需求的复杂度进行所述待处理需求的复杂度评估值的确定，并基于所述复杂度评估值确定是否需要对所述待处理需求的数据量进行修正，若是，则进入步骤S35，若否，将所述待处理需求的待处理预估时间进行所述隐私计算平台的待处理时间的确定；
S35通过所述待处理需求的数量、复杂处理需求的数量，并结合所述复杂度评估值进行所述待处理需求的修正时间的确定，并通过所述修正时间以及所述隐私计算平台的待处理需求的待处理预估时间进行所述隐私计算平台的待处理时间的确定。
7.如权利要求1所述的数据交换方法，其特征在于，根据所述数据请求方的数据处理需求的类型、所对应的数据的完整性和准确性确定所述数据处理需求是否能够满足，具体包括：
根据所述数据请求方的数据处理需求的类型确定所述数据处理需求所对应的调用数据的数据提供方；
根据所述调用数据的完整性和准确性确定所述数据处理需求能否被满足，若是，则进入下一步骤，若否，则确定所述处理需求无法被满足；
根据所述调用数据的数据提供方的历史数据的读取的完整性和准确性的评估结果确定所述数据处理需求能否被满足。
8.如权利要求1所述的数据交换方法，其特征在于，结合所述隐私计算平台的待处理时间以及运行状态数据确定所述隐私计算平台是否满足要求，具体包括：
根据所述隐私计算平台的待处理时间以及所述数据处理需求的延时要求量确定所述隐私计算平台是否满足要求，若是，则进入下一步骤，若否，则确定所述隐私计算平台无法满足要求；
根据所述隐私计算平台的运行状态数据确定所述隐私计算平台的运行状态是否存在问题，若是，则确定所述隐私计算平台无法满足要求，若否，则进入下一步骤；
根据所述隐私计算平台的运行状态数据以及所述数据请求方的数据处理需求的复杂度进行所述数据请求方的数据处理需求的处理时间的确定，并根据所述处理时间、待处理时间、延时要求量确定所述隐私计算平台是否满足要求。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行权力要求1-8任一项所述的一种基于隐私计算平台的数据交换方法。
10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品存储有指令，所述指令在由计算机执行时，使得所述计算机实施权力要求1-8任一项所述的一种基于隐私计算平台的数据交换方法。
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